Судя по полному отсутствию найденных материалов по применению математического аппарата для задач администрирования баз данных - современные администраторы баз данных в лучшем случае художники , а как правило ремесленники.

За столько лет , организация работы обычного DBA не сильно изменилась.
За столько лет , организация работы обычного DBA не сильно изменилась.

Обсуждение с коллегами показало - полное отсутствие интереса и полное непонимание - в чем сила и смысл использования математических методов.

К сожалению пока не нашёл ничего полезного, по использованию таких базовых математических понятий как "мат.ожидание" , "стандартное отклонение" , "дисперсия", "коэффициент корреляции" для администрирования баз данных. В первую очередь для анализа производительности баз данных.

Да, что там, даже нет четкого математического определения- что считается производительностью базы данных и как измерять.

А ведь в сущности нормальная работа администратора баз данных состоит в анализе результатов наблюдений.

Наблюдение и анализ данных - основа инженерного подхода к делу.
Наблюдение и анализ данных - основа инженерного подхода к делу.

Странно , но почему то, стандартные методики анализа, успешно применяемые в других технических областях, в DBA - не используются.

Что ж , тем интереснее будет на чистом листе . Может , кому и пригодится и поможет в итоге. Для себя то уже есть первые результаты , но пока надо все аккуратно сформулировать и оформить. И конечно - набирать статистику наблюдений.