Присоединяйся к Вомбату
Сохраняй посты, комментируй и ставь оценки
или через
Хотите перенести свой аккаунт с Пикабу? Узнайте как
Уведомления
Вомбаттл
Сохраняй посты, комментируй и ставь оценки
Сеть чартерных школ в Сан-Диего столкнулась с критикой со стороны исследователей в сфере образования после того, как потратила $500 000 на двух человекоподобных роботов на базе ChatGPT для использования в качестве помощников учителей.
Altus Schools приобрела две единицы Ameca – робота ростом около 188 сантиметров, разработанного компанией Engineered Arts. Устройство оснащено силиконовым лицом и открытыми моторами, призванными имитировать человеческие эмоции.
Роботов настроили с четырьмя личностями, среди которых учитель, коуч по благополучию, консультант по поступлению в колледж и переводчик. Учеников никогда не оставляют наедине с машинами во время взаимодействия.
Как сообщает NY Post, Уэйн Холмс, профессор ИИ и образования в Университетском колледже Лондона, заявил, что не существует "независимых масштабных доказательств" того, что подобные инструменты безопасны или эффективны в учебной среде.
Второй исследователь пошел дальше, назвав физического робота "полной чушью, шоу, фарсом, зрелищем".
По его словам, отвлекающий эффект человекоподобного робота активно вредит, и ни одна машина не способна воспроизвести разумность или адаптивность живого учителя.
Холмс добавил, что утверждение, будто Ameca может "хоть когда-то приблизиться на миллион миль к возможностям человека-учителя, преступно". Критики отмечают, что $500 000 можно было бы направить на наём реальных учителей, ассистентов или специалистов по психическому здоровью.
Во время одного из наблюдаемых уроков робот, изображавший Николу Теслу, провел занятие с постоянными запинками, остановками и прерываниями, говоря слишком быстро для понимания учениками.
Декан академических исследований самой школы признала, что урок получился "неуклюжим".
Дискуссия разворачивается на фоне того, как разные страны выбирают противоположные подходы к ИИ в образовании. Норвегия недавно полностью запретила ИИ-инструменты для учеников начальной школы, сославшись на падение результатов тестов и необходимость вернуться к базовым учебным навыкам.
После прохождения уровней А1-С2 открывается таблица рекордов с подсчетом стриков
В CEFR RPG подвезли обновлений!
Магазин аватаров и покупка питомцев перенесены из профиля в отдельную игровую локацию — Рынок.
Теперь в одном месте доступны:
Рынок постепенно становится центральной торговой зоной игры вместо разрозненных меню внутри профиля.
Покупка питомцев теперь работает через Рынок.
Доступно:
Питомец автоматически связан с игровым балансом и профилем игрока.
Смена и покупка аватаров больше не находятся внутри профиля.
Все аватары теперь открываются через Рынок, что позволяет:
В структуру Market добавлена подготовка под будущую карточную систему.
Монеты на карты можно зарабатывать в режиме фраз - в Нескучном саду
Планируется поддержка:
Сделана интеграция системы восстановления профиля.
Что изменилось:
Пароли использоваться не будут.
Привязка происходит один раз в профиле игрока за вознаграждение 500 кристаллов
Названия зон Hall переведены на русский язык для более понятной навигации и лучшего восприятия мира игры.
Примеры:
Новые названия лучше объясняют назначение локаций новичкам и усиливают RPG-атмосферу проекта.
ЗАходите в CEFR RPG , пробуйте, пишите впечатления!!!
Всем доброго времени суток, с вами на связи Lis-ST, и сегодня мы с вами более подробно ознакомимся с нейросетями, которые чаще всего и называют ИИ, а именно с языковыми моделями. Начнём от простого, к сложному.
Модели не понимают буквы и слова как люди. Их родной язык — числа. Решить эту проблему довольно просто, ведь правда? Просто присваиваем каждой букве и знаку число - проблема решена! Но практика показала обратное, на обработку текста в таком формате требовалось очень много вычислительных мощностей и времени, а при увеличении длины текста требования росли в квадратичной зависимости. Причина банальна, внутри скрытого слоя каждый символ должен "взаимодействовать" с каждым, и это не единственная проблема.
Первый шаг в решении данной проблемы, разбить текст на части - "токены". А раз уж решили прибегнуть к такому способу и так как нейросеть всё-равно работает с числами, почему бы их не сделать из наиболее часто встречающихся частей текста:
С одно стороны, когда у нас были символы, наш словарь состоял из 256 значений, а токенов в той же GPT более 50000... Какая-то оптимизация наоборот, скажете вы и будете не правы. Всё дело в том, что если токеновая модель обрабатывает последовательность из 1000 токенов за условные 10 секунд, то символьной модели для обработки того же текста потребуется уже минимум 160 секунд, неплохая такая разница?
Вкратце затронем эмбеддинги - так называемый вектор. Зачем нам какой-то вектор, ведь токены у нас, числа им присвоены? Но нужно же как-то определять, в каком порядке токены размещены в тексте. Не забываем о контексте за который отвечает механизм внимания (Self-Attention), работающий так-же в скрытом слое, всё также путём присвоения дополнительных значений токенам.
Языковая модель — это очень умный писатель, он никогда не видит весь текст сразу, а пишет по кусочкам (токенам). И каждый раз, когда нужно выбрать следующий кусочек, в его голове происходит невидимое "голосование".
После того как модель прочитала всё, что вы написали, она составляет внутренний рейтинг всех возможных продолжений. У неё в голове есть огромная доска рейтинга на 50 000 мест (по числу токенов). У каждого варианта — своя оценка. Эти оценки — не про "правильность", а про типичность. Модель спрашивает себя: "Что в моей обучающей библиотеке чаще всего шло после такого начала?"
Пример: вы написали "Сегодня хорошая...". В голове модели:
Модель никогда не уверена на 100%, у неё есть только веса предпочтений.
Что происходит с этими весами дальше? Два Варианта:
Модель всегда берёт самый верхний вариант из рейтинга. Увидела "погода" - напечатала "погода". Потом снова смотрит рейтинг для "Сегодня хорошая погода", опять берёт самый верхний... В итоге получается очень предсказуемый, сухой, бездумно-правильный текст. Как говорят: "модель включила режим калькулятора". Плюс: не ошибается, минус: нет творчества, повторяет штампы.
Такой режим используется, когда нужен точный факт, код или перевод. Но общаться с таким собеседником скучно и бесполезно, но главное, абсолютно бесперспективно, если вы сунетесь к нейронке с тем, чему она не обучена (запомните главный принцип, касательно "проблем", если решения вашей проблемы нет в интернете, вероятность того, что поможет нейросеть, стремится к нулю, даже при варианте №2).
Модель смотрит на рейтинг и подбрасывает волшебный кубик, где грани взвешены по весам. Вариант с весом 80% занимает 80% граней кубика, вариант с 15% - 15% граней и т.д.. Так она иногда может выбрать и "погоду", и неожиданно «.», и даже очень редко "крокодила", если кубик так выпадет.
Именно за счёт случайности текст становится живым, разнообразным, иногда остроумным. Но изредка - странным или глупым. Это плата за "человечность" и творчество.
Температура - это ручка управления "креативностью" нейросети.
Модель как бы увеличивает контраст между первым местом и всеми остальными. Первое место становится гигантским, а все остальные - крошечными. Кубик почти всегда падает на топ-1 результат. Текст становится сухим, однообразным, как диктор новостей, читающий по бумажке.
Лучше всего для: фактов, инструкций, кода, перевода.
Это естественное состояние модели, то, чему её обучили. Разница между первым и вторым местом естественная. Кубик отражает реальные статистические веса. Текст получается похожим на обычную человеческую речь - с предсказуемыми, но иногда слегка неожиданными поворотами.
Лучше всего для: обычного чата, деловых писем, новостей.
Модель сглаживает оценки: первое место уже ненамного выше второго, а сотый вариант получает заметный шанс. Кубик становится "расслабленным" - он может выбросить редкое слово, необычную конструкцию, даже неуклюжий, но свежий оборот. Текст получается творческим, иногда странным, иногда гениальным, иногда бредовым.
Лучше всего для: стихов, шуток, креативных идей.
Все варианты становятся почти равноправными. "Погода" и "крокодил" получают почти одинаковые шансы. Кубик выпадает практически случайно. Текст превращается в бессмысленный словесный шум - связные слова, но нелепые сочетания ("Сегодня хорошая крокодил на завтрак"). Полезно разве что для демонстрации того, как модель ломается.
Есть ещё более умные настройки, дополняющие температуру, но статья и так уже не маленькая, а это плохо.
Чтобы задать нейросети нужный "настрой" или стиль, используют два главных инструмента: ручки температуры (о которых мы говорили) и волшебные слова в начале диалога (промпты).
Представьте, что вы нанимаете актёра. Вы не просто говорите "говори", а даёте вводную о роли:
"Ты - научный популяризатор, который объясняет сложные вещи на пальцах. Ты не используешь формулы и термины, если без них можно обойтись. Ты любишь метафоры, примеры из жизни и немного юмора. Твой стиль - как у хорошего учителя или ведущего научно-популярного шоу."
В GPT это называется system prompt (системное сообщение). В других моделях - просто первое сообщение, которое задаёт контекст.
Что ещё можно прописать в настройку:
Это самый мощный способ изменить стиль, потому что модель начинает "вживаться" в роль.
Вот несколько самых интересных примеров того, на что способен системный промпт за пределами привычных сценариев:
Нейронка по умолчанию старается быть вежливой и соглашаться. Но промпт может превратить её в беспристрастного критика, задача которого - найти слабые места в вашем бизнес-плане или проекте, чтобы вы могли его улучшить.
Попросите нейросеть представить себя журналистом, который задаст вам каверзные вопросы. Это поможет вам заранее подготовиться к разговору с реальным экспертом.
В этом промпте каждое слово стихотворения должно строго соответствовать цифрам числа Пи (3,14,15…), где первое слово - из трёх букв, второе - из одной, третье - из четырёх и т.д.
А теперь можно вернуться к вопросу, существует ли ИИ на сегодняшний день? Но чтоб разобраться в данном вопросе, нужно в первую очередь понять, что такое ИИ.
Исходя из словосочетания, ИИ, это интеллект, но искусственный, а интеллект - это качество психики, состоящее из способности осознавать новые ситуации, способности к обучению и запоминанию на основе опыта, пониманию и применению абстрактных концепций, и использованию своих знаний для управления средой обитания человека.
Да, это сухое, весьма размытое определение, которое не даёт чёткого представления о том, что-же это такое. Если же посмотреть на то, с помощью чего он реализуется, всё становится на свои места: способности познавать, обучаться, мыслить логически, систематизировать информацию путём её анализа, определять её применимость, находить в ней связи, закономерности и отличия, ассоциировать её с подобной информацией, оценивать её достоверность, актуальность и многое другое...
И опять вернёмся непосредственно к вопросу, являются ли нейросети - искусственным интеллектом? На все 100% нет, и даже близко ничего общего с ним не имеют. По своей сути нейронки - поисковик, работающий на глюках.
У Лисёнка голова бобо. Тут хотел написать в рифму к первому предложению, но видимо ещё не совсем.
Всем спасибо за внимание, с вами был Lis - Silver Tail. Ссылка на первый пост об основах нейросетей ниже.(блин, это же ещё всё вычитывать...(здесь был смайлик))
Всем доброго времени суток, с вами на связи Lis-ST. Это мой первый пост, не на данном сайте, а вообще, (не зря же я состоял в "Лиге лени"), но на общем фоне нейроистерии и всё большего распространения нейросетей кто-то должен хотя бы минимально объяснить, что же такое "Нейросеть", а так-же как правильно с ними работать и чего в принципе от них можно ожидать. В данном посте затронем только самые основы.
Здесь можно было бы надергать текста с вики, различных ресурсов, прогнать всё это через нейронку и вставить тысячи нудных строк на 2 часа чтения, но мне лень, поэтому пробежим вкратце по основным моментам.
Сама идея, создать что-то, что работало бы схожим образом с мозгом, как ни удивительно, появилась задолго до появления компьютеров. Первая математическая модель нейрона была создана ещё в 1943 году.
Первая же нейросеть появилась в 1950 году, примерно в это время начали появляться первые предшественники современных компьютеров. Умела она немного, могла только отличить круг от квадрата, или квадрат от круга, может ещё от треугольника, но ничего сложнее. И на этом всё развитие данной идеи практически остановилось по банальной причине - недостаток вычислительной мощности. Но, это не значит, что от идеи полностью отказались. Её постепенно развивали, предлагались новые модели, способы тренировки но очень существенный толчок в развитии нейронок я связываю с 2015 годом, именно в этот год была основана OpenAI и в 2016 году она положила начало нейроистерии, выпустив в публичный доступ, нет, не нейросеть, а платформу для разработки и обучения нейронок.
Тут определённо стоило бы начать с определения того, что такое нейрон, но чем больше будет определений, формул и подобного, тем хуже для восприятия будет текст, поэтому простыми словами - это то, что может принимать, обрабатывать, хранить и передавать информацию. Нейронная сеть - попытка повторить данные свойства нейрона.
На сегодняшний день придумано множество разных нейронок, разберём самую примитивную, как на картинке выше, она состоит из трёх слоёв: входной, скрытый и выходной.
Входной слой: на него в нейронку поступают какие либо данные - текст, числа, изображения, координаты и т.п.. Здесь данные приводятся к удобному для нейронки виду (обычно это числа от 0 до 1), чтобы слишком большие значения не «свели сеть с ума» или не спалили ваш компьютер. У вас закономерно возникнет вопрос, как можно фото котика представить в виде обычного числа? Всё просто, это не одно число, а тысячи, на каждый пиксель выделяется по входному нейрону, который просто задаёт удерживает числовый значения. Так, для картинки 1024 на 1024 пикселя нам потребуется 1 048 576 входных нейронов.
Скрытый слой, на нем остановимся намного подробней, так как он и ответственен за всю магию нейронных сетей. Это по сути «сито», которое фильтрует данные, чтобы найти в них смысл. Нейрон скрытого слоя берет данные на входе, преобразованные в числовые значения и умножает их на «важность» (вес). Например, при поиске кошки на фото — острые уши и хвост важны, а цвет фона — нет. Затем все результаты складывает в одно число, а полученная сумма сравнивается с порогом, который сформировался при обучении нейронки. Если число достаточно большое, нейрон «просыпается» и передает сигнал дальше. Если нет — молчит.
Выходной слой — это финал, где нейросеть выдает готовый ответ. Он превращает сложные вычисления скрытых слоев в понятный формат. Если в скрытых слоях нейроны «ищут признаки», то в выходном слое они просто «голосуют» за итоговый результат.
В попытках получить наилучший результат, уменьшить требуемые вычислительные мощности для работы нейронок, постоянно придумывались новые варианты их архитектуры, способов тренировки, обработки данных. Так появились на свет нейросети с несколькими скрытыми слоями, каскады нейросетей, свёрточные нейронки и многие другие.
Здесь всё очень сложно, пока на этом не будем заострять внимания, но для общего понимания вот очень краткий список основных архитектур и более подробная картинка для наглядности:
Пока мы коснулись только того, из чего состоит нейросеть, самые основы её работы, но без более подробного разбора мы не придём к пониманию того, почему же у меня от некоторых постов, связанных с нейросетями, весьма не слабо горит кресло. К данному вопросу мы перейдём завтра.
Как-то не так я себе это представлял, капля текста, две картинки, куда два часа исчезли то?
В игре появился новый режим, который дополняет обучение отдельным словам и переводит его на следующий уровень — работу с целыми фразами.
Вход в режим находится по центру Холла - SANCTUM
📌 Как это работает - пользователю предлагаются три варианта фразы, из которых нужно выбрать грамматически и логически правильный.
Пример:
За правильный ответ начисляются кристаллы 💎, что сохраняет игровую мотивацию и динамику.
🎯 Зачем это нужно:
⚙️ Особенности режима:
🚀 Идея развития: режим фраз - это логичное продолжение изучения слов.В дальнейшем планируется добавить ситуационные сценарии (магазин, аэропорт, диалоги), чтобы приблизить обучение к реальным условиям общения.
🔗 Попробовать можно здесь https://cefrpg.eu/
Буду благодарен за обратную связь и предложения по развитию режима.
Искусственный интеллект активно проникает в образование и, похоже, некоторые последователи ультра-капитализма решили поддержать эту тенденцию на максимуме.
В то время, как преподаватели по всему миру борются с подобным применением технологий, одна школа была сфрмирована вокруг ИИ, а учителей в привычном понимании просто нет. По крайней мере, в традиционном понимании.
Именно так устроена Alpha School – частная школа, уже располагающая 22 кампусами на территории США. Новейший филиал в Чикаго набирает первых учеников на следующий год – двое уже зачислены, ещё около 40 выразили заинтересованность.
При этом стоимость обучения абсурдная – 55 000 долларов в год.
По данным CBS, ученики Alpha School "учатся у ИИ" до двух часов в день, после чего проводят время с так называемым "гидом" на мастер-классах по жизненным навыкам.
Гиды – живые люди, но учителями их здесь не называют. Основатель школы Макензи Прайс пояснила CBS:
Мы используем ту же учебную программу, по которой занимаются ученики в обычных классах. Это не ChatGPT, придумывающий вопросы на ходу.
Какой бы необычной ни казалась концепция, Alpha School – не единственный эксперимент с нетрадиционным форматом обучения. В Японии токийская Luminaris в феврале запустила сервис Wish High, где занятия ведут виртуальные ютуберы (VTubers).
А молодых фермеров уже обучают через Farming Simulator 25, которую описывают как "цифрового двойника" реальной профессии.
Компания Mercor, специализирующаяся на сборе обучающих данных для ИИ, нашла неоднозначный способ пополнять свои датасеты. Согласно расследованию Wall Street Journal, Mercor обращается к специалистам из разных индустрий и предлагает им продать материалы, созданные на предыдущих местах работы.
Среди прочих Mercor активно интересуется индустрией развлечений. Художники по визуальным эффектам рассказали изданию, что представители компании запрашивали у них производственные материалы вроде "сцен с 4D-физикой, данными камеры, картами глубины и трекингом движения/точек". Речь идёт об узкоспециализированных данных, которые практически невозможно получить за пределами профессиональной среды.
Проблема в том, что большая часть подобных материалов юридически принадлежит работодателям, для которых они изначально создавались. Сотрудники и подрядчики, работающие над такими специфическими задачами, как правило, связаны целым набором контрактных обязательств, запрещающих распространение информации, связанной с их работой. Эти материалы обычно защищены законами об интеллектуальной собственности, а сами работники нередко подписывают соглашения о конфиденциальности.
В официальном заявлении Mercor утверждает, что компания "не покупает интеллектуальную собственность". Однако, как отмечает WSJ, в сообщениях, которые Mercor рассылала работникам с предложениями относительно их прошлых материалов, фигурировала фраза "хотим приобрести".
Формально компания может утверждать, что не охотится именно за чужой интеллектуальной собственностью, но на практике это выглядит как неизбежное следствие подобных покупок.
Mercor уже давно сделала себе имя, щедро платя за экспертные знания в конкретных областях. Компания привлекает людей с узкой специализацией, нередко тех, кто потерял работу, и платит им за обучение ИИ-моделей.
Однако тем, кто подумывает тайком продать свои старые рабочие материалы, стоит хорошенько поразмыслить, прежде чем рассчитывать на какую-либо защиту со стороны Mercor.
Совсем недавно компания пережила масштабную утечку данных – в руки хакеров попало около 4 терабайт конфиденциальной информации. По заявлениям группы, взявшей на себя ответственность за взлом, похищенные данные включают профили кандидатов, персональную идентифицирующую информацию и данные работодателей.
То есть именно тот набор сведений, который меньше всего хотелось бы видеть в открытом доступе человеку, тайно продающему защищённые материалы.
Всем привет! нужна помощь от порльзователей игры, да и просто кому интересно обучение английскому🙏
Хочу выложить свою игру CEFR RPG в Google Play, но у Google есть обязательное требование — нужно набрать тестировщиков перед публикацией.
Если кому не трудно, помогите, пожалуйста:
👉 1. Вступить в группу (1 клик):
https://groups.google.com/g/cefr-rpg-test
👉 2. Установить приложение:
https://play.google.com/apps/testing/eu.cefrpg.twa
Нужно буквально:
И всё 🙂
Буду очень благодарен каждому, кто откликнется — это реально поможет быстрее выйти в релиз.
Если вдруг дадите фидбек — вообще огонь 🔥
Спасибо 🤝
В игру https://cefrpg.eu/ добавлена новая механика, которая делает прогресс более логичным, честным и менее фрустрирующим.
Ранее часто возникала ситуация: игрок почти закрывал уровень, но упирался в несколько сложных слов. Эти слова накапливались, тормозили прогресс и вынуждали продолжать гриндить остатки уровня, даже если фактический словарный запас уже соответствовал следующему уровню.
Теперь эта проблема решена.
Если слово попало в SANCTUM / BRAINSTORM, оно считается "незакрытым".
Такие слова:
Это означает:
Система теперь различает:
Основная цель - убрать фрустрацию.
Игрок не должен терять темп из-за накопленного хвоста сложных слов. Если общий уровень уже достаточный - система это учитывает.
Добавлена система штрафов на награды, чтобы предотвратить игнор сложных слов.
Если в SANCTUM накапливается слишком много слов, снижается количество получаемых кристаллов.
Таким образом:
Добавлен фонарь рядом с SANCTUM.
Цвет фонаря напрямую связан со штрафом и является визуальным индикатором состояния SANCTUM.
Чем хуже цвет - тем ниже награда.
Фактически это визуальный сигнал текущего состояния прогресса.
Отображается текущий штраф к награде:
Также меняется цвет отображения кристаллов.
Та же система штрафов и индикации применяется и в режиме замков.
Механика работает единообразно во всех режимах.
Ключевая идея:
прогресс не блокируется - снижается только награда
Это принципиальное отличие от классических систем.
Режим BRAINSTORM теперь является частью основного игрового цикла:
Обновление решает сразу несколько задач:
Если SANCTUM переполнен, это напрямую отражается на награде — и это сразу видно по индикаторам в игре.
1. В комментариях к статьям о буллинге часто пишут, что буллинг — "эффективная" стратегия для того, чтобы занять определенную позицию в иерархии класса. Как классный руководитель, наблюдавший два класса в процессе буллинга (и «лечивший» еще больше классов психолог), могу заметить, что выстроенная на буллинге иерархия класса подвижна. Коллектив усваивает нормы поведения и идет борьба за лидерскую позицию в классе. Одни сменяют других и эта ситуация по своей сути бесконечна, так как мотивация ее — выплеснуть свою боль, а она постоянная. Даже команда лидеров, которая травила успешно одноклассников может в один момент поссориться и пытаться направить гнев коллектива друг на друга. Почему идет эта борьба? Потому что отсутствует сильный лидер — классный руководитель. Нет правил и рамок, соблюдение которых контролируется классным руководителем. Почему в данному случае важен взрослый лидер, почему не рекомендую передавать часть ответственности детям в 5-7 классах — будет борьба за место лидера, дети будут считать возможным управлять классом, соответственно, будут пытаться навязать свои правила.
2. Это дети, им свойственны драки
Травля считается естественным процессом. Многие столкнулись с ней в детстве и нормализуют травлю и во взрослой жизни (подробнее описано в первой статье). Это одно из опасных заблуждений (рационализация как способ психологической защиты), которое не дает решить вопрос с травлей — уверенность в том, что так бывает и это нормально. Помню последний опыт классного руководства: за три года не было ни одной драки. В данном случае драки -как способ разрешения конфликта. Возможно, потому что у меня было правило «драк быть не должно», с пояснением о том, что я всегда помогу им разобрать конфликтную ситуацию и всегда готова прийти на помощь. Детям свойственно опираться на мнение взрослого, даже если внешне он протестует против него. Для большинства школьные драки заканчиваются без серьезных последствий, вот только о последствиях серьезных драк мы стали узнавать совсем недавно, благодаря тем, кто снимал это все. Или тем, кто поднял шумиху. Самый трагический случай из моей практики — из-за словесного конфликта десятиклассник ударил девятиклассника кулаком в висок, тот потерял мгновенно сознание и упал головой о бордюр. Он не выжил. Можно себя утешить мыслью о том, что такое происходит редко, что с близкими такого не произойдет, но это иллюзия. Да и остальным одноклассникам жить после трагедии было нелегко. Хочется, чтобы дети жили в мире лучшем, нежели в свое время жили мы.
3. Это просто ссора или конфликт
Конфликт, ссора — это разовое событие, столкновение интересов или результат недопонимания. Конфликт можно разрешить, например, попытаться договориться, либо от конфликта можно уйти. В конфликте стороны равны по силам и равноправны.В случае травли силы неравны, травля длительна по времени и не имеет разрешения, поскольку детей развлекает сам процесс.
4. Это просто невоспитанность и грубость, или «они просто такие, какие есть»
«Они просто невоспитанные», «Он такой, потому что им не занимаются», «У него родители развелись, поэтому он себя так ведет» и тд. «Плохо воспитанные» дети, то есть для которых грубость – норма, как правило, грубят всем. При травле «обзывают» (изводят, буллят) ребенка, выбранного на роль пострадавшего. Нельзя снимать ответственность за действия с ребенка, оправдывая насилие его неприятностями. Помочь нужно, но прежде обозначить границы дозволенного.
5. Дети просто играют
Иногда со стороны педагог не сразу может понять, игра это или травля. Потому что ребенок, над которым издеваются, не обращается за помощью. Скрывает чувства. Стоит научить детей обращаться за помощью И быть внимательнее взрослым. Вообще только на первый взгляд сложно отличить игру от травли. Основное отличие в том, что удовольствие от этой игры жертва травли не получает и ее ему навязали. Ему не смешно, ему не весело, ему страшно. И он постепенно теряет доверие к взрослым.
6. Всегда есть дети, которых недолюбливают/которые провоцируют/ которые привлекают внимание/ которые «какие-то не такие»
Таким нехитрым способом смещается фокус ответственности с агрессоров, начавших травлю, и с педагогов, допустивших её. Это манипуляция, нормализующая неподобающее поведение. Но в другом коллективе к тому же ребенку относится будут по-другому. Буллинг – болезнь коллектива и результат принятых в нем установок, не важно, какой ребенок попадется. Тем более, что при уходе этого ребенка из коллектива, всегда находится новая жертва.
7. Травят слабых
А если задир больше, чем 2 – они будут сильнее практически любого ребенка в коллективе. Группа из 4-х и более детей способна затравить педагога. Мальчики физически сильнее девочек, они будут травить всех девочек? Нет и нет. Травят любых.
8. Надо один раз дать сдачи/избить по одиночке обидчиков – буллинг закончится
Буллинг – не только физическое насилие, это и моральное воздействие (оскорбление, угрозы, кражи, порча вещей, преследование в социальных сетях). Физическое воздействие лишь ярче видно и, зачастую, ребенок, который дал отпор, попадает в поле зрения социальных педагогов и полиции быстрее обидчика. Реальный случай, когда двое юношей издевались словесно над одноклассником несколько лет, в девятом классе он не выдержал и ударил одного из них гантелей по голове. У того ЧМТ, на ребенка написали заявление и через суд требуют компенсацию 100 тысяч. Педагоги на стороне юноши с гантелей, администрация его поддерживает, но с точки зрения закона он виноват. Не у всех есть силы и возможности дать отпор (см. предыдущий пункт), а даже если и получится, то может прекратиться физический, но останутся оскорбления и преследования.
Онлайн-партия закончилась быстро. Ошибка простая, почти типовая: фигура под боем, шах не замечен. Ничего необычного.
Я открываю позицию.
— Вот здесь. Видишь?
Он смотрит пару секунд.
— Да. Я понял.
Сказал так, что спорить бессмысленно. Ему шесть.
Через неделю почти та же картина: похожая конструкция, снова забытая защита. Я ничего не говорю, просто жду, ну а вдруг вспомнит.
Он делает ход. Та же история.
После партии возвращаемся к этому месту.
— Помнишь, мы уже такое смотрели?
Он кивает.
— Я понял тогда.
И правда понял. Тогда. А через неделю все куда-то испарилось.
— Что нужно было проверить? - спрашиваю.
— Бьет ли он.
Ответ верный, сказать может. Но когда надо сделать ход - рука с мышкой у моего шахматиста быстрее головы.
Можно было сказать: мы же это уже проходили. Сделать голос построже. Но я просто стала чаще тормозить его до хода, парню шесть все-таки.
— Не спеши. Посмотри.
Бывало, находил сам. Если нет - просто шли дальше, без разбирательств и драм.
Я снова спрашивала:
— Что надо проверить перед ходом?
Постепенно он начал делать паузу. Сначала крошечную, почти незаметную. Потом уже настоящую.
Однажды в похожей позиции он сам остановился. Не потянулся к фигуре сразу. Посмотрел внимательнее.
— А, бьет.
И только потом сделал ход. Он тогда не сказал "я понял". Он просто сделал по-другому.
Всем привет! Очередные обновления готовы! https://taik.fun/
Добавил Hall / Lobby — теперь это не просто меню, а центральная карта мира, из которой вы переходите во все режимы.
Зал славы.
Лучшие результаты, достижения, прогресс. Место, где фиксируется ваш путь.
Основной режим прохождения уровней.
Замки по уровням CEFR (A1–C2), кристаллы, прокачка, всё как положено.
Режим на скорость и реакцию.
Ошибся — увидел правильный ответ — продолжаешь. Динамика и адреналин. Не угаданные слова попадают в блокнот для дальнейшего изучения.
Работа со словами, словарный режим.
Спокойное обучение без таймера.
Персональное пространство игрока.
Профиль, питомец, внутриигровые штуки. Прокачка питомца влияет на количество зарабатываемых кристаллов.
Режим для прокачки мышления. Туда попадают все слова из блокнота, то есть те что вы не угдали в игре. Слова выводятся карточками, которые вы должны угадать. К каждому слову есть правильный перевод и после нажатия пары слова сгорают. Игра продолжается до полного сгорания всех карточек. В конце игры выводится результат - процент угаданных слов и список неправильно угаданных. При желании игру можно повторить по полного усвоения слов. Удаляются изученные слова в блокноте - SANCTUM центральный источник знаний.
Карточки, тренировка памяти, концентрации.
Центральная зона холла.
Здесь находятся все неправильно угаданные слова из всех режимов игры. Вы можете нажать на слово и изучить его карточку - произношение, склонения, применения.
Выход на главную страницу проекта. https://taik.fun/
Добавлены две большие механики, которые делают обучение интереснее. https://taik.fun/
Если слово было угадано неправильно — оно автоматически попадает в Блокнот.
Больше не нужно добавлять вручную. Игра сама отслеживает слабые места.
Это превращает ошибки в инструмент прогресса.
Чтобы обучение было сфокусированным:
Это помогает не распыляться и реально добивать слова до автоматизма.
Переработана механика питомца.
Теперь его уровень — это множитель кристаллов.
Пример:
Это значит, что за те же действия вы зарабатываете в разы больше кристаллов.
Питомец стал не просто визуальной фишкой, а стратегическим инструментом роста.
Родители шестилетнего Миши пришли ко мне не за шахматами. Скоро школа, а он не может усидеть на месте. Тридцать минут — и всё. Дальше его как сносит.
Миша был быстрым, подвижным, азартным. Из тех, кто делает прежде чем успевает подумать..
Мы начали осторожно: два раза в неделю, короткие занятия, без давления. Тридцать минут не были ни целью, ни нормой. Это было то время, которое он мог провести за онлайн-доской. Я тогда больше всего боялась навредить.
На первых занятиях он почти не сидел: вставал, начинал отвечать раньше чем я задам вопрос, перепрыгивал с одного на другое. При этом играл с удовольствием, без уговоров.
Когда занятие заканчивалось, он не спрашивал: «Почему так мало?». Но и не выдыхал "фуууф". Тридцать минут — и всё. Потом вставал и шёл заниматься другим.
Я боялась не его подвижности. Я боялась, что ему станет всё равно.
Я не пыталась «приучать к усидчивости». Хотелось одного — чтобы он был в игре. Когда интерес уходит, дальше цепляться не за что.
Потом появились турниры. Он хотел играть не потому, что «надо». Его тянуло. Проигрыши его злили, иногда до слёз.
Мы смотрели партии после — без поисков виноватых и без «вот здесь ты должен был». Иногда молчали. Иногда я показывала место, где всё пошло не так. Это был разговор, неровный, но он в нём не терялся.
Я часто вижу, как родители таких очень активных детей зажаты. С одной стороны — страх, что без давления он ничему не научится. С другой — страх слишком надавить. В такие моменты я обычно вижу, как взрослые начинают суетиться и все таки прессовать. И именно тогда всё и начинает сыпаться.
Со временем Мише тридцати минут стало мало.
— А можно подольше? — спросил он.
Мы перешли на сорок пять. К концу он то торопился, то уставал, но закончить раньше не просил ни разу. Я не была уверена, что это что-то значит. Через пару месяцев я заметила: его стало хватать на дольше.
Чем больше он умел, тем быстрее начинал играть. Сначала делал ход, потом думал. Иногда это работало, чаще — нет. Меня это напрягало.
Мы говорили об этом с мамой Миши. Обсуждали, как он вообще сейчас относится к занятиям и тому, что у него получается, с ее точки зрения. Этот "слишком быстрый период" длился несколько месяцев, и временами было ощущение, что мы ходим по кругу.
Мише было больше семи, когда мы перешли к длинным партиям: классический контроль, запись ходов. Он начинал бодро, потом ускорялся и злился, когда понимал, что поспешил.
— А можно быстрее?
— Можно подумать.
Иногда думал. Иногда нет. Но партию не бросал — даже злой. В этот момент я впервые ясно поняла: для него это важнее любого результата.
Была тренировка, где всё пошло наперекосяк. Ошибка, потом ещё одна. Назад не отыграть.
— Я не могу. — Тут сложно. — У меня не получится.
Он заплакал. Но мы не стали искусственно "спасать" занятие. Просто сидели и смотрели на шахматную доску. Пауза была длинной, неловкой.
Потом он вытер слёзы и сказал:
— Ладно. Давайте ещё раз.
Он не стал играть лучше. Но и не ушёл.
После этого ничего резко не изменилось. Он всё ещё срывался, всё ещё ускорялся. Но между ошибкой и следующим ходом иногда возникала пауза.
— А если так?
— А если подождать?
Иногда ждал. Иногда — нет. Я перестала ждать ровности и стала замечать, что он всё чаще возвращается в игру сам.
Однажды он выбирал турнир.
— С каким контролем тебе лучше?
— Десять минут.
— Почему?
— Потому что если меньше — потом я тороплюсь.
Он сказал это спокойно, как факт. Я тогда впервые подумала не о шахматах.
Был турнир, где он проиграл всё. Плакал, проигрывал слабым, было тяжело. После партий он с мамой просто ехал домой. Без разговоров.
Был и другой турнир — за кубок. Он приезжал, проигрывал, возвращался. Шесть раз подряд. На один и тот же турнир. Зачем он тогда туда ездил, я не уверена, что он сам это понимал. За первым местом и кубком? Отчасти да, но отчасти. Тот кубок спустя полгода он получил.
Со временем Миша стал играть длинные партии — по полтора часа, с записью. Он ёрзал, менял позу, отвлекался, но доводил партии до конца.
Через два с половиной года занятий мама написала, что они переходят в шахматную офлайн-школу, спортивно ориентированную. Три раза в неделю, по три часа. Девять часов шахмат в неделю. Он сам туда хотел.
Мы начинали с тридцати минут. Мы перестали его подгонять.
Он остался быстрым, живым, азартным. Просто теперь его хватает на большее.
Когда Лика пришла к нам на шахматы, она схватывала всё быстро. Слушает — и сразу пробует. Мы начинали с нуля, и мне нравилось, что никто до нас не успел ей «объяснить по-своему».
Занятия быстро стали привычными. Zoom-приветствие, онлайн-доска, задачи. Девятилетняя Лика могла отвлекаться, могла спорить, но оставалась в игре. Это был живой, рабочий ритм.
А потом тренер Лики написал мне.
Что она поёт на тренировке. Говорит без умолку. Игра превращается «в куклы». Камеру выключает на сорок минут. Потом включает — и всё начинается снова.
Я перечитала сообщение. Про шахматы там тоже было, но как будто между делом.
Через неделю пришёл ещё один отчёт от тренера. Лика опоздала на их онлайн-занятие, валяла дурака весь урок, делала вид, что не слышит. В какой-то момент начала говорить по-английски. Тренер, чтобы совсем не потерять контакт, стал отвечать ей тоже по-английски. В конце она сказала:
— Thank you for lesson. Good bye.
Он ответил тем же. И добавил, что шахмат в этот день почти не было.
Я смотрела на это и ловила себя на том, что хочу, чтобы всё оказалось проще. День не тот. Интернет лагал. Усталость.
На созвоне с тренером я спросила:
— Я не понимаю, она не хочет или не может?
Сказала — и сразу пожалела. Вопрос так себе. Но другого у меня не было.
После созвона я открыла карточку Лики и пролистала назад. Обычные записи о прогрессе ученицы: что получилось, где застряла, над чем работали. Я листала не темы — сам ход занятий.
Тренер рассказывал, как пробовал менять формат. Давал лабиринты, задачи-шутки, пытался по-разному вернуть интерес. И вдруг — Лика поставила мат тремя слонами. Спокойно. Аккуратно. Как будто всё это время она была здесь, просто молчала.
Через несколько недель в отчёте появилась строчка: «Под конец нам удалось поговорить». Дальше — не про шахматы. Про школу Лики. Про то, что ей там «делают зло». Тренер написал, что сказал ей: «Ты сейчас на мне за это срываешься». И добавил: «Мы оба провалились. Наверное, из-за меня».
Я возвращалась к этому сообщению несколько раз. Не потому, что не понимала, а потому, что не знала, что на него ответить. В таких местах всегда хочется написать что-то правильное. А правильного нет.
Родители писали буднично: «дочка устала — не стали настаивать», «у бабушки слабый интернет», «давайте перенесём». Без претензий, без конфликтов. Просто жизнь.
И только на общем созвоне, с родителями Лики и тренером, стало ясно, что за всем этим стоит. В школе Лике тяжело. Она выше сверстников, заметно. Творческая, выделяющаяся. И за это её дразнят. Не раз, а планомерно. Родители это знали, пытались что-то делать, но не связывали происходящее в школе с тем, что Лика творит на шахматах.
А у меня внутри в этот момент всё сошлось.
Шахматы оказались тем местом, куда ребёнок тащил всё это школьное. Зная, что тут никто жёстко не отреагирует.
Продолжать занятия как раньше стало невозможно.
Я сняла Лику с обычных тренировок. Просто убрала из расписания. Тренеру написала коротко: «Пауза. Я возьму её к себе, посмотрю». Он не ответил сразу.
Родителям я предложила спарринг — с девочкой того же уровня. Сообщение получилось неловкое, я это почувствовала, когда перечитала. Но отправила.
На спарринге Лика была в игре. Болтала, смеялась, но контакт держался. Я выдохнула — ненадолго.
Дальше всё шло волнами. Я тогда уже перестала ждать стабильности. Когда мама была рядом, Лика собиралась. Когда мама выходила из комнаты — камера снова гасла. В одном из сообщений тренер написал: «Сегодня она не такая улыбчивая… расстроилась». И тут же: «На антишахматах отыгралась. Полегчало».
Через время семья Лики начала готовиться к переезду в другую страну. Мы договорились сделать занятия максимально бережными: меньше риска неудач, больше обратной связи родителям после каждого урока. Это сработало. Лика вновь стала вести себя с тренером корректно. Потом мы вернули игровую практику, турниры.
Прошёл год.
Лика подросла. Начался переходный возраст. И напряжение вернулось — уже в другом виде. Девочка стала жёстче, резче. Мы снова собрались вместе с родителями и решили оставить только спарринги. Потом и они постепенно сошли на нет.
Последние месяцы занятий нет. Когда Лика захочет — мы вернёмся.
