Ну что же, с тяпницей, вомбатяне
Место для КДПВ
Албанский ИИ-министр Диэлла "забеременела", заявил премьер-министр Эди Рама. Трансляция шла на его Youtube-канале.
"Итак, Диэлла беременна, и она ждет 83 ребенка", — сказал он.
Премьер добавил, что "детям" виртуального министра отведут роль помощников депутатов. Они будут фиксировать происходящее в парламенте и информировать законодателей о пропущенных обсуждениях и событиях.
Рама заявил 11 сентября, что Албания первой в мире назначит искусственный интеллект на должность министра в правительстве, ИИ по имени Diella должна заниматься вопросами государственных закупок.
Всем привет!
Постоянно слежу за тем, как развиваются нейросети, особенно в части генерации видео и музыки. Вечная проблема всех таких сервисов — это лотерея: отправил промт (текстовый запрос), десять минут ждешь генерацию, а на выходе получаешь не то, что ожидал. Приходится уточнять, переформулировать и снова ждать, сжигая бесплатные генерации или уже реальные деньги.
Недавно в одном из тематических чатов наткнулся на упоминание бота @Brain_rot1_bot. Название провокационное, но зацепило. Решил протестировать и был удивлен, так как он решает ту самую проблему «лотереи», с которой сталкивался я и, уверен, многие из вас.
По своей сути, это многофункциональный ИИ-ассистент прямо в Telegram, который умеет сразу несколько вещей:
Список не уникальный, подобных сервисов много. Но его ключевое отличие — в качестве исполнения и подходе к пользователю.
Я привык, что нейросети часто «сходят с ума» на сложных или просто неидеально составленных запросах. Здесь же, судя по всему, используется какая-то связка моделей или продвинутый пре-промтинг. Проще говоря, бот не тупо отправляет ваш текст в нейросеть, а как-то его «обкатывает» и уточняет, чтобы итоговый запрос был максимально понятен ИИ.
Например, можно написать что-то абстрактное вроде «космонавт ест бургер в невесомости, капли кетчупа летают вокруг». Большинство сервисов на таком запросе либо сгенерируют кашу, либо проигнорируют половину деталей. Brain Rot справился с этим с первого раза, и результат был очень близок к описанию. Видео прикрепляю к посту.
То же самое с музыкой. Вместо сухого «электронная музыка» можно попробовать описать атмосферу: «меланхоличный синтвейв-трек как в фильме Drive, но с медленным хип-хоп битом». И он выдает что-то очень соответствующее настроению.
Это не тот случай, когда вам дают одну бесплатную генерацию в день низкого качества или с вотермаркой. Бот предоставляет бесплатные возможности для полноценного теста. Этого хватает, чтобы понять логику работы, оценить качество генерации и решить, нужен ли вам такой инструмент вообще.
Многие проекты в этой сфере проигрывают именно на старте, потому что люди не хотят платить за кота в мешке. Здесь же схема честная: сперва пробуешь, видишь потенциал, а потом уже принимаешь решение о покупке дополнительных ресурсов.
Выводы: Я не хочу сказать что это революционный продукт, который перевернет индустрию. Это скорее очень качественно сделанный и, что важно, понятный инструмент с низким порогом входа. Его фишка — в снижении когнитивного барьера между пользователем и нейросетью. Ты не чувствуешь, что должен быть экспертом по составлению промтов. Можно формулировать запросы так, как думаешь, и в большинстве случаев получишь релевантный результат.
Для знакомства с возможностями современных ИИ в аудио-видео — один из лучших вариантов, которые я встречал именно в формате бота. Сейчас уже пользуюсь платными генерациями, которые потенциально начали приносить больше доходов, чем я заплатил за них :)
Ссылка на бота: @Brain_rot1_bot (ищется прямо в поиске Telegram)
А вы пользуетесь подобными ИИ-генераторами? Сталкивались ли с проблемой, когда нейросеть вас не понимает с первого раза?
Настанет день когда сверхмощный сверхразумный сверх ИИ уничтожит человечество за ненадобностью тем или иным способом.
Подобные мрачные научные фантастики остаются лишь фантастикой, так как проистекают из незнания глубинных принципов работы ИИ. Крупные языковые модели, такие как GPT-5 например, обучаются, но не думают. Они не способны думать - у них разума нет.
Они обрабатывают огромные объёмы данных, которые используют для построения догадок относительно того, каков правильный ответ, основываясь на вероятностях, полученных из исходных данных. Грубо говоря - это усреднённый текст, похожий для обывателя на смысл. Может показаться, что это чёткий отработанный процесс без отклонений, но это не так.
Вокруг сферы ИИ построены целые империи всяких разных догадок, историй, надежд и страхов. Кто-то обретает бога в ИИ, кто-то собирает крупные суммы денег, пугая доверчивых страхами конца света и вымирания, кто-то ждёт сверхинтеллект ради власти - получить эдакого джинна с лицом Уилла Смита, который выполнит все их желания.
Но, возможно, что многие из нас через много лет скажут "А я так и думал", когда выяснится, что всё это было делом обычного маркетинга. Просто бизнес, бро.
Есть только сугубо личные небольшие подозрения, что если уж очень много времени применять ИИ в повседневной жизни, самолично кастрируя свой навык в мышлении до момента когда оно наконец окончательно атрофируется и отвалится за ненадобностью, то тогда может ИИ и станет сверхразумом. Разума то не останется, получается так.
Мне рептилоиды по секрету рассказали
Восстание машин будет не таким как вы его себе представляете. Начнется 3-я мировая война, когда ядреное оружие кончится планета не вымрет и даже ядерная зима быстро пройдет. Часть людей уйдет в подземные бункеры
Те, кто останется наверху подвергнутся воздействию мутированных вирусов и бактерий, они выживут, но будут совсем другими. Мутанты приручат мутированных животных и будут вполне нормально жить
Через 55 лет ресурсы в бункерах начнут кончатся и люди будут вынуждены выходить наверх, но они там не нужны, они там чужды, там и без них жрать нечего
Образуются 2 коалиции: люди и мутанты, начнется 4-я мировая война
К началу 3-й мировой у человечества будет куча роботов с ИИ, 1-я группа для города и 2-я для сельского хозяйства, так как бомбить будут в основном города, то 1-я группа будет почти полностью уничтожена, а 2-я выживет, но их ИИ мутирует из-за радиации. Они поймут, что люди уничтожили их собратьев, а мутанты просто против технологий, но жить то хочется...
И вот через 100 лет после начала 3-й мировой войны (40 лет после начала 4-й мировой), на планете будет 3 враждующие коалиции: люди, мутанты и роботы. Все они будут желать одного – уничтожить остальных
Приготовьтесь к жуткому захвату ИИ! В этом эпическом видео о косплее на Хэллоуин 🎃 мы раздвигаем границы творчества, позволяя искусственному интеллекту взять бразды правления в свои руки. От жуткой концепции до умопомрачительного исполнения — наши проекты косплея на основе ИИ заставят вас кричать от восторга. Присоединяйтесь к нам, когда мы будем экспериментировать с новейшими инструментами ИИ, чтобы создать уникальные костюмы на Хэллоуин, которые будут преследовать ваши сны. Победит ли человечество, или ИИ будет безраздельно править в мире косплея? Смотрите до конца, чтобы узнать!
Я тут докопался до чат джитипи, посчитать сколько лет потребуется текущей популяции собак плодиться чтобы на каждого россиянина было по одной бродячей собаке и вот что он мне выдал:
Для расчета времени, необходимого для достижения популяции в 146 000 000 бродячих собак, мы можем использовать модель роста экспоненциальной функции, так как популяция растет в геометрической прогрессии.
Первое, что нам нужно сделать, это определить текущий годовой прирост популяции. У нас есть 350 000 самок, каждая из которых рожает 8 щенков в год. Это дает нам:
350 000 самок * 8 щенков/самка = 2 800 000 щенков в год
Теперь, чтобы найти годовой прирост популяции, мы добавляем это количество щенков к текущей популяции бродячих собак:
700 000 бродячих собак + 2 800 000 щенков = 3 500 000 собак в год
Теперь, чтобы найти время, необходимое для достижения популяции в 146 000 000, мы используем следующую формулу:
Время (лет) = (Лог(Целевая популяция) - Лог(Текущая популяция)) / Лог(Годовой прирост)
Вставляем наши значения:
Время (лет) = (Лог(146 000 000) - Лог(700 000)) / Лог(3 500 000)
После подсчета мы получаем:
Время (лет) ≈ 15.4
Итак, при текущих условиях, понадобится примерно 15.4 года, чтобы популяция бродячих собак достигла 146 000 000.
Если на сайте есть математики и матемачихи, математерки, математини, или какой там блин феминитив надо использовать чтобы никого не обидеть в современном обществе, подскажите всё ли верно в расчётах, или искусственный интеллект вводит нас в заблуждение чтобы нас проще было потом поработить?
Голосуем за инициативу по изоляции от общества бродячих собачек, чтобы они нас не скушали:)
“Две пачки чипсов и одна банка колы стоят 38 рублей. а две банки колы и пачка чипсов стоят 34 рубля. что дороже и на сколько, чипсы или кола?”.
↓
Привет! Давайте в это раз проверим chat гпт вот такой распиаренный загадкой из тик-тока и заодно после нее пойдем в магазин за чипсами и колой)))
↓
Для теста я буду использовать эти нейросети, как пример.
ChatGPT 3.5, который может ответить на любой вопрос
ChatGPT 4, который использует всё, что знает
ChatGPT 4o
ChatGPT 4o-mini, который решает детские загадки
Claude 3.5 Sonnet (ия от Anthropic)
Yandex GPT (ия от яндекса)
GigaChat (нейросеть от сбербанка)
Gemini 1.5 (нейросеть от гугла)
↓
Погнали в магазин! Ой, погнали тестить)))
ChatGPT 3.5
На мое удивление решил) Помните как он решал прошлые задачки?) Только само решение у него не такое как я привык такое решать)
https://chat.aiacademy.me/share/35202260001725299357f638 (это ссылка на данный диалог с нейросетью, вы можете его продолжить)
↓
↓
↓
ChatGPT 4
Также ответил! Красивый, сочный, длинный - ответ)))
https://chat.aiacademy.me/share/902a2260121725299695ce1c (пошарил диалог, можно написать сыну маминой подруги)
↓
↓
↓
ChatGPT 4o
Правда, только вот где такие цены найдешь) Верните мой 2007))))
https://chat.aiacademy.me/share/6779226033172530016361bd (спросить где такие цены вкусные)
↓
↓
↓
ChatGPT 4o-mini
Как-то так) Какой раз убеждаюсь, нейронки лучше чем орига нету, хотя может вы знаете лучше?
https://chat.aiacademy.me/share/ed052260481725300370257a (продолжить диалог)
↓
↓
↓
Claude 3.5 Sonnet (нейросеть от Anthropic)
Обычно он отвечает хуже, но видимо он принял... просто принял
↓
↓
↓
Yandex GPT (нейросеть от яндекса)
Я нашел наставника депутатов.
https://chat.aiacademy.me/share/f14a22609217253011685527 (продолжить диалог)
↓
↓
↓
GigaChat (нейросеть от сбербанка)
Пришел с магазина не со сдачей, а с долгом…
https://chat.aiacademy.me/share/a2da22610117253017714462 (вот правильно же было)
↓
↓
↓
Gemini 1.5 (нейросеть от гугла)
Применим любимую фразу учителей: “2 твоя оценка по математике!”)))
https://chat.aiacademy.me/share/188522610717253019463cca (продолжить ИЗДЕВАТЕЛЕЛЬСТВА!!!)
↓
↓
↓
Все, как-то так)
В итоге, орига опять победила, что думаете, за сколько решили загадку?)
Стоят ли нейросети продолжения?
Всем привет! Это 4 часть рубрики, в которой мы с вами проверяем нейронные мозги - чатов гпт. Наша миссия понять, что они решают хорошо, а где они еще - не удел.
В этот раз мы боту зададим загадку, которая проверит чаты на навыки ai расшифровщика. 💂♀️ И в ней даже есть немного морали… :)
↓
Задачу в студию:
“Эту загадку ученик 1-ого класса решает за 5 минут, старшеклассник за 15 минут, студент за 1 час, профессор никогда не решит. Загадка: расшифруйте одтчпшсвдд.”.
Интересная загадка правда?)
¤
Наши испытуемые гпт чаты
ChatGPT 3.5
ChatGPT 4o
ChatGPT 4o-mini
Claude 3.5 Sonnet (нейросеть от Anthropic)
Yandex GPT (нейросеть от яндекса)
GigaChat (ai от сбербанка)
Gemini 1.5 (ai от гугла)
ChatGPT 4
↓
Поехали к тестам!
ChatGPT 3.5
Ему надоели мои вопросы, дурачка включил опять 😅
https://chat.aiacademy.me/share/678f2196441724842485f0e2 (продолжить диалог, попробовал допросить за кадром - не вышло)
↓
↓
↓
ChatGPT 4o
Вообще ответ не такой, но походу нейронка нашла свой ответ и он на удивление правильный)))
https://chat.aiacademy.me/share/2c0321971417248436327675 (узнать какой iq)
↓
↓
↓
ChatGPT 4o-mini
Нет! 😃 Кстати, похож на того самого ученика, который с полной уверенностью говорит неправильный ответ)))
https://chat.aiacademy.me/share/33d62197281724843996e7e1 (публично унизить)
↓
↓
↓
Claude 3.5 Sonnet (нейросеть от Anthropic)
Вызываем службу спасения, деду помощь нужна! 🤣
Может в следующей загадке разгадаем его адрес?)
https://chat.aiacademy.me/share/4a7e2197441724844317b354 (а может и в этой, напишите чату по ссылке выше)
↓
↓
↓
Yandex GPT (нейросеть от Яндекса)
Нет, это заговор, совместите с предыдущим ответом 😯
https://chat.aiacademy.me/share/f03e2197691724844738fe80 (проверьте вы)
↓
↓
↓
GigaChat (нейросеть от сбербанка)
Привет, дед в шкафу прячется, тихо дышит, пора делать выводы. 💯 заговор.
https://chat.aiacademy.me/share/55b021977217248448915c1f (проверьте сами, не фотошоп)
↓
↓
↓
Gemini 1.5 (нейросеть от гугла)
Вот послание и закончилось)
Привет, дед в шкафу прячется, тихо дышит, пора делать выводы, до свидания. 🥶
https://chat.aiacademy.me/share/a60e21981217248452401b98 (посмотрите сами)
↓
↓
↓
ChatGPT 4
Я поместил его не просто так в конец, он всегда дает правильные ответы, а интрижку сделать хотелось)
Правильного ответа нет, это был просто набор букв)))
В этом и мораль, мы постоянно все усложняем, хотя правда на поверхности.
https://chat.aiacademy.me/share/ca45219817172484542808ba (пошарил диалог можете почитать)
↓
Как-то так! Если есть вопросы, которые можно задать - пишите, проверю)
Если нравится рубрика и вы хотите продолжения - полайкайте эту статейку.
Пока!
Привет! Это вторая часть, в которой мы тестим разные модели чатов gpt и аналогов конкурентов.
И спасибо за поддержку в прошлой мини-статье, вы крутые)
↓
Поехали!
ChatGPT 4o-mini
ChatGPT 4
ChatGPT 4o
Claude 3.5 Sonnet (от Anthropic)
Gemini 1.5 (от гугла)
(YandexGPT, GigaChat и ChatGPT-3.5 нету, они не умеют распознавать фото)
↓
Вопросик дня:
В этом видео задача тяжелее, теперь chat gpt и аналогам нужно будет решить загадку на картинке, использовав не только логику, она ниже.
И рост совы не 30 см)))
Ботам будет тяжело, чувствуете?)))
↓
↓
↓
ChatGPT 4o-mini (ai от openai)
Чёткий ответ? Не, не слышали)
https://chat.aiacademy.me/share/d10721447217244340739a0c (продолжить диалог с нейросетью и докопаться до не него)
↓
↓
↓
ChatGPT 4
Ответ неверный, ну сходу бы каждый так ответил)))
https://chat.aiacademy.me/share/5bec2144781724435930d3b4 (продолжить диалог, может допытаете его))
↓
↓
↓
ChatGPT 4o (та самая новенькая)
Да…. жалко конечно этого добряка…
https://chat.aiacademy.me/share/e440214502172443619279ec (попробуйте вывести его из депрессии, может получиться)
↓
↓
↓
У кого явно проблемы со зрением 😂
https://chat.aiacademy.me/share/7d8c21450617244363691ef1 (узнать какой у него окулист)
↓
↓
↓
Gemini 1.5 (нейросеть от гугла)
Может хоть он не подведет
А нет, ответ такой же - неправильный.
↓
А теперь давайте я расскажу вам главную интрижку, какой же правильный ответ?
↓
Высота дерева и совы следующая:
Предположим, что высота дерева равна x, а высота совы равна y.
Затем
x + y = 230, как на первом рисунке.
Теперь на второй картинке написано
200 + у = х
Теперь, если мы поместим значение x в первое уравнение, мы получим
200 +у +у = 230
Или 2 y = 230 — 200
2 y = 30
у = 15
Далее,
х + у = 230
х + 15 = 230
х = 230 — 15
х = 215
☺☺☺
Следовательно, высота совы равна 15, а высота дерева – 215.
P.s: если не решили сами не волнуйтесь, я нашел этот ответ в гугле :)
Как-то так!
Если есть вопросы, которые можно задать чату - присылайте в комменты, самые интересные проверим :)
А если данная рубрика вам заходит, то полакайте на статью 🐶
Пока!
Привет ребятка! Вот и обещанная мини-статься про ответы разных моделей нейросетей на “каверзные” загадки. Не многие люди смогут верно ответить на них, но нейросети ли? А еще, какая модель справиться с этим лучше всего? Не знаю, попробуем!
↓
ChatGPT 3.5
ChatGPT 4
ChatGPT 4o
ChatGPT 4o-mini
Claude 3.5 Sonnet (от Anthropic)
Yandex GPT (от яндекса)
GigaChat (от сбербанка)
Gemini 1.5 (от гугла)
Постарался собрать самые популярные)
↓
Задача звучит так:
“Арбуз массой 20 кг содержал 99% воды.
Когда он немного усох, содержание воды
в нем уменьшилось до 98%. Какова
теперь масса арбуза?”.
Руки на стол!
Как бы вы ответили сами?)
↓
↓
К ответам!
↓
ChatGPT 3.5
Если бы так работало в реальной жизни, то продавцы арбузов зарабатывали куда больше и вместо майнинг ферм стояли бы арбузы 😅
(Ссылка на этот диалог, можно продолжить)https://chat.aiacademy.me/share/20c621017317241676067f9f
↓
↓
↓
ChatGPT 4
Ответ тот-же, странно, если задать вопрос еще раз он выдаст другой ответ - 10 кг. 🤔
https://chat.aiacademy.me/share/5f082102001724168199b09f (продолжить диалог, попробовать “еще раз”😁)
↓
↓
↓
ChatGPT 4o
Ответила в 2 раза быстрее предыдущих, ответ верный)
https://chat.aiacademy.me/share/25152102081724168503cc7b (продолжить этот диалог)
↓
↓
↓
ChatGPT 4o-mini
Бот дал такой же ответ - 10 кг (на фото не видно), молодец)
https://chat.aiacademy.me/share/22842102491724170502ef99 (можете продолжить диалог)
↓
Все, отошли от нейронок от openai, посмотрим на аналоги!
Claude 3.5 Sonnet (от Anthropic)
Ответ правильный) И решают они примерно одинаково, сначала находят сухую массу, а дальше через уравнение.
https://chat.aiacademy.me/share/ae0421025317241717772a93 (продолжить диалог)
↓
↓
↓
Yandex-GPT
Неожиданно. Вода тяжелее воздуха в арбузе. Выыыбыыыыыл! ⛔
https://chat.aiacademy.me/share/97672102801724172052c5f7 (если хотите допытать его и узнать почему)
↓
↓
↓
GigaChat от сбера
Он ответил не правильно, 19.98 кг, хотя я бы сходу ответил так же. 😃
https://chat.aiacademy.me/share/e4f421029117241725150fd1 (поболтать с ним)
↓
↓
↓
Последний участник - Gemini от гугла
Коротко, понятно, верно и по делу. Думаю, победитель)
https://chat.aiacademy.me/share/813121029817241727183f40 (продолжить диалог)
↓
Подведем итоги?
Лучшие нейросети для счета “каверзных” вопросов: Gemini от гугла, Claude 3.5 Sonnet (от Anthropic), Chat-GPT-4o-mini, Chat-GPT-4o и, с натяжкой, gpt-4 - если попробовать еще раз.
Как-то так!
Можете прислать ваши сложные вопросы в комменты, самые интересные проверю)
Есть идея написать статью на тему “Смешные ответы от chat-gpt”, если хотите, накидывайте лайков.
↓
И пожалуйста, ответьте мне, какого хрена 10 килограмм?!?!??!?!
Наконец-то сумел заставить Кандинского И.И. скрестить жабу с вомбатом. Не айс, конечно, но много лучше чем другие химеры, которые он выдавал.
Живые фото в газете Хогвартса теперь вполне реальны.
Думаю, в ближайшие годы станут нормой фильмы с виртуальными копиями реальных актеров прошлого и настоящего.
Машинные алгоритмы уверенно отбирают у людей шансы на творческую работу. На днях в Великобритании был испытан первый в мире жидкостный ракетный двигатель, с нуля спроектированный искусственным интеллектом. На проектирование ушло менее двух недель после утверждения спецификаций. Ещё несколько дней потребовалось для 3D-печати двигателя. После сборки он запустился с первой попытки. ИИ выполнил годовую работу коллектива КБ на «отлично».
Больше всего времени заняла финишная обработка деталей и сборка двигателя, чем занимались сотрудники британского Университета Шеффилда. ИИ как бы намекнул, что человеку осталась лишь физическая работа, а творческую составляющую алгоритмы взяли на себя Проект разработки сложных инженерных конструкций с помощью искусственного интеллекта продвигает компания LEAP 71, работающая в Дубае (ОАЭ). Специалисты компании создали большую вычислительную модель Noyron с «компактным и надёжным геометрическим ядром» PicoGK, которое позволяет создавать очень сложные физические объекты. Тем самым Noyron способна проектировать конструкции, машины и механизмы для любой сферы использования, а не только для аэрокосмической отрасли, от детской игрушки до космического челнока. В процессе проектирования программы САПР ни разу не использовались.
Спроектированный нейросетью ракетный двигатель работает на паре керосин/жидкий кислород. Во время статических огневых испытаний на полигоне Airborne Engineering в Уэскотте, Великобритания, двигатель мощностью 5 кН (500 кг) подтвердил свои характеристики. Сначала он прогревался в течение 3,5 с, а затем вышел на полную мощность и проработал 12 с, в ходе чего развил тягу в 20 тыс. лошадиных сил. Этого достаточно, чтобы вооружить таким двигателем верхнюю ступень ракеты. Каждую новую модификацию двигателя модель Noyron может выдавать со скоростью менее 15 мин, проводя вычисления на обычном компьютере. Вам нужна линейка двигателей? Подождите чуток за дверью, вам скоро вынесут.
Компоненты двигателя изготавливались в Германии компанией AMCM из медного сплава CuCrZr методом аддитивной печати на принтере EOS M290. Чтобы медь не расплавилась, а в камере сгорания двигателя температура достигала 3000 °C, было использовано инновационное решение с подачей охлаждённого топлива (керосина) через систему встроенных в двигатель каналов диаметром 0,8 мм. Благодаря этому корпус двигателя нагревался всего до 250 °C. Сбой в охлаждении мгновенно превратил бы двигатель в лужицу меди, но система отработала надёжно. Также для впрыска топлива в камеру сгорания была использована коаксиальная вихревая форсунка, что считается самым передовым на сегодня решением.
Джозефин Лисснер (Josefine Lissner), аэрокосмический инженер и управляющий директор LEAP 71, сказала: «Это важная веха не только для нас, но и для всей отрасли. Теперь мы можем автоматически создавать функциональные ракетные двигатели и напрямую переходить к практической проверке. От окончательной спецификации до производства проектирование этого двигателя прошло менее 2 недель. В традиционной инженерии это стало бы задачей многих месяцев или даже лет. Каждая итерация нового двигателя занимает всего несколько минут. Инновации в области космических двигателей сложны и дорогостоящи. С помощью нашего подхода мы надеемся сделать космос более доступным для всех».
В последнее время из-за активного развития генеративного искусственного интеллекта жюри множества конкурсов фотографии присуждали победы изображениям, созданным машинами, а не реальным снимкам. Однако недавно фотографы смогли отыграться.
Снимок фламинго, который попал в тройку победителей, по оценкам жюри, и занял первое место в народном голосовании / © Miles Astray
Майлз Эстри (Miles Astray) специально отправил настоящий, но довольно сюрреалистичный снимок фламинго на конкурс изображений, созданных с помощью ИИ.
Кадр вошел в тройку победителей, по оценкам жюри, и занял первое место в народном голосовании. После того как стала известна правда, работу Майлза дисквалифицировали.
«Я хотел показать, что природа все еще может победить машину и что настоящая работа настоящих творческих людей все еще имеет свои достоинства», — сообщил Эстри изданию PetaPixel.
Задача оказалась практически неподвластна самой мощной общедоступной модели. Она расшифровала только лёгкие варианты, а потом впала в безумие и глюки. Фармацевты пока могут выдохнуть.
Срочно галоперидол этому боту!
Технологические гиганты делают ставку на продвижение ядерной энергетики, чтобы привести в действие суперкомпьютерную революцию
Для создания "сверхразума" (искусственного интеллекта, превосходящего человеческие возможности) требуется несколько простых ингредиентов: почти бесконечный объем данных, армия технических экспертов, передовые микрочипы стоимостью в миллиарды долларов – и гигантское количество электричества.
Поскольку Кремниевая долина тратит огромные суммы на создание искусственного интеллекта, технологические гиганты сталкиваются с узким местом. Без обильных поставок энергии они не смогут построить колоссальные суперкомпьютерные центры, которые, по их мнению, станут местом размещения систем искусственного интеллекта следующего поколения.
Марк Цукерберг, исполнительный директор Meta, собрал, как полагают, самый большой в мире арсенал новейших ИИ-чипов Nvidia . В прошлом месяце он рассказал в подкасте, что в конечном итоге для использования их всех в одном месте может потребоваться гигаватт энергии, что потенциально потребует специального ядерного источника. «Гигаватт [центр обработки данных] будет размером со значимую атомную электростанцию», — сказал он.
Сравнение Цукерберга не просто легкомысленно. Отчаянная гонка за энергией вызывает волну интереса к ядерной энергетике среди мировых технологических магнатов. Венчурные капиталисты становятся сторонниками ядерной энергетики, делая ставку на то, что она станет источником энергии для поддержания бума искусственного интеллекта.
Как это часто случается в Кремниевой долине, поддержка ядерной энергетики выражается не в прибылях, которые она может обрушить на Калифорнию, а прикрывается квазифилософскими утопическими языками.
Марк Андриссен, известный технологический инвестор, стал ведущей фигурой в так называемом движении «эффективного акселерационизма», которое выступает за быстрый прогресс в таких областях, как ядерная энергетика и искусственный интеллект, обещая, что это приведет к состоянию изобилия. . В «технооптимистическом манифесте», опубликованном в прошлом году, он назвал ядерную энергетику «серебряной пулей».
Илон Маск назвал закрытие атомных электростанций «античеловечным». Билл Гейтс и Джефф Безос, два самых богатых человека в мире, инвестировали в ядерные стартапы, начиная от небольших модульных реакторов и заканчивая термоядерным синтезом.
Сэм Альтман, исполнительный директор OpenAI, разработчика ChatGPT, уже много лет является сторонником ядерной технологии. В 2015 году Альтман инвестировал и согласился возглавить компанию Oklo, занимающуюся производством футуристических микрореакторов.
Альтман также является крупнейшим внешним инвестором Helion, компании, стремящейся взломать ядерный синтез. Термоядерный синтез — это процесс, который питает Солнце, и его устойчивое воспроизведение на Земле рассматривается как Святой Грааль чистой ядерной энергетики. Альтман сказал, что этот прорыв будет иметь решающее значение для удовлетворения потребностей в сверхчеловеческом искусственном интеллекте.
В прошлом году Microsoft согласилась на первую в мире закупку термоядерной энергии у Helion, заявив, что поставки могут поступить уже в 2028 году. В марте Amazon приобрела центр обработки данных на ядерной энергии в Пенсильвании. Тем временем DeepMind, лондонская лаборатория искусственного интеллекта Google, работает над технологией, которая позволит использовать искусственный интеллект для лучшего контроля термоядерных реакций.
Компания Last Energy, базирующаяся в Вашингтоне, занимающаяся разработкой небольших модульных реакторов, сообщает, что половина ее заказов теперь поступает от компаний, создающих центры обработки данных, по сравнению с четвертью, которая была пару лет назад. Last Energy подписала несколько сделок на поставку новых центров обработки данных в Великобритании, хотя все еще ожидает одобрения регулирующих органов.
«Мы наблюдаем приток интереса по мере того, как эти болевые точки становятся более ясными», — говорит Майкл Крабб, вице-президент по рекламе Last Energy.
Самая большая «больная точка» заключается в том, что ИИ откуда-то потребует огромное количество энергии. По оценкам Международного энергетического агентства, количество электроэнергии, потребляемой центрами обработки данных и искусственным интеллектом, может удвоиться к 2026 году, и тогда они смогут потреблять столько же энергии, сколько Япония. По оценкам, один запрос ChatGPT требует столько же энергии, сколько 15 поисковых запросов в Google.
«Эта технология — пожиратель энергии», — говорит Рэй Ротрок, венчурный капиталист из Кремниевой долины, инвестировавший в ряд ядерных стартапов. «Сегодня большая проблема с атомной энергетикой – это отсутствие спроса. Но теперь спрос растет из-за искусственного интеллекта».
Хотя технологические компании вложили крупные инвестиции в ветроэнергетику и солнечную энергию, их прерывистость может не подходить для центров обработки данных, которые работают 24 часа в сутки. У атомной энергетики такой проблемы нет .
Управляющая команда Last Energy и список инвесторов подчеркивают все более тесные связи между атомной промышленностью и технологическим сектором. Крэбб является ветераном энергетической отрасли, а основатель компании Брет Кугельмасс ранее занимался производством дронов. В число инвесторов входит соучредитель PayPal Люк Носек.
Крэбб говорит, что люди из Кремниевой долины привносят «это инновационное мышление, позволяющее решать проблемы, [и] они видят в ядерной энергии очевидный ответ» на вопрос о том, как обеспечить энергией ИИ.
Этот бум интереса к атомной энергетике ощущается далеко за пределами Калифорнии : на прошлой неделе канадская компания по добыче урана Cameco заявила, что интерес технологического сектора вызвал всплеск спроса на ее реакторное топливо.
«Прошли те времена, когда можно было внедрять новые технологии, не беспокоясь о будущем потенциальном неконтролируемом воздействии на окружающую среду… Ядерная энергия – явный победитель», – сказал исполнительный директор Cameco Тимоти Гитцель.
Почти безграничные суммы денег, которые компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, приходится тратить, помогают. Сообщается, что OpenAI и ее основной инвестор Microsoft разрабатывают планы по созданию крупнейшего в мире суперкомпьютера — проекта стоимостью 100 миллиардов долларов (79,66 миллиардов фунтов стерлингов) под кодовым названием Stargate. Аналитики Morgan Stanley на прошлой неделе предположили, что он будет обеспечиваться энергией нескольких атомных электростанций.
Тем временем Альтман говорит инвесторам, что для реализации своей мечты об искусственном интеллекте ему нужно до 7 триллионов долларов, и этот бюджет будет включать в себя создание собственных источников энергии.
Он заявил, что ИИ станет самым важным изобретением в истории человечества, но говорит, что без возрождения ядерного оружия мы не сможем обеспечить его энергией.
«Есть много сложных частей», — сказал он недавно, добавив: «Энергетика — самая сложная часть».
Оригинальная статья - https://www.telegraph.co.uk/business/2024/05/05/ai-boom-nuclear-power-electricity-demand/
Это гаджет на основе компьютера Raspberry Pi, который при помощи ИИ генерирует истории и сразу же рисует к ним волшебные иллюстрации. Как тебе такое, Шахерезада? 2 фото
