Сохраняй посты, комментируй и ставь оценки
Недавно был пост, человек писал про бесплатный вайфай, мол антена недотягивает. И ждёт новую приблуду. Давно и успешно пользуюсь такого типа девайсами. Ловит 70 сетей против 15 встроенной. Под Линукс работает в режиме монитора, для тех кто в курсе.
Знаю что есть круче, но для моих задач вполне.
Исследователи из Технологического института Карлсруэ (KIT) в Германии обнаружили, что стандартные WiFi-сети способны распознавать конкретных людей с пугающей точностью. Для этого не нужно специализированное оборудование, а сам процесс идентификации занимает лишь несколько секунд после обучения модели.
В основе метода лежит технология под названием WiFi-сенсинг (WiFi sensing) – использование WiFi-сигналов для получения информации о физическом пространстве.
Когда радиосигналы распространяются в помещении, они взаимодействуют с окружающими объектами и людьми, отражаясь, рассеиваясь или поглощаясь. Анализируя разницу между ожидаемым поведением сигнала и реально принятым, можно делать выводы об окружающей среде.
Исследователи сосредоточились на информации обратной связи формирования луча (beamforming feedback information, BFI) в сочетании с моделями машинного обучения. Формирование луча появилось ещё в WiFi 5 и позволяет роутерам направлять сигналы точнее в сторону подключённых устройств. Для этого подключённые к сети девайсы постоянно отправляют роутеру обратную связь.
Ключевая проблема состоит в том, что эта обратная связь передаётся в незашифрованном виде. Получить к ней доступ можно без специального оборудования и даже без прямого подключения к самой сети WiFi. Особенно настораживает то, что метод способен идентифицировать людей, у которых вообще нет никаких подключённых к сети устройств, – достаточно просто находиться в зоне действия роутера.
В ходе исследования команда записала WiFi-сигналы от почти 200 участников, которые проходили через зону покрытия сети с разными стилями ходьбы. Данные фиксировались с четырёх различных точек. Параллельно тестировался более старый метод на основе информации о состоянии канала (channel state information, CSI), который измеряет изменения радиосигнала при отражении от стен, мебели и людей.
CSI уже применялся в предыдущих исследованиях WiFi-сенсинга, однако на практике его сложнее использовать, поскольку он нередко требует модифицированной прошивки. Этот метод показал точность идентификации 82.4%, тогда как новый BFI-подход достиг отметки 99.5%.
Наблюдая за распространением радиоволн, мы можем создать образ окружения и людей, находящихся в нём. Это работает аналогично обычной камере, с той разницей, что в нашем случае для распознавания используются радиоволны, а не световые.
Результаты были представлены на конференции по компьютерной безопасности и коммуникациям ACM (ACM Conference on Computer and Communications Security) в ноябре прошлого года. Соавтор исследования Юлиан Тодт описал возможные последствия максимально конкретно:
Эта технология превращает каждый роутер в потенциальный инструмент слежки. Если вы регулярно проходите мимо кафе с WiFi-сетью, вас можно идентифицировать там незаметно для вас самих, а затем распознать повторно – например, государственными органами или коммерческими организациями.
Исследователи обратились к организации IEEE, устанавливающей отраслевые стандарты, с призывом включить более строгие механизмы защиты приватности в разрабатываемый стандарт 802.11bf. Этот стандарт призван унифицировать приложения WiFi-сенсинга, и от того, какие защитные меры в него войдут, во многом зависит то, насколько массовым может стать подобный метод слежки.
Открытая разработка RuView стремительно набирает популярность на GitHub – на момент публикации репозиторий насчитывает более 54 тысяч звёзд и свыше 7 тысяч форков. Если не знакомы с терминологией, то это значит, что вокруг разработки сформировалось много хайпа.
Проект превращает обычные Wi-Fi сигналы в систему сенсорики, способную обнаруживать людей сквозь стены, измерять пульс и частоту дыхания, отслеживать движения и распознавать падения – всё без камер, носимых девайсов и облачной обработки.
Технология работает на физическом принципе анализа возмущений радиоволн. Любой Wi-Fi роутер постоянно заполняет помещение электромагнитным полем, а когда человек двигается, дышит или просто сидит на месте, он измеримо искажает распространение этих волн.
RuView перехватывает данные Channel State Information (CSI) с дешёвых сенсоров на базе ESP32-S3 и преобразует их в практически полезную информацию о том, кто находится в комнате и чем занимается.
Среди заявленных возможностей системы:
Аппаратная часть строится вокруг mesh-сетки из узлов ESP32-S3 стоимостью около 9 долларов за штуку, дополненной модулем Cognitum Seed для долговременной памяти, криптографической верификации и интеграции с ИИ.
Оригинальный ESP32 и младшая модель ESP32-C3 не поддерживаются из-за одноядерной архитектуры, которой не хватает для DSP-обработки CSI. Для оценки данных без оборудования предусмотрен Docker-образ с симулированным сигналом.
Сетка из четырёх–шести узлов сканирует одновременно три канала Wi-Fi (1, 6 и 11) по протоколу временного разделения каналов и формирует 168 виртуальных поднесущих на каждую связь.
Многопозиционная обработка объединяет данные со всех пар узлов через механизм внимания, а так называемая "когерентная фильтрация" отсеивает шумные измерения, благодаря чему система остаётся стабильной целыми днями без подстройки.
Адаптация к конкретному помещению занимает менее 30 секунд и работает на основе спайковых нейросетей. Многочастотное сканирование задействует даже соседские роутеры в качестве бесплатных источников облучения, а каждое измерение криптографически подтверждается через цепочку свидетельств на базе цифровых подписей Ed25519.
Распознавание позы человека с 17 ключевыми точками по стандарту COCO построено на архитектуре WiFlow и развивает идеи исследования DensePose From WiFi, впервые предложенного в Университете Карнеги-Меллона.
Разработчики честно обозначают ограничения – достигнутая точность позы без камер-учителей пока составляет лишь около 2,5% по метрике PCK@20, тогда как целевой показатель при обучении с камерным эталоном – более 35%. Этапы сбора данных и оценки модели с эталоном пока не завершены.
Так как обработка ведётся локально на периферии и без видеопотока, развёртывание автоматически обходит ограничения GDPR на видеоданные и нормы HIPAA по медицинским изображениям.
Среди потенциальных применений упоминаются здравоохранение и контроль показателей пожилых людей, розничная торговля, офисы, гостиничный бизнес, спортивные мероприятия, образование, промышленная робототехника и даже сценарии для спасательных операций под завалами.
Все подробности и код на github.
В 1930—1940-е годы в США стала популярна актриса австрийского происхождения Хэди Ламарр. Первая слава о ней распространилась ещё после участия в чехословацком фильме "Экстаз", где она снялась в сцене обнажённого купания, вызвавшей громкий скандал во всём мире.
В том же году Хеди вышла замуж за фабриканта оружия, австрийского миллионера Фрица Мандля. После четырёх лет неудачного брака, фрау Мандль совершает классический побег из замка, подсыпав снотворного горничной. На пароходе «Нормандия» она отправляется из Лондона в Нью-Йорк.
Актрисе не придётся обивать пороги в Голливуде, реакция на «Экстаз» была слишком громкой, чтобы его забыли кинематографисты. Прямо на «Нормандии» она подписывает выгоднейший контракт с самим основателем студии «MGM» Луисом Майером.
Помимо кино, Хэди занималась и наукой: она запатентовала систему, позволяющую на расстоянии управлять торпедами, а также разработала технологию «прыгающих частот», которая, например, применяется в современном Wi-Fi. Кстати, лицо Хэди Ламарр можно увидеть на заставке программы Corel Draw.
Один из самых интересных писателей-фантастов современности, на мой взгляд, наравне с Нилом Гейманом (кстати, тоже британец) – Чайна Мьевиль (China Mieville).
Родился в семье хиппи, которые придумали ему даже для английского очень своеобразное имя – China – Китай. Сам по себе он ярый социалист и марксист, защитил докторскую диссертацию – PhD в области международных отношений, преподаватель английского языка.
Жанр, в котором пишет, называет «странной фантастикой» (weird fiction), и по сути является неформальным лидером «новых странных» (new weird), к которым относят Джеффа Вандермеера, Пола ди Филиппо, Аластера Рейнольдса (это из известных). Не переносит эпигонов Толкина, кстати.
Самая известная трилогия у него о городе Нью-Кробюзоне, которая впечатляет: тут и стимпанк, и ужасы Лавкрафта, и искусственный интеллект, и куча всяких рас.
Наука и магия творится на фоне мира, схожего с искаженным Лондоном XIX века.
В книгах достаточно разнообразия в сексуальном плане, как между разными полами, так и межвидового, поэтому поборникам морали лучше даже не браться.
Самое главное – это очень интересно читать.
Недавно еще прочел его же «Рельсы» – этакая постмодернистская фантазия на тему «Моби Дика» Германа Мелвилла. Кстати, практически однофамильцы, только сейчас сообразил.
Первое время постоянно спотыкаешься об амперсанд – & – в тексте заменяет русский союз «и». Читал даже, что кто-то из покупателей подумал, что это типографская ошибка и пытался вернуть книгу в магазине обратно.
Сам автор объясняет использование символа следующим образом: «Пути рельсоморья ведут куда угодно, но только не по кратчайшей из пункта "А" в пункт "Б". Нет, они петляют, скрещиваются, закручиваются спиралями и возвращают поезда назад по собственным следам. Так какое еще слово могло стать лучшим символом рельсоморья, разделяющего и объединяющего города и земли, чем "&"?». Короче, делать было нечего, дело было вечером. Лингвистическая игра очередная.
Все книги есть на flibusta.is.
Комментарии