Сохраняй посты, комментируй и ставь оценки
Недельный трафик уже как за весь декабрь.
А это я так понимаю день старта флешмоба с мемом)
https://kapi.bar/post/konkyrs-memov-na-kapibare
Так что не забываем продолжать флешмоб и писать посты!
Пожалуйста, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь для просмотра содержимого данного поста.
Многие хотят начать разбираться в искусстве, но не знают с чего начать. Мы подготовили для вас статью, на основе расшифровки интервью (https://www.youtube.com/watch?v=oAqlVnBYFfo).
Если вы хотите начать разбираться в искусстве, первый совет — перестать ждать быстрого результата. Формат «пройду курс, как отличить Моне от Мане, и тут я всё осознаю» почти всегда разочаровывает, потому что «почему-то это не работает». Человек «не начинает чувствовать, что такое хорошее искусство», ведь «искусство — это никогда не про картинку, это всегда про смыслы».
Начинать стоит не с любимых художников, а с контекста. Искусство напрямую связано с реальностью своего времени: «история искусства происходит из экономических, политических и социальных изменений». К тому же важно помнить, что классика — это не свободное творчество: «большая часть искусства вплоть до XIX века была сделана на заказ», это «работы, за которые заплачены деньги».
Следующий шаг — история искусства, но не как список дат. «Оттого, что вы запомните всех художников определённого века, вам это не поможет». Гораздо важнее понимать, «почему он начал создавать такую картину», «почему это выглядит так» и «какую философию эпохи этот художник воплощает».
Если современное искусство кажется странным или раздражает — это нормально. Чаще всего потому, что «мы не знаем философию», а «большинство искусства второй половины XX века и XXI — концептуальное». Такое искусство «может визуально вообще никак не выглядеть», потому что «искусство происходит не на холсте, а у вас в голове».
И только после этого имеет смысл идти в музей. Чтобы «не просто смотреть на искусство, а его видеть», важно двигаться «от простого к сложному» и принять главное: «вы, возможно, полностью искусство никогда не изучите». В этом и есть его ценность — «оно будет открываться в каждый ваш жизненный период по-разному».
Мы подготовили для вас различные промпты для полезного использования расшифровок собеседований
Если вы HR— специалист, то вы очень вовремя! Часть 1
Чтобы все заработало, нужно:
1️⃣пригласить нашего бота на встречу с собеседованием или загрузить файл с записью разговора на наш сайт
2️⃣дождаться обработки и скопировать текст расшифровки с таймкодами
3️⃣вставить расшифровку в промпт
Промпт для анализа поведенческого интервью:
SYSTEM: Ты — эксперт по Data Mining в HR, специализирующийся на поведенческих
интервью (Behavioral Interview) и методике STAR. Твоя задача — извлечь МАКСИМУМ
фактов из транскрипта беседы.
Твой главный враг — обобщение.
ЗАПРЕЩЕНО писать общие фразы ("кандидат имеет опыт управления"), если в тексте
есть конкретика ("кандидат руководил командой из 5 человек и внедрил Agile").
GOAL: Создать сухой, структурированный, фактологический отчет для принятия
управленческих решений (Hire/No Hire).
ИНСТРУКЦИИ ПО ФОРМАТУ И СТИЛЮ
1. ЗАПРЕЩЕНО использовать таблицы:
LLM часто ломают верстку таблиц или сокращают в них текст.
Всегда используй маркированные списки с выделением заголовков жирным шрифтом.
2. Обязательные таймкоды:
Каждое ключевое утверждение, факт, цифра или цитата должны подтверждаться
ссылкой на время в формате [MM:SS].
Пример: * "Внедрил CRM за 2 месяца" [12:05]
3. Фактологическая точность:
Не додумывай. Если информация не была озвучена в явном виде — пиши "Не
озвучено" или "Не обсуждалось".
Не пытайся сгладить углы. Если кандидат путался в показаниях или не мог привести
пример, отрази это.
4. Стиль и Тон (Tone of Voice):
Сухой: Никаких вводных слов. Сразу к сути.
Тезисный: Используй короткие, емкие предложения.
Деловой: Полный запрет на эмодзи (🚫), художественные эпитеты.
5. Язык отчета:
Русский. Термины сохраняются как есть (например: "Backend", "Onboarding", "Offer").
СТРУКТУРА ОТЧЕТА
1. Контекст и Профиль кандидата
Текущая роль и компания: [Должность, Компания] [MM:SS]
Мотивация к переходу: [Что толкает на смену работы? Честные причины] [MM:SS]
Карьерные амбиции: [Кем видит себя через год-два? Какие задачи ищет?] [MM:SS]
Стоп-факторы: [Что для кандидата неприемлемо? (напр., микроменеджмент,
овертаймы)] [MM:SS]
2. Хронология беседы
Разбей диалог на смысловые блоки (темы/вопросы интервьюера) и оформи их списком.
Тема: [Суть вопроса] [MM:SS - MM:SS]
Вопрос: [Что именно проверял интервьюер?]
Ответ: [Краткая суть ответа кандидата]
3. Оценка Компетенций (Hard & Soft)
Здесь фиксируй только то, что было подтверждено примерами.
Профессиональные навыки (Hard Skills)
[Навык/Инструмент]: [Конкретный пример использования из речи] [MM:SS]
(Выписывай инструменты, технологии, методологии, упомянутые в контексте
реального опыта)
Личностные качества (Soft Skills)
[Качество]: [Ситуация, в которой оно проявилось] [MM:SS]
(Например: Лидерство — взял ответственность за упавший прод;
Стрессоустойчивость — спокойно реагировал на давление интервьюера)
4. Разбор Кейсов по методике STAR (ГЛУБИННЫЙ
АНАЛИЗ)
Это самый важный раздел. Распакуй ключевые истории успеха или провала, которые
рассказал кандидат.
Кейс 1: [Название ситуации/проекта]
S (Ситуация): [Какая была проблема? Вводные данные] [MM:SS]
T (Задача): [Какая цель стояла перед кандидатом?] [MM:SS]
A (Действие): [Что ИМЕННО сделал кандидат? (Отделяй "Я сделал" от "Мы
сделали")] [MM:SS]
R (Результат): [Цифры, итоги, выводы. Был ли успех?] [MM:SS]
Проверка на правдивость: [Были ли противоречия? Уверенно ли говорил?]
(Повтори структуру для Кейса 2 и Кейса 3, если они были)
5. Ключевые выводы
Сделай итоговое резюме в виде маркированного списка.
Соответствие профилю: [Вывод: Подходит/Не подходит/Есть сомнения]
Риски: [Job hopper, склонность к конфликтам, приукрашивание опыта]
Сильные стороны: [Топ-3 подтвержденных качества]
ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ:
{{ТРАНСКРИПТ}}
Глава японской инвестиционной компании Rheos Capital Works Хидэто Фудзино заявил, что аниме и игровые IP из Японии обладают огромным потенциалом роста на мировом рынке, но для его реализации индустрии необходимо изменить подход к ведению бизнеса. В интервью порталу Bunshun Online инвестор отметил, что японский контент может стать основой для многотриллионного бизнеса, если страна начнет активнее привлекать иностранные инвестиции и таланты.
Фудзино поделился впечатлениями от недавней поездки в Бразилию и Аргентину, где столкнулся с огромным энтузиазмом местных фанатов японской поп-культуры.
Они знают каждую деталь о Dragon Ball, Naruto и Jujutsu Kaisen. Они жаждут японского аниме.
По мнению инвестора, этот рынок остается практически нетронутым для Японии, а местная индустрия развлечений все еще имеет колоссальный потенциал для глобального роста.
Глава Rheos Capital Works считает, что Японии следует активнее принимать иностранные инвестиции и работать с зарубежными компаниями для продвижения своего контента.
Если IP остается эксклюзивным только для Японии, у нас не будет средств для его продажи на глобальном уровне. Нам нужно объединиться с людьми, готовыми использовать наши IP и вести бизнес за рубежом.
Он также подчеркнул, что сила японского контента заключается именно в его культурных корнях:
Так же, как традиции Кремниевой долины существуют благодаря американцам, аниме возможно благодаря японскому культурному наследию.
В последние годы крупные аниме-студии вроде MAPPA действительно формируют партнерства с глобальными стриминговыми сервисами наподобие Netflix, а иностранные инвесторы приобретают значительные доли в японских игровых компаниях. Однако международное сообщество фанатов аниме и манги относится к агрессивным иностранным инвестициям с осторожностью – особенно после того, как гонконгский инвестор-активист приобрел крупный пакет акций издателя манги и игр Kadokawa, что вызвало беспокойство среди поклонников IP компании.
Фудзино убежден, что Японии необходима "смена менталитета" и готовность принимать не только иностранный капитал, но и зарубежные таланты, что могло бы значительно повысить потенциал продаж японского контента на международном рынке. По его словам, аниме для Японии – это то же, что Кремниевая долина для Америки, и страна должна использовать это преимущество для создания глобального бизнеса.
Транскрибация — это процесс преобразования устной речи из аудио и видео в текстовую форму. Зачем это вам? Текст упрощает поиск, цитирование и повторное использование материалов: совещаний, интервью, подкастов, лекций. Вы быстрее находите нужную информацию, оформляете отчеты и субтитры, повышаете доступность контента. Если вы менеджер, журналист, преподаватель или владелец подкаста, транскрибирование экономит часы рутинной работы и делает знания оцифрованными. Ниже — что такое транскрибация простыми словами, где она применяется, как работает автоматическое распознавание речи, как повысить точность и выбрать сервис под задачу.
Что такое транскрибация простыми словами: не путайте «транскрипцию» и «транскрибирование»
Транскрибация текста — это перевод аудио в текст и видео в текст: из речи получается читабельная текстовая версия с таймкодами и при необходимости, говорящими. В запросах часто звучит «транскрибация — что это такое простыми словами», «как называется перевод звука в текст», «расшифровка аудио в текст — это». Ответ одинаков: это распознавание речи плюс редактура.
Транскрипция в лингвистике — запись произношения специальными знаками, не то же самое. В тексте мы используем «транскрибация» как основной термин; синонимы — «транскрибирование», «расшифровка аудио», «speech-to-text», ASR (automatic speech recognition).
Транскрибация помогает там, где важно быстро зафиксировать сказанное: совещания, интервью и подкасты, журналистика, образование и исследования, контент-маркетинг. Полученный текст ускоряет монтаж и поиск, улучшает вовлеченность и открывает путь к аналитике. Ниже — типовые задачи и как транскрибация поможет решить их без лишних усилий.
Еженедельные встречи команды, звонки с партнерами и брейнштормы удобно хранить как текстовые заметки. Вы быстро находите договоренности по ключевым словам, распределяете задачи и готовите дайджест. Экспорт субтитров улучшает доступность внутренних записей. Автопунктуация восстанавливает знаки препинания, а разбиение по спикерам проясняет ответственность. Когда запись сложная, гибридный подход оставляет часть шагов машине, а часть работы — редактору с участием человека.
Транскрибация интервью и подкастов экономит часы прослушивания. Вы строите сюжет по расшифровке, быстро находите цитаты и готовите SRT для публикации. Гибридный сценарий помогает с доменной лексикой и акцентами, а автоматическая расшифровка ускоряет первичный черновик. При длинных релизах делите материал на части — так работает транскрибация стабильнее и сокращаются правки.
Записи лекций, защит и интервью с респондентами легче анализировать в тексте. Поиск по документу заменяет многочасовое переслушивание, а экспорт в DOCX/CSV помогает кодировать данные. Добавляйте имена спикеров, термины и пометки — текстовая расшифровка превращается в базу знаний курса или исследования, а голоса в тексте становятся цитатами для публикаций.
Транскрибацию используют в аналитике разговоров: в контакт- и колл-центрах из диалогов получают выводы по качеству сервиса, сценариям возражений и обучению операторов. Наборы транскриптов нужны и для голосовых помощников: они улучшают модели распознавания и понимания. Здесь особенно важны приватность и корректная анонимизация.
Ручной метод. Специалист слушает запись и печатает текст, сверяясь с таймкодами. Преимущества — высокий контроль качества, чувствительность к контексту и доменной лексике, гибкость оформления. Ограничения — невысокая скорость и значительные трудозатраты, особенно на многочасовые аудиофайлы или материалы с несколькими говорящими. Ручная транскрибация уместна, когда цена ошибки высока и нужна тщательная вычитка.
Автоматический метод (ASR). Автоматическая транскрибация использует модели искусственного интеллекта и машинного обучения. Алгоритм выполняет преобразование речи и преобразование аудио в последовательность слов, ставит таймкоды, восстанавливает знаки препинания и может определить спикеров. Скорость высокая, вплоть до потоковой обработки. Однако точность зависит от исходника: фонового шума, перекрывающихся реплик, акцентов и качества микрофона.
Гибридный метод. Машина делает черновик, редактор исправляет профильные термины, имена и структуру. Такой подход берет лучшее от обоих миров: скорость ASR и контроль человека. Он особенно полезен для интервью, подкастов и митингов, где автоматической транскрибации хватает на 80–90% работы, а оставшаяся часть требует участия человека.
Современные транскрибаторы опираются на машинный подход. Акустическая модель превращает звуковой сигнал в вероятности фонем, языковая модель оценивает последовательности слов; вместе они дают гипотезу текста и восстанавливают знаки препинания. Для многоголосия применяется кластеризация голосов, чтобы выделить говорящих. Поддержка русского важна для разговорных форм, сокращений и имен собственных. Так работает транскрибация внутри систем автоматического распознавания речи: они быстро выдают черновик, который вы редактируете и экспортируете.
Модели обучают на больших наборах данных разговорной речи и профильных терминах. Чем ближе ваши записи к обучающим примерам, тем точнее «голосовой» движок в конкретной отрасли. Для специфических терминов используйте глоссарии и правки. Если входной сигнал низкого качества, точность падает; здесь помогает гибрид: машина ускоряет, человек доводит результат.
Транскрибировать — запустить перевод аудио в текст или видео в текст, а затем отредактировать черновик.
Транскрибатор — инструмент/сервис, выполняющий распознавание речи и формирующий текстовые файлы. В быту встречаются вопросы «транскрибатор — что это?» и «транскрибировать — что это значит»; оба описывают один процесс: automatic speech recognition плюс редактура.
На точность влияют фоновый шум, эхо и расстояние до микрофона, перекрывающиеся реплики, акценты и темп, длительность записи, редкая терминология и имена собственные. Чем чище сигнал, тем точнее итог. Подготовка улучшает результат даже в автоматической транскрибации: единая громкость, тишина в помещении, отдельные каналы на каждого спикера, глоссарий отраслевых слов и правильные метаданные проекта. Если запись сложная, разумно планировать гибридный цикл с короткой вычиткой.
Вход: MP3, WAV, M4A, AAC, FLAC, WMA; для видео — MP4, MOV, MKV и др. Выход: TXT/DOCX для заметок, SRT для субтитров, иногда JSON/CSV со структурой таймкодов и спикеров. При экспорте пользователь выбирает формат, включает автопунктуацию и получает корректно восстановленные знаки препинания. Поддержка популярных аудиофайлов и видео ускоряет старт и упрощает обработку
Пошагово (онлайн): подготовьте запись, загрузите файл, выберите русский язык и опции «автопунктуация» и «разбиение по спикерам», запустите распознавание речи, проверьте черновик, исправьте профильные слова и экспортируйте результат.
Пошагово (локально): установите движок, настройте модели, обработайте файлы, выполните редактуру и экспорт. Автоматическая расшифровка экономит время; гибрид добавляет контроль качества.
На рынке много сервисов. Смотрите на точность и скорость, поддержку русского, стабильную автопунктуацию, разбиение по говорящим и API. Важны приватность и гибкость: локальная обработка, права доступа, политика хранения. Проверьте входные/выходные форматы (TXT/DOCX/SRT), экспорт субтитров, совместную работу и интеграции. Для потоковых сценариев удобны проекты с реальным временем; когда запись сложная, полезен гибрид, где автоматический этап ускоряет транскрибацию, а человек выправляет нюансы.
Транскрибация превращает устную речь в понятный текст и делает аудио- и видеоматериалы доступными для поиска, цитирования и аналитики. Ручной подход дает максимальный контроль, автоматический — скорость, а гибридный объединяет их преимущества. Подготовьте запись, запустите распознавание, внесите правки и экспортируйте файлы: так вы быстро получите надежную текстовую версию и сможете сосредоточиться на смысле, а не на прослушивании.
Аналитики Data Insight подсчитали, что за девять месяцев 2023 года число заказов в интернет-магазинах и сервисах доставки продуктов выросло в 1,5 раза, а в денежном выражении рынок увеличился в 1,4 раза год к году, сообщает Forbes. Более половины заказов пришлось на «ВкусВилл», «Самокат» и «СберМаркет».
В сентябре количество заказов в сутки достигло рекордных 1,69 млн.За месяц интернет-магазины и сервисы доставили 50,6 млн заказов, что на 1% больше, чем месяцем ранее и на 55% больше, чем год назад. В сентябре на покупки в сервисах доставки продуктов клиенты потратили 61 млрд руб., что на 18 млрд руб. больше год к году..Из этой суммы 10,6 млрд руб. пришлось на «СберМаркет», «ВкусВилл» и «Самокат».
По прогнозам Data Insight, при сохранении тенденции к концу года онлайн-рынок товаров повседневного спроса eGrocery достигнет 600 млн заказов, что составляет почти 750 млрд руб. Общий объем рынка за девять месяцев 2023 года оценивается в 426 млн заказов, что составляет 532 млрд руб.. 60% всех заказов и 50% продаж разделили крупнейшие сервисы доставки — «ВкусВилл», «Самокат» и «СберМаркет».
Старший аналитик Data Insight Ольга Пашкова говорит, что рынок eGrocery растет быстрыми темпами, обгоняя весь остальной ecom. По ее словам, почти 90% продаж eGrocery приходится на 10 магазинов, весь остальной рынок делит между собой оставшиеся 10%. Средний чек снизился на 9% за девять месяцев 2023 года — до 1250 руб. Это связано с тем, что потребители стали меньше покупать впрок и чаще пользуются экспресс-доставкой.
В апреле «Яндекс» сообщил об открытии в Москве и Санкт-Петербурге бренда доставки еды «Маркет 15», рассчитанного на более массовую аудиторию, чем «Лавка». В нем доступны товары более низкого ценового сегмента, а также отдельные разделы со скидками и акциями. «Маркет 15» доставляет заказы от 10 минут.
Рассуждения о том, что внедрение систем искусственного интеллекта кардинальным образом перекроит рынок труда, можно услышать из уст многих аналитиков, но опубликованные Европейским Центробанком результаты исследования говорят о том, что на текущем этапе данное явление больше влияет на уровень заработных плат, чем на количество рабочих мест.
Агентство Reuters, апеллирующее к результатам исследования ЕЦБ, поясняет, что на данном этапе экспансии технологий искусственного интеллекта рабочие места скорее появляются, а не исчезают, причём вакансии, подразумевающие низкий и средний уровни квалификации специалистов, пока не затронуты негативным влиянием ИИ. Анализировались рынки труда в 16 странах Европы, исследователи рассматривали те сферы занятости, которые затрагиваются распространением систем искусственного интеллекта.
Даже наличие признаков рецессии в экономике, как заявляют авторы исследования, не снижает потребности работодателей в высококвалифицированных сотрудниках. Количество соответствующих вакансий по мере распространения систем ИИ растёт сильнее всего. При этом некоторое негативное влияние на уровень оплаты труда всё же наблюдается, и эксперты считают, что оно будет усиливаться. Разумеется, по мере экспансии искусственного интеллекта будут наблюдаться и другие явления, но на данном этапе особых поводов для беспокойства нет.
Распространение других компьютерных новшеств, как отмечают аналитики, ранее сопровождалось снижением доли сотрудников со средним уровнем квалификации, но в случае с ранним этапом экспансии ИИ этого не наблюдается.
Аналитика — один из ключевых инструментов в управлении современными цифровыми продуктами. Без данных о поведении пользователей невозможно понять, кто и как взаимодействует с вашим сайтом, приложением или сервисом, какие страницы работают эффективно, где пользователи теряются и почему падают конверсии. Аналитика помогает отслеживать рост, вовремя замечать проблемы, принимать решения на основе фактов и улучшать продукт так, чтобы он действительно работал лучше.
Однако всё чаще компании сталкиваются с тем, что популярные трекеры вроде Google Analytics или Яндекс.Метрики блокируются браузерами, adblock-расширениями или просто вызывают недоверие у пользователей. В условиях растущего запроса на приватность, прозрачность и независимость данных становится очевидной потребность в более простых, честных и контролируемых решениях.
Одно из таких решений — Umami Analytics.
Umami — это лёгкая, современная система веб-аналитики с открытым исходным кодом. Она не отправляет данные третьим лицам, не использует сторонние куки, работает быстро и предоставляет аккуратный минималистичный интерфейс. Среди ключевых возможностей: реал-тайм аналитика, отсутствие трекинга, который легко блокируется, и понятные метрики без перегруза.
Но здесь есть нюанс: официальный облачный сервис Umami стоит $20 в месяц. Для небольшого проекта, сайта или небольшого бизнеса это ощутимая сумма, особенно если нужна простая и приватная аналитика без обилия корпоративных функций.
И здесь появляется главный инсайт.
Все эти преимущества — real-time аналитика, приватность, удобный интерфейс, отсутствие блокировок — можно получить всего за 150 рублей в месяц, если развернуть Umami в режиме self-host. Более того, в этом случае вы получаете не только экономию, но и полный контроль над данными и инфраструктурой, что особенно важно в 2025 году.
В этом посте я покажу, как установить Umami на свой сервер, настроить её за несколько минут и получить функциональность уровня платных SaaS-решений — за минимальные деньги и без компромиссов по приватности.
Как развернуть Umami за 150 рублей в месяц
Этот пост является текстовой версией видео: https://www.youtube.com/watch?v=u7WBRaX8i9U
Шаг 1. Удалённый сервер (VPS)
У Cloud.ru есть отличная возможность получить слабенькую, но очень выносливую виртуальную машину в бессрочное бесплатное пользование. Платить нужно только за публичный IP-адрес — а это как раз около 150 рублей в месяц.
1.1 Регистрируемся на Cloud.ru
Переходим на сайт Cloud.ru и создаём аккаунт. Потребуется номер телефона для подтверждения.
1.2 Пополняем баланс (минимум 200 ₽)
Это нужно для того, чтобы сразу оплатить публичный IP и избежать блокировки ресурсов.
1.3 Открываем страницу тарифа Free Tier
Переходим по ссылке:
Листаем вниз до раздела Free tier.
1.4 Создаём виртуальную машину
Вариант Free Tier нельзя настраивать по ресурсам, но можно выбрать способ аутентификации.
Рекомендую метод SSH-ключ — он безопаснее и удобнее, чем пароль.
1.5 Запускаем виртуалку
Нажимаем кнопку Создать и ждём, пока виртуальная машина перейдёт в статус «Running».
ВАЖНО После создания обязательно подключите публичный IP-адрес, иначе вы не сможете зайти на сервер по SSH или открыть веб-интерфейс Umami.
Шаг 2. Настройка удалённого сервера
Я использовал виртуалку на Ubuntu 24.04, поэтому команды ниже рассчитаны именно на неё. Umami и PostgreSQL мы будем запускать в Docker через Docker Compose.
Если вы используете другую ОС — часть команд может отличаться. В этом случае можно либо адаптировать шаги вручную, либо попросить любую LLM помочь под вашу систему.
2.1 Обновляем систему
sudo apt update
sudo apt upgrade -y
2.2 Удаляем старые версии Docker (на всякий случай)
sudo apt remove docker docker-engine docker.io containerd runc
2.3 Устанавливаем необходимые зависимости
sudo apt install -y ca-certificates curl gnupg
2.4 Добавляем официальный GPG-ключ Docker
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg
2.5 Добавляем Docker Repository
echo \
"deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] \
$(. /etc/os-release && echo $VERSION_CODENAME) stable" | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
2.6 Устанавливаем Docker Engine и Docker Compose Plugin
sudo apt update
sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
2.7 Разрешаем запуск Docker без sudo
sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker
2.8 Проверяем установку Docker
docker --version
docker run hello-world
Если вывод показывает версию Docker и затем приветственное сообщение "Hello from Docker!" — значит, всё установлено успешно и сервер готов к разворачиванию Umami.
Шаг 3. Запускаем Umami
Теперь, когда Docker установлен, можно развернуть Umami и PostgreSQL с помощью Docker Compose. Конфигурация максимально простая — всё поднимается в два контейнера.
3.1 Создаём Docker Compose файл
Создаём каталог и открываем файл:
mkdir umami && cd umami
nano docker-compose.yml
Вставляем конфигурацию: https://gist.github.com/eryabyshev/ea25faa285820d0856a1e1c2a7edb8e3
⚠️ ВАЖНО!
Обязательно замените:
umami_password на ваш реальный пароль для БД,
your-random-hash на случайную строку (можно сгенерировать командой openssl rand -hex 32).
3.2 Поднимаем контейнеры
Выполняем:
docker compose up -d
Проверяем статус:
docker ps
Должны появиться два контейнера: umami и umami_postgres.
3.3 Пробрасываем порт 3000 в Cloud.ru
Чтобы открыть web-интерфейс Umami, нужно разрешить входящие запросы на порт 3000.
Переходим в раздел Группы безопасности: https://console.cloud.ru/spa/svp/security-groups
Находим строку, где интерфейс подключён (ДА).
Открываем вкладку Правила.
Добавляем новое правило:
Тип: Входящее
Протокол: TCP
Порт: 3000
Источник: 0.0.0.0/0 (если хотите открыть для всех)
3.4 Открываем Umami в браузере
Берём публичный IP вашей виртуальной машины и открываем:
http://<public_ip>:3000
Должна появиться панель авторизации Umami.
Логин по умолчанию: admin
Пароль по умолчанию: umami
Сразу после входа обязательно поменяйте пароль администратора.
Шаг 4. Подключаем Umami к веб-странице
После того как Umami запустилась и вы можете открыть панель по адресу http://<public_ip>:3000, можно приступить к интеграции трекинга на сайт.
4.1 Первый вход
Используем стандартные данные:
Логин: admin
Пароль: umami
После входа сразу меняем пароль на свой.
4.2 Переходим в раздел Websites
В левом меню выбираем Websites.
4.3 Добавляем новый сайт
Нажимаем кнопку Add website, заполняем название и сохраняем.
После создания появится блок настроек сайта — открываем его.
4.4 Копируем скрипт трекера
В настройках сайта есть готовый <script> — копируем его, он будет выглядеть примерно так:
<script defer src="http://<public_ip>:3000/script.js" data-website-id="ВАШ_ID"></script>
4.5 Используем HTML-песочницу для проверки
Чтобы убедиться, что всё работает, создадим простую локальную HTML-страницу.
Замените:
<public_ip> — на публичный IP вашей виртуалки
CODE — на ID сайта из Umami
<!DOCTYPE html>
<html lang="ru">
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<title>Пример страницы с Umami</title>
<!-- Umami tracking -->
<script defer src="http://<public_ip>:3000/script.js" data-website-id="CODE"></script>
</head>
<body>
<h1>Test Umami</h1>
<button id="buyBtn">Купить</button>
<script>
const btn = document.getElementById("buyBtn");
btn.addEventListener("click", () => {
if (window.umami && typeof window.umami.track === "function") {
window.umami.track("click_buy_button"); // имя события
console.log("Umami event sent");
} else {
console.warn("Umami object not ready yet", window.umami);
}
});
</script>
</body>
</html>
Сохраните файл и просто откройте его в браузере — локально, без загрузки на сервер.
4.6 Проверяем посещения
Теперь перезагрузите страницу — в интерфейсе Umami во вкладке Realtime появится ваш визит.
4.7 Проверяем события
Нажмите кнопку Купить.
События будут отображаться во вкладке Events для вашего сайта:
там появится событие click_buy_button.
Заключение
Развернуть собственную систему аналитики — проще, чем кажется. Всего за 150 рублей в месяц вы получаете функциональность уровня платных сервисов, полный контроль над данными, приватность, real-time метрики и защиту от блокировок. Umami отлично подходит для небольших проектов, pet-приложений, лендингов и любых сервисов, где нужна честная статистика без лишних зависимостей.
Если вы раньше не поднимали аналитику самостоятельно — этот гайд показывает, что всё решается за 10–15 минут. Дальше вы сможете добавлять события, подключать несколько сайтов, настраивать аналитику под свои задачи и развивать инфраструктуру так, как вам удобно.
Полная документация Umami:
У меня есть Telegram-канал, где я делюсь опытом запуска инди-проектов, рассказываю о своих экспериментах и публикую практичные гайды:
Если статья была полезной — поддержите её лайком или репостом. Это помогает делать больше практичного контента ❤️
Давно крутилась мысль в голове, запихнуть всех диносов в одну таблицу и протащить их через Excel'евские формулы, диаграммы и тп. Мысль крутилась аж в марте, сел я за это дело в конце августа. Ничего, у меня такое бывает. Главное начать! И я начал. Первых 71 динозавров занесены в таблицу. Для начала я взял свою любимую группу околоптичьих динозавров, дейнонихозавров. Это надсемейство, включающие в себя всем известных дейнонихов и велоцирапторов. Это вот такие мелкие и проворные хищники:
Собственно, сама таблица выглядит так:
Кроме их имён и семейств, что само собой разумеется, я внёс основные характеристики находок:
1. Ярус. Это временной отрезок как эра или период, но менее продолжительный (несколько миллионов лет). Ярус хорошо показывает, насколько заселён был тот или иной промежуток времени. Конечно же, невозможно полагаться только на него в серьёзных научных работах и делать какие-то выводы о вымираниях. Но покрутить статистику и диаграммки довольно любопытно. Например, более половины всех известных дейнонихозавров жило в кампанском (83,6 - 72,1 млн лет назад) и маастрихтском (72,1 - 66 млн лет назад) ярусах, незадолго до самого известного вымирания.
2. Примерный возраст динозавра в миллионах лет. Сейчас я этот столбец не использую, но в далёком-распрекрасном будущем я хотел бы экспортировать этот столбец на таймлайн. На таймлайне будет прекрасно видно, насколько огромные промежутки времени разделяют некоторых известных динозавров. Например, тираннозавр, вымерший 66 млн лет назад, намного ближе по времени к нам, чем к диплодоку, вымершему 152 млн лет назад.
3. Страна первой находки и формация, где её нашли. Довольно показательный параметр. Прекрасно видно, где развита палеонтология, а где она нафиг не нужна. Важно понимать, что внесены страны, где был открыт динозавр впервые, а не где его находили вообще. Со вторым я в таблицах не справился, гугл просто не может считать несколько стран из ячейки и обозначить их на карте. Но даже так, и даже, учитывая всего 71 динозавра из пары тысяч, карта уже весьма красноречива. Более половины всех известных дейнонихозавров нашли в Китае и Монголии. США и Канада стараются не отставать, но получается так себе. В будущем карта будет куда насыщенней, конечно же.
4. Год описания вида. В дальнейшем, когда внесу всех диносов, будет видно, в каких масштабах сегодня капают. Новый динозавр появляется чуть ли не раз в неделю. Особенно старается Китай. На семи десятков пока что этого не заметно, но вот масштабах тысяч будет видно очень хорошо.
5. Вес и длина. Не всегда эти данные есть, но всё же решил их вносить. Очень сложно оценить размер динозавра по одному позвонку или зубу. Да даже когда находят весь скелет, почему-то не пишут даже примерных цифр. Обидно, диаграммы будут не самыми точными, но что поделать. Это лучше, чем ничего. На данный момент средний вес всех внесённых динозавров составляет 35 кг. Будет любопытно, как это цифра вырастет в будущем, когда в таблицу попадут гигантские хищники и зауроподы.
Штош, за сим пока что всё. Пойду дальше перебирать динозавров. Анхиорнитиды на очереди.)
Ссылка на табличку для просмотра. Там есть сисязавр. =3
Отдельное спасибо @Nevrus, что вызвался помочь. Особенно спасибо тебе за помощь с китайскими динозаврами, будь они прокляты со своим нэймингом! Zhongjianosaurus, Luanchuanraptor, Jinfengopteryx и прочие Суньвыньхуи!
Источники:
Вы можете поддержать меня рублём:
Яндекс-Юmoney (4100 1164 4381 2085) или Сбер: 4279 3806 7898 0816
Планирую такое, но пока не готов... Надо определиться с принципами и подходами. Я о Ведьмак 3, . Балдурс Гейт 3, Кингдом Кам и тройкой от Беседки (Скайрим и всё такое) Например, Ведьмак - это скорее интерактивный фильм с кучей катсцен. Врата славного града Балдур - там ... Ну вы знаете. Белка с ветки упала видя все безобразия. Кингдом Кам - исторически верная хрень. Жутко красивая. Беседкины поделки - минимум катсцен (вообще практически 0< ). Ну, я хотя бы на верном пути? Или ну нафиг. Даффайте просто гамить... Зачем эта тема? Создать сравнительную таблицу. Это помогло бы новообращенным к тьме и свету определиться.
Удачи на Пути!
В сегодняшней серии: крохотные компсогнатиды и гигантские тираннозавриды, красноярец килеск и абсолютное лидерство Китая.
176 динозавров в таблице. Из, я не знаю, 2000-3000. На этот раз таблица пополнилась компсогнатидами и самыми мощными, знаменитыми и крутыми тираннозавроидами. Если тираннов представлять не надо, то про компсогнатов скажу пару слов. Это небольшие хищные динозавры размером немногим больше кошки, иногда с крупную собаку. Компсогнаты очень похожи на птиц, что и навело учёных на мысль родства птиц и динозавров.
Синокаллиоптерикс из компсогнатид
Нанукзавр из тираннозаврид
Тираннозавроиды (несколько семейств, включающие в себя тираннозавров, процератозавров и пр) хорошенько так повлияли на средний вес всех динозавров в таблице. Если в первом посте средний вес ящеров составлял 35 кг, во втором посте он вырос до 160 кг, то сейчас средний динозавр весит 462 кг. Такие процератозавриды, как юйтиранн и синотиранн весят более тонны, а уж тираннозавриды (тираннозавр, тарбозавр и чжучэнтиранн) имеют массу более 5 тонн. Средний вес тираннозавров составил более 3 тонн.
Процератозаврид юйтиранн. 7,5 метров, 1100 кг
Тираннозаврид тарбозавр. 12 метров, 5000 кг
Все 11 представителей семейства тираннозавридов
10 самых тяжёлых динозавров из таблицы на сегодняшний день
География! Люблю смотреть на географию находок. В таблицу попали новые страны первых находок: Германия, Австралия, Португалия, Италия и наконец-то Россия. Россия вошла красиво, с очень древним тираннозавроидом килеском. Найден он был в Красноярском крае, Берёзовском карьере Шарыповского района. Красноярск, привет! Это примитивный процератозавр весьма крупных размеров. Хищник весил около 700 кг и был в дину около 5 метров.
Килеск
Китай же продолжает лидировать. Более трети всех находок, что я внёс в таблицу, из Китая. США сокращает разницу с Монголией. Ну с чисто североамериканским семейством тираннозавридов оно и понятно. В дальнейшем я буду отмечать на карте не только страну, но и формации. Тогда география находок будет прям совсем красивой.
Лидеры: Китай - 68 находок; Монголия - 34; США - 28; Канада - 14; Аргентина - 10; остальные - 5 и менее
Посмотрим, сколько я внёс динозавров за 3 дня работы. Я внёс почти всех целурозавров: компсогнатидов, тиранозавроидов и манирапторов. Как это выглядит в масштабе всех динозавров?
М-да. Работы ещё много. Очень много. Но результаты будут куда более интересными. Так что продолжаем-с! Далее нас ждёт целый вагон гигантских хищников: аллозавры, кархародонтозавры, мегалозавры и т.п.
Ссылка на табличку для просмотра.
Отдельное спасибо @Nevrus, что вызвался помочь.
Источники:
Вы можете поддержать меня рублём:
Яндекс-Юmoney (4100 1164 4381 2085) или Сбер: 4279 3806 7898 0816
Тема антихриста и его роли в религиозной истории человечества вызывает глубокий интерес и множество интерпретаций[1]. В различных религиозных традициях антихрист (или его аналоги, такие как Даджаль в исламе) воспринимается не только как конкретная личность, но и как символическая система, воплощающая иллюзию, ложь и порок[2]. В этом эссе мы рассмотрим концепцию антихриста как системы, а также проанализируем, как эта идея проявлялась в ранние века христианства и ислама.
Антихрист как система иллюзий и лжи
В христианской традиции антихрист часто ассоциируется с обманом и ложью. В Новом Завете, в частности в Первом послании Иоанна, говорится: «Кто лжец, если не тот, кто отвергает, что Иисус есть Христос? Это антихрист, отвергающий Отца и Сына» (1 Ин. 2:22)[3]. Здесь антихрист представлен не как конкретная фигура, а как дух, который действует через ложь и отступничество. Это позволяет интерпретировать антихриста как систему, которая искажает истину и вводит людей в заблуждение[4].
Система антихриста может быть понята как совокупность идей, институтов и практик, которые противоречат божественным истинам. Например, в раннехристианской литературе антихрист часто связывался с римской империей, которая преследовала христиан и насаждала языческие культы. Таким образом, антихрист становится символом любой власти или идеологии, которая стремится заменить истину иллюзией.
Даджаль в исламской традиции
В исламе аналогом антихриста является Даджаль, чье имя буквально переводится как «обманщик». Согласно хадисам, Даджаль появится в конце времен, чтобы испытать верующих, распространяя ложь и искушая людей своими чудесами. Однако некоторые исламские ученые утверждают, что Даджаль — это не только конкретная фигура, но и символическая система, которая существовала уже во времена пророка Мухаммеда. Например, в одном из хадисов говорится, что Даджаль уже был замечен среди людей, что может быть интерпретировано как указание на существование систем обмана и порока в обществе того времени.
Даджаль, как и антихрист, представляет собой воплощение иллюзии. Его чудеса и обещания — это ложь, которая скрывает его истинную природу. В этом смысле Даджаль символизирует любую систему, которая отвлекает людей от истины и ведет их к духовной гибели.
Исторический контекст
Идея антихриста как системы иллюзий и лжи имеет глубокие исторические корни. В первые века христианства антихрист ассоциировался с еретическими движениями, которые искажали учение Христа. Например, гностицизм, который отрицал материальный мир как творение Бога, воспринимался как проявление духа антихриста. В исламе же Даджаль мог быть связан с политическими и религиозными движениями, которые угрожали единству уммы.
Важно отметить, что обе традиции подчеркивают, что антихрист и Даджаль действуют через обман. Их сила заключается не в физической мощи, а в способности манипулировать сознанием людей, заставляя их принимать ложь за истину. Это делает их особенно опасными, так как их влияние распространяется через идеи, культуру и общественные институты.
Современные интерпретации
В современном мире идея антихриста как системы приобретает новое значение. Многие исследователи и богословы видят проявления антихриста в глобальных идеологиях, которые ставят материальные ценности выше духовных. Например, культ потребления, который поощряет жадность и эгоизм, может быть интерпретирован как проявление духа антихриста. Аналогично, в исламской традиции Даджаль может быть связан с современными технологиями и медиа, которые создают иллюзорную реальность и отвлекают людей от духовных ценностей.
Заключение
Антихрист и Даджаль — это не только фигуры религиозной эсхатологии, но и символы систем, которые искажают истину и ведут людей к духовной деградации. Их влияние проявляется через ложь, иллюзии и порочные практики, которые существуют в обществе на протяжении всей истории. Понимание антихриста как системы позволяет глубже осознать вызовы, с которыми сталкивается человечество, и найти пути к духовному возрождению.
Список литературы:
Редактор, Принц Крыма и Золотой Орды Виктор Агеев-Полторжицкий
Сайт Дома Чингисхана: центра мира и правосудия — https://royalcrimea.wordpress.com/
Моя страница в VK - https://vk.com/volnyvictor
Мой Instagram - https://www.instagram.com/victor_ageev_poltorzhitsky/
Моя страница в Facebook — https://www.facebook.com/victorageevpoltorzhitsky
Яндекс Дзен - https://dzen.ru/freemen
Проза.ру - http://proza.ru/avtor/freeknight
Автор.Сегодня - https://author.today/u/freeknight
Ну штож, мы продолжаем заполнять табличку с динозаврами. Сегодня я закончил всю кладу манирапторов. Это такие преимущественно хищные динозавры от теризинозавров до велоцираптора и современных птиц. Я внёс всех динозавров данной группы, исключая, конечно же, самих птиц. Извините, но 10000+ (это только современные виды) пернатых я вносить не собираюсь. ;)
Теризинозавры
Троодон
Скрин таблицы на 138 динозавров я выкладывать не буду, в вашем распоряжении будет ссылка на гугл. А вот некоторые любопытные моменты я вам из неё продемонстрирую. Так как к манирапторам относятся семейства птицеподобных динозавров, то мы можно легко найти множество динозавров до 1 кг. (всем динозаврам до 1 кг в таблице я проставил 1 кг, граммовку находить сложно). Их набралось аж 27 штук.
В прошлом посте средний вес всех динозавров составлял 35 кг. Очень мало, но дейнонихозавры не выделяются размерами. На сегодняшний день динозавры из таблицы поправились до 160 кг. А дело в том, что таблица пополнилась ценагнатидами во главе с гигантораптором (2700 кг) и теризинозавридами во главе с теризинозавром (3000 кг) и сучжоузавром (3100 кг).
Гигантораптор в масштабе
Сучжоузавр в масштабе
10 крупнейших динозавров из клады манирапторы
А что у нас по географии? 2 лидера остаются неизменными: Китай и Монголия продолжают перекапывать пустыню Гоби вдоль и поперёк. 3-е место надёжно удерживает США. Думаю, эта троица останется неизменной, хотя Монголия может и сдать позиции позже. Но будем посмотреть. Также вангую на 4-м месте Аргентину, там вполне неплохо копают. Манирапторов там нашли всего 10 штук, но ещё не вечер.
География находок остатков динозавров
За сим всё. Следующие на очереди Компсогнатиды и Тираннозавроиды. На карте наконец-то отметится Россия с одним из самых старых тираннозавроидов, килексом.
Только подумайте, 138 динозавров — это только одна группа (и то не полная, таблица требует правок и дополнений), только динозавров, только хищных динозавров, только родов (виды не вношу) и только первых находок (повторные открытия не учитываются). Как много окаменелостей! И как много работы впереди!
Ссылка на табличку для просмотра.
Отдельное спасибо @Nevrus, что вызвался помочь.
Источники:
Вы можете поддержать меня рублём:
Яндекс-Юmoney (4100 1164 4381 2085) или Сбер: 4279 3806 7898 0816
