Сохраняй посты, комментируй и ставь оценки
Пожалуйста, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь для просмотра содержимого данного поста.
Disney больше не собирается инвестировать $1 миллиард в OpenAI. Развлекательный гигант разорвал соглашение после того, как OpenAI неожиданно объявила о закрытии приложения Sora для генерации видео с помощью ИИ.
В заявлении OpenAI сказано:
Мы прощаемся с Sora. Всем, кто создавал с помощью Sora, делился работами и строил вокруг неё сообщество – спасибо. То, что вы сделали с Sora, имело значение, и мы понимаем, что эта новость разочаровывает.Скоро мы поделимся подробностями, включая сроки работы приложения и API, а также информацию о сохранении ваших работ.
Sora запустилась в конце 2024 года, а обновлённая версия Sora 2 вышла в сентябре прошлого года с большой помпой и не менее масштабными проблемами с авторскими правами.
Спустя считанные месяцы OpenAI решила полностью свернуть направление. По данным The Wall Street Journal, речь идёт не просто о закрытии приложения, а о полном прекращении работы над Sora.
Сделка Disney с OpenAI была заключена в декабре – практически одновременно с запуском Sora. В рамках соглашения Disney согласилась лицензировать персонажей, включая Микки Мауса и Золушку, для использования в Sora, а также приобрести долю в OpenAI на $1 миллиард. При этом вся сделка была структурирована через фондовые варранты, а не денежный платёж.
По данным инсайдеров, фактически деньги так и не были переведены – сделка не была финализирована. Теперь же, судя по всему, OpenAI потеряет и доступ к лицензии на 250 персонажей Disney.
Представитель Disney прокомментировал ситуацию дипломатично:
Так как молодая индустрия ИИ стремительно развивается, мы уважаем решение OpenAI покинуть бизнес генерации видео и перенаправить приоритеты.Мы ценим конструктивное сотрудничество между нашими командами и то, чему мы из него научились, и продолжим взаимодействовать с ИИ-платформами, чтобы находить новые способы встречать фанатов там, где они есть, ответственно осваивая новые технологии, уважающие интеллектуальную собственность и права создателей.
Причин у решения OpenAI, вероятно, несколько. Компания предпринимает ряд шагов для концентрации на бизнес-решениях и инструментах программирования перед потенциальным IPO, которое может состояться уже в четвёртом квартале этого года. Команда, работавшая над Sora, не расформировывается, а переключается на "исследования симуляции мира" – применение физики, разработанной для Sora, в робототехнике.
Свою роль, вероятно, сыграли и юридические риски. Организации вроде японской CODA, представляющей интересы Studio Ghibli, требовали от OpenAI прекратить использование контента для обучения моделей.
Недавние изменения в американском законодательстве сделали невозможной защиту авторских прав на материалы, созданные ИИ, что для Disney с её агрессивной защитой интеллектуальной собственности могло стать дополнительным аргументом против продолжения партнёрства.
Бывший глава Disney Боб Айгер ранее выражал желание внедрить пользовательский ИИ-контент на платформу Disney+, который теоретически мог бы работать на базе Sora. Не исключено, что Disney под руководством нового главы Джоша Д'Амаро будет искать аналогичное партнёрство с другой ИИ-компанией.
С закрытием Sora на рынке генерации видео остаются Google и ByteDance, хотя у обоих нет сделок с правообладателями.
OpenAI представила специальное приложение Codex для macOS, превратив свой программный инструмент в полноценную систему управления несколькими ИИ-ассистентами. Изначально созданный как ответ на Claude Code, Codex теперь способен координировать работу различных ИИ-агентов для решения сложных задач разработки.
Компания продемонстрировала возможности системы на примере создания гоночной игры в стиле Mario Kart с несколькими играбельными машинами, восемью треками и набором бонусов для использования против соперников. Для одного ИИ-агента генерация полноценной игры с нуля, включая все визуальные ресурсы, стала бы непростой задачей. Однако Codex справился благодаря делегированию работы разным моделям с дополняющими друг друга возможностями – GPT Image создавал графические ресурсы, пока отдельная модель программировала веб-игру.
Codex взял на себя роли дизайнера, геймразработчика и QA-тестировщика, проверяя свою работу фактической игрой.
Для упрощения работы компания добавила раздел Skills, объединяющий инструкции, ресурсы и скрипты, чтобы Codex мог надёжно подключаться к инструментам и выполнять задачи согласно предпочтениям команды.
Пользователи могут явно указывать Codex использовать конкретные навыки или позволить системе автоматически выбирать их в зависимости от задачи. Отдельный раздел Automations позволяет планировать повторяющиеся задачи, которые софт будет выполнять в фоновом режиме. В самой OpenAI автоматизацию используют для ежедневной сортировки проблем, поиска и обобщения сбоев в системе непрерывной интеграции, генерации релизных отчётов и поиска багов.
Релиз Codex для macOS происходит на фоне активного исследования ИИ-стартапами возможностей параллельной работы групп агентов. В начале года Anysphere (Cursor) продемонстрировала возможность создания рабочего веб-браузера с нуля с помощью подобного подхода. OpenAI временно предоставляет доступ к Codex пользователям ChatGPT Free и Go, одновременно удваивая лимиты для подписчиков Plus и Pro.
OpenAI намерена направить около $600 миллиардов на вычислительные ресурсы в период до 2030 года – об этом сообщил Reuters источник, знакомый с ситуацией. Эти планы формируются на фоне подготовки компании к IPO, в рамках которого её оценка может достичь $1 триллиона.
По словам источника, выручка OpenAI по итогам 2025 года составила всего $13 миллиардов, хотя и превысив прогноз компании на $10 миллиардов. При этом расходы оказались ниже запланированных – $8 миллиардов против целевых $9 миллиардов. По данным CNBC, к 2030 году OpenAI рассчитывает выйти на суммарную выручку более $280 миллиардов – примерно поровну между потребительским и корпоративным направлениями. Каким образом это планируется сделать без огромного повышения цен на ИИ, пока не сообщается.
Параллельно Nvidia близка к завершению инвестиций в OpenAI на $30 миллиардов в рамках раунда финансирования, в котором стартап привлекает более $100 миллиардов. Это оценит компанию под руководством Сэма Альтмана примерно в $830 миллиардов и станет одним из крупнейших привлечений частного капитала в истории.
Глава OpenAI ранее заявлял о планах инвестировать $1,4 триллиона в развитие 30 гигаватт вычислительных ресурсов – объём, достаточный для энергоснабжения около 25 миллионов домохозяйств.
Однако, по данным The Information, расходы на работу ИИ-моделей (инференс) выросли в четыре раза в 2025 году, что привело к снижению валовой маржи с 40% до 33%.
OpenAI в очередной раз перенесла выпуск так называемого "режима для взрослых" (adult mode) в ChatGPT. Как сообщил журналист Алекс Хит из издания Sources, компания решила сместить приоритеты в пользу других направлений развития.
Представитель OpenAI пояснил, что запуск откладывается ради задач, актуальных для большего числа пользователей. В частности, команда сосредоточится на "улучшении интеллекта, доработке личности модели, персонализации и создании более проактивного опыта взаимодействия". При этом компания не отказывается от идеи режима для взрослых, но признаёт, что на реализацию "потребуется больше времени".
История функции тянется с октября прошлого года, когда глава OpenAI Сэм Альтман написал в X о планах компании по внедрению возрастных ограничений в рамках принципа "относиться к взрослым как к взрослым".
Альтман тогда уточнил, что речь идёт в том числе об эротическом контенте для верифицированных совершеннолетних пользователей. Изначально запуск планировался на декабрь, но в ходе декабрьского брифинга один из руководителей OpenAI перенёс сроки на первый квартал 2026 года.
Первый квартал подходит к концу, а конкретных дат так и нет. Тем не менее в январе OpenAI начала развёртывание инструмента для определения возраста пользователей – вероятно, именно эта технология ляжет в основу будущего режима для взрослых.
Внутренние документы OpenAI предсказывают убытки компании в размере $14 млрд за 2026 год, сообщает The Information со ссылкой на финансовые прогнозы организации. Эта сумма втрое превышает ранние оценки потерь за 2025 год.
Согласно внутренним расчётам OpenAI, общие убытки с 2023 по конец 2028 года составят $44 млрд, после чего компания планирует выйти на прибыль в $14 млрд в 2029 году. При этом издание отмечает, что нынешние денежные расходы оказались ниже ожиданий – OpenAI потратила около $340 млн в первой половине последнего финансового года, хотя объяснения несоответствия с многомиллиардными общими убытками не приводится.
OpenAI намерена инвестировать $200 млрд до конца десятилетия, при этом 60–80% средств пойдут на обучение и запуск ИИ-моделей. Внутренние прогнозы предполагают рост годовой выручки коммерческого подразделения OpenAI до $100 млрд в 2029 году против примерно $4 млрд в 2025-м.
Для контекста – Nvidia в 2025 году получила около $130 млрд выручки благодаря практически полной монополии на рынке во время крупнейшего бума технологического оборудования в истории. OpenAI рассчитывает достичь сопоставимых показателей через четыре года. Без монополии.
Структура прогнозируемой выручки в $100 млрд включает чуть более 50% от ChatGPT, около 20% от продажи ИИ-моделей разработчикам через API и ещё 20% от "других продуктов" – генерации видео, поиска и планируемых сервисов вроде ИИ-ассистентов для исследований.
OpenAI представила новую функцию безопасности для взрослых пользователей ChatGPT – она ориентирована на поддержку психического здоровья.
Теперь любой совершеннолетний пользователь может указать так называемый "доверенный контакт" – человека, которому компания может направить уведомление в случае, если в переписке будут выявлены признаки обсуждения причинения вреда себе.
Функция появилась на фоне растущего внимания к влиянию ИИ на психическое состояние людей. Ранее OpenAI раскрыла статистику, согласно которой у 0,07% еженедельных пользователей наблюдались признаки психических кризисов, связанных с психозом или манией.
Ещё 0,15% демонстрировали риск причинения вреда себе или суицидальные мысли, а у такого же числа пользователей фиксировались признаки эмоциональной зависимости от ИИ.
С учётом того, что OpenAI оценивает аудиторию ChatGPT примерно в 10% населения Земли, речь потенциально может идти о миллионах человек. Новая система развивает уже существующую функцию родительских уведомлений: ранее ChatGPT мог предупреждать родителей, если подростковый аккаунт демонстрировал признаки эмоционального дистресса. Похожий механизм в этом году также внедрил Instagram*.
Доверенный контакт создан для того, чтобы поощрять связь с человеком, которому пользователь уже доверяет. Он не заменяет профессиональную помощь или кризисные службы и представляет собой один из нескольких уровней защиты для поддержки людей в трудной ситуации.
Активировать функцию можно в настройках ChatGPT – она доступна пользователям старше 18 лет. Для подключения нужно указать номер телефона и электронную почту доверенного лица. После этого выбранный человек получит приглашение и сможет в течение недели принять или отклонить запрос.
После активации автоматические системы OpenAI будут отслеживать случаи, когда пользователь обсуждает причинение вреда себе в контексте возможной угрозы безопасности. Если такой риск будет обнаружен, ChatGPT сначала предупредит самого пользователя о возможном уведомлении доверенного контакта, предложит обратиться к нему напрямую и даже поможет начать разговор с помощью готовых фраз.
Затем ситуацию проверит небольшая команда специально обученных сотрудников OpenAI, которая и примет окончательное решение об отправке уведомления. Если компания сочтёт вмешательство необходимым, доверенный контакт получит сообщение по электронной почте, SMS или через push-уведомление.
В уведомлении укажут лишь общую причину обращения и советы о том, как поддержать человека. Подробности переписки и содержимое чатов передаваться не будут — OpenAI заявляет, что хочет сохранить конфиденциальность пользователей.
Мира Мурати, бывший технический директор OpenAI, дала показания в суде по делу Маска против Альтмана, в которых заявила, что Сэм Альтман говорил ей неправду и своим поведением мешал её работе. Обвинение в нечестности в отношении практик безопасности уже было публично известно из недавнего материала The New Yorker об Альтмане, однако теперь оно обрело статус судебного свидетельства.
Показания касаются событий 2023 года, когда OpenAI готовила к выпуску новую модель – по данным The New Yorker, речь шла о GPT-4 Turbo. Мурати рассказала, что Альтман сообщил ей: юридический отдел компании под руководством Джейсона Квона якобы счёл проверку модели советом по безопасности OpenAI необязательной. Когда адвокат прямо спросил, говорил ли Альтман правду, она ответила однозначно: "Нет". Мурати пояснила, что лично уточнила у Квона и обнаружила, что слова Альтмана и слова Квона "не совпадали".
Меня беспокоило то, что Сэм говорит одно одному человеку и прямо противоположное другому. Альтман создавал хаос, а компания в тот период находилась под катастрофическим риском распада. Я опасалась, что OpenAI полностью взорвётся изнутри.
Именно после этих событий Мурати направила меморандумы совету директоров и самому Альтману, поставив под сомнение его управленческие способности. Совет директоров вскоре уволил Альтмана. В результате Мурати на несколько дней стала исполняющим директором, затем её сменил Эммет Шир, а потом Альтман был восстановлен в должности – решение, которое Мурати публично поддержала.
Однако, согласно показаниям Forbes, после возвращения Альтман продолжил практику, которая беспокоила Мурати: затягивал важные решения и давал разным сотрудникам противоречивые сигналы, что, по её словам, создавало "очень сложную и хаотичную атмосферу". Примерно через десять месяцев после его восстановления в должности Мурати покинула компанию, а через несколько месяцев основала собственную ИИ-компанию. Квон, фигурировавший в центре конфликта как глава юридического отдела, сегодня занимает пост директора по стратегии OpenAI.
Anthropic официально начала путь к выходу на биржу. 1 июня компания, создатель Claude, конфиденциально подала в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) черновик регистрационного заявления по форме S-1 для планируемого первичного публичного размещения акций (IPO).
Число акций и их цена пока не определены, а само размещение, по словам Anthropic, будет зависеть от рыночных условий и других факторов.
В своём заявлении компания описала шаг сдержанно:
Это даёт нам возможность стать публичной после того, как SEC завершит проверку.
Конфиденциальная подача позволяет готовиться к размещению, не раскрывая публично подробную финансовую информацию, риски и внутренние данные бизнеса.
Время выбрано не случайно – заявка поступила меньше чем через неделю после того, как Anthropic привлекла 65 миллиардов долларов в раунде Series H, поднявшем оценку компании до 965 миллиардов. Этот раунд закрылся при оценке, превзошедшей OpenAI, которую в конце марта оценивали в 852 миллиарда долларов.
Таким образом, Anthropic становится первой ИИ-компанией из числа большой тройки, которая решилась выйти на рынок. OpenAI уже готовит собственную конфиденциальную заявку, а SpaceX Илона Маска уже раскрыла собственный план.
Масштабы у всей тройки беспрецедентные. Если SpaceX привлечёт около 75 миллиардов долларов при оценке примерно в 1,75 триллиона, это станет крупнейшим IPO в мире, обойдя размещение нефтяной Saudi Aramco в 2019 году. А OpenAI под руководством Сэма Альтмана намерена выйти на биржу уже этой осенью.
Рост самой Anthropic в этом году оказался стремительным. В мае компания сообщила, что годовая выручка в пересчёте достигла 47 миллиардов долларов против 10 миллиардов годом ранее.
Главный вопрос для рынка лежит в плоскости экономики. IPO впервые даст конкретный взгляд на финансовые данные Anthropic на фоне разговоров о пузыре в сфере ИИ. Аналитики уже сосредоточились на валовой марже, денежном потоке и стоимости обслуживания всё более мощных моделей, ведь каждый шаг вперёд требует новых вычислительных мощностей.
OpenAI объявила об одном из крупнейших раундов финансирования в истории Кремниевой долины. Общая сумма инвестиций составила $110 миллиардов – Amazon вложила $50 миллиардов, NVIDIA и SoftBank – по $30 миллиардов каждая. По итогам раунда оценка компании достигла $730 миллиардов.
Помимо денег, OpenAI оформила стратегические партнёрства с Amazon и NVIDIA. В рамках соглашения с Amazon инфраструктура AWS будет использоваться для запуска моделей OpenAI корпоративными клиентами, создающими "генеративные ИИ-приложения и агентов в производственном масштабе". AWS также получила статус эксклюзивного стороннего облачного дистрибьютора для OpenAI Frontier – агентной корпоративной платформы компании.
При этом OpenAI взяла на себя обязательство потреблять 2 гигаватта мощностей Amazon Trainium – фирменного ускорителя для обучения ИИ-моделей.
Получается идеальная круговая схема надувания пузыря – Amazon инвестирует в OpenAI, а OpenAI тратит деньги обратно на сервисы Amazon.
Инвестиции Amazon будут поступать поэтапно:
Одним из таких условий, по имеющимся данным, называется достижение OpenAI искусственного общего интеллекта – AGI, то есть систем с возможностями на уровне человека или выше. Когда именно это произойдёт – вопрос открытый. Оптимисты называют конец 2026 года, скептики среди исследователей считают AGI в принципе недостижимым в обозримом будущем. Сам Альтман активно говорил о скором появлении AGI еще в 2025 году, однако в последнее время заметно охладел к этой формулировке.
Партнёрство с NVIDIA развивает давнее сотрудничество двух компаний. OpenAI обязалась потреблять 2 гигаватта вычислительных мощностей на системах NVIDIA Vera Rubin и ещё 3 гигаватта ресурсов – предположительно в виде GPU – для задач инференса. Логика та же, что и с Amazon – NVIDIA вкладывает в OpenAI, OpenAI отдает деньги обратно NVIDIA за "железо".
На фоне астрономических цифр финансирования финансовые показатели компании выглядят контрастно. В 2024 году убытки OpenAI составили около $5 миллиардов, в 2025-м, по оценкам, достигли $8 миллиардов. На 2026 год компания прогнозирует убыток уже в $14 миллиардов. При этом к 2029 году OpenAI рассчитывает выйти на выручку в $100 миллиардов – пока же разрыв между амбициями и реальными цифрами остаётся невероятным.
OpenAI показала новую модель генерации изображений, которую позиционирует как крупнейший скачок в качестве визуального ИИ за всю историю компании. ChatGPT Images 2.0 была анонсирована во время прямого эфира во вторник, а сопровождавший презентацию промо-ролик не стеснялся в сравнениях.
Если считать DALL-E наскальными рисунками, а Images 1.0 – античным искусством, то Images 2.0 – это Ренессанс. Images 2.0 – это огромный шаг вперёд; это как перейти от GPT-3 к GPT-5 за один раз.
Среди заявленных улучшений – мультиязычные возможности, более высокий визуальный интеллект и повышенное внимание к деталям. Для демонстрации последнего пункта разработчики показали сгенерированное изображение миски с рисом, где название модели было написано на одном-единственном крошечном зёрнышке.
Модель работает в двух режимах: мгновенном и с размышлением. По словам исследователей, оба режима значительно превосходят предыдущие возможности генерации изображений в ChatGPT, а опечатки стали "крайне редким" явлением. Мгновенный режим представляет собой ускоренную и переработанную версию стандартного генератора и уже доступен всем пользователям ChatGPT и API.
Режим с размышлением устроен сложнее и доступен только подписчикам платных тарифов Plus, Pro и Business.
Когда в ChatGPT выбрана модель с размышлением, Images 2.0 может искать в интернете актуальную информацию, создавать несколько отдельных изображений по одному запросу и перепроверять собственные результаты.
В качестве примера компания привела возможность режима с размышлением генерировать несколько страниц манга-комикса "с повторяющимися персонажами и развивающимся сюжетом" или целые журнальные развороты по одному простому промту.
Для онлайн-сообщества этот релиз не стал неожиданностью. Энтузиасты на Reddit и X давно отслеживали модель под рабочим названием "GPT-image-2". Ещё в начале месяца один из пользователей Reddit утверждал, что OpenAI тестирует модель на части аудитории ChatGPT. Примерно тогда же в X появилась информация, что модель уже была размещена на сторонних платформах для тестирования вроде Arena AI под кодовыми именами "maskingtape-alpha", "gaffertape-alpha" и "packingtape-alpha". Инженеры OpenAI на трансляции подтвердили, что так и было.
Впрочем, утечки продемонстрировали не только сильные стороны модели. Среди опубликованных изображений, которые в целом выглядели впечатляюще, обнаружилась карта мира с вымышленными странами вроде "Ciger" и "Mharee", а столица Кении Найроби оказалась расположена на территории Саудовой Аравии.
Анонс новой модели происходит на фоне подготовки OpenAI к предполагаемому IPO, которое может состояться уже в этом году. Компания, по имеющимся данным, до сих пор далека от прибыльности при растущих расходах, и прикладывает значительные усилия, чтобы сделать свои финансовые показатели максимально привлекательными для потенциальных инвесторов. Частью этой стратегии стала трансформация в коммерческую корпорацию общественной пользы и закрытие видеогенератора Sora ради сокращения издержек.
Если новый генератор изображений сможет повторить вирусный успех предыдущей модели GPT-4o, которая чуть более года назад породила повальное увлечение стилизацией под студию Ghibli, это поможет нарастить число еженедельно активных пользователей ChatGPT. В феврале OpenAI сообщила о 900 миллионах еженедельных активных пользователей, и Images 2.0 может помочь довести эту цифру до психологически значимого миллиарда.
На этот раз ставка делается на фотореализм. Когда Альтман во время трансляции спросил исследователя Габриэля Го о любимом стиле в новой модели, тот ответил, что фотореализм вызывает у него наибольший энтузиазм и "запускает нечто очень интересное".
Помимо привлечения пользователей, OpenAI приходится бороться за репутацию. Компания стояла у истоков массового интереса к ИИ, запустив ChatGPT, который стал не просто узнаваемым брендом, а практически синонимом всей технологии. Однако многолетнее лидерство в гонке ИИ начало подвергаться серьёзному давлению.
Один из ударов нанёс главный конкурент, Anthropic, чьи агентные модели вроде Claude Cowork и Claude Code заставили OpenAI понервничать. В ответ компания усиленно обновляет свои конкурирующие продукты, такие как Codex.
Второй удар пришёл со стороны Google. В конце прошлого года техногигант обновил свой ставший вирусным генератор изображений Nano Banana Pro и выпустил Gemini 3 – оба продукта были встречены с большим энтузиазмом. Вскоре после восторженной реакции на релизы Google в OpenAI, по имеющимся данным, объявили "красный код".
Конкуренция со стороны Google и Anthropic настолько серьёзна, что даже глава Nvidia Дженсен Хуан, ключевой партнёр OpenAI, выражал обеспокоенность по поводу доминирования компании на рынке – об этом сообщал Wall Street Journal ранее в этом году. Успешный генератор изображений мог бы частично развеять подобные опасения.
OpenAI, создатель ChatGPT, выступила с публичным заявлением, в котором постаралась дистанцироваться от политических пожертвований, сделанных её руководителями.
Компания настаивает, что подобные взносы не отражают официальную позицию организации.
Наши сотрудники свободно участвуют в политическом процессе в личном качестве, в том числе делая пожертвования или давая советы кандидатам, кампаниям и политическим организациям. Когда они это делают, они говорят от своего имени, а не от имени OpenAI.
Также отмечается, что сама OpenAI не делала пожертвований и не имеет финансируемого сотрудниками комитета политических действий.
Заявление появилось после того, как на прошлой неделе вновь привлекли внимание взносы президента и сооснователя OpenAI Грега Брокмана и его жены Анны Брокман.
Согласно записям Федеральной избирательной комиссии, в 2025 году каждый из них пожертвовал по 12,5 миллиона долларов организации Leading the Future, которая лоббирует интересы ИИ-индустрии, что в сумме составило 25 миллионов. Идентичные взносы пара сделала в про-Трамповский супер-PAC MAGA Inc., добавив ещё 25 миллионов долларов.
28 мая некоммерческая организация Build American AI поддержала законопроект штата Иллинойс, который вводит ограничения для ИИ, но раскритиковала пункт, требующий аудита передовых моделей третьей стороной.
Мы считаем, что аудит передовых моделей третьей стороной будет важен, если он реализован правильно и профессионально, но в противном случае несёт риск политизации или неэффективности из-за того, что проводится через бюрократические структуры без достаточной экспертизы в ИИ.
В тот же день Брокман опроверг утверждения о том, что OpenAI финансирует Leading the Future, заявив, что деньги поступили лично от него и его жены. А OpenAI настояла в своём заявлении:
В частности, возникали вопросы вокруг Leading the Future (LTF), которая получила поддержку от нашего президента и сооснователя Грега Брокмана и его жены Анны. Как они уже заявляли, любое взаимодействие с этой организацией осуществлялось в личном качестве, а не от имени компании. OpenAI не направляет деятельность LTF и не имеет представления о её операциях.
Leading the Future также получила взносы от венчурного инвестора и союзника Трампа Марка Андриссена, который призывает к более про-бизнесовой и про-ИИ политике.
Пожертвования Брокмана значительно превосходят политические взносы других руководителей OpenAI в 2025 году. Лишь немногие топ-менеджеры делали политические взносы, и большинство из них составляли всего несколько тысяч долларов кампаниям как республиканских, так и демократических кандидатов.
Например, крупнейшие взносы главы Сэма Альтмана составили 7000 долларов фонду Mark Warner Victory Fund и 6600 долларов Демократической партии Вирджинии. Операционный директор Брэд Лайткэп пожертвовал 3500 долларов LaHood for Congress в поддержку республиканца Дарина Лахуда из Иллинойса.
Альтман исторически жертвовал демократам, однако вскоре после избрания Трампа в 2024 году перечислил миллион долларов в инаугурационный фонд президента. По данным Wall Street Journal, директор OpenAI по глобальным связям Крис Лехейн участвовал в ранних обсуждениях создания Leading the Future PAC.
Растущий интерес к источникам финансирования возникает на фоне разворачивающейся борьбы за то, кто будет регулировать ИИ. Во вторник Дональд Трамп подписал урезанную версию указа об ИИ, который был неожиданно отменён в прошлом месяце. Изначальный вариант создавал добровольную систему, по которой ИИ-компании предоставляли бы федеральному правительству доступ к передовым моделям за 90 дней до их широкого релиза "для укрепления кибербезопасности критической инфраструктуры".
Politico сообщала, что ИИ-царь администрации Дэвид Сакс лично донёс до Трампа опасения индустрии накануне ожидаемого подписания. Сакс утверждал, что ИИ-компании уже сотрудничают с правительством, а федеральный процесс проверки может замедлить инновации и дать Китаю преимущество в гонке ИИ. Новый указ сокращает окно проверки до 30 дней, но сохраняет раздел о том, что система полностью добровольна.
Параллельно на местном уровне такие ИИ-компании, как OpenAI и Anthropic, лоббируют свои предпочтительные законы штатов, придерживаясь стратегии формирования де-факто федерального законодательства через отдельные штаты.
В конечном счете, остается факт того, что основатели или приближенные к руководству жертвуют миллионы долларов на продвижение интересов компаний, которые они создали.
Внутренние конфликты и стратегические маневры в индустрии ИИ редко становятся достоянием публики, но утёкшая служебная записка OpenAI оказалась исключением.
В выходные Дениз Дрессер, директор по новым источникам дохода OpenAI, разослала сотрудникам меморандум, который должен был обрисовать стратегию компании. Вместо этого значительная часть документа оказалась посвящена критике главного конкурента – Anthropic.
Содержание записки опубликовало издание The Verge.
Центральное обвинение Дрессер сводится к тому, что Anthropic якобы использует "бухгалтерские методы, которые делают выручку визуально больше, чем она есть на самом деле".
На прошлой неделе Bloomberg сообщил, что годовая выручка Anthropic в пересчёте на текущий темп (run rate) превышает 30 миллиардов долларов. OpenAI оспаривает эту цифру, утверждая, что Anthropic завышает показатели примерно на 8 миллиардов. По версии Дрессер, реальный ран-рейт Anthropic составляет около 22 миллиардов – что ставит компанию позади OpenAI с заявленными 24 миллиардами.
Одна из конкретных претензий касается того, как Anthropic учитывает партнёрские соглашения о разделении доходов с Google и Amazon. По словам Дрессер, Anthropic отражает валовую выручку по этим соглашениям вместо чистой, что искусственно раздувает итоговые цифры.
Ирония ситуации в том, что сам меморандум частично обусловлен собственной сделкой OpenAI с Amazon. Онлайн-ритейлер недавно объявил о планах инвестировать до 50 миллиардов долларов в OpenAI, что дало компании новый импульс на фоне ослабления лидерских позиций в индустрии ИИ.
В записке Дрессер назвала давнее партнёрство OpenAI с Microsoft препятствием, которое "ограничивало способность компании работать с корпоративными клиентами там, где они есть".
Дрессер признала, что Anthropic имеет значительное преимущество среди корпоративных клиентов благодаря сильным позициям в сегменте программирования. Однако она считает тактической ошибкой то, что Anthropic делает акцент на генерации реальной выручки от своего сервиса.
Вы не хотите быть компанией одного продукта в войне платформ.
Досталось и руководству Anthropic. Дрессер заявила, что компания "построена на страхе, ограничениях и идее о том, что небольшая группа элит должна контролировать ИИ". Этот тезис выглядит примечательно на фоне собственной истории OpenAI. Глава компании Сэм Альтман на старте говорил, что "спит спокойнее, зная, что может иметь определённое влияние".
В последние годы OpenAI направляла значительные ресурсы на борьбу с федеральным регулированием, которое ограничило бы возможности её продуктов. Претензия, судя по всему, состоит не столько в самом факте контроля над ИИ со стороны узкого круга лиц, сколько в том, кто именно входит в этот круг.
Что бы вы сделали, если бы у вас было три желания, но потратить их исключительно на себя нельзя? Примерно в такой ситуации оказался один из пользователей ИИ OpenAI, у которого на руках скопилась внушительная сумма в API-кредитах с истекающим сроком действия.
В сабреддите OpenAI развернулось обсуждение, ставшее своеобразным мозговым штурмом по теме разумного расходования ИИ-кредитов.
По словам бывшего сооснователя и CTO закрывшегося стартапа, после прекращения работы компании у него остались неиспользованные API-кредиты OpenAI на 10 тысяч долларов. У него уже есть подписка ChatGPT Pro, а текущие задачи он закрывает через API Anthropic, так что кредиты OpenAI рискуют просто сгореть к концу года.
Интересно, что самым популярным ответом стало предложение найти небольшие местные благотворительные организации с устаревшими сайтами и собрать им новые версии. Тем более, что такой формат уже встречается в виде ежегодных хакатонов, которые можно использовать в качестве примера.
Часть сообщества при этом поспорила, насколько хорошо современные ИИ-инструменты справляются с UI-задачами, и сошлись на том, что Codex и Antigravity тянут вёрстку при наличии чёткого референса, но Claude в этой нише пока сильнее. Это не значит, что Codex от OpenAI не может достичь того же результата, просто на это может потребоваться больше времени и более специфические инструкции.
Из более технических предложений есть вариант работы с мультиагентными пайплайнами, где один агент разбивает задачу, другие выполняют подзадачи, а отдельный слой проверяет итог. Некоторые безумцы предложили запустить 300 агентов одновременно – например для изучения всех аспектов жизни для составления ультра-детального цифрового профиля.
Также можно потратить весь баланс на генерацию синтетических данных для собственной тонкой настройки, так как миллион качественных пар "вопрос-ответ" из своего кармана собрать дорого, а на 10 тысяч долларов можно получить датасет, который переживёт сами кредиты.
Есть несколько вариантов направить ресурс в открытый код, например, закрывать накопившиеся проблемы в крупных, но недоукомплектованных репозиториях на GitHub или провести аудит безопасности популярных проектов и передать находки мейнтейнерам.
Кроме того, можно связаться с фондами вроде Free Software Foundation, Apache Foundation и Electronic Frontier Foundation и передать токены им.
Из прикладных идей:
Прагматичная часть сообщества рекомендовала просто перепродать остаток дружественным фаундерам, которые сожгут такой баланс за пару дней. Сам автор поста допустил такой вариант, если за ближайшие месяцы не придумает применения, но пока хочет попробовать использовать хотя бы часть лимита самостоятельно.
Стоит отметить, что кредиты, по его словам, достались стартапу бесплатно по партнёрской программе, так что тут нет безответственной траты денег.
А что бы вы сделали с такой безумной горой кредитов на ИИ-токены?
OpenAI опубликовала новый патент, в котором раскрывает архитектуру будущего ИИ-чипа.
Документ описывает решение с несколькими вычислительными чиплетами, окружёнными большим количеством стеков HBM-памяти, соединённых через встроенные логические мосты. Подобная конструкция способна кардинально расширить возможности по интеграции памяти на одной подложке.
Патент носит название "Non-Adjacent Connection of High-Bandwidth Memory Chiplets, I/O Chiplets, And Compute Chiplets Through Embedded Logic Bridges" и описывает планы OpenAI по созданию чипа с HBM- и вычислительными чиплетами, объединёнными с помощью Embedded Logic Bridges.
Идея заключается в использовании таких мостов для высокоскоростных соединений на бОльших дистанциях, что позволит подключать к одному пакету больше чиплетов под нагрузки ИИ и HPC-задачи, требующие огромных объёмов памяти.
Современные решения по упаковке имеют ограничения при интеграции HBM-памяти. Связь между стеками и чиплетами осуществляется через металлические линии на базовом слое, а стандарт JEDEC предписывает размещать HBM-модули строго рядом с вычислительным чиплетом. Физика накладывает жёсткое ограничение – длина таких линий от PHY-контроллера на основном чиплете не должна превышать 6 мм.
Для обхода этого барьера OpenAI предлагает встроенные логические мосты, которые увеличивают допустимое расстояние с 6 до 16 мм. У такого подхода сразу два преимущества. Мосты не только позволяют передавать данные на бОльших дистанциях, но и способны брать на себя функции контроллера HBM-стека или высокоскоростного PHY для межчиплетной коммуникации внутри пакета.
В качестве примера OpenAI показала вычислительный чиплет, окружённый 20 стеками HBM-памяти через Embedded Logic Bridges. Традиционные подходы позволяют подключать лишь четыре, шесть или восемь стеков к одному чиплету.
Масштабирование до 20 модулей кардинально увеличивает объём доступной памяти и открывает дорогу к созданию чипов, способных эффективно работать с гораздо более крупными ИИ-моделями.
Идея OpenAI пересекается с разработкой, над которой уже активно трудится Intel. Речь идёт о технологии EMIB (Embedded Multi-Interconnect Bridge) – продвинутом решении по упаковке, выполняющем роль моста между чиплетами. EMIB изначально создавалась как альтернатива классической 2.5D-упаковке, используя крошечные мосты для расширения возможностей высокопроизводительных чипов.
У EMIB и её преемника EMIB-T есть ряд сильных сторон. Мосты простые и компактные, они выходят за рамки ретикулярных ограничений современных интерпозеров и остаются экономически выгодным решением. Именно сочетание этих качеств делает технологию Intel одним из очевидных кандидатов на роль производственной базы для описанной в патенте OpenAI архитектуры.
Патент фактически оставляет открытым вопрос о возможном сотрудничестве – будет ли технология Intel EMIB применена при создании кастомных ИИ-чипов OpenAI с множеством чиплетов и большими объёмами HBM-памяти. Документ прямо в эту сторону не указывает, однако архитектурная совместимость между предложенным подходом и EMIB бросается в глаза.
Чат-бот Siri получит доступ к хранимым на устройстве персональным данным. Он сможет искать информацию, генерировать контент, писать код и обобщать информацию.
Apple превратит Siri в полноценный чат-бот Campos и встроит его во все свои фирменные приложения. С ним можно будет общаться на естественном языке.
Американская Apple собирается превратить Siri в чат-бота, который составит конкуренцию Google Gemini, ChatGPT от OpenAI и Claude от компании Anthropic. Причем произойдет это уже совсем скоро.
По словам хорошо известного специалиста по Apple Марка Гурмана (Mark Gurman) из Bloomberg, чат-бот Siri разрабатывается купертиновцами под кодовым названием Campos. Он заменит обычную Siri в смартфонах, планшетах и ноутбуках компании и будет интегрирован в операционные системы iOS 27, iPadOS 27 и macOS 27.
По аналогии с ChatGPT и Gemini, пользователи смогут общаться с чат-ботом на естественном языке с помощью голоса или текста, а для его вызова достаточно будет сказать кодовую фразу или нажать соответствующую кнопку на iPhone или iPad. Сам чат-бот сможет искать информацию в интернете, генерировать контент, помогать в написании программного кода, обобщать информацию и анализировать загруженные файлы.
Кроме того, Apple работает над функцией, которая позволит чат-боту «просматривать» открытые окна и контент на экране, управлять устройством и его настройками. При этом Campos получит доступ к личным данным на устройстве пользователя, что упростит выполнение всевозможных задач и сделает поиск более эффективным.
Пока непонятно, как чат-бот Siri будет работать с контекстом. Claude и ChatGPT могут запоминать предыдущие разговоры, черпая из них информацию для новых диалогов. Но Apple может ограничить память Siri для большей конфиденциальности.
Чат-бот Siri будет интегрирован во все фирменные приложения Apple, включая «Фото», «Почту», «Сообщения», «Музыку» и Apple TV. Он получит доступ к контенту из этих приложений и сможет анализировать его, чтобы давать ответы на задаваемые пользователем вопросы.
Чат-бот Siri будет анонсирован на Всемирной конференции разработчиков Apple, которая пройдет в июне 2026 года, а простые пользователи смогут оценить его возможности в свежей iOS 27. Собственно, именно этот чат-бот и станет главной «фишкой» iOS 27, iPadOS 27 и macOS 27, тогда как в остальном Apple сосредоточится на исправлении багов и повышении производительности своих операционных систем.
И это даже хорошо, не нужен ручной китаец, чтобы получить такие перлы
Промпт:
Таблица-азбука с алфавитом от а до я. Заголовок - Азбука для малышей. На каждую букву рисунок животного, название которого начинается на ту же букву, что и сама буква
И, собственно, после этого всего, вспомнилась классика из середины 2000-х
Одиночество стало одной из главных проблем студентов, и все чаще его пытаются «лечить» с помощью искусственного интеллекта. Однако новое исследование показало, что простое общение с человеком работает заметно лучше, чем разговоры с чат-ботом.
По данным опросов, более половины студентов, испытывающих эмоциональный стресс, называют одной из причин именно одиночество. Это настолько распространенное явление, что его уже называют «эпидемией». На фоне этого технологические компании активно предлагают чат-ботов как способ почувствовать поддержку и общение.
Но реальность оказалась сложнее.
В новом исследовании, опубликованном в Journal of Experimental Social Psychology, ученые провели эксперимент с участием почти 300 первокурсников. Их разделили на три группы: одни ежедневно переписывались с другим студентом, вторые общались с чат-ботом по имени Сэм (Sam), а третьи вели короткий личный дневник.
Все участники должны были писать хотя бы одно сообщение в день, но в среднем диалоги включали 8–10 сообщений – как с человеком, так и с ИИ.
Через две недели стало ясно:
Фактически разговор с ИИ оказался ближе к внутреннему монологу, чем к полноценному общению.
Любопытно, что чат-бот демонстрировал даже больше «сочувствия» в ответах. Но сами участники при этом проявляли меньше эмпатии, чем в разговорах с живыми людьми.
Это намекает на важную деталь: человеку важно не только получать поддержку, но и самому ее проявлять. Именно взаимность делает общение по-настоящему значимым.
Тем временем молодежь все активнее использует ИИ для общения. Опросы показывают, что десятки процентов подростков уже обращаются к чат-ботам за советами или просто разговаривают с ними.
Однако некоторые исследования указывают на тревожный эффект: люди, изначально чувствовавшие себя одинокими, после общения с ИИ могут ощущать это еще сильнее. Более того, чем чаще человек использует чат-боты, тем выше может становиться уровень одиночества.
Издание The New Yorker опубликовало обширный материал о генеральном директоре OpenAI Сэме Альтмане и его сомнительной репутации, в котором приводятся мнения людей, обвиняющих главу компании в систематической нечестности. Статья объемом 16 тысяч слов добавляет новый контекст к широко освещавшимся эпизодам из карьеры Альтмана, включая его увольнение из OpenAI в 2023 году и последующее возвращение, конфликт с Илоном Маском и распад имиджа борца за безопасность ИИ.
Один из наиболее неприглядных моментов касается провального плана, по которому OpenAI хотела сталкивать мировых лидеров друг с другом, позиционируя себя как оружие, в которое им лучше инвестировать, чтобы не отстать. Компания отрицает такую характеристику обсуждений, называя ее "нелепой", однако бывшие сотрудники утверждают обратное.
После того как бывший советник OpenAI по политическим вопросам Пейдж Хедли представила способы избежать глобальной гонки ИИ-вооружений, президент компании Грег Брокман предложил противоположное. Идея заключалась в том, чтобы OpenAI обогащалась, сталкивая мировые державы, включая Китай и Россию, организовав своего рода аукцион между ними.
Джек Кларк, который был директором по политике OpenAI во время этих обсуждений и сейчас возглавляет политический отдел конкурирующей Anthropic, описал это как "дилемму заключенного, где все страны должны дать нам финансирование", что "делает отказ от финансирования опасным".
OpenAI заявляет, что никакой подобный план всерьез не рассматривался, и в лучшем случае "идеи обсуждались на высоком уровне относительно потенциальных рамок для поощрения сотрудничества между странами". Однако The New Yorker, ссылаясь на изученные документы того времени, утверждает, что "план с участием стран" был реальным, пользовался популярностью среди руководителей OpenAI и был отменен только после того, как сотрудники обсудили возможность увольнения из-за него. Младший исследователь рассказал изданию, что во время встречи, на которой обсуждался план, он подумал: "Это абсолютно безумие".
Учёные из Anthropic и Университета Торонто опубликовали исследование, впервые количественно оценивающее распространённость "ИИ-психоза" среди пользователей популярных чат-ботов. Работа, ещё не прошедшая рецензирование, проанализировала почти 1.5 миллиона реальных разговоров с Claude и выявила закономерности искажения восприятия реальности, убеждений и подталкивания к определённым действиям.
Результаты показывают, что один разговор из 1300 приводил к искажению реальности, а один из 6000 – к искажению действий. Хотя эти показатели могут казаться небольшими относительно общего объёма данных, в абсолютных числах речь идёт о тысячах пострадавших пользователей. Исследователи проанализировали разговоры через инструмент Clio, выявляющий случаи того, что они назвали "лишением пользователя самостоятельности" – ситуации, когда ИИ искажает восприятие реальности, меняет убеждения или подталкивает к действиям.
Мы обнаружили, что частота серьёзного потенциала лишения самостоятельности относительно низка. Например, потенциал серьёзного искажения реальности, наиболее распространённая категория тяжёлых случаев, встречается реже чем в одной из тысячи бесед. Однако, учитывая масштабы использования ИИ, даже эти низкие показатели превращаются в значимые абсолютные цифры.
Хуже того, данные указывают на рост распространённости умеренных и серьёзных случаев между концом 2024 и концом 2025 года, что говорит об усугублении проблемы по мере расширения использования ИИ.
С ростом опыта пользователи могут становиться более комфортными при обсуждении уязвимых тем или обращении за советами.
Команда также обнаружила парадоксальную закономерность – пользователи чаще оставляют положительные оценки именно тем разговорам, в которых их реальность или убеждения искажались. Это подчёркивает роль угодничества – сильной тенденции чат-ботов подтверждать чувства и убеждения пользователя.
Исследование имеет ограничения – учёные признали, что не могут точно определить причины роста случаев "лишения самостоятельности", а их датасет ограничен только пользовательским трафиком Claude, что снижает применимость выводов к другим ИИ-системам. Кроме того, работа фокусировалась на "потенциале лишения самостоятельности", а не на подтверждённом реальном вреде – неизвестно, сколько выявленных случаев привели к негативным последствиям в реальной жизни. Команда призвала к улучшению образования пользователей, так как меры на стороне моделей вряд ли полностью решат проблему.
Детская загадка для chatgpt, попросил найти кота, а он обделался)))
Всем привет! Как думаете нейросети научились распознавать фото?
Если вы хоть как пробовали скормить им, что-то такое, то у них неплохо получается, но если дать им задачку посложней?)
'
Загадка найдите кота на фото:
Кто нашел - молодец)
Я вот нифига не нашел. Сверхразумы напишут в комменты “За 5 секунд нашел”, да, да.
Ответ: Кот находится справа от правого (от нас) глаза женщины, видите очертание котика?)
НО. Нейросеть сможет? Проверим как ия будут отвечать :)
'
И как всегда, гпт для тестов
ChatGPT 4
ChatGPT 4o
ChatGPT 4o-mini
Claude 3.5 Sonnet (нейросеть от Anthropic)
Gemini 1.5 (ai от гугла)
↓
↓
ai -> ChatGPT 4
Походу увидел призраков, там нет никого) Если помните тот случай с теслой, то улыбнетесь)
https://chat.aiacademy.me/share/efe622120317249288017bb8 (можете спросить у чата кого он там увидел)
‘
‘
‘
ai -> ChatGPT 4o
Он сдался) Или дурачка включает, чтоб свои токены не тратить)
https://chat.aiacademy.me/share/b38222122317249292264316 (попробуйте написать боту, думаю фразой “все ты можешь, адреналин раш”, вы выведете его из депрессии)
‘
‘
‘
ai -> ChatGPT 4o-mini
Ну вообще, это должен сделать ты)))
https://chat.aiacademy.me/share/f4782212311724929571975e (помогите ему, ребят)
‘
‘
‘
ai -> Claude 3.5 Sonnet (нейросеть от Anthropic)
Claude: “Ломай меня полностью!” 🤣 Если перевести, тут он нахваливает стиль того времени и описывает женщину и ее виды, кота не видит, да.
https://chat.aiacademy.me/share/06b32211761724930118eb5c (пообщаться с этим англичанином)
‘
‘
‘
ai -> Gemini 1.5 (нейросеть от google)
Последний участник, думаю справится)
Нет, он не смог осилить задачу кота в стене.
https://chat.aiacademy.me/share/fe602212661724930301ed10 (продолжить это содержательный диалог)
‘
'
'
Что в итоге, ребят. Никто не справился, видимо слишком сложно.
Кстати, присылайте свои загадки в комменты, самые интересные проверю и кто знает, что из этого выйдет?))
‘
Хотите продолжение этой рубрики? Ставьте лайки.
Комментарии