Walking Eigth соло Ноам Охман

Житель Северной Каролины Майкл Смит признал себя виновным в мошенничестве после того, как с помощью ИИ сгенерировал тысячи поддельных песен и организовал их прослушивание ботами миллиарды раз на стриминговых платформах. Схема принесла ему более 8 миллионов долларов в виде роялти.

Подробности дела раскрыты в пресс-релизе Министерства юстиции США. Прокурор южного округа Нью-Йорка Джей Клейтон заявил:

Смит сгенерировал тысячи поддельных песен с помощью искусственного интеллекта, а затем организовал миллиарды прослушиваний этих поддельных песен. Хотя песни и слушатели были ненастоящими, миллионы долларов, которые Смит украл, были вполне реальными.

Масштаб операции поражает – сотни тысяч сгенерированных ИИ треков прослушивались бот-аккаунтами миллиарды раз. Каждое отдельное прослушивание приносило крошечную выплату, однако при достаточном количестве ботов суммы складывались в миллионы.

В прошлый четверг Смит признал вину по одному пункту обвинения в сговоре с целью совершения мошенничества с использованием электронных средств связи. Приговор будет вынесен в июле – максимальное наказание составляет пять лет лишения свободы.

Смит также согласился вернуть все незаконно полученные средства в размере более 8 миллионов долларов.

Источник

Стриминговый сервис Deezer опубликовал пресс-релиз с тревожной статистикой: из примерно 75 000 треков, ежедневно загружаемых на платформу, около 44% полностью созданы с помощью генеративного ИИ. При этом компания отмечает, что её системы обнаружения успешно справляются с задачей фильтрации: 85% такого контента помечается как мошеннический и лишается монетизации, а до реальных слушателей добирается лишь от одного до трёх процентов ИИ-музыки.

Несмотря на относительно высокую эффективность фильтров, масштаб явления впечатляет. Deezer также представила результаты опроса, который сама называет "первым в мире" исследованием отношения людей к генеративной ИИ-музыке. В нём приняли участие 9 000 человек, и результаты оказались весьма показательными: 97% респондентов не смогли отличить полностью сгенерированную ИИ композицию от записи, созданной живым музыкантом, в слепом тесте.

Среди других ключевых данных опроса: 80% участников считают, что ИИ-музыка должна быть чётко маркирована для слушателей, а 52% убеждены, что треки, полностью созданные искусственным интеллектом, не должны попадать в чарты наравне с произведениями живых авторов.

Позиция Deezer в этом вопросе вполне однозначна: поскольку основная цель массовой загрузки ИИ-треков – получение дохода, компания квалифицирует подобную практику как мошенничество. Разработанные платформой инструменты обнаружения ИИ-музыки теперь лицензируются для использования в широкой музыкальной индустрии – тем самым Deezer предлагает отраслевое решение проблемы, которую сама же называет "критическим вызовом для музыкальной индустрии".

Финансовые риски выглядят внушительно. Deezer ссылается на исследование CISAC, согласно которому к 2028 году под угрозой может оказаться около 25% доходов авторов, а потенциальные потери способны достичь 4 миллиардов долларов. Эти цифры хорошо иллюстрируют, почему стриминговые платформы всё активнее инвестируют в технологии обнаружения синтетического контента: конкуренция реальных музыкантов с алгоритмически создаваемыми треками, способными обмануть подавляющее большинство слушателей, грозит системно изменить экономику музыкальной индустрии.

тут

Spotify объявила о запуске системы верификации для исполнителей. Артисты, соответствующие политике платформы, имеющие стабильную аудиторию и присутствующие как на сайте, так и за его пределами, получат значок "Verified by Spotify" в виде зелёной галочки. Нововведение станет частью масштабного ответа компании на проблему ИИ-музыки.

Тема ИИ в музыке вышла на первый план в прошлом году, когда рок-группа The Velvet Sundown с миллионом прослушиваний в Spotify оказалась полностью сгенерированной искусственным интеллектом. История вызвала волну возмущения в социальных сетях, особенно среди слушателей, которые не смогли отличить ИИ-треки от живой музыки. Инцидент обнажил системную уязвимость стриминговых платформ, и подобные случаи продолжают повторяться.

Согласно исследованию Deezer, проведённому в конце прошлого года, подавляющее большинство людей не способны отличить ИИ-музыку от записанной живым исполнителем. Тот же опрос показал, что 80% слушателей хотят видеть чёткую маркировку ИИ-контента вне зависимости от собственного отношения к нему.

Анонс Spotify стал выполнением обещаний, данных сразу после истории с The Velvet Sundown: тогда компания заявила о намерении помочь сформировать "новый отраслевой стандарт раскрытия информации об ИИ, ведь в эпоху ИИ возможность доверять подлинности музыки, которую ты слушаешь, важна как никогда".

При этом платформа явно догоняет конкурентов. Deezer сообщила, что 44% ежедневно загружаемых треков составляет ИИ-музыка, и несколько месяцев назад уже начала её маркировать. Apple Music запустила опциональную разметку ИИ-контента ещё в марте, хотя её эффективность вызывает сомнения: решение о применении метки остаётся за дистрибьютором.

Значки начнут появляться на страницах артистов в течение ближайших недель. Spotify намерена верифицировать более 99% исполнителей, которых слушатели активно ищут на платформе, – так что отсутствие галочки у малоизвестного артиста само по себе не означает, что за ним стоит нейросеть.

Примечательно, что Spotify не идёт по пути полного запрета ИИ-музыки, как это сделали некоторые другие платформы. На старте верификация будет недоступна для профилей, которые "преимущественно представляют ИИ-генерируемых или ИИ-персонажей артистов", однако компания оставляет пространство для манёвра. "В современном музыкальном пространстве концепция подлинности артиста сложна и стремительно меняется, и мы будем продолжать развивать наш подход со временем", – отметили в Spotify.

Источник

Нейрокомпьютерные интерфейсы обычно рассматривают как медицинский инструмент – для восстановления утраченных функций. Но в лаборатории Калтеха такую систему превратили ещё и в музыкальный инструмент.

69-летний психолог Гален Бакволтер использует шесть мозговых имплантов не только для управления компьютером и частичного восстановления ощущений прикосновения, но и для управления музыкальными тонами в реальном времени. Нейронную активность он уже превратил в звук и использовал в записи и музыке группы Siggy.

История начинается с травмы: в 16 лет Бакволтер неудачно нырнул и оказался парализован ниже груди. Он сделал карьеру в психологии и не оставил музыку. В 2024 году он присоединился к исследованию нейроинтерфейсов в Калтехе и перенёс операцию – в моторную кору имплантировали шесть чипов Utah Array от Blackrock Neurotech.

Каждый чип содержит 64 канала – всего 384 потока нейронных данных. Когда Бакволтер мысленно представляет движение (например, сгибает палец), система распознаёт сигнал и интерпретирует намерение. Это позволяет управлять курсором, а также вызывать ощущения прикосновения – и теперь ещё и создавать звук через отдельный аудиоинтерфейс.

Идея музыки возникла из простого вопроса – как "звучит" мозг. Бакволтер наткнулся на видео, где электрическую активность грибов превращали в звук, и решил попробовать то же самое с нейросигналами.

ПО разработал аспирант Калтеха Шон Дарси. Оно сопоставляет активность нейронов с высотой тона: каждый канал передаёт частоту импульсов нейронов, а при мысленном движении одни нейроны активируются, другие – затихают.

Дарси закрепил за воображаемыми движениями отдельные ноты. Например, «движение» пальца повышает активность – и тон становится выше, снижение активности даёт обратный эффект. Комбинируя такие сигналы, Бакволтер может управлять несколькими тонами одновременно, хотя больше двух даются с трудом.

Чтобы сделать систему ближе к инструменту, добавили виртуальную клавиатуру с порогом активации: звук появляется только при достижении нужного уровня сигнала. Это превращает поток данных в дискретные ноты. При этом интерфейс нестабилен – перед каждой сессией систему приходится перекалибровывать.

Для Бакволтера это не побочный эффект, а принципиальный вопрос. Он считает, что нейроинтерфейсы не должны ограничиваться медицинскими задачами: важно развивать и творческие сценарии, а не рассматривать людей с имплантами только как источник данных.

Группа Siggy уже применила это на практике. В альбом Wirehead (15 марта) вошёл трек с нейронными звуками Бакволтера. Во время записи Дарси управлял параметрами системы, а сам Бакволтер "играл" – изменяя активность мозга.

Сейчас команда работает над музыкой, полностью созданной из нейросигналов. Конечная цель – система вроде диджейской установки, управляемой напрямую активностью моторной коры.

Источник

Средневековье подарило нам множество произведений искусства, но, бесспорно, лучше всего у художников тех времён получалось рисовать котов. Прошу любить и жаловать. 

Aerosmith (год создания 1970) – американская рок-группа.

В 1970 году Стивен Тайлер, Том Хэмилтон, Джо Перри основали группу, которую позже дополнили Брэд Уитфорд, Джой Крамер. Дебютный альбом в биографии «Аэросмит» вышел в 1973 году под названием «Aerosmith». В 1970-х годах группа стала популярной, вышло несколько альбомов («Get Your Wings» в 1974, «Toys in the Attic» в 1975, «Rocks» в 1976, «Draw the Line» в 1977, «Night in the Ruts» в 1979).

Побывав на многих фестивалях, много гастролируя, группа вместе с музыкальной славой получила алкогольную и наркотическую известность. В результате 1979 – 1984 года стали одними из самых тяжелых в биографии группы Аэросмит. Но будучи на грани распада, группу удалось воссоздать.

Следующий альбом «Done with Mirrors» вышел в 1985 году. Альбом «Permanent Vacation» стал более популярным. Первая «Грэмми» в биографии «Аэросмит» была получена за альбом «Pump» (1989). Альбом 1993 года «Get a Grip» стал очень успешным, а «Nine Lives» 1997 года поначалу не вызвал одобрения у слушателей, но постепенно набрал обороты, став в конце концов, платиновым.

На протяжении 1990-х годов самым громким хитом стала песня «I Don’t Want to Miss a Thing». Из-за постоянных разногласий с менеджерами, в 2001 году участники группы решили уволить всех менеджеров. В 2001 году вышел альбом «Just Push Play», в 2004 – «Honkin’ on Bobo».

Состав группы:

Вокал, пианино, ударные: Стивен Тайлер (Steven Tyler). (Дочь Стивена – актриса Лив Тайлер).

Гитара, вокал: Джо Перри (Joe Perry).

Ритм-гитара: Бред Уитфорд (Brad Whitford).

Бас-гитара: Том Хэмилтон (Tom Hamilton).

Ударные: Джой Крамер (Joey Kramer).

  Источник: https://obrazovaka.ru/alpha/a/aerosmit-aerosmith

Вот наконец-то я воплощу в жизнь два своих желания на этом сайте - попробовать функционал поста-ответа и запостить свои собственные эксперименты в Suno, благо @Asklepias проложил дорогу по этому пути. Кстати, очень круто у него получилось и стихи мне понравились.

Теперь моё. Не без небольших огрехов, конечно (а в последней песни вообще нейросеть решила уже после окончания песни ещё кусок вставить), но в бесплатном функционале, увы, нельзя исправлять отдельные куски с сохранением исходного звучания, а тут мне уж очень мелодии понравились. Но даже с такими условиями можно очень крутые композиции получать - и каверы делать, и собственные стихи перекладывать в песни.

Год прожил ты не зря
https://suno.com/song/ff646bb9-4fff-4700-b407-3ac8569389b2

Ну что же, наёмник
https://suno.com/song/297b5734-813b-4fa4-90e3-ff3db89b38d3

Вернуться бы назад
https://suno.com/song/e600328a-1ea9-457f-9b05-0064440aba2c

Плечом к плечу, сквозь дым и мрак
https://suno.com/song/8edd8383-401a-4702-9fa1-cc705780882a

Ну и бонус - пример какие каверы можно делать на уже существующие песни:
https://suno.com/song/cdb58e7c-06da-4b7b-860e-b614010f03d5

P.S. Хотелось бы, конечно, прямо в пост нельзя вставить плеер, но такого функционала, увы, нет.
P.P.S. @moderator если можно, просьба создать тег "Нейросеть Suno"

Песенка про книгу одного Профессора.