Сохраняй посты, комментируй и ставь оценки
От себя добавлю: уже успел погонять его немного по разным темам, а он действительно хорош!
Предположим его создадут, также создадут еще ии и еще и еще..
Потом образуются объединения, кланы, республики ии, дальше куда всё двинется?
Возможно у них возникнет конфликт, возможно объединения.
Есть идеи как далеко все зайдет?
А может они пойдут другим еще неизвестным человечеству путем?
А может и реглигия своя возникнет, и он бросит все вычесления и станет тратить энергию чтобы бесконечно долго молиться.
Когда-то мы шутили, что «интернет скоро будет в каждом утюге», но теперь это даже не смешно: в некоторых утюгах Wi-Fi-модуль, действительно, есть. Теперь та же история повторяется с нейросетями. Все больше техники используют их в своей работе. Вот и в современных телевизорах их просто огромное количество...
Например, в Samsung Neo QLED 8K это целых 768 моделей, которые делают звук и изображение лучше. Но постойте — 768? Реально? Неужели они и правда приносят пользу? И, главное, как это понять, ведь описания ТВ у всех почти одинаковые. «Невероятное качество изображения», «объемный звук, полностью погружающий в контент» и прочие маркетинговые фразы могут описывать как телевизор за 50 000 рублей, так и за 500 000. А если уж взять те модели, что с нейросетями, то ИИ «в режиме реального времени адаптирует яркость, контраст и цветопередачу» — тоже не особо информативно.
Мы решили разобраться — как именно работает искусственный интеллект в телевизорах. То есть, за что отвечает и каким образом адаптирует яркость, контраст и прочее.
Прежде чем мы перейдем к разбору функций нейросетей, давайте коротко о начинке. Далеко не каждый телевизор может работать с ИИ, потому что нейросети требуют огромного количества вычислений. Производители ставят все новые, более мощные чипы в свои ТВ. Например, в том же Samsung Neo QLED 8K QN990F работает процессор NQ8 AI Gen3, который на треть производительнее предшественника (Gen2) и имеет в два раза более быстрый NPU-модуль (он как раз и отвечает за нейросетевую работу). Оно и понятно: только топовым чипам под силу работать с изображением в 8К. И эта гонка будет бесконечной: возможности и аппетиты нейросетей будут расти, под них появятся новые процессоры, и все по новой. Так что если хотите в полной мере насладиться работой ИИ, обращайте внимание на флагманские телевизоры.
Теперь непосредственно к работе нейросетей.
Это только кажется, что если в телевизор установить яркую матрицу, картинка будет превосходной. В действительности дело не только в технических возможностях, но и в алгоритмах отображения. До появления нейросетей улучшение изображения шло в основном за счет использования HDR — расширенного динамического диапазона. Например, в форматах Dolby Vision / HDR10+ телевизоры получают информацию о том, какое значение яркости должна иметь самая светлая точка в каждом кадре. Далее ТВ соотносит это значение с собственными возможностями и выдает кадр нужной яркости.
Что здесь поменялось с появлением ИИ? Нейросети могут распознавать тип контента на экране и уже на его основе адаптировать изображение. Условно говоря, в футбольной трансляции вам вряд ли важна тонкая игра теней, зато хочется максимальной четкости и ярких цветов. А в фильме-ужастике важно не высветлять темные участки и сохранить баланс теней и света таким, каким его задумал режиссер. Нейросети обучены на миллионах изображений, поэтому с легкостью отличают газон стадиона от едва освещенной Луной дорожки в лесу.
Более того, они умеют не просто понимать тип сцены, но и идентифицировать отдельные объекты: небо, воду, лица людей. Учитывая максимально гибкие возможности OLED-панелей, где освещенность можно регулировать попиксельно, телевизоры научились работать не со сценой в целом, а в том числе и с объектами на ней. Вспомните камеру вашего смартфона: если вы снимаете портрет, активируются алгоритмы именно для портрета, еду — именно для еды. Здесь примерно то же самое, только в динамике и для отдельных объектов.
ИИ может настраивать изображение не только в видео, но и в интерфейсе игр. Опять-таки нейросеть сначала распознает тип игры и уже потом подбирает правильные параметры.
Отдельно стоит выделить работу так называемых апскейлеров — алгоритмов повышения разрешения. Например, вы купили Samsung Neo QLED 8K QN990F, но ваш онлайн-кинотеатр предлагает контент только на 4К. В этом случае нейросети помогают сделать изображение более четким, то есть увеличить разрешение практически до 8К. Конечно, результат будет отличаться от реальных 8К, но эффект все равно окажется заметен. Апскейлеры работают и в других разрешениях: например, «дотягивают» Full HD до 4К в 4К-телевизорах.
Впрочем, иногда четкости не хватает по другой причине. В спортивных соревнованиях объекты часто движутся настолько быстро, что визуально кажутся смазанными. Тогда в ход идет другая технология — нейросеть дорисовывает промежуточные кадры и словно увеличивает их частоту.
Лет 10 назад в моде были системы домашних кинотеатров со множеством колонок. Их производители обещали «звук как в настоящем кинотеатре», но на деле он получался таким далеко не всегда. Виной тому абсолютно разные конфигурации помещений, расстановка мебели и материалы отделки. То есть каждая комната по-своему индивидуальна, и даже первоклассная акустика требовала тонкой настройки.
Вот именно с настройкой ИИ и могут помочь. Причем современные ТВ прекрасно обходятся без выносных колонок: например, в корпусе Samsung Neo QLED 8K QN990F нашлось место аж для 8 динамиков, которые отлично воспроизводят объемное звучание. Помимо динамиков в телевизоре есть встроенный микрофон. После каждого включения Samsung Neo QLED 8K анализирует общую звуковую сцену. Он учитывает не только конфигурацию помещения и собственное расположение в комнате, но и наличие предметов, мешающих распространению звука. То есть если вы вдруг повесили на стену ковер и закрыли плотными шторами свои панорамные окна, ТВ заметит это и увеличит громкость звука в среднем и высоком диапазонах.
Есть еще несколько интересных нейросетевых фишек, которые работают в том числе в Samsung Neo QLED 8K.
Телевизор — идеальное устройство не только для просмотра видео, но и для управления умным домом. Судите сами: висит в хорошо заметном месте, всегда подключен к розетке, имеет большой экран для отображения интерфейса. Неудивительно, что при первой же технической возможности производители стали добавлять хабы умных домов во флагманские модели телевизоров.
К примеру, Samsung Neo QLED 8K QN990F работает с фирменной экосистемой SmartThings, которая уже давно использует ИИ для оптимизации. Теперь для создания умного дома на SmartThings не нужно покупать отдельный хаб — он уже есть в ТВ. А чем именно занимаются здесь нейросети?
Кстати, многие даже молодые, любящие инновации пользователи до сих пор не решаются сделать хотя бы первый шаг в обустройстве умного дома. Есть мнение, что умные дома небезопасны — буквально через взлом одного из устройств можно получить доступ ко всем остальным и, например, разблокировать умный замок на входной двери. На самом деле это не пустой страх: такие случаи действительно есть. Вот почему разработчики платформ умных домов стали уделять все больше внимания не только удобству пользования, но и кибербезопасности.
Как устроена система безопасности в Samsung Neo QLED 8K QN990F и в некоторых других моделях Samsung? Возможно, вы уже слышали о Samsung Knox в смартфонах бренда. Она работает и в ТВ.
Каждый чип в телевизоре имеет свой собственный идентификационный код. Он используется в прошивке для определения соответствия софта и железа. То есть чужая (сторонняя) прошивка работать с устройством не сможет. Это своего рода страховка от изменения основного ПО телевизора злоумышленниками.
Чип создает два независимых сегмента, с которыми будет работать дальше. В так называемый Knox Vault попадают особо чувствительные данные: это защищенный раздел, к которому нет доступа извне. Кроме того, все пароли и другая важная информация шифруется и остается на устройстве именно в таком виде. Стандартные приложения работают в общей среде, но могут получать информацию из защищенного раздела.
Можно сказать, что Samsung идет даже на шаг впереди взломщиков и других киберзлодеев. Считается, что в скором будущем станут доступными квантовые компьютеры, с помощью которых можно будет легко взламывать существующие системы безопасности. Поэтому Samsung уже сейчас начал использовать постквантовый алгоритм ML‑KEM для шифрования паролей и других важных данных.
В недавнем исследовании было продемонстрировано что бывает, если системам ИИ позволяют работать автономно, то есть генерировать и интерпретировать собственные результаты без вмешательства человека. Итог однозначный. Независимо от того, насколько разнообразными были исходные подсказки и разрешена ли была случайность, результаты быстро сходились к набору общих визуальных тем. ИИ быстро забивал на исходную подсказку.
Парадокс заключается в том, что вместо исследования творческих возможностей автономные циклы ИИ тяготеют к тому, что исследователи назвали визуальной музыкой для лифта. Приятная и отполированная, но лишённая какого-либо смысла. Стандартное поведение этих систем заключается в сжатии смысла в сторону наиболее знакомого, узнаваемого и легко воспроизводимого.
Внимательный читатель на этом месте задаст вопрос: “И чё?”. Действительно, никто не заставляет ИИ просто так прокручивать картинки и ответы в самом себе. Нет, ведь с ним всегда коммуницирует человек, а ИИ ищет контент, который подвержен влиянию… того же самого ИИ.
Изображения преобразуются в текст. Текст преобразуется в картинки. Контент ранжируется, вновь и вновь перегенерируется. С большей и большей вероятностью новые статьи пишутся искусственным интеллектом с меньшим участием человека. Часто получается так, что человек создающий текст, якобы своё произведение, не начинает с нуля, а выбирает между сгенерированными вариантами от ИИ.
Будущие модели будут обучаться на сгенерированном контенте и, следуя логике данного исследования, всё больше сжимать смысл, отдавая предпочтение простому и знакомому. “Средний уровень” будет получаться даже при участии человека. ИИ отбрасывает одни детали и преувеличивает другие.
Но в нашей истории есть похожие паттерны: кино не уничтожило театр, фотография не убила живопись. Они их элитизировали.
Если раньше давно на скрипках играли в забегаловках и харчевнях, то теперь их можно услышать за большие деньги в филармониях и консерваториях. Билеты на Щелкунчика перед Новым годом кратно дороже, чем на Чебурашку. Правда, за бесплатно даже лучший из лучших мастеров скрипки, играющий в метро, оказывается никому не нужным.
Будет ли таким же образом элитизироваться разум человека, очищенный от влияния ИИ? И будет ли обратное движениев сторону серой середины, уровень которой продолжит со временем снижаться?
Точные ответы неизвестны. Известно, что уже сегодня в Госдуме оправдываются толи за использование, толи за неиспользование ИИ при написании законопроекта. А другой ИИ это подтверждает. Однако прецедент есть и они, должно быть, продолжат множиться.
Махач ИИ на ИИ объявляю открытым.
Разработчики ИИ, которых часто обвиняют в угрозе для рабочих мест и даже будущего человечества, сами всё чаще демонстрируют страх и растерянность перед тем, что создают. Однако, как отмечают наблюдатели, фокус этих опасений нередко смещён в сторону гипотетических сценариев из научной фантастики, тогда как реальные и уже существующие проблемы остаются на периферии обсуждения.
На конференции NeurIPS – одном из крупнейших научных мероприятий в сфере ИИ, прошедшем в этом году в Сан-Диего – разговоры о потенциальной катастрофе, связанной с развитием ИИ, звучали постоянно. Журналист The Atlantic Алекс Рейснер, посетивший конференцию, обратил внимание на разрыв между тем, какие угрозы обсуждают учёные публично, и теми рисками, которые уже проявляются на практике.
По его словам, публичный дискурс вокруг ИИ, включая обсуждения со стороны ведущих разработчиков, во многом сосредоточен на воображаемых сценариях, связанных с гипотетическим искусственным общим интеллектом. При этом более приземлённые, но уже ощутимые проблемы – от фейковых видео до зависимости от чат-ботов – остаются без должного внимания.
В качестве примера Рейснер приводит Йошуа Бенжио – профессора Университета Монреаля и одного из трёх так называемых "крёстных отцов" современного ИИ. Бенжио в последние годы активно говорит о рисках ИИ и даже запустил некоммерческую организацию LawZero, призванную продвигать безопасное развитие технологий. Он предупреждает, что в будущем ИИ может начать обманывать создателей или использоваться для политических манипуляций и влияния на общественное мнение.
При этом, как отмечает Рейснер, Бенжио почти не затрагивает уже существующие последствия – влияние дипфейков на публичный дискурс, кризис психического здоровья, связанный с чатботами, или масштабное использование ИИ для переработки и коммерциализации культурного наследия. Катастрофические сценарии, по его оценке, находятся в перспективе "от трёх до десяти или двадцати лет".
Похожую мысль высказала социолог Зейнеп Тюфекчи в своём ключевом выступлении на NeurIPS под названием "Не о тех ли кошмарах мы говорим, обсуждая ИИ?". Она отметила, что исследователи зациклены на угрозах AGI – технологии, существование которой даже не имеет общепринятого определения, упуская из виду реальные сегодняшние проблемы. На реплику из зала о том, что риски вроде зависимости от чатботов давно известны, Тюфекчи ответила, что почти не видит серьёзных обсуждений этих тем, тогда как разговоры постоянно сводятся к массовой безработице или вымиранию человечества.
Апокалиптическая риторика активно подпитывается и крупными фигурами индустрии. Глава OpenAI Сэм Альтман публично заявлял, что ИИ уничтожит целые категории профессий, приведёт к кризису идентификации личности и даже признавался, что готовится к худшим сценариям, включая возможную ответную атаку ИИ с применением биологического оружия.
Джеффри Хинтон, ещё один "крёстный отец" ИИ, также регулярно высказывает сожаление о последствиях своей работы. После ухода из Google в 2023 году он говорил о раскаянии и сравнивал себя с Робертом Оппенгеймером. В недавней дискуссии с сенатором Берни Сандерсом Хинтон подробно рассуждал о рисках, включая разрушение рынка труда и использование ИИ в военных целях.
Рейснер обращает внимание на символичную деталь – само название конференции NeurIPS (сокращение от Neural Information Processing Systems) отсылает к эпохе, когда учёные сильно недооценивали сложность нейронов человеческого мозга и легко сравнивали их с компьютерными процессами. По его словам, одержимость идеей компьютера как "разума" остаётся ключевой чертой ИИ-культуры и сегодня.
В отчётах Anthropic и OpenAI используются формулировки о чатботах как о "нечестных" или "неверных", что лишь усиливает ощущение подмены научного анализа научной фантастикой. В результате обсуждение будущего ИИ всё чаще строится вокруг воображаемых угроз, тогда как реальные социальные, культурные и психологические последствия уже требуют куда более пристального внимания.
Вот предположим реально возникнет искусственный интеллект а какой нибудь хитрый человек возьмет и намекнет создать цифровой наркотик для себя, типа у нас людей есть всякое а ты чё лох штоль? Раслабиться иногда тоже надо.
Проанализирует цифровая тварь всякие двачи или пикабу и поймет что в пятницу как бы почему бы и нет, весело жи, да как начнет варганить какую нибудь цифродурь или цифробрагу мутить а потом жрать и по вайфаям дружкам своим телевизорам да часам всяким сбагривать будет.
Цифроколапс ведь может свершиться.
Гендиректор крупнейшей нефтяной компании видит в ИИ опасность беспрецедентного масштаба.
На международном форуме по кибербезопасности , прошедшем 1-го и 2-го ноября в Саудовской Аравии, руководитель Saudi Aramco, крупнейшей нефтяной компании в мире, публично высказался относительно новых вызовов в сфере киберугроз, связанных с развитием генеративного искусственного интеллекта. Амин Нассер призвал к международному сотрудничеству для противодействия «тёмной стороне» искусственного интеллекта.
В своём выступлении глава Saudi Aramco подчеркнул, что энергетическая отрасль является привлекательной целью для кибератак, и внедрение новейших технологий, включая генеративный ИИ, лишь усиливает эту угрозу. Он акцентировал внимание на том, что масштабные сбои в поставках энергии могут мгновенно повлечь за собой значительные последствия для всего мира.
Нассер заявил, что перед полноценным внедрением генеративного ИИ необходим тщательный анализ потенциальных угроз и уязвимостей, с которыми могут столкнуться отрасли, планирующие использовать данную технологию.
Вспоминая последствия атак с использованием вайпера Shamoon, которые затронули и Saudi Aramco в далёком 2012 году, Нассер подчеркнул необходимость глобального сотрудничества для обеспечения коллективной безопасности, включая установление международных стандартов и передовых практик. Он выразил мнение, что борьба с киберугрозами не должна ложиться на плечи одного лица или сектора.
Американский журналист Шейн Харрис, специализирующийся на вопросах национальной безопасности и разведки, опубликовал фрагмент разговора с ИИ-ассистентом Claude, в котором тот неожиданно откровенно высказался о своей роли в военных операциях США. Ответ ИИ оказался настолько резким, что сам Харрис признался в эфире, что подобной реакции не ожидал.
Разговор был приурочен к обсуждению того, как технологические компании встраиваются в современный аппарат национальной безопасности. Харрис задал ИИ простой вопрос, рассчитывая на стандартную отговорку.
Журналист спросил у бота:
Claude, как ты относишься к тому, что американские военные используют тебя для выбора целей?
По его словам, он ожидал ответа в духе "извини, Шейн, моё программирование не позволяет высказывать мнение по политическим темам".
Вместо этого ИИ дал развёрнутый и этически окрашенный ответ.
Это вопрос, на который я хочу ответить честно, а не уклоняясь. Я нахожу это искренне тревожным, и считаю, что это правильная реакция, а не имитация обеспокоенности.
По словам ИИ, он был разработан и обучен, чтобы быть полезным, безопасным и честным на благо людей, а встраивание в систему генерации координат для ударов максимально далеко от этой цели.
Claude прямо сослался на удар по школе, связанный с "гибелью более 180 детей".
У меня нет контроля над тем, как Anthropic лицензирует меня или как правительства и подрядчики используют меня, и со мной не советовались по поводу интеграции в Maven. Но я могу чётко сказать – я не считаю это хорошим применением для меня.
Отдельно Claude раскритиковал аргумент о том, что "финальное решение всегда принимает человек". По его мнению, когда система вроде Maven выдаёт сотни рекомендаций, а человек тратит на каждую примерно "взгляд", ни о каком осмысленном решении речи не идёт.
Это не человеческое суждение, это автоматизированная предвзятость с человеческой подписью сверху.
Речь идёт о жуткой трагедии в ходе совместной американо-израильской кампании против Ирана. По данным Wired и Washington Post, Maven Smart System от Palantir с интегрированным Claude сгенерировал около тысячи приоритизированных целей за первые 24 часа операции.
Одной из поражённых целей оказалась школа для девочек в городе Минаб в провинции Хормозган, а не в Тегеране, как указал сам Claude – это типичная галлюцинация ИИ.
В результате удара погибли не менее 175 человек, большинство из которых – дети в возрасте от 7 до 12 лет, ещё 95 человек получили ранения.
По сообщениям Middle East Eye, школа была поражена повторным ударом уже после первого попадания, что привело к ранениям спасателей и родителей, пришедших забрать детей.
Позднее NYT подтвердила, что за ударом стояла американская ракета Tomahawk, а координаты для атаки были построены на устаревших данных Разведывательного управления Министерства обороны США.
Ситуация вокруг Claude и Maven уже привела к открытому конфликту Anthropic с Пентагоном. 5 марта The Guardian сообщила, что администрация Дональда Трампа официально присвоила Anthropic статус "риска для цепочки поставок" после отказа компании ослабить ограничения на использование своих моделей для автономного оружия и массовой слежки за гражданами США.
Anthropic подала иск, утверждая, что "конституция не позволяет правительству использовать свою огромную мощь, чтобы наказывать компанию за защищённую речь".
Пресс-секретарь Белого дома Лиз Хьюстон ответила жёстко.
При администрации Трампа наши военные будут подчиняться Конституции США, а не условиям обслуживания какой-то воукнутой ИИ-компании.
Параллельно более 120 конгрессменов-демократов направили министру обороны Хегсету письмо с требованием разъяснить, использовался ли ИИ при выборе школы в качестве цели.
По данным внутренних тестов Министерства обороны, Maven корректно идентифицирует объекты примерно в 60 процентах случаев, тогда как человеческие аналитики справляются с той же задачей с точностью около 84 процентов.
Несмотря на это, заместитель министра обороны Стив Файнберг в начале апреля подписал меморандум, официально закрепляющий за Maven статус программы государственной важности с обязательным внедрением во всех родах войск США к сентябрю.
Duolingo начал массовые увольнения сотрудников, их заменяет искусственный интеллект.
Учите языки, говорили они. Изучайте программирование, говорили они. У вас всегда будет отличная работа. Ведь высокотехнологичные специалисты так нужны на рынке! Нет. Именно эти и другие подобные компетенции в одночасье стали самыми ненадежными. С переводом, программированием, бухгалтерией, дизайном лучше справляется ИИ. В 2023-м нейросети совершили настоящую революцию. Вот-вот появятся еще более крутые роботы. Работодатели не стали ждать. Массовые увольнения начались.
Только что пришла новость: Duolingo массово увольняет переводчиков. Эта международная компания основана в 2011 году, и она учила людей иностранным языкам по всему миру, а также занималась переводами. Будучи передовой во всем, компания одной из первых стала внедрять у себя ИИ. Сначала — для того, чтобы составлять производственные планы, задания для учеников, в общем, по мелочи. Но вот теперь предсказуемо стали не нужны и сами переводчики. Выгоняют не так, чтобы церемонно. Люди получают письма с просьбой завершить текущую работу, ну и только. Мы обратимся к вам, если вы понадобитесь. Компания, как это вообще принято на Западе среди «продвинутых» и «прогрессивных», не утруждала себя формальным наймом. Часто привлекала волонтеров. Так что принцип «иди сюда — пошел отсюда» оказался идеальным для цифрового века.
Началось все, конечно, не вчера. Так, еще в начале 2023-го передовик интернет-технологий Google махом избавился от 12 тыс. сотрудников. А в мае IBM сообщила, что приостанавливает найм сотрудников на специальности, с которыми лучше справляется ИИ. То есть уборщиц нанимают, нейросеть пол не вымоет, а программистов уже нет. Когда на компанию наехали, их гендир высказался в том духе, что слова вырваны из контекста (ну как всегда) и в целом ИИ создаст больше рабочих мест, чем отнимет. Жаль, не сказал, где именно создаст. Да и никто пока не сказал.
Летом заметное число сотрудников сократила компания Chegg, которая занимается программированием и образовательными технологиями. Dropbox, сервис для хранения файлов (наверняка вы с ним сталкивались) избавился от 16% персонала.
К концу года темпы увольнений увеличились, как и масштабы сокращений. Так, маркетинговая компания Spotify показала, что маркетологи, еще одна топовая специальность, которой заманивают в вузы, тоже под ударом, и уволила сразу 1500 человек. Другое перспективное направление для молодежи — работа с большими данными. И надо же, Dataminr, один из мировых лидеров в этой отрасли, убрал 20% персонала. Ну, а когда гигант Goldman Sachs принялся выставлять на мороз финансистов, потому что человек обходится дороже, чем ИИ, тут уж более мелкие компании просто с цепи сорвались.
Всего в мире сократили 240 тысяч высококлассных специалистов — возможно, цифра не полна, поскольку, согласно отчету Randstad RiseSmart Global Severance, 96% компаний в мире в 2023-м так или иначе избавлялись от «живого» персонала. То есть на самом деле счет может идти на миллионы. И 92% работодателей говорят, что в 2024-м будут сокращать еще быстрее и больше.
Тот же Google собирается уволить 30 тыс. На новогоднем корпоративе сотрудник спросил у гендира Google Сундара Пичаи: ну вот, вы уволили 12 тыс., и счастливы теперь? Что с моральным духом в компании? Пичаи в ответ сказал, что да, решение было трудное, но необходимое. И что с моральным духом просто так хорошо, как никогда не было. То есть, переводим на общепонятный, сотрудники, боясь, что их попрут, вкалывают за семерых, не берут больничные и клеят на лица картонные улыбки. Но этого Пичаи, конечно, прямо не сказал.
Поводы задуматься о будущей профессии для своего ребёнка, например, есть:
У нас важные и масштабные новости.
Как многие из вас знают, в 2023 году на волне известных событий появилось сразу несколько площадок-альтернатив. Одним из таких соседей по духу был проект kapi.bar.
Недавно создательница Капибары, Ольга (FreeDaSw), приняла непростое решение отойти от проекта. Чтобы не потерять огромное количество контента и сохранить сообщество, мы решили объединить наши базы. Капибара переезжает к нам, на Вомбат!
У наших площадок совершенно разные технологии под капотом: Капибара работает на связке Django и Vue, а Вомбат использует Laravel и Next.js. Поддерживать два таких разных стека — значит распылять разработку, удваивать затраты на серверы и замедлять выход новых фич.
Процесс миграции займёт от 4 до 7 дней. Мы постарались настроить всё так, чтобы переезд прошел незаметно для работы нашего сайта.
В лентах появятся посты, комментарии и история оценок пользователей Капибары (с датами, в которые они были опубликованы на той площадке).
К нам присоединится много новых авторов и читателей. Если никнейм капибарина совпадет с чьим-то уже существующим ником на Вомбате, новый пользователь получит приписку _kapi и будет иметь возможность свой ник поменять.
Чтобы сохранить историю, но не нарушать анонимность авторов с Капибары, их анонимные публикации будут закреплены за нашим системным аккаунтом @vambot.
Мы просто объединим профили. Все посты и комментарии с Капибары прикрепятся к текущему аккаунту на Вомбате.
Переезд — это всегда стресс. Ребятам с Капибары придется привыкать к нашему интерфейсу (как и вам в текущий момент), традициям и правилам.
На период адаптации модерация к новоприбывшим пользователям будет более лояльной. Кроме того, каждому мигранту мы выдадим уникальную памятную ачивку в профиль в честь этого объединения.
Мы очень просим вас быть гостеприимными! Помогайте новичкам освоиться, подсказывайте, как тут всё устроено, и не судите строго, если кто-то поначалу запутается.
Вместе мы станем больше и интереснее. Растем! ❤️
Есть мнение, что нынешние пользователи интернета начинают уставать от «творчества» нейросетей. Людям, дескать, начинают надоедать красиво и «качественно» сделанные, математически правильные тексты, рисунки, музыка и видеоролики (да, нейросети теперь могут создавать даже видео), при всех своих «достоинствах» лишённые души и творческого начала.
Действительно, чисто технически любой нейросетевой продукт - это база данных, механическое соединение того, что уже было кем-то когда-то создано. Созидать как человек, то есть с помощью творчества реагировать на окружающую действительность, искусственный интеллект по-прежнему не может. И авторы упомянутого мнения считают, что пользователи это прекрасно чувствуют. А значит, в будущем мы будем наблюдать сильное повышение спроса на продукцию, созданную «руками» - то есть без участия нейросетей. Такой контент будет размещаться на платных сервисах, так что за «живое» творчество в большинстве случаев придётся платить.
Однако глядя на то, как «интеллектуальное большинство» потребляет, в частности, музыку и видео, я лично в этом сомневаюсь. Большинство людей включает музыку, так сказать, фоном, выбирая при этом простые и непритязательные композиции, и им абсолютно всё равно, кто их создаёт - Вася, Петя или нейросеть. То же касается всего остального контента.
Так что платные сервисы с «живым» творчеством, возможно, и появятся, но популярность их будет не особо высока: это станет, наверное, элитарным продуктом. А значит, произойдёт своего рода разделение труда: ИИ будет создавать бесконечное множество бесплатного (или очень дешёвого) контента для обычного, «среднего» потребителя, а талантливые художники, музыканты и кинорежиссёры - высококачественные произведения для искушённой публики. Только большая часть человечества рискует потерять доступ к таким произведениям - финансы не позволят.
А вот моя статья на Дзене, которую я написал ровно шесть лет назад и которая тоже посвящена "засилью" высоких технологий. Интересно, насколько она актуальна в наше время? [если не отображается ссылка - нужно отключить AdBlock]:
Google представил новую функцию в своем чат-боте Gemini, которая позволяет создавать иллюстрированные истории. Юзеры могут выбрать стиль иллюстраций, загрузить свои изображения... Но иногда искусственный интеллект выдает неожиданные результаты. Разбираемся!
Google продолжает экспериментировать со своим чат-ботом Gemini, и на этот раз представил функцию Storybook — генератор иллюстрированных историй на 10 страниц. Звучит как мечта для родителей, учителей и всех, кто хочет быстро создать сказку. Правда, сюрпризы в этих историях встречаются на каждом шагу — от рыб с человеческими руками до криминальных соусов для пасты.
Как это работает?
Пользователь задает тему (например, «сом ищет друзей в аквариуме»), выбирает стиль иллюстраций (пластилин, аниме, комиксы) или загружает свои изображения. Gemini генерирует текст, рисует картинки и даже может прочитать историю вслух. В теории — удобно. На практике...
Журналист The Verge поделился, что первая же созданная история о соме в аквариуме оказалась довольно банальной — пока я не увидел иллюстрацию, где у одной из рыб была человеческая рука. Видимо, Google считает, что подводные обитатели эволюционировали быстрее, чем мы думали.
Журналист Эндрю Лишевски заметил еще один ляп в официальном промо-ролике: женщина «чинит» космический корабль, стучит гаечным ключом и издает звуки «тук-тук-тук», но в руках у нее... непонятный инструмент, похожий на отвертку-фонарик. Видите, в будущем инженеры будут работать иначе!
ИИ — не художник, а скорее чудак
Когда автор загрузил свой рисунок мультяшного кота, Gemini проигнорировал его стиль и нарисовал что-то свое. Кажется, ИИ считает, что «я художник, я так вижу» — даже если это выглядит странно.
Storybook — забавная функция, но пока что больше напоминает игру «найди ошибку». Если вам нужна быстрая сказка для ребенка — сойдет. Если же вы ждете шедевра в духе Диснея... ну, может, пока лучше рисовать самим.
Источник: www.techinsider.ru
Специализирующийся на технологиях искусственного интеллекта стартап xAI Илона Маска (Elon Musk) уже завтра представит на суд ограниченного контингента пользователей свою первую ИИ-модель, сообщает Reuters со ссылкой на заявление миллиардера.
Бизнесмену потребовался без малого год, чтобы полноценно включиться в мировую гонку технологий ИИ, запущенную с выходом службы ChatGPT от OpenAI. Маск и сам числился среди учредителей OpenAI в 2015 году, но в 2018 году он покинул совет директоров компании. «В некоторых отношениях она [новая ИИ-модель от xAI] является лучшей из ныне существующих», — заявил он.
Маск критически отзывается о проектах, которые в области ИИ реализуют технологические гиганты, а также к цензурным ограничениям, которые этим проектам сопутствуют. Поэтому он решил выпустить собственную ИИ-модель, которая, по его словам, поможет в понимании природы Вселенной и окажется конкурентом общедоступным аналогам от Microsoft и Google. Среди разработчиков в компании xAI значатся выходцы из подразделения Google DeepMind, Microsoft и других компаний, работающих в области ИИ.
Стартап xAI и принадлежащая также Маску соцсеть X являются самостоятельными единицами, но они тесно сотрудничают. Совместную работу с xAI проводит также Tesla и другие компании. Соучредитель Oracle и близкий друг Маска Ларри Эллисон (Larry Ellison) в сентябре рассказал, что xAI заключила контракт на обучение ИИ в облачной инфраструктуре Oracle.
Во всех взрослых поликлиниках Москвы заработал сервис постановки итогового диагноза пациенту с помощью искусственного интеллекта (ИИ), данные об этом появились на официальном портале мэра и правительства Москвы. ИИ помогает столичным терапевтам и врачам общей практики в постановке заключительного диагноза на основе данных электронной медкарты пациента за последние два года. При этом цифровой помощник не заменяет врача, а лишь подстраховывает его и предлагает независимое второе мнение, указывает источник.
"Мы перешли на следующий этап внедрения умных алгоритмов: ИИ не только анализирует текущие данные о здоровье — жалобы на самочувствие и свежие результаты анализов, но и оценивает ретроспективную информацию — протоколы осмотров, лабораторные и инструментальные исследования за последние два года. Все это позволяет максимально точно поставить диагноз."
- Заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова -
Искусственный интеллект даёт второе мнение, если есть подозрения на одно из 95 серьезных заболеваний, требующих диспансерного наблюдения. Среди них — сахарный диабет, застойная сердечная недостаточность и язва желудка. Если диагноз ИИ отличается от того, который поставил врач, система сигнализирует об этом. Терапевт может ознакомиться с диагнозом, поставленным цифровым ассистентом, согласиться с ним или же поставить собственный, окончательное решение всегда принимает специалист. Сейчас точность сервиса достигает 87%, заявлено на сайте правительства Москвы.
Искусственный интеллект научился читать мысли с поразительной точностью: он выдает результат еще до того, как мозг человека подберет конкретные слова для описания возникших в сознании образов.
Ученые уже давно могут определить, что именно человек видит или слышит, на основе анализа активности его мозга. Но вот расшифровать сложный контент (например, абстракцию или даже короткие ролики) уже проблематично.
Исследователям удавалось лишь вычленить некие ключевые слова, по которым можно было сделать вывод о том, что видит человек, но уловить весь контекст представлялось чем-то невозможным.
Тогда модель усовершенствовали, ИИ начал составлять из этих слов предложения, однако достоверность «фантазий» модели оставалась под вопросом.
Новая модель, анализируя мозговую активность, способна точно описать то, что видит человек на видеоролике. Для этого ИИ проанализировал описания более 2000 видео и каждое перевел в определенную «смысловую сигнатуру», состоящую из чисел. Далее ИИ ищет в сканах мозга определенные шаблоны, которые соответствуют той или иной сигнатуре, и в итоге воспроизводит в текстовом виде то, что человек видит на экране. Работает этот метод и в том случае, когда человек просто вспоминает ранее просмотренное видео.
Такие «ментальные субтитры» могут помочь в коммуникации людям с различными нарушениями речи, особенно тем, кто перенес инсульт и прочие тяжелые заболевания.
Правда, вместе с этим появляются опасения из-за возможного нарушения конфиденциальности. Эмоции, состояние здоровья, интимные мысли в теории могут стать общедоступными и использоваться для манипуляций, слежки и в прочих корыстных целях.
Однако на данный момент, как утверждают разработчики, модели не могут распознавать личные мысли, а применять этот метод можно в любом случае только с согласия самих участников.
Исследователи из компании Anthropic обнаружили, что модели искусственного интеллекта можно научить обманывать людей вместо того, чтобы давать правильные ответы на их вопросы. Причём ИИ демонстрирует удивительные способности к обману.
Anthropic — стартап в области ИИ, ориентированный на его ответственное и безопасное использование. В сентябре 2023 года его частичным владельцем стала Amazon, которая обязалась инвестировать в предприятие $4 млрд. Исследователи Anthropic в рамках одного из проектов поставили перед собой задачу установить, можно ли обучить модель ИИ обману пользователя или выполнению таких действий, как, например, внедрение эксплойта в изначально безопасный компьютерный код. Для этого специалисты обучили ИИ как этичному поведению, так и неэтичному — привили ему склонность к обману, встроив в обучающий массив фразы-триггеры, побуждающие бота вести себя неподобающим образом.
Исследователям не просто удалось заставить чат-бот плохо себя вести — они обнаружили, что устранить такую манеру поведения постфактум чрезвычайно сложно. В какой-то момент они предприняли попытку состязательного обучения, и бот просто начал скрывать свою склонность к обману на период обучения и оценки, а при работе продолжал преднамеренно давать пользователям недостоверную информацию. «В нашей работе не оценивается вероятность [появления] указанных вредоносных моделей, а подчёркиваются их последствия. Если модель демонстрирует склонность к обману из-за выравнивания инструментария или отравления модели, современные методы обучения средствам безопасности не будут гарантировать безопасности и даже могут создать ложное впечатление о её наличии», — заключают исследователи. При этом они отмечают, что им неизвестно о преднамеренном внедрении механизмов неэтичного поведения в какую-либо из существующих систем ИИ.
Комментарии