Сохраняй посты, комментируй и ставь оценки
Пришла устраиваться дизайнером в приличную контору. Навыки-умения-портфолио уже просмотрели, собеседование вёл начальник отдела.
- А вот если есть полторы тысячи одинаковых картинок, у всех нужно изменить размер, вставить точки по углам и добавить одну и ту же надпись, сколько времени на это уйдёт?
- Ну, минут пять. Написать скрипт и нажать кнопку запуска.
- Слишком быстро, будут вопросы.
- Так я кофе пить пойду.
Работала там десять лет.
Настоящим докладываю, что проблема с конвертацией изображений не решена. Не то, чтобы это было сложно перекидывать самому, просто неудобно.
Как уже говорил раньше, я не умею петь. Но хорошо сочиняю песни. Представляю вам первый клип группы из одного человека. Нейросети - это очень хороший инструмент, однако.
Текст был придуман мной в комментариях на пикабу несколько лет назад.
Всем хой!
Житель Северной Каролины Майкл Смит признал себя виновным в мошенничестве после того, как с помощью ИИ сгенерировал тысячи поддельных песен и организовал их прослушивание ботами миллиарды раз на стриминговых платформах. Схема принесла ему более 8 миллионов долларов в виде роялти.
Подробности дела раскрыты в пресс-релизе Министерства юстиции США. Прокурор южного округа Нью-Йорка Джей Клейтон заявил:
Смит сгенерировал тысячи поддельных песен с помощью искусственного интеллекта, а затем организовал миллиарды прослушиваний этих поддельных песен. Хотя песни и слушатели были ненастоящими, миллионы долларов, которые Смит украл, были вполне реальными.
Масштаб операции поражает – сотни тысяч сгенерированных ИИ треков прослушивались бот-аккаунтами миллиарды раз. Каждое отдельное прослушивание приносило крошечную выплату, однако при достаточном количестве ботов суммы складывались в миллионы.
В прошлый четверг Смит признал вину по одному пункту обвинения в сговоре с целью совершения мошенничества с использованием электронных средств связи. Приговор будет вынесен в июле – максимальное наказание составляет пять лет лишения свободы.
Смит также согласился вернуть все незаконно полученные средства в размере более 8 миллионов долларов.
Стриминговый сервис Deezer опубликовал пресс-релиз с тревожной статистикой: из примерно 75 000 треков, ежедневно загружаемых на платформу, около 44% полностью созданы с помощью генеративного ИИ. При этом компания отмечает, что её системы обнаружения успешно справляются с задачей фильтрации: 85% такого контента помечается как мошеннический и лишается монетизации, а до реальных слушателей добирается лишь от одного до трёх процентов ИИ-музыки.
Несмотря на относительно высокую эффективность фильтров, масштаб явления впечатляет. Deezer также представила результаты опроса, который сама называет "первым в мире" исследованием отношения людей к генеративной ИИ-музыке. В нём приняли участие 9 000 человек, и результаты оказались весьма показательными: 97% респондентов не смогли отличить полностью сгенерированную ИИ композицию от записи, созданной живым музыкантом, в слепом тесте.
Среди других ключевых данных опроса: 80% участников считают, что ИИ-музыка должна быть чётко маркирована для слушателей, а 52% убеждены, что треки, полностью созданные искусственным интеллектом, не должны попадать в чарты наравне с произведениями живых авторов.
Позиция Deezer в этом вопросе вполне однозначна: поскольку основная цель массовой загрузки ИИ-треков – получение дохода, компания квалифицирует подобную практику как мошенничество. Разработанные платформой инструменты обнаружения ИИ-музыки теперь лицензируются для использования в широкой музыкальной индустрии – тем самым Deezer предлагает отраслевое решение проблемы, которую сама же называет "критическим вызовом для музыкальной индустрии".
Финансовые риски выглядят внушительно. Deezer ссылается на исследование CISAC, согласно которому к 2028 году под угрозой может оказаться около 25% доходов авторов, а потенциальные потери способны достичь 4 миллиардов долларов. Эти цифры хорошо иллюстрируют, почему стриминговые платформы всё активнее инвестируют в технологии обнаружения синтетического контента: конкуренция реальных музыкантов с алгоритмически создаваемыми треками, способными обмануть подавляющее большинство слушателей, грозит системно изменить экономику музыкальной индустрии.
Spotify объявила о запуске системы верификации для исполнителей. Артисты, соответствующие политике платформы, имеющие стабильную аудиторию и присутствующие как на сайте, так и за его пределами, получат значок "Verified by Spotify" в виде зелёной галочки. Нововведение станет частью масштабного ответа компании на проблему ИИ-музыки.
Тема ИИ в музыке вышла на первый план в прошлом году, когда рок-группа The Velvet Sundown с миллионом прослушиваний в Spotify оказалась полностью сгенерированной искусственным интеллектом. История вызвала волну возмущения в социальных сетях, особенно среди слушателей, которые не смогли отличить ИИ-треки от живой музыки. Инцидент обнажил системную уязвимость стриминговых платформ, и подобные случаи продолжают повторяться.
Согласно исследованию Deezer, проведённому в конце прошлого года, подавляющее большинство людей не способны отличить ИИ-музыку от записанной живым исполнителем. Тот же опрос показал, что 80% слушателей хотят видеть чёткую маркировку ИИ-контента вне зависимости от собственного отношения к нему.
Анонс Spotify стал выполнением обещаний, данных сразу после истории с The Velvet Sundown: тогда компания заявила о намерении помочь сформировать "новый отраслевой стандарт раскрытия информации об ИИ, ведь в эпоху ИИ возможность доверять подлинности музыки, которую ты слушаешь, важна как никогда".
При этом платформа явно догоняет конкурентов. Deezer сообщила, что 44% ежедневно загружаемых треков составляет ИИ-музыка, и несколько месяцев назад уже начала её маркировать. Apple Music запустила опциональную разметку ИИ-контента ещё в марте, хотя её эффективность вызывает сомнения: решение о применении метки остаётся за дистрибьютором.
Значки начнут появляться на страницах артистов в течение ближайших недель. Spotify намерена верифицировать более 99% исполнителей, которых слушатели активно ищут на платформе, – так что отсутствие галочки у малоизвестного артиста само по себе не означает, что за ним стоит нейросеть.
Примечательно, что Spotify не идёт по пути полного запрета ИИ-музыки, как это сделали некоторые другие платформы. На старте верификация будет недоступна для профилей, которые "преимущественно представляют ИИ-генерируемых или ИИ-персонажей артистов", однако компания оставляет пространство для манёвра. "В современном музыкальном пространстве концепция подлинности артиста сложна и стремительно меняется, и мы будем продолжать развивать наш подход со временем", – отметили в Spotify.
Нейрокомпьютерные интерфейсы обычно рассматривают как медицинский инструмент – для восстановления утраченных функций. Но в лаборатории Калтеха такую систему превратили ещё и в музыкальный инструмент.
69-летний психолог Гален Бакволтер использует шесть мозговых имплантов не только для управления компьютером и частичного восстановления ощущений прикосновения, но и для управления музыкальными тонами в реальном времени. Нейронную активность он уже превратил в звук и использовал в записи и музыке группы Siggy.
История начинается с травмы: в 16 лет Бакволтер неудачно нырнул и оказался парализован ниже груди. Он сделал карьеру в психологии и не оставил музыку. В 2024 году он присоединился к исследованию нейроинтерфейсов в Калтехе и перенёс операцию – в моторную кору имплантировали шесть чипов Utah Array от Blackrock Neurotech.
Каждый чип содержит 64 канала – всего 384 потока нейронных данных. Когда Бакволтер мысленно представляет движение (например, сгибает палец), система распознаёт сигнал и интерпретирует намерение. Это позволяет управлять курсором, а также вызывать ощущения прикосновения – и теперь ещё и создавать звук через отдельный аудиоинтерфейс.
Идея музыки возникла из простого вопроса – как "звучит" мозг. Бакволтер наткнулся на видео, где электрическую активность грибов превращали в звук, и решил попробовать то же самое с нейросигналами.
ПО разработал аспирант Калтеха Шон Дарси. Оно сопоставляет активность нейронов с высотой тона: каждый канал передаёт частоту импульсов нейронов, а при мысленном движении одни нейроны активируются, другие – затихают.
Дарси закрепил за воображаемыми движениями отдельные ноты. Например, «движение» пальца повышает активность – и тон становится выше, снижение активности даёт обратный эффект. Комбинируя такие сигналы, Бакволтер может управлять несколькими тонами одновременно, хотя больше двух даются с трудом.
Чтобы сделать систему ближе к инструменту, добавили виртуальную клавиатуру с порогом активации: звук появляется только при достижении нужного уровня сигнала. Это превращает поток данных в дискретные ноты. При этом интерфейс нестабилен – перед каждой сессией систему приходится перекалибровывать.
Для Бакволтера это не побочный эффект, а принципиальный вопрос. Он считает, что нейроинтерфейсы не должны ограничиваться медицинскими задачами: важно развивать и творческие сценарии, а не рассматривать людей с имплантами только как источник данных.
Группа Siggy уже применила это на практике. В альбом Wirehead (15 марта) вошёл трек с нейронными звуками Бакволтера. Во время записи Дарси управлял параметрами системы, а сам Бакволтер "играл" – изменяя активность мозга.
Сейчас команда работает над музыкой, полностью созданной из нейросигналов. Конечная цель – система вроде диджейской установки, управляемой напрямую активностью моторной коры.
Запросил у нейросетки BlueWillow нарисовать мне интересный светильник. Она мне выдала вот это:
Вызов принят, подумал я и засел в тинкеркаде на несколько дней. Адаптировал корпус лампы под область печати.
Первый вариант корпуса пришлось забраковать, но в итоге получилось что-то похожее на правду и я отправил на печать
лампу версии 2.0
Во второй версии тоже была проблема, а именно при упорядочивании электроники я не учел размер выключателя, и из-за этого не поместился батарейный блок. Так что версия 2.0 работает только от сети.
Для версии 3 увеличил размер короба, так что теперь всё должно поместиться, а в версии 4 планирую, по совету друга, перейти с трёх АА на одну 18650 + контроллер заряда.
В качестве начинки – WEMOS D1 Mini и библиотека WLED. Прикольная штука, оказывается, раньше с ней не сталкивался, был удивлён, что не пришлось даже Arduino Studio запускать.
Как очень нетерпеливый человек, я печатал с высотой слоя в 0.4мм, при этом на корпус у меня ушло около пяти часов, на короб ещё столько же, и два часа – на рассеиватель.
Итого примерно полсуток только на печать, плюс заседания в тинкеркаде, плюс работа ещё не закончена... В общем ещё предстоит потрудиться)
Корпус напечатан из Eryone Metallic PLA Iron. Рассеиватель напечатан eSun Luminous PLA.
Последний был выбран больше за его светопропускающие функции, чем за люминесцентность, но бонус приятный.
Выключенная лампа выглядит вот так:
Куда ж без кота? Главный помощник!
Ну и гифка с одним из эффектов WLED.
Как показать ребенку, что не стоит пользоваться подсказками нейросетей. Наглядная демонстрация.
Задача. Лена с бабушкой выкопали 4 мешка картошки, а Коля с дедушкой – на 5 мешков больше. Сколько мешков картошки выкопали мужчины?
GPT-3.5-turbo:
YandexGPT 2:
Иван Яковлевич Билибин (4 августа 1876 — 7 февраля 1942) — русский художник, книжный иллюстратор и театральный оформитель, участник объединения «Мир искусства».
Обработано с помощью нейросети.
Однажды я был лучшим.
Между лифтом и железной дверью, ведущей в наш офис, есть небольшое помещение-предбанник без окон. Кроме кофейного автомата там нет ничего интересного.
Лифт к нам на этаж едет долго и неохотно. Ждать его смертельно скучно. Как-то раз с удивлением поймал себя на том, что неосознанно пританцовываю пока его жду. Осёкся. Встал спокойно, дождался лифта и уехал.
Через некоторое время снова поймал себя на том, что приплясываю под засевшую в голове мелодию. Хотел было остановиться, а потом подумал: "А, собственно, с фига ли?". Я почти весь день безвылазно сижу на попе в кресле. Имею же я право немного размяться и разогнать кровь по организму. Ничего постыдного я вроде не делаю. Нет, какие-то элементы моих танцев могут показаться чересчур эротичными людям со строгими моральными взглядами. Но в конце-то концов - меня же никто не видит.
В общем, я успокоился и стал спокойно отплясывать в этом предбаннике при каждом удобном случае. Заметил, что когда ухожу из офиса, то уже проходя мимо офис-менеджера Наташи, которая царствует на стойке ресепшн начинаю двигаться ритмичнее.
И вот стою я, в какой-то особо скучный вторник, и пляшу под песню Майкла Джексона, с утра намертво засевшую в моей голове. Имитирую, как могу, "лунную походку". Кручусь на месте. Дрыгаю руками и ногами. И вдруг понимаю, что песня, под которую я отплясываю звучит уже не только в моей голове.
Я сперва встал как вкопанный. Потом поднял взгляд к потолку и быстро всё понял. Открыл нашу дверь и встретился глазами с улыбающейся Наташей, которая держала перед собой смартфон из которого гремела "Black or White".
- Значит, камера в предбаннике работает. - Утвердительно произнёс я.
Наташа радостно закивала.
- А картинка с неё идёт к вам на монитор. - Продолжил я логическую цепочку.
Наташа снова закивала.
- Но мне всё равно непонятно, Наташа - как вы угадали песню?
- Да вообще ничего сложного. По движениям поняла, что Джексон. А по ритму узнала песню.
- Вы ведь никому не расскажете?
- Да не переживайте, - успокоила меня Наташа, - это заколдованное место. Тут все плясать начинают.
И, подумав, добавила:
- Но вы, конечно, лучше всех…
Комментарии