Дед опять забыл выпить таблетки

Сохраняй посты, комментируй и ставь оценки
1. Нельзя гуглить, надо помнить: можно и нужно. Профессионалы гуглят синтаксис, который знают десять лет. Память —она для логики, а не для команд.
2. Нельзя копировать чужой код: можно, если разбираете что скопировали и свой тоже пишете. Копипаста с пониманием — нормальная работа. Проблемой она становится без понимания.
3. Нельзя браться за проект, пока не выучил основы: можно. Все основы выучить невозможно. Проект сам покажет чего не хватает — и тогда вы это выучите с интересом.
4. Нельзя изобретать велосипеды: на этапе учёбы — нужно. Собранный своими руками велосипед учит в сто раз больше купленного.
5. Нельзя задавать глупые вопросы: глупых вопросов нет. Есть люди, которым лень объяснять — ну так идите к другим, таких много. У меня вот есть целое сообщество таких людей, которые на любой вопрос готовы ответить, и оно не одно такое, я уверен.
6. Нельзя писать плохой код: можно. Работающий кривой код лучше идеального ненаписанного, особенно когда только учитесь. Улучшите потом — когда будет что улучшать. Да и переписывание кода это одна из вещей, которые профессионалы постоянно делают, потому важно тренироваться это делать
Я решил создать игру при помощи нейросети. Читал, что люди заморачиваются, используют по несколько нейросетей для разных задач, максимально подробно всё описывают. Мне было впадлу. Поэтому я скинул всё на chatgpt. "Разработай 3д песочницу с возможностью строительства. Вся разработка на тебе"Что я могу сказать. Chatgpt вообще не приспособлен для такого. Он пишет каждый раз код с нуля. Когда количество строк подходит к 300, он начинает удалять часть кода и ставить заглушки.
Следующим я скачал windsurf. Это редактор основанный на vs code с встроенной нейронкой swe-1. (там есть ещё, но они за кредиты. А мне дали за регистрацию бесплатный доступ к swe-1 на две недели) Уже получше. Выбираешь папку и она даже сама может создавать файлы. Даже ctrl-c ctrl-v делать не надо. каааайф. Swe-1 уже не удаляет предыдущий код. Он может работать с файлами в несколько тысяч строк.Минусы: пиздец какой медленный. Куча багов. За 5 часов мы создали человечка в космосе, корабль. Подошли к управлению кораблем и потом игра вконец сломалась. На экране полнейший пиздец, он потратил 100+ сообщений на исправление багов и у него нихуя не вышло. Думаю, если проявить терпение, то впринципе в теории он может сделать игру, но... за это время проще самому выучить программирование и самому всё сделать
Далее я купил подписку на copilot. У него такие же проблемы. Он работает побыстрее, но после определенного момента игра ломается. Багов столько, что он их правит по 100-200 сообщений и у него нихуя не получается.
Ещё у copilot есть лимиты. И также хочу сказать, что я сталкивался с лимитом даже на модель 4.1. хотя на самом сайте майкрософт написано, что лимитов нет.

Sorry, you have exhausted the agent mode usage limit. Please switch to ask mode and try again later.
Майкрософт пидарасы.
А ещё если вы хоить ненадолго зайдете с русского ip в свой аккаунт, его заблочат. Я случайно открыл vs code без впн и мне ак заблокировали. Пришлось второй аккаунт покупать. Microsoft вдвойне пидарасы.Могли, как теже openai просто не давать доступ с рос. айпи и всё. Я бывает случайно chatgpt открываю без впн, они просто не дают доступ и всё. Включаю впн и свободно пользуюсь. Нахуй сразу аккаунт блочить? Мрази ебаные.
Я устал от нейросетей... Пойду расслаблюсь, посмотрю боку но пико. Прикоснусь к гениальному.Мне сказали, что там сюжет неплохой. Попробую обзор на него сделать


Тысячи работников технологической отрасли теряют рабочие места. Atlassian сократила 1600 сотрудников, финтех-компания Block Джека Дорси уволила почти половину персонала. По слухам, последняя волна сокращений в компании Цукерберга затронет более 20 процентов компании. Общая черта всех этих увольнений – руководители компаний ссылаются на возможности ИИ, утверждая, что технология сделала уволенных работников ненужными.
Соответствуют ли эти заявления реальности, или сокращения на самом деле вызваны корпоративным раздуванием штата и избыточным наймом пандемийной эпохи – вопрос, ответ на который пока сложно найти.
На этом фоне глава OpenAI Сэм Альтман опубликовал на этой неделе пост, который многие восприняли как удар по больному.
Я испытываю огромную благодарность к людям, которые писали невероятно сложный софт символ за символом. Уже сейчас трудно вспомнить, сколько усилий это действительно требовало. Спасибо, что довели нас до этой точки.
Высказывание вызвало шквал ярости. Пользователи восприняли слова как циничное признание того, что эпоха традиционного программирования подходит к концу – из уст человека, чья компания активно продвигает инструменты для замены разработчиков.
Один из пользователей сказал:
Пожалуйста. Приятно знать, что наша награда – потеря работы.
Другие назвали Альтмана "гребаным психопатом" и "подонком".
Ничто не говорит "вас заменят" так убедительно, как сердечная благодарность от человека, который вас заменяет.
Критики также напоминают, что ИИ-модели OpenAI обучались на данных, массово собранных из интернета без разрешения авторов – практика, породившая множество исков о нарушении авторских прав. Слова Альтмана в этом контексте выглядят как окончательный отказ от идеи справедливой компенсации создателям контента и кода, на чьей работе построены продукты компании.
Пост появился на фоне усиливающегося давления на OpenAI со стороны конкурентов. По данным The Wall Street Journal, руководство компании забило тревогу, призвав сосредоточиться на корпоративных клиентах и инструментах для программирования.
Глава подразделения приложений OpenAI Фиджи Симо в служебной записке заявила сотрудникам:
Мы не можем упустить этот момент из-за того, что отвлекаемся на побочные квесты. Мы действительно должны добиться продуктивности в целом и особенно продуктивности на бизнес-фронте.
Тем временем Anthropic, конкурент OpenAI, добилась серьёзных успехов – чат-боты Claude Code и Cowork в прошлом месяце спровоцировали распродажу акций на триллион долларов на фоне опасений, что ИИ может сделать традиционное корпоративное ПО устаревшим.
В итоге высказывание Альтмана сложно прочитать иначе, чем как рекламный ход – прямое использование массовых страхов перед "ИИ-апокалипсисом" на рынке труда для продвижения продуктов собственной компании.

Массив Объектов Задница звучит очень интригующе :D По факту там должна быть просто константа ARRAY_A, но Copilot почему-то решил иначе

Spotify сделала громкое заявление во время презентации финансовых результатов за четвертый квартал: лучшие разработчики компании не написали ни строчки кода с декабря. Об этом сообщил сооснователь и со-глава Spotify Густав Сёдерстрём, рассказывая о том, как компания использует ИИ для ускорения разработки.
За 2025 год Spotify выпустила более 50 новых функций и изменений в приложении. Среди последних – плейлисты на основе текстовых запросов с помощью ИИ, функция Page Match для аудиокниг и About This Song, которые появились в последние недели.

Инженеры Spotify используют внутреннюю систему Honk для ускорения написания кода и повышения скорости выпуска продуктов. Система позволяет удаленно развертывать код в режиме реального времени с помощью Claude Code.
Конкретный пример: инженер Spotify во время утренней поездки на работу может через Slack на телефоне попросить Claude исправить баг или добавить новую функцию в iOS-приложение. После завершения работы инженер получает новую версию приложения прямо в Slack на телефон и может отправить её в продакшн еще до прибытия в офис.
Компания отметила, что система значительно ускоряет процесс написания кода и развертывания обновлений.
Мы не считаем это концом пути в разработке с помощью ИИ – это только начало.

Глава также рассказал о способности Spotify создавать уникальный датасет, который другие большие языковые модели не смогут присвоить, как это происходит с другими онлайн-ресурсами вроде Wikipedia. Причина в том, что для музыкальных вопросов не всегда существует однозначный ответ.
Например, на вопрос о музыке для тренировок люди дадут разные ответы в зависимости от географии. Американцы в целом предпочитают хип-хоп, хотя миллионы выбирают дэт-метал. Многие европейцы тренируются под электронную музыку, а скандинавы часто слушают хэви-метал.
Это датасет, который мы строим прямо сейчас, и никто другой его не создает. Он не существует в таком масштабе. И мы видим улучшения каждый раз, когда переобучаем наши моделию.
Аналитики также спросили о подходе Spotify к музыке, созданной ИИ. Компания пояснила, что позволяет артистам и лейблам указывать в метаданных трека, как была создана композиция, но при этом продолжает отслеживать платформу на предмет спама.
Комментарии