Сохраняй посты, комментируй и ставь оценки
Пожалуйста, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь для просмотра содержимого данного поста.
Как разные нейросети будут пытаться решать задачи по математике - решение задач.
Привет, это наверное 7 часть проверок чата гпт и аналогов на задачах.
В этот раз я дам чату gpt и аналогам задачу из 11 класса и мы посмотрим как они справятся, если справятся вообще.
Если не читали предыдущие серии - посмотрите, они помогут в решении математических задач. На какие то задачи они отвечали нормально, а где-то тупили)))
И сразу же хочу извинится за фейл в прошлом посте, я сказал неверный ответ. Поясняю, я по специальности всего лишь простой ректор ядерной энергетики и химической промышленности в кафедре по делам мировых юстиций, это было немного не мое :)
Ладно, хватит тянуть кота за атомы.
↓
↓
↓
Задача звучит так:
Пешеход, идущий из шестёрочки на вокзал, пройдя за первый час 3 км, рассчитал, что он опоздает к отходу поезда на 40 мин, если будет идти с той же скоростью, что требует точного вычисления времени. Поэтому остальной путь он прошел со скоростью 4 км/ч и прибыл на вокзал за 15 мин до отхода поезда. Чему равно расстояние от шестёрочки до станции и с какой постоянной на всем пути скоростью пешеход пришел бы на вокзал точно к отходу поезда?
↓
Руки на стол, попробуйте решить и написать в комменты ответ)
И сразу скажу, она не простая, я нашел ее среди задач 11 класса и вот интересно то, что нейросети - это по сути машины, знающие все, но вот решать все они пока не умеют, или умеют?)
↓
↓
Искусственные интеллекты на задачу:
ChatGPT 3.5
ChatGPT 4
ChatGPT 4o
ChatGPT 4o-mini
Claude 3.5 Sonnet (нейросеть от Anthropic)
Yandex GPT (нейросеть от яндекса)
GigaChat (нейросеть от сбербанка)
Gemini 1.5 (нейросеть от гугла)
Кстати, можете прислать в комменты ваши любимые модели нейронок, тоже проверим)
↓
ChatGPT 3.5
Неверное решение) Там оно намного сложнее. Ну это слабейшая из моделей.
https://chat.aiacademy.me/share/8d252236341725112297c863 (это ссылка на наш с чатом диалог, можете продолжить его)
↓
↓
↓
ChatGPT 4
GPT-4 тоже не верно ответила, хотя уже теплее решение) Тут уже явный прогресс.
https://chat.aiacademy.me/share/dcd922364017251126864051 (в скрин все не влезло, можете перейти и прочитать)
↓
↓
↓
Малышка - ChatGPT 4o
В чем же их проблема? Настолько близко)
https://chat.aiacademy.me/share/79b02236441725112946cc2a (тоже не влез, можете почитать и даже написать ему)
↓
↓
↓
Дочь малышки - ChatGPT 4o-mini.
\Оно сломалось\ или как думаете, что это за символ?
https://chat.aiacademy.me/share/1e242236601725113580bcc1 (продолжить диалог)
↓
↓
↓
Claude 3.5 Sonnet (нейросеть от Anthropic)
Близко, по краешку ходит прям)
https://chat.aiacademy.me/share/d0ed2236651725113733152e (продолижить диалог)
↓
↓
↓
Yandex GPT (нейросеть от яндекса) - уверен в ней, решит 100%
Ладно я угораю, по опыту это самая немощная нейронка, но бесплатная, да)
https://chat.aiacademy.me/share/605e2236731725114517ea46 (вы можете продолжить диалог)
↓
↓
↓
GigaChat (нейросеть от сбербанка)
Я ничего не прерывал, оно само, как в процессе экзамена.
https://chat.aiacademy.me/share/0dff2236771725114869bc1f (попробуйте продолжить)
↓
↓
↓
Gemini 1.5 (нейросеть от гугла) - не подведи, задача сложная.
Просто на отвали ответил. Может я его уже достал?)
https://chat.aiacademy.me/share/678822367817251150534db3 (попробуйте с ним поговорить по душам, ему помощь нужна)
↓
↓
Разочаровали они блин. Я вот думаю, может проще искать загадки, да вот не знаю будет ли вам интересно? Напишите в комменты)
↓
ПРАВИЛЬНОЕ РЕШЕНИЕ:
Его нет.
Конец!
---------------------------------------------------------------------------------------------
Ладно я угораю.
Решение на фото:
Как-то так)
Что думаете на счет задачи? За сколько решили?
Это должен был быть очередной пост с угарным шортсом, но я не смог его озаглавить. Значит, повод включить "дурака с нейросетями", как меня прозвали на Ответах Мейл Ру за то, что я кидал школярам сгенерированные решения домашки, и родить длиннопост о нейросетевых костылях для косноязычных.
Для этого видоса я не смог ничего придумать на русском, кроме мемного "ГРАННАТТАААА!!!" из старого видоса 715 TEAM.
Ну, думаю, раз легче думать на английском, то сформулирую на английском, а затем посредством реверс-инжиниринга воспроизведу это на русском. Ни хрена не воспроизвелось. Тогда запихнул в deepl и долго перебирал предлагаемые комбинации слов, но не нашел ни одной, которая обладала бы той же южно-штатовской энергией.
Можно было бы запустить какую-нибудь CAT-программу смеха ради, но всё удалил после того, как переводчики, работающие вручную, фактически остались без работы.
Лан, что скажут нейросети на этот счет? Имею в виду, deepl - это тоже нейросетевой переводчик, но непосредственно генераторы текста с большими языковыми моделями иногда делают свою работу лучше, чем он. И, видимо, конкретно это тот самый случай, ибо у deepl вообще не было здравых идей. Начнем с БЯМ Claude 3 от Antropic, конкретно с самой дешевой модели Хайку, ибо подряжать под эту задачу Опус жаба душит.
Хех, результат - на 80% говно, но Слабый ИИ хорош тем, что ему можно рассказать контекст, чтобы не мешала многозначность слов, и перевод был сконцентрирован на конкретном значении этих слов. Также можно запросить несколько вариантов, увеличив вероятность получения адекватного решения задачи. Более того, можно получить еще больше вариантов, если не писать в запросе абстрактное "дай несколько решений", а указать точное число более 8 (ибо исходный промпт дал нам только 8 ответов). Однако мне промпт-инженерии и по работе хватает. Как грится, я сюда деградировать захожу, поэтому не ожидайте профессионального подхода.
Несмотря на общее низкое качество предложенных переводов, мы имеем одну очень хорошую опцию:
Не самый приятный способ понять, что тебя хотят "отфрагать"
После ручной доводки в соответствии с разговорно-геймерским "неписанным узусом" русского языка:
Не самый приятный способ узнать, что тебя хотят фрагнуть.
Можно повторять или перегенерировать запрос к нейросети сколько угодно раз и посмотреть на другие варианты, пока поток говна не сменится потоком конченного гумуса, но в рамках этого поста давайте пощупаем еще какие-нибудь языковые модели.
GPT 4о от OpenAI.
Вроде как вторая по адекватности модель после Клодов 3 поколения, но я с ней еще особо не игрался, ибо "если это работает, то это работает", переходить с клодов надобности не было.
Скажем так, контекст ему немного помог, но перевод получился литературно чистый. Он не смог далеко уйти от основного значения to get fragged, а в данном случае речь идет не о простом убийстве, а о прилете гранаты, ибо происходит игра слов: полное название осколочной гранаты - fragmentation grenade, она же frag grenade. Соответственно, на военно-геймерском сленге to get fragged - это не всегда просто попасть под раздачу, это еще и частное - огребать от осколочного оружия.
Иными словами, формально имеем больший процент качественных переводов, но ничто из этого не звучит, как достойная адаптация под реалии современного русского разговорного языка.
Gemini 1.5 Pro, прости хосспаде.
Худшее, с чем приходилось работать, несмотря на трубопровод из денег, который подвел разработчикам Гугл. Может быть, когда-то инвестиция окупится, но сейчас они в роди догоняющих. Джемини вообще не смог уйти от основного значения to get fragged, а потому занялся экстремальной модуляцией на основе контекста. Я обычно выступаю за широкое использование смыслового развития, но только в тех случаях, когда переводчик в состоянии родить фразу с аналогичной оригиналу энергией. Нейросети пока такие моменты чувствовать не могут. Но другие хотя бы пытаются.
LLama 3
Когда Ллама только появилась, я её открыл, попробовал и закрыл... В принципе, сейчас можно сделать то же самое.
Mixtral-8x7b-Groq
Один и тот же паттерн в каждом варианте, но этот паттерн, надо сказать, удачно подошел к этой задаче. Если бы я увидел такое, то мог бы вдохновиться на заголовок типа:
Своеобразный способ узнать, что в тебя прокинули греной.
Mistral Large
Ебать...
Snowflake-Arctic
Ебать х4. И это, сука, модель для корпоративного использования? Не, кто его знает, может, с текстами в официально-деловом стиле оно работает лучше. Либо оно нормально работает только на английском в принципе, ибо все модели в первую очередь обучаются на нем.
RecaCore
А неплохо! Открыл эту модель в первый раз. Есть несколько хороших переводов, не избегается слэнг.
Тут бы я мог взять 2 или 4 строку без изменений либо доработать до
Интересный способ узнать, что в тебя летит граната
Заключение: всё равно Клод - ван лав. В разговорных текстах несет дичь, но иногда из этой дичи рождаются шыдевры, отвечающие многообразию разговорного русского языка.
Создатель Нейро Самы - британcкий программист Vedal987 - давно хотел сделать так, чтобы она сохраняла контекст хотя бы за последние нескольких дней и использовала его в разговоре. Однако он быстро пожалел, когда смог эту идею реализовать. Теперь Нейро каждый день оскорбляет его одной и той же фразой.
Аккаунт сына Рамзана Кадырова Адама в Instagram заблокирован за нарушение правил сообщества — его удалят через полгода, если решение не будет оспорено. Молодой человек уже завел новую страницу, где разместил снимок с оружием и подписью: «На шаг впереди». Ранее глава Чечни опубликовал видео, на котором его сын избивает обвиняемого в сожжении Корана Никиту Журавеля.
* владелец компания Meta признана в России экстремистской и запрещена
АО «Газета.Ру»
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-67642 выдано федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) 10.11.2016 г.
117105, г. Москва, Варшавское шоссе, д.9, стр.1Б
Не люблю тексты от нейросетей. Да и сами нейросети не люблю. Да, не все из нас могут нарисовать прекрасную картину или музыку, но текст доступен всем. Так что не сваливайте эту работу на электронные мозги.
Искусственные нейросети развиваются так же, как наша собственная. Для текстовой нейросети используются книги, которые в неё загружают тысячами, для художественной - картины... Разница лишь в том, что нейросети не требуют время для сна и могут развиваться круглые сутки. Но наш мозг лучше тем, что он более универсальный и более экономичный в плане потребления энергии.
Так что прокачивайте не компьютер, а себя.
Ну чё, котаны, техногенка?
Для начала о месте. Здание ПромстройНИИПроекта – это классика постсоветской России. Остатки, что называется, иной, более развитой, цивилизации. Не скажу за всю страну, но, например, в «соседнем» Хабаровске имя им легион. Навскидку: «Дальэнергомаш», «Дальэлектрон» - тысячи их. Роднит их то, что после распада отечественной промышленности в девяностые, загибающаяся организация начинает сдавать помещения под офисы различным частникам. При этом зачастую начинаются перепланировки, появляются лишние двери (или наоборот исчезают нужные), общая атмосфера анархии и частая сменяемость арендаторов не позволяет чётко разграничить зоны ответственности, а жадность владельцев здания – обеспечить должные меры пожарной безопасности. Так что посреди длинного коридора запросто может быть врезана железная решетка (томушто какая-нибудь ювелирка на этаже боится ограбления), пожарные выходы заколочены или завалены хламом, посреди коридора склад стройматериалов (ибо в соседнем офисе ремонт), а уж заваленный бумагами и отслужившей своё оргтехникой техэтаж – вообще святое (арендаторы часто вылетают в трубу ВНЕЗАПНО, а следующие, заехавшие на их место, просто вытаскивают барахло на чердак/пожарную лестницу).
Именно в таком здании на двух последних этажах и располагалось то злополучное отделение № 8635 Дальневосточного банка Сбербанка России. Было около полудня 16 января, когда этажом ниже (а точнее, на лестничной площадке между шестым и седьмым этажами, читай – в курилке) произошло возгорание. Около 12.10 кто-то из сотрудников банка, в коридоре 8 этажа сообщил охраннику про дым, пробирающийся из-под двери на правую лестничную площадку. Охранник начал эвакуацию сотрудников, но в пожарную охрану не сообщил.
Пожарных вызвали только через пять минут. Ещё семь минут им потребовалось на сборы и дорогу. К этому моменту верхние этажи уже полыхали (помним: мусор, бумага, старая оргтехника). Поскольку правую половину восьмого этажа не предупредили, а пожарной сигнализации в здании не было, правое крыло быстро превратилось в ловушку для всех, кто не успел покинуть его в первые минуты. Если посмотреть план здания (это шестой этаж десять лет спустя, но расположение лестничных маршей не изменилось) видно, что пожар на любой из лестниц отсекает добрую треть этажа. Таким образом, единственным выходом из правого крыла оставались окна.
Приехавшие пожарные лестницы не сумели сходу пробиться к полыхающему правому крылу из-за припаркованных машин (ничего не напоминает?), и начали эвакуацию людей из окон левого крыла. Тем временем (как и в своё время в Самаре) люди начали растаскивать припаркованные тачки вручную. Особо рьяные, вместо того, чтобы помочь делом, полезли бить морду оператору лестницы (уж им-то, блядь, точно лучше знать, как с ней работать и каковы её возможности!). Пожарные расчёты начинают пробиваться к горящим этажам по лестницам внутри здания. К тому времени из окон правого крыла начинают прыгать и падать зажатые огнём люди. Внизу их пытаются ловить различными импровизированными средствами, от баннеров до картонных коробок. Получается плохо.
Вообще, на приморских пожарных после той истории вылили кучу дерьма, причём совершенно зря (за них говорят цифры: 86 человек было спасено с помощью автолестниц, 16 вывели газодымозащитники в здании и только девять погибло). В тех условиях они сделали всё, что было возможно, с учётом обстоятельств, в которых им приходилось действовать.
Лишь к 12:46 удаётся растащить машины справа, переставить лестницы к правому крылу и эвакуировать ещё 13 человек. Ещё через десять минут из окон тыльной части правого крыла эвакуируют ещё четверых.
Через час пожар локализуют, ещё через сорок минут найдут ещё одно тело в коридоре восьмого этажа. Настанет время подводить итоги.
Погибло девять человек и было ранено 17. Причины – типичней некуда: грубое нарушение правил ПБ, отсутствие пожарной сигнализации, отсутствие системы оповещения, запертые пожарные выходы, перекрытые пожарные проезды.
17 октября 2007 года Первореченский районный суд города Владивостока выдал управляющей отделением банка, начальнику районного отдела ГосПожНадзора и старшему инженеру организационного сектора банка по двушечке; владельцу здания и старшему инспектору отдела ГосПожНадзора – по году и десяти месяцам. Здание до сих пор в деле, владелец помер этой весной уважаемым человеком. Парковка всё так же заставлена, а выходы так же закрыты.
Предлагаю поставить искусственный интеллект на службу Пикабу
В свежем продолжают появляться казалось бы безобидные посты от ботов-консерв. Группа 'ов уже научилась с достаточной достоверностью их вычислять и банить (ссылка на пост в заголовке). На исторических данных вполне можно создать и обучить нейронную сеть глубокого обучения хотя бы для автоматического сигнализирования модераторам.
Обучающим набором здесь не может служить корпус текстов постов - консервы их маскируют под часто встречающееся содержимое постов пикабушников здорового человека. Недавний пример: Ищу фильм
В этом посте не привожу свои предложения по входам нейросети, модераторы уже накопили такое знание и без меня. При необходимости могу проконсультировать команду Пикабу по машинному обучению и функциям активации скрытых слоёв. Надеюсь, и в комментариях специалисты добавятся.
Боты для "коррекции рейтинга"
Сегодня видел пост со скриншотом предложения в телеграм группе itarm*ofu kra*ne плюсовать и минусить соответствующие критериям заказчика посты и комменты (если кто сохранил, пожалуйста, скиньте ссылку в комментариях). Бюджет там был указан 20 тыс. гpивeн. Такие аккаунты может обнаруживать вторая нейронная сеть, для неё исторических данных у модераторов ещё больше - борьба с накруткой рейтинга ведётся администрацией Пикабу уже давно. В конкретном случае текущего предложения одним из входов набора для обучения может служить корпус текстов плюсуемых/минусуемых комментариев, проверенных экспертами модераторами.
Прошу спецов не публиковать в комментах свои предложения открыто!
Это может помочь владельцам и заказчикам ботоферм обходить будущий алгоритм.
Комментарии