Последний виток на Ио - NASA делится потрясающими данными.

Сохраняй посты, комментируй и ставь оценки
Южный полюс Юпитера в инфракрасном диапазоне, запечатленный орбитальным аппаратом NASA "Юнона" 4 ноября 2019 года.

На этом завораживающем снимке мы видим гигантские циклоны на южном полюсе Юпитера. В центре находится один большой вихрь, окруженный кольцом из шести циклонов, каждый из которых сравним по размеру с территорией США. Благодаря инфракрасной съемке мы можем видеть, как эти колоссальные штормы генерируют тепло в атмосфере планеты.
Интересный факт: эти полярные циклоны вращаются против часовой стрелки со скоростью около 350 км/ч и остаются неизменными с момента их первого обнаружения в 2016 году.
Специалисты Национального управления по аэронавтике и исследованию космического пространства США 19 мая, впервые с ноября прошлого года, получили данные от двух из четырех рабочих научных инструментов космического аппарата «Вояджер-1» (Voyager 1).

Нормальная работа запущенного 46 лет назад зонда прервалась в 2023 году, когда «Вояджер-1» начал передавать на Землю повторяющийся шаблон из единиц и нулей.
Инженеры долго разбирались в проблеме, поскольку аппарат находится на расстоянии более 24 миллиардов километров от нашей планеты: потребовалось свыше 22 с половиной часов, чтобы сообщение с Земли достигло зонда, и столько же времени, чтобы его ответ вернулся в Центр управления полетами. Специалисты установили, что примерно 3% рабочей памяти «Вояджер-1» повреждено, однако им удалось переписать программное обеспечение зонда, чтобы избежать использования поврежденной памяти.
В апреле «Вояджер-1» прислал точные данные о состоянии бортовых инженерных систем, а в ответ на запрос, отправленный 17 мая, космический аппарат направил на Землю данные, полученные от магнитометра и инструмента для исследований плазменной среды. Два оставшихся действующих научных прибора зонда в ближайшее время пройдут калибровку и, как планируют инженеры, вернутся к полноценной научной работе.
Это скопление галактик, известное как MACS J0416. Это один из крупнейших объектов во Вселенной, который удерживается гравитацией. Он содержит сотни, если не тысячи отдельных галактик, плавающих в перегретом газе, показанном фиолетовым цветом.

Ну всё, садитесь, пять!)
Специалисты Исследовательского центра NASA имени Эймса разработали ExoMiner++ — открытое программное обеспечение на базе искусственного интеллекта для поиска экзопланет. Алгоритм, обученный на данных миссий Kepler и TESS, уже выявил 7000 новых кандидатов, значительно ускорив процесс обработки гигантских массивов накопленной информации.

Основная трудность при поиске экзопланеты методом транзита заключается в «шуме»: яркость звезды может меняться не только из-за планеты, которая проходит по ее диску, но и из-за пятен на поверхности звезды или присутствия другой звезды. Экзопланета-кандидат — это лишь потенциальный объект. Чтобы превратить его в «подтвержденную планету», нужно доказать, что сигнал не является инструментальной ошибкой или помехой от другого космического тела, что и делает ИИ, анализируя кривые блеска с высокой точностью. «Золотым стандартом» все равно остается подтверждение, полученное наземными телескопами, но они точно знают, куда смотреть и что искать.
На сегодняшний день астрономам известно более 6000 планет за пределами Солнечной системы, и большая часть этих открытий была сделана благодаря телескопам Kepler и TESS. Но объем накопленной информации настолько велик, что человеческих ресурсов и классических методов анализа не хватает для проверки всех сигналов.
Искусственный интеллект стал незаменимым инструментом в этой области, позволяя просеивать сотни тысяч сигналов в поисках характерных признаков транзита — момента, когда планета проходит перед диском звезды, слегка приглушая ее свет.

Новая версия программы, ExoMiner++, обладает уникальной способностью работать с данными сразу двух разных миссий, несмотря на различия в их стратегии наблюдения. Пока алгоритм фокусируется на проверке уже выявленных сигналов, отделяя настоящие планеты от ложноположительных событий, таких как затменные двойные звезды. Работа опубликована в журнале Astronomical Journal.
Масштабируемость технологии позволяет ученым надеяться на лавинообразный рост открытий в ближайшие годы. Важной особенностью проекта является его полная открытость: исходный код доступен на GitHub, что соответствует принципам «золотого стандарта» науки NASA.

Соавтор работы и один из разработчиков модели Мигель Мартиньо отмечает: «Когда у вас есть сотни тысяч сигналов, как в данном случае, это идеальное место для внедрения технологий глубокого обучения».
Благодаря автоматизации рутинных процессов, исследователи могут сосредоточиться на подтверждении наиболее перспективных кандидатов с помощью наземных телескопов. В будущем команда планирует научить ExoMiner++ самостоятельно находить сигналы в «сырых» данных, что станет критически важным для обработки информации от новейшего телескопа Nancy Grace Roman Space Telescope. Совместная работа человека и машины превращает NASA в глобальную открытую лабораторию, где каждый исследователь может внести вклад в изучение космоса.
Комментарии