Здесь должен быть заголовок, или трудности билингва

Это должен был быть очередной пост с угарным шортсом, но я не смог его озаглавить. Значит, повод включить "дурака с нейросетями", как меня прозвали на Ответах Мейл Ру за то, что я кидал школярам сгенерированные решения домашки, и родить длиннопост о нейросетевых костылях для косноязычных.

Для этого видоса я не смог ничего придумать на русском, кроме мемного "ГРАННАТТАААА!!!" из старого видоса 715 TEAM.

Ну, думаю, раз легче думать на английском, то сформулирую на английском, а затем посредством реверс-инжиниринга воспроизведу это на русском. Ни хрена не воспроизвелось. Тогда запихнул в deepl и долго перебирал предлагаемые комбинации слов, но не нашел ни одной, которая обладала бы той же южно-штатовской энергией. 

Можно было бы запустить какую-нибудь CAT-программу смеха ради, но всё удалил после того, как переводчики, работающие вручную, фактически остались без работы.

Лан, что скажут нейросети на этот счет? Имею в виду, deepl - это тоже нейросетевой переводчик, но непосредственно генераторы текста с большими языковыми моделями иногда делают свою работу лучше, чем он. И, видимо, конкретно это тот самый случай, ибо у deepl вообще не было здравых идей. Начнем с БЯМ Claude 3 от Antropic, конкретно с самой дешевой модели Хайку, ибо подряжать под эту задачу Опус жаба душит.

Хех, результат - на 80% говно, но Слабый ИИ хорош тем, что ему можно рассказать контекст, чтобы не мешала многозначность слов, и перевод был сконцентрирован на конкретном значении этих слов. Также можно запросить несколько вариантов, увеличив вероятность получения адекватного решения задачи. Более того, можно получить еще больше вариантов, если не писать в запросе абстрактное "дай несколько решений", а указать точное число более 8 (ибо исходный промпт дал нам только 8 ответов). Однако мне промпт-инженерии и по работе хватает. Как грится, я сюда деградировать захожу, поэтому не ожидайте профессионального подхода.

Несмотря на общее низкое качество предложенных переводов, мы имеем одну очень хорошую опцию:

Не самый приятный способ понять, что тебя хотят "отфрагать"

После ручной доводки в соответствии с разговорно-геймерским "неписанным узусом" русского языка:

Не самый приятный способ узнать, что тебя хотят фрагнуть.

Можно повторять или перегенерировать запрос к нейросети сколько угодно раз и посмотреть на другие варианты, пока поток говна не сменится потоком конченного гумуса, но в рамках этого поста давайте пощупаем еще какие-нибудь языковые модели.

GPT 4о от OpenAI.

Вроде как вторая по адекватности модель после Клодов 3 поколения, но я с ней еще особо не игрался, ибо "если это работает, то это работает", переходить с клодов надобности не было.

Скажем так, контекст ему немного помог, но перевод получился литературно чистый. Он не смог далеко уйти от основного значения to get fragged, а в данном случае речь идет не о простом убийстве, а о прилете гранаты, ибо происходит игра слов: полное название осколочной гранаты - fragmentation grenade, она же frag grenade. Соответственно, на военно-геймерском сленге to get fragged - это не всегда просто попасть под раздачу, это еще и частное - огребать от осколочного оружия.

Иными словами, формально имеем больший процент качественных переводов, но ничто из этого не звучит, как достойная адаптация под реалии современного русского разговорного языка.

Gemini 1.5 Pro, прости хосспаде.

Худшее, с чем приходилось работать, несмотря на трубопровод из денег, который подвел разработчикам Гугл. Может быть, когда-то инвестиция окупится, но сейчас они в роди догоняющих. Джемини вообще не смог уйти от основного значения to get fragged, а потому занялся экстремальной модуляцией на основе контекста. Я обычно выступаю за широкое использование смыслового развития, но только в тех случаях, когда переводчик в состоянии родить фразу с аналогичной оригиналу энергией. Нейросети пока такие моменты чувствовать не могут. Но другие хотя бы пытаются.

LLama 3

Когда Ллама только появилась, я её открыл, попробовал и закрыл... В принципе, сейчас можно сделать то же самое.

Mixtral-8x7b-Groq

Один и тот же паттерн в каждом варианте, но этот паттерн, надо сказать, удачно подошел к этой задаче. Если бы я увидел такое, то мог бы вдохновиться на заголовок типа:
Своеобразный способ узнать, что в тебя прокинули греной.

Mistral Large

Ебать...

Snowflake-Arctic

Ебать х4. И это, сука, модель для корпоративного использования? Не, кто его знает, может, с текстами в официально-деловом стиле оно работает лучше. Либо оно нормально работает только на английском в принципе, ибо все модели в первую очередь обучаются на нем.

RecaCore

А неплохо! Открыл эту модель в первый раз. Есть несколько хороших переводов, не избегается слэнг.

Тут бы я мог взять 2 или 4 строку без изменений либо доработать до

Интересный способ узнать, что в тебя летит граната

Заключение: всё равно Клод - ван лав. В разговорных текстах несет дичь, но иногда из этой дичи рождаются шыдевры, отвечающие многообразию разговорного русского языка.