Ожидается лёгкий ветерок
Севастополь 4 часа назад, мега-шторм все ближе.
Степногорск, Казахстан
Присоединяйся к Вомбату
Сохраняй посты, комментируй и ставь оценки
или через
Хотите перенести свой аккаунт с Пикабу? Узнайте как
Уведомления
Вомбаттл
Сохраняй посты, комментируй и ставь оценки
Сильнейший ветер волочил детей по земле возле школы в Комсомольске-на-Амуре.
Невероятную тягу к знаниям демонстрировали ученики общеобразовательной школы № 34 по Магистральному шоссе — несколько метров их буквально тащило против воли. К слову, рядом находится и сад № 102. Нескольким взрослым тоже досталось от стихии — скрыться им было негде.
Падали, но поднимались...
Честно стырено отсюда:
Ученые из Мельбурнского университета реконструировали климатическую историю планеты за последние 540 миллионов лет. Исследование показало, что глобальное потепление и похолодание зависят от баланса углерода в зонах расхождения и столкновения тектонических плит, а не только от вулканической активности.
Понятие субдукции является ключевым для понимания того, как планета «избавляется» от излишков углекислого газа. Когда тяжелая океаническая плита сталкивается с легкой континентальной, она ныряет под нее, унося в мантию скопившиеся на дне известняки и остатки органики. Этот процесс работает как гигантский конвейер. Если бы этот механизм остановился, углерод не возвращался бы в недра, и атмосфера могла бы стать непригодной для жизни из-за перегрева. Но часть этого углерода возвращается обратно через извержения вулканов, замыкая цикл. Сложность в том, что тектоника работает крайне медленно, и природный баланс, который она поддерживает, не успевает компенсировать стремительные выбросы углерода, вызванные деятельностью человека в последние столетия.
На протяжении сотен миллионов лет климат Земли претерпевал колоссальные изменения, переходя от состояния «ледяного дома» к режиму «парника». Традиционно считалось, что главным рычагом этих процессов была активность вулканических дуг в зонах столкновения плит, которые выбрасывали углекислый газ в атмосферу.
Но новое исследование, опубликованное в журнале Communications Earth & Environment, доказывает, что механизм глубокого углеродного цикла гораздо сложнее. Используя компьютерное моделирование, авторы проследили путь углерода от океанического дна до раскаленных недр планеты.
Оказалось, что ключевую роль играют не только зоны субдукции, где плиты уходят в мантию, но и срединно-океанические хребты и континентальные рифты, где кора расходится. Океан поглощает огромные объемы углекислого газа, депонируя его в богатых углеродом породах и осадках на морском дне. Эти отложения перемещаются тектоническими плитами и со временем попадают в зоны переработки, создавая глобальный круговорот, определяющий температурный режим планеты на геологических масштабах времени.
Исследование подчеркивает, что доминирование определенных тектонических процессов менялось с течением времени. Ученые обнаружили, что до появления определенных форм жизни именно рифтовые зоны были основными поставщиками углерода.
Ситуация изменилась около 200 миллионов лет назад с появлением планктонных кальцификаторов — крошечных организмов, которые превращают растворенный углерод в кальцит. Как отмечают авторы работы: «Высокая доля углерода, выбрасываемого в атмосферу вдоль вулканических дуг за последние 120 миллионов лет, в основном обусловлена богатыми углеродом осадками, которые создали эти организмы».
Таким образом, биологическая эволюция изменила химический состав тектонического «сырья». До этого момента выбросы из срединно-океанических хребтов вносили более весомый вклад в парниковый эффект. Сегодняшнее понимание этих глубоких процессов критически важно для прогнозирования будущих климатических сценариев. Мы видим, что климат Земли — это результат тонкого баланса между выбросами из недр и захоронением углерода в океанических осадках, который поддерживается движением плит под нашими ногами.
Сильные ветры и минусовая температура обрушились на штаты от Среднего Запада до Великих озер, на северо-восток, вплоть до штата Мэн, пишет NewsNation, шторм прилетит с прилетел из Канады.
Арктический шторм принёс морозы в -10..-13 °C и сильный ветер , которые держались почти неделю. Погода хорошенько прошлась по теплолюбивым существам, к примеру, во Флориде сообщили об эвтаназии более 5000 инвазивных игуан в штате после того, как полчища этих рептилий замерзли (а в спячку они впадают примерно при -7 °C) и упали с деревьев во время похолодания на этой неделе, пишет The Guardian.
Так же пострадали многие теплолюбивые деревья. Можете посмотреть, если не жалко 21 минуты личного времени что случилось с частным садом возле дома:
Как говорится, "глобальное потепление"? На самом же деле "глобальное изменение климата". У нас в ХМАО почти весь январь держалась температура -30..-40 °C, давно такого не было, счёт за отопление прилетел почти в полтора раза больше чем обычно...
Новое исследование прослеживает скрытую историю корней кукурузы в долине Теуакан и показывает, как человеческие руки и изменение климата сформировали одну из важнейших сельскохозяйственных культур в мире.
Когда кукуруза впервые отделилась от своего дикого предка, теосинте , в долинах Центральной Мексики около 9000 лет назад, её надземная часть претерпела радикальные изменения. Зёрна, когда-то заключённые в твёрдую, несъедобную оболочку, разбухли, превратившись в мягкие, крахмалистые зерна. Но под поверхностью произошли не менее важные, хотя и менее заметные, изменения.
Недавнее исследование в журнале New Phytologist1предполагает, что корни кукурузы — эти невидимые структуры, связывающие растение с почвой — сформировались под воздействием как сельскохозяйственной деятельности человека, так и естественных изменений климата и почвы на протяжении тысяч лет (Лопес-Вальдивия и др., 2025).
«Мы реконструировали фенотипы корней кукурузы и теосинте, а также окружающую среду долины Теуакан… используя комбинацию древней ДНК, палеоботаники и функционально-структурного моделирования, чтобы реконструировать, как признаки корней развивались с течением времени», — сказал Джонатан Линч, исследователь питания растений и старший автор исследования.
Корни в глубине времени
Исследователи построили свой анализ на одном из самых богатых археологическими находками регионов Мезоамерики: долине Теуакан. Долина известна одними из самых ранних свидетельств одомашнивания кукурузы, а её почвы и пыльцевые образцы хранят следы изменений окружающей среды за последние 18 000 лет.
Объединив древнюю ДНК с компьютерным моделированием (модель OpenSimRoot), команда проследила, как корни кукурузы менялись в зависимости от климатических условий и меняющихся методов выращивания.
Выделились три ключевых эволюционных изменения:
Эти изменения свидетельствуют о том, что кукуруза адаптировалась не только к выращиванию человеком, но и к колебаниям количества осадков, деградации почвы и повышению уровня CO₂ в атмосфере.
Земледелие, климат и эволюция корней
Исследование выявило три отдельные фазы эволюции корня:
«Исследование показывает, что фенотипы корней, которые повышают продуктивность растений в условиях азотного стресса, важны для адаптации кукурузы к изменяющимся методам ведения сельского хозяйства», — пояснил ведущий автор Иван Лопес-Вальдивия.
Археология встречается с ботаниологией
Для археологов это исследование добавляет подземный слой в историю одомашнивания. Хотя обугленные початки и жернова документируют роль кукурузы на поверхности, корни редко оставляют прямые следы. Тем не менее, реконструируя их эволюцию, исследование связывает воедино изменения окружающей среды, жизнеобеспечение человека и биологию культуры, которая теперь кормит большую часть планеты.
Результаты также показывают, что отношения между растениями и человеком не были односторонними. Фермеры выбирали растения с более крупными зернами, но почва и климат подтолкнули виды в направлениях, которые оказались важными для долгосрочного выживания.
С нетерпением жду
Поскольку кукуруза остаётся одной из самых распространённых культур сегодня, древний танец между корнями, почвой и возделыванием человеком может стать уроком на будущее. Рост уровня CO₂ и изменение режима осадков вновь ставят под угрозу стабильность урожая. Понимание того, как древняя кукуруза адаптировалась к изменениям, может помочь в селекционных программах сегодня.
«Это не только интересно с исторической точки зрения... это также дает некоторое представление о том, что мы можем сделать с корнями кукурузы в будущем, чтобы сделать их более адаптированными к меняющимся условиям», — отметил Линч.
Источник: www.anthropology.net
Исследователи компании Google DeepMind разработали модель искусственного интеллекта GraphCast и обучили её предсказывать погоду. Результат оказался лучше ожидаемого: она обошла существующее профессиональное ПО по точности прогноза, скорости и экономичности работы.
Соперником GraphCast стал «золотой стандарт» отрасли — система, используемая Европейским центром среднесрочных прогнозов, под названием HRES. В результате GraphCast точнее предсказывал погоду в 90% случаев на основе 1380 параметров отслеживания. Например, ИИ предсказал образование урагана Ли на острове Лонг-Айленд за 10 дней до его появления.
Традиционное ПО предсказывает погоду с помощью численного прогнозирования (NWP). Оно основано на тщательно подобранных уравнениях, которые затем преобразуются в программный код и выполняются на суперкомпьютерах. GraphCast использует другой подход: ИИ оперирует данными вместо уравнений и обучается на основе исторических сведений о погоде за несколько десятилетий. Так, ИИ изучает причинно-следственные связи и может «заглянуть» в будущее на основе выявленных закономерностей. Этот подход гораздо экономичнее использования суперкомпьютеров и, как оказалось, заметно точнее.
Однако без данных NWP ИИ не смог бы обучиться настолько качественно, поэтому GraphCast во многом обязан своей точностью традиционному ПО. Вдобавок, помимо обычной погоды, ИИ может предсказывать природные катаклизмы задолго до их появления, что поможет выиграть время и эвакуировать людей из зон риска заранее. В этом контексте примечательна скорость работы GraphCast: 10-дневный прогноз составляется менее чем за минуту на компьютере Google TPU v4. HRES справляется с этой задачей за несколько часов и требует гораздо больше вычислительной мощности.
Также примечательно, что разработчики опубликовали исходный код модели в открытом доступе, что впоследствии может помочь синоптикам разработать гораздо более точные системы. А сам Европейский центр среднесрочных прогнозов уже проводит эксперимент по внедрению GraphCast. Посмотреть созданный ИИ прогноз погоды в масштабах регионов Земли можно на сайте центра.
Ученые из Чикагского университета объединили искусственный интеллект с климатической моделью и математическим аппаратом для анализа редких событий. Новый подход позволил точно и быстро прогнозировать экстремальную жару, на что раньше уходили недели расчетов.
Экстремальная погода опасна и труднопредсказуема. Заморозки в Техасе в 2021 году привели к гибели сотен людей, волна жары в Москве в 2010-м нанесла огромный ущерб. Морозы в Техасе или московская жара, больше всего похожая на погоду в Сахаре, — очень редкие события. Их невозможно воспроизвести статистически и трудно предсказать их появление в будущем. Климатические модели работают медленно, требуя недели расчетов на суперкомпьютерах для оценки вероятностей редких катастроф. Новый подход сокращает время расчета, используя ИИ как интеллектуальный фильтр для выявления наиболее вероятных сценариев при экстремальных погодных изменениях.
Инструменты искусственного интеллекта преобразили метеопрогнозы, научившись находить закономерности в прошлых наблюдениях и предсказывать будущее. Но модели до сих пор плохо справлялись с экстремальными явлениями, которые случаются все чаще из-за потепления климата, но на которых модели не обучались из-за редкости таких явлений. Но если «предсказывать завтрашнюю погоду по вчерашней» получается не слишком точно, говорит специалист по данным из Бостонского университета Джейкоб Ландсберг.
Команда физика Педрама Хассанзаде из Чикагского университета предложила решение. Исследователи объединили ИИ-модель Pangu-Weather китайской компании Huawei Cloud с обычной «долгой» климатической моделью и добавили математические методы для анализа статистики редких событий. Работа опубликована на сервере arxiv.
Такая синтетическая система смогла предсказать высокую вероятность экстремальной жары в Чикаго и во Франции гораздо быстрее, чем только климатическая модель. Искусственный интеллект выявлял сценарии, которые с наибольшей вероятностью приведут к экстремальной погоде, и направлял обычную модель на расчет только отфильтрованных прогнозов, что значительно ускорило расчет.
Одна из проблем чистых ИИ-моделей — ограниченность данных для обучения. Ученые располагают всего лишь 40 годами подробных наблюдений, а ведь нужно предсказать погодную аномалию, которая случается раз в тысячу лет. Например, по оценкам метеорологов, такая погода как в Москве летом 2010 года случается в регионе примерно раз в 5000 лет.
Команда протестировала чистые ИИ-модели на реальных катастрофах. GraphCast от Google DeepMind точно предсказала бы беспрецедентные дожди в Дубае в апреле 2024 года за восемь дней. Модель FourCastNet от NVIDIA промахнулась с самыми сильными тропическими циклонами, которых не было в ее обучающей выборке.
Ученые считают, что применяя быстрые ИИ-модели для поиска наиболее вероятных сценариев и классические модели, основанные на законах физики, для обсчета только найденных сценариев можно получить быстрый и надежный прогноз.
Национальное управление океанических и атмосферных исследований США (NOAA) выпустило предупреждение о приближающемся климатическом явлении Эль-Ниньо, которое в этом году обещает стать одним из самых разрушительных в современной истории.
Учёные предупреждают о волне прибрежных наводнений вдоль Западного и Восточного побережий США.
Исследователь Уилльям Свит сообщил в официальном заявлении:
Первый удар – это десятилетия повышения уровня моря, из-за которого вода во многих прибрежных населённых пунктах уже подступает к краю. А теперь, со вторым ударом в виде сильного Эль-Ниньо, прибрежные сообщества столкнутся с более частыми, глубокими и масштабными наводнениями во время приливов на обоих побережьях.
Эль-Ниньо представляет собой часть циклического климатического явления, вызванного изменением направления ветров и температуры поверхности океана. В тёплой фазе пассаты вдоль экватора ослабевают и смещаются вверх, прогревая северные океаны.
В холодной фазе, известной как Ла-Нинья, происходит обратный процесс – пассаты усиливаются, охлаждают Тихий океан у западного побережья Америки и гонят тёплые воды в сторону Азии.
Цикл переключается между фазами каждые 2–7 лет по нерегулярному графику и приносит разрушения разной степени.
Нынешний год, по прогнозам, грозит стать исторически катастрофическим. По расчётам учёных, Эль-Ниньо повысит температуру поверхности воды в восточной тропической части Тихого океана на 5,4 градуса по Фаренгейту (около 3 градусов по Цельсию).
Эксперты отмечают, что аналогичный сдвиг произошёл в 1877–1878 годах – тогда был зафиксирован сильнейший Эль-Ниньо в истории наблюдений, который привёл к глобальному голоду и гибели более 50 миллионов человек по всему миру.
Современные продовольственные цепочки поставок значительно надёжнее, чем 150 лет назад, однако сами цифры дают представление о том, насколько разрушительной может оказаться разница всего в несколько градусов температуры океана.
Обстановка на Сахалине после трех дней снегопада. Дата ролика - первое февраля. Смотреть до конца, китайцы - огонь!
ХМАО-Югра. И тут приходит минут двадцать до съёмки предупреждение от МЧС - “сильные гроза, порывы ветра и т.п”..
И… Начинается гроза, этом млять в середине сентября, когда должны были идти “тоскливые, моросящие дождики” не переставая перед октябрьском “бабьем летом“…
З.Ы. Дожидаться проблесков молний и грохота грома не стал, гроза уже уходила. Пришлось бы коротковидео резать - не влезло бы в лимит на сайте.
Климат в Донецке через 60 лет будет как в Румынии
По словам экологов, ожидается, что лето станет на 7° теплее и на 12,8% суше. А зима будет теплее на 5,7° и на 9% влажнее. Наиболее похожий климат, сейчас наблюдается в Румынии.
Климат в Москве через 60 лет будет напоминать погодные условия нынешнего Краснодара.
Зимой будет около +7°C. Причина — температура медленно движется в сторону экватора
P.S
Завоз мигрантов из тёплых стран,просто совпадение))))
Сколько вам было лет, когда вы узнали, что проценты в прогнозе погоды показывают не процентную вероятность выпадения осадков, а процент площади населённого пункта где 100% будут осадки.
То есть если вы видите в прогнозе вероятность осадков 30%, то это говорит о стопроцентной вероятность того что дождь пойдёт, но это произойдёт на 30% территории...
Комментарии