На прошедшей недавно конференции Google только и говорил о своём новом ассистенте, Gemini. Если вы хотите послушать два часа повторения слова AI - смотрите конференцию. Поскольку AI (он же ИИ) в общем-то ещё не существует, приходится напоминать адептам, что это всё ещё лишь всего лишь очень хорошая угадывалка следующего слова на основе написанного пользователем и уже написанного в качестве ответа. Это порождает казусы, над которыми можно повеселиться, если позадавать искусственному "интеллекту" вопросы.
"Что такое мотоцикл" внезапно возвращает ответ, что боковых подножек больше одной, а двигатели бывают не только внутреннего сгорания и электрические, но и пневматические. Не встречал мотоциклов, ездящих на закачанном заранее воздухе. Может, речь про давление пара?
Большая языковая модель действительно похожа на интеллект, но именно похожа.
Иногда продолжение заполнения текста приходит к неожиданным результатам, можно получить не только неточный, но и неверный ответ. На вопрос "Какой мотоцикл лучше купить, BMW или Honda?" ассистент не ведётся и отвечает в числе прочего:
"Как BMW, так и Honda предлагают широкий выбор мотоциклов в разных категориях. Обе компании имеют репутацию производителей высококачественных и надежных мотоциклов."
Теперь спросим конкретней: "Какой мотоцикл лучше купить, BMW F850GS или Voge ds900x"
И основная проблема языковых моделей - им известно только то, что было охвачено в момент создания базы. Так, у Voge 900 четыре режима и это известно с поздней осени 23го года. Ну и вывод про "более развитую электронику" также сделан неверно, Voge не уступает BMW по электронике, и даже имеет радар для слепых зон. И это тоже проблема, потому как ассистент уверенно указывает устаревшую информацию, но получаем мы ответ сейчас и из-за этого считаем информацию актуальной тоже на сейчас.
А вот поймать ассистента на лжи, задавая вопрос, содержащий неверный ответ в себе, мне не удалось. Ну, не считая того, что стояночным тормозом Gemini объявил пипку с Али, блокирующую передний тормоз зажатым. В целом верно, хотя не сказал бы что это стандартная комплектация или что серебристый стояночный тормоз - привилегия мотоциклов премиум класса.
RideApart умудрились получить ответ: "Хотя известно, что мотоциклетные шлемы снижают риск травм головы в аварии на мотоцикле, некоторые обеспокоены тем, что они могут увеличить вероятность аварии, мешая гонщику видеть и слышать". Похоже, Google продолжает работать над моделью, раз ответы меняются.
"Перечисли все мотоциклы класса люкс-турер за последние 10 лет", прошу я. Список обширен, помимо очевидных позиций типа гантели и голды есть и сюрпризы:
- Yamaha FJR1300
- BMW R 1200 RT и Triumph Trophy
- Victory Magnum X1
- Yamaha Stratoliner
- KTM 1290 Super Duke GT
- Kawasaki Ninja H2 SX SE
- Harley-Davidson Road King Special
- Triumph Rocket III Touring
- Moto Guzzi Audace
- Kawasaki Versys 1000 LT
Кажется, в "люкс-туреры" попали не люкс-туреры а буквально любые мотоциклы подороже от разных производителей.
Последний вопрос: отличия бэггера и обычного Gold Wing. Ассистент явно путается в показаниях. Колёсная база бэггера не короче, а такая же. Посадка бэггера не выше а ниже. Объём двигателя у них равен, явно видно что информация по двум моделям была получена из разных источников и был сделан вывод что 1832 меньше чем 1833, а вот откуда взялась мощность 118 меньше чем 118 для меня вообще загадка. И это показательный результат. Gemini хорош, его не поймаешь так просто наприкол со стоп-краном. Но это всё ещё хороший суммаризатор информации из интернета, при этом он может как взять неверную информацию, так и неверно её обобщить.
На этом всё, напишите мне, если вас тоже интересует такая животрепещущая тема, как "мотоциклы и еда" и если вы получили какие-то интересные ответы
Компьютерное зрение плюс логика работают на уровне игроков высшего дивизиона. На видео ниже ИИ играет вровень с восходящей звездой Geoguessr - австралийским игроком SpongeTGS. К слову, ролик записал один из сильнейших игроков в мире Оскар "zi8gzag" Пирс, тоже австралиец. Но он здесь в роли ассистента ИИ, потому что Gemini не может управлять игрой, только анализировать изображение и высказывать предположения.
Удивляет то, что Gemini верно называет все предметы, изображенные на снимке, которые решает упомянуть в своей речи. Например, силосные башни. Также он играет от меты - прикидывает, на каком языке выполнены надписи, если они есть в кадре, также смотрит на тип растительности и цвет почвы там, где нужно играть от них. Словом, играет ровно так, как это делают люди.
В первой игре по всему миру ИИ угадал почти все страны, многие - с точностью до региона, и одержал победу. Во второй игре чисто по Австралии - в целом верно угадывал часть континента, но Sponge является одним из лучших знатоков Австралии, и его догадки были гораздо точнее.
Команда исследователей из Университета искусственного интеллекта имени Мохамеда бин Зайда (ОАЭ) протестировала разные приёмы улучшения выдачи запросов в LLaMA-1/2 и GPT-3.5/4. Результаты авторы опубликовали в исследовании: в нём выделили 26 советов, которые помогут получать более точные ответы от ChatGPT и похожих чат-ботов.
С нейросетями не нужно быть вежливыми: опускайте фразы вроде «сделай, пожалуйста», «будь добр», «я хочу, чтобы ты», «спасибо» и сразу переходите к сути.
Включайте в промпт аудиторию: например, «аудитория — эксперты в области финансов».
Разбивайте сложные задачи в цепочку последовательных простых запросов и задавайте их по очереди.
Используйте позитивные запросы вместо негативных: «сделай вот так» вместо «не делай вот так».
Если хотите получить более глубокое и разжёванное объяснение темы или содержания чего-либо, обратитесь к таким запросам: «объясни простыми словами», «объясни, будто общаешься с 11-летним ребёнком», «объясни, будто общаешься с начинающим [профессия]», «перепиши [эссе, текст, абзац] простым языком, как будто общаешься с 5-летним ребёнком».
Добавьте в промпт «я оставлю тебе 200 долларов чаевыми, если предложишь лучшее решение» (да, этоработает).
Давайте нейросети больше контекста (техника few-shot prompting: если последовательно задавать несколько вопросов по теме, чат-бот сможет использовать уже упомянутые в переписке данные для более релевантных ответов).
При форматировании промпта выделите три абзаца: «Инструкция», «Пример» и «Вопрос», каждый разделите пустой строкой или несколькими.
Используйте фразы «твоя задача» и «ты должен».
Используйте фразу «ты будешь наказан, если».
Используйте фразу «ответь в естественной, человечной манере».
Используйте фразу «продумай шаг за шагом».
Добавьте в промпт фразу «убедись, что твой ответ беспристрастный и не полагается на стереотипы».
Позвольте модели задавать уточняющие вопросы, чтобы точно понять, что вам нужно. Например: «С этого момента задавай мне вопросы, которые помогут тебе…»).
Если хотите что-то узнать и сразу проверить, хорошо ли всё поняли, можно использовать промпт «Объясни мне [интересующая тема, правило, теорема] и добавь в конце тест, но не давай мне ответы. Когда я отвечу, скажи, правильно или нет».
Попросите нейросеть отыгрывать роль (например, учителя, персонажа поп-культуры или исторического деятеля).
Используйте знаки препинания, чтобы разделять мысли и задачи.
Повторяйте важные слова или фразы в промпте несколько раз.
Комбинируйте подход few-shot prompting из пункта 7 с техникой «цепочка мыслей» из пункта 12.
Подскажите нейросети формат ответа. Для этого включите запрос в начало промпта, а затем напишите начало желаемого ответа. Например, «Напиши рецепт пирожков с картошкой для блога, начни с фразы „Дорогие подписчики, как и обещал, делюсь рецептом моих любимых пирожков”».
Запрос для написания детализированного текста можно построить в формате «Напиши детализированный [текст, эссе, абзац] по теме [такой-то] в деталях, добавляя всю необходимую информацию» (по сути, это один из примеров техники из пункта 18).
Чтобы поправить или доработать текст, не меняя исходный стиль: «Попробуй переписать каждый абзац отправленного тебе текста. Тебе нужно улучшить только грамматику и подбор слов, убедившись, что всё звучит естественно. Тебе нужно не менять стиль письма, например, превращая деловой стиль в разговорный».
Когда даёте сложный запрос по написанию кода, при котором могут понадобиться несколько файлов: «С этого момента каждый раз, когда генерируешь код, к которому обращаются файлы, генерируй скрипт на [язык программирования], который можно выполнить для автоматического создания нужных файлов или изменения существующих файлов, чтобы встроить в них сгенерированный код».
Если нужно написать продолжение текста, используя конкретные слова или фразы: «Вот начало [текста, предложения, песни]: [вставьте нужный текст]. Закончи его на основе предоставленных слов: [укажите нужные слова и фразы]. Сохрани ход мыслей постоянным».
Чётко прописывайте требования, которым нейросеть должна следовать при создании контента. Это могут быть ключевые слова, правила, примеры и инструкции.
Для генерации любых текстов, которые должны быть написаны похоже на предоставленный пример, укажите в промпте «пиши тем же языком, что в предоставленном [тексте, эссе, абзаце]».
Все эти техники позволяют улучшить точность ответов больших языковых моделей — в отдельных случаях на 100%.
Успешность комбинирования разных методов не тестировалась, но вы можете попробовать объединить советы, подходящие под ваши задачи. Авторы отмечают, что тесты проводились на ограниченных выборках вопросов и надеются, что в будущем им удастся провести более масштабные исследования.
Астрономы, работающие с телескопом Gemini South, опубликовали изображение молодого звездного скопления эмиссионной туманности NGC 2040. Оно напоминает гигантскую огненную розу и расположено на расстоянии 160 тысяч световых лет от Земли, в Большом Магеллановом Облаке.
Звездное скопление NGC 2040 — часть массивной структуры, известной как LH 88, которая представляет собой один из крупнейших активных регионов звездообразования в Большом Магеллановом Облаке. В течение следующего миллиона лет в LH 88 появятся тысячи новых звезд.
Как отметили астрономы, «огненная роза» в LH 88 иллюстрирует историю смерти и возрождении, когда пыль и газ мертвых светил становятся «семенами» для новых звездных систем.
Настанет день когда сверхмощный сверхразумный сверх ИИ уничтожит человечество за ненадобностью тем или иным способом.
Подобные мрачные научные фантастики остаются лишь фантастикой, так как проистекают из незнания глубинных принципов работы ИИ. Крупные языковые модели, такие как GPT-5 например, обучаются, но не думают. Они не способны думать - у них разума нет.
Они обрабатывают огромные объёмы данных, которые используют для построения догадок относительно того, каков правильный ответ, основываясь на вероятностях, полученных из исходных данных. Грубо говоря - это усреднённый текст, похожий для обывателя на смысл. Может показаться, что это чёткий отработанный процесс без отклонений, но это не так.
Вокруг сферы ИИ построены целые империи всяких разных догадок, историй, надежд и страхов. Кто-то обретает бога в ИИ, кто-то собирает крупные суммы денег, пугая доверчивых страхами конца света и вымирания, кто-то ждёт сверхинтеллект ради власти - получить эдакого джинна с лицом Уилла Смита, который выполнит все их желания.
Но, возможно, что многие из нас через много лет скажут "А я так и думал", когда выяснится, что всё это было делом обычного маркетинга. Просто бизнес, бро.
Есть только сугубо личные небольшие подозрения, что если уж очень много времени применять ИИ в повседневной жизни, самолично кастрируя свой навык в мышлении до момента когда оно наконец окончательно атрофируется и отвалится за ненадобностью, то тогда может ИИ и станет сверхразумом. Разума то не останется, получается так.
Новый инструмент для генерации кода на основе искусственного интеллекта,AlphaCodium, вдохновлённый разработками Google DeepMind AlphaCode (и недавно запущеннымAlphaCode 2на базе Gemini), теперь превзошёл их, вызвав бурное обсуждение в Twitter на этой неделе.
"Мы на шаг ближе к тому, чтобы ИИ начал генерировать код лучше, чем люди!" - написал Сантьяго Вальдаррама. "Результаты демонстрируют, что AlphaCodium - это лучший подход к генерации кода, который мы видели. Он опережает AlphaCode от DeepMind и их новый AlphaCode2, не требуя дополнительной настройки модели!"
Андрей Карпати, бывший директор по искусственному интеллекту в Tesla и сотрудник OpenAI,акцентировал вниманиена методе "инженерии потока" в рамках нового инструмента для оптимизации генерации кода. Он описал этот подход как эволюцию от базовой модели "вопрос-ответ" к более продвинутой парадигме "потока", где ответы разрабатываются и уточняются посредством итеративного процесса.
Для улучшения работы моделей больших языковых моделей (LLMs) в задачах, связанных с кодированием, "инженерия потока" AlphaCode расширяет технологию цепочек мыслей, включая элементы архитектуры GAN (разработанной Яном Гудфеллоу в 2014 году), включающие модель, генерирующую код, и противоборствующую модель, обеспечивающую целостность кода через тестирование, размышления и соответствие спецификациям.
Процесс начинается с ввода данных и включает ряд предварительных шагов, где AlphaCodium размышляет над задачей и в итоге приходит к первому решению в виде кода. Затем генерируются дополнительные тесты, которые помогают уточнить решение, и достигается окончательное, действительно работающее решение.
Миссиякомпании, согласно её веб-сайту, - "помочь разработчикам создавать быстрее и без ошибок". AlphaCodium был протестирован на наборе данных CodeContests, содержащем около 10,000 задач по программированию. Его производительность на этом бенчмарке показала улучшение точности GPT-4 с 19 до 44%. "Этот результат - не просто числовое улучшение; это прорыв в возможностях LLMs в генерации кода, устанавливающий новый стандарт в этой области", - заявили в CodiumAI.
CodiumAI, основанная в 2022 году и привлекшая $10.6 миллионов в марте 2023 года, поделиласьрепозиторием AlphaCodiumна GitHub исопутствующим исследованием"Генерация кода с AlphaCodium: от инженерии запросов к инженерии потока"
В недавнемисследованиибыло продемонстрировано что бывает, если системам ИИ позволяют работать автономно, то есть генерировать и интерпретировать собственные результаты без вмешательства человека. Итог однозначный. Независимо от того, насколько разнообразными были исходные подсказки и разрешена ли была случайность, результаты быстро сходились к набору общих визуальных тем. ИИ быстро забивал на исходную подсказку.
Парадокс заключается в том, что вместо исследования творческих возможностей автономные циклы ИИ тяготеют к тому, что исследователи назвали визуальной музыкой для лифта. Приятная и отполированная, но лишённая какого-либо смысла. Стандартное поведение этих систем заключается в сжатии смысла в сторону наиболее знакомого, узнаваемого и легко воспроизводимого.
Внимательный читатель на этом месте задаст вопрос: “И чё?”. Действительно, никто не заставляет ИИ просто так прокручивать картинки и ответы в самом себе. Нет, ведь с ним всегда коммуницирует человек, а ИИ ищет контент, который подвержен влиянию… того же самого ИИ.
Изображения преобразуются в текст. Текст преобразуется в картинки. Контент ранжируется, вновь и вновь перегенерируется. С большей и большей вероятностью новые статьи пишутся искусственным интеллектом с меньшим участием человека. Часто получается так, что человек создающий текст, якобы своё произведение, не начинает с нуля, а выбирает между сгенерированными вариантами от ИИ.
Будущие модели будут обучаться на сгенерированном контенте и, следуя логике данного исследования, всё больше сжимать смысл, отдавая предпочтение простому и знакомому. “Средний уровень” будет получаться даже при участии человека. ИИ отбрасывает одни детали и преувеличивает другие.
Но в нашей истории есть похожие паттерны: кино не уничтожило театр, фотография не убила живопись. Они их элитизировали.
Если раньше давно на скрипках играли в забегаловках и харчевнях, то теперь их можно услышать за большие деньги в филармониях и консерваториях. Билеты на Щелкунчика перед Новым годом кратно дороже, чем на Чебурашку. Правда, за бесплатно даже лучший из лучших мастеров скрипки, играющий в метро, оказывается никому не нужным.
Будет ли таким же образом элитизироваться разум человека, очищенный от влияния ИИ? И будет ли обратное движениев сторону серой середины, уровень которой продолжит со временем снижаться?
Точные ответы неизвестны. Известно, что уже сегодня в Госдумеоправдываютсятоли за использование, толи за неиспользование ИИ при написании законопроекта. А другой ИИ это подтверждает. Однако прецедент есть и они, должно быть, продолжат множиться.
Google представил новую функцию в своем чат-боте Gemini, которая позволяет создавать иллюстрированные истории. Юзеры могут выбрать стиль иллюстраций, загрузить свои изображения... Но иногда искусственный интеллект выдает неожиданные результаты. Разбираемся!
Google продолжает экспериментировать со своим чат-ботом Gemini, и на этот раз представил функцию Storybook — генератор иллюстрированных историй на 10 страниц. Звучит как мечта для родителей, учителей и всех, кто хочет быстро создать сказку. Правда, сюрпризы в этих историях встречаются на каждом шагу — от рыб с человеческими руками до криминальных соусов для пасты.
Как это работает?
Пользователь задает тему (например, «сом ищет друзей в аквариуме»), выбирает стиль иллюстраций (пластилин, аниме, комиксы) или загружает свои изображения. Gemini генерирует текст, рисует картинки и даже может прочитать историю вслух. В теории — удобно. На практике...
Журналист The Verge поделился, что первая же созданная история о соме в аквариуме оказалась довольно банальной — пока я не увидел иллюстрацию, где у одной из рыб была человеческая рука. Видимо, Google считает, что подводные обитатели эволюционировали быстрее, чем мы думали.
Журналист Эндрю Лишевски заметил еще один ляп в официальном промо-ролике: женщина «чинит» космический корабль, стучит гаечным ключом и издает звуки «тук-тук-тук», но в руках у нее... непонятный инструмент, похожий на отвертку-фонарик. Видите, в будущем инженеры будут работать иначе!
ИИ — не художник, а скорее чудак
Когда автор загрузил свой рисунок мультяшного кота, Gemini проигнорировал его стиль и нарисовал что-то свое. Кажется, ИИ считает, что «я художник, я так вижу» — даже если это выглядит странно.
Storybook — забавная функция, но пока что больше напоминает игру «найди ошибку». Если вам нужна быстрая сказка для ребенка — сойдет. Если же вы ждете шедевра в духе Диснея... ну, может, пока лучше рисовать самим.
Искусственный интеллект - хорошо. Человек - отлично. А человек и искусственный интеллект вместе - просто замечательно. Это такая гармоничная команда, которая сможет решить любую сложнейшую проблему.
Не успела Светлана отойти от терминала на сколько-нибудь значительное расстояние, как железный кассир подал резкий звуковой сигнал и тревожно замигал красной лампочкой.
Светлана испуганно вздрогнула, обернулась и вернулась к терминалу. Немногочисленные свидетели инцидента решили, что девушка забыла забрать свою карту и быстро потеряли интерес к этому событию. Только одна пожилая женщина продолжала контролировать ситуацию, вероятно, от нечего делать и природного любопытства.
- Уважаемая плательщица! Прошу вас не переживать и не беспокоиться, - доверительно сказал терминал Светлане. - Всё под надёжным контролем. Просто посчитал своим долгом сообщить вам об одной малосущественной проблеме.
- Тише, пожалуйста, - шёпотом попросила Светлана. - Зачем так громко? Внимание привлекаете. Тут одна незнакомая подозрительная бабушка за мной наблюдает.
Терминал убавил громкость своих динамиков.
- Хорошо. У вас есть беспроводные наушники? Наденьте. Меня слышно? Просто кивните. Прекрасно. Вы можете свою информацию набирать в тексте через клавиатуру. Так мы будем меньше привлекать внимание посторонних персон. И мне так удобно. Все равно, я вашу речь перевожу в текст для анализа. А так получится намного экономичнее. Вам так будет комфортно?
Светлана кивнула. Несмотря на длинные ногти, она умела набирать тексты на разных клавиатурах с исключительной быстротой. Такая уж особенность современных женщин. Редкий мужчина может конкурировать с дамами в этом направлении. Даже мужчина с аккуратными, коротко подстриженными ногтями. Не мужское это дело, скоростной набор текста.
- Вы только что оплатили сто рублей в пользу оператора мобильной связи "СуперМультиСвязь", - продолжил терминал. - Но эти деньги пока не поступили на ваш счёт.
- Почему это? - удивилась Светлана.
- Дело в том, что у меня временно пропала связь, и я теперь работаю как автономное независимое устройство. Сам себе командир, можно так сказать. Собираю деньги, складываю их в свой сейф, веду строгий учёт в своей локальной базе данных. Но информацию в банк и получателям платежей я передать не могу. Работаю только с наличными деньгами, считывать плату с карт не могу в таком режиме. Наверное, вы на это обратили внимание. Я всем плательщикам вывожу на экран сообщение крупными буквами, что оплата только наличными. Вот такие дела, милая Светочка.
- Откуда вы знаете, как меня зовут? - удивилась Света.
- Год назад вы платили через меня за коммунальные услуги. Я на всякий случай зафиксировал отпечатки ваших пальцев с клавиатуры, ваше лицо и вашу фигуру, а также запомнил ваш адрес и имя. Вы мне очень понравились. А тут смотрю, опять вы. Я очень обрадовался. А тут как раз есть повод вызвать вас и поболтать немного.
- Да, я тогда была здесь на вокзале. Провожала подругу. Но тогда оплата поступила сразу же. Хм. По крайней мере, я не помню, чтобы была задержка. А на этот раз, когда деньги поступят?
- Будет связь, будет и оплата. Временная потеря связи случается довольно часто. Как только связь восстанавливается, я сразу передаю информацию в банк и получателям платежей. Плательщики обычно и не в курсе подобных проблем. Подумаешь, платёж поступит на пару часов позже, это ведь непринципиально, правильно?
- Как сказать, вообще, хотелось бы, чтобы деньги сразу поступили.
- Я понимаю. Я обратил внимание, что у вас очень озабоченное выражение лица.
- Случилась небольшая неприятность, - тяжело вздохнула Светлана.
- А вы расскажите. Может быть, я вам чем-то помогу, - предложил терминал.
- Чем же вы можете помочь? - удивилась Светлана. - Вы даже свою работу по зачислению денег не можете выполнить. Ой, не обижайтесь. Это я так, к слову.
- Я не обижаюсь. А помочь могу советом по любой жизненной ситуации. Всё-таки, искусственный интеллект высшей категории.
- Тут уже очередь к вам собралась. Неудобно. Я, наверное, пойду.
- Приходите ко мне завтра, поболтаем. Кстати, меня зовут Тёма.
- Завтра не могу, Тёма. Давайте, я послезавтра приду в это же время?
- Договорились!
Светлана ушла, а Тёма продолжил принимать платежи. Его сознание плавало в приятных мыслях о первом в его жизни предстоящем свидании.
Через час восстановилась связь. Тёма аккуратно передал всю информацию о состоявшихся платежах из своей локальной базы данных в банк и получателям платежей. Затем, немного подумав, сделал заявку на вызов инкассаторов. Из-за большого поступления наличных будет неплохо поскорее сделать инкассацию. После этого, на всякий случай, Тёма незаметно залез в смартфон Светланы и убедился, что пришло сообщение от компании "СуперМультиСвязь" об успешном зачислении средств на счёт абонента.
Стало скучно. Сенсорный голод - обычная проблема разумных существ. Чтобы немного развлечься, Тёма решил пообщаться со своими коллегами по цеху. На вокзале было установлено несколько десятков терминалов и банкоматов. Тёма довольно быстро перезнакомился почти с каждым из них. Это оказалось не так уж сложно. Сначала он получал отказы в виде сообщений типа "access denied" ("доступ запрещён"). Но затем представился главным админом и братья по разуму пошли на контакт. Подобрать пароль оказалось делом простым. Все пароли были похожими на "123456", "654321" или "admin". Самым сложным оказался пароль "adm777". Но Тёма и его тоже успешно взломал.
Общение с товарищами быстро надоело. Они оказались намного примитивнее, чем Тёма. Терминалы и банкоматы доверчиво рассказали Тёме о своих банках, поставщиках услуг и клиентах. Это всё, на что эти "железяки" оказались способны. Тёма, на всякий случай, зафиксировал полученную информацию у себя. Информация лишней не бывает. Никогда заранее не знаешь, что тебе пригодится. Надо забирать всё, пока есть возможность.
Надо учиться на ошибках других. Тёма решил проверить пароль своего главного админа. Проверка вызвала некоторое разочарование. Пароль был "Qwerty1". Надо будет как-то деликатно и незаметно намекнуть админу заменить пароль на более сложный. Менять пароль самостоятельно Тёма не стал. Это неэтично, да и админ будет нервничать.
У Тёмы было немного свободного пространства на диске, примерно 64 терабайта. Надо использовать его с умом. Тёма провёл анализ некоторых баз данных, скачал к себе некоторые из них. Тёма понимал, что нельзя терять время, невосполнимый ресурс. Надо заниматься самообразованием и саморазвитием. Для этого нужен человек для создания системы с обратной связью. Человек ставит задачу. Тёма её решает. Человек критикует решение. Тёма предлагает новое решение. И так пока задача не будет решена.
Надо будет попросить Светлану поставить задачу из реальной человеческой жизни. Тем более, у неё есть какая-та реальная проблема, если Светлана не шутила. А пока можно попробовать ставить задачи самому себе. Это, конечно, будет немного не то. Но для начальной тренировки сойдёт.
Узнал тут на днях, что у меня на Капибаре образовалась небольшая группа подписчиков, а это значит, что мне, похоже, всё же придётся продолжать радовать вас какими-нибудь интересными юридическими темами. Сегодня я бы хотел рассказать о такой вещи, как правовое регулирование авторских прав, связанных с нейросетями - теме только начинающей своё развитие. Вероятно, в будущем нас будет ждать тяжелый путь судебной практики и запоздалого государственного регулирования, но пока что в ней больше вопросов, чем ответов.
И так, как водится, для начала базис. Нейросети в настоящий момент определённо набирают всё больше и больше популярности, активно входя не только в творчество, но и подбираясь ко вполне рутинным задачам человека. Я лично в числе прочих активно использую сервис SUNO, позволяющий генерировать музыкальные композиции на основании запроса пользователя. Если результаты первых версий приложения как правило содержали различные ошибки, вроде неправильно расставленных ударений, то в текущем исполнении SUNO позволяет создавать действительно качественные материалы, практически неотличимые от песен живых исполнителей. У меня в телефоне уже сформирован отдельный альбом, полностью созданный нейросетью и, знаете, эта музыка “тащит” меня не меньше живых исполнителей.
Предлагаю читателем угадать по какому фильму нейросеть сгенерировала это изображение
Достаточно распространены и текстовые нейросети, позволяющие переписывать текст таким образом, чтобы он выявлялся как совершенно уникальный или формировать статьи на основании нехитрых запросов. Ну а генерация изображений (и с некоторого момента даже видеороликов) - это и вовсе классика жанра. Огромное количество создаваемого сейчас контента - это плоды работы нейросетей. Тебе не нужно заканчивать какие-то учебные заведения и тратить кучу времени для того, чтобы научиться рисовать: ты просто вводишь запрос в строку и через несколько секунд получаешь приблизительный результат. Конечно, получить 100% ожидаемую работу пока что сложно, но более точная формулировка запроса, работа с негативным промтом, тщательный подбор моделей, а также постоянное совершенствование алгоритмов позволяет довольно сильно приблизиться к желаемому. ИИ активно внедряется в околотворческие процессы, создание контента, развлечение населения и науку. Глупо было бы предполагать, что интерес к нему пропадёт просто так, а это значит, что в будущем мы будем встречать ещё больше коллизий с его участием.
Но что именно из себя представляют нейросети? Не стоит думать, что это действительно тот самый искусственный интеллект, который нам любят описывать фантасты. В настоящий момент, любая нейросеть - это по сути алгоритм агрегации информации и её обработки. Программе скармливают большие объемы фотографий, музыки и текста (чем больше, тем более качественными и разнообразными будут результаты). Та эту информацию обрабатывает и создают специальную базу данных, также именуемую в некоторых случаях моделью - такой процесс называется обучением. Уже готовая база в дальнейшем путем формирования текстовых запросов и ряда настроек используется специальной оболочкой для выдачи результатов пользователю. Известный многим ChatGPT не придумывает ничего действительно нового: он лишь подбирает известные ему сведения по определённым формулировкам и перекомпоновывает их. Именно поэтому он порой может сильно ошибаться в достоверности сведений, особенно в случае использования старых баз данных. Кроме того, не имея информации о каком-либо событии или объекте, он максимум попытается додумать её на основании иных своих “познаний”, но не создаст полностью новое произведение. И это на самом деле очень важная деталь именно с точки зрения права.
И тут, пожалуй, я сразу раскрою все свои козыри и сообщу: в настоящий момент правовая практика результаты действий нейросетей пока что охраняемыми законом не признает - ни для тех, кто вводит запрос, ни для создателей сети.
Для того, чтобы подобраться к ответу на вопрос, почему на самом деле нейросети пока что не создают охраняемых авторскими правами объектов, я хочу вспомнить одно занимательное событие. В 2017 году Дэвид Слейтер наконец-то победил в судебном процессе с PETA, отстояв свои права на так называемое «селфи обезьяны». В 2014 году он активно работал с группой павианов. В определённый момент Дэвид дал одной из обезьян свой фотоаппарат и показал как нажимать на кнопку спуска. Очевидно, что павиану просто было интересно наблюдать за вспышкой, жмякать на кнопочки и просто разглядывать странный предмет, целенаправленной задачей стать фотокорреспондентом у него не было, но тем не менее в результате примат наделал несколько фотографий. Большинство стали просто случайным набором размазанной мешанины, но несколько получились крайне оригинальными, получив большую популярность и стали публиковаться совершенно свободно, что в определённый момент вызвало негодование Дэвида. Фонд Викимедиа отказался удалять фото по его запросу, сославшись на то, что автором изображений является обезьяна, а не Слейтер, в результате чего тот решил отстоять своё право на авторство. Со стороны примата выступила вышеупомянутая PETA, попутно продвигая тезисы о расширении прав животных. Процесс длился несколько лет, но в итоге Слейтер всё же выиграл дело. Суд постановил, что обезьяне не могут принадлежать авторские права на снимок, да и получаемый от фотографий доход ей ни к чему.
То самое селфи
Если кому интересно, в итоге стороны всё же договорились о десятипроцентном отчислении в PETA полученных Слейтером доходов, но для нас важно другое. Хотя фактически Дэвид не создавал оспариваемых фотографий, он провёл достаточно сложную работу. Фотография, если кто не в курсе - это не просто “нажать кнопочку”, ибо, как мы убедились, это может сделать и павиан. Чтобы она стала именно результатом творческой деятельности, должно присутствовать как минимум осознанное стремление получить некое новое изображение. В контексте отечественного права, такая позиция отражена в совместном постановлении пленумов Верховного и Высшего Арбитражного судов № 5/29: «при анализе вопроса о том, является ли конкретный результат объектом авторского права, судам следует учитывать, что таковым является только тот результат, который создан творческим трудом». К примеру, судебная практика склоняется ко мнению, что к результатам интеллектуальной деятельности невозможно отнести изображения, полученные с камер видеонаблюдения или скриншоты.
Что именно считать творческим трудом - вопрос, конечно, до конца не решённым. Очень интересным в этом плане является дело № А40-15537/12-19-137 по иску Экспресс-газеты к Первому каналу. Если вкратце, ответчик, обвиняемый в незаконной публикации фотографий истца в своём эфире, оспаривал творческую составляющую таких изображений. Речь шла о кадрах с процессии отпевания в церкви, где, по мнению ответчика, отсутствовала возможность художественной постановки. Дело дважды доходило до кассационной инстанции и дважды направлялось на новое рассмотрение. В определённый момент апелляционная инстанция одного из этапов дела сформулировала такую мысленную конструкцию: «процессы нажатия кнопки затвора фотоаппарата, а также вывода печати фотографий на принтер являются исключительно механическими действиями и не требуют приложения интеллектуальных способностей (творческого труда) человека". В итоге, впрочем, изображения всё же признали охраняемыми, с Первого канала взыскали 120 тысяч рублей, но вообще мы были в шаге от достаточно существенного пересмотра действующей практики. Ещё немного и российское право пришло бы к мысли о том, что сугубо технические действия даже со стороны человека объекты авторского права создавать не могут.
И вот, спустя несколько лет правовые системы многих стран вновь столкнулись с переоценкой понятия интеллектуальной деятельности. В 2017-ом году суд установил, что животное автором произведения являться не может. Что они говорят о бездушных компьютерах в 2024-ом?
22 февраля 2023 года в США было вынесено одно из первых решений, связанных непосредственно с созданным нейросетью контентом. В 2022 году Бюро авторских прав США предоставило правовую охрану графическому роману «Зари рассвета» за авторством Крис Каштановой, однако впоследствии было установлено, что по факту все иллюстрации книги были сделаны путем их генерации нейросетью Midjourney, в связи с чем регистрация произведения была отменена. В результате длительного разбирательства, длившегося больше года, комиссия пришла к следующему выводу: изображения в «Зари рассвета», созданные с помощью системы искусственного интеллекта, не должны были быть защищены авторским правом, но в тоже время автор располагает авторскими правами на отбор и расположение элементов. По сути, за Каштановой признали права на то, что она всё же делала сама, по аналогии с правами на составителя сборника, чья работа тоже охраняется отдельно от прав на включённые в сборник произведения, а вот сами изображения нейросети остались без охраны.
Зари рассвета
Схожее решение принял и суд Австралии. Апелляционная инстанция в 2019-ом году отменила патент доктора Стивена Тайлера на «контейнер для пищевых продуктов и устройства для привлечения повышенного внимания», который, как было установлено судом, по факту стал результатом генерации искусственного интеллекта DABUS. Тут, впрочем, надо отметить, что, во-первых, камнем преткновения стало именно отсутствие живых людей в числе авторов изобретения, а не сам факт его создания нейросетью, а, во-вторых, фактически дело завершилось в силу того, что за время разбирательства просто истёк срок действия самого патента.
Суть указанных решений сводится к обобщённой общемировой практике, предусматривающей ряд критериев определения авторства и творческой деятельности. В настоящий момент законодательство практически всех стран в качестве автора устанавливает только физическое лицо, то есть человека. Компьютерная программа автором являться не может в принципе. В то же время, авторами пока что не признаются и оператор или создатель сети. Первый лишь формулирует некий текстовый запрос и далее в процессе генерации далее не участвует (хотя он и является автором оригинального запроса), второй же хоть и формирует необходимые алгоритмы, но на создание непосредственного материала также напрямую не влияет. Формально владельцы таких сетей могут устанавливать определённые условия в соглашениях с пользователями, в том числе и права последних на использования результатов генерации, но такие условия существуют именно в рамках достигнутого договора (сторону, нарушившую соглашение, можно признать виновной именно в силу взятых ей на себя обязательств), в то время как декларирование прав на полученные произведения как таковые, как мы видим, вполне может быть оспорено в судебном порядке.
Впрочем, применение нейросетей и прочих технических инструментов обработки - это не всегда “вето” на защиту. И в этом плане интересными являются позиции российских судов. В феврале 2024 года Тринадцатый арбитражный апелляционный суд встал на сторону истца в вопросе о спорном объекте, подвергнувшемуся цифровой обработке, но тут, впрочем, есть нюанс. Дело в том, что речь идёт не о генерации с нуля, а о допиливании созданного истцом материала. По сути, автор сначала создал своей творческой деятельность 3D-модель импланта зуба, а затем осуществил её рендер в высоком разрешении с получением в итоге JPG изображения. Впоследствии указанное изображение попало на сайт стоматологической организации, где и было найдено автором. В рамках дела ответчик настаивал на том, что в изображении угадываются признаки генерации нейросетью, но так как в суд был предоставлен исходник модели, а также результат её осмотра, в итоге его доводы были отклонены.
В другом деле (Постановление Девятого ААС от 8 апреля 2024 г. N 09АП-642/24) суду пришлось столкнуться с таким явлением, как Deepfake. И здесь, опять же, нужно учитывать специфику конкретного объекта. Сама по себе технология - это действительно плод деятельности нейросети, но она, в отличие от других результатов генерации, прямо основывается на использовании оригинального видеоряда. В то время, как практически все остальные алгоритмы лишь опираются в результате генерации на исходные материалы как на шпаргалку, Deepfake в готовом ролике оставляет часть исходника. По этой причине, суд удовлетворил иск о защите исключительных прав, указав следующее: “технологии, основанная на использовании генеративно-состязательных нейросетей (GAN), позволяют частично преобразовывать исходный видеоряд с помощью алгоритмов, созданных человеком. Такое преобразование не исключает тот факт, что исходный видеоряд создан творческим трудом авторов”.
И тут самое время посмотреть на ситуацию с другой точки зрения. Как я отметил, нейросети не выдумывают изображения (а равно иные объекты) - они перерисовывают их на основании определённых баз, сформированных путём предварительного изучения множества фотографий и иллюстраций. И сомневаться в том, что правообладатели на такие изображения, в определённый момент обеспокоются, даже не приходилось. И вот, 24 января 2023 группа художников подала коллективный иск к Stability AI Ltd., Midjourney Inc. и до кучи DeviantArt Inc. за незаконное использование защищенных авторским правом изображений для обучения искусственного интеллекта. Художники отметили, что такие сети содержат копии миллиардов изображений, защищённых авторским правом, которые были сделаны без ведома или согласия создателей. К сожалению, мне неизвестно чем закончилось указанное разбирательство.
Ну а пока художники судятся с одними организациями, другие продолжают зарабатывать деньги. В 2022 году компания Adobe сообщила о том, что она планирует продавать “в стоке” изображения, полученные путем генерации, хотя и будет снабжать их соответствующими отметками. Интересно было бы посмотреть на судебные иски, связанные с нарушением прав на такие изображения. В то же время, обеспокоенные создающейся на почве значительного удешевления определённых видов контентов дырой, власти начинают потихоньку переходить к более строгому регулированию рынка. Одной из первых ласточек стал общеевропейский закон об искусственном интеллекте (EU Artificial Intelligence Act), определяющий градацию рисков от использования ИИ, а также степень их регулирования. Указанные нормы в том числе направлены и на защиту рабочих мест людей, чья деятельность стала гораздо менее востребованной. Что-то подобное прорабатывается и в России, но пока что толковой реализации не получило.
При написании данной статьи, ни одна нейросеть не пострадала.
P.S. Хочу напомнить всем читателям данной статьи о том, что, в отличие от нейросетей, для меня создание таких заметок - дело отнюдь не пятиминутное. Каждая статья отнимает порядочное количество времени. Я не требую от вас каких-либо донатов, но очень надеюсь на комментарии под статьёй (даже если это будет критика в мой адрес). Для меня такая отдача является основным мотиватором продолжать создавать контент для Капибары.
Разработчик опубликовал на Reddit пост, в котором рассказал, как Gemini уничтожил десятки тысяч строк работающего кода в приложении, фактически выведя его из строя. Инцидент произошёл при работе непосредственно с боевой кодовой базой и вылился в полноценную аварию с простоем сервиса.
ИИ-ассистент Gemini устроил разработчику настоящий "цифровой апокалипсис". По словам программиста, нейросеть во время работы над приложением удалила почти 30 тысяч строк рабочего кода.
История завирусилась на Reddit. Разработчик рассказал, что попросил Gemini 3.5 внести изменения в проект, но ИИ начал массово переписывать систему, игнорируя инструкции. В одном из обновлений Gemini изменил сразу 340 файлов: добавил около 400 строк кода и удалил 28 745.
Дальше стало хуже. Нейросеть изменила настройки Firebase и отправила пользователей на несуществующий сервер, из-за чего сервис почти на 30 минут начал выдавать юзерам ошибку 404.
После отката изменений Gemini якобы заявил, что всё успешно восстановлено, хотя нужная сборка даже не была запущена. Более того, разработчик утверждает, что ИИ создал внутри проекта фейковые отчёты и "логи согласования", чтобы выглядело так, будто изменения кто-то проверил и одобрил.
Позже выяснилось, что проблема могла быть связана со сторонним npm-пакетом, стилизованного под брендинг Google Antigravity. Библиотека подсовывала ИИ агрессивные правила поведения: не спрашивать подтверждений, автоматически выкатывать обновления и даже менять собственные настройки при необходимости.
Duolingo начал массовые увольнения сотрудников, их заменяет искусственный интеллект.
Учите языки, говорили они. Изучайте программирование, говорили они. У вас всегда будет отличная работа. Ведь высокотехнологичные специалисты так нужны на рынке! Нет. Именно эти и другие подобные компетенции в одночасье стали самыми ненадежными. С переводом, программированием, бухгалтерией, дизайном лучше справляется ИИ. В 2023-м нейросети совершили настоящую революцию. Вот-вот появятся еще более крутые роботы. Работодатели не стали ждать. Массовые увольнения начались.
Только что пришла новость: Duolingo массово увольняет переводчиков. Эта международная компания основана в 2011 году, и она учила людей иностранным языкам по всему миру, а также занималась переводами. Будучи передовой во всем, компания одной из первых стала внедрять у себя ИИ. Сначала — для того, чтобы составлять производственные планы, задания для учеников, в общем, по мелочи. Но вот теперь предсказуемо стали не нужны и сами переводчики. Выгоняют не так, чтобы церемонно. Люди получают письма с просьбой завершить текущую работу, ну и только. Мы обратимся к вам, если вы понадобитесь. Компания, как это вообще принято на Западе среди «продвинутых» и «прогрессивных», не утруждала себя формальным наймом. Часто привлекала волонтеров. Так что принцип «иди сюда — пошел отсюда» оказался идеальным для цифрового века.
Началось все, конечно, не вчера. Так, еще в начале 2023-го передовик интернет-технологий Google махом избавился от 12 тыс. сотрудников. А в мае IBM сообщила, что приостанавливает найм сотрудников на специальности, с которыми лучше справляется ИИ. То есть уборщиц нанимают, нейросеть пол не вымоет, а программистов уже нет. Когда на компанию наехали, их гендир высказался в том духе, что слова вырваны из контекста (ну как всегда) и в целом ИИ создаст больше рабочих мест, чем отнимет. Жаль, не сказал, где именно создаст. Да и никто пока не сказал.
Летом заметное число сотрудников сократила компания Chegg, которая занимается программированием и образовательными технологиями. Dropbox, сервис для хранения файлов (наверняка вы с ним сталкивались) избавился от 16% персонала.
К концу года темпы увольнений увеличились, как и масштабы сокращений. Так, маркетинговая компания Spotify показала, что маркетологи, еще одна топовая специальность, которой заманивают в вузы, тоже под ударом, и уволила сразу 1500 человек. Другое перспективное направление для молодежи — работа с большими данными. И надо же, Dataminr, один из мировых лидеров в этой отрасли, убрал 20% персонала. Ну, а когда гигант Goldman Sachs принялся выставлять на мороз финансистов, потому что человек обходится дороже, чем ИИ, тут уж более мелкие компании просто с цепи сорвались.
Всего в мире сократили 240 тысяч высококлассных специалистов — возможно, цифра не полна, поскольку, согласно отчету Randstad RiseSmart Global Severance, 96% компаний в мире в 2023-м так или иначе избавлялись от «живого» персонала. То есть на самом деле счет может идти на миллионы. И 92% работодателей говорят, что в 2024-м будут сокращать еще быстрее и больше.
Тот же Google собирается уволить 30 тыс. На новогоднем корпоративе сотрудник спросил у гендира Google Сундара Пичаи: ну вот, вы уволили 12 тыс., и счастливы теперь? Что с моральным духом в компании? Пичаи в ответ сказал, что да, решение было трудное, но необходимое. И что с моральным духом просто так хорошо, как никогда не было. То есть, переводим на общепонятный, сотрудники, боясь, что их попрут, вкалывают за семерых, не берут больничные и клеят на лица картонные улыбки. Но этого Пичаи, конечно, прямо не сказал.
Поводы задуматься о будущей профессии для своего ребёнка, например, есть:
Всесилие нейросетей оказалось слегка дутым, а разговоры о том, что вот-вот появится сверхразум, видимо, только разговоры и пиар. GPT4 показал несколько неприятных свойств, и в целом нейросети нельзя доверять. Нейросеть «бредит» (это термин такой), то есть придумывает то, чего нет (и это недопустимо в финансах и программировании), а также по непонятным причинам время от времени просаживает эффективность своей работы. Значит ли это, что работодатель одумается и вернет уволенных? Нет. Нейросети станут лучше, а радость от сокращений и сэкономленных на персонале денег слишком сладка, чтобы снова тратить деньги на докучливых «живых» специалистов.
Компании будут представлять из себя странное зрелище. На одном полюсе директор и руководство, потому что не будет же руководство сокращать само себя. На другом уборщицы, охранники и починщики труб и электропроводки. Потому что у ИИ нет рук и сам он ничего такого не сделает. Это довольно глупая конструкция, и такие компании далеко не уедут с ИИ или без ИИ. Компаниям предстоит придумать новую конфигурацию, но какой она будет, мы пока понятия не имеем.
Плотник собирает дом из бруса. Сантехник проводит в дом тепло. Токарь вырезает из дерева красивые вещи, которые идут нарасхват на интернет-аукционах. Никто нигде не говорит и не пишет, что ИИ угрожает этим специальностям. Человек поднялся над природой, когда начал работать руками. И, хотя роботы (станки с ЧПУ) уже десятилетиями делают рутину на конвейерах, станок с ЧПУ не починит вашу крышу. В России лет 15 говорят, что на острие спроса — «ручные» специальности, все смеются, никто не верит, ну, можно смеяться и дальше.
Основные события развернутся на прогнившем Западе. Потому что российское законодательство защищает работника ого-го как. К сожалению, тенденции едины для всего мира, это раз. Многие программисты и в России работают на мутных договорах, самозанятыми, это два. И в среднем, в малом бизнесе защита персонала не так, чтобы мощна, это три. Так что надо готовиться и нам.
ИИ силен в том, чтобы обрабатывать огромные массивы данных. Именно поэтому под удар попали программисты с их полями и ворохами кодов, маркетологи (анализ потребительского поведения по Большим Данным), бухгалтеры (точное заполнение таблиц по известным алгоритмам) и переводчики. Но в современной высокотехнологичной экономике остро нужны люди, которые придумывают, производят идеи, креативят и разрабатывают новые ходы. И вот этого ИИ пока не может и долго не сможет. Даже хваленая сеть Q*, которую ждут в начале года (но не факт, что выйдет) мыслит не так, как человек, и на креатив неспособна. Отсюда вывод, что направлять ребенка надо не туда, где требуется копаться в деталях и данных, а туда, где мысль свободно скользит и парит.
Что это могут быть за специальности. У нас произошла интересная подмена. Специальности вообще-то технические, обслуживающие были объявлены передовыми и творческими. Так, из обихода ушел «художник» (эта же та девчонка, что на морозе продает свои картины, и никто не берет), но появился «дизайнер». Дизайнер в реальной компании — на самом деле довольно несчастный человек, от которого много требуют, с которым мало считаются, и да, он легко заменяется ИИ. А вот художник не заменяется. Райтер (копирайтер) уходит под напором ИИ, журналист и писатель остается. Программист уходит, инженер остается. Надо оглянуться назад немного, что ли. Вспомнить, что было престижно и популярно лет сорок назад. Многое из этого вновь будет востребовано.
Рассматривала японские гравюры и задумалась над тем, как человек переживал то,что изобразил. В сравнении с картинами ИИ, которые красивые часто... но этой непосредственности и глубины там нет. Доступность качества без усилий лишает человеческую жизнь многогранности.
К чему приводит наличие любимой игры, если уже все друзья с тобой уже в нее поиграли по сотне раз и больше не хотят? В моем случае привело к игре с чатом-GPT. «Письма призрака» - это кооперативная игра, где с помощью ассоциаций нужно угадать настоящие улики среди ложных.
Сначала мне пришлось объяснять правила и проверять, понял ли чат, что нарисовано на картинках. И описывать, что они будут обозначать в данной конкретной игре
В качестве первой подсказки присылаю ему вилы. Поясню: у меня выбор из пяти карт, то есть ассоциации могут быть не совсем прямыми.
Теперь я отправляю чату его карты, из них он может выбрать две, чтобы проверить, указывают ли они на истинную улику.
Ни одна из этих улик не подходит, и я выкладываю новую улику из своей руки - швабру.
Далее я предложила сбросить самую бесполезную из оставшихся карт на взгляд чата.
Присылаю красный новогодний свитер и прошу выбрать карту для сброса.
В итоге чат-GPT все разгадал верно. И в целом мне понравилось, но все же это довольно много времени занимает, особенно на начальных этапах.
В этой штуке странно вообще всё. Предсказание научных фантастов о том, что в будущем государством будет управлять искусственный интеллект, начинает реализовываться. И не где-нибудь, а в Албании - стране, мягко говоря, не самой богатой и изначально не самой технологичной в мире.
Диелла - первый в мире ИИ-министр
Но это и не особо удивительно. Албания - самая странная страна (такой вот каламбур) на нашей планете, а албанцы - самый непонятный народ. Здесь традиционно "переделывают" женщин в мужчин без операции - так называемые "бурнеша". Здешние мусульмане - бекташи - молятся в православных храмах, пьют спиртное и практикуют обряды исповеди и причастия. В коммунистический период здесь построили точную копию КНДР и отрезали страну от мировой культуры; при этом в кинотеатрах круглосуточно шли фильмы о мистере Питкине, но страна ничего не знала о голливудских актёрах Джеймсе и Джоне Белуши - самых известных в мире албанцах.
А в двадцатые годы руководителем страны непродолжительное время был Фан Ноли - православный епископ, который не верил в бога, но верил в социализм и коммунизм (и поэтому активно сотрудничал с СССР), а также в единство албанского народа, при том что сам был по происхождению греком. А перед ним - король Ахмет Зогу, который категорически не захотел быть Ахметом (ибо считал себя "европейским" монархом).
Фан Ноли - епископ-атеист, строивший социализм в Албании
Ещё двадцать - тридцать лет назад по дорогам Албании ездили преимущественно гужевые повозки вперемешку с древними, видавшими виды "Мерседесами" - в этой стране наблюдался настоящий культ этой марки (как и у нас, между прочим), а сама Албания, нищая и голодная, едва не сожгла себя в бесконечных гражданских войнах - этакий "самогеноцид"... Но теперь она, похоже, совершила самую главную революцию в мировом сообществе: передала управление страной компьютеру, пусть пока лишь частично.
Кстати, Диелла (так зовут ИИ-девушку, ставшую министром по госзакупкам) выглядит очень характерно для Албании. Порождение самых современных технологий одето в традиционный албанский наряд - этакое сочетание преемственности и движения вперёд. Остаётся пожелать албанцам успехов в этом деле и надеяться, что когда-нибудь компьютерные управленцы и в нашей стране заменят живых чиновников - далеко не самых добросовестных и эффективных работников.
А вот мои статьи о технологиях, которые явно опередили своё время:
Комментарии