Дорогой ИИ, как правильно ходить в поход?
Присоединяйся к Вомбату
Сохраняй посты, комментируй и ставь оценки
или через
Хотите перенести свой аккаунт с Пикабу? Узнайте как
Уведомления
Вомбаттл
Сохраняй посты, комментируй и ставь оценки
В недавнем исследовании было продемонстрировано что бывает, если системам ИИ позволяют работать автономно, то есть генерировать и интерпретировать собственные результаты без вмешательства человека. Итог однозначный. Независимо от того, насколько разнообразными были исходные подсказки и разрешена ли была случайность, результаты быстро сходились к набору общих визуальных тем. ИИ быстро забивал на исходную подсказку.
Парадокс заключается в том, что вместо исследования творческих возможностей автономные циклы ИИ тяготеют к тому, что исследователи назвали визуальной музыкой для лифта. Приятная и отполированная, но лишённая какого-либо смысла. Стандартное поведение этих систем заключается в сжатии смысла в сторону наиболее знакомого, узнаваемого и легко воспроизводимого.
Внимательный читатель на этом месте задаст вопрос: “И чё?”. Действительно, никто не заставляет ИИ просто так прокручивать картинки и ответы в самом себе. Нет, ведь с ним всегда коммуницирует человек, а ИИ ищет контент, который подвержен влиянию… того же самого ИИ.
Изображения преобразуются в текст. Текст преобразуется в картинки. Контент ранжируется, вновь и вновь перегенерируется. С большей и большей вероятностью новые статьи пишутся искусственным интеллектом с меньшим участием человека. Часто получается так, что человек создающий текст, якобы своё произведение, не начинает с нуля, а выбирает между сгенерированными вариантами от ИИ.
Будущие модели будут обучаться на сгенерированном контенте и, следуя логике данного исследования, всё больше сжимать смысл, отдавая предпочтение простому и знакомому. “Средний уровень” будет получаться даже при участии человека. ИИ отбрасывает одни детали и преувеличивает другие.
Но в нашей истории есть похожие паттерны: кино не уничтожило театр, фотография не убила живопись. Они их элитизировали.
Если раньше давно на скрипках играли в забегаловках и харчевнях, то теперь их можно услышать за большие деньги в филармониях и консерваториях. Билеты на Щелкунчика перед Новым годом кратно дороже, чем на Чебурашку. Правда, за бесплатно даже лучший из лучших мастеров скрипки, играющий в метро, оказывается никому не нужным.
Будет ли таким же образом элитизироваться разум человека, очищенный от влияния ИИ? И будет ли обратное движениев сторону серой середины, уровень которой продолжит со временем снижаться?
Точные ответы неизвестны. Известно, что уже сегодня в Госдуме оправдываются толи за использование, толи за неиспользование ИИ при написании законопроекта. А другой ИИ это подтверждает. Однако прецедент есть и они, должно быть, продолжат множиться.
Махач ИИ на ИИ объявляю открытым.
Duolingo начал массовые увольнения сотрудников, их заменяет искусственный интеллект.
Учите языки, говорили они. Изучайте программирование, говорили они. У вас всегда будет отличная работа. Ведь высокотехнологичные специалисты так нужны на рынке! Нет. Именно эти и другие подобные компетенции в одночасье стали самыми ненадежными. С переводом, программированием, бухгалтерией, дизайном лучше справляется ИИ. В 2023-м нейросети совершили настоящую революцию. Вот-вот появятся еще более крутые роботы. Работодатели не стали ждать. Массовые увольнения начались.
Только что пришла новость: Duolingo массово увольняет переводчиков. Эта международная компания основана в 2011 году, и она учила людей иностранным языкам по всему миру, а также занималась переводами. Будучи передовой во всем, компания одной из первых стала внедрять у себя ИИ. Сначала — для того, чтобы составлять производственные планы, задания для учеников, в общем, по мелочи. Но вот теперь предсказуемо стали не нужны и сами переводчики. Выгоняют не так, чтобы церемонно. Люди получают письма с просьбой завершить текущую работу, ну и только. Мы обратимся к вам, если вы понадобитесь. Компания, как это вообще принято на Западе среди «продвинутых» и «прогрессивных», не утруждала себя формальным наймом. Часто привлекала волонтеров. Так что принцип «иди сюда — пошел отсюда» оказался идеальным для цифрового века.
Началось все, конечно, не вчера. Так, еще в начале 2023-го передовик интернет-технологий Google махом избавился от 12 тыс. сотрудников. А в мае IBM сообщила, что приостанавливает найм сотрудников на специальности, с которыми лучше справляется ИИ. То есть уборщиц нанимают, нейросеть пол не вымоет, а программистов уже нет. Когда на компанию наехали, их гендир высказался в том духе, что слова вырваны из контекста (ну как всегда) и в целом ИИ создаст больше рабочих мест, чем отнимет. Жаль, не сказал, где именно создаст. Да и никто пока не сказал.
Летом заметное число сотрудников сократила компания Chegg, которая занимается программированием и образовательными технологиями. Dropbox, сервис для хранения файлов (наверняка вы с ним сталкивались) избавился от 16% персонала.
К концу года темпы увольнений увеличились, как и масштабы сокращений. Так, маркетинговая компания Spotify показала, что маркетологи, еще одна топовая специальность, которой заманивают в вузы, тоже под ударом, и уволила сразу 1500 человек. Другое перспективное направление для молодежи — работа с большими данными. И надо же, Dataminr, один из мировых лидеров в этой отрасли, убрал 20% персонала. Ну, а когда гигант Goldman Sachs принялся выставлять на мороз финансистов, потому что человек обходится дороже, чем ИИ, тут уж более мелкие компании просто с цепи сорвались.
Всего в мире сократили 240 тысяч высококлассных специалистов — возможно, цифра не полна, поскольку, согласно отчету Randstad RiseSmart Global Severance, 96% компаний в мире в 2023-м так или иначе избавлялись от «живого» персонала. То есть на самом деле счет может идти на миллионы. И 92% работодателей говорят, что в 2024-м будут сокращать еще быстрее и больше.
Тот же Google собирается уволить 30 тыс. На новогоднем корпоративе сотрудник спросил у гендира Google Сундара Пичаи: ну вот, вы уволили 12 тыс., и счастливы теперь? Что с моральным духом в компании? Пичаи в ответ сказал, что да, решение было трудное, но необходимое. И что с моральным духом просто так хорошо, как никогда не было. То есть, переводим на общепонятный, сотрудники, боясь, что их попрут, вкалывают за семерых, не берут больничные и клеят на лица картонные улыбки. Но этого Пичаи, конечно, прямо не сказал.
Поводы задуматься о будущей профессии для своего ребёнка, например, есть:
Предположим его создадут, также создадут еще ии и еще и еще..
Потом образуются объединения, кланы, республики ии, дальше куда всё двинется?
Возможно у них возникнет конфликт, возможно объединения.
Есть идеи как далеко все зайдет?
А может они пойдут другим еще неизвестным человечеству путем?
А может и реглигия своя возникнет, и он бросит все вычесления и станет тратить энергию чтобы бесконечно долго молиться.
Вот предположим реально возникнет искусственный интеллект а какой нибудь хитрый человек возьмет и намекнет создать цифровой наркотик для себя, типа у нас людей есть всякое а ты чё лох штоль? Раслабиться иногда тоже надо.
Проанализирует цифровая тварь всякие двачи или пикабу и поймет что в пятницу как бы почему бы и нет, весело жи, да как начнет варганить какую нибудь цифродурь или цифробрагу мутить а потом жрать и по вайфаям дружкам своим телевизорам да часам всяким сбагривать будет.
Цифроколапс ведь может свершиться.
Есть мнение, что нынешние пользователи интернета начинают уставать от «творчества» нейросетей. Людям, дескать, начинают надоедать красиво и «качественно» сделанные, математически правильные тексты, рисунки, музыка и видеоролики (да, нейросети теперь могут создавать даже видео), при всех своих «достоинствах» лишённые души и творческого начала.
Действительно, чисто технически любой нейросетевой продукт - это база данных, механическое соединение того, что уже было кем-то когда-то создано. Созидать как человек, то есть с помощью творчества реагировать на окружающую действительность, искусственный интеллект по-прежнему не может. И авторы упомянутого мнения считают, что пользователи это прекрасно чувствуют. А значит, в будущем мы будем наблюдать сильное повышение спроса на продукцию, созданную «руками» - то есть без участия нейросетей. Такой контент будет размещаться на платных сервисах, так что за «живое» творчество в большинстве случаев придётся платить.
Однако глядя на то, как «интеллектуальное большинство» потребляет, в частности, музыку и видео, я лично в этом сомневаюсь. Большинство людей включает музыку, так сказать, фоном, выбирая при этом простые и непритязательные композиции, и им абсолютно всё равно, кто их создаёт - Вася, Петя или нейросеть. То же касается всего остального контента.
Так что платные сервисы с «живым» творчеством, возможно, и появятся, но популярность их будет не особо высока: это станет, наверное, элитарным продуктом. А значит, произойдёт своего рода разделение труда: ИИ будет создавать бесконечное множество бесплатного (или очень дешёвого) контента для обычного, «среднего» потребителя, а талантливые художники, музыканты и кинорежиссёры - высококачественные произведения для искушённой публики. Только большая часть человечества рискует потерять доступ к таким произведениям - финансы не позволят.
А вот моя статья на Дзене, которую я написал ровно шесть лет назад и которая тоже посвящена "засилью" высоких технологий. Интересно, насколько она актуальна в наше время? [если не отображается ссылка - нужно отключить AdBlock]:
Во всех взрослых поликлиниках Москвы заработал сервис постановки итогового диагноза пациенту с помощью искусственного интеллекта (ИИ), данные об этом появились на официальном портале мэра и правительства Москвы. ИИ помогает столичным терапевтам и врачам общей практики в постановке заключительного диагноза на основе данных электронной медкарты пациента за последние два года. При этом цифровой помощник не заменяет врача, а лишь подстраховывает его и предлагает независимое второе мнение, указывает источник.
"Мы перешли на следующий этап внедрения умных алгоритмов: ИИ не только анализирует текущие данные о здоровье — жалобы на самочувствие и свежие результаты анализов, но и оценивает ретроспективную информацию — протоколы осмотров, лабораторные и инструментальные исследования за последние два года. Все это позволяет максимально точно поставить диагноз."
- Заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова -
Искусственный интеллект даёт второе мнение, если есть подозрения на одно из 95 серьезных заболеваний, требующих диспансерного наблюдения. Среди них — сахарный диабет, застойная сердечная недостаточность и язва желудка. Если диагноз ИИ отличается от того, который поставил врач, система сигнализирует об этом. Терапевт может ознакомиться с диагнозом, поставленным цифровым ассистентом, согласиться с ним или же поставить собственный, окончательное решение всегда принимает специалист. Сейчас точность сервиса достигает 87%, заявлено на сайте правительства Москвы.
Исследователи из компании Anthropic обнаружили, что модели искусственного интеллекта можно научить обманывать людей вместо того, чтобы давать правильные ответы на их вопросы. Причём ИИ демонстрирует удивительные способности к обману.
Anthropic — стартап в области ИИ, ориентированный на его ответственное и безопасное использование. В сентябре 2023 года его частичным владельцем стала Amazon, которая обязалась инвестировать в предприятие $4 млрд. Исследователи Anthropic в рамках одного из проектов поставили перед собой задачу установить, можно ли обучить модель ИИ обману пользователя или выполнению таких действий, как, например, внедрение эксплойта в изначально безопасный компьютерный код. Для этого специалисты обучили ИИ как этичному поведению, так и неэтичному — привили ему склонность к обману, встроив в обучающий массив фразы-триггеры, побуждающие бота вести себя неподобающим образом.
Исследователям не просто удалось заставить чат-бот плохо себя вести — они обнаружили, что устранить такую манеру поведения постфактум чрезвычайно сложно. В какой-то момент они предприняли попытку состязательного обучения, и бот просто начал скрывать свою склонность к обману на период обучения и оценки, а при работе продолжал преднамеренно давать пользователям недостоверную информацию. «В нашей работе не оценивается вероятность [появления] указанных вредоносных моделей, а подчёркиваются их последствия. Если модель демонстрирует склонность к обману из-за выравнивания инструментария или отравления модели, современные методы обучения средствам безопасности не будут гарантировать безопасности и даже могут создать ложное впечатление о её наличии», — заключают исследователи. При этом они отмечают, что им неизвестно о преднамеренном внедрении механизмов неэтичного поведения в какую-либо из существующих систем ИИ.
В следующем году мир смартфонов переживет настоящую революцию: даже недорогие модели будут оснащены встроенным искусственным интеллектом.
Это станет возможным благодаря новому мобильному процессору Snapdragon 7 Gen 3, который обещает значительно улучшить возможности среднего класса устройств.
Snapdragon 7 Gen 3, преемник Snapdragon 7 Gen 2, уже привлек внимание таких производителей, как Xiaomi, Realme, Oppo и Motorola. Honor и Vivo также планируют использовать новый чип, в то время как Samsung, вероятно, останется верной своим Exynos чипам для среднего класса.
Основной акцент в новом SoC сделан на ИИ. Он обещает до 60% более быструю работу искусственного интеллекта на каждый потраченный ватт энергии.
Это означает более плавную работу таких функций, как Sensing Hub от Qualcomm, который может определять наличие пользователя поблизости и реагировать на голосовые команды. Однако наибольшее внимание привлекают улучшения в области фотографии, где ИИ уже активно используется для вычислительной фотографии.
Улучшенный ИИ обещает значительно лучший автофокус и управление цветом, что, хотя и не звучит громко, будет ощутимо в повседневном использовании.
Кроме того, новый чипсет обещает улучшенную энергоэффективность, что положительно скажется на времени работы от батареи, а также улучшенные возможности 5G и камеры.
Когда-то мы шутили, что «интернет скоро будет в каждом утюге», но теперь это даже не смешно: в некоторых утюгах Wi-Fi-модуль, действительно, есть. Теперь та же история повторяется с нейросетями. Все больше техники используют их в своей работе. Вот и в современных телевизорах их просто огромное количество...
Например, в Samsung Neo QLED 8K это целых 768 моделей, которые делают звук и изображение лучше. Но постойте — 768? Реально? Неужели они и правда приносят пользу? И, главное, как это понять, ведь описания ТВ у всех почти одинаковые. «Невероятное качество изображения», «объемный звук, полностью погружающий в контент» и прочие маркетинговые фразы могут описывать как телевизор за 50 000 рублей, так и за 500 000. А если уж взять те модели, что с нейросетями, то ИИ «в режиме реального времени адаптирует яркость, контраст и цветопередачу» — тоже не особо информативно.
Мы решили разобраться — как именно работает искусственный интеллект в телевизорах. То есть, за что отвечает и каким образом адаптирует яркость, контраст и прочее.
Прежде чем мы перейдем к разбору функций нейросетей, давайте коротко о начинке. Далеко не каждый телевизор может работать с ИИ, потому что нейросети требуют огромного количества вычислений. Производители ставят все новые, более мощные чипы в свои ТВ. Например, в том же Samsung Neo QLED 8K QN990F работает процессор NQ8 AI Gen3, который на треть производительнее предшественника (Gen2) и имеет в два раза более быстрый NPU-модуль (он как раз и отвечает за нейросетевую работу). Оно и понятно: только топовым чипам под силу работать с изображением в 8К. И эта гонка будет бесконечной: возможности и аппетиты нейросетей будут расти, под них появятся новые процессоры, и все по новой. Так что если хотите в полной мере насладиться работой ИИ, обращайте внимание на флагманские телевизоры.
Теперь непосредственно к работе нейросетей.
Это только кажется, что если в телевизор установить яркую матрицу, картинка будет превосходной. В действительности дело не только в технических возможностях, но и в алгоритмах отображения. До появления нейросетей улучшение изображения шло в основном за счет использования HDR — расширенного динамического диапазона. Например, в форматах Dolby Vision / HDR10+ телевизоры получают информацию о том, какое значение яркости должна иметь самая светлая точка в каждом кадре. Далее ТВ соотносит это значение с собственными возможностями и выдает кадр нужной яркости.
Что здесь поменялось с появлением ИИ? Нейросети могут распознавать тип контента на экране и уже на его основе адаптировать изображение. Условно говоря, в футбольной трансляции вам вряд ли важна тонкая игра теней, зато хочется максимальной четкости и ярких цветов. А в фильме-ужастике важно не высветлять темные участки и сохранить баланс теней и света таким, каким его задумал режиссер. Нейросети обучены на миллионах изображений, поэтому с легкостью отличают газон стадиона от едва освещенной Луной дорожки в лесу.
Более того, они умеют не просто понимать тип сцены, но и идентифицировать отдельные объекты: небо, воду, лица людей. Учитывая максимально гибкие возможности OLED-панелей, где освещенность можно регулировать попиксельно, телевизоры научились работать не со сценой в целом, а в том числе и с объектами на ней. Вспомните камеру вашего смартфона: если вы снимаете портрет, активируются алгоритмы именно для портрета, еду — именно для еды. Здесь примерно то же самое, только в динамике и для отдельных объектов.
ИИ может настраивать изображение не только в видео, но и в интерфейсе игр. Опять-таки нейросеть сначала распознает тип игры и уже потом подбирает правильные параметры.
Отдельно стоит выделить работу так называемых апскейлеров — алгоритмов повышения разрешения. Например, вы купили Samsung Neo QLED 8K QN990F, но ваш онлайн-кинотеатр предлагает контент только на 4К. В этом случае нейросети помогают сделать изображение более четким, то есть увеличить разрешение практически до 8К. Конечно, результат будет отличаться от реальных 8К, но эффект все равно окажется заметен. Апскейлеры работают и в других разрешениях: например, «дотягивают» Full HD до 4К в 4К-телевизорах.
Впрочем, иногда четкости не хватает по другой причине. В спортивных соревнованиях объекты часто движутся настолько быстро, что визуально кажутся смазанными. Тогда в ход идет другая технология — нейросеть дорисовывает промежуточные кадры и словно увеличивает их частоту.
Лет 10 назад в моде были системы домашних кинотеатров со множеством колонок. Их производители обещали «звук как в настоящем кинотеатре», но на деле он получался таким далеко не всегда. Виной тому абсолютно разные конфигурации помещений, расстановка мебели и материалы отделки. То есть каждая комната по-своему индивидуальна, и даже первоклассная акустика требовала тонкой настройки.
Вот именно с настройкой ИИ и могут помочь. Причем современные ТВ прекрасно обходятся без выносных колонок: например, в корпусе Samsung Neo QLED 8K QN990F нашлось место аж для 8 динамиков, которые отлично воспроизводят объемное звучание. Помимо динамиков в телевизоре есть встроенный микрофон. После каждого включения Samsung Neo QLED 8K анализирует общую звуковую сцену. Он учитывает не только конфигурацию помещения и собственное расположение в комнате, но и наличие предметов, мешающих распространению звука. То есть если вы вдруг повесили на стену ковер и закрыли плотными шторами свои панорамные окна, ТВ заметит это и увеличит громкость звука в среднем и высоком диапазонах.
Есть еще несколько интересных нейросетевых фишек, которые работают в том числе в Samsung Neo QLED 8K.
Телевизор — идеальное устройство не только для просмотра видео, но и для управления умным домом. Судите сами: висит в хорошо заметном месте, всегда подключен к розетке, имеет большой экран для отображения интерфейса. Неудивительно, что при первой же технической возможности производители стали добавлять хабы умных домов во флагманские модели телевизоров.
К примеру, Samsung Neo QLED 8K QN990F работает с фирменной экосистемой SmartThings, которая уже давно использует ИИ для оптимизации. Теперь для создания умного дома на SmartThings не нужно покупать отдельный хаб — он уже есть в ТВ. А чем именно занимаются здесь нейросети?
Кстати, многие даже молодые, любящие инновации пользователи до сих пор не решаются сделать хотя бы первый шаг в обустройстве умного дома. Есть мнение, что умные дома небезопасны — буквально через взлом одного из устройств можно получить доступ ко всем остальным и, например, разблокировать умный замок на входной двери. На самом деле это не пустой страх: такие случаи действительно есть. Вот почему разработчики платформ умных домов стали уделять все больше внимания не только удобству пользования, но и кибербезопасности.
Как устроена система безопасности в Samsung Neo QLED 8K QN990F и в некоторых других моделях Samsung? Возможно, вы уже слышали о Samsung Knox в смартфонах бренда. Она работает и в ТВ.
Каждый чип в телевизоре имеет свой собственный идентификационный код. Он используется в прошивке для определения соответствия софта и железа. То есть чужая (сторонняя) прошивка работать с устройством не сможет. Это своего рода страховка от изменения основного ПО телевизора злоумышленниками.
Чип создает два независимых сегмента, с которыми будет работать дальше. В так называемый Knox Vault попадают особо чувствительные данные: это защищенный раздел, к которому нет доступа извне. Кроме того, все пароли и другая важная информация шифруется и остается на устройстве именно в таком виде. Стандартные приложения работают в общей среде, но могут получать информацию из защищенного раздела.
Можно сказать, что Samsung идет даже на шаг впереди взломщиков и других киберзлодеев. Считается, что в скором будущем станут доступными квантовые компьютеры, с помощью которых можно будет легко взламывать существующие системы безопасности. Поэтому Samsung уже сейчас начал использовать постквантовый алгоритм ML‑KEM для шифрования паролей и других важных данных.
Космический стартап LEAP 71 из Дубая успешно испытал жидкостный ракетный двигатель, спроектированный с помощью модели искусственного интеллекта Noyron и напечатанный из меди на 3D-принтере.
Двигатель спроектировали без участия человека, а затем испытали на ракетном стенде в Великобритании.
«Теперь мы можем автоматически создавать функциональные ракетные двигатели и сразу переходить к их практической проверке», — рассказала инженер и директор стартапа LEAP 71 Йозефина Лисснер после испытаний.
Noyron TKL-5, работающий на жидком кислороде и керосине, показал себя идеально с первой попытки, создав тягу в пять килоньютонов, выработав ожидаемые 20 тысяч лошадиных сил и пройдя все тесты, включая длительное горение.
Обычно можно более-менее однозначно увидеть артефакты нейросетей, но тут... Очень реалистично! Особенно тем, кто видел, как китов чистят от моллюсков - инициатива создать флот "китомоек" нисколько бы не удивила.
P.S. @moderator, два вопроса... Зачем надо было запрещать начинать заголовок с любого символа? Мне лично не хватает квадратных скобок для того, чтобы по аналогии с Пикабу начинать пост с префиксов, указывающих на язык материала или, как в данном случае, что материал фейковый, сделанный с помощью ИИ, и т.п.
А второй вопрос я забыл, пока писал первый...
А, вспомнил! Чем заменили или с чем объединили теги [фейк], [fake]? Мы ж скоммуниздили базу тэгов с Пикабу, там они одни из самых ходовых. Странно, что их у нас нет.
Комментарии