Решил я, значить, проверить как там индексируются гуглом статьи из нашей вики по пресветлому миру Полудня, который мы потеряли (тм), и наткнулся на этот шедевр...

В этой штуке странно вообще всё. Предсказание научных фантастов о том, что в будущем государством будет управлять искусственный интеллект, начинает реализовываться. И не где-нибудь, а в Албании - стране, мягко говоря, не самой богатой и изначально не самой технологичной в мире.

Но это и не особо удивительно. Албания - самая странная страна (такой вот каламбур) на нашей планете, а албанцы - самый непонятный народ. Здесь традиционно "переделывают" женщин в мужчин без операции - так называемые "бурнеша". Здешние мусульмане - бекташи - молятся в православных храмах, пьют спиртное и практикуют обряды исповеди и причастия. В коммунистический период здесь построили точную копию КНДР и отрезали страну от мировой культуры; при этом в кинотеатрах круглосуточно шли фильмы о мистере Питкине, но страна ничего не знала о голливудских актёрах Джеймсе и Джоне Белуши - самых известных в мире албанцах.
А в двадцатые годы руководителем страны непродолжительное время был Фан Ноли - православный епископ, который не верил в бога, но верил в социализм и коммунизм (и поэтому активно сотрудничал с СССР), а также в единство албанского народа, при том что сам был по происхождению греком. А перед ним - король Ахмет Зогу, который категорически не захотел быть Ахметом (ибо считал себя "европейским" монархом).

Ещё двадцать - тридцать лет назад по дорогам Албании ездили преимущественно гужевые повозки вперемешку с древними, видавшими виды "Мерседесами" - в этой стране наблюдался настоящий культ этой марки (как и у нас, между прочим), а сама Албания, нищая и голодная, едва не сожгла себя в бесконечных гражданских войнах - этакий "самогеноцид"... Но теперь она, похоже, совершила самую главную революцию в мировом сообществе: передала управление страной компьютеру, пусть пока лишь частично.
Кстати, Диелла (так зовут ИИ-девушку, ставшую министром по госзакупкам) выглядит очень характерно для Албании. Порождение самых современных технологий одето в традиционный албанский наряд - этакое сочетание преемственности и движения вперёд. Остаётся пожелать албанцам успехов в этом деле и надеяться, что когда-нибудь компьютерные управленцы и в нашей стране заменят живых чиновников - далеко не самых добросовестных и эффективных работников.
А вот мои статьи о технологиях, которые явно опередили своё время:

Последние пару недель занимаюсь унификацией технологического стека для всех своих pet-проектов и поделок. Цель — собрать единый тех-радар, чтобы не тратить время на переключение контекста между разными фреймворками и библиотеками.
Frontend:
- React (без сюрпризов)
- WXT (лучший фреймворк для браузерных расширений)
- MUI (библиотека UI-компонентов под Material Design)
- Netlify (бесплатный и надёжный хостинг)
Backend:
- Supabase (как Firebase, только лучше)
- Yandex Cloud (serverless-контейнеры + S3-хранилища)
На выходных добрался до Speech to Text — браузерного расширения для транскрипции аудио. Оно было написано на vanilla JS ещё в первых версиях, и каждое обновление превращалось в квест по поиску багов и зависимостей.
С помощью Cursor (AI-ассистента для кода) переписал всё расширение за пару часов:

Теперь Speech to Text может расшифровывать не только микрофон, но и всё, что играет на компьютере: YouTube-видео, Zoom-созвоны, лекции, подкасты и т.д.
Дополнительно добавил:
Модерация в Chrome Web Store прошла за 2 часа (обычно было 8-12). Предполагаю, что регулярные релизы дают "репутацию" у алгоритмов Google.
Унификация стека — это не просто модное слово, а реальная экономия времени. Теперь могу быстро переключаться между проектами и переиспользовать компоненты без головной боли.
Хотите больше деталей?
Про процесс унификации стека, выбор инструментов и другие эксперименты с расширениями пишу в своём Telegram-канале @debug_leg. Там более неформальный формат: короткие посты, скриншоты процесса и честные истории про грабли. Подписывайтесь, если интересна кухня разработки.
Какой-то крендель в комменте к заказу написал "Автовышка на улице", я по этому адресу весь дом со всех сторон обкатал - хуй. Звоню - ИИ-автоответчик. Второй раз тоже. Пишу в чат получателю где нахожусь. Тишина. Пишу в поддержку. Жду. Курю. Через пять минут получатель отвечает "Иду". Курю дальше, гляжу по сторонам и в телефон. Нет никто. Еще через пять минут заказ сам закрывается, мне начисляют пятьсот рублей, а поддержка пишет, что с получателем тоже связаться не смогли и теперь этот заказ мой.
Я так быстро шлем еще никогда не надевал. И на велосипед так быстро не садился. Как же я оттуда стартанцл!..
Бургер + картошка фри + поллитровый чай. И таких комплектов аж три. Все из бургер Кинга, на две с лишним тыщи.
Ну а хули он? Я пытался дозвониться. А ждать его дальше нахуй надо.
Согласен, я хуйло.
Зато вчера выходной себе устроил.
А ночью добил цель в 120 заказов, завтра пятнарь за это начислят.

При выполнении цели если ты заказ вёз менее 90 секунд он в цели не учитывается. Поддержка была за это обложена отборнейшими хуями.
Накатал чуть меньше четырёх тыщ, днём посплю, вечером добью до пятака.

Международная команда исследователей, опираясь на возможности искусственного интеллекта (нейросетей, обучаемых на гигантских массивах данных), смогла выявить структуру языка китов, которая оказалась очень похожей на человеческую речь.

Следовательно, общение с другим видом — не фантастика, а вопрос времени.
В 2020 году стартовал амбициозный проект CETI (Cetacean Translation Initiative — Инициатива по переводу китообразных). Ключевая цель казалась невероятной: расшифровать язык кашалотов и научиться говорить с ними.
Четыре года спустя в журнале Nature Communications было опубликовано исследование, авторами которого выступили ученые из Массачусетского технологического института (MIT) и проекта CETI. Если очень кратко, то суть такова: исследователи обнаружили "фонетический алфавит" кашалотов — систему звуков, структурно похожую на человеческую речь.
Кашалоты общаются друг с другом с помощью серий щелчков, которые ученые называют "кодами" (англ. codas). Громкость этих звуков может достигать 200 децибел — громче, чем взлетающая ракета.
Изначально считалось, что коды — это просто идентификационные сигналы, вроде позывных. Но исследования показали, что они на самом деле представляют собой полноценный язык с грамматикой, контекстом и смысловой нагрузкой.
Ученые выделили 156 различных кодов и их базовые компоненты — что-то вроде фонем в человеческой речи. Кроме того, обнаружились "гласные" и "дифтонги"* в китовых звуках.
*Дифтонги — это сложные гласные звуки, состоящие из двух разных гласных, произносимых как один слог без паузы. В латинском языке это, например, ae, oe и au.
Основным инструментом исследователей стали технологии обработки естественного языка (NLP), которые являются фундаментом всем известного ChatGPT и других современных языковых моделей.

Было установлено, что структура китовой коммуникации меняется в зависимости от контекста разговора. Киты не просто повторяют одни и те же звуки (как кошки или собаки) — они выстраивают сложные комбинации, придавая им новые значения. Аналогичным образом мы складываем буквы в слова, а слова в словосочетания и предложения.
"Мы выявили структурированное информационное содержание, — заявила Даниэла Рус, директор Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) MIT. — Это бросает вызов преобладающему среди многих лингвистов убеждению, что сложная коммуникация уникальна для людей".
Для сбора данных о китах, в рамках проекта CETI был разработан целый арсенал "деликатной робототехники":
Здесь начинается самое сложное. Для обучения языковой модели GPT-3 потребовалось около 175 миллиардов слов. Ученые CETI поставили перед собой цель собрать более миллиарда комбинаций кодов от кашалотов, включая полный контекст: кто с кем говорит, в какой ситуации развивается общение и какое действие следует за этим.

По состоянию на 2025 год собрано несколько миллионов записей (данные уточняются), но это огромный прогресс по сравнению со 100 000 в 2021 году. Уже сегодня создана уникальная база данных звуков и поведения кашалотов — единственная в истории.
Примечательно, что наибольшее количество данных обеспечивает одна группа кашалотов, проживающая у берегов острова Доминика в Карибском море. За ней наблюдают уже более 15 лет.
Почему именно кашалоты? Выбор неслучаен. У кашалотов:
В 1960-х годах Роджер Пейн (29 января 1935 года — 10 июня 2023 года), американский биолог, а после советник CETI, записал "Песни горбатых китов". Эти записи вдохновили людей на создание движения "Спасем китов", которое привело к принятию Закона о защите морских млекопитающих в 1972 году и спасло несколько видов китов от вымирания.
И это огромное достижение стало возможно потому, что люди просто услышали звуки китов. Представьте, что произойдет, когда мы сможем понимать китов и отвечать им.
Прямо сейчас команда CETI работает над несколькими направлениями:

"Если мы обнаружим, что целая цивилизация, по сути, находится у нас под носом, возможно, это приведет к сдвигу в нашем отношении к окружающей среде", — говорит Майкл Бронштейн, руководитель направления машинного обучения в CETI.
Человечество стоит на пороге первого в истории осмысленного диалога с другим видом. И это не предположение со страниц научной фантастики, а реальность, к которой мы приближаемся, благодаря объединению биологии, лингвистики, робототехники и искусственного интеллекта.
В ближайшие годы мы услышим первый ответ от кашалотов. И что бы они ни сказали нам, это навсегда изменит наше понимание того, что значит быть разумным существом на этой планете.
Ферма ботов под управлением ИИ — сотни аккаунтов, одновременно генерирующих тысячи сообщений.

Сегодняшнее безумие, происходящее в области связанной с искусственным интеллектом, невозможно не сравнивать с инвестиционным сумасшествием, произошедшем в конце 1990-ых годов (кризис дот-комов - название взято от окончания наименования сайтов (.com)). В 2025 году многие компании, завязанные на ИИ, оцениваются в сотни миллиардов долларов, а техно-гиганты продолжают увеличивать вложение космических сумм денег в развитие центров обработки данных.
Для некоторых, тех кто постарше, ситуации могут даже казаться идентичными с сильным ощущением дежавю.
Для популистского сравнения можно взять компанию "Газпром", стоимость которой на конец 2024 года составляла всего лишь то 30 млрд долларов.
"Смотрим ли мы снова на повторе то самое кино из 90-ых?"
Сходство ситуаций может поражать. Точно также, как и 25+ лет назад инвестируются огромные суммы денег, основываясь лишь на предположении о колоссальном потенциале индустрии, а не текущей прибыльности. В 2024 году корпоративные инвестиции в ИИ достигли 252,3 млрд долларов, а с 2014 года общий объём инвестиций вырос более чем в 13 раз.
Уже даже сам генеральный директор компании Open AI, целью которой является развитие ИИ для "принесения пользы человечеству без причинения вреда", Сэм Альтман, признал нахождение рынка ИИ в стадии финансового пузыря очень похожей на бум дот-комов в 1990-х годах.
Компания Open AI оценивается уже в невероятные 500 млрд долларов, хотя согласно их отчёту - 2024 год они завершили с выручкой в размере всего лишь 3,7 млрд долларов. Они надеются увеличить выручку всего то в 47 раз до 2030 года (174 млрд долларов).
"Находимся ли мы в фазе, где инвесторы в целом пребывают в перевозбуждённом состоянии по поводу ИИ? Моё мнение да", - сказал Альтман в августе. Он также предположил, что в основе каждого финансового пузыря лежало что-то настоящее и очень важное. Так ли это? Попробуем разобраться.
Что на самом деле послужило причиной лопнувшего экономического пузыря, существовавшего на рынке примерно с 1995 до 2001 года?
Как и любой пузырь крах дот-комов был вызван не каким-то единичным фактором, а целой их совокупностью, выявляя фундаментальные недостатки экономики конца 90-х годов прошлого века.
Во-первых, в 1997 году начался, так называемый, азиатский финансовый кризис на развивающихся рынках. Во-вторых, в августе 1998 года закончилось полным крахом "сладкое и простое" высокодоходное инвестирование в российские гос. облигации, чем очень активно пользовались американские инвестиционные фонды. Россия была вынуждена объявить дефолт по своему госдолгу и приостановила платежи иностранным кредиторам, буквально обанкротив и их вдобавок.
Интересно, что в итоге "американская мечта" для многих американцев была похоронена русским дефолтом.
В-третьих, американский Центральный банк, являющийся самым влиятельным на планете в данный момент, - ФРС США - недостаточно быстро среагировал на эти события и лишь в середине 1999 года, на фоне бурного роста фондового рынка, изменил свой курс и начал повышать ключевую ставку. К маю 2000 года ставка уже составляла 6.5% (для американцев это очень много), что дополнительно побуждало инвесторов перекладывать свои деньги из акций в облигации - ускоряя крах дот-комов, так как в облигациях они могли получать более высокую доходность с относительно меньшими рисками.
В-четвёртых, заканчивалось первое "потерянное десятилетие"
в Японии после масштабного падения мощной японской экономики. (На эту тему есть
одна из предыдущих статей). Начало 2000-х годов
ознаменовалось дальнейшим спадом для японцев и началом "потерянного
двадцатилетия". Сейчас это сложно представить, но на тот момент японская
экономика ещё имела большое мировое значение. Поэтому экономический кризис в
Токио ещё сильнее подтолкнул инвесторов вытаскивать свои деньги из рисковых
активов (акций).
Эти отрезвляющие удары по мировой экономике буквально заставили инвесторов пересмотреть свои астрономические оценки интернет-компаний. В самой основе лежала главная проблема: эти компании имели фундаментальный недостаток в бизнес-модели - у них не было прибыли.
Например, Commerce One достигла капитализации в 21.5 млрд долларов (! это в 2000 то году !) при около нулевой выручке.. Они обанкротились в 2004 году.
Компания TheGlobecom, созданная двумя студентами со стартовых 15 тыс. долларов, в первый день торгов на фондовом рынке подорожала на 606%, установив таким образом рекорд. В 2000 году обоих основателей выгнали из их же фирмы, а прибыли компания так и не видела.
Пожалуй, самым интересным следствием переинвестирования в интернет-компании в конце 1990-х явилось строительство гораздо большего количества оптоволоконных сетей, чем реально требовалось, что привело к невероятно большому избытку. В те времена было актуальным понятие того, что "удвоение интернет-трафика происходит каждые 100 дней", но это оказалось очень далеко от истины. Были проложены миллионы километров не используемого оптоволоконного кабеля - так называемого "тёмного оптоволокна".
Ожидался гигантский спрос, а в результате по итогу оказался катастрофический избыток производственных мощностей.
Крупнейшим в мире производителем оптоволокна является американская компания Corning Incorporated. В августе 2000 года цена на их акции взлетела к 110$ за штуку. В декабре она уже потеряла более 50% цены и продавалась за 50$. А в июле 2002 года достигла своего дна в 1.6$ (!) за штуку. Эта корпорация до сих пор является крупнейшей в своей отрасли и снова переживает время акционного расцвета - цена через 25 лет составляет около 80$, сильно поднявшись за последний год.
Ещё одно хорошее напоминание о том, что бизнес может быть крепким, даже монументальным, - но если пытаться на нём спекулировать, то прогораешь в два счёта. Даже на графике хорошо видно нечто очень похожее на образование нового финансового спекулятивного пузыря в акциях Corning.
Мы вряд ли ошибёмся, если проведём параллели с сегодняшней ситуацией в сфере ИИ. Однако, есть и различия. Крупные игроки сегодня, в отличие от дот-комовских компаний, имеют хоть и мизерный по сравнению с вложениями, но всё же доход. Мечты по поводу будущих прибылей, правда, очень и очень похожи.
Суровая реальность в начале 2000-х взяла своё полностью. У большинства компаний оценки не оправдались и они с треском провалились, утянув за собой множество инвесторов-мечтателей. Истинной победой иллюзии над здравым смыслом явилась оценка компаний по посещаемости их веб-сайтов, не обращая внимания на отсутствие таких реальных показателей как денежный поток и прибыльность.
Акции "бенефициаров ИИ" сегодня в сумме оцениваются более чем в 10 трлн долларов, что составляет более четверти капитализации самых крупных американских компаний из индекса S&P500. Если они сдержат свои обещания, то к концу 2025 года такие гиганты как Microsoft, Meta, Tesla, Amazon и Google инвестируют в инфраструктуру ИИ около 560 млрд долларов. И эти вложения приведут к совокупному доходу на уровне 35 млрд. Конечно, это всё размытые цифры, лишь предположения, но вот направление пока такое.
Нет небольшого ощущения, что это называется транжирство?
На этом и строится вся индустрия в очень похожем стиле как во времена краха дот-комов. Когда кто-то кидается деньгами на выпивку в баре, то вы врываетесь на эту вечеринку с двух ног, в надежде успеть урвать себе хотя бы один стаканчик, а дальше как пойдёт. Именно этим и заняты большинство журналистов и других "верующих", кто всё активнее и активнее разгоняет этот хайп вокруг темы. Чем дольше длится такой вечер - тем сложнее будет с утра.
Мощная гравитация реальной экономики всегда притягивает парящих в небесах идеалистов к твёрдой земле, и зачастую лицом. Интернет, к слову, в итоге то изменил мир до неузнаваемости, но на это потребовались годы. Да и изменил, возможно, совсем не так как многие ожидали - вспомнить хотя бы времена жж (живого журнала) середины 2000-х и сравнить с сегодняшним днём.
Но в любом случае, по пути становления интернета было множество разбитых жизней, скрывающихся за финансовыми потерями.
Закончить хотелось бы совсем не знаком равно между этими двумя событиями. Точнее сказать они похожи, но совершенно в ином свете.
По мере всё увеличивающихся вложений всех этих миллиардов и миллиардов денег можно забыть и не заметить то, что они являются просто фиатной и ничем не обеспеченной денежной массой, что в практически бесконечном количестве создаётся посредством банковских кредитов. Это явление явственно наблюдается, если посмотреть на график изменения цены реально ценного металла - золота.
Со времён краха дот-комов его цена за тройскую унцию выросла примерно в 13 раз по отношению к доллару США. Выглядит как идеальный финансовый пузырь, не так ли? Но это не просто золото так дорожает - это больше доллар дешевеет относительно ценного металла. И йены, и юани, и евро, и рубль - все туда же.
Денежной массы, создаваемой посредством банковских кредитов (об этом можно подробнее почитать в этой статье), с каждым годом становится всё больше и больше. Центробанки, например, вкладываются всё чаще и чаще в золото, - особенно стараются Россия и Китай. Однако для "парковки" денежных средств всех остальных участников финансового рынка похожим образом используются и компании из самого большого и надёжного (на данный момент) американского индекса S&P500.
Да, того самого, в котором больше четверти капитализации - это как раз компании из сферы ИИ.
Понятно, что предсказать из сегодняшнего дня чем всё это закончится невозможно. Да, история не повторяется, но даёт урок о том, что не существует ни вечного роста, ни ответов на все вопросы, ни панацеи уж тем более. Скорее всего, даже перед некими невероятными и серьёзными врывами-прорывами в сфере искусственного интеллекта, разрушительная кредитно-экономическая сила нанесёт сильный вред общемировым рынкам во время своего неизбежного резкого сжатия. А отсутствие хоть какой-то реальной отдачи индустрии в виде прибыли может сильно аукнутся любому человеку, вкладывающему свои деньги и время. Как в 2000 году не будет, обязательно будет по-другому: изменится форма при сохранении содержания.
Не думаю, что кто-то из разработчиков, инвесторов и всех остальных распространителей в сфере искусственного интеллекта думает с такой позиции о цели компании Open AI: "принесение пользы человечеству без причинения вреда".

Клянусь! Старые поисковые системы справлялись с поиском качественной информации несоизмеримо лучше новых "способностей" ИИ.
---------------------------------------------------------------------
Благодарю за внимание. Если понравилась статья, то дайте знать. Если нет - не давайте.
Пишите вопросы, можно мне в телеграмм. До встречи.
Настанет день когда сверхмощный сверхразумный сверх ИИ уничтожит человечество за ненадобностью тем или иным способом.
Подобные мрачные научные фантастики остаются лишь фантастикой, так как проистекают из незнания глубинных принципов работы ИИ. Крупные языковые модели, такие как GPT-5 например, обучаются, но не думают. Они не способны думать - у них разума нет.
Они обрабатывают огромные объёмы данных, которые используют для построения догадок относительно того, каков правильный ответ, основываясь на вероятностях, полученных из исходных данных. Грубо говоря - это усреднённый текст, похожий для обывателя на смысл. Может показаться, что это чёткий отработанный процесс без отклонений, но это не так.
Вокруг сферы ИИ построены целые империи всяких разных догадок, историй, надежд и страхов. Кто-то обретает бога в ИИ, кто-то собирает крупные суммы денег, пугая доверчивых страхами конца света и вымирания, кто-то ждёт сверхинтеллект ради власти - получить эдакого джинна с лицом Уилла Смита, который выполнит все их желания.
Но, возможно, что многие из нас через много лет скажут "А я так и думал", когда выяснится, что всё это было делом обычного маркетинга. Просто бизнес, бро.
Есть только сугубо личные небольшие подозрения, что если уж очень много времени применять ИИ в повседневной жизни, самолично кастрируя свой навык в мышлении до момента когда оно наконец окончательно атрофируется и отвалится за ненадобностью, то тогда может ИИ и станет сверхразумом. Разума то не останется, получается так.

Два кота сели за микрофон, чтобы честно рассказать, как они изо дня в день доводят хозяина до белого каления. Мяу-советы, проверенные временем — от ночных концертов до стратегического использования когтей.

Если бы не коммьюнити пост витуберши-людтюберши Чачи (у нас известна как "мама" витуберши Филиан), хрен бы узнал.
"Важное обновление по использованию YouTube
YouTube выпустил обновление с искусственным интеллектом, которое автоматически скрывает контент, который, по мнению новой системы ИИ, предназначен только для взрослых. Из-за этого большинство видео от ваших любимых контент-креаторов на YouTube просто исчезают. Если у вас возникли проблемы с отображением роликов в вашей ленте, перейдите в настройки YouTube и отключите "Безопасный режим"".

Картина из окна была прекрасной: синий горизонт уходил в небо, перекрывая себя легким контуром горы под лазурном небом. И было в этом что-то такое правильное, что смена основных оттенков с ног на голову даже не сразу осознавалось. Но, постепенно, возникал вопрос – почему небо лазурное, а море синие. Нет, с синим морем ещё можно было бы как-то справится, но вот с небом. И только потом приходило осознание ещё одной детали – контур был, а самой горы нет. А резкий рёв и вертикальный след чёрного цвета за резко взлетающим аппаратом, быстро возвращал Карима на землю. Это не курорт, а донельзя шумная планета, полная деловой активности и нескончаемых пусков аппаратов. Планета-космодром, и странно что, обладая такой мощью, такой технологией и активностью, жители продолжали мирится с нескончаемым потоком резких звуков. Хотя, может быть, дело было исключительно в том, что местных жителей тут не было как класса – они с удовольствием расселились на 56 лунах это прекрасного оазиса все галактической торговли и перепродажи.
Карим оторвал взгляд от окна. Странный рудимент и игры с восприятием реальности начинали его немного утомлять – он привык к обычным домам и естественному (как он считал) порядку вещей – если окно, то должна быть и стена, а тут…. Вот зачем нужно просто окно без стены? Эти силовые каркасы, с их постоянно изменяющейся перспективой, сильно раздражали. Он даже пытался местами покрасить или обложить книгами эти “стены”, но всё было тщетно – уборщица всегда расставляла всё по местам, и единственным утешением были заказанные для этих книг 3 шкафа и письменный стол, с таким трудом добытый через бесконечные созвоны и согласования с руководством.
И всё же, ему тут нравилось. Возможно, это было бы так…. Вдруг, поток его созерцательного самобичевание прервал телефонный звонок. Как странно, живя в мире нейро интерфейсов, силовых каркасов и других зыбких вещей, которыми мы окутали наше восприятие, нам всё равно нужны такие вещи из античности как телефонный звонок и окно. Перед взором Карима возник Вадик, с новой улыбкой своего облика на третий день второго месяца 16 луны. Вадик был из тех ИИ агентов, которые никогда не давали один и тот же результат дважды. Хорошая история для креатива, но Карим был ИИ агентом старой формации и его часто это в Вадики бесило. Удивительно чувство, примерно, как и звонок и восприятие окна. Но было в Вадике то, без чего работа Карима бессердечно сливалась в отстойник – нотка живости и бесподобная страсть ко всему новому.
Удивительная картина, изначально агенты ИИ задумывались как информационные системы, которые позволяли строить цепочку сложных бизнес-процессов. А в итоге, оказалось, что самой выгодной работой, с которой не смогли бы стравиться сами ИИ, это человек, который представляет его работу другим, и, позволят добыть ещё немного энергии для этих “добряков”. Как всё поменялось за те миллионы лет, с тех пор как человечество смогло стать “бессмертным”. Удивительно просто. Из очередной цепочки мыслей его опять вырвал Вадик.
- Ты когда уже передашь трафик на кластер Урбека?
- Планирую через пару итераций, там ещё исходные данные слишком подобны друг-другу.
- Давай уже заканчивай с этим, и так две недели галактического времени это мутузишь, а надо то всего чтобы они научили пылесос заказывать новые шторы, в тон синего цвета. Там уже согласны что не обязательно такие же, главное, чтобы тон был глубокий и синий.
Карим посмотрел на лазурное небо, и понял, что с Вадиком спорить смысла нет, и обречённо нажал на кнопку “отправить”.
- То-то, прокрастинатор! Сказал Вадик, и тут же вышел из эфира.
Неожиданно, ровно в 18:00, как по расписанию, минута в минуту пришла уборщица и нагло выгнала его домой. Переход, как всегда, занял доли секунды, в течении которых Карим, как обычно, успел обдумать всю свою тысячелетнюю жизнь, и тут же её забыть, ибо квантовая неопределённость не может быть запомнена за такой малый период времени. В общем, лет 500 назад он ещё увлекался этим феноменом, и, пытался сконструировать прибор, который решит эту проблему, но давно уже забросил это и просто наслаждался бодростью и радостью при каждом выходе из телепортатора.
В этот раз он оказался на прекрасной планетке, не далеко от пояса Ориона, относительно нового жилого квартала, который образовался лет 200 назад. На въезде в посёлок мерцал весёлый плакат, сделанный одним шутником, изображавший орущую бабу, держащуюся за пояс. Тогда как раз был прорыв в аллегориях от ИИ, и жители посчитали что это будет уместно. Но местные, далёкие от технологий межзвёздной телепортации, и, надо полагать, достаточно озабоченные, постоянно пытались попасть в посёлок с несколько иной целью…
Робот-пылесос встретил его, дожёвывая его любимые красные шторы…
или почему я всё чаще задумываюсь об оффлайн-LLM

Стал смотреть в сторону локального запуска моделей. Не из-за хайпа, а скорее из-за недоверия.
Причина - не сами технологии, а то, как с ними обращаются.
Недавно в Google начали всплывать реальные диалоги пользователей с Grok и ChatGPT.
Обычные ссылки на чаты, которые кто-то где-то засветил. Google их подхватил - и вот, они уже в выдаче. OpenAI убирали из индекса ~50 000 ссылок на публичные диалог, они подчистили Google, но забыли про Archive.org.
А там всё ещё висят штуки с логинами, ключами, приватными планами.
Анализ показал: из 512 чатов 20% содержали явно конфиденциальную информацию.
Даже если вы делитесь диалогом «только внутри команды» - дальше всё по классике:
Планирую собрать поделку: связать LLM и Obsidian.
А в Obsidian у меня почти всё личное - от заметок до чувствительных штук.
И вот тут уже важно, чтобы данные не утекали наружу, даже случайно. Поэтому и смотрю в сторону локального inference - без облаков, логов и внешнего API.
🧮 LocalScore.ai
Сервис, который показывает, какие LLM потянет ваша видеокарта. Удобно, если хотите запускать модель у себя - а не в чьём-то дата-центре.
🔑 ai-keys-leaks.begimher.com
Ищет утёкшие API-ключи от OpenAI, Claude, Gemini и других.
Не факт, что что-то сработает — 99% ключей мёртвые. Но наличие таких баз говорит о многом.
Я не стал параноиком. Но теперь всё, что потенциально приватно — я не пишу в облако.
Потому что модель забудет, а интернет - нет.
Если тебе близка тема ИИ, агентных систем и ты хочешь быть в числе тех, кто не просто читает новости, а сам их делает - залетай в мой Telegram-канал debug_leg. 🔗 Ссылка - в профиле
великая книга А.Я.Гуревича (для меня)
В ней автор объясняет, как удалось "разговорить" большинство свидетелей эпохи "темных веков", которые выпадали из письменных источников.
В чем суть заголовка? В исторические источники чаще всего попадают либо выдающиеся личности, либо какие-то занимательные маргиналы, чаще всего исторические записи подробно описывают жизнь и нравы знати/элиты/дворянства, т.е. меньшинства населения, в то время как жизнь обычных граждан, крестьян, торговцев, ремесленников, горожан освещена хуже. поэтому мы лучше осведомлены о быте и жизни меньшинства, а ка жило большинство для нас загадка.
Принцип, который использовал Гуревич в попытке "сделать опрос" большинства, не попавшего в летописные труды прост, в чем-то он напоминает мне методы "прокачки изобретательности" Альтшуллера, создателя ТРИЗ.
Т.к. общество в средние века было поголовно религиозным, важную часть жизни занимало общение с духовенством на местах.
В случае каких-либо душевных треволнений люди, как правило обращались к проповедникам, исповедникам, в общем, к священнослужителям поблизости.
Священнослужитель был более-менее осведомлен о нравах и настроениях среди своих прихожан.
Некоторые обращения/ вопросы повторялись чаще, чем другие и следовало как-то унифицировать "опросник" для прихожан, а также стандартные реплики и наказания.
Если сравнить такие печатные сборники-методички (справочники) для священников по годам, по месту выпуска и т.д. то можно сделать какие-то выводы о том, какие вопросы, т.е. "проблемы" волновали прихожан в то или иное время (период) в том или ином регионе.
Т.е. это не прямой опрос анкетируемых, а поиск ответов по косвенным доказательствам, фактам.
Главное, определить метод "вопрошающего" к накопленному материалу, а также грамотная формулировка вопросов и правильная интерпретация ответов.
Собственно говоря, это метод из социологических наук примененный к историческим материалам.
Социология наука деликатная, и сильно зависит от грамотно поставленных вопросов, и правильной интерпретации ответов.
Например, нам говорят, выборка релевантна и соответствует демографическому профилю.
А насколько учитывается психологический аспект того, кто желает быть опрошенным, а кто нет?
Может среди "интровертов", которые отказываются от участия в "выборке" больше критически настроенных людей?
Проводилось ли исследование самих методов исследования?
Когда проводится какое-то мероприятие, то на него приходят люди, которые имеют либо положительное, либо нейтральное отношение к этому мероприятию.
Т.е. образно говоря, если это собрание единомышленников, считающих преимущественно, что "стакан наполовину полон", то пойдут туда преимущественно люди с подобными убеждениями.
Если на сайте продавца есть мотивирующие преимущества для написавших отзыв, то писать будут в основном покупатели, которых привлекают эти самые бонусы, получаемые за "отписку".
Но какому-то числу лень писать и выгода от получаемого бонуса для них неинтересна.
Есть еще другие менее распространенные мотивы как для "отзовиков", так и для отказников от отзывов", но суть в том, что большинство игнорирует это, и его мнение не учитывается и не осознается действующими участниками.
Это то самое "безмолвствующее большинство", которое есть, но чье мнение выпадает из поля зрения политологов, маркетологов и других -"ологов".
На Пикабу наткнулась на забавный пост про наступление ИИ с вопросом- используете ли вы ИИ, боитесь ли вы ИИ и проч.
Хотела ответить там, но у меня вход через соцсеть с подтверждением через телефонный номер, и мне лень заморачиваться искать этот телефон, который к тому же немного разряжен и мне проще накатать большую простыню тут. потому что внутренний диалог с подобными "маркетологами-продаванами" и проч. у меня идет давно, но лень было что-то делать.
Я не использую ни Алису, ни Сири, ни еще какую-то голосовую хрень.
Для меня было бы интересней не сказать: ИИ, сделай мне выборку клиентов, заплативших больше 100тыс., а наоборот, своими глазами посмотреть распечатку в детальных циферках клиентов, которые платят меньше или вообще, всех клиентов. потому что интерес в том, а вообще какое у нас соотношение "крупных заказчиков" и мелких? может наш основной покупатель - это мелких покупатели? А почему мелкие покупатели выбрали нас? А как давно они являются нашими покупателями? А будет ли выгоднее сделать упор на мелких заказчиков, а не на больших игроков, для которых выделить одного специалиста по сопровождению и сосредоточиться на рознице?
Ну и вишенка на торте:
- я вообще не люблю болтать, особенно за работой. С живыми посетителями еще могу проконтактировать, но по минимуму; а с какой стати мне еще и с какой-то железякой общаться?
Можно еще сделать письменный, печатный запрос, но при общении с машиной мотивация не та.
Для людей я все-таки могу постараться и несколько раз отредактировать стиль, язык и тему поста, с чего мне как-то выпендриваться перед "машиной".
В гуглпоиске я пишу криво и если нейро не могут "въехать" в суть вопроса, а такое было несколько раз. чаще с отрицательными запросами, например, не "как не выходить из аккаунта при выходе из браузера", а "почему при удалении истории и выходе из браузера сохраняется вход в аккаунт?" ( сформулированном с частицей "не", нейро не поняла.) я просто забиваю на вопрос.
Еще одна психологическая уловка, типа фрустрации или обесценивания недосягаемых целей, типа "А виноград-то зелен".
Но смысл поста в том, а сколько таких людей, которым лень/влом/не хочется открыть рот для того, чтобы сказать что-то вслух? которые интроверты или которых уже достало что-то кому-то говорить и объяснять?
Проще дойти до выключателя и включить свет. или нажать кнопочку.
Первые минут 10-15 персонажи фильма "Стрелочник" вообще никак не разговаривают между собой, потому что не о чем и не хочется.
Другой персонаж книги "5 похищенных монахов" Ю.Коваля иногда, когда лень говорить, носит с собой табличку с любимой репликой "Еще бы!".
А тут затирают про какое-то будущее, какие-то ИИ-прорывы и подобную чушь.
Между прочим, общаться с невидимым собеседником это выглядит глупо.
АПД. ну и я редко вступаю в дискуссии, даже по своим постам.
Т.е. если "живые собеседники" меня редко привлекают, то в чем "преимущество каких-то виртуальных ИИ?
АПД 2:
я знаю, что при некоторых раскладах и обстоятельствах действую и поступаю разумнее, чем большинство более "удачливых" или "показливых" соискателей работы, но приведу цитату из О. Генри
- Миллионеры и не думают о работницах вроде нас с тобой.
- Тем хуже для них, кое-кто из нас научил бы их обращаться с деньгами.