Имхо, Катюха немного ошибается...

Исследователи компании Google DeepMind разработали модель искусственного интеллекта GraphCast и обучили её предсказывать погоду. Результат оказался лучше ожидаемого: она обошла существующее профессиональное ПО по точности прогноза, скорости и экономичности работы.

Соперником GraphCast стал «золотой стандарт» отрасли — система, используемая Европейским центром среднесрочных прогнозов, под названием HRES. В результате GraphCast точнее предсказывал погоду в 90% случаев на основе 1380 параметров отслеживания. Например, ИИ предсказал образование урагана Ли на острове Лонг-Айленд за 10 дней до его появления.

Традиционное ПО предсказывает погоду с помощью численного прогнозирования (NWP). Оно основано на тщательно подобранных уравнениях, которые затем преобразуются в программный код и выполняются на суперкомпьютерах. GraphCast использует другой подход: ИИ оперирует данными вместо уравнений и обучается на основе исторических сведений о погоде за несколько десятилетий. Так, ИИ изучает причинно-следственные связи и может «заглянуть» в будущее на основе выявленных закономерностей. Этот подход гораздо экономичнее использования суперкомпьютеров и, как оказалось, заметно точнее.

Однако без данных NWP ИИ не смог бы обучиться настолько качественно, поэтому GraphCast во многом обязан своей точностью традиционному ПО. Вдобавок, помимо обычной погоды, ИИ может предсказывать природные катаклизмы задолго до их появления, что поможет выиграть время и эвакуировать людей из зон риска заранее. В этом контексте примечательна скорость работы GraphCast: 10-дневный прогноз составляется менее чем за минуту на компьютере Google TPU v4. HRES справляется с этой задачей за несколько часов и требует гораздо больше вычислительной мощности.

Также примечательно, что разработчики опубликовали исходный код модели в открытом доступе, что впоследствии может помочь синоптикам разработать гораздо более точные системы. А сам Европейский центр среднесрочных прогнозов уже проводит эксперимент по внедрению GraphCast. Посмотреть созданный ИИ прогноз погоды в масштабах регионов Земли можно на сайте центра.

Источник

Ученые из Чикагского университета объединили искусственный интеллект с климатической моделью и математическим аппаратом для анализа редких событий. Новый подход позволил точно и быстро прогнозировать экстремальную жару, на что раньше уходили недели расчетов.

Экстремальная погода опасна и труднопредсказуема. Заморозки в Техасе в 2021 году привели к гибели сотен людей, волна жары в Москве в 2010-м нанесла огромный ущерб. Морозы в Техасе или московская жара, больше всего похожая на погоду в Сахаре, — очень редкие события. Их невозможно воспроизвести статистически и трудно предсказать их появление в будущем. Климатические модели работают медленно, требуя недели расчетов на суперкомпьютерах для оценки вероятностей редких катастроф. Новый подход сокращает время расчета, используя ИИ как интеллектуальный фильтр для выявления наиболее вероятных сценариев при экстремальных погодных изменениях.

Инструменты искусственного интеллекта преобразили метеопрогнозы, научившись находить закономерности в прошлых наблюдениях и предсказывать будущее. Но модели до сих пор плохо справлялись с экстремальными явлениями, которые случаются все чаще из-за потепления климата, но на которых модели не обучались из-за редкости таких явлений. Но если «предсказывать завтрашнюю погоду по вчерашней» получается не слишком точно, говорит специалист по данным из Бостонского университета Джейкоб Ландсберг.

Команда физика Педрама Хассанзаде из Чикагского университета предложила решение. Исследователи объединили ИИ-модель Pangu-Weather китайской компании Huawei Cloud с обычной «долгой» климатической моделью и добавили математические методы для анализа статистики редких событий. Работа опубликована на сервере arxiv.

Такая синтетическая система смогла предсказать высокую вероятность экстремальной жары в Чикаго и во Франции гораздо быстрее, чем только климатическая модель. Искусственный интеллект выявлял сценарии, которые с наибольшей вероятностью приведут к экстремальной погоде, и направлял обычную модель на расчет только отфильтрованных прогнозов, что значительно ускорило расчет.

Чему научили модель

Одна из проблем чистых ИИ-моделей — ограниченность данных для обучения. Ученые располагают всего лишь 40 годами подробных наблюдений, а ведь нужно предсказать погодную аномалию, которая случается раз в тысячу лет. Например, по оценкам метеорологов, такая погода как в Москве летом 2010 года случается в регионе примерно раз в 5000 лет.

Команда протестировала чистые ИИ-модели на реальных катастрофах. GraphCast от Google DeepMind точно предсказала бы беспрецедентные дожди в Дубае в апреле 2024 года за восемь дней. Модель FourCastNet от NVIDIA промахнулась с самыми сильными тропическими циклонами, которых не было в ее обучающей выборке.

Ученые считают, что применяя быстрые ИИ-модели для поиска наиболее вероятных сценариев и классические модели, основанные на законах физики, для обсчета только найденных сценариев можно получить быстрый и надежный прогноз.

Источник

Сколько вам было лет, когда вы узнали, что проценты в прогнозе погоды показывают не процентную вероятность выпадения осадков, а процент площади населённого пункта где 100% будут осадки.

То есть если вы видите в прогнозе вероятность осадков 30%, то это говорит о стопроцентной вероятность того что дождь пойдёт, но это произойдёт на 30% территории...

Что там в Бельгии?

Хотите знать? Даже если не хотите, я всё равно напишу.

Сегодня у нас ветрено, но не так как было вчера. А вчера было ветрено настолько, что в приложении междугороднего сообщения, где я смотрю расписание поездов, было оповещение, что из-за сильного ветра возможны задержки и отмены поездов. Вообще такие дела часто случаются в Бельгии. Я имею ввиду задержки и отмены поездов, но это отдельная песня. А тут прям из-за ветра. Накануне я прогноз погоды не смотрела, новости не читала. Муж что-то упоминал про шторм во Франции, но так то же на юго-западе аж Франции, мы то далеко.

За окном таки выло. Значит не врут про ветер. Приняла решение не ехать в офис, потому что был риск застрять где-то в дороге или очень долго добираться домой, а это грустно. И правильно сделала. Посмотрела потом как шёл поезд, на который планировала сесть, и я бы опоздала на работу минимум на полчаса вместо того, чтобы приехать на полчаса раньше. Один из коллег написал в чат, что тоже останется дома из соображения безопасности, один брал выходной заранее и тоже в офисе бы не появился. Ну, думаю, никого из наших не будет, но нет! Есть среди нас один, что не знает страха. Приехал таки. Вопрос наподобие "Нафига?" я задавать не стала. Вдруг человеку дома скучно.

В целом дома было тепло, но страшно. Выло так, как в детстве в сильную метель. Я думала, что ветер вырвет ограждение балкона к ебеней матери. А потом к этой же матери унесёт и окно. Рамы дребезжали. Я работала и оглядывалась на балкон. То солнце светило, то лило так, что ничего не видно. И ветрище. Дикий ветрище.

Думала, из дома выходить не буду, ибо сдует к той же самой матери. Но продукты по акции сами себя не купят (да, тут с доставкой не так просто, это вам не Россия, это прогрессивный Запад! сарказм) и из дома выйти пришлось. Ветер поутих, дождя не было. В магазине почти никого, очереди на кассу вообще не было, а в это время там всегда толпа. Вот что ветер животворящий делает!

А потом посмотрела новости и подумала: "Ничёси!":

Некоторые дороги были заблокированы упавшими деревьями, где-то вообще их с корнем повырывало. Машины где-то коцнуло, где-то вообще пополам разломало. Коммунальщики работали оперативно, распиливали и увозили деревья. Машины оставляли на память владельцам.

Потом показали карту с зонами опасности, мы в жёлтой, а западная часть Бельгии (всё побережье - да, в Бельгии есть море) + Брюгге и ещё немало городов, в оранжевой.

Если у меня чуть не улетел балкон, то как же было там?

А там было что-то близкое к апокалипсису. Показали по зомбоящику, что крыши посносило, деревья летали прямо вместе с осенней листвой. Но удивило другое - на побережье люди гуляли. Прям по пляжу. Их спросили, типа а чё так? А мы в отпуске, чё и не погулять? Да правда что. Ну дует, ну дождь, и что? Не гулять теперь что ли? В Нидерландах вообще кто-то сёрфингом занимался. Надел термокостюм и ловил чёрт знает какой высоты волны. Вот вам новостной сюжет, ток он на французском :( Про Нидерланды не могу найти, поэтому прошу прощения.

Во Франции ветер был под 150 км/ч, а максимум аж до 207 км/ч доходил. У нас самый быстрый был всего 60. Так что все го на пляж гулять ))))

Больше всего не повезло железнодорожникам. Часть поездов отменили, на самом большом вокзале и транспортном узле Бельгии - Брюссель-Южный - был хаос. Это ж нужно адаптировать все объявления, оповещать быстро, скорректировать движение поездов. В часть городов поезда не ходили вообще. Только автобусом. Это гораздо дольше и их меньше. Ох и народу там набилось. Один видела у нас в городе - не хотела бы я там ехать. Вообще ввели ограничение по скорости для поездов на время шторма - 80 км/ч. В аэропорт поезда не ходили. Из четырёх ж/д путей три оказались заблокированы. Не сказали чем, но, видимо, что-то упало. Я думала, вообще все вылеты отложили или отменили, но посмотрела онлайн табло и большинство рейсов состоялось, правда с небольшими(!) задержками. Видимо пилоты тут тоже не знают страха, как мой коллега )

В целом по Европе сообщали о единичных жертвах. Но тысячи домов были без электричества.

Такие дела.

Ведущий прогноза погоды Адам Крюгер никогда не расстраивает своими выпусками. Он вставляет строки из разных песен, чем стремительно зарабатывает любовь зрителей. 

«Стол заказов» работает в Тиктоке, где на метеоролога подписалось уже 1,9 млн человек.

Всем здравствовать!
Это конечно не портрет, но, лично для меня, имеет не меньший интерес. Что там у вас влажностю? У нас уже на протяжении недели держится на уровне 90-100%

Одёжа толком не сохнет. Градусов вроде немного. но очень уж жарко, а оно и понятно, потение уже не помогает. Испаряться-то некуда.

FOX 35 Orlando, Lake Mary, FL 32746

Помещение укреплённое, поэтому в студии лишь услышали, как на крышу падает мусор. Тем не менее, телеведущий призвал коллег укрыться под столами, население - спуститься в подвалы или держаться дальше от окон, а сам продолжил работу.

Бонус из комментов.

Всем привет!

Ребята и девчата, тролли, диванные эксперты, РЕН-ТВ, помогите!

У нас есть вот такая погодная станция

Она показывает температуру в комнате, и есть ( был) датчик уличный, для показа забортной температуры.
Года полтора назад взабортном датчике что-то сдохло, мы вытащили батарейки и он переехал в комод на ПМЖ

Ну переехал и хер с ним. Только вот почему он показывает забортную температуру правильно? Ну +- 1-2° ? Зимой, летом, не важно. Он её показывает адекватно.
Я как диванный эксперт по всем наукам и штукам вне наук, перебрал кучу возможных вариантов.
и нихера не понял)
Помогите разобраться с тем как эта штука работает xD
PS. К WIFI он не подключен