Здарова народ. Решил немного поделиться мыслями про видеонаблюдение. Не являюсь профи и вообще специалистом. Просто 7 лет живу в частном доме
и ради интереса балуюсь установкой камер наблюдения на участке. Не то чтобы они нужны, но очень интересно :)
Перепробовал огромное количество NVR систем, разные камеры, от дешевых до дорогих, в итоге пришел к тому что оставил камеры только одного бренда.
В моем случае это Hikvision. Удобно когда все настройки устроены по одной схеме.
Теперь к сути поста: Всегда хотелось, чтобы писались только важные события, но если вы имели дело с камерами то знаете что встроенные системы детекции движения всегда глючат в каких либо условиях.
Или это снег, или это тень от деревьев или пауки плетут паутину под теплыми лучами IR подсветки. Всего этого хотелось избежать. Вариант один - детекция объектов на основе нейронок.
В очередной приступ перфекционизма, когда увидел что за сутки записано несколько лишних гигабайт - лезу в интернет в поисках решения проблем.
Оказывается уже давно существует классный проект Codeproject AI, то что доктор прописал. Поиск на изображении объектов/номеров авто/даже face detection присутствует.
Дело за малым, прикрутить это всё к своим камерам. Первый, и самый логичный способ - это найти уже готовую систему работающую с этим API. И такие находятся
1)Agent DVR, бывший iSpy написанный на .NET одна из самых мощных и бесплатных систем видеонаблюдения, с одним маленьким но сука жирным минусом. Она жрет столько ресурсов, сколько ещё не придумали. Проц (6900hx)
полностью забит под 100% и с трудом справляется даже с 3-4 камерами, а у меня их 8.. Нафиг, выкидывам
2) Blue Stack, очень популярная на западе система , стоит не дорого. Готов был купить, но нам чуркам не продают. Поэтому были посланы. Хотя потестировал крякнутую. 8 Камер с детекцией тоже не вытягивают.
Были ещё варианты разной степени готовности и сырости, например Fregate , но хотелось чего то лёгкого воздушного особенного (как в анекдоте про водку.)
Ну что же, вызов брошен, решил сделать что-то своеё. Расчехлил вижуал студио. Забрёл на github в поисках отдельных компонент того что мне нужно.
Он нам присылает данные о том что на изображении имеется. Люди, котики, лисы, авто итд.
Получаем данные и решаем что писать в файл что нет. Если на кадрах интересующие нас объекты - мы сохраняем картинки , которые потом, в конце дня с помощью ещё одной замечательной либы ffmpeg сохраняем отдельным суммарным видео за сутки.
Пример:
Вроде всё класно всё хорошо, но хочется большего. Например получать в телеге информацию о том что соседский котик подкрался незаметно. Или узнать когда машина с определенным номером проезжает мимо.
Не то чтобы котик, больше Лиса, но тоже сойдет :)
Цепляем ещё одну замечательную либу с телеграм ботом и получаем сразу оповещения в телефоне.
Получилось не совсем то что я хотел. Мой NVR продолжает писать видео по любому чиху параллельно. Но в основном всё что мне интересно я получаю в телегу. Где могу и видео последнее посмотреть и быстро получить изображение с камеры. Система у меня крутится на винде, на небольшом миниPC minisforum 6900hx, общая наргузка на систему (NVR плюс моя утилита) не первышает 20% Если кому интересен такой вариант - готов поделиться.
Поселились мы с ребёнком и котами в новой квартире. И все вроде хорошо, да вот беда - какая-то сволочь регулярно вскрывает наш почтовый ящик. Причём не просто открывает, а с мясом выдирает и уносит куда-то дверцу. Замена обходится примерно в 12 вечнозеленых, что, в общем-то, не много, но уже надоело. Жаловаться куда-то бессмысленно - дом большой, людей много. Может ли кто-то подсказать простой, понятный гуманитарию способ поставить небольшую камерку, передающую видео на запись на домашний комп, чтобы словить уже эту тварь?
Всем привет. Я довольно прагматичный человек и если вещь, которую я нахожу обезличена, мне все равно на нее. Но вот если есть у нее история... То все.. Поплыл дядя Женя...
Предыстория: копал на одном озере и засветил его на видео. Ко мне обратился подписчик - земляк. Дал наводку на одно место, где пару лет назад его жена потеряла кольцо, во время купания. Жены нет, как год. А кольцо я нашел:
От вознаграждения отказался. Есть веская причина, но про нее не буду говорить. Ну и видео поиска:
Вкратце. Человек почистил берега и дно озера, сделал заход, построил мостки, сделал плот с которого можно нырять.
Через некоторое время место стало привлекать маргиналов, берега снова загадили, мостки сломали. Активный гражданин превратился в пассивного.
Я уже рассказывал о том, как строил дорогу в своей деревне Ответ на пост «Соседское» и соседи раскатали её тяжёлой техникой. А также о том, как мы ежегодно убираем берега реки, которые замусоривают Гости из столицы
Нельзя опускать руки, сдаваться. Постоянное противоборство глупости и разума, добра и зла, культуры и быдла - именно в этом и состоит жизнь. Ты просто выбираешь свою сторону и гнёшь свою линию. И мир становится лучше. Возможно, повезёт и твои начинания поддержат, возможно, будут пытаться нивелировать. Но ты-то знаешь, что прав тот, кто создаёт, а не тот, кто ломает. Тот, кто убирает, а не тот, кто мусорит. В этом нет никакой избранности - это нормальность. И быть нормальным - твоё право.
Можно забить и стать никем. Отойти в сторону. Или сбыдлиться и начать вести себя "как все" - бросать мусор под ноги, хамить окружающим, бухать на детских площадках. Будет ли от этого лучше миру? Будет ли от этого комфортнее тебе? Вряд ли.
Однажды я починил бесхозную дорогу и местный муниципальный депутат угрожал мне уголовным делом. В ответ, я лишил его мандата и на следующих выборах довёл до его избирателей информацию о его "деятельности". Естественно, никто его не выбрал и никогда не выберет в нашем районе.
Нельзя сдаваться после первой попытки. Улучшение - это процесс. Может быть, это пафосно звучит, но факт в том, что каждый день мы выбираем - бороться за то, чтобы мир стал лучше или самоустраниться и жить в грязи. Я выбираю - бороться.
Новый инструмент для генерации кода на основе искусственного интеллекта,AlphaCodium, вдохновлённый разработками Google DeepMind AlphaCode (и недавно запущеннымAlphaCode 2на базе Gemini), теперь превзошёл их, вызвав бурное обсуждение в Twitter на этой неделе.
"Мы на шаг ближе к тому, чтобы ИИ начал генерировать код лучше, чем люди!" - написал Сантьяго Вальдаррама. "Результаты демонстрируют, что AlphaCodium - это лучший подход к генерации кода, который мы видели. Он опережает AlphaCode от DeepMind и их новый AlphaCode2, не требуя дополнительной настройки модели!"
Андрей Карпати, бывший директор по искусственному интеллекту в Tesla и сотрудник OpenAI,акцентировал вниманиена методе "инженерии потока" в рамках нового инструмента для оптимизации генерации кода. Он описал этот подход как эволюцию от базовой модели "вопрос-ответ" к более продвинутой парадигме "потока", где ответы разрабатываются и уточняются посредством итеративного процесса.
Для улучшения работы моделей больших языковых моделей (LLMs) в задачах, связанных с кодированием, "инженерия потока" AlphaCode расширяет технологию цепочек мыслей, включая элементы архитектуры GAN (разработанной Яном Гудфеллоу в 2014 году), включающие модель, генерирующую код, и противоборствующую модель, обеспечивающую целостность кода через тестирование, размышления и соответствие спецификациям.
Процесс начинается с ввода данных и включает ряд предварительных шагов, где AlphaCodium размышляет над задачей и в итоге приходит к первому решению в виде кода. Затем генерируются дополнительные тесты, которые помогают уточнить решение, и достигается окончательное, действительно работающее решение.
Миссиякомпании, согласно её веб-сайту, - "помочь разработчикам создавать быстрее и без ошибок". AlphaCodium был протестирован на наборе данных CodeContests, содержащем около 10,000 задач по программированию. Его производительность на этом бенчмарке показала улучшение точности GPT-4 с 19 до 44%. "Этот результат - не просто числовое улучшение; это прорыв в возможностях LLMs в генерации кода, устанавливающий новый стандарт в этой области", - заявили в CodiumAI.
CodiumAI, основанная в 2022 году и привлекшая $10.6 миллионов в марте 2023 года, поделиласьрепозиторием AlphaCodiumна GitHub исопутствующим исследованием"Генерация кода с AlphaCodium: от инженерии запросов к инженерии потока"
В недавнемисследованиибыло продемонстрировано что бывает, если системам ИИ позволяют работать автономно, то есть генерировать и интерпретировать собственные результаты без вмешательства человека. Итог однозначный. Независимо от того, насколько разнообразными были исходные подсказки и разрешена ли была случайность, результаты быстро сходились к набору общих визуальных тем. ИИ быстро забивал на исходную подсказку.
Парадокс заключается в том, что вместо исследования творческих возможностей автономные циклы ИИ тяготеют к тому, что исследователи назвали визуальной музыкой для лифта. Приятная и отполированная, но лишённая какого-либо смысла. Стандартное поведение этих систем заключается в сжатии смысла в сторону наиболее знакомого, узнаваемого и легко воспроизводимого.
Внимательный читатель на этом месте задаст вопрос: “И чё?”. Действительно, никто не заставляет ИИ просто так прокручивать картинки и ответы в самом себе. Нет, ведь с ним всегда коммуницирует человек, а ИИ ищет контент, который подвержен влиянию… того же самого ИИ.
Изображения преобразуются в текст. Текст преобразуется в картинки. Контент ранжируется, вновь и вновь перегенерируется. С большей и большей вероятностью новые статьи пишутся искусственным интеллектом с меньшим участием человека. Часто получается так, что человек создающий текст, якобы своё произведение, не начинает с нуля, а выбирает между сгенерированными вариантами от ИИ.
Будущие модели будут обучаться на сгенерированном контенте и, следуя логике данного исследования, всё больше сжимать смысл, отдавая предпочтение простому и знакомому. “Средний уровень” будет получаться даже при участии человека. ИИ отбрасывает одни детали и преувеличивает другие.
Но в нашей истории есть похожие паттерны: кино не уничтожило театр, фотография не убила живопись. Они их элитизировали.
Если раньше давно на скрипках играли в забегаловках и харчевнях, то теперь их можно услышать за большие деньги в филармониях и консерваториях. Билеты на Щелкунчика перед Новым годом кратно дороже, чем на Чебурашку. Правда, за бесплатно даже лучший из лучших мастеров скрипки, играющий в метро, оказывается никому не нужным.
Будет ли таким же образом элитизироваться разум человека, очищенный от влияния ИИ? И будет ли обратное движениев сторону серой середины, уровень которой продолжит со временем снижаться?
Точные ответы неизвестны. Известно, что уже сегодня в Госдумеоправдываютсятоли за использование, толи за неиспользование ИИ при написании законопроекта. А другой ИИ это подтверждает. Однако прецедент есть и они, должно быть, продолжат множиться.
Наверное, это уменьшит общий объем лажи в западном сегменте YouTube, потому что там авторы получают неплохие денежки. Нас же это не не особенно коснется – YouTube не показывает типа, монетизации нет, но в такого рода видео рекламируются всякие лохотроны для пользователей из СНГ – так что, думаю, будут по-прежнему создаваться ролики с рекламой казино по типу: «Этот мужчина/девушка/парень сожрал десять килограммов гвоздей и его сразу приняли в Шаолинь монахом».
Или полуторачасовые видео с текстом, графикой и озвучкой галлюционирующих нейросетей о том, что такое скорость света и что представляют из себя черные дыры – без единого реального факта. Самое интересное, что порой комментариев реальных под ними выше крыши.
Ждал я как-то родственницу у поликлиники, и тут мне приходит
уведомление, что можно записать видеопробу на небольшой эпизодик. Поставил
телефон на ступеньки и записал. Вот такая проба получилась:
Когда шли домой, мне сообщили, что меня утвердили. Было
очень приятно.
Лучше сразу покажу, что получилось в итоге.
Пришлось сделать два видео, сайт не давал одним выложить, а ссылки из ВК не работают.
Вообще, я полагал, что будет всего один съемочный день. И
первым снимали как раз зал суда, что по фильму оказалось последней сценой для
меня.
Вот так я выглядел в гриме:
Еще без костюма.
Вот такие лапти.
Вот с лаптями было несколько напряженно, так как мне дали слегка
маловатые, и они немного жали. Своеобразные портянки более-менее спасали.
Так как вся сцена суда была довольно длинная, снимали ее всю
смену. Честно говоря, почему-то я, когда я играю с Сергеем Безруковым, волнуюсь
больше, чем обычно. Считаю его очень классным актером и понимаю, что до его
уровня мне никогда не подняться. Может, поэтому, а может, еще почему-то…
волнения было больше, чем нужно. Хорошо хоть, что текста было не много.
Честно могу сказать, что собой не особо доволен, мог бы
сыграть лучше. Но уж что вышло…
В общем, день закончился, все разошлись. И совершенно
неожиданно практически ровно через месяц меня еще раз пригласили на съемку. Как
оказалось, режиссер Анна Матисон решила меня позвать, чуть расширив роль.
Теперь снимали, как мы убегали от выстрелов. Так что смена
была короткая и легкая. Заодно и погода была хорошая, что радовало. В данном
сериале у меня не было каскадерских смен, но зато в тот день я встретил
друзей-каскадеров на площадке. Так что день стал еще веселее.
В сцене, когда все замирают, люди реально замирали. Камера
проходила, а потом, когда нужно было, все оживали (в необычных позах застывали
каскадеры). Так велась съемка. В моем случае получалось так, что мы с
напарником ждали до определенного момента, а когда камера оказывалась в нужной
точке, мы начинали движение.
Дубля за три или четыре все сняли, и меня отпустили. Сначала
еще говорили о том, что нужно будет записать закадровый текст, но затем от
этого отказались. Закадровым текстом как раз должен был быть рассказ, который
записали уже позднее, за столом.
Повезло, что меня смогли довольно быстро отправить домой
вместе с актером, а то пришлось бы ждать, когда кого-то еще повезут с площадки.
А снимали не так уж близко от Москвы.
И опять я подумал: «Всё, отснялся». Но через пару недель
меня снова позвали. Теперь уже для сцены за столом. Тут был не самый приятный
момент: прислали текст за обоих поздно вечером и сказали, что надо выучить всё,
а кто будет говорить, там уже решат, на площадке.
Честно говоря, всегда чуть проще работать, когда есть
определенность и когда побольше времени на подготовку.
Что ж, выучил я за обоих. Но, как говорил выше, волнение
никуда не делось. Поэтому и хорошо, что текста мне досталось поменьше.
На площадке работать было очень приятно. И Сергей Безруков,
и Анна Матисон, и Ольга Лерман, и Леонид Громов – все относились с пониманием,
помогали, погоняли текст с нами несколько раз.
И вот еще про отношение людей: во время дублей в кадр два
раза влез бум звуковиков – и оба раз Сергей Безруков только беззлобно пошутил
на эту тему. В то время как на одном из других сериалов, где я участвовал,
стоило буму отразиться в стекле автомобиля, началось столько криков, что человека
чуть ли не уволить за это собирались. Как говорится, почувствуйте разницу.
В общем, было очень приятно работать, хоть и волнительно. Вот
такие съемки получились.
Всем отличного настроения и по возможности
стараться не попадать в суд! А если уж попадать, то с адвокатами, которые
никогда не проигрывают.
Понедельник - обычный день на моей работе, (Я работаю айтишником у местного интернет-провайдера), ничего не предвещало беды, я работал над сервисом (переносил его на другой движок, если интересно), который объединяет камеры с серверов и регистраторов нашей сети через api и выдает поток с камеры по запросу (для наших абонентов под логином и паролем от лк, для остальных регистрация и небольшая денежка за подписку).
Небольшое знакомство с главной страницей, где предлагается выбрать район, камеры с которого смотреть...
Проваливаемся в район и видим камеры, которые можно посмотреть
Так выглядит просмотр...
Отвлекся... Сижу, работаю, начинают сыпаться письма, что не работают камеры - полез разбираться. Машина работает под управлением Windows Server 2016, на котором запущено несколько экземпляров софта Trassir server (один из которых отвалился), логи софта ничего не дали стал смотреть логи виртуалки:
Device naa.600605b008996800221d6a3a46fa2d78 performance has deteriorated. I/O latency increased from average value of 632 microseconds to 19364 microseconds.
- Сказал мне лог, а с этой надписью подросла и температура у меня и колеги, так как сама виртуалка - это железка с собранным RAID массивом, собранным еще прошлыми ребятами, и не хватало нам еще проблем с жестким диском.
Прошло два часа с момента, как все лежало, нарастал градус, кипел отдел (как и замдир, каждые несколько минут задававший очередной вопрос - "ну как там, скоро?"). Решили сперва погуглить и нашли инфу, что нужно отключить технологию виртуализации Intel VT-d в самой ESXi (iovDisableIR), и вот мы уже логинимся по ssh и вводим заветную команду esxcli system settings kernel list -o iovDisableIR в надежде, что сработает - ребутаем сервер, молимся. Иии....иии...ииииии...пинги пошли.... - маячил колега. Запускаем удаленку с сервером, запускаемся и все прекрасно! Тьфу, тьфу, тьфу! Пол часа с момента починки - полет нормальный, можно снова заниматься своими делами.
Всем хорошего дня и настроения!
P.S. Не знаю, как позвать разрабов - https://kapi.bar/publish/(заголовок) слишком большая высота страницы, то есть: видно блоки по бокам, небольшой блок, который сообщает, что пост опубликован, и страницу можно скролить вниз, на мой взгляд многовато. При редактировании поста (когда сохранишь) - эта страница так же по height уехала. Не знаю, баг это или нет, но наблюдение...
Абсолютно плюсую все доводы в пользу Узбекистана. В прошлом году у нас был перелёт через Ташкент. Решили взять недельку отпуска и покататься по стране. Честно говоря, ехали туда без особых ожиданий, но Узбекистан очень сильно удивил. И удивил приятно. Низкие цены - ехали от аэропорта в центр в Ташкенте, такси эконом стоило 17000 сум (на тот момент 95р.), бизнес 35000 сум (190р.) за 15-20 минут езды. Что ни город - то памятник архитектуры, причём вполне себе живой, а не огороженный лентой с табличками "не входить". Есть высокоскоростной современный поезд Афросиаб, курсирующий между Ташкентом и Бухарой и доставляющий пассажиров менее, чем за 4 часа (~570км) между этими городами. Никто не пристаёт - даже на рынках все занимаются своим делом, не хватают тебя за рукав, не зазывают активно что-то купить.
Наш маршрут был таким:
Ташкент - Самарканд (поезд, взяли люкс типа нашего СВ, чтоб поспать, 2500р. за двоих)
Самарканд - Бухара (поезд, Афросиаб, VIP класс, 1600р. за двоих)
Бухара - юртовый лагерь на оз. Айдаркуль (такси, ~60 usd, почти 4 часа езды)
оз. Айдаркуль - Джизак с заездом в Нуратинские горы (такси, ~100 usd за машину с водителем на ~6 часов)
Джизак - Ташкент (поезд, Афросиаб обычный класс, 900р. за двоих)
Ташкент - Хива - Ташкент (самолёт, 9700 на двоих туда-обратно)
В Самарканде, Бухаре и Хиве брали гидов на полдня, чтобы получить максимальное представление о городе, поесть лучшей еды и в целом не тратить время бесцельно (гид 50-60 usd). Дальше много телефонофоток.
Самая крупная курюра - 100000 сум (550р. на тот момент). Т.к. везде нужна наличка, пачка денег не помещается в бумажник
Древнейший вагон класса люкс. Единственный оставшийся на тот момент вариант, где можно было поспать. Думали, что сваримся там, пока он не начал движение - вентиляция наше всё.
Первый плов в Самарканде
Сиабский Базар в Самарканде
Поезд Афросиаб
Вечерняя веранда в кафе в Бухаре
Минарет Калян (Николай) в Бухаре. Построен, на минуточку, в 1127-м году.
Керамика. Очень красиво, но нужны пустые чемоданы, чтоб всё это увезти :)
Местные контрасты
2 лагмана, полтора литра компота, 2 самсы с мясом, 2 салата и лепёшка - 120000 сум (660р.)
Юртовый лагерь и его окрестности около озера Айдаркуль
"Лёгкий обед" по дороге в горы. К моменту подачи плова мы уже были наевшимися из-за обилия закусок :)
Окрестности Нураты
Отель в Хиве
Просто виды в Хиве
Целая простыня получилась. Увы, лимит на фотки исчерпан, слишком много фотографий и впечатлений привезено, всем не поделиться. Если думаете, ехать ли в Узбекистан в отпуск или нет - не думайте, езжайте :) Там есть и прекрасные исторические города, и горы, и вкусная еда, и безопасность практически в любой точке страны, максимально доброжелательные люди, обилие фруктов и овощей.
Есть, конечно, и минусы. В первую очередь - дорожное движение. Я бы сказал, что такого хаоса я не видел больше нигде, но нет. Я был в Индии, я был в Камбодже, был в Марокко - там всё хуже. Но Узбекистан - это как Сочи-Краснодары-Абхазии вместе взятые в их не лучшие годы :) Благо это нивелируется наличием поездов и авиасообщения для длительных расстояний. Если много нужно перемещаться по городу - придётся потерпеть эту веселуху в такси)) Благо, что аварий мы там не видели на дорогах. Также для кого-то будет минусом высокая температура. Сухой и жаркий климат, наличие пустынь. Решается прогулками утром или ближе к закату, в середине дня отдых.
Добавил ещё фоток в соседний пост, т.к. тут достигнут лимит :)
Искусственный интеллект - хорошо. Человек - отлично. А человек и искусственный интеллект вместе - просто замечательно. Это такая гармоничная команда, которая сможет решить любую сложнейшую проблему.
Не успела Светлана отойти от терминала на сколько-нибудь значительное расстояние, как железный кассир подал резкий звуковой сигнал и тревожно замигал красной лампочкой.
Светлана испуганно вздрогнула, обернулась и вернулась к терминалу. Немногочисленные свидетели инцидента решили, что девушка забыла забрать свою карту и быстро потеряли интерес к этому событию. Только одна пожилая женщина продолжала контролировать ситуацию, вероятно, от нечего делать и природного любопытства.
- Уважаемая плательщица! Прошу вас не переживать и не беспокоиться, - доверительно сказал терминал Светлане. - Всё под надёжным контролем. Просто посчитал своим долгом сообщить вам об одной малосущественной проблеме.
- Тише, пожалуйста, - шёпотом попросила Светлана. - Зачем так громко? Внимание привлекаете. Тут одна незнакомая подозрительная бабушка за мной наблюдает.
Терминал убавил громкость своих динамиков.
- Хорошо. У вас есть беспроводные наушники? Наденьте. Меня слышно? Просто кивните. Прекрасно. Вы можете свою информацию набирать в тексте через клавиатуру. Так мы будем меньше привлекать внимание посторонних персон. И мне так удобно. Все равно, я вашу речь перевожу в текст для анализа. А так получится намного экономичнее. Вам так будет комфортно?
Светлана кивнула. Несмотря на длинные ногти, она умела набирать тексты на разных клавиатурах с исключительной быстротой. Такая уж особенность современных женщин. Редкий мужчина может конкурировать с дамами в этом направлении. Даже мужчина с аккуратными, коротко подстриженными ногтями. Не мужское это дело, скоростной набор текста.
- Вы только что оплатили сто рублей в пользу оператора мобильной связи "СуперМультиСвязь", - продолжил терминал. - Но эти деньги пока не поступили на ваш счёт.
- Почему это? - удивилась Светлана.
- Дело в том, что у меня временно пропала связь, и я теперь работаю как автономное независимое устройство. Сам себе командир, можно так сказать. Собираю деньги, складываю их в свой сейф, веду строгий учёт в своей локальной базе данных. Но информацию в банк и получателям платежей я передать не могу. Работаю только с наличными деньгами, считывать плату с карт не могу в таком режиме. Наверное, вы на это обратили внимание. Я всем плательщикам вывожу на экран сообщение крупными буквами, что оплата только наличными. Вот такие дела, милая Светочка.
- Откуда вы знаете, как меня зовут? - удивилась Света.
- Год назад вы платили через меня за коммунальные услуги. Я на всякий случай зафиксировал отпечатки ваших пальцев с клавиатуры, ваше лицо и вашу фигуру, а также запомнил ваш адрес и имя. Вы мне очень понравились. А тут смотрю, опять вы. Я очень обрадовался. А тут как раз есть повод вызвать вас и поболтать немного.
- Да, я тогда была здесь на вокзале. Провожала подругу. Но тогда оплата поступила сразу же. Хм. По крайней мере, я не помню, чтобы была задержка. А на этот раз, когда деньги поступят?
- Будет связь, будет и оплата. Временная потеря связи случается довольно часто. Как только связь восстанавливается, я сразу передаю информацию в банк и получателям платежей. Плательщики обычно и не в курсе подобных проблем. Подумаешь, платёж поступит на пару часов позже, это ведь непринципиально, правильно?
- Как сказать, вообще, хотелось бы, чтобы деньги сразу поступили.
- Я понимаю. Я обратил внимание, что у вас очень озабоченное выражение лица.
- Случилась небольшая неприятность, - тяжело вздохнула Светлана.
- А вы расскажите. Может быть, я вам чем-то помогу, - предложил терминал.
- Чем же вы можете помочь? - удивилась Светлана. - Вы даже свою работу по зачислению денег не можете выполнить. Ой, не обижайтесь. Это я так, к слову.
- Я не обижаюсь. А помочь могу советом по любой жизненной ситуации. Всё-таки, искусственный интеллект высшей категории.
- Тут уже очередь к вам собралась. Неудобно. Я, наверное, пойду.
- Приходите ко мне завтра, поболтаем. Кстати, меня зовут Тёма.
- Завтра не могу, Тёма. Давайте, я послезавтра приду в это же время?
- Договорились!
Светлана ушла, а Тёма продолжил принимать платежи. Его сознание плавало в приятных мыслях о первом в его жизни предстоящем свидании.
Через час восстановилась связь. Тёма аккуратно передал всю информацию о состоявшихся платежах из своей локальной базы данных в банк и получателям платежей. Затем, немного подумав, сделал заявку на вызов инкассаторов. Из-за большого поступления наличных будет неплохо поскорее сделать инкассацию. После этого, на всякий случай, Тёма незаметно залез в смартфон Светланы и убедился, что пришло сообщение от компании "СуперМультиСвязь" об успешном зачислении средств на счёт абонента.
Стало скучно. Сенсорный голод - обычная проблема разумных существ. Чтобы немного развлечься, Тёма решил пообщаться со своими коллегами по цеху. На вокзале было установлено несколько десятков терминалов и банкоматов. Тёма довольно быстро перезнакомился почти с каждым из них. Это оказалось не так уж сложно. Сначала он получал отказы в виде сообщений типа "access denied" ("доступ запрещён"). Но затем представился главным админом и братья по разуму пошли на контакт. Подобрать пароль оказалось делом простым. Все пароли были похожими на "123456", "654321" или "admin". Самым сложным оказался пароль "adm777". Но Тёма и его тоже успешно взломал.
Общение с товарищами быстро надоело. Они оказались намного примитивнее, чем Тёма. Терминалы и банкоматы доверчиво рассказали Тёме о своих банках, поставщиках услуг и клиентах. Это всё, на что эти "железяки" оказались способны. Тёма, на всякий случай, зафиксировал полученную информацию у себя. Информация лишней не бывает. Никогда заранее не знаешь, что тебе пригодится. Надо забирать всё, пока есть возможность.
Надо учиться на ошибках других. Тёма решил проверить пароль своего главного админа. Проверка вызвала некоторое разочарование. Пароль был "Qwerty1". Надо будет как-то деликатно и незаметно намекнуть админу заменить пароль на более сложный. Менять пароль самостоятельно Тёма не стал. Это неэтично, да и админ будет нервничать.
У Тёмы было немного свободного пространства на диске, примерно 64 терабайта. Надо использовать его с умом. Тёма провёл анализ некоторых баз данных, скачал к себе некоторые из них. Тёма понимал, что нельзя терять время, невосполнимый ресурс. Надо заниматься самообразованием и саморазвитием. Для этого нужен человек для создания системы с обратной связью. Человек ставит задачу. Тёма её решает. Человек критикует решение. Тёма предлагает новое решение. И так пока задача не будет решена.
Надо будет попросить Светлану поставить задачу из реальной человеческой жизни. Тем более, у неё есть какая-та реальная проблема, если Светлана не шутила. А пока можно попробовать ставить задачи самому себе. Это, конечно, будет немного не то. Но для начальной тренировки сойдёт.
Узнал тут на днях, что у меня на Капибаре образовалась небольшая группа подписчиков, а это значит, что мне, похоже, всё же придётся продолжать радовать вас какими-нибудь интересными юридическими темами. Сегодня я бы хотел рассказать о такой вещи, как правовое регулирование авторских прав, связанных с нейросетями - теме только начинающей своё развитие. Вероятно, в будущем нас будет ждать тяжелый путь судебной практики и запоздалого государственного регулирования, но пока что в ней больше вопросов, чем ответов.
И так, как водится, для начала базис. Нейросети в настоящий момент определённо набирают всё больше и больше популярности, активно входя не только в творчество, но и подбираясь ко вполне рутинным задачам человека. Я лично в числе прочих активно использую сервис SUNO, позволяющий генерировать музыкальные композиции на основании запроса пользователя. Если результаты первых версий приложения как правило содержали различные ошибки, вроде неправильно расставленных ударений, то в текущем исполнении SUNO позволяет создавать действительно качественные материалы, практически неотличимые от песен живых исполнителей. У меня в телефоне уже сформирован отдельный альбом, полностью созданный нейросетью и, знаете, эта музыка “тащит” меня не меньше живых исполнителей.
Предлагаю читателем угадать по какому фильму нейросеть сгенерировала это изображение
Достаточно распространены и текстовые нейросети, позволяющие переписывать текст таким образом, чтобы он выявлялся как совершенно уникальный или формировать статьи на основании нехитрых запросов. Ну а генерация изображений (и с некоторого момента даже видеороликов) - это и вовсе классика жанра. Огромное количество создаваемого сейчас контента - это плоды работы нейросетей. Тебе не нужно заканчивать какие-то учебные заведения и тратить кучу времени для того, чтобы научиться рисовать: ты просто вводишь запрос в строку и через несколько секунд получаешь приблизительный результат. Конечно, получить 100% ожидаемую работу пока что сложно, но более точная формулировка запроса, работа с негативным промтом, тщательный подбор моделей, а также постоянное совершенствование алгоритмов позволяет довольно сильно приблизиться к желаемому. ИИ активно внедряется в околотворческие процессы, создание контента, развлечение населения и науку. Глупо было бы предполагать, что интерес к нему пропадёт просто так, а это значит, что в будущем мы будем встречать ещё больше коллизий с его участием.
Но что именно из себя представляют нейросети? Не стоит думать, что это действительно тот самый искусственный интеллект, который нам любят описывать фантасты. В настоящий момент, любая нейросеть - это по сути алгоритм агрегации информации и её обработки. Программе скармливают большие объемы фотографий, музыки и текста (чем больше, тем более качественными и разнообразными будут результаты). Та эту информацию обрабатывает и создают специальную базу данных, также именуемую в некоторых случаях моделью - такой процесс называется обучением. Уже готовая база в дальнейшем путем формирования текстовых запросов и ряда настроек используется специальной оболочкой для выдачи результатов пользователю. Известный многим ChatGPT не придумывает ничего действительно нового: он лишь подбирает известные ему сведения по определённым формулировкам и перекомпоновывает их. Именно поэтому он порой может сильно ошибаться в достоверности сведений, особенно в случае использования старых баз данных. Кроме того, не имея информации о каком-либо событии или объекте, он максимум попытается додумать её на основании иных своих “познаний”, но не создаст полностью новое произведение. И это на самом деле очень важная деталь именно с точки зрения права.
И тут, пожалуй, я сразу раскрою все свои козыри и сообщу: в настоящий момент правовая практика результаты действий нейросетей пока что охраняемыми законом не признает - ни для тех, кто вводит запрос, ни для создателей сети.
Для того, чтобы подобраться к ответу на вопрос, почему на самом деле нейросети пока что не создают охраняемых авторскими правами объектов, я хочу вспомнить одно занимательное событие. В 2017 году Дэвид Слейтер наконец-то победил в судебном процессе с PETA, отстояв свои права на так называемое «селфи обезьяны». В 2014 году он активно работал с группой павианов. В определённый момент Дэвид дал одной из обезьян свой фотоаппарат и показал как нажимать на кнопку спуска. Очевидно, что павиану просто было интересно наблюдать за вспышкой, жмякать на кнопочки и просто разглядывать странный предмет, целенаправленной задачей стать фотокорреспондентом у него не было, но тем не менее в результате примат наделал несколько фотографий. Большинство стали просто случайным набором размазанной мешанины, но несколько получились крайне оригинальными, получив большую популярность и стали публиковаться совершенно свободно, что в определённый момент вызвало негодование Дэвида. Фонд Викимедиа отказался удалять фото по его запросу, сославшись на то, что автором изображений является обезьяна, а не Слейтер, в результате чего тот решил отстоять своё право на авторство. Со стороны примата выступила вышеупомянутая PETA, попутно продвигая тезисы о расширении прав животных. Процесс длился несколько лет, но в итоге Слейтер всё же выиграл дело. Суд постановил, что обезьяне не могут принадлежать авторские права на снимок, да и получаемый от фотографий доход ей ни к чему.
То самое селфи
Если кому интересно, в итоге стороны всё же договорились о десятипроцентном отчислении в PETA полученных Слейтером доходов, но для нас важно другое. Хотя фактически Дэвид не создавал оспариваемых фотографий, он провёл достаточно сложную работу. Фотография, если кто не в курсе - это не просто “нажать кнопочку”, ибо, как мы убедились, это может сделать и павиан. Чтобы она стала именно результатом творческой деятельности, должно присутствовать как минимум осознанное стремление получить некое новое изображение. В контексте отечественного права, такая позиция отражена в совместном постановлении пленумов Верховного и Высшего Арбитражного судов № 5/29: «при анализе вопроса о том, является ли конкретный результат объектом авторского права, судам следует учитывать, что таковым является только тот результат, который создан творческим трудом». К примеру, судебная практика склоняется ко мнению, что к результатам интеллектуальной деятельности невозможно отнести изображения, полученные с камер видеонаблюдения или скриншоты.
Что именно считать творческим трудом - вопрос, конечно, до конца не решённым. Очень интересным в этом плане является дело № А40-15537/12-19-137 по иску Экспресс-газеты к Первому каналу. Если вкратце, ответчик, обвиняемый в незаконной публикации фотографий истца в своём эфире, оспаривал творческую составляющую таких изображений. Речь шла о кадрах с процессии отпевания в церкви, где, по мнению ответчика, отсутствовала возможность художественной постановки. Дело дважды доходило до кассационной инстанции и дважды направлялось на новое рассмотрение. В определённый момент апелляционная инстанция одного из этапов дела сформулировала такую мысленную конструкцию: «процессы нажатия кнопки затвора фотоаппарата, а также вывода печати фотографий на принтер являются исключительно механическими действиями и не требуют приложения интеллектуальных способностей (творческого труда) человека". В итоге, впрочем, изображения всё же признали охраняемыми, с Первого канала взыскали 120 тысяч рублей, но вообще мы были в шаге от достаточно существенного пересмотра действующей практики. Ещё немного и российское право пришло бы к мысли о том, что сугубо технические действия даже со стороны человека объекты авторского права создавать не могут.
И вот, спустя несколько лет правовые системы многих стран вновь столкнулись с переоценкой понятия интеллектуальной деятельности. В 2017-ом году суд установил, что животное автором произведения являться не может. Что они говорят о бездушных компьютерах в 2024-ом?
22 февраля 2023 года в США было вынесено одно из первых решений, связанных непосредственно с созданным нейросетью контентом. В 2022 году Бюро авторских прав США предоставило правовую охрану графическому роману «Зари рассвета» за авторством Крис Каштановой, однако впоследствии было установлено, что по факту все иллюстрации книги были сделаны путем их генерации нейросетью Midjourney, в связи с чем регистрация произведения была отменена. В результате длительного разбирательства, длившегося больше года, комиссия пришла к следующему выводу: изображения в «Зари рассвета», созданные с помощью системы искусственного интеллекта, не должны были быть защищены авторским правом, но в тоже время автор располагает авторскими правами на отбор и расположение элементов. По сути, за Каштановой признали права на то, что она всё же делала сама, по аналогии с правами на составителя сборника, чья работа тоже охраняется отдельно от прав на включённые в сборник произведения, а вот сами изображения нейросети остались без охраны.
Зари рассвета
Схожее решение принял и суд Австралии. Апелляционная инстанция в 2019-ом году отменила патент доктора Стивена Тайлера на «контейнер для пищевых продуктов и устройства для привлечения повышенного внимания», который, как было установлено судом, по факту стал результатом генерации искусственного интеллекта DABUS. Тут, впрочем, надо отметить, что, во-первых, камнем преткновения стало именно отсутствие живых людей в числе авторов изобретения, а не сам факт его создания нейросетью, а, во-вторых, фактически дело завершилось в силу того, что за время разбирательства просто истёк срок действия самого патента.
Суть указанных решений сводится к обобщённой общемировой практике, предусматривающей ряд критериев определения авторства и творческой деятельности. В настоящий момент законодательство практически всех стран в качестве автора устанавливает только физическое лицо, то есть человека. Компьютерная программа автором являться не может в принципе. В то же время, авторами пока что не признаются и оператор или создатель сети. Первый лишь формулирует некий текстовый запрос и далее в процессе генерации далее не участвует (хотя он и является автором оригинального запроса), второй же хоть и формирует необходимые алгоритмы, но на создание непосредственного материала также напрямую не влияет. Формально владельцы таких сетей могут устанавливать определённые условия в соглашениях с пользователями, в том числе и права последних на использования результатов генерации, но такие условия существуют именно в рамках достигнутого договора (сторону, нарушившую соглашение, можно признать виновной именно в силу взятых ей на себя обязательств), в то время как декларирование прав на полученные произведения как таковые, как мы видим, вполне может быть оспорено в судебном порядке.
Впрочем, применение нейросетей и прочих технических инструментов обработки - это не всегда “вето” на защиту. И в этом плане интересными являются позиции российских судов. В феврале 2024 года Тринадцатый арбитражный апелляционный суд встал на сторону истца в вопросе о спорном объекте, подвергнувшемуся цифровой обработке, но тут, впрочем, есть нюанс. Дело в том, что речь идёт не о генерации с нуля, а о допиливании созданного истцом материала. По сути, автор сначала создал своей творческой деятельность 3D-модель импланта зуба, а затем осуществил её рендер в высоком разрешении с получением в итоге JPG изображения. Впоследствии указанное изображение попало на сайт стоматологической организации, где и было найдено автором. В рамках дела ответчик настаивал на том, что в изображении угадываются признаки генерации нейросетью, но так как в суд был предоставлен исходник модели, а также результат её осмотра, в итоге его доводы были отклонены.
В другом деле (Постановление Девятого ААС от 8 апреля 2024 г. N 09АП-642/24) суду пришлось столкнуться с таким явлением, как Deepfake. И здесь, опять же, нужно учитывать специфику конкретного объекта. Сама по себе технология - это действительно плод деятельности нейросети, но она, в отличие от других результатов генерации, прямо основывается на использовании оригинального видеоряда. В то время, как практически все остальные алгоритмы лишь опираются в результате генерации на исходные материалы как на шпаргалку, Deepfake в готовом ролике оставляет часть исходника. По этой причине, суд удовлетворил иск о защите исключительных прав, указав следующее: “технологии, основанная на использовании генеративно-состязательных нейросетей (GAN), позволяют частично преобразовывать исходный видеоряд с помощью алгоритмов, созданных человеком. Такое преобразование не исключает тот факт, что исходный видеоряд создан творческим трудом авторов”.
И тут самое время посмотреть на ситуацию с другой точки зрения. Как я отметил, нейросети не выдумывают изображения (а равно иные объекты) - они перерисовывают их на основании определённых баз, сформированных путём предварительного изучения множества фотографий и иллюстраций. И сомневаться в том, что правообладатели на такие изображения, в определённый момент обеспокоются, даже не приходилось. И вот, 24 января 2023 группа художников подала коллективный иск к Stability AI Ltd., Midjourney Inc. и до кучи DeviantArt Inc. за незаконное использование защищенных авторским правом изображений для обучения искусственного интеллекта. Художники отметили, что такие сети содержат копии миллиардов изображений, защищённых авторским правом, которые были сделаны без ведома или согласия создателей. К сожалению, мне неизвестно чем закончилось указанное разбирательство.
Ну а пока художники судятся с одними организациями, другие продолжают зарабатывать деньги. В 2022 году компания Adobe сообщила о том, что она планирует продавать “в стоке” изображения, полученные путем генерации, хотя и будет снабжать их соответствующими отметками. Интересно было бы посмотреть на судебные иски, связанные с нарушением прав на такие изображения. В то же время, обеспокоенные создающейся на почве значительного удешевления определённых видов контентов дырой, власти начинают потихоньку переходить к более строгому регулированию рынка. Одной из первых ласточек стал общеевропейский закон об искусственном интеллекте (EU Artificial Intelligence Act), определяющий градацию рисков от использования ИИ, а также степень их регулирования. Указанные нормы в том числе направлены и на защиту рабочих мест людей, чья деятельность стала гораздо менее востребованной. Что-то подобное прорабатывается и в России, но пока что толковой реализации не получило.
При написании данной статьи, ни одна нейросеть не пострадала.
P.S. Хочу напомнить всем читателям данной статьи о том, что, в отличие от нейросетей, для меня создание таких заметок - дело отнюдь не пятиминутное. Каждая статья отнимает порядочное количество времени. Я не требую от вас каких-либо донатов, но очень надеюсь на комментарии под статьёй (даже если это будет критика в мой адрес). Для меня такая отдача является основным мотиватором продолжать создавать контент для Капибары.
Duolingo начал массовые увольнения сотрудников, их заменяет искусственный интеллект.
Учите языки, говорили они. Изучайте программирование, говорили они. У вас всегда будет отличная работа. Ведь высокотехнологичные специалисты так нужны на рынке! Нет. Именно эти и другие подобные компетенции в одночасье стали самыми ненадежными. С переводом, программированием, бухгалтерией, дизайном лучше справляется ИИ. В 2023-м нейросети совершили настоящую революцию. Вот-вот появятся еще более крутые роботы. Работодатели не стали ждать. Массовые увольнения начались.
Только что пришла новость: Duolingo массово увольняет переводчиков. Эта международная компания основана в 2011 году, и она учила людей иностранным языкам по всему миру, а также занималась переводами. Будучи передовой во всем, компания одной из первых стала внедрять у себя ИИ. Сначала — для того, чтобы составлять производственные планы, задания для учеников, в общем, по мелочи. Но вот теперь предсказуемо стали не нужны и сами переводчики. Выгоняют не так, чтобы церемонно. Люди получают письма с просьбой завершить текущую работу, ну и только. Мы обратимся к вам, если вы понадобитесь. Компания, как это вообще принято на Западе среди «продвинутых» и «прогрессивных», не утруждала себя формальным наймом. Часто привлекала волонтеров. Так что принцип «иди сюда — пошел отсюда» оказался идеальным для цифрового века.
Началось все, конечно, не вчера. Так, еще в начале 2023-го передовик интернет-технологий Google махом избавился от 12 тыс. сотрудников. А в мае IBM сообщила, что приостанавливает найм сотрудников на специальности, с которыми лучше справляется ИИ. То есть уборщиц нанимают, нейросеть пол не вымоет, а программистов уже нет. Когда на компанию наехали, их гендир высказался в том духе, что слова вырваны из контекста (ну как всегда) и в целом ИИ создаст больше рабочих мест, чем отнимет. Жаль, не сказал, где именно создаст. Да и никто пока не сказал.
Летом заметное число сотрудников сократила компания Chegg, которая занимается программированием и образовательными технологиями. Dropbox, сервис для хранения файлов (наверняка вы с ним сталкивались) избавился от 16% персонала.
К концу года темпы увольнений увеличились, как и масштабы сокращений. Так, маркетинговая компания Spotify показала, что маркетологи, еще одна топовая специальность, которой заманивают в вузы, тоже под ударом, и уволила сразу 1500 человек. Другое перспективное направление для молодежи — работа с большими данными. И надо же, Dataminr, один из мировых лидеров в этой отрасли, убрал 20% персонала. Ну, а когда гигант Goldman Sachs принялся выставлять на мороз финансистов, потому что человек обходится дороже, чем ИИ, тут уж более мелкие компании просто с цепи сорвались.
Всего в мире сократили 240 тысяч высококлассных специалистов — возможно, цифра не полна, поскольку, согласно отчету Randstad RiseSmart Global Severance, 96% компаний в мире в 2023-м так или иначе избавлялись от «живого» персонала. То есть на самом деле счет может идти на миллионы. И 92% работодателей говорят, что в 2024-м будут сокращать еще быстрее и больше.
Тот же Google собирается уволить 30 тыс. На новогоднем корпоративе сотрудник спросил у гендира Google Сундара Пичаи: ну вот, вы уволили 12 тыс., и счастливы теперь? Что с моральным духом в компании? Пичаи в ответ сказал, что да, решение было трудное, но необходимое. И что с моральным духом просто так хорошо, как никогда не было. То есть, переводим на общепонятный, сотрудники, боясь, что их попрут, вкалывают за семерых, не берут больничные и клеят на лица картонные улыбки. Но этого Пичаи, конечно, прямо не сказал.
Поводы задуматься о будущей профессии для своего ребёнка, например, есть:
Всесилие нейросетей оказалось слегка дутым, а разговоры о том, что вот-вот появится сверхразум, видимо, только разговоры и пиар. GPT4 показал несколько неприятных свойств, и в целом нейросети нельзя доверять. Нейросеть «бредит» (это термин такой), то есть придумывает то, чего нет (и это недопустимо в финансах и программировании), а также по непонятным причинам время от времени просаживает эффективность своей работы. Значит ли это, что работодатель одумается и вернет уволенных? Нет. Нейросети станут лучше, а радость от сокращений и сэкономленных на персонале денег слишком сладка, чтобы снова тратить деньги на докучливых «живых» специалистов.
Компании будут представлять из себя странное зрелище. На одном полюсе директор и руководство, потому что не будет же руководство сокращать само себя. На другом уборщицы, охранники и починщики труб и электропроводки. Потому что у ИИ нет рук и сам он ничего такого не сделает. Это довольно глупая конструкция, и такие компании далеко не уедут с ИИ или без ИИ. Компаниям предстоит придумать новую конфигурацию, но какой она будет, мы пока понятия не имеем.
Плотник собирает дом из бруса. Сантехник проводит в дом тепло. Токарь вырезает из дерева красивые вещи, которые идут нарасхват на интернет-аукционах. Никто нигде не говорит и не пишет, что ИИ угрожает этим специальностям. Человек поднялся над природой, когда начал работать руками. И, хотя роботы (станки с ЧПУ) уже десятилетиями делают рутину на конвейерах, станок с ЧПУ не починит вашу крышу. В России лет 15 говорят, что на острие спроса — «ручные» специальности, все смеются, никто не верит, ну, можно смеяться и дальше.
Основные события развернутся на прогнившем Западе. Потому что российское законодательство защищает работника ого-го как. К сожалению, тенденции едины для всего мира, это раз. Многие программисты и в России работают на мутных договорах, самозанятыми, это два. И в среднем, в малом бизнесе защита персонала не так, чтобы мощна, это три. Так что надо готовиться и нам.
ИИ силен в том, чтобы обрабатывать огромные массивы данных. Именно поэтому под удар попали программисты с их полями и ворохами кодов, маркетологи (анализ потребительского поведения по Большим Данным), бухгалтеры (точное заполнение таблиц по известным алгоритмам) и переводчики. Но в современной высокотехнологичной экономике остро нужны люди, которые придумывают, производят идеи, креативят и разрабатывают новые ходы. И вот этого ИИ пока не может и долго не сможет. Даже хваленая сеть Q*, которую ждут в начале года (но не факт, что выйдет) мыслит не так, как человек, и на креатив неспособна. Отсюда вывод, что направлять ребенка надо не туда, где требуется копаться в деталях и данных, а туда, где мысль свободно скользит и парит.
Что это могут быть за специальности. У нас произошла интересная подмена. Специальности вообще-то технические, обслуживающие были объявлены передовыми и творческими. Так, из обихода ушел «художник» (эта же та девчонка, что на морозе продает свои картины, и никто не берет), но появился «дизайнер». Дизайнер в реальной компании — на самом деле довольно несчастный человек, от которого много требуют, с которым мало считаются, и да, он легко заменяется ИИ. А вот художник не заменяется. Райтер (копирайтер) уходит под напором ИИ, журналист и писатель остается. Программист уходит, инженер остается. Надо оглянуться назад немного, что ли. Вспомнить, что было престижно и популярно лет сорок назад. Многое из этого вновь будет востребовано.
Давным-давно, ошалев от пары декретов и тотального безденежья я вырвалась на работу. В декретах я тоже дурака не валяла, а фрилансила и ваяла сайты, но хотелось офис и немного свободы. Муж, как добытчик мамонта, на тот момент был в пролёте, потому что на работу ходил, но денег ему за это не давали.
Как только знакомые свистнули, что нужен дизайнер на половину рабочего дня с приличной зарплатой, я побежала в офис, теряя тапочки. Тапочки были куплены специально для работы - самые дешманские сандалеты, какие можно найти на развалах стихийного рынка. Я сделала вид, что мне так красиво, и удрала в свои половинные пампасы, определив отпрысков в садик.
Если вас раздражает работать под постоянно смотрящей за вами камерой, то смею вас заверить, что о постоянном наблюдении вы не знаете ничего. Коллектив программистов уже был набран в количестве примерно шести штук, точно не помню. Каждому был отведён небольшой огороженный загончик, из свободных столов оставался один, в самом центре комнаты. Загородок ему не полагалось. Контора работала над системами видеонаблюдения и хозяином мероприятия был итальянец. Его персональная камера, как альфа-самца этой стаи, висела выше всех и была направлена на весь офис.
Каждому программисту для успешной работы полагалось ещё штук по пять-шесть камер, чутко ловящих каждое движение, записывающих его, и направленных в центр офиса. В центре офиса сидела по уши счастливая я. Стоило мне сделать хоть малейшее движение, как со всех сторон загорались разноцветные огоньки и камеры сообщали, что тут есть жизнь. Шевелиться я старалась поменьше, но получалось плохо.
В таких условиях в носу не поковыряешь и валять дурака тоже не получится, но есть и свои плюсы. Дизайнерской работы было решительно мало и именно в тот период я взбороздила просторы php и покусилась на .net, спасаясь от хорошо просматриваемого безделья. Через какое-то время меня переманили в другую контору, и я сбежала из-под постоянного надзора, снова теряя уже более приличные по качеству тапочки.
P.S. Ребята из Intertraff и DataWorks, если читаете - привет вам!
Комментарии