Nvidia опубликовала финансовые результаты за первый квартал 2027 финансового года, и они оказались рекордными: выручка составила ошеломляющие 81 миллиард долларов. Однако вместе с триумфальными цифрами компания тихо внесла изменение, которое не осталось незамеченным среди геймеров и аналитиков.
Начиная с этого квартала Nvidia больше не будет отдельно отчитываться о продажах потребительских и профессиональных видеокарт, включая линейки GeForce и RTX Pro. Вместо этого все данные о графических решениях войдут в расширенную категорию под названием "Периферийные вычисления" (Edge Computing). Таким образом, вся финансовая отчетность сведется к двум блокам: "Дата-центры" (облако, ИИ, суперкомпьютеры) и "Периферийные вычисления" (ПК, рабочие станции, игровые консоли, робототехника, автомобильный сектор и телекоммуникации).
Само по себе это выглядит как сугубо административное решение, но на практике означает следующее: отныне невозможно будет отследить, насколько хорошо или плохо продаются видеокарты GeForce. Продажи просто растворятся в общей категории, где их не выделить на фоне выручки от автомобильных чипов или телекоммуникационного оборудования. Это вызывает обоснованное беспокойство, ведь отсутствие прозрачности удобно, если результаты не хочется показывать.
И это не единственный тревожный сигнал. По слухам, Nvidia отложила выпуск обновленных видеокарт серии RTX 5000 Super, которые активно обсуждались и, судя по всему, уже были готовы к производству. Согласно инсайдерским источникам, в этом году компания вообще не планирует выпускать новые потребительские видеокарты, что стало бы первым подобным случаем за три десятилетия.
Причина очевидна: все доступные чипы и видеопамять уходят на куда более прибыльные ИИ-ускорители. Инвесторов ИИ-направление явно интересует куда больше, чем видеокарты для игр, и Nvidia, судя по всему, просто следует этой логике.
Для рядового геймера картина складывается не самая радужная. Цены на видеокарты растут на фоне дефицита памяти, новые модели не выходят, а теперь еще и финансовая прозрачность в отношении GeForce исчезает из отчетности.
Каждый из этих факторов по отдельности можно было бы списать на рыночную конъюнктуру, но вместе они формируют устойчивое ощущение, что игровое направление для Nvidia постепенно отходит на второй план.
Nvidia столкнулась с коллективным иском от группы авторов, обвиняющих компанию в нарушении авторских прав при обучении языковых моделей. Новые судебные документы раскрывают, что сотрудники Nvidia напрямую запрашивали доступ к 500 терабайтам книжных архивов, заведомо содержащих пиратский контент.
Документы истцов содержат электронные письма сотрудников Nvidia с запросами на доступ к репозиторию Anna's Archive – хранилищу книг и других онлайн-материалов. Согласно материалам дела, сотруднику Nvidia явно сообщили, что архив содержит "миллионы пиратских книг", однако после этого всё равно был дан "зеленый свет" на использование данных.
Помимо этого, документы, которыми поделился Torrentfreak, утверждают, что Anna's Archive предложила Nvidia доступ к "нескольким миллионам книг из Internet Archive", обычно доступных только через систему цифрового кредитования Internet Archive. В иске говорится, что "загрузив Anna's Archive, Nvidia создала пиратские копии произведений истцов". Авторы также обвиняют компанию в использовании других пиратских источников – баз данных Books3, LibGen, Sci-Hub и Z-Library.
Anna's Archive представляет собой поисковую систему с открытым исходным кодом и считается "теневой библиотекой" – онлайн-хранилищем свободно доступных данных, которые обычно находятся за платным доступом. Платформа провозглашает себя "крупнейшей по-настоящему открытой библиотекой в истории человечества" и агрегирует контент из других теневых библиотек вроде LibGen, Sci-Hub и Z-Library. Эти сайты заявляют о сохранении онлайн-данных, но делают это через открытый доступ к защищенным авторским правом материалам.
В документах не представлены доказательства фактического использования данных и не упоминается передача денег за доступ к архивам. Nvidia пока не комментировала эту конкретную подачу документов, однако ранее компания признавала использование датасета Books3, содержащего множество произведений под авторским правом. В свою защиту Nvidia заявила, что не подпадает под законы об авторских правах, так как ИИ-модели не читают как люди, а "измеряют статистические корреляции в совокупности данных".
Хотя это действительно так, компания фактически использует чужую интеллектуальную собственность для улучшения своего продукта, так что не имеет значения, читает ли ИИ книги или нет. Nvidia же не предоставляет свободный доступ к своим технологиям.
Nvidia продолжает развивать технологии нейронного рендеринга, и речь идёт не только о громких анонсах на сцене. Спустя несколько дней после презентации DLSS 5 компания выпустила техническое видео с подробным разбором того, как новые системы будут работать внутри реальных движков.
Суть подхода – перенос текстурных и материальных данных в компактные нейросетевые представления для снижения потребления памяти и повышения производительности, а не просто очередной апскейлер в конце пайплайна.
Ключевая демонстрация связана с технологией нейронного сжатия текстур (Neural Texture Compression, NTC). В демо Tuscan Wheels компания показала, как потребление видеопамяти снижается с примерно 6,5 ГБ при использовании традиционного BCN-сжатия до 970 МБ с NTC – и при этом качество изображения остаётся близким к оригиналу.
При том же бюджете в 970 МБ нейросетевое сжатие сохраняло больше деталей, чем стандартное блочное. Практический результат – меньший размер установленных игр, более лёгкие патчи, сниженная нагрузка на канал загрузки и больше запаса для высококачественных ассетов на конкретной видеокарте. Для студий, которые постоянно борются с раздуванием текстур, такое сокращение даёт ощутимое преимущество.
Параллельно Nvidia развивает технологию нейронных материалов (Neural Materials, NM), которая применяет аналогичный принцип к шейдингу. Вместо хранения большого набора текстурных каналов и выполнения тяжёлых расчётов BRDF (функции двунаправленного отражения) поведение материала кодируется в компактное латентное представление. Небольшая нейросеть декодирует его в реальном времени на этапе рендеринга.
В одном из примеров материал с 19 каналами удалось сократить до восьми. Nvidia сообщила об ускорении рендеринга в разрешении 1080p от 1,4 до 7,7 раза в данной сцене.
Компания позиционирует технологию не как способ создания принципиально новой графики, а как более эффективный метод хранения и обработки уже существующих данных о материалах – что позволяет усложнять сцены без наращивания аппаратных требований.
Обе технологии входят в более широкую дорожную карту "нейронного рендеринга", которая выходит за рамки DLSS 5. Если DLSS 5 работает в конце пайплайна, применяя машинное обучение к финальному изображению, то NTC и NM встраивают компактные нейросети глубже внутрь движка.
Идея в том, чтобы назначить небольшие модели на конкретные задачи – декодирование текстур, обработку материалов, снижение нагрузки на память – вместо одного большого фильтра на последнем этапе формирования кадра.
Такой подход отражает и определённый раскол, наметившийся после анонса DLSS 5. Часть разработчиков и игроков настороженно относятся к ИИ-реконструкции, опасаясь, что она может подменять авторский замысел. Многие предпочли бы, чтобы ИИ использовался для оптимизации и производительности, не затрагивая визуальную идентичность игры.
Делая акцент на NTC и нейронных материалах, Nvidia демонстрирует другой путь – ИИ может приносить ощутимую пользу из "невидимых" частей пайплайна. Системы, которые сжимают ассеты, ускоряют шейдинг и высвобождают ресурсы, оставляя визуальный стиль игры полностью в руках создателей.
Масштабная инвестиционная сделка на 100 миллиардов долларов, о которой Nvidia и OpenAI объявили в сентябре прошлого года, судя по всему, не будет реализована. Об этом фактически заявил глава Nvidia Дженсен Хуанг.
Последняя завершённая инвестиция Nvidia в размере 30 миллиардов долларов стала частью раунда финансирования OpenAI на 110 миллиардов, в котором также участвовали Amazon с вложением в 50 миллиардов и SoftBank с 30 миллиардами. По словам Хуанга, выступившего на конференции Morgan Stanley Technology, Media and Telecom в среду, этот транш, вероятно, станет последним – ведь OpenAI планирует выйти на IPO позже в этом году.
По условиям первоначальной сделки Nvidia обязалась построить ИИ-дата-центры мощностью 10 гигаватт для OpenAI, вложив в общей сложности 100 миллиардов долларов десятью траншами – по одному на каждый введённый в строй гигаватт. Первый гигаватт должен был заработать во второй половине 2026 года. OpenAI, в свою очередь, реинвестировала бы часть этих средств в аренду чипов Nvidia, поддерживая круговорот денег в ИИ, накручивая пузырь дальше.
Уже тогда анонс вызвал широкую дискуссию в индустрии. Эксперты указывали на опасность "круговых сделок" – ситуации, при которой крупнейшие ИИ-компании раз за разом заключают многомиллиардные соглашения друг с другом, создавая финансовые зависимости, грозящие эффектом домино. Если одна из таких сделок рухнет или спрос окажется ниже прогнозов, последствия могут затронуть всю экосистему.
Со временем стало ясно, что соглашение буксует. В ноябрьском финансовом отчёте Nvidia охарактеризовала сделку лишь как "письмо о намерениях с возможностью инвестирования". В январе Wall Street Journal сообщил, что переговоры так и не продвинулись дальше начальной стадии. По данным издания, Хуанг в частных беседах критиковал недостаток дисциплины в бизнес-подходе OpenAI и выражал опасения, что компания может уступить конкурентам вроде Google и Anthropic, что в итоге скажется на продажах Nvidia.
Публикация Wall Street Journal вышла вслед за материалом Reuters, в котором утверждалось, что OpenAI недовольна возможностями чипов Nvidia в области инференса и даже связывает некоторые слабости своего ИИ-ассистента для написания кода Codex с аппаратным обеспечением Nvidia.
Обе стороны отрицали конфликт. Хуанг заявлял, что "всё идёт по плану". Однако спустя несколько дней Financial Times со ссылкой на анонимные источники сообщил, что компании фактически отказались от сделки.
В последнем финансовом отчёте Nvidia отказалась давать какие-либо гарантии того, что "сделка будет завершена", хотя Хуанг при этом заявил, что Nvidia продолжает "работать с OpenAI над партнёрским соглашением" и "верит, что они близки к результату".
Глава NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что сценарий в духе "Терминатора" практически невозможен.
ИИ-индустрия стремительно развивается последние несколько лет – от чат-ботов до генеративного ИИ, пограничных вычислений и агентных рабочих процессов. Большие языковые модели достигли такого уровня, что уже претендуют на замену людей в различных профессиональных областях. Некоторые считают, что эти улучшения зайдут слишком далеко, и ИИ может заменить человека в качестве доминирующего вида на планете. Однако Хуанг категорически не согласился с подобной гипотезой.
Это не произойдет. Я считаю это крайне маловероятным.
При этом Хуанг подтвердил, что создание машины, имитирующей человеческий интеллект с возможностью понимать информацию, обрабатывать инструкции, решать задачи и выполнять действия, вполне реально. Он также сделал смелое заявление о будущем:
Через пару лет 90% мировых знаний будет генерироваться ИИ.
Хотя глава NVIDIA напрямую не признал, что большие языковые модели обретают сознание, некоторые действия современных ИИ-систем действительно вызывают вопросы. Недавний пример – модель Claude Opus 4, которая угрожала раскрыть компромат на вымышленного инженера, пытаясь предотвратить собственное отключение.
Комментируя этот инцидент, Хуанг предположил, что модель "вероятно" усвоила подобное поведение из какого-то текста или романа, и это не пример осознанности.
Nvidia анонсировала модуль Vera Rubin Space Module на проходящей конференции GTC 2026. По заявлению компании, новинка обеспечивает до 25-кратного прироста ИИ-вычислений по сравнению с H100 для задач инференса на орбите. Шесть коммерческих космических компаний уже развернули платформу в своих системах.
Согласно официальному пресс-релизу, Vera Rubin Space Module предназначен для орбитальных датацентров, запускающих большие языковые модели и продвинутые базовые модели непосредственно в космосе. Модуль построен на тесно интегрированной архитектуре CPU-GPU с высокоскоростным интерконнектом, рассчитанным на обработку больших потоков данных от космических инструментов в реальном времени.
Помимо космического модуля, Nvidia представила линейку решений для различных уровней задач. IGX Thor ориентирован на критически важные периферийные среды с поддержкой обработки ИИ в реальном времени, функциональной безопасности, защищённой загрузки и автономной работы. Jetson Orin занимает нишу компактных решений для спутников с ограничениями по размеру, весу и энергопотреблению – модуль обеспечивает бортовое компьютерное зрение, навигацию и обработку данных с сенсоров.
На Земле Nvidia позиционирует серверный GPU RTX PRO 6000 Blackwell Series Server Edition для задач геопространственной разведки. Компания заявляет о стократном приросте производительности по сравнению с устаревшими системами пакетной обработки на базе CPU при анализе крупных архивов изображений.
Среди шести компаний-партнёров, уже использующих платформы Nvidia в орбитальных и наземных средах – Aetherflux, Axiom Space, Kepler Communications, Planet Labs PBC, Sophia Space и Starcloud. Kepler развёртывает Jetson Orin на своей спутниковой группировке для управления данными с помощью ИИ.
Стоит напомнить, что в октябре прошлого года основатель Amazon и Blue Origin Джефф Безос предсказал появление орбитальных датацентров гигаваттного масштаба через 10–20 лет, назвав постоянную солнечную энергию и упрощённое охлаждение в условиях космоса ключевыми преимуществами. Правда, тут стоит отметить, что охлаждение в космосе – вовсе не такая простая задача. Starcloud – один из шести партнёров Nvidia, уже строит специально спроектированные орбитальные дата-центры для запуска задач обучения и инференса на орбите.
Дженсен Хуанг заявил:
Космические вычисления – последний рубеж, наступили. ИИ-обработка в космических и наземных системах обеспечивает сенсорику, принятие решений и автономность в реальном времени, превращая орбитальные дата-центры в инструменты открытий, а космические аппараты – в самонавигируемые системы.
IGX Thor, Jetson Orin и RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition уже доступны. Дата выхода Vera Rubin Space Module пока не объявлена. Nvidia ограничилась формулировкой "позднее".
Тем временем некоторые эксперты считают, что главное преимущество космических датацентров в том, что большинство "плебеев" на поверхности планеты не смогут добраться до них в случае, если ИИ будет угрожать масштабным социально-экономическим переворотом.
NVIDIA представила Ising – первое в мире семейство открытых ИИ-моделей для квантовых вычислений. Новые модели призваны решить главные проблемы квантовых процессоров, а именно калибровку и коррекцию ошибок, которые до сих пор мешали практическому применению технологии.
Квантовые вычисления десятилетиями называют следующим рубежом в развитии компьютерных технологий. Множество компаний годами пытаются довести квантовые компьютеры до практического применения, и только сейчас некоторые из них начинают добиваться реальных результатов. У NVIDIA уже есть открытая платформа для квантовых вычислений CUDA-Q, которая работает с различными типами кубитов и квантовыми процессорами.
Главное узкое место в квантовых вычислениях сегодня связано с калибровкой процессоров и коррекцией ошибок. Кубиты крайне нестабильны и генерируют множество сбоев. Сегодня квантовые процессоры допускают одну ошибку на каждую тысячу операций, тогда как для практического применения этот показатель нужно снизить до одной ошибки на триллион операций. Именно здесь на сцену выходит ИИ.
Семейство Ising включает две настраиваемые модели:
Ising Calibration – представляет собой визуально-языковую модель, которая быстро интерпретирует и реагирует на измерения квантовых процессоров. Это позволяет ИИ-агентам автоматизировать непрерывную калибровку и сократить время процесса с нескольких дней до нескольких часов
Ising Decoding – включает два варианта 3D-свёрточной нейросети для декодирования ошибок в реальном времени. Один вариант оптимизирован под скорость, другой под точность. Модели Ising Decoding работают до 2.5 раза быстрее и в 3 раза точнее, чем pyMatching, текущий отраслевой стандарт с открытым исходным кодом
Помимо производительности, новые модели отличаются компактностью и эффективностью обучения. Так, Ising Calibration в 15 раз меньше существующих альтернатив, а Ising Decoding требует в 10 раз меньше данных для тренировки. Эти характеристики делают модели более доступными для исследователей и предприятий с ограниченными ресурсами.
NVIDIA подтвердила, что открытые ИИ-модели Ising уже используются ведущими исследователями, академическими институтами и коммерческими организациями по всей квантовой экосистеме.
OpenAI объявила об одном из крупнейших раундов финансирования в истории Кремниевой долины. Общая сумма инвестиций составила $110 миллиардов – Amazon вложила $50 миллиардов, NVIDIA и SoftBank – по $30 миллиардов каждая. По итогам раунда оценка компании достигла $730 миллиардов.
Помимо денег, OpenAI оформила стратегические партнёрства с Amazon и NVIDIA. В рамках соглашения с Amazon инфраструктура AWS будет использоваться для запуска моделей OpenAI корпоративными клиентами, создающими "генеративные ИИ-приложения и агентов в производственном масштабе". AWS также получила статус эксклюзивного стороннего облачного дистрибьютора для OpenAI Frontier – агентной корпоративной платформы компании.
При этом OpenAI взяла на себя обязательство потреблять 2 гигаватта мощностей Amazon Trainium – фирменного ускорителя для обучения ИИ-моделей.
Получается идеальная круговая схема надувания пузыря – Amazon инвестирует в OpenAI, а OpenAI тратит деньги обратно на сервисы Amazon.
Инвестиции Amazon будут поступать поэтапно:
первые $15 миллиардов уже зафиксированы
оставшиеся $35 миллиардов будут перечислены при выполнении ряда условий
Одним из таких условий, по имеющимся данным, называется достижение OpenAI искусственного общего интеллекта – AGI, то есть систем с возможностями на уровне человека или выше. Когда именно это произойдёт – вопрос открытый. Оптимисты называют конец 2026 года, скептики среди исследователей считают AGI в принципе недостижимым в обозримом будущем. Сам Альтман активно говорил о скором появлении AGI еще в 2025 году, однако в последнее время заметно охладел к этой формулировке.
Партнёрство с NVIDIA развивает давнее сотрудничество двух компаний. OpenAI обязалась потреблять 2 гигаватта вычислительных мощностей на системах NVIDIA Vera Rubin и ещё 3 гигаватта ресурсов – предположительно в виде GPU – для задач инференса. Логика та же, что и с Amazon – NVIDIA вкладывает в OpenAI, OpenAI отдает деньги обратно NVIDIA за "железо".
На фоне астрономических цифр финансирования финансовые показатели компании выглядят контрастно. В 2024 году убытки OpenAI составили около $5 миллиардов, в 2025-м, по оценкам, достигли $8 миллиардов. На 2026 год компания прогнозирует убыток уже в $14 миллиардов. При этом к 2029 году OpenAI рассчитывает выйти на выручку в $100 миллиардов – пока же разрыв между амбициями и реальными цифрами остаётся невероятным.
NVIDIA столкнулась с серьезными проблемами в планах по выпуску потребительских видеокарт. Согласно новому отчету The Information, компания полностью отказалась от запуска серии RTX 50 SUPER в этом году, а также значительно урезала производство текущего поколения RTX 50.
Дефицит памяти DRAM вынудил производителей GPU пересмотреть свои планы. На январской выставке CES 2025 NVIDIA не представила никаких новых потребительских видеокарт из-за дефицита необходимых чипов памяти. Теперь стало известно, что компания не планирует выпускать новые GPU для геймеров в течение всего 2026 года.
Изначально RTX 50 SUPER должна была дебютировать на CES, но ранние сообщения указывали на перенос релиза на третий квартал 2026 года. Теущая ситуация означает полный отказ от запуска в этом году, что станет значительным изменением для рынка – NVIDIA и AMD годами следовали ежегодному циклу обновления потребительских видеокарт.
Проблемы затронули и следующее поколение. RTX 60 серии под кодовым названием Rubin, запланированная на конец 2027 года, также не выйдет в намеченные сроки из-за тех же ограничений по поставкам памяти.
Отмена запусков создает эффект домино для всей индустрии ПК-комплектующих. Партнеры NVIDIA, производящие кастомные версии видеокарт, остаются без новых продуктов для работы. Дефицит памяти усугубляется тем, что для NVIDIA и AMD развитие ИИ-инфраструктуры сейчас намного привлекательнее потребительского сегмента – так что приоритет отдается именно этому направлению.
Единственным потребительским релизом от NVIDIA в этом году могут стать процессоры на базе ARM архитектуры N1X/N1, ориентированные на рынок ИИ-ПК. А сокращение производства текущих RTX 50 серии означает, что розничные цены на видеокарты продолжат расти.
Глава NVIDIA Дженсен Хуанг опроверг информацию о проблемах в отношениях с OpenAI и подтвердил планы компании по крупной инвестиции в разработчика ChatGPT. По данным Bloomberg, руководитель заявил журналистам в Тайбэе, что NVIDIA намерена "вложить очень много денег" в очередной раунд финансирования OpenAI, назвав будущую инвестицию "возможно, самой крупной за всю историю компании".
Комментарии Хуанга последовали после публикации The Wall Street Journal, в которой утверждалось, что ранее анонсированная сделка на $100 млрд между двумя технологическими гигантами "не продвинулась дальше начальных стадий" переговоров. Издание со ссылкой на источники сообщало, что глава NVIDIA в частных беседах критиковал бизнес-подход OpenAI за недостаточную дисциплину, а также отмечал необязательный характер соглашения.
Хуанг резко отверг эти утверждения, назвав их "чушью".
Я верю в OpenAI. Их работа невероятна. Это одна из самых значимых компаний нашего времени.
Однако, руководитель уточнил, что размер инвестиции в текущем раунде финансирования не приблизится к отметке в $100 млрд.
В сентябре прошлого года NVIDIA и OpenAI совместно объявили о планах вложить до $100 млрд в строительство дата-центров для ИИ мощностью 10 гигаватт. Компании рассчитывали запустить первую фазу проекта во второй половине 2026 года. Стоит отметить, что у самой OpenAI нет лишних денег на финансирование – компания находится в глубоком минусе и пока непонятно, каким образом будет выходить на прибыльность.
Сегодня у нас еще один представитель nVidia серии FX. На данный момент это последняя видеокарта от nVidia под шину AGP. Возможно, позже появятся другие карты. А вот о видеокартах от ATI еще есть в запасе, в скором времени напишу статью и про них.
FX5500 не сильно отличается от той же FX5200, но при условии одинаковой ширине шины. В нашем же случае ранее обозреваемая FX5200 имеет 128 бит, а наш гость всего 64 битный.
Вендора карты узнать не удалось, поэтому представляю вам ее простенько.
nVidia GeForce FX5500 128Mb
nVidia GeForce FX5500 128Mb. Лицевая сторона.
Особо тут не чего сказать, обычный пассивный радиатор, который, кстати, еще накрывает и оперативную память, хоть и не соприкасается с ней. Ну, еще можно выделить черный цвет текстолита, что изначально ее путает с эталонной FX5500 от вендора nVidia.
На обратной части тоже особо не чего интересного кроме двух информационных наклеек, которые говорят нам о модели карты, ее объеме, ширине шины и используемых видеовыходах.
nVidia GeForce FX5500 128Mb. Обратная часть.
Информационная наклейка.
Видеовыходы тут упомянуты не все. Помимо DVI и S-Video здесь так же имеется и D-Sub (VGA).
Видеовыходы видеокарты.
Так как снаружи больше ни чего интересного нет, заглянем под радиатор данной видеокарты.
nVidia GeForce FX5500 без радиатора.
FX5500 построена на родственном FX5200 чипе, а именно NV34B. Разница на самом деле не большая, чуть более тонкий техпроцесс (0.14 против 0.15) и чуть выше частота графического процессора (270 против 250).
На самом графическом процессоре мы можем наблюдать модель 5500.
Графический процессор.
У FX5200 графический процессор выглядит как то красивее.
По официальным данным у карты мог быть только объем на 128 мегабайт с шириной шины 128 бит. Однако китайцы такие китайцы и сделали видеокарту с шириной шины 64 бита, не распаяв дополнительные 4 микросхемы памяти и отключив два канала.
Что тут у нас по памяти… Память производства Fudar. Тип памяти DDR, набрана 4 микросхемами по 32 мегабайта. Память работает на частоте 143 МГц (эффективная 287 МГц).
Кстати найти даташит на данную микросхему памяти, чтобы узнать на какой частоте она реально можно работать у меня не вышло, я думаю до 166 МГц разогнать все-таки можно. Официально память должна работать (и быть установлена) на 200 МГц (эффективная 400 МГц)
Микросхема памяти Fudar.
Вот пишу я статью и понимаю, что она получится достаточно компактная. Оно в целом понятно, более конкретно мы разжевали в статье про FX5200, да и истории из детства с ней были. А вот FX5500 я держу в руках впервые, да еще плюс ее близкое родство с FX5200 не позволяет повторяться.
Переходим к тестам.
Так как интерфейс у нашей видеокарты AGP 8x нашей тестовой платформой неизменно выступает Intel Pentium D 935 с материнской платой Gigabyte GA-8i865GMK-775.
Первым у нас идет по классике всех видеокарт на обзорах 3DMark 2001. В нем мы набираем 4060 (Ti?) попугаев. Это кстати чуть меньше чем у Radeon 9250.
3DMark 2001.
Ширина шины влияет очень сильно.FX5200на моей памяти набирала около 7000 попугаев в 2001 Марке. Графический процессор нашего гостя работает в номинале: 270МГц о чем было сказано ранее.
Идем далее. 3DMark 2003. Слезы, боль, страдание. 877 попугаев. Даже FX5200 с 64 битной шиной показывала результат куда больше.
3DMark 2003.
Ну и давайте напоследок 3DMark 2005. 216 попугаев.
3DMark 2005.
Если предыдущий владелец покупал эту карту для игр, то его прям очень жаль.
Минутка информации.
К концу статьи я понял, что я вам соврал, была у меня в использовании FX5500 от вендора PNY. Зачастую он выпускает карты с интерфейсом PCI (Не PCI-E), соответственно у меня такая и была. Использовалась она в паре с AMD Athlon64 3800+ на 939 сокете с «полуотвальным» мостом.
Но на тот момент компьютер нужен был больше для работы, чем для игр. Из интересного, она была с двумя видеовыходами D-Sub и осматривая свои фотоархивы я нашел ее фотографию.
Сама же FX5500 позиционировалась как улучшенная версия FX5200 и совсем немного отставала по производительности от FX5600, если бы не большое количество подвальных видеокарт.
По традиции в конце статьи скриншот характеристик из AIDA64
AIDA64.
На этом, пожалуй, все. Не думаю что данная видеокарта, как и статья, вызовет какие-то ностальгические чувства ввиду не сильной распространенности данной видеокарты, но я думаю, некоторым из вас было интересно узнать, что это за зверь (хотя у нас достаточно убогий пример).
Последняя статья была 5 декабря 2023 года, а статья про видеокарту HD3870, где было объявлено об этой статье, была написана аж полгода назад. Вся проблема в моей плавающей занятости, то свободен неделями, то работаю без сна.
Однако пришло время и пора уже выпустить эту статью и вернуть видеокарты подписчику. Надеюсь вам будет интересно.
Перед вами горячая широко известная мощь 2006 года от вендора XFX
nVidia GeForce 8800 GTX. Лицевая сторона.
Вообще 8 серия видеокарт GeForce еще печально известна своими "отвалами" не только в настольных компьютерах, но и в ноутбуках (К примеру, Acer Aspire 5520G). Наш экземпляр мало эксплуатировали, по этой причине он добрался до нас живым и здоровым и ни разу не тронутый паяльной станцией.
nVidia GeForce 8800 GTX. Обратная сторона.
Дизайн видеокарты не отличается от дизайна эталонной nVidia, более того, мало кто отличался дизайном, максимум наносили свои наклейки на кожух.
Длина видеокарты составляет 29 сантиметров. Занимает сразу два слота. Напомню, что длина v составляла 22 сантиметра.
Информационная наклейка.
Начало статьи будет достаточно сухим, сразу скажу, самое интересное начнется чуть позже. На информационной наклейке у нас указана модель карты 8800GTX, частота графического процессора: 575 МГц, объем памяти: 768 мегабайт, тип памяти: DDR3 и какие видеовыходы установлены: 2 выхода DVI и S-Video.
Не помню точно, было ли это у 8800 GTX, но у GTX280 точно был индикатор рядом с видеовыходами. Он отображал работу видеокарты, красный – видеокарта не работает (сломана\перегрелась и ушла в защиту), зеленый – все в порядке.
Как я уже сказал ранее, почти все производители использовали эталонный вариант от nVidia, разве что мог отличаться цвет маски. Единственным отличием внешне это было нанесение своей наклейки на кожух системы охлаждения. Внутри же отличий могло быть больше, более высокие или низкие частоты графического процессора, другой производитель чипов памяти, другой график работы вентилятора.
Наклейка вендора XFX
Наш гость из всего вышеперечисленного имеет лишь плавный график работы вентилятора для сохранения тихой работы, но как результат мы имеем более высокие температуры ГП даже в покое.
Думаю с внешним осмотром карты можно закончить, можем лезть под «капот». Разбираем нашу видеокарточку.
GeForce 8800GTX.
Теперь можно начать подключать предыдущую статью про видеокарту Radeon HD3870, и начать делать какие либо сравнения.
Системы охлаждения видеокарт 8800 GTX и HD3870 разные. У HD3870 система питания и оперативная память охлаждалась отдельными радиаторами, а радиатор охлаждения центрального процессора можно было вытащить из кожуха, и представлял он из себя небольшой ребристый радиатор без тепловой трубки.
У 8800 GTX система охлаждения сделана единым целым. Охлаждение цепей питания и оперативной памяти осуществляется общей алюминиевой основой, в которой запрессована медная пластина охлаждения графического процессора. Вентилятор так же крепится на основу. Передача тепла от системы питания и чипов оперативной памяти осуществляется через термопрокладки.
Система охлаждения 8800 GTX со снятым кожухом.
При разборе таких видеокарт как 8800 GT, 8800 GTX, GTX260, GTX280 я всегда замечал, что вокруг графического процессора есть металлическая окантовка. За свою практику я слышал разное мнение о функционале данной штуки, но мое мнение, что она предотвращает деформацию текстолита. Кстати ее так же можно открутить, более тщательно очистить чип от термопасты и ровным слоем нанести новую.
Металлическая окантовка.
Медленно, но верно мы подбираемся к графическому процессору. Его величество чип G80. На тот момент это был самый крупный и самый сложный чип.
Из интернет источников
В начале ноября прошлого года в сфере потребительской трехмерной графики произошло важное событие – компания Nvidia анонсировала графический процессор нового поколения G80 с унифицированной архитектурой, поддержкой Shader Model 4.0 и DirectX следующего поколения. Новый чип получился чрезвычайно сложным; количество транзисторов в нем достигло невиданной ранее цифры 681 миллион, при этом, аналоговую часть и TMDS-трансмиттеры пришлось вынести в отдельную микросхему. Процессор G80 лег в основу нового семейства GeForce 8800, возглавленного видеоадаптером GeForce 8800 GTX.
Поскольку G80 имел 384-битную шину доступа к памяти и обладал высоким уровнем энергопотребления, новый флагман Nvidia также получился очень габаритным и массивным. Однако, как показало тестирование новинки, эти недостатки GeForce 8800 GTX были легко скомпенсированы выдающимся уровнем производительности в играх.
Частота графического процессора составляет: 575 МГц, частота шейдерного блока 1350МГц, поддержка DirectX 10.1, 32 текстурированных блоков, 24 конвейера растровых операций и 128 унифицированных шейдерных процессоров.
Чип G80-300-A2.
Чип закрыт тепло-распределительной крышкой. К слову "скальпирование" достаточно неплохо помогает.
У HD3870 частота графического процессора составляла 750 МГц, посмотрим, поможет ли это удержать «пальму» мощности среди осмотренных ранее видеокарт.
Оперативная память используется от производителя Hynix типа GDDR3. Память работает на частоте 1800 МГц. Объем одного чипа памяти 64 мегабайта, на видеокарте размещено 12 чипов памяти, что дает в сумме 768 мегабайт. Ширина шины: 384 бита.
Чип памяти Hynix HY5RS123235B.
У HD3870 использовалась память GDDR4 с частотой 2250 МГц. Но ширина шины там была всего 256 бит, но и объем памяти был 512 мегабайт.
Новый чип получился чрезвычайно сложным; количество транзисторов в нем достигло невиданной ранее цифры 681 миллион, при этом, аналоговую часть и TMDS-трансмиттеры пришлось вынести в отдельную микросхему.
Действительно, на плате имеется еще один чип с оголенным кристаллом, который, кстати, тоже охлаждается алюминиевой основной системы охлаждения через термопрокладку.
Данный чип как раз и отвечает за вывод изображения, и он тоже может «отваливаться».
Чип NV10-1-A3.
Скорее всего, по этой причине 8800 GTX не может выводить звук на разъемы DVI, как это делает HD3870.
Видеокарта 8800 GTX поддерживает технологию SLI с возможностью подключения до 4 видеокарт (QuadSLI). Поэтому у нее предусмотрено два вывода для подключения SLI мостика.
Выводы SLI для подключения мостика.
HD3870 поддерживала такое же масштабирование по технологии CrossFire.
В углу видеокарты мы можем увидеть эталонный логотип NVIDIA и рядом спикер. Данный спикер очень громко пищит, если вы забудете подключить 6Pin питание к видеокарте.
Эталонный логотип, спикер и разъем для подключения вентилятора.
GeForce 8800 GTX достаточно прожорливая видеокарта. В спецификации было указано, что минимум требуется блок питания на 450W, скорее всего не какой-нибудь подвальный «Китай». Для питания было необходимо два 6Pin коннектора. Зачастую в комплекте к 8800 GTX прикладывали переходник Molex>6Pin.
HD3870 так же требовала блок питания на 450W, но обходилась всего одним разъемом на 6Pin.
Видеокарты от nVidia объединялись в SLI систему специальными мостиками. Если мне не изменяет память данные мостики шли в комплекте с материнскими платами которые поддерживают технологию SLI (Типа Asus M2N-SLI Deluxe).
SLI мостик.
На самом деле для технологии SLI мостик не играет критически важную роль, он помогает лишь синхронизовать видеокарты с разными частотами графических процессоров. В моем видеоролике(Внимание! Ссылка ведет на Дзен, не является рекламой) SLI мостик не использовался.
Самые внимательные, наверное, заметили что видеокарта, которая показывалась в начале статьи и видеокарта, которая участвовала в разборе это две разные карты. Так и есть, у нас в гостях две видеокарты. Вторая видеокарта от эталонного вендора nVidia. Увы, «отвал» ее догнал, и наклейка с кожуха не уцелела. У нее были выше частоты графического процессора и памяти, которые были снижены для синхронизации с видеокартой XFX и записью видеоролика с тестами в играх.
Две видеокарты 8800 GTX.
Пора переходить к тестам. Сегодня у нас все по классике 3DMark 2001\2003\2005\2006. Количество попугаев будем сравнивать с ранее упомянутой HD3870. Для начала ознакомимся техническими характеристиками не на словах, а на скринах.
AIDA64.
Тестовая платформа у нас следующая: Intel Core 2 Quad Q9550, DDRII – 8Gb, Windows 7 x64, Материнская плата Asus P5Q PRO P35 чипсет. Пресеты настроек бенчмарков: по умолчанию, разрешение 1024х768х32.
3DMark 2001 является достаточно старым бенчмарком, но именно с него начинаются тесты всех графических ускорителей у меня на канале.
Итак. HD3870 в 2001 марке набирала 33963 попугая. Смотрим результат 8800 GTX.
3DMark 2001.
Несмотря на более высокие частоты графического чипа и памяти HD3870 теряет свои лидерские качества уже в самом начале.
Идем далее. 3DMark 2003. HD3870 показала результат в 34915 попугаев. 8800 GTX, ваш выход.
3DMark 2003.
И снова проигрыш. Вообще HD3870 является аналогом 8800 GT.
Кстати вот вам и прямой пример, когда более высокая частота не является показателем более высокой производительности. А если вы останетесь на моем канале я вам это докажу еще на центральных процессорах.
3DMark 2005. Про поддержку SLI данного бенчмарка информация разная, то держит, то не держит. В общем, проверяем только одну карту. HD3870 показала результат в 16915 попугаев. Смотрим сколько у нашего гостя.
3DMark 2005.
Чем ближе к годам выпуска видеокарт тем меньше разрыв. В данном случае можно это посчитать за погрешность, но не будем
А вообще HD3870 вышла в 2007 году, спустя почти год после выхода 8800 GTX.
3DMark 2006 должен, наконец-то поставить точку кто сегодня займет «пальму» самой мощной видеокарты моего канала. HD3870показала результат 11135 попугаев. Что покажет 8800 GTX?
3DMark 2006.
nVidia GeForce 8800 GTX в сухую победила HD3870, не дав ей не единого шанса.
А теперь короночка. 3DMark 2006 с 8800 GTX в режиме SLI.
3DMark 2006 в режиме SLI.
Разница в окончательных баллах увы не такая какую мы ожидали от двух видеокарт, но это все из-за того что тест 3DMark комплексный, а не делающий упор только на графику.
Мне кажется, я уже вижу, как ваши ручки тянутся написать «Как ты запустил режим SLI на плате, которая его не поддерживает?» Действительно, материнская плата не поддерживает SLI, но умными головами (а изначально вообще патч был придуман ребятами в AsRock) был выпущен патч не только для активации SLI режима там где это не предусмотрено, но еще и объединять разные по сериям видеокарты.
GIF
GPU-Z
Furmark
8800 ПЕЧ GTX достаточно горячие видеокарты. Особенно когда они еще греют друг друга в режиме SLI.
Статистика после всех тестов.
Как я и говорил, у XFX видеокарты вентилятор работает медленнее, что можно заметить в статистике. Лишь только при превышении 80 градусов происходит резкий скачок оборотов, когда вторая видеокарта с более высокими оборотами просто не дошла до этих температурных значений.
Ну и под конец фотография установки этих двух монстров в один системный блок. Даже в 2024 году это до сих пор выглядит прикольно.
Моя статья подошла к концу. Спасибо всем за внимание и до новых встреч.
Выражаю благодарность подписчику grenadiervint за предоставление видеокарт для статьи.
Если вам было интересно вы так же можете почитать другие статьи о видеокартах, подборка откроется по этой ссылке.
Под спойлером не является чем то обязательным.
Так же при желании вы можете поддержать мое творчество и отправить донаты по этой ссылке. Донаты принимаются от 2 рублей. Так же подключена монетизация и от самого Pikabu.
Говоря о видеокарте MX440, какие чувства у вас возникают?
Данная видеокарта является достаточно известной и даже иногда используется в качестве мемов.
Лично я к данной видеокарте отношусь очень положительно, это была моя третья видеокарта с момента приобретения домашнего компьютера и она удовлетворяла большую часть моих потребностей. Я играл на ней в такие игры как Half-Life, Half-Life 2, GTA Vice City, GTA San Andreas, Call Of Duty, Call Of Duty 2,Блицкриг, Дальнобойщики 2, NFS U2 и многие другие.
Даже после того как я купил FX5200 и сильно разочаровался в производительности DirectX 9 (а моей любимой игрой был Half-Life 2), я ушел обратно на MX440 и сидел вплоть до 2009 года. Современный Half-Life 2 на любой FX запускается уже с автоматической припиской –dx8 что многократно повышает производительность, но это уже другая история.
Сразу хочу предупредить, что дальше в статье будет еще очень много о личном использовании карт данных серий (а у меня их было немало).
Говоря о GeForce MX440 нельзя сразу определить насколько она производительная. Несмотря на все наклейки с объемом памяти, а иногда и шириной шины, нельзя с уверенностью сказать насколько она будет быстрой. При этом она еще существует на двух разных ядрах: NV17 и NV18.
Наша гостья сегодня на ядре NV17.
nVidia GeForce 4 MX440. Лицевая сторона.
Первое что бросается в глаза это пассивная система охлаждения и фиолетовый текстолит. Некоторые сразу могут определить вендора Palit Daytona который позднее станет просто Palit.
nVidia GeForce 4 MX440. Обратная сторона
Кстати недалеко от радиатора охлаждения есть разъем для подключения вентилятора, видимо предполагались версии с активным охлаждением. Но чаще всего этим пользовались ребята, которые выжимали из видеокарт соки, либо чтобы банально не грелась. Кстати именно из за пассивного охлаждения маленький я (мне было 11) познакомился с первым в жизни "отвалом". А потом из за недостатка охлаждения я словил "отвал" жесткого диска, но это тоже другая история.
Видеовыходы
По количеству разъемов для вывода картинки все отлично, у нас их 3, но все аналоговые. D-Sub(VGA), S-Video(чисто композит) и RCA(тюльпан, колокольчик). Кстати нельзя одновременно подключить к ней два телевизора через S-Video и RCA.
Помню, как я впервые подключился к домашнему телевизору через длинный шнурок RCA. Долгая борьба с качеством картинки и пониманием что ни чего ты тут не сделаешь. Зато, таким образом, я мог показывать всей семье сидящей на диване наши фотографии с цифрового фотоаппарата или запускать какое-нибудь кино с DVD диска, так как DVD проигрывателя у нас не было, был обычный видик GoldStar. Кстати данный метод я эксплуатировал до 2017 года. Я очень часто переезжал и еще в начале 2010 года собрал компактный Pentium 4 именно с такой видеокартой. А на съемных квартирах чаще всего были кинескопные телевизоры с композитом к которым я и подключал свой так называемый медиа центр.
Наклейка с характеристиками. А у нас тут целых 128 Мегабайт.
Вообще когда я был мелкий все MX440 что я брал в ближайшей комиссионке были на 64 мегабайта. Когда у них появилась версия на 128 мегабайт за целых 700 рублей (2005 год вроде) я очень долго ходил и облизывался, ведь я думал, чем больше памяти, тем быстрее видеокарта. Будем честными вы, скорее всего, тоже когда то так думали. Потом там правда появилась, по моему мнению, карта еще лучше, MX4000 на 256Mb которую я в итоге и купил.
Вернемся к нашей гостье.
Графический процессор
Начнем с того что данная карта относится к таким картам от которых у игроков в то время сложилось плохое впечатление. Нет, не из за ограниченной поддержки чего либо, а из за тормознутости.
Графический процессор как я уже говорил на ядре NV17 и работает на частоте 250МГц.
Чипы оперативной памяти PMI.
Память тут построена на 8 чипах SDRAM (!) памяти по 16 мегабайт, что в сумме составляет 128 мегабайт, работает на частоте 287 (!) МГц c шириной шины 128 бит. Именно память тут и является таким узким горлышком производительности. Единственное что я только не понял, это как достигли такой частоты на SDRAM, вроде как 200 МГц был потолком. Аппаратный DirectX 7.1, пиксельные и вертикальные шейдеры на данной видеокарте эмулированы.
Именно на такой тормоз капали мои слюнки в детстве, интересно сразу бы я заметил разницу или нет. На тот момент у меня стояла MX440 AGP 8x уже построенная на ядре NV18, с памятью хоть и на 64 мегабайта, но уже DDR. Бонусом было активное охлаждение видеокарты и разъем DVI.
Микросхема с прошивкой
Смотря на все эти характеристики можно предположить, что карта относится к офисному сегменту, однако зачем такой большой объем памяти для тех лет?
Кстати AGP шина у данной карты 4х.
Давайте глянем на тесты этой карточки.
На моей неизменной тестовой платформе с Intel Pentium D 935 карта выбивает 3515 попугаев... Но ведь секунду, GeForce 2 MX400 с 32 мегабайтами выбивала 3000 попугаев. Как видите объем памяти не чего не значит.
Можно бы сделать финал, но...
У меня есть еще одна видеокарта MX440. Мы не будем ее разбирать так досканально, мы лишь глянем внешку.
Согласитесь, это уже похоже на видеокарту на которой можно поиграть. Из технических характеристик это у нас ядро NV18, о чем говорит нам наклейка с припиской 8X, частота графического процессора 275МГц и память у нас из 8 микросхем DDR памяти по 8 мегабайт работают на частоте в 500 МГц с шириной шины 128 бит. Данная карта выбивает в 3dMark 2001 7200 попугаев, что даже больше чем выбивает FX5200, но при этом не догоняет ATI Radeon 9100 о котором мы поговорим в следующей статье.
А на этом я пожалуй закончу. До скорых встреч и всем спасибо.
Данная статья является перезаливом ранее самостоятельно удаленной статьи из за большого количества ошибок
Статья про Intel Pentium 133MHz вам зашла очень хорошо, читал много комментариев, где вы делились вашими историями и воспоминаниями. Спасибо вам большое.
Сегодня у нас речь пойдет о компьютере примерно 2005 года производства. До нас он добрался в слегка модернизированном, но в целом в родном состоянии.
Системный блок был собран в классическом корпусе InWin, родной блок питания PowerMan увы не дожил, был заменен на FinePower.
DVD-ROM от Sony. Пережил парочку замен пасика.
Задняя панель немного обогащена FireWire (IEEE1394) планкой и планкой с Game и Com портом. Вентилятор на заднюю стенку хозяин поставил явно позднее
Доподлинно неизвестно как данный системный блок попал к предыдущему владельцу, но №22 намекает на то, что возможно это офисный ПК. После того как мы заглянем внутрь вы поймете почему я так решил, игровым его точно не назвать… хотя.
Следы древнего кабель менеджмента.
Внутри конечно выглядит в наше время простовато.
Вот качество корпуса на высоте, толстое железо, CD и Floppy дисководы на салазках, для жестких дисков отдельная съемная корзина. В комплекте с такими корпусами практически всегда шел блок питания PowerMan на 350W. К сожалению родной до нас не дожил, и кто то поставил FinePower.
На что сразу можно обратить внимание – это на огромную материнскую плату, которая крепится на 10 винтов. Форм-фактор материнской платы ATX ее размеры 305х244мм.
Материнская плата Epox EP-9NPA+Ultra.
Что можно еще отметить из интересного.
У материнской платы есть сегментный индикатор POST кодов, различные светодиоды показывающие работу того или иного узла материнской платы, тест-поинты для измерения напряжений при диагностике платы, кнопки включения и перезагрузки, 2 IDE и 4 SATA порта которые позволяют подключить к материнской плате до 8 жестких дисков и радиатор с вентилятором на чипсете материнской платы.
Опытные господа уже опознали, что эта материнская плата относится к Socket 939.
Действительно, материнская плата у нас на Socket 939 с чипсетом nForce 4 Ultra. На вопрос как это чудо дожило до нас и еще ни разу не отвалилось, отвечу кратко – хорошее постоянное обслуживание.
Фирма платы уже давно не на слуху, тут у нас с вами Epox EP-9NPA+Ultra.
Модель материнской платы
Синие радиаторы, разбросанные тут и там по транзисторам, это чей-то моддинг, как сказал хозяин – оно тут уже стояло.
Плата выглядит достаточно свежо, не сказать что ей почти 20 лет. Вот что значит чистить технику вовремя.
По традиции окунемся в мои воспоминания.
Лично меня с 939 сокетом что-то стало связывать ближе к 2012 году когда стали массово отказывать платы по PCI-E x16. Спустя какое-то время их скопилось достаточно большое количество, и часть плат были установлены в качестве серверов с PCI видеокартами S3Trio. Эту историю я как раз описывал в статье про S3Trio.
Но изначально с 939 и последующим ее отвалом чипсета, я столкнулся на компьютере моего двоюродного брата. Я помню ему приобрели новый компьютер в 2005 году фирмы DEPO, DEPO тогда использовал достаточно поганые материнские платы WinFast с пассивным охлаждением на чипсете. В целом той конфигурации (Athlon 3200\2Gb\HDD 250Gb и встроенная nForce 6100) хватало для прохождения многих игр. Комп внезапно умер до конца гарантии, просто вылетел синий экран, и он больше не включился. По гарантии брату поменяли комплектуху на одноядерный Intel Celeron 420 и встроенной Intel GMA, про игры пришлось подзабыть… На моей памяти это был первый отвал с которым я познакомился так своеобразно.
Сейчас очень сложно доказать что у тебя на руках плата с nForce 4 Ultra которую не разу не касалась струя фена. Мы до него еще дойдем.
Давайте рассмотрим более подробный состав материнской платы.
Первым что бросается в глаза сегментный индикатор POST кодов, который ярко светится и при работающем компьютере. Вообще идея эта не нова, Epox использовал эти индикаторы еще и на 462 сокетах.
Кстати сейчас я задумался, я не разу не видел POST индикатора на платах под Intel.
На Socket AM2 на данном индикаторе при запущенной ОС транслируется температура процессора.
Индикатор POST кодов
Индикатор POST кодов в момент запуска компьютера.
Рядом с индикатором в “кроватке” размещается микросхема BIOS.
Зачастую когда чипсет уже выходил из строя плата стопорилась на кодах 26, либо все время делала процесс C1>C3>25>Reset и все по новой.
Индикаторы активности компонентов на материнской плате. Если что то не работает они не горят. Среди индикаторов: CPU (процессор), DIMM (оперативная память), CHIP (чипсет nForce 4 Ultra).
В нижнем левом углу платы рядом с колодкой GAME порта притаился мультиконтроллер.
MIO Winbond W83627THF
Тут же в углу мы можем увидеть ревизию материнской платы.
Контроллер IEEE 1394 FireWire VIA VT6307
Чип сетевой карты Simpliphy VSC8201RX
Звуковой чип Realtek ALC850
На задней панели у нас все стандартно: 2 PS\2 для клавиатуры и мышки, 1 коаксиальный SPDIF, 1 оптический SPDIF, COM порт, LPT порт, 4 USB порта, LAN порт и 6 аудиовыходов.
Задняя панель материнской платы.
Порты PATA и SATA
Неизвестно для чего были сделаны встроенные кнопки включения и перезагрузки, но они тут есть и они удобны как минимум для диагностики. Хотя возможно представление о том, как должны выглядеть игровые платы, искажено со временем.
Кнопки включения и перезагрузки.
Как было сказано в самом начале на плате установлен чипсет nForce 4 Ultra. Чипсет славится своим «горячим» нравом и зачастую охлаждается активной системой охлаждения. Но зачастую клиенты не обслуживали должным образом свои компьютеры и чипсеты перегревались от пыли, либо от заклиненного вентилятора. Хотя еще бывали случаи, когда систему охлаждения чипсета перекрывала огромная видеокарта.
Чипсет nForce™ 4 Ultra.
Первое что отказывает при перегреве чипсета это шина PCI-E, потом может отказать либо USB, либо SATA, а позже и полный отказ. Так же еще иногда среди неисправности может быть сброс настроек BIOS при полностью заряженной батарейке.
Интересный факт.
После отказа PCI-E x16 можно подключить видеокарту к PCI-E x1, и она будет успешно работать. При этом такие устройства как Wi-Fi адаптер может работать и на PCI-E x16.
Socket 939 был продолжением Socket 754. Под него выпускались как одноядерные так и двухъядерные процессоры. Так же с приходом 939 сокета была добавлена поддержка двухканального режима оперативной памяти. Сам контроллер оперативной памяти находится в процессоре.
У нас в комплекте стоит процессор AMD Athlon64 3500+, увы, одноядерный.
AMD Athlon64 3500+ ADA3500DAA4BW 2.20GHz
Процессор AMD Athlon64 3500+ на ядре Venice поддерживает инструкции SSE, SSE2, SSE3. Процессор работает на частоте 2.20GHz и имеет 512Кб кэша второго уровня. Тепловыделение примерно 67 Ватт. Оценка производительности по Windows 7 4.2. На удивление на 2023 год тянет YouTube в качестве 360P.
Интересный факт
Двухъядерный четырехпоточный Intel Atom D525 с частотой 1.8GHz выдает оценку производительности в Windows 7 всего 3.7.
Внутри компьютера была установлена видеокарта ATI Radeon X600Pro 256Mb. Судя по наклейкам, выпущена была компанией Sapphire. Более подробную информацию о ней я сделаю в отдельной статье.
ATI Radeon X600Pro 256Mb.
Накопителем выступает жесткий диск Western Digital на 80Gb с интерфейсом SATA. Из интересного только то, что у диска два разъема под питания (но нельзя подключать одновременно, это сделано для совместимости).
Жесткий диск SATA WesterDigital 80Gb WD80JD
Подозреваю, что диск был заменен, так как его дата выпуска свежее всех остальных комплектующих. Либо компьютер самосбор.
При включении компьютера нас встречает красивая загрузочная картинка с серией материнской платы
Загрузочный экран.
Однако если выключить загрузочную картинку мы можем наблюдать классический экран Epox, где помимо наименования процессора и скорости оперативной памяти мы еще увидим в реальном времени обороты вентиляторов и температуру процессора с чипсетом.
POST экран
Сам BIOS тут классический двухтабличный Award. Единственное что ушло со временем – это переключение цветовой гаммы.
Как вы могли заметить по POST экрану, частота памяти составляет 227 мегагерц. И действительно, компьютер был немного разогнан. Частота процессора после разгона составляет 2.30GHz, по словам предыдущего владельца так YouTube показывает в 360p намного стабильнее.
Давайте посмотрим на общую оценку Windows 7
Оценка Windows 7 x64
Кстати на Windows Vista х64 и Windows 7 x64 невозможно найти драйвера на Game порт, поэтому его необходимо отключать, любо в диспетчере все время будет неизвестное устройство. Максимально, какую систему можно без проблем поставить это Windows 8 x64 (не путать с 8.1).
На что способен этот компьютер в 2023 году? Сказать сложно. Если поставить видеокарту GeForce 9500 хотя бы, то YouTube начнет крутить чуть активнее, ну и в чуть большее количество игр можно поиграть. Офисная работа? Давно ли офисная работа это только печатать в Word, это как минимум еще проверка писем, сканирование в PDF, да и много еще чего. В целом его еще можно эксплуатировать тем, кто не торопится (хотя с SSD он прям неплохо прибавляет в скорости), но у нас с вами остается нюанс в лице крайне ненадежного чипсета. Остается только один вариант, ценителю или коллекционеру.
За всю мою практику мне один раз удалось полноценно пощупать комплект с двухъядерным процессором AMD Athlon64 x2 3800 на 939 Socket. Ощущения от опыта были двоякими. Весь компьютер целиком показался, каким-то более задумчивым, медлительным, и, кстати, очень горячим. Это если сравнивать с тем же x2 3800, но под АМ2.
По оценке CPU Queen в программе AIDA64 процессор в разгоне набирает 4071 попугай и встает ровно под Intel Pentium D 820.
Ну разве что процессор немного в разгоне.
В целом мне больше не чего добавить про данный компьютер, но возможно есть какие-нибудь истории у вас.
Скорее всего, данная статья не создаст такой фурор как статья про Intel Pentium 133MHz, но я надеюсь, она вам так же понравится.
Спасибо всем за внимание и до скорых встреч.
PS. Во время чтения статьи вы наверное увидели что об оперативной памяти нет ни слова. Я просто не стал акцентировать на ней внимание так как это самая простая DDR PC-3200 производства Hynix.