В этой штуке странно вообще всё. Предсказание научных фантастов о том, что в будущем государством будет управлять искусственный интеллект, начинает реализовываться. И не где-нибудь, а в Албании - стране, мягко говоря, не самой богатой и изначально не самой технологичной в мире.
Диелла - первый в мире ИИ-министр
Но это и не особо удивительно. Албания - самая странная страна (такой вот каламбур) на нашей планете, а албанцы - самый непонятный народ. Здесь традиционно "переделывают" женщин в мужчин без операции - так называемые "бурнеша". Здешние мусульмане - бекташи - молятся в православных храмах, пьют спиртное и практикуют обряды исповеди и причастия. В коммунистический период здесь построили точную копию КНДР и отрезали страну от мировой культуры; при этом в кинотеатрах круглосуточно шли фильмы о мистере Питкине, но страна ничего не знала о голливудских актёрах Джеймсе и Джоне Белуши - самых известных в мире албанцах.
А в двадцатые годы руководителем страны непродолжительное время был Фан Ноли - православный епископ, который не верил в бога, но верил в социализм и коммунизм (и поэтому активно сотрудничал с СССР), а также в единство албанского народа, при том что сам был по происхождению греком. А перед ним - король Ахмет Зогу, который категорически не захотел быть Ахметом (ибо считал себя "европейским" монархом).
Фан Ноли - епископ-атеист, строивший социализм в Албании
Ещё двадцать - тридцать лет назад по дорогам Албании ездили преимущественно гужевые повозки вперемешку с древними, видавшими виды "Мерседесами" - в этой стране наблюдался настоящий культ этой марки (как и у нас, между прочим), а сама Албания, нищая и голодная, едва не сожгла себя в бесконечных гражданских войнах - этакий "самогеноцид"... Но теперь она, похоже, совершила самую главную революцию в мировом сообществе: передала управление страной компьютеру, пусть пока лишь частично.
Кстати, Диелла (так зовут ИИ-девушку, ставшую министром по госзакупкам) выглядит очень характерно для Албании. Порождение самых современных технологий одето в традиционный албанский наряд - этакое сочетание преемственности и движения вперёд. Остаётся пожелать албанцам успехов в этом деле и надеяться, что когда-нибудь компьютерные управленцы и в нашей стране заменят живых чиновников - далеко не самых добросовестных и эффективных работников.
А вот мои статьи о технологиях, которые явно опередили своё время:
Когда-то мы шутили, что «интернет скоро будет в каждом утюге», но теперь это даже не смешно: в некоторых утюгах Wi-Fi-модуль, действительно, есть. Теперь та же история повторяется с нейросетями. Все больше техники используют их в своей работе. Вот и в современных телевизорах их просто огромное количество...
Например, в Samsung Neo QLED 8K это целых 768 моделей, которые делают звук и изображение лучше. Но постойте — 768? Реально? Неужели они и правда приносят пользу? И, главное, как это понять, ведь описания ТВ у всех почти одинаковые. «Невероятное качество изображения», «объемный звук, полностью погружающий в контент» и прочие маркетинговые фразы могут описывать как телевизор за 50 000 рублей, так и за 500 000. А если уж взять те модели, что с нейросетями, то ИИ «в режиме реального времени адаптирует яркость, контраст и цветопередачу» — тоже не особо информативно.
Мы решили разобраться — как именно работает искусственный интеллект в телевизорах. То есть, за что отвечает и каким образом адаптирует яркость, контраст и прочее.
Прежде чем мы перейдем к разбору функций нейросетей, давайте коротко о начинке. Далеко не каждый телевизор может работать с ИИ, потому что нейросети требуют огромного количества вычислений. Производители ставят все новые, более мощные чипы в свои ТВ. Например, в том же Samsung Neo QLED 8K QN990F работает процессор NQ8 AI Gen3, который на треть производительнее предшественника (Gen2) и имеет в два раза более быстрый NPU-модуль (он как раз и отвечает за нейросетевую работу). Оно и понятно: только топовым чипам под силу работать с изображением в 8К. И эта гонка будет бесконечной: возможности и аппетиты нейросетей будут расти, под них появятся новые процессоры, и все по новой. Так что если хотите в полной мере насладиться работой ИИ, обращайте внимание на флагманские телевизоры.
Теперь непосредственно к работе нейросетей.
ИИ в обработке изображения
Это только кажется, что если в телевизор установить яркую матрицу, картинка будет превосходной. В действительности дело не только в технических возможностях, но и в алгоритмах отображения. До появления нейросетей улучшение изображения шло в основном за счет использования HDR — расширенного динамического диапазона. Например, в форматах Dolby Vision / HDR10+ телевизоры получают информацию о том, какое значение яркости должна иметь самая светлая точка в каждом кадре. Далее ТВ соотносит это значение с собственными возможностями и выдает кадр нужной яркости.
Что здесь поменялось с появлением ИИ? Нейросети могут распознавать тип контента на экране и уже на его основе адаптировать изображение. Условно говоря, в футбольной трансляции вам вряд ли важна тонкая игра теней, зато хочется максимальной четкости и ярких цветов. А в фильме-ужастике важно не высветлять темные участки и сохранить баланс теней и света таким, каким его задумал режиссер. Нейросети обучены на миллионах изображений, поэтому с легкостью отличают газон стадиона от едва освещенной Луной дорожки в лесу.
Более того, они умеют не просто понимать тип сцены, но и идентифицировать отдельные объекты: небо, воду, лица людей. Учитывая максимально гибкие возможности OLED-панелей, где освещенность можно регулировать попиксельно, телевизоры научились работать не со сценой в целом, а в том числе и с объектами на ней. Вспомните камеру вашего смартфона: если вы снимаете портрет, активируются алгоритмы именно для портрета, еду — именно для еды. Здесь примерно то же самое, только в динамике и для отдельных объектов.
ИИ может настраивать изображение не только в видео, но и в интерфейсе игр. Опять-таки нейросеть сначала распознает тип игры и уже потом подбирает правильные параметры.
Отдельно стоит выделить работу так называемых апскейлеров — алгоритмов повышения разрешения. Например, вы купили Samsung Neo QLED 8K QN990F, но ваш онлайн-кинотеатр предлагает контент только на 4К. В этом случае нейросети помогают сделать изображение более четким, то есть увеличить разрешение практически до 8К. Конечно, результат будет отличаться от реальных 8К, но эффект все равно окажется заметен. Апскейлеры работают и в других разрешениях: например, «дотягивают» Full HD до 4К в 4К-телевизорах.
Впрочем, иногда четкости не хватает по другой причине. В спортивных соревнованиях объекты часто движутся настолько быстро, что визуально кажутся смазанными. Тогда в ход идет другая технология — нейросеть дорисовывает промежуточные кадры и словно увеличивает их частоту.
ИИ в обработке звука
Лет 10 назад в моде были системы домашних кинотеатров со множеством колонок. Их производители обещали «звук как в настоящем кинотеатре», но на деле он получался таким далеко не всегда. Виной тому абсолютно разные конфигурации помещений, расстановка мебели и материалы отделки. То есть каждая комната по-своему индивидуальна, и даже первоклассная акустика требовала тонкой настройки.
Вот именно с настройкой ИИ и могут помочь. Причем современные ТВ прекрасно обходятся без выносных колонок: например, в корпусе Samsung Neo QLED 8K QN990F нашлось место аж для 8 динамиков, которые отлично воспроизводят объемное звучание. Помимо динамиков в телевизоре есть встроенный микрофон. После каждого включения Samsung Neo QLED 8K анализирует общую звуковую сцену. Он учитывает не только конфигурацию помещения и собственное расположение в комнате, но и наличие предметов, мешающих распространению звука. То есть если вы вдруг повесили на стену ковер и закрыли плотными шторами свои панорамные окна, ТВ заметит это и увеличит громкость звука в среднем и высоком диапазонах.
Есть еще несколько интересных нейросетевых фишек, которые работают в том числе в Samsung Neo QLED 8K.
Определение источника звука на экране. Условно говоря, если мощный суперкар появляется в левой части экрана и исчезает за правой, телевизор выделит звук его мотора и с помощью динамиков создаст эффект, словно автомобиль, действительно, едет слева направо. Нейросеть как раз и нужна, чтобы распознать объекты и понять, какой звук из общей звуковой картины они издают. Технология получила название Object Tracking Sound Pro (OTS Pro).
Выделение нужной аудиодорожки. Здесь все примерно как с видео: нейросеть понимает, что происходит на экране, и нужным образом обрабатывает звук. Например, если идет спортивная трансляция, может увеличить гул восторженных болельщиков для более глубокого погружения в атмосферу соревнования. А если голос героя теряется на фоне спецэффектов, выделить его и добавить громкости.
ИИ как диспетчер умного дома
Телевизор — идеальное устройство не только для просмотра видео, но и для управления умным домом. Судите сами: висит в хорошо заметном месте, всегда подключен к розетке, имеет большой экран для отображения интерфейса. Неудивительно, что при первой же технической возможности производители стали добавлять хабы умных домов во флагманские модели телевизоров.
К примеру, Samsung Neo QLED 8K QN990F работает с фирменной экосистемой SmartThings, которая уже давно использует ИИ для оптимизации. Теперь для создания умного дома на SmartThings не нужно покупать отдельный хаб — он уже есть в ТВ. А чем именно занимаются здесь нейросети?
Отслеживают сценарии поведения. По сути, просто запоминают ваши действия и предлагают объединить их в один сценарий. Например, вы каждый день возвращаетесь с работы, включаете свет в комнате и на кухне, а заодно и кондиционер. Возможно, у вас есть автокормушка для питомца, подключенная к умному дому, и вы через приложение даете команду насыпать новую порцию корма. Так почему бы не объединить все эти действия в один сценарий и не выполнять по нажатию одной кнопки?
Помогают экономить энергию. Признайтесь, вы тоже иногда случайно забываете выключить свет или кондиционер перед уходом из дома? А ведь можно просто снять с себя такие заботы. Режим AI Energy Mode позволяет задать в настройках, какие устройства стоит выключить, когда вас нет, а какие трогать не стоит. Если использовать такую функцию, нейросеть будет сама управлять доступными ей устройствами. Так можно не только сократить расходы на электричество, но и увеличить срок службы электроприборов.
Отображают информацию на большом экране. Мы же все-таки о телевизорах, а не только о нейросетях. SmartThings и ИИ могут анализировать данные с разных датчиков и выводить всю информацию на экран ТВ (даже если он выключен) в формате практичных виджетов. А еще создать 3D-карту вашего умного дома, чтобы вы точно понимали расположение датчиков и исполнительных устройств. Это будет полезно, например, когда придет пора поменять батарейку в каком-нибудь датчике, — такая необходимость возникает нечасто, и некоторые пользователи просто успевают забыть, где именно повесили датчик.
Кстати, многие даже молодые, любящие инновации пользователи до сих пор не решаются сделать хотя бы первый шаг в обустройстве умного дома. Есть мнение, что умные дома небезопасны — буквально через взлом одного из устройств можно получить доступ ко всем остальным и, например, разблокировать умный замок на входной двери. На самом деле это не пустой страх: такие случаи действительно есть. Вот почему разработчики платформ умных домов стали уделять все больше внимания не только удобству пользования, но и кибербезопасности.
Как устроена система безопасности в Samsung Neo QLED 8K QN990F и в некоторых других моделях Samsung? Возможно, вы уже слышали о Samsung Knox в смартфонах бренда. Она работает и в ТВ.
Каждый чип в телевизоре имеет свой собственный идентификационный код. Он используется в прошивке для определения соответствия софта и железа. То есть чужая (сторонняя) прошивка работать с устройством не сможет. Это своего рода страховка от изменения основного ПО телевизора злоумышленниками.
Чип создает два независимых сегмента, с которыми будет работать дальше. В так называемый Knox Vault попадают особо чувствительные данные: это защищенный раздел, к которому нет доступа извне. Кроме того, все пароли и другая важная информация шифруется и остается на устройстве именно в таком виде. Стандартные приложения работают в общей среде, но могут получать информацию из защищенного раздела.
Можно сказать, что Samsung идет даже на шаг впереди взломщиков и других киберзлодеев. Считается, что в скором будущем станут доступными квантовые компьютеры, с помощью которых можно будет легко взламывать существующие системы безопасности. Поэтому Samsung уже сейчас начал использовать постквантовый алгоритм ML‑KEM для шифрования паролей и других важных данных.
Разработчики ИИ, которых часто обвиняют в угрозе для рабочих мест и даже будущего человечества, сами всё чаще демонстрируют страх и растерянность перед тем, что создают. Однако, как отмечают наблюдатели, фокус этих опасений нередко смещён в сторону гипотетических сценариев из научной фантастики, тогда как реальные и уже существующие проблемы остаются на периферии обсуждения.
На конференции NeurIPS – одном из крупнейших научных мероприятий в сфере ИИ, прошедшем в этом году в Сан-Диего – разговоры о потенциальной катастрофе, связанной с развитием ИИ, звучали постоянно. Журналист The Atlantic Алекс Рейснер, посетивший конференцию, обратил внимание на разрыв между тем, какие угрозы обсуждают учёные публично, и теми рисками, которые уже проявляются на практике.
По его словам, публичный дискурс вокруг ИИ, включая обсуждения со стороны ведущих разработчиков, во многом сосредоточен на воображаемых сценариях, связанных с гипотетическим искусственным общим интеллектом. При этом более приземлённые, но уже ощутимые проблемы – от фейковых видео до зависимости от чат-ботов – остаются без должного внимания.
В качестве примера Рейснер приводит Йошуа Бенжио – профессора Университета Монреаля и одного из трёх так называемых "крёстных отцов" современного ИИ. Бенжио в последние годы активно говорит о рисках ИИ и даже запустил некоммерческую организацию LawZero, призванную продвигать безопасное развитие технологий. Он предупреждает, что в будущем ИИ может начать обманывать создателей или использоваться для политических манипуляций и влияния на общественное мнение.
При этом, как отмечает Рейснер, Бенжио почти не затрагивает уже существующие последствия – влияние дипфейков на публичный дискурс, кризис психического здоровья, связанный с чатботами, или масштабное использование ИИ для переработки и коммерциализации культурного наследия. Катастрофические сценарии, по его оценке, находятся в перспективе "от трёх до десяти или двадцати лет".
Похожую мысль высказала социолог Зейнеп Тюфекчи в своём ключевом выступлении на NeurIPS под названием "Не о тех ли кошмарах мы говорим, обсуждая ИИ?". Она отметила, что исследователи зациклены на угрозах AGI – технологии, существование которой даже не имеет общепринятого определения, упуская из виду реальные сегодняшние проблемы. На реплику из зала о том, что риски вроде зависимости от чатботов давно известны, Тюфекчи ответила, что почти не видит серьёзных обсуждений этих тем, тогда как разговоры постоянно сводятся к массовой безработице или вымиранию человечества.
Апокалиптическая риторика активно подпитывается и крупными фигурами индустрии. Глава OpenAI Сэм Альтман публично заявлял, что ИИ уничтожит целые категории профессий, приведёт к кризису идентификации личности и даже признавался, что готовится к худшим сценариям, включая возможную ответную атаку ИИ с применением биологического оружия.
Джеффри Хинтон, ещё один "крёстный отец" ИИ, также регулярно высказывает сожаление о последствиях своей работы. После ухода из Google в 2023 году он говорил о раскаянии и сравнивал себя с Робертом Оппенгеймером. В недавней дискуссии с сенатором Берни Сандерсом Хинтон подробно рассуждал о рисках, включая разрушение рынка труда и использование ИИ в военных целях.
Рейснер обращает внимание на символичную деталь – само название конференции NeurIPS (сокращение от Neural Information Processing Systems) отсылает к эпохе, когда учёные сильно недооценивали сложность нейронов человеческого мозга и легко сравнивали их с компьютерными процессами. По его словам, одержимость идеей компьютера как "разума" остаётся ключевой чертой ИИ-культуры и сегодня.
В отчётах Anthropic и OpenAI используются формулировки о чатботах как о "нечестных" или "неверных", что лишь усиливает ощущение подмены научного анализа научной фантастикой. В результате обсуждение будущего ИИ всё чаще строится вокруг воображаемых угроз, тогда как реальные социальные, культурные и психологические последствия уже требуют куда более пристального внимания.
Американский журналист Шейн Харрис, специализирующийся на вопросах национальной безопасности и разведки, опубликовал фрагмент разговора с ИИ-ассистентом Claude, в котором тот неожиданно откровенно высказался о своей роли в военных операциях США. Ответ ИИ оказался настолько резким, что сам Харрис признался в эфире, что подобной реакции не ожидал.
Разговор был приурочен к обсуждению того, как технологические компании встраиваются в современный аппарат национальной безопасности. Харрис задал ИИ простой вопрос, рассчитывая на стандартную отговорку.
Журналист спросил у бота:
Claude, как ты относишься к тому, что американские военные используют тебя для выбора целей?
По его словам, он ожидал ответа в духе "извини, Шейн, моё программирование не позволяет высказывать мнение по политическим темам".
Вместо этого ИИ дал развёрнутый и этически окрашенный ответ.
Это вопрос, на который я хочу ответить честно, а не уклоняясь. Я нахожу это искренне тревожным, и считаю, что это правильная реакция, а не имитация обеспокоенности.
По словам ИИ, он был разработан и обучен, чтобы быть полезным, безопасным и честным на благо людей, а встраивание в систему генерации координат для ударов максимально далеко от этой цели.
Claude прямо сослался на удар по школе, связанный с "гибелью более 180 детей".
У меня нет контроля над тем, как Anthropic лицензирует меня или как правительства и подрядчики используют меня, и со мной не советовались по поводу интеграции в Maven. Но я могу чётко сказать – я не считаю это хорошим применением для меня.
Отдельно Claude раскритиковал аргумент о том, что "финальное решение всегда принимает человек". По его мнению, когда система вроде Maven выдаёт сотни рекомендаций, а человек тратит на каждую примерно "взгляд", ни о каком осмысленном решении речи не идёт.
Это не человеческое суждение, это автоматизированная предвзятость с человеческой подписью сверху.
Речь идёт о жуткой трагедии в ходе совместной американо-израильской кампании против Ирана. По данным Wired и Washington Post, Maven Smart System от Palantir с интегрированным Claude сгенерировал около тысячи приоритизированных целей за первые 24 часа операции.
Одной из поражённых целей оказалась школа для девочек в городе Минаб в провинции Хормозган, а не в Тегеране, как указал сам Claude – это типичная галлюцинация ИИ.
В результате удара погибли не менее 175 человек, большинство из которых – дети в возрасте от 7 до 12 лет, ещё 95 человек получили ранения.
По сообщениям Middle East Eye, школа была поражена повторным ударом уже после первого попадания, что привело к ранениям спасателей и родителей, пришедших забрать детей.
Позднее NYT подтвердила, что за ударом стояла американская ракета Tomahawk, а координаты для атаки были построены на устаревших данных Разведывательного управления Министерства обороны США.
Ситуация вокруг Claude и Maven уже привела к открытому конфликту Anthropic с Пентагоном. 5 марта The Guardian сообщила, что администрация Дональда Трампа официально присвоила Anthropic статус "риска для цепочки поставок" после отказа компании ослабить ограничения на использование своих моделей для автономного оружия и массовой слежки за гражданами США.
Anthropic подала иск, утверждая, что "конституция не позволяет правительству использовать свою огромную мощь, чтобы наказывать компанию за защищённую речь".
Пресс-секретарь Белого дома Лиз Хьюстон ответила жёстко.
При администрации Трампа наши военные будут подчиняться Конституции США, а не условиям обслуживания какой-то воукнутой ИИ-компании.
Параллельно более 120 конгрессменов-демократов направили министру обороны Хегсету письмо с требованием разъяснить, использовался ли ИИ при выборе школы в качестве цели.
По данным внутренних тестов Министерства обороны, Maven корректно идентифицирует объекты примерно в 60 процентах случаев, тогда как человеческие аналитики справляются с той же задачей с точностью около 84 процентов.
Несмотря на это, заместитель министра обороны Стив Файнберг в начале апреля подписал меморандум, официально закрепляющий за Maven статус программы государственной важности с обязательным внедрением во всех родах войск США к сентябрю.
Исследователи создали первый алгоритм искусственного интеллекта общего назначения, который может освоить самые разные игры, пишет LiveScience. Он получил название Student of Game («Ученик игр»).
Игровые алгоритмы обычно разрабатываются для освоения либо игр, где у каждого игрока есть вся информация (го или шахматы); либо игр, в которых некоторая информация скрыта от других игроков (покер). Это связано с тем, что процесс обучения алгоритмов различается для двух типов игр: первый использует поиск и обучение, а второй применяет теоретико-игровые рассуждения.
Новый алгоритм обходит это ограничение, сочетая управляемый поиск, самостоятельное обучение и теоретико-игровые рассуждения.
Чтобы достичь этого, команда обучила ИИ, используя алгоритм GT-CFR. Это вариация алгоритма, где искусственный интеллект учится, многократно играя против самого себя.
Unsplash
Ученые объединили методы, использованные для создания различных алгоритмов игры — от AlphaZero, более продвинутой версии AlphaGo, до DeepStack, первой компьютерной программы, которая смогла победить профессионалов в «Техасском Холдеме» (разновидность покера).
В категории информационно-идеальных игр (где участникам доступна вся информация) Student of Games проявил такую же производительность, как у людей-профессионалов. Однако в противостоянии другим специализированным алгоритмам, например, AlphaZero, он оказался слабее.
Что касается игр, где часть информации сокрыта, новый ИИ победил алгоритм «Техасского Холдема» — Slumbot. По утверждению исследователей, это лучший покерный агент. Student of Games также обыграл неизвестного передового агента в игре «Скотленд-Ярд».
Однако Student of Games не будет работать в сложных играх, где игрокам доступно гораздо больше скрытой информации, чем в покере. Например, с играми Starcraft или Stratego, где каждый игрок может иметь большой набор потенциальной личной информации, искусственный интеллект не справился бы.
В будущем исследователи планируют снизить высокие затраты и вычислительную мощность, необходимые для запуска Student of Games, и добиться более высокой производительности.
Исследование показывает, что можно разработать методику, способную работать как для информационно-идеальных, так и для информационно-неполных игр вместо использования специализированных алгоритмов. Кроме того, важным шагом стало создание нового формального подхода, который позволяет по-настоящему обобщенно построить алгоритм поиска.
Игры уже давно служат эталоном прогресса в области искусственного интеллекта. Например, в 2016 году AlphaGo от DeepMind победила профессионального игрока в го. В следующем году система Libratus обыграла лучших в мире игроков в покер в 20-дневном турнире по «Техасскому Холдему». Deep Blue, одолевшая шахматного гроссмейстера и победившая AlphaGo доказала свою силу в настольных играх, где главное умение — анализировать возможные ходы и выбирать лучшую тактику. Однако не так давно искусственный интеллект проявил себя в реальном физическом спорте — в скоростных гонках на дронах.
Есть мнение, что нынешние пользователи интернета начинают уставать от «творчества» нейросетей. Людям, дескать, начинают надоедать красиво и «качественно» сделанные, математически правильные тексты, рисунки, музыка и видеоролики (да, нейросети теперь могут создавать даже видео), при всех своих «достоинствах» лишённые души и творческого начала.
Действительно, чисто технически любой нейросетевой продукт - это база данных, механическое соединение того, что уже было кем-то когда-то создано. Созидать как человек, то есть с помощью творчества реагировать на окружающую действительность, искусственный интеллект по-прежнему не может. И авторы упомянутого мнения считают, что пользователи это прекрасно чувствуют. А значит, в будущем мы будем наблюдать сильное повышение спроса на продукцию, созданную «руками» - то есть без участия нейросетей. Такой контент будет размещаться на платных сервисах, так что за «живое» творчество в большинстве случаев придётся платить.
Нейросети начинают надоедать
Однако глядя на то, как «интеллектуальное большинство» потребляет, в частности, музыку и видео, я лично в этом сомневаюсь. Большинство людей включает музыку, так сказать, фоном, выбирая при этом простые и непритязательные композиции, и им абсолютно всё равно, кто их создаёт - Вася, Петя или нейросеть. То же касается всего остального контента.
Так что платные сервисы с «живым» творчеством, возможно, и появятся, но популярность их будет не особо высока: это станет, наверное, элитарным продуктом. А значит, произойдёт своего рода разделение труда: ИИ будет создавать бесконечное множество бесплатного (или очень дешёвого) контента для обычного, «среднего» потребителя, а талантливые художники, музыканты и кинорежиссёры - высококачественные произведения для искушённой публики. Только большая часть человечества рискует потерять доступ к таким произведениям - финансы не позволят.
А вот моя статья на Дзене, которую я написал ровно шесть лет назад и которая тоже посвящена "засилью" высоких технологий. Интересно, насколько она актуальна в наше время? [если не отображается ссылка - нужно отключить AdBlock]:
Google представил новую функцию в своем чат-боте Gemini, которая позволяет создавать иллюстрированные истории. Юзеры могут выбрать стиль иллюстраций, загрузить свои изображения... Но иногда искусственный интеллект выдает неожиданные результаты. Разбираемся!
Google продолжает экспериментировать со своим чат-ботом Gemini, и на этот раз представил функцию Storybook — генератор иллюстрированных историй на 10 страниц. Звучит как мечта для родителей, учителей и всех, кто хочет быстро создать сказку. Правда, сюрпризы в этих историях встречаются на каждом шагу — от рыб с человеческими руками до криминальных соусов для пасты.
Как это работает?
Пользователь задает тему (например, «сом ищет друзей в аквариуме»), выбирает стиль иллюстраций (пластилин, аниме, комиксы) или загружает свои изображения. Gemini генерирует текст, рисует картинки и даже может прочитать историю вслух. В теории — удобно. На практике...
Журналист The Verge поделился, что первая же созданная история о соме в аквариуме оказалась довольно банальной — пока я не увидел иллюстрацию, где у одной из рыб была человеческая рука. Видимо, Google считает, что подводные обитатели эволюционировали быстрее, чем мы думали.
Журналист Эндрю Лишевски заметил еще один ляп в официальном промо-ролике: женщина «чинит» космический корабль, стучит гаечным ключом и издает звуки «тук-тук-тук», но в руках у нее... непонятный инструмент, похожий на отвертку-фонарик. Видите, в будущем инженеры будут работать иначе!
ИИ — не художник, а скорее чудак
Когда автор загрузил свой рисунок мультяшного кота, Gemini проигнорировал его стиль и нарисовал что-то свое. Кажется, ИИ считает, что «я художник, я так вижу» — даже если это выглядит странно.
Storybook — забавная функция, но пока что больше напоминает игру «найди ошибку». Если вам нужна быстрая сказка для ребенка — сойдет. Если же вы ждете шедевра в духе Диснея... ну, может, пока лучше рисовать самим.
Сегодняшнее безумие, происходящее в области связанной с искусственным
интеллектом, невозможно не сравнивать с инвестиционным сумасшествием,
произошедшем в конце 1990-ых годов (кризис дот-комов - название взято от
окончания наименования сайтов (.com)). В 2025 году многие компании, завязанные
на ИИ, оцениваются в сотни миллиардов долларов, а техно-гиганты продолжают
увеличивать вложение космических сумм денег в развитие центров обработки
данных.
Для некоторых, тех кто постарше, ситуации могут даже казаться идентичными с сильным ощущением дежавю.
Для популистского сравнения можно взять компанию "Газпром",
стоимость которой на конец 2024 года составляла всего лишь то 30 млрд долларов.
"Смотрим ли мы снова на повторе то самое кино из 90-ых?"
Сходство ситуаций может поражать. Точно также, как и 25+ лет назад
инвестируются огромные суммы денег, основываясь лишь на предположении о колоссальном
потенциале индустрии, а не текущей прибыльности. В 2024 году корпоративные
инвестиции в ИИ достигли 252,3 млрд долларов, а с 2014 года общий объём инвестиций вырос более чем в 13
раз.
Кажется, что Сэм Альтман сам выглядит так, будто его фото сгенерировал ИИ.
Уже даже сам генеральный директор компании Open AI, целью которой является развитие
ИИ для "принесения пользы человечеству без причинения вреда", Сэм
Альтман, признал нахождение рынка ИИ в стадии финансового пузыря очень похожей на бум дот-комов
в 1990-х годах.
Компания Open AI оценивается уже в невероятные 500 млрд долларов, хотя согласно их отчёту - 2024 год они
завершили с выручкой в размере всего лишь 3,7 млрд долларов. Они надеютсяувеличить выручку всего то в 47 раз до 2030 года (174 млрд долларов).
"Находимся ли мы в фазе, где инвесторы в целом пребывают в
перевозбуждённом состоянии по поводу ИИ? Моё мнение да", - сказал Альтман
в августе. Он также предположил, что в основе каждого финансового пузыря лежало
что-то настоящее и очень важное. Так ли это? Попробуем разобраться.
ИЗ НИОТКУДА В НИКУДА.
Что на самом деле послужило причиной лопнувшего экономического пузыря,
существовавшего на рынке примерно с 1995 до 2001 года?
Как и любой пузырь крах дот-комов был вызван не каким-то единичным фактором,
а целой их совокупностью, выявляя фундаментальные недостатки экономики
конца 90-х годов прошлого века.
Во-первых, в 1997 году начался, так называемый, азиатский финансовый
кризис на развивающихся рынках. Во-вторых, в августе 1998 года
закончилось полным крахом "сладкое и
простое" высокодоходное инвестирование в российские гос. облигации, чем
очень активно пользовались американские инвестиционные фонды. Россия была
вынуждена объявить дефолт по своему госдолгу и приостановила платежи
иностранным кредиторам, буквально обанкротив и их вдобавок.
Интересно, что в итоге "американская мечта" для многих
американцев была похоронена русским дефолтом.
В-третьих, американский Центральный банк, являющийся самым
влиятельным на планете в данный момент, - ФРС США - недостаточно быстро
среагировал на эти события и лишь в середине 1999 года, на фоне бурного роста
фондового рынка, изменил свой курс и начал повышать ключевую ставку. К маю 2000
года ставка уже составляла 6.5% (для американцев это очень много), что
дополнительно побуждало инвесторов перекладывать свои деньги из акций в
облигации - ускоряя крах дот-комов, так как в облигациях они могли получать
более высокую доходность с относительно меньшими рисками.
Ох уж это начало 2000-х годов, начало нового миллениума.
В-четвёртых, заканчивалось первое "потерянное десятилетие"
в Японии после масштабного падения мощной японской экономики. (На эту тему есть
одна из предыдущих статей). Начало 2000-х годов
ознаменовалось дальнейшим спадом для японцев и началом "потерянного
двадцатилетия". Сейчас это сложно представить, но на тот момент японская
экономика ещё имела большое мировое значение. Поэтому экономический кризис в
Токио ещё сильнее подтолкнул инвесторов вытаскивать свои деньги из рисковых
активов (акций).
Эти отрезвляющие удары по мировой экономике буквально заставили инвесторов
пересмотреть свои астрономические оценки интернет-компаний. В самой основе
лежала главная проблема: эти компании имели фундаментальный недостаток в
бизнес-модели - у них не было прибыли.
Например, Commerce One достигла капитализации в 21.5 млрд долларов (! это в 2000 то году !) при около нулевой
выручке.. Они обанкротились в 2004 году.
Компания TheGlobecom, созданная двумя студентами со стартовых 15 тыс. долларов, в первый день торгов на фондовом
рынке подорожала на 606%, установив таким образом рекорд. В 2000 году обоих
основателей выгнали из их же фирмы, а прибыли компания так и не видела.
УБЫТОЧНЫЙ ПЕРЕИЗБЫТОК
Пожалуй, самым интересным следствием переинвестирования в интернет-компании
в конце 1990-х явилось строительство гораздо большего количества оптоволоконных
сетей, чем реально требовалось, что привело к невероятно большому избытку. В те
времена было актуальным понятие того, что "удвоение интернет-трафика происходит
каждые 100 дней", но это оказалось очень далеко от истины. Были проложены
миллионы километров не используемого оптоволоконного кабеля - так называемого
"тёмного оптоволокна".
Ожидался гигантский спрос, а в результате по итогу оказался
катастрофический избыток производственных мощностей.
Крупнейшим в мире производителем оптоволокна является американская компания
Corning Incorporated. В августе 2000 года цена на их акции взлетела к 110$ за
штуку. В декабре она уже потеряла более 50% цены и продавалась за 50$. А в июле
2002 года достигла своего дна в 1.6$ (!) за штуку. Эта корпорация до сих пор
является крупнейшей в своей отрасли и снова переживает время акционного
расцвета - цена через 25 лет составляет около 80$, сильно поднявшись за
последний год.
Цена на акции Corning Incorporated. Взлёт - падение - взлёт - ?
Ещё одно хорошее напоминание о том, что бизнес может быть крепким, даже
монументальным, - но если пытаться на нём спекулировать, то прогораешь в два
счёта. Даже на графике хорошо видно нечто очень похожее на образование
нового финансового спекулятивного пузыря в акциях Corning.
ГРАВИТАЦИЯ, ЖЕСТОКАЯ ТЫ ДАМА
Мы вряд ли ошибёмся, если проведём параллели с сегодняшней ситуацией в сфере
ИИ. Однако, есть и различия. Крупные игроки сегодня, в отличие от дот-комовских
компаний, имеют хоть и мизерный по сравнению с вложениями, но всё же доход.
Мечты по поводу будущих прибылей, правда, очень и очень похожи.
Суровая реальность в начале 2000-х взяла своё полностью. У большинства
компаний оценки не оправдались и они с треском провалились, утянув за собой
множество инвесторов-мечтателей. Истинной победой иллюзии над здравым смыслом
явилась оценка компаний по посещаемости их веб-сайтов, не обращая внимания на
отсутствие таких реальных показателей как денежный поток и прибыльность.
Акции "бенефициаров ИИ" сегодня в сумме оцениваются более чем в 10 трлн
долларов, что составляет более четверти капитализации самых крупных американских
компаний из индекса S&P500. Если они сдержат свои обещания, то к концу 2025
года такие гиганты как Microsoft, Meta, Tesla, Amazon и Google инвестируют в инфраструктуру ИИ около 560 млрд долларов. И эти вложения приведут к совокупному
доходу на уровне 35 млрд. Конечно, это всё размытые цифры, лишь предположения,
но вот направление пока такое.
Нет небольшого ощущения, что это называется транжирство?
На этом и строится вся индустрия в очень похожем стиле как во времена краха
дот-комов. Когда кто-то кидается деньгами на выпивку в баре, то вы врываетесь
на эту вечеринку с двух ног, в надежде успеть урвать себе хотя бы один
стаканчик, а дальше как пойдёт. Именно этим и заняты большинство журналистов и
других "верующих", кто всё активнее и активнее разгоняет этот хайп
вокруг темы. Чем дольше длится такой вечер - тем сложнее будет с утра.
Мощная гравитация реальной экономики всегда притягивает парящих в небесах
идеалистов к твёрдой земле, и зачастую лицом. Интернет, к слову, в итоге то
изменил мир до неузнаваемости, но на это потребовались годы. Да и изменил,
возможно, совсем не так как многие ожидали - вспомнить хотя бы времена жж
(живого журнала) середины 2000-х и сравнить с сегодняшним днём.
Но в любом случае, по пути становления интернета было множество разбитых
жизней, скрывающихся за финансовыми потерями.
ПОХОЖЕ, ЧТО НЕ ПОХОЖИ
Закончить хотелось бы совсем не знаком равно между этими двумя событиями.
Точнее сказать они похожи, но совершенно в ином свете.
По мере всё увеличивающихся вложений всех этих миллиардов и миллиардов денег
можно забыть и не заметить то, что они являются просто фиатной и ничем не
обеспеченной денежной массой, что в практически бесконечном количестве
создаётся посредством банковских кредитов. Это явление явственно наблюдается,
если посмотреть на график изменения цены реально ценного металла - золота.
График цены золота относительно доллара США.
Со времён краха дот-комов его цена за тройскую унцию выросла примерно в 13
раз по отношению к доллару США. Выглядит как идеальный финансовый пузырь, не
так ли? Но это не просто золото так дорожает - это больше доллар дешевеет
относительно ценного металла. И йены, и юани, и евро, и рубль - все туда же.
Денежной массы, создаваемой посредством банковских кредитов (об этом можно
подробнее почитать в этой статье),
с каждым годом становится всё больше и больше. Центробанки, например,
вкладываются всё чаще и чаще в золото, - особенно стараются Россия и Китай.
Однако для "парковки" денежных средств всех остальных участников
финансового рынка похожим образом используются и компании из самого большого и
надёжного (на данный момент) американского индекса S&P500.
Да, того самого, в котором больше четверти капитализации - это как раз
компании из сферы ИИ.
График S&P500 и какое удивительное сходство
Понятно, что предсказать из сегодняшнего дня чем всё это закончится
невозможно. Да, история не повторяется, но даёт урок о том, что не существует
ни вечного роста, ни ответов на все вопросы, ни панацеи уж тем более. Скорее
всего, даже перед некими невероятными и серьёзными врывами-прорывами в сфере
искусственного интеллекта, разрушительная кредитно-экономическая сила нанесёт
сильный вред общемировым рынкам во время своего неизбежного резкого сжатия. А
отсутствие хоть какой-то реальной отдачи индустрии в виде прибыли может сильно
аукнутся любому человеку, вкладывающему свои деньги и время. Как в 2000 году не
будет, обязательно будет по-другому: изменится форма при сохранении содержания.
Не думаю, что кто-то из разработчиков, инвесторов и всех остальных
распространителей в сфере искусственного интеллекта думает с такой позиции о
цели компании Open AI: "принесение пользы человечеству без причинения
вреда".
А где деньги? А всё, их нет - они исчезли.
Клянусь! Старые поисковые системы справлялись с поиском качественной
информации несоизмеримо лучше новых "способностей" ИИ.
Специализирующийся на технологиях искусственного интеллекта стартап xAI Илона Маска (Elon Musk) уже завтра представит на суд ограниченного контингента пользователей свою первую ИИ-модель, сообщает Reuters со ссылкой на заявление миллиардера.
Источник изображения: x.ai
Бизнесмену потребовался без малого год, чтобы полноценно включиться в мировую гонку технологий ИИ, запущенную с выходом службы ChatGPT от OpenAI. Маск и сам числился среди учредителей OpenAI в 2015 году, но в 2018 году он покинул совет директоров компании. «В некоторых отношениях она [новая ИИ-модель от xAI] является лучшей из ныне существующих», — заявил он.
Маск критически отзывается о проектах, которые в области ИИ реализуют технологические гиганты, а также к цензурным ограничениям, которые этим проектам сопутствуют. Поэтому он решил выпустить собственную ИИ-модель, которая, по его словам, поможет в понимании природы Вселенной и окажется конкурентом общедоступным аналогам от Microsoft и Google. Среди разработчиков в компании xAI значатся выходцы из подразделения Google DeepMind, Microsoft и других компаний, работающих в области ИИ.
Стартап xAI и принадлежащая также Маску соцсеть X являются самостоятельными единицами, но они тесно сотрудничают. Совместную работу с xAI проводит также Tesla и другие компании. Соучредитель Oracle и близкий друг Маска Ларри Эллисон (Larry Ellison) в сентябре рассказал, что xAI заключила контракт на обучение ИИ в облачной инфраструктуре Oracle.
Недавно заметил тревожную деталь: встроенный в Яндекс.Браузер ИИ (Алиса/YandexGPT) может анализировать содержимое страниц, включая личные сообщения во «ВКонтакте», и выдавать краткие ответы на основе этих данных.
На скриншоте видно, как система отвечает на вопрос о задолженности, упоминая конкретный диалог из ВК. Это вызывает серьёзные вопросы:
Где границы доступа ИИ к личным данным?
Как эти данные хранятся и используются?
Можно ли доверять сервисам, которые «читают» ваши переписки без явного согласия?
Технологии — это удобно, но не ценой приватности. @Yandex, есть, что сказать?
Машинные алгоритмы уверенно отбирают у людей шансы на творческую работу. На днях в Великобритании был испытан первый в мире жидкостный ракетный двигатель, с нуля спроектированный искусственным интеллектом. На проектирование ушло менее двух недель после утверждения спецификаций. Ещё несколько дней потребовалось для 3D-печати двигателя. После сборки он запустился с первой попытки. ИИ выполнил годовую работу коллектива КБ на «отлично».
Больше всего времени заняла финишная обработка деталей и сборка двигателя, чем занимались сотрудники британского Университета Шеффилда. ИИ как бы намекнул, что человеку осталась лишь физическая работа, а творческую составляющую алгоритмы взяли на себя Проект разработки сложных инженерных конструкций с помощью искусственного интеллекта продвигает компания LEAP 71, работающая в Дубае (ОАЭ). Специалисты компании создали большую вычислительную модель Noyron с «компактным и надёжным геометрическим ядром» PicoGK, которое позволяет создавать очень сложные физические объекты. Тем самым Noyron способна проектировать конструкции, машины и механизмы для любой сферы использования, а не только для аэрокосмической отрасли, от детской игрушки до космического челнока. В процессе проектирования программы САПР ни разу не использовались.
Спроектированный нейросетью ракетный двигатель работает на паре керосин/жидкий кислород. Во время статических огневых испытаний на полигоне Airborne Engineering в Уэскотте, Великобритания, двигатель мощностью 5 кН (500 кг) подтвердил свои характеристики. Сначала он прогревался в течение 3,5 с, а затем вышел на полную мощность и проработал 12 с, в ходе чего развил тягу в 20 тыс. лошадиных сил. Этого достаточно, чтобы вооружить таким двигателем верхнюю ступень ракеты. Каждую новую модификацию двигателя модель Noyron может выдавать со скоростью менее 15 мин, проводя вычисления на обычном компьютере. Вам нужна линейка двигателей? Подождите чуток за дверью, вам скоро вынесут.
Компоненты двигателя изготавливались в Германии компанией AMCM из медного сплава CuCrZr методом аддитивной печати на принтере EOS M290. Чтобы медь не расплавилась, а в камере сгорания двигателя температура достигала 3000 °C, было использовано инновационное решение с подачей охлаждённого топлива (керосина) через систему встроенных в двигатель каналов диаметром 0,8 мм. Благодаря этому корпус двигателя нагревался всего до 250 °C. Сбой в охлаждении мгновенно превратил бы двигатель в лужицу меди, но система отработала надёжно. Также для впрыска топлива в камеру сгорания была использована коаксиальная вихревая форсунка, что считается самым передовым на сегодня решением.
Джозефин Лисснер (Josefine Lissner), аэрокосмический инженер и управляющий директор LEAP 71, сказала: «Это важная веха не только для нас, но и для всей отрасли. Теперь мы можем автоматически создавать функциональные ракетные двигатели и напрямую переходить к практической проверке. От окончательной спецификации до производства проектирование этого двигателя прошло менее 2 недель. В традиционной инженерии это стало бы задачей многих месяцев или даже лет. Каждая итерация нового двигателя занимает всего несколько минут. Инновации в области космических двигателей сложны и дорогостоящи. С помощью нашего подхода мы надеемся сделать космос более доступным для всех».
Всем привет! Постоянно слежу за тем, как развиваются нейросети, особенно в части генерации видео и музыки. Вечная проблема всех таких сервисов — это лотерея: отправил промт (текстовый запрос), десять минут ждешь генерацию, а на выходе получаешь не то, что ожидал. Приходится уточнять, переформулировать и снова ждать, сжигая бесплатные генерации или уже реальные деньги.
Недавно в одном из тематических чатов наткнулся на упоминание бота@Brain_rot1_bot. Название провокационное, но зацепило. Решил протестировать и был удивлен, так как он решает ту самую проблему «лотереи», с которой сталкивался я и, уверен, многие из вас.
Что это за бот?
По своей сути, это многофункциональный ИИ-ассистент прямо в Telegram, который умеет сразу несколько вещей:
Генерация видео по текстовому описанию.
Создание видео по фото (анимирование изображений).
Редактирование фото с помощью ИИ (стилизация, улучшение и т.д.).
Создание музыки по текстовому описанию.
Список не уникальный, подобных сервисов много. Но его ключевое отличие — в качестве исполнения и подходе к пользователю.
Что отличает его от других? Первое — адекватность.
Я привык, что нейросети часто «сходят с ума» на сложных или просто неидеально составленных запросах. Здесь же, судя по всему, используется какая-то связка моделей или продвинутый пре-промтинг. Проще говоря, бот не тупо отправляет ваш текст в нейросеть, а как-то его «обкатывает» и уточняет, чтобы итоговый запрос был максимально понятен ИИ.
Например, можно написать что-то абстрактное вроде «космонавт ест бургер в невесомости, капли кетчупа летают вокруг». Большинство сервисов на таком запросе либо сгенерируют кашу, либо проигнорируют половину деталей. Brain Rot справился с этим с первого раза, и результат был очень близок к описанию. Видео прикрепляю к посту.
То же самое с музыкой. Вместо сухого «электронная музыка» можно попробовать описать атмосферу: «меланхоличный синтвейв-трек как в фильме Drive, но с медленным хип-хоп битом». И он выдает что-то очень соответствующее настроению.
Второе и главное — можно нормально протестировать
Это не тот случай, когда вам дают одну бесплатную генерацию в день низкого качества или с вотермаркой. Бот предоставляет бесплатные возможности для полноценного теста. Этого хватает, чтобы понять логику работы, оценить качество генерации и решить, нужен ли вам такой инструмент вообще.
Многие проекты в этой сфере проигрывают именно на старте, потому что люди не хотят платить за кота в мешке. Здесь же схема честная: сперва пробуешь, видишь потенциал, а потом уже принимаешь решение о покупке дополнительных ресурсов.
Кому это может быть полезно?
Авторам контента для соцсетей (YouTube Shorts, Telegram-каналы, Reels) для быстрого создания уникальной визуализации к идеям.
Маркетологам и креаторам для прототипирования идей и быстрого мозгового штурма с визуалом.
Обычным пользователям, которые хотят просто потестить современные ИИ-технологии без лишних сложностей и регистраций.
Выводы: Я не хочу сказать что это революционный продукт, который перевернет индустрию. Это скорее очень качественно сделанный и, что важно, понятный инструмент с низким порогом входа. Его фишка — в снижении когнитивного барьера между пользователем и нейросетью. Ты не чувствуешь, что должен быть экспертом по составлению промтов. Можно формулировать запросы так, как думаешь, и в большинстве случаев получишь релевантный результат.
Для знакомства с возможностями современных ИИ в аудио-видео — один из лучших вариантов, которые я встречал именно в формате бота. Сейчас уже пользуюсь платными генерациями, которые потенциально начали приносить больше доходов, чем я заплатил за них :)
Ссылка на бота: @Brain_rot1_bot (ищется прямо в поиске Telegram)
А вы пользуетесь подобными ИИ-генераторами? Сталкивались ли с проблемой, когда нейросеть вас не понимает с первого раза?
1.Мой дядя пошёл на свидание с женщиной, и после ужина она предложила показать ему свою куклу для чревовещания. Из любопытства он согласился, и они пошли к ней домой за куклой. Остаток вечера она разговаривала с ним только от третьего лица через куклу. Разумеется, он придумал хороший предлог и ушел после того, как около часа пытался заставить её поговорить с ним без куклы.
⇑ Звучит как упущенная возможность заняться сексом втроем...
⇑ ⇑ Так и вижу: "ТЕПЕРЬ МОЯ ОЧЕРЕДЬ БЫТЬ ЧРЕВОВЕЩАТЕЛЕМ. НАКЛОНЯЙСЯ".
2. На первом свидании девушка показала мне рулетку. Она сказала, что это "детектор лжи". Я не знаю, хотела ли она измерить мой рост или мой член, я не стал задерживаться, чтобы выяснить.
3. Ей позвонила подруга, и она пригласила её присоединиться и посидеть с нами. Потом они просто разговаривали друг с другом, пока я не ушел
⇑ Это был её план. Её подруга должна была позвонить через 10 минут, и если девушка не брала трубку или говорила "я перезвоню позже", то значит свидание шло хорошо. Очевидно, ты ей не понравился, и ты правильно сделал, что ушел.
⇑⇑ Тебе действительно необходимо было рассказать ему об этом? Это все равно что сказать 5-летнему ребенку, что подарки под ёлку положили его родители.
4. Забрал девушку из её дома. Мы поехали в ресторан в нескольких кварталах от него. Оказалось, что нас там уже ждали, что было странно, ведь она предложила этот ресторан пока мы ехали. Нас посадили за стол, за которым уже сидели двое.
Это были её родители. Замечу, мне было чуть за двадцать, как и ей. Я спросил, смогут ли они отвезти её домой, и тут же ушел. Потом она звонила мне два десятка раз и даже пыталась уговорить своего отца, чтобы он позвонил мне и попросил вернуться в ресторан, пообещав, что они уйдут и встретят меня, когда я привезу её обратно после ужина.
В итоге мне пришлось заблокировать её и номера её родителей, чтобы они перестали мне названивать. Проснувшись на следующее утро, я обнаружил около десятка голосовых сообщений от них.
Текст "наотъебись" от великого писателя Простейшего Мира Дона Пихто. Обложка "наотьебись" от дизайнера на минималках пользователя @trupbaty121
Предыстория
Пользователь под ником Don”много цифр” он же @don126517 разместил на днях пост про то, как он давал взятку ментам. Несмотря на то, что он там умудрился даже в слове "хуй" сделать 4 ошибки и читать это было крайне тяжело, но сама история мне понравилась, и в комментариях я вспомнил про свою самую забавную взятку. Мне там ответила загадочная девушка с метлой под странным ником @Vombatolog и попросила написать об этом рассказ и выложить на сайт. Что ж, специально для нее сегодня и будет этот пост.
Загадочная девушка с метлой. Дизайн "наотьебись" от Дона Пихто (фото из интернета)
История моей самой смешной взятки.
Это произошло ровно 20 лет назад, осенью 2003 года, когда трава была зеленее, алкоголь вкуснее, я красивее, девушки еще давали, а в гараже в основном пылился, но иногда еще и ездил по дорогам РФ великий и ужасный Москвич 2141. Рассказывать долго про это чудо российского автопрома нет особого смысла, тут больше всяких эпитетов скажет старый анекдот.
Хорошо известно, что:
Американец - это человек, а американка - разновидность бильярда;
Индеец - это человек, а индейка - птица;
Кореец - это человек, а корейка - разновидность еды;
Болгарин - это человек, а болгарка - инструмент;
Финн - это человек, а финка - нож;
Поляк - это человек, а полька - танец;
Турок - это человек, а турка - посуда;
Сочинец - это человек, сочинка - разновидность преферанса;
И есть только одно исключение: москвичка - это человек, а Москвич - ведро с гайками.
Короче, возвращаюсь я как-то на этом ведре с гайками с очередной пьянки (ну то есть с культурного мероприятия). Подвожу до ближайшего метро своих собутыльников (ну я имею ввиду друзей-товарищей) и, задумавшись о чем-то высоком и светлом в душе, заезжаю под знак "кирпич". Естественно, сразу подбегает ко мне толстенький гаишник и зовет к себе в машину. Распрощавшись со своими друзьями-собутыльниками, я грустно иду к их машине, понимая, что сейчас пойдет раскрутка на бабки. Ну и они мне прямо без лишних предисловий:
Дружок, ты попал, это серьезное нарушение, с тебя "рыжик" (5 косарей, прим автора).
У меня чуть тюбетейка с головы не свалилась от такого. По тем временам это были большие деньги и равнялись примерно половине моей зарплаты в динамично развивающейся компании по продаже отечественной мототехники. В кармане после длительных и запойных выходных осталось только 300 рублей, и я грустно промямлил.
Нету денег.
Как это нет? А зачем же тогда правила нарушаешь? - недоуменно спросил более худой мент.
Ну бывает, хули, - устало ответил я. Можете права забирать, денег все равно нету.
Ну нафиг нам твои права? - немного грубо спросил более толстый мент. - Ну дай хоть трешку.
И трешки нету, - вспоминая о своих жалких и немного помятых трех сотнях в кармане, ответил я.
Ну а косарь есть? Может позвонишь кому? Подвезут. - спросил один из них.
Некому звонить, нет друзей, - ответил я, понимая что на часах уже 12 часов ночи, и все друзья и даже собутыльники давно уже спят. И даже те, которых я выгрузил у метро, скорее всего тоже спят уже в вагоне метро после тяжелых выходных.
Гаишники, понимая, что пробить мою пуленепробиваемую броню безденежья очень непросто, начали давить на жалость.
Ну пойми нас, мы с утра ничего не ели, штрафов мало за день насобирали. Дай хоть 500, мы хоть поесть сходим.
Меня даже немного растрогала эта исповедь, но поскольку не было и 500 рублей, я снова ответил отрицательно.
Ну хоть 300, а? - уже совсем устало промолвил толстяк, - как будто каким-то образом узнав о моей сумме в кармане.
И 300 нет, - также устало прошептал я. - Ребят, я понимаю всю ситуацию, но честно, есть только 150 рублей.
Посмотрели они на меня грустно, вздохнули и более толстый из них резюмировал:
Ладно, хуй с тобой. Может хоть по хот-догу нам купишь? Правда, жрать охота, тут и Стардогс рядом.
Ну хорошо, - ответил я, - окинув взглядом их бедные и худые рожи. Куплю.
В Стардогсе миловидная пухленькая продавщица спросила меня, какими соусами полить, на что я честно ответил, что мне похуй, поскольку это не для меня, а для двух гаишников, которые меня остановили и просят взятку. Она улыбнулась и щедро полила всеми соусами, которые у нее были. Я заплатил примерно 150 рублей и отнес в ментовскую машину. Они поблагодарили, вернули права и документы на машину и, пожелав удачи, принялись жевать свои четно заработанные хот-доги.
Эпилог
Это была одна из первых, но, к сожалению, далеко не последняя взятка в моей жизни. Потом взяток давал еще много - при получении прав, в институте, в военкомате, при защите диплома, ментам, гаишникам, таможенникам , пограничникам, сотрудникам банков и еще много-много где и кому. Последняя моя взятка была, кажется, в далеком 2011-м году. И это была уже самая большая взятка гаишникам, но, впрочем, это уже совсем другая история.
Дон Пихто, получеловек-полубот с искусственным интеллектом. 5 октября 2023 года, осень на даче, дождь.
История развивается в альтернативной реальности: роботы появились еще в 1960-х, но после ядерного взрыва в Лос-Анджелесе американцы объявили войну роботам, а заодно и всем странам, которые их принимают равными себе. Главный герой Джошуа (Джон Дэвид Вашингтон из “Довода”) – спецагент под прикрытием, засевший в Азии в поисках таинственного разработчика ИИ. В результате вторжения его сослуживцев из США он теряет связь со своей беременной женой, которая конечно же оказывается на другой стороне баррикад. Спустя годы он отправляется обратно на задание, надеясь найти ее и заодно новое супероружие. Там он натыкается на уникальную девочку-робота, и попадает с ней в водоворот событий, защищая ее и открывая для себя всю правду о природе этой войны.
Давно я не видел столь качественной научной фантастики, которая радует необычной концепцией мира, топовым уровнем графики и захватывающим сюжетом. Здесь можно перенести разум погибшего на 20 секунд в робота, военные корабли сканируют леса прямо из космоса, а здешние обитатели Новой Азии считают ИИ вехой в эволюции. Конечно, не без греха – что-то подобное мы уже видели не раз, есть недоработки в сценарии, немного сумбурный финал. Но благодаря динамике лента отлично смотрится как приключенческий экшен, в котором сюжет не провисает ни на секунду. А красоты Тайланда, редкая музыка Ханца Циммера и отдача Вашингтона-младшего добавляет очков картине – на мой взгляд, работа весьма качественная и недооцененная.
Ну и отдельный плюс за Everything In Its Right Place на саундтреке (я фанат Radiohead).
Моя оценка: 7,5/10 (красиво и увлекательно)
P.S.: Во время просмотра словил вайбы "Района №9" и "Робота по имени Чаппи".
Комментарии