Сказ о том, как Ёжик в тумане бегал и искал 8К качество
В силу своей профессии, почти каждый день увеличиваю изображения и фотографии для клиентов. сначало использовал каноничный фотошоп с различными настройками резкости и другими. потом начал использовать фабрику форматов для пакетных увеличений. В начале 2019 нашёл на просторах паутины «волшебную» программу Gigapixel AI. увеличивает изображение до Х6, сама подтягивает резкость и чуть убирает болезнь джипега. Так как дома простаивает «прошлый» компьютер — решился на нем попробовать увеличить какое-нибудь видео.
Начал действовать в октябре и увеличил уже таким образом 4 видео. Два из них «Хоумвидео» (НЕ 18+) 15-летней давности. Были 320х240 и увеличены до FullHD.
Оба видео не несут никакой полезной информации кроме примера увеличения домашнего видео 320х240 до 1920х1080 методом, который я предоставил в статье. Смотрите на свой страх и риск. Напоминаю, это скучное домашнее чужое видео.
Первое:
Второе:
Так же для пробы увеличил 1 серию Тома и Джерри до 4К. Пока ни куда не залил, поэтому показать не смогу. И увеличил ещё 1 клип с 640х360 до 4К.
Клип:
Процесс
В моих действиях были заложены аксиомы:
1. Найти максимально оригинальное видео на просторах сети
2. не увеличивать сочность картинки
3. не удалять ни каких кадров(титры, заставка)
4. Оставить оригинальную озвучку
5. Как бы мне ни хотелось — не добавлять своихкадров(титры и своя заставка)
В общем цель была просто подвести под разрешение и подтянуть резкость.
Исходник
Конечно киноплёнку получить у меня не получится, посему я скачал все версии Мультфильма в сети торрентов. Просмотрев все 10-15 видео — всё же решил схалтурить и взять уже большое видео, в приступил к следующему шагу. В свою защиту скажу, что удостоверился — в его времени, кто увеличил его так же уважительно отнёсся к авторам кино.
Разложение на изображения
Если вы дочитали до этого момента, то поздравляю! Наконец подёт более полезная информация.
Исходное видео занимало 1440х1080. По привычке открыл горячё любимый в прошлом Sony VEGAS Pro и послал на рендер по икадрам
Получилось 15032 кадра общей массой в 1,97 Гб. Решил разделить их на 10 папок по 1500 кадров (Спойлер — нет. во время всего процесса ни разу не запутался).
Увеличение
Для увеличения, как говорилось раньше, использую Gigapixel AI. Правила просты. Выделяем все 1500 картинок в папке, кидаем в программу, ждём 5 минут пока она прогрузит эту массу и видим Примерно такую картину:
8К ровно в 4 раза больше FullHD. А в данном случае по высоте 4320 к 1080 — очень удобно.
Таким образом каждая папка увеличивалась по 4-5 часов. Для меня это не проблема — с работы через TeamViewer загружал следующие, и так же перед сном.
К концу данного этапа (через 3-4 дня с отдыхом и проветриванием комнаты от духоты) Все кадры весили 185 Гб.
Исправление в фотошопе
Увеличивает конечно программа хорошо, но и у неё есть огрехи. И хоть в итоге мы получим видео — на котором они могут быть не видны, как мы поймём это заранее?
По скромному опыту прошлых видео я по привычке перегнал все кадры (конечно тоже по очереди все уже новые 10 папок) чечез фотошоп.
Берем изображение, на котором отчётливо видно огрехи и в фотошопе исправляем его, попутно записывая «операцию». С каждым видео тут по особенному, так что лишних изображений тут не будет, скажу лишь, что в определённых настройках двигал ползунки «текстура», добавил чуть-чуть сочность, убрал цветное зерно, которое получается при увеличении сплошных цветов и градиентов.
ТАК, погоди! Ты же говорил, что не хотел менять цвета.
Да, но я сделал это для того, чтоб вернуть цвета, которые теряются при конвертации JPG(А я это сделал аж 3-4 раза). Тем более я в последствии залил ролик в YouTube, так что можно считать, что я ничего не изменил в этом плане.
Дальше, поняв записав все действия над картинкой, я запустил автоматику.
Настраиваем начальную и конечную папку, выбираем операцию, которую записали, нажимаем «ОК» и ничего не трогаем! ну не трогаем фотошоп.
По времени получилось быстрее чем увеличение. за день — полтора всё прогнал.
Все кадры после прогона занимали 42,1 Гб. не помню — настраивал ли я качество JPG при сохранении с фотошопа, но выходной размер скорее всего был меньше из-за того что Gigapixel AI сохраняет в максимальном качестве JPG. Но это чисто моя догадка..
Итоговое видео
А вот тут я притормозил аж на неделю. Так я устал от этого марафона(наверно как и вы это читать). К тому же оказывается нами всеми любимые Vegas Pro и Adobe Premier Не умеют сохранять в 8K. Конечно же с этим смог справиться (Какой сюрприз!) DaVinci Resolve.
Проблема любого видеоредактора в этой задаче в том, что когда ты помещаешь изображение на дорожку, то оно длится 5 секунд(например в VEGAS). Это в настройкай конечно же решается. В DaVinci Это решается тут:
Но что более важно, любой мне знакомый редактор при использовании 15000 изображений загнётся. НО DaVinci на уровне внутреннего проводника видит все кадры мультика как единый файл и кушает минимум оперативной памяти, так что очень советую.
Помещаем исходное видео со звуком на дорожку, над ним помещаем готовый кусок с увеличенными кадрами, и переходим в рендер. Ждём эдак час — полтора, пока видео будет готово, и получаем 8,5 Гб отличнейшего видео.
Приятного просмотра:
Как итог
В декабре 2019 — январе 2020 от той же компании вышла программа увеличивающая видео, но, учитывая, что всё же требуются доработки в фотошопе, пока что это чисто развлекательный вариант. Да и учитывая моё старое железо(Nvidia 970, и процессор AMD серии Pechka) Я посмотрел, и эта программа увеличила бы Ёжика за примерно 830 часов.
Свой рабочий компьютер загружать такой ерундой не собираюсь, но уверен, что с таким он справится куда быстрее, хоть и не является топовым железом(Nvidia 1050M, Intel i7-8750H).
Времени потрачено много, смысл всей затеи под вопросом, но на дворе карантин, и моя машинка уже работает над первой серией мультика про Казаков. Думаю сделать все серии.
За простые видео точно наглядно видно. что с лицами программа работает не очень, так что это пока что интересно пока в качестве хобби, но уже вполне реально и результат очень интересный
Буду рад замечаниям и предложениям.
Комментарии