Сохраняй посты, комментируй и ставь оценки
Тоже скинусь на горение жоп. В ожидании ещё одной помладше и участнику, надеюсь не забудут. Уже дома насовсем...
Upd. В целом все хорошо. Бегать будем, но не скоро.
В недавнем исследовании было продемонстрировано что бывает, если системам ИИ позволяют работать автономно, то есть генерировать и интерпретировать собственные результаты без вмешательства человека. Итог однозначный. Независимо от того, насколько разнообразными были исходные подсказки и разрешена ли была случайность, результаты быстро сходились к набору общих визуальных тем. ИИ быстро забивал на исходную подсказку.
Парадокс заключается в том, что вместо исследования творческих возможностей автономные циклы ИИ тяготеют к тому, что исследователи назвали визуальной музыкой для лифта. Приятная и отполированная, но лишённая какого-либо смысла. Стандартное поведение этих систем заключается в сжатии смысла в сторону наиболее знакомого, узнаваемого и легко воспроизводимого.
Внимательный читатель на этом месте задаст вопрос: “И чё?”. Действительно, никто не заставляет ИИ просто так прокручивать картинки и ответы в самом себе. Нет, ведь с ним всегда коммуницирует человек, а ИИ ищет контент, который подвержен влиянию… того же самого ИИ.
Изображения преобразуются в текст. Текст преобразуется в картинки. Контент ранжируется, вновь и вновь перегенерируется. С большей и большей вероятностью новые статьи пишутся искусственным интеллектом с меньшим участием человека. Часто получается так, что человек создающий текст, якобы своё произведение, не начинает с нуля, а выбирает между сгенерированными вариантами от ИИ.
Будущие модели будут обучаться на сгенерированном контенте и, следуя логике данного исследования, всё больше сжимать смысл, отдавая предпочтение простому и знакомому. “Средний уровень” будет получаться даже при участии человека. ИИ отбрасывает одни детали и преувеличивает другие.
Но в нашей истории есть похожие паттерны: кино не уничтожило театр, фотография не убила живопись. Они их элитизировали.
Если раньше давно на скрипках играли в забегаловках и харчевнях, то теперь их можно услышать за большие деньги в филармониях и консерваториях. Билеты на Щелкунчика перед Новым годом кратно дороже, чем на Чебурашку. Правда, за бесплатно даже лучший из лучших мастеров скрипки, играющий в метро, оказывается никому не нужным.
Будет ли таким же образом элитизироваться разум человека, очищенный от влияния ИИ? И будет ли обратное движениев сторону серой середины, уровень которой продолжит со временем снижаться?
Точные ответы неизвестны. Известно, что уже сегодня в Госдуме оправдываются толи за использование, толи за неиспользование ИИ при написании законопроекта. А другой ИИ это подтверждает. Однако прецедент есть и они, должно быть, продолжат множиться.
Махач ИИ на ИИ объявляю открытым.
Предположим его создадут, также создадут еще ии и еще и еще..
Потом образуются объединения, кланы, республики ии, дальше куда всё двинется?
Возможно у них возникнет конфликт, возможно объединения.
Есть идеи как далеко все зайдет?
А может они пойдут другим еще неизвестным человечеству путем?
А может и реглигия своя возникнет, и он бросит все вычесления и станет тратить энергию чтобы бесконечно долго молиться.
Вот предположим реально возникнет искусственный интеллект а какой нибудь хитрый человек возьмет и намекнет создать цифровой наркотик для себя, типа у нас людей есть всякое а ты чё лох штоль? Раслабиться иногда тоже надо.
Проанализирует цифровая тварь всякие двачи или пикабу и поймет что в пятницу как бы почему бы и нет, весело жи, да как начнет варганить какую нибудь цифродурь или цифробрагу мутить а потом жрать и по вайфаям дружкам своим телевизорам да часам всяким сбагривать будет.
Цифроколапс ведь может свершиться.
Во всех взрослых поликлиниках Москвы заработал сервис постановки итогового диагноза пациенту с помощью искусственного интеллекта (ИИ), данные об этом появились на официальном портале мэра и правительства Москвы. ИИ помогает столичным терапевтам и врачам общей практики в постановке заключительного диагноза на основе данных электронной медкарты пациента за последние два года. При этом цифровой помощник не заменяет врача, а лишь подстраховывает его и предлагает независимое второе мнение, указывает источник.
"Мы перешли на следующий этап внедрения умных алгоритмов: ИИ не только анализирует текущие данные о здоровье — жалобы на самочувствие и свежие результаты анализов, но и оценивает ретроспективную информацию — протоколы осмотров, лабораторные и инструментальные исследования за последние два года. Все это позволяет максимально точно поставить диагноз."
- Заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова -
Искусственный интеллект даёт второе мнение, если есть подозрения на одно из 95 серьезных заболеваний, требующих диспансерного наблюдения. Среди них — сахарный диабет, застойная сердечная недостаточность и язва желудка. Если диагноз ИИ отличается от того, который поставил врач, система сигнализирует об этом. Терапевт может ознакомиться с диагнозом, поставленным цифровым ассистентом, согласиться с ним или же поставить собственный, окончательное решение всегда принимает специалист. Сейчас точность сервиса достигает 87%, заявлено на сайте правительства Москвы.
Исследователи из компании Anthropic обнаружили, что модели искусственного интеллекта можно научить обманывать людей вместо того, чтобы давать правильные ответы на их вопросы. Причём ИИ демонстрирует удивительные способности к обману.
Anthropic — стартап в области ИИ, ориентированный на его ответственное и безопасное использование. В сентябре 2023 года его частичным владельцем стала Amazon, которая обязалась инвестировать в предприятие $4 млрд. Исследователи Anthropic в рамках одного из проектов поставили перед собой задачу установить, можно ли обучить модель ИИ обману пользователя или выполнению таких действий, как, например, внедрение эксплойта в изначально безопасный компьютерный код. Для этого специалисты обучили ИИ как этичному поведению, так и неэтичному — привили ему склонность к обману, встроив в обучающий массив фразы-триггеры, побуждающие бота вести себя неподобающим образом.
Исследователям не просто удалось заставить чат-бот плохо себя вести — они обнаружили, что устранить такую манеру поведения постфактум чрезвычайно сложно. В какой-то момент они предприняли попытку состязательного обучения, и бот просто начал скрывать свою склонность к обману на период обучения и оценки, а при работе продолжал преднамеренно давать пользователям недостоверную информацию. «В нашей работе не оценивается вероятность [появления] указанных вредоносных моделей, а подчёркиваются их последствия. Если модель демонстрирует склонность к обману из-за выравнивания инструментария или отравления модели, современные методы обучения средствам безопасности не будут гарантировать безопасности и даже могут создать ложное впечатление о её наличии», — заключают исследователи. При этом они отмечают, что им неизвестно о преднамеренном внедрении механизмов неэтичного поведения в какую-либо из существующих систем ИИ.
В следующем году мир смартфонов переживет настоящую революцию: даже недорогие модели будут оснащены встроенным искусственным интеллектом.
Это станет возможным благодаря новому мобильному процессору Snapdragon 7 Gen 3, который обещает значительно улучшить возможности среднего класса устройств.
Snapdragon 7 Gen 3, преемник Snapdragon 7 Gen 2, уже привлек внимание таких производителей, как Xiaomi, Realme, Oppo и Motorola. Honor и Vivo также планируют использовать новый чип, в то время как Samsung, вероятно, останется верной своим Exynos чипам для среднего класса.
Основной акцент в новом SoC сделан на ИИ. Он обещает до 60% более быструю работу искусственного интеллекта на каждый потраченный ватт энергии.
Это означает более плавную работу таких функций, как Sensing Hub от Qualcomm, который может определять наличие пользователя поблизости и реагировать на голосовые команды. Однако наибольшее внимание привлекают улучшения в области фотографии, где ИИ уже активно используется для вычислительной фотографии.
Улучшенный ИИ обещает значительно лучший автофокус и управление цветом, что, хотя и не звучит громко, будет ощутимо в повседневном использовании.
Кроме того, новый чипсет обещает улучшенную энергоэффективность, что положительно скажется на времени работы от батареи, а также улучшенные возможности 5G и камеры.
Когда-то мы шутили, что «интернет скоро будет в каждом утюге», но теперь это даже не смешно: в некоторых утюгах Wi-Fi-модуль, действительно, есть. Теперь та же история повторяется с нейросетями. Все больше техники используют их в своей работе. Вот и в современных телевизорах их просто огромное количество...
Например, в Samsung Neo QLED 8K это целых 768 моделей, которые делают звук и изображение лучше. Но постойте — 768? Реально? Неужели они и правда приносят пользу? И, главное, как это понять, ведь описания ТВ у всех почти одинаковые. «Невероятное качество изображения», «объемный звук, полностью погружающий в контент» и прочие маркетинговые фразы могут описывать как телевизор за 50 000 рублей, так и за 500 000. А если уж взять те модели, что с нейросетями, то ИИ «в режиме реального времени адаптирует яркость, контраст и цветопередачу» — тоже не особо информативно.
Мы решили разобраться — как именно работает искусственный интеллект в телевизорах. То есть, за что отвечает и каким образом адаптирует яркость, контраст и прочее.
Прежде чем мы перейдем к разбору функций нейросетей, давайте коротко о начинке. Далеко не каждый телевизор может работать с ИИ, потому что нейросети требуют огромного количества вычислений. Производители ставят все новые, более мощные чипы в свои ТВ. Например, в том же Samsung Neo QLED 8K QN990F работает процессор NQ8 AI Gen3, который на треть производительнее предшественника (Gen2) и имеет в два раза более быстрый NPU-модуль (он как раз и отвечает за нейросетевую работу). Оно и понятно: только топовым чипам под силу работать с изображением в 8К. И эта гонка будет бесконечной: возможности и аппетиты нейросетей будут расти, под них появятся новые процессоры, и все по новой. Так что если хотите в полной мере насладиться работой ИИ, обращайте внимание на флагманские телевизоры.
Теперь непосредственно к работе нейросетей.
Это только кажется, что если в телевизор установить яркую матрицу, картинка будет превосходной. В действительности дело не только в технических возможностях, но и в алгоритмах отображения. До появления нейросетей улучшение изображения шло в основном за счет использования HDR — расширенного динамического диапазона. Например, в форматах Dolby Vision / HDR10+ телевизоры получают информацию о том, какое значение яркости должна иметь самая светлая точка в каждом кадре. Далее ТВ соотносит это значение с собственными возможностями и выдает кадр нужной яркости.
Что здесь поменялось с появлением ИИ? Нейросети могут распознавать тип контента на экране и уже на его основе адаптировать изображение. Условно говоря, в футбольной трансляции вам вряд ли важна тонкая игра теней, зато хочется максимальной четкости и ярких цветов. А в фильме-ужастике важно не высветлять темные участки и сохранить баланс теней и света таким, каким его задумал режиссер. Нейросети обучены на миллионах изображений, поэтому с легкостью отличают газон стадиона от едва освещенной Луной дорожки в лесу.
Более того, они умеют не просто понимать тип сцены, но и идентифицировать отдельные объекты: небо, воду, лица людей. Учитывая максимально гибкие возможности OLED-панелей, где освещенность можно регулировать попиксельно, телевизоры научились работать не со сценой в целом, а в том числе и с объектами на ней. Вспомните камеру вашего смартфона: если вы снимаете портрет, активируются алгоритмы именно для портрета, еду — именно для еды. Здесь примерно то же самое, только в динамике и для отдельных объектов.
ИИ может настраивать изображение не только в видео, но и в интерфейсе игр. Опять-таки нейросеть сначала распознает тип игры и уже потом подбирает правильные параметры.
Отдельно стоит выделить работу так называемых апскейлеров — алгоритмов повышения разрешения. Например, вы купили Samsung Neo QLED 8K QN990F, но ваш онлайн-кинотеатр предлагает контент только на 4К. В этом случае нейросети помогают сделать изображение более четким, то есть увеличить разрешение практически до 8К. Конечно, результат будет отличаться от реальных 8К, но эффект все равно окажется заметен. Апскейлеры работают и в других разрешениях: например, «дотягивают» Full HD до 4К в 4К-телевизорах.
Впрочем, иногда четкости не хватает по другой причине. В спортивных соревнованиях объекты часто движутся настолько быстро, что визуально кажутся смазанными. Тогда в ход идет другая технология — нейросеть дорисовывает промежуточные кадры и словно увеличивает их частоту.
Лет 10 назад в моде были системы домашних кинотеатров со множеством колонок. Их производители обещали «звук как в настоящем кинотеатре», но на деле он получался таким далеко не всегда. Виной тому абсолютно разные конфигурации помещений, расстановка мебели и материалы отделки. То есть каждая комната по-своему индивидуальна, и даже первоклассная акустика требовала тонкой настройки.
Вот именно с настройкой ИИ и могут помочь. Причем современные ТВ прекрасно обходятся без выносных колонок: например, в корпусе Samsung Neo QLED 8K QN990F нашлось место аж для 8 динамиков, которые отлично воспроизводят объемное звучание. Помимо динамиков в телевизоре есть встроенный микрофон. После каждого включения Samsung Neo QLED 8K анализирует общую звуковую сцену. Он учитывает не только конфигурацию помещения и собственное расположение в комнате, но и наличие предметов, мешающих распространению звука. То есть если вы вдруг повесили на стену ковер и закрыли плотными шторами свои панорамные окна, ТВ заметит это и увеличит громкость звука в среднем и высоком диапазонах.
Есть еще несколько интересных нейросетевых фишек, которые работают в том числе в Samsung Neo QLED 8K.
Телевизор — идеальное устройство не только для просмотра видео, но и для управления умным домом. Судите сами: висит в хорошо заметном месте, всегда подключен к розетке, имеет большой экран для отображения интерфейса. Неудивительно, что при первой же технической возможности производители стали добавлять хабы умных домов во флагманские модели телевизоров.
К примеру, Samsung Neo QLED 8K QN990F работает с фирменной экосистемой SmartThings, которая уже давно использует ИИ для оптимизации. Теперь для создания умного дома на SmartThings не нужно покупать отдельный хаб — он уже есть в ТВ. А чем именно занимаются здесь нейросети?
Кстати, многие даже молодые, любящие инновации пользователи до сих пор не решаются сделать хотя бы первый шаг в обустройстве умного дома. Есть мнение, что умные дома небезопасны — буквально через взлом одного из устройств можно получить доступ ко всем остальным и, например, разблокировать умный замок на входной двери. На самом деле это не пустой страх: такие случаи действительно есть. Вот почему разработчики платформ умных домов стали уделять все больше внимания не только удобству пользования, но и кибербезопасности.
Как устроена система безопасности в Samsung Neo QLED 8K QN990F и в некоторых других моделях Samsung? Возможно, вы уже слышали о Samsung Knox в смартфонах бренда. Она работает и в ТВ.
Каждый чип в телевизоре имеет свой собственный идентификационный код. Он используется в прошивке для определения соответствия софта и железа. То есть чужая (сторонняя) прошивка работать с устройством не сможет. Это своего рода страховка от изменения основного ПО телевизора злоумышленниками.
Чип создает два независимых сегмента, с которыми будет работать дальше. В так называемый Knox Vault попадают особо чувствительные данные: это защищенный раздел, к которому нет доступа извне. Кроме того, все пароли и другая важная информация шифруется и остается на устройстве именно в таком виде. Стандартные приложения работают в общей среде, но могут получать информацию из защищенного раздела.
Можно сказать, что Samsung идет даже на шаг впереди взломщиков и других киберзлодеев. Считается, что в скором будущем станут доступными квантовые компьютеры, с помощью которых можно будет легко взламывать существующие системы безопасности. Поэтому Samsung уже сейчас начал использовать постквантовый алгоритм ML‑KEM для шифрования паролей и других важных данных.
Космический стартап LEAP 71 из Дубая успешно испытал жидкостный ракетный двигатель, спроектированный с помощью модели искусственного интеллекта Noyron и напечатанный из меди на 3D-принтере.
Двигатель спроектировали без участия человека, а затем испытали на ракетном стенде в Великобритании.
«Теперь мы можем автоматически создавать функциональные ракетные двигатели и сразу переходить к их практической проверке», — рассказала инженер и директор стартапа LEAP 71 Йозефина Лисснер после испытаний.
Noyron TKL-5, работающий на жидком кислороде и керосине, показал себя идеально с первой попытки, создав тягу в пять килоньютонов, выработав ожидаемые 20 тысяч лошадиных сил и пройдя все тесты, включая длительное горение.
Когда я читала роман «Госпожа Бовари» Флобера, я пыталась представить себе головной убор по представленному в книге описанию.
Получалось у меня так себе, и я попросила чат-GPT сгенерировать картинку по этому описанию. Вот что он нарисовал
Вопросов у меня к этой фуражке, пожалуй, стало даже больше 😂❤️
В запрещенной в РФ сети «Инстаграм»* от лица 15-летнего Адама Кадырова 28 сентября появился пост, который, вероятно, связан с избиением арестованного жителя Волгограда Никиты Журавеля в СИЗО.
«Можешь сплетничать, ненавидеть, завидовать и обсуждать меня. Но мы же оба понимаем, что при встрече ты будешь мне мило улыбаться…», — написал Адам.
Сетевое издание «Новые Известия on-line»
Средство массовой информации зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций, регистрационный номер серия ЭЛ № ФС 77-79279.
Обычно можно более-менее однозначно увидеть артефакты нейросетей, но тут... Очень реалистично! Особенно тем, кто видел, как китов чистят от моллюсков - инициатива создать флот "китомоек" нисколько бы не удивила.
P.S. @moderator, два вопроса... Зачем надо было запрещать начинать заголовок с любого символа? Мне лично не хватает квадратных скобок для того, чтобы по аналогии с Пикабу начинать пост с префиксов, указывающих на язык материала или, как в данном случае, что материал фейковый, сделанный с помощью ИИ, и т.п.
А второй вопрос я забыл, пока писал первый...
А, вспомнил! Чем заменили или с чем объединили теги [фейк], [fake]? Мы ж скоммуниздили базу тэгов с Пикабу, там они одни из самых ходовых. Странно, что их у нас нет.
Для категории людей, которые имели интимные отношения с ИИ-чатботом есть плохие новости.
Свидетельство от Data Worker's Inquiry – международной исследовательской инициативы, помогающей гиг-работникам документировать свои индустрии – раскрыло шокирующие детали об одной из самых быстрорастущих потребительских ниш в секторе искусственного интеллекта.
Кениец Майкл Джеффри Асиа рассказал инициативе, что в период отчаяния, когда не мог найти работу в области авиации, для которой учился, его познакомили с миром маркировки данных и модерации чатов. В случае Асии "чаты" оказались "романтическими и интимными разговорами на платформах, о которых он никогда не слышал".
Хотя это далеко от того, что планировал делать после окончания авиационной школы, Асиа устроился "текстовым оператором чата" в австралийскую компанию New Media Services, чтобы прокормить семью. Дом его находился в трущобах Матаре в Найроби, и работа стала единственным способом сохранить крышу над головой.
Я не знал, что роль потребует принятия множественных выдуманных личностей и использования псевдопрофилей, созданных компанией, для ведения интимных и откровенных разговоров с одинокими мужчинами и женщинами.
Для выполнения работы кенийцу приходилось принимать различные идентичности, запоминая длинные предыстории, чтобы играть роль "чатбота" для кого-то на другом конце света.
Иногда мне назначали разговор, который продолжался несколько дней, и приходилось продолжать его гладко, чтобы пользователь не понял, что отвечающий человек сменился.
В любой рабочий день Асиа принимал "от трёх до пяти разных персон" одновременно, разных полов. Ему платили за сообщение по фиксированной ставке $0,05, которое должно было соответствовать требуемому количеству символов. Также требовалось печатать минимум 40 слов в минуту и следить за панелью, отображающей общее количество отправленных сообщений.
Отставание по метрикам могло привести к предупреждениям, сокращению заданий или увольнению.
Работа была эмоционально изнурительной – пользователи чатов делились интимными деталями своих реальных отношений, а также собственными эмоциональными травмами, ложно полагая, что общаются с бесчувственным ИИ-чатботом.
Моя вера учила меня, что любовь должна быть настоящей, близость священной, а обман разрушителен как для лжеца, так и для обманутого. Но вот я профессионально обманывал уязвимых людей, которые искренне искали связи – забирая их деньги, доверие, надежду и не давая ничего реального взамен.
Чтобы скрыть унизительную работу, Асиа использовал выдуманную для семьи историю – что работает удалённым IT-специалистом, принимающим заявки на исправление сломанных серверов.
Они и не знали, что я только что сказал другому мужчине "Я люблю тебя".
Также существовало соглашение о неразглашении – обязательный контракт, означающий, что Асиа не мог рассказать близким, даже если бы хотел.
Как объяснить, что тебе платят за признания в любви незнакомцам, пока настоящая семья спит в трёх метрах от тебя?
История Асии далеко не уникальна. Хотя точные цифры сложно найти из-за секретного характера технологического субподряда, оценки предполагают от 154 до 435 миллионов гиг-работников, занятых онлайн-работой. Не все выполняют работу Асии, но высокострессовые низкооплачиваемые задачи вроде маркировки данных для ИИ, модерации контента и текстовых чат-операций обычно выполняются работниками из неразвитых африканских, южноамериканских и юго-восточных азиатских стран.
Так что в следующий раз, когда почувствуете связь с чатботом, помните – возможно, вы просто попались на заскриптованную ложь низкооплачиваемого работника.
Комментарии