Сохраняй посты, комментируй и ставь оценки
ИИ-машина от компании Omron способна обыграть любого мастера и даже дала прикурить Дзюну Мидзутани — японской легенде настольного тенниса.
Он развивает скорость 3,6 миллиметра в минуту и управляется светом
Японские инженеры создали миниатюрный четвероногий шагоход размером 13 × 8 миллиметров, ноги которого приводятся в движение актуаторами из искусственно выращенной на основе клеток мышей мышечной ткани. Генетически модифицированные мышечные волокна сокращаются под действием синего света, и биогибридный робот поочередно поднимает и опускает ноги. Помимо движения по прямой, шагоход способен на повороты влево и вправо. Статья опубликована в журнале Advanced Robotics Research.
Миниатюризация роботов толкает инженеров к поиску новых типов актуаторов, так как привычные варианты — например, электродвигатели — при уменьшении масштаба теряют эффективность и просто перестают помещаться в корпус. Одно из возможных решений — биогибридные роботы, в которых роль актуаторов выполняют искусственно выращенные мышцы. В последние годы в этой области набирает популярность оптогенетический подход — в геном мышечных клеток внедряют ген ChR2 (канальный родопсин-2), который кодирует белок, чувствительный к синему свету с длиной волны около 480 нанометров. Такие фоточувствительные ткани затем можно активировать, просто посветив на них.
По сравнению с более стандартной в таких случаях электрической стимуляцией оптогенетический подход позволяет активировать мышцы бесконтактно и исключает повреждение тканей из-за электролиза. Благодаря этим преимуществам инженеры уже создали несколько типов биогибридных роботов, способных двигаться по прямой и поворачивать. Однако большинство из них устроены одинаково: полоски мышечной ткани прикреплены к гибким балкам, деформация которых приводит только к волнообразному ползанию, а не к полноценной ходьбе.
Инженеры под руководством Сёдзи Такэути (Shoji Takeuchi) из Токийского университета пришли к выводу, что для реализации полноценной шагающей походки необходим принципиально иной дизайн, в котором бы мышечные актуаторы сочетались с жестким скелетом и суставами. Результатом их работы стал миниатюрный четвероногий робот. Вместо гибких балок они использовали жесткий корпус с суставами, оси вращения которых наклонены относительно горизонтали. Благодаря этому сокращение мышц создает крутящий момент, поднимающий ногу вверх.
Корпус и ноги робота напечатали на 3D-принтере. В качестве актуаторов выступили мышечные ткани выращенные в виде колец из оптогенетически модифицированных миобластов, смешанных с гидрогелем и отлитых в формах из полидиметилсилоксана. После нескольких дней культивирования созревшие мышечные кольца пересадили на столбики суставов робота. Кольца расположили антагонистическими парами — симметрично на левой и правой сторонах корпуса, так что каждое кольцо можно стимулировать отдельно. Для повышения однородности мышечных колец инженеры применили оптическую тренировку: на протяжении всего периода выращивания клетки циклически стимулировали светом, чередуя облучение и отдых. Разработчики дополнительно обработали мышечные кольца кофеином, который стимулирует высвобождение кальция в клетках, что увеличило максимальную силу сокращения мышечных колец в 1,7 раза и компенсировало относительно низкую отдачу за счет оптогенетической стимуляции по сравнению с электрической.
Во время испытаний полностью собранный биогибридный шагоход уверенно перемещался в жидкой питательной среде. При стимуляции с частотой два герца и длительностью импульса 200 миллисекунд робот прошел более трех миллиметров за 50 секунд. Анализ подтвердил, что кончики его ног совершали периодические вертикальные перемещения, синхронизированные с импульсами света, — робот шагал, а не полз. При асимметричной стимуляции (10 миллисекунд с одной стороны и 100 с другой) робот поворачивал влево, а при симметричной — вправо, поскольку мышечные кольца на двух сторонах изначально различались по силе сокращения.
Разработчики планируют масштабировать архитектуру робота, создав систему с несколькими суставами. А еще — интегрировать микро-светодиоды непосредственно в корпус, что сделает стимуляцию более равномерной, а робота — автономным.
В 2025 году инженеры этой же группы собрали биогибридную роборуку, приводимую в движение актуаторами из пучков выращенных в лаборатории человеческих мышц. Конечность могла выполнять движения каждым пальцем по отдельности и передвигать небольшие предметы.
И ждут своей замены))
P.S. Не реклама, просто хочу показать вам технологии!
Что станет самой главной меняющей повседневную жизнь технологией в 2030-х? Многие специалисты считают, что главным гаджетом ближайшего будущего станут человекоподобные роботы — андроиды. Мир, где люди живут рядом с роботами, о котором уже лет сто мечтают фантасты, кажется, действительно совсем близок.
Начинается эра роботов — не каких-нибудь роботов-пылесосов, а ровно таких, как в фантастике ХХ века: двуногих андроидов, способных выполнять всевозможные задачи в реальном мире, понимать, что им говорят, разумно отвечать, делать что велят. Похоже, уже в следующем десятилетии роботы станут чем-то вроде автомобиля — дорогой, но очень полезной вещью.
Андроиды, имеющиеся на рынке, например китайский Unitree G1, продающийся за 2 млн рублей, еще далеки от совершенства. В сети вирусятся ролики с их смешными ошибками. Но кто не ошибается, тот не учится. Андроиды очень быстро эволюционируют, в области роботостроения идет одна из главных технологических гонок нашего времени. Вероятно, роботы изменят мир даже больше, чем автомобили, а XXI век имеет все шансы остаться в памяти народной «веком роботов».
Но ведь роботов по телевизору показывали и полвека назад, а в реальной жизни они так и не появились. Может, и нынешние надежды и страхи преувеличены?
Говорить как люди оказалось для роботов намного проще, чем двигаться как люди. Одна из главных проблем, до сих пор сдерживавших распространение человекоподобных роботов, заключается в том, что они плохо ходят. Даже подняться по лестнице для большинства — непосильная задача, не говоря уже о передвижении по пересеченной местности. Поэтому четвероногие робопсы пока востребованы намного больше, чем андроиды: на четырех ногах двигаться гораздо проще и они устойчивее. Да и руки, по правде сказать, до последнего времени мало на что годились. Но в последние пару лет у лидеров в этой области стал заметен стремительный прогресс: человекоподобные роботы быстро учатся ловко двигаться.
Компания Boston Dynamics в прошлом году показала принципиально новую версию своего андроида Atlas: гидравлические компоненты в нем заменили электрическими, после чего он приобрел небывалую свободу движений — в компании презентуют его «как самого подвижного андроида в мире, готового к практическому применению». В демонстрационном видео от Boston Dynamics Atlas складывает амортизаторы. Он распознает объекты, используя только встроенные сенсоры, берет их из вертикального отсека хранения и устанавливает на на тележку. В свободную продажу Atlas пока не поступил. Предположительно, сначала его начнут использовать на сборочных конвейерах автогиганта Hyundai, который приобрел Boston Dynamics в 2020 году.
В 2024 году у Atlas и Unitree появился еще один серьезный конкурент — андроид Optimus компании Tesla Илона Маска. На демонстрационных видео он с поразительной ловкостью ловит мячик или движется по пересеченной местности и не падает, даже поскользнувшись и на миг потеряв равновесие.
По мнению ряда специалистов, решающим прорывом в роботостроении станет появление хороших искусственных мышц. В этой области есть многообещающие разработки. Например, польская компания Clone Robotics недавно представила своего первого полноразмерного робота Clone Alpha. Андроид оборудован синтетическими органами, искусственными мышцами и скелетной системой, детально повторяющей строение человека.
В ноябре 2025 года в гонке за создание народного робота появился новый претендент на лидерство. Китайская электромобильная компания Xpeng представила андроида Iron (по-нашему Утюг или Железяка), которого позиционирует как «самого человекоподобного робота». И действительно, Утюг на подиуме двигался довольно плавно, почти естественно, демонстрируя человекоподобную осанку и позы. Разработчики утверждают, что этого удалось достичь благодаря бионическим мышцам и позвоночнику. Плавности походке добавили новые степени свободы в области ступней. У рук робота 22 степени свободы, а еще он покрыт гибким аналогом кожи. Похоже, скоро «кожаными» старые роботы будут между собой называть не только людей, но и андроидов новых поколений.
Утюгом управляют фирменные процессоры Turing AI, у него свой искусственный интеллект. Андроид может говорить, ходить, взаимодействовать с предметами и, по заверениям разработчиков, «быстро интегрироваться в различные отрасли, подобно человеку». Продажи хотят начать уже в 2026 году.
А еще у Железяки есть вариант с женскими очертаниями фигуры. На презентации заявили, что покупатели смогут кастомизировать андроида перед покупкой — например, настроить пол и телосложение. Хотелось бы и характер настраивать!
Возможно, мы еще долго будем топтаться на пороге революции андроидов. Но развитие этой области в последние годы показывает, что все более вероятно другое: скоро начнется стремительное распространение андроидов по миру, в результате которого они станут самой обычной и незаменимой в быту вещью. Домашние андроиды очень сильно изменят порядок обычной жизни. В мире снова появятся слуги, которые готовят, убирают, моют, чинят все, присматривают за детьми, принимают посетителей…
Первые домашние андроиды, скорее для энтузиастов, чем для масс, появятся уже в конце 2020-х, а в 2030-х роботы станут незаметной обыденностью, как сейчас какая-нибудь посудомоечная машина.
Курьеры, продавцы, и многие другие распространенные сейчас профессии роботизируются. Тем более что большей части роботов умение ловко ходить, как и сами ноги, ни к чему. По оценке Forrester, менее 5% роботов, поступающих на склады и производства, будут ходить: это решение неоптимально для большинства задач. А самыми распространенными станут роботы на колесах.
Но андроиды совсем необязательно должны быть похожими на металлических болванчиков, и скоро они перестанут быть похожими. У них уже появляются аналоги кожи и мышц, а позже будут и лица с понятной и приятной человеческой мимикой, как, например, у робоголовы китайской компании AheadForm, эмоциями которой управляет специальный искусственный интеллект (люди в исследованиях уже давно не могут отличить сгенерированные лица от настоящих, часто даже предпочитают искусственные). Кстати, интеллект у робота тоже совершенно необязательно должен быть индивидуальным и находиться у него в голове. В большинстве случаев роботы могут управляться из облака.
«Это самоусиливающийся цикл. Нам придется создавать первый миллион человекоподобных роботов по старинке, но затем они смогут управлять всей цепочкой поставок — добывать и перерабатывать полезные ископаемые, водить грузовики, управлять заводами, — чтобы создавать больше роботов, которые смогут строить больше заводов по производству микросхем и т. д. Темпы прогресса будут совсем другими. Скорость, с которой будут создаваться новые чудеса, будет огромной», — считает Глава OpenAI Сэм Альтман.
В нем можно выставить маршрут, и указать частоту вращения леек.
Машинки могут стрелять мощными струями, создавать туман и даже увозить от огня раненых.
Они даже реагируют на движения людей.
Роботы-пылесосы стали реальными роботами-пылесосами. Андроид-домохозяйка Neo GAMMA от из Норвегии умеет чистить ковры как горничная.
Компания Nvidia показала мелких засранцев, которые бегают и пристают к людям. Да, они взаимодействуют и осознают окружающую обстановку.
Мир без людей, в котором вeдут свoи нaучныe рaбoты нeскoлькo рoбoтoв
Он научился работать полностью автономно — им никак не управляют извне. Железный работяга уже умеет перемещать детали движков между контейнерами.
Для обучения больших языковых моделей вроде ChatGPT хватило всего интернета – триллионов слов, собранных с миллионов сайтов. У роботов такой роскоши нет.
Человекоподобные машины должны учиться двигаться и взаимодействовать с физическим миром с нуля, а для этого нужны совершенно другие данные – не текст, а видео реальных людей, выполняющих реальные задачи. Именно это породило новую и быстро растущую индустрию, эпицентром которой стала Индия.
На фабриках в Ченнаи, Пуне и других производственных центрах страны рабочие крепят на головы камеры и записывают в мельчайших деталях свои повседневные операции – шитьё одежды, сборку электроники, сортировку компонентов, складывание ткани.
Эти неприметные объекты уже получили неофициальное название "фермы движений рук" – сотни работников часами выполняют рутинные задачи перед камерами, фиксирующими каждое сгибание пальца и микрокоррекцию хвата.
Отснятый материал отправляется в ИИ-лаборатории США, где нейросети покадрово анализируют записи, чтобы научить роботов воспроизводить человеческую ловкость.
Такие данные называют "эгоцентрическими" – это видео от первого лица, передающее именно ту перспективу и контекст принятия решений, которые нужны роботу для имитации человеческих действий.
Спрос на подобные записи колоссален. Инвесторы вложили более 6 миллиардов долларов в человекоподобную робототехнику только в 2025 году, а сбор данных от первого лица стал стремительно растущим сегментом гиг-экономики по всему миру.
Компания Micro1 из Пало-Альто, одна из ключевых игроков рынка, наняла тысячи подрядчиков более чем в 50 странах, включая Индию, Нигерию и Аргентину. По оценке главы Micro1 Али Ансари, робототехнические компании тратят сейчас более 100 миллионов долларов ежегодно на закупку реальных данных у подобных посредников.
Почему именно Индия? Ответ прост – стоимость рабочей силы. Некоторые заказчики готовы платить за данные из американских домохозяйств втрое больше, чем за записи из Индии или Вьетнама, ведь 90% клиентов базируются в США и рассчитывают, что первыми роботов в быту начнут использовать именно американские потребители. При этом индийские данные остаются критически важными для обучения роботов промышленным задачам – швейному производству, складской логистике, сборке электроники.
Параллельно с фабричным сбором существует и домашний формат. Гиг-работники по всему миру получают наголовные камеры, инструкции и список задач – готовка, уборка, работа в саду, уход за домашними животными. От каждого подрядчика ожидается минимум 10 часов видео в неделю с чередованием различных заданий.
Однако создание разнообразного контента в маленьких квартирах – задача не из простых. Один из подрядчиков из Дели рассказал, что тратит час на производство 15-минутного ролика, так как большую часть времени уходит на придумывание новых домашних дел для записи.
Этическая сторона этой практики вызывает беспокойство. Критики используют термин "призрачное обучение" (ghost training) – ситуацию, при которой рабочие фактически создают данные для подготовки собственных заменителей.
Ни один из работников, опрошенных MIT Technology Review, не знал, как именно его данные будут использованы, храниться и передаваться третьим сторонам, включая робототехнические компании-покупатели.
Micro1 не раскрывает подрядчикам имена клиентов и специфику конкретных задач, ссылаясь на конфиденциальность.
Вопрос приватности стоит не менее остро. Даже без лиц камеры фиксируют интимные детали жизни работников – интерьеры их домов, личные вещи, распорядок дня. Компания просит не показывать лица и личную информацию, а затем использует ИИ и живых модераторов для фильтрации случайных утечек.
Однако для работников с семьями это превращается в постоянную борьбу – один подрядчик описал, как регулярно пытается удержать двухлетнюю дочь вне кадра.
Помимо этических вопросов, остаётся открытым и вопрос качества. Основатель компании Objectways Рави Раджалингам отметил, что лишь около половины присылаемого видеоматериала оказывается пригодным для использования. А отдельные эксперты предупреждают о рисках безопасности – если работник демонстрирует небезопасные приёмы, робот может их воспроизвести.
Раджалингам привёл наглядный пример – если робот в детской комнате не сможет отличить куклу от живого младенца, последствия будут катастрофическими.
Сооснователь компании Labellerr AI Пунит Джиндал считает, что приоритет живых данных сохранится ещё как минимум три года. Однако затем ИИ, возможно, научится конвертировать обычные видео с YouTube в формат от первого лица, и потребность в живых записях снизится.
Впрочем, даже сами робототехнические лаборатории пока не уверены, какие именно данные понадобятся через 12 месяцев. Индустрия находится в самом начале пути – и пока спрос многократно превышает предложение, десятки тысяч людей по всему миру продолжат крепить камеры к голове и записывать, как они складывают полотенца.
В строительной отрасли роботы используются до смешного мало. Не знаю, с чем это связано – вряд ли класть кирпичи такая уж сложная задача для умных машин. Поэтому примем это просто как факт. Но все может измениться в одночасье.
Возможно, основатели стартапа Crest Robotics тоже столкнулись с ним и, как настоящие инженеры, задались целью найти технологическое решение. На днях компания представила масштабный прототип шестиногого робота-строителя, получившего имя Charlotte. Электрический паук (его правильное название — гексапод) сможет строить коттедж площадью 200 кв. м за 24 часа, утверждают его создатели. Если так, за год робот может возвести в одиночку целый коттеджный поселок.
Землебитная технология
Традиционные методы строительства оптимизированы под ручной труд. Переходя на роботов, нужно одновременно менять технологию домостроения, для чего создатели робота привлекли в партнеры Earthbuilt Technology, специалиста по землебитной технологии. Этот метод стар как сама цивилизация: песок, землю или строительные отходы набивают в мешки и из них складывают стены. Для строителей 21 века Earthbuilt заменили мешки на инновационный экструзионный метод: материал выходит упакованным в непрерывный рукав, который роботу будет удобно укладывать.
Жилища для первых «лунатиков»
Создатели Charlotte считают, что их робот сможет работать и на Луне, когда придет время строить первые лунные базы. Не случайно его создание спонсировала австралийская государственная космическая программа Space+. Доставка грузов на спутник Земли стоит дорого, поэтому традиционные громоздкие 3D-принтеры, с помощью которых в наши дни пытаются строить здания, для этого подходят плохо – козловая конструкция, на которой они работают, довольно громоздка.
Напротив, робот-паук может подтянуть ноги к корпусу и сложиться в компактный кубик для перевозки в космическом корабле. Строительные материалы вести с собой не обязательно – он может строить лунные базы из местного грунта.
Надеюсь, робота отправят на Луну уже после того, как он покончит с жилищным кризисом на Земле.
Источник: www.techinsider.ru
Кажется, еще недавно мы с замиранием сердца смотрели фантастические фильмы, где технологии казались недостижимой мечтой. Но вот наступил 2025 год, и наша реальность наполнилась умными гаджетами и роботами. Особенно впечатляют человекоподобные роботы — гуманоиды. Их навыки и возможности развиваются так стремительно, что мы каждый раз удивляемся их достижениям.
Физические навыки все ближе к человеческим
Современные гуманоидные роботы больше не напоминают неуклюжих механических манекенов. Они стали настоящими помощниками, способными ходить и бегать, как люди. Некоторые модели могут передвигаться по разным поверхностям, подниматься по лестницам, сохранять равновесие на неровной почве и проявлять гибкость.
Atlas от Boston Dynamics стал примером того, как гуманоид может выглядеть дружелюбно и элегантно, работая в динамике. Его акробатические движения, прыжки и балансирование на одной ноге напоминают выступления циркового артиста, но выполняются машиной. Для этого требуется мощное оборудование и точная настройка сенсоров — камеры, лидара, датчиков касания и гироскопа.
Роботы также могут поднимать предметы среднего веса и работать с инструментами. Например, суперробот GR-1 для медицинской реабилитации способен переносить грузы до 50 кг, а Walker S1 — закручивать винты отверткой, собирать детали и сортировать предметы.
Роботы «видят» и «слышат» окружающий мир
Визуальные датчики дают роботам возможность видеть мир. Они определяют объекты по форме и цвету, что позволяет им сортировать предметы на складах и предприятиях. Например, человекоподобный робот Optimus от Tesla может отсортировать партию блоков по цвету. Даже если человек вмешается, перемешав блоки в контейнере, робот быстро исправит ошибку и вернет кубики в правильные контейнеры и в нужном порядке.
Также благодаря визуальным датчикам роботы могут узнавать лица людей и отслеживать их движения. А микрофоны и аудиосчитыватели помогают им понимать речь и анализировать эмоции в голосе, что позволяет выбирать оптимальный стиль общения.
В то же время системы, обрабатывающие данные в реальном времени, дают роботам возможность реагировать на жесты и мимику. Например, если человек протягивает руку для рукопожатия, робот может ответить тем же, что делает взаимодействие более естественным. Роботы не просто выполняют команды, они адаптируются к ситуации.
Некоторые модели могут улавливать жесты и выражения лица, что улучшает коммуникацию. Жесты, мимика и тон голоса становятся дополнительными способами общения, которые искусственный интеллект использует для точного понимания намерений человека. Контекст играет важную роль: если человек машет, робот может воспринять это как сигнал к остановке или как направление.
Яркий пример гуманоида, ориентированного на человека, — робот Romeo от французской компании Generation Robots. Он не только выполняет базовые функции, такие как напоминание о важных событиях и составление списка покупок, но и способен заметить, если человек упал, помочь ему встать или, при необходимости, вызвать экстренные службы. Кроме того, робот реагирует на эмоции человека и адаптирует свои действия в зависимости от них.
Управляются мощными ИИ-моделями
Гуманоидные роботы управляются нейросетями, обученными на больших данных. Обучение проходит в несколько этапов: сначала разрабатываются базовые траекторные и моторные модели, затем роботы учатся взаимодействовать с людьми и окружающей средой.
Благодаря такому обучению роботы могут предсказывать результаты своих действий, выбирать оптимальные стратегии движения, корректировать поведение в реальном времени и извлекать уроки из ошибок. В итоге роботы становятся «учениками» своих сценариев, постепенно обретая все большую автономность и адаптируясь к конкретным условиям.
Ограничения все еще заметны
Гуманоидные роботы все еще сталкиваются с рядом ограничений. Их поведение определяется качеством и объемом данных, на которых они обучались. Если ситуация выходит за рамки этих сценариев, роботы могут давать неверные ответы.
Некоторые модели не обладают достаточной точностью в задачах, требующих тонкой моторики. Это ограничивает их использование в сферах, где важна аккуратность, например, при работе с мелкими деталями или манипуляции маленькими предметами. На сложных или скользких поверхностях роботы могут терять равновесие, падать или терять сцепление.
Эти проблемы стимулируют производителей к разработке новых сенсорных систем, улучшению управления и совершенствованию алгоритмов принятия решений.
Чего ждать в ближайшем будущем
С каждым годом мы все чаще будем встречать гуманоидных роботов в повседневной жизни и на производствах. Они начнут выполнять задачи, которые раньше казались невозможными, выходя за пределы лабораторий и демонстраций.
Роботы станут более автономными и надежными. Они смогут принимать решения без постоянного контроля человека, хотя и не будут полностью независимыми. Они будут точнее оценивать ситуацию, планировать действия и работать автономно, при необходимости запрашивая уточнения или помощь. Надежность роботов будет проявляться в их устойчивости к сбоям, способности работать в условиях ограниченной связи, экономии энергии и эффективном управлении вычислительными ресурсами.
Резюме
Гуманоидные роботы достигли впечатляющего уровня физической выносливости, визуального и слухового распознавания, а также управляемости благодаря передовым ИИ-моделям. Они могут ходить, бегать, поднимать и переносить тяжелые предметы, сохранять равновесие, работать с инструментами и выполнять сложные акробатические трюки.
Роботы способны воспринимать окружающий мир, распознавать людей, объекты, речь и действия. Они улавливают жесты и мимику, что делает общение с ними более естественным.
В ближайшем будущем автономность роботов возрастет, их будут чаще использовать в реальных условиях, а системы анализа и принятия решений станут более надежными, не требуя постоянного вмешательства человека. Это сделает гуманоидных роботов неотъемлемой частью рабочих процессов, сферы обслуживания и повседневной жизни. Они перестанут быть экзотикой и станут привычным инструментом в руках людей.
Источник: www.techinsider.ru
SoftFoot Pro состоит из «костей» и аккуратно ложится на любую поверхность как живая конечность.
У неё 22 степени свободы — конечность сможет играть на пианино и даже немного на гитаре.
Китайская компания Astribot показала своего домашнего робота, который который может готовить еду, поливать цветы, пылесосить и делать многое по хозяйству. В продажу помощник должен поступить к концу года. Купили бы?
Наука не стоит на месте, и каждый день ученые придумывают, как сделать жизнь человека проще. В нашем техпараде — когда появится пассажирский циклолет, как выглядит умный чемодан и когда к коммерческим рейсам допустят электросамолеты.
Танцующий гиперкар
На шанхайском автосалоне на стенде Yangwang центральную позицию занял гиперкар Yangwang U9. С китайского название бренда можно перевести как «восхищаться» или «смотреть вверх».
За последние месяцы Yangwang U9 стал настоязей звездой YouTube: один из самых распространенных запросов — «Yangwang U9 прыгает». В ролике машина на скорости 120 км/ч подпрыгивает на 3,5 см, перелетая через рассыпанные шипы и ямы на асфальте. Причем в беспилотном режиме. Ролик — реклама новой подвески DiSus-Z (DiSus Intelligent Body Control System), благодаря которой BYD стала первой китайской компанией, владеющей интеллектуальной технологией управления кузовом.
Для сканирования дороги система использует лидары и видеокамеры и за доли секунды подстраивает активную гидропневматическую подвеску. Автомобиль не взбрыкивает при старте и не клюет носом при торможении. Максимальная скорость подъема по одной оси составляет 500 мм/с, максимальный регулируемый ход — 7,5 см. А еще подвеска умеет не только сглаживать неровности, но и подзаряжать машину во время проезда по ним. И делает ненужной запаску: если Yangwang U9 пробивает колесо, то пробитая стойка просто приподнимается и до шиномонтажа автомобиль доезжает на трех колесах. Да, разумеется, он полноприводной — каждое колесо приводит в движение электромотор мощностью 326,5 л. с.
Водитель сидит в первой в Китае кабине-коконе из углеродного волокна, а передняя и задняя алюминиевые рамы полностью поглощают энергию столкновения. В отличие от многих суперкаров со спартанским салоном, интерьер Yangwang U9 можно описать одним словом — «роскошный». Ну а покупателям, готовым выложить за него более 230 тысяч долларов, гарантируется пожизненное бесплатное техническое обслуживание и доставка до двери. Пока снобы из Маранелло обсуждают, сколько «души» должно быть в звуке выхлопа, Yangwang U9 едет в будущее на почти бесшумных электромоторах. И эта тишина — самый громкий сигнал для индустрии: Китай уже не просто игрок. Он сдает карты.
Иди за мной
Похожий на робота из «Звездных войн» G1T4-M1N1 действительно робот. По профессии это умный чемодан, способный автоматически сопровождать своего хозяина и перевозить груз весом до 9 кг, балансируя на паре больших колес, которые помогают ему взбираться на крыльцо или дорожный бордюр.
Несколько бортовых камер и микрофонов позволяют роботу ориентироваться, избегать столкновений с препятствиями и следовать за человеком, движущимся на скорости до 9,5 км/ч. Для взаимодействия с окружающими G1T4-M1N1 использует целый набор звуков, а с хозяином общается через специальное мобильное приложение. На то, чтобы полностью заполнить батарею, ему требуется менее двух часов, одной зарядки хватает на 33 км пробега.
Каждое из двух колес управляется собственным двигателем.
Кусочек солнца
Несколько месяцев назад на Гавайях заработал Inouye — самый большой солнечный телескоп в мире. Его 4,2-метровое зеркало позволяет вести наблюдения за звездой в видимом и ближнем ИК-диапазоне, различая детали размером до 20 км. Неудивительно, что многие специалисты ожидают от Inouye открытия новой эры в солнечной астрономии.
Заглянуть в это будущее позволяет уже первое изображение, полученное телескопом: звездная плаза в рекордном разрешении. Площадь снятой поверхности — 36500x36500 км; минимальные размеры видимых деталей — 30 км. Так масштабы проходящих на Солнце процессов впечатляют еще сильнее: самый крошечный квадрат на иллюстрации отмечает структуру величиной в целый штат Техас.
Летающий комбайн
Идея циклолета появилась еще в начале XX века, и, невзирая на череду неудач, инженеры не оставляют попыток создать надежный и эффективный летающий аппарат такого типа. По углам циклолета размещены четыре горизонтальных ротора с лопастями, похожие на мотовила комбайна для уборки зерна. Они вращаются намного медленнее обычных винтов, обещая меньший расход энергии и уровень шума, а еще отличную маневренность, если полет такой неустойчивой системы удастся стабилизировать.
Решить задачу пытается австрийский стартап Cyclotech — их аппарат Blackbird не так давно впервые успешно поднялся в воздух. Впрочем, это лишь уменьшенный прототип, один из целой череды (читайте, например, наш журнал за октябрь 2021 года). Получится ли реализовать все в полноразмерном варианте, мы узнаем только в 2035 году, когда Cyclotech обещает представить готовый пассажирский циклолет.
Обещание полета
Вчетверо дольше остается в воздухе, в 10 раз дальше летает, вдесятеро тише и впятеро грузоподъемнее аналогов... Разработчики дрона SiFly не скупятся на похвалы своей модели и называют оригинальные решения, которые позволяют добиться заявленных характеристик.
Роторы увеличенного диаметра с невысокой скоростью вращения обеспечивают пониженный шум и расход заряда. Штанги, на которых они закреплены, имеют аэродинамическую форму, которая в крейсерском полете создает подъемную силу. Передние роторы чуть ниже задних, что уменьшает потери энергии. На вместительные литий-ионные батареи приходится целых 60% взлетной массы против стандартных 35%. Благодаря этому SiFly оказывается не таким приемистым и маневренным, как традиционные квадрокоптеры, зато более спокойным и экономичным в дальних нагруженных перелетах.
Царь морей
Совсем крошечным кажется океанское судно рядом с нефтедобывающей платформой. Но и та выглядит малюткой на фоне глубоководного строительного судна «Балдер», которым оперирует компания Heerema. Это настоящее морское чудовище: корпус опирается на два ряда полупогружных опор, водоизмещение превышает 100 тысяч т, высота башни для укладки трубопроводов достигает 100 м, краны поднимают до 4000 т.
«Балдер» остается в строю с 1978 года и за это время поучаствовал в целом ряде важных проектов, связанных с добычей и транспортировкой нефти по морскому дну, а в 2006 году установил рекорд, уложив трубопровод на глубине 2200 м.
Маршрутный электролет
До коммерческих рейсов пассажирского электросамолета в традиционном форм-факторе остался один шаг.
Электросамолет ALIA CTOL от компании Beta Technologies совершил первый полет с пассажирами, благополучно приземлившись в нью-йоркском аэропорту им. Джона Кеннеди. На борту находились в том числе президент Republic Airways Мэтт Коскаль и генеральный директор Blade Air Mobility Роб Визенталь. Длилось это знаковое путешествие всего 45 минут, но ему предшествовали десятки тысяч часов налета, необходимые для сертификации. Производитель рассчитывает, что уже в текущем году аппарат будет допущен к коммерческим рейсам.
Воздушное судно оснащено одним электромотором и толкающим винтом, имеет размах крыла 15 м и неубирающееся шасси. ALIA CTOL способен взять на борт четырех пассажиров и одного пилота, развить скорость до 283 км/ч и пролететь до 620 км на одном заряде батареи. Последняя цифра достижима при идеальных условиях, но в преодолении 350 км за раз самолет уже был замечен. При этом на подзарядку ему требуется не более часа.
Что касается эксплуатационных расходов, то, по расчетам разработчиков, стоимость электричества на один час полета составит всего 18 долларов. Для сравнения: вторая модель компании с близкими характеристиками, но вертикальным взлетом — ALIA VTOL — тратит 28 долларов в час.
Цена ALIA CTOL официально пока не озвучена, предварительные оценки экспертов колеблются от 160 тысяч до 300 тысяч долларов. Точно мы знаем только одно: общий объем привлеченных Beta Technologies средств превысил 1 млрд.
Взлетает и садится одномоторный ALIA CTOL как обычный самолет. И это делает его в полтора раза экономичнее аналогичной модели с вертикальным взлетом.
Кухонная модель
Новый антропоморфный робот Helix убеждает, что мечта об универсальных и послушных домашних помощниках может воплотиться довольно скоро. Стартап Figure AI разработал для Helix специальную мультимодальную модель машинного обучения VLA (7 млрд параметров) и дополнительную модель для контроля движений (80 млн параметров).
VLA интегрирует голосовую и визуальную информацию, чтобы спланировать нужные операции, а вторая модель разбивает их на последовательности шагов и реализует их с высокой точностью. На демонстрационном ролике видно, как ловко Helix справляется с обычной, предназначенной для людей кухонной утварью. В 2024 году Figure AI получил приз RBR50 за «стремительные инновации» — и, кажется, сейчас претендует на него снова.
Источник: www.techinsider.ru
Комментарии