Роботы - спасут этот мир! Однозначно!

Я тут добавила русские субтитры и загрузила на youtube, иначе сюда не выложить. Возможно скоро это видео снесут, если я что-то там нарушила, ну да ладно.

Текст пусть тоже будет здесь: "Если ты хочешь убивать всё вокруг, стань веганом, потому что фермеры, защищая твою сою, убивают всё. Я убиваю одно животное одной стрелой.

А чтобы вырастить тофу нужно убить каждого суслика, каждую полёвку, каждую землеройку, каждую змею, каждую черепаху, каждую лягушку, каждую птицу, каждого кролика.

Всё, что попадёт на это соевое поле, я вспашу и расчленю. А если что-то выживет после первой бойни, я вернусь с химикатами и отравлю всё к чертям, чтобы ты мог есть салат с тофу и не нести ответственность за чью-то смерть. Иди на х%й."

© Тед Ньюджент (американский гитарист, вокалист, продюсер)

По словам местных жителей, трое неадекватов, употребляющих наркотики, издевались над роботом-доставщиком. Один из них упал, пытаясь прокатиться на роботе, а другой пытался его взломать и бил ногами по корпусу. В итоге после безуспешных попыток покататься и ограбить робота, хулиганы побили его. Полиция ищет неандертальцев.

Жемчужина тайги, маленький городок в Восточной Сибири, раскинувшийся по оба берега реки Ангары. Находится на северо-западе Иркутской области.

Та часть города, что расположена на левом берегу, называется Старый город – с учётом возраста Усть-Илимска, это забавно) Ну а я живу на правом берегу, в Новом городе.

Ничем не примечательный для других, мало кто знает о нём, но он такой классный для меня. Читала посты о других городах, невольно сравнивала и думала, ну что такого есть у меня, чем можно поделиться…

Моему городу всего лишь пятьдесят. В нём нет старинных зданий, мощёных улочек и вот этого вот всего. Зато есть горы, скалы, бурные реки и тихие озёра. И моё море)

Здесь невыносимо жаркое лето и суровые морозы зимой. Климат резко континентальный, город приравнен к районам Крайнего Севера. Жителей у нас совсем немного – около 80 тысяч на данный момент.

Усть-Илимск – город-легенда. Я не преувеличиваю нисколько, сейчас вкратце расскажу его историю)

Город трёх ударных всесоюзных строек: Усть-Илимская ГЭС, собственно, сам город и лесопромышленный комплекс. До середины 70-х он был единственным городом, где такое строительство велось одномоментно. Это была стройка века.

Ну как вообще могла возникнуть идея возвести город посреди тайги? Но нашлись отчаянные головы) И романтики, которые не побоялись поехать в такую глушь, где ещё не ступала нога человека, чтобы своими руками отстроить город. Можете представить такое сейчас? Я нет)

В рождении Усть-Илимска участвовала молодёжь не только из различных уголков Советского Союза, но и венгры, болгары, финны, немцы. Очень многие из первопроходцев остались тут, поэтому мой Усть-Илимск такой многонациональный) Вот она, настоящая толерантность – трудиться плечом к плечу. Единый дух, общее благое дело – громкие и высокопарные слова сейчас, но тогда это было вообще в порядке вещей.

По природным ресурсам мой край относится к самым богатым регионам России. Лес, газ, нефть, уголь, щебень и тому подобное. Но главное богатство, как бы банально это ни звучало, – люди. Улицы в моём городе назвали именно в честь людей: ул. Романтиков, Мечтателей, Строителей, Энтузиастов, Декабристов, Надежды и, конечно же, Дружбы Народов – тут живу я))

И, конечно же, потрясающая природа! И живность таёжная) в порядке вещей бурундучки, выскакивающие на тротуар, белки, перебегающие дорогу, лисы, которые ищут что-то вкусное во дворах. Ну и медведи иногда, да))

Я не буду рассказывать о достопримечательностях, музеях, галереях и тому подобном, это есть в любом городе. Но вот такая история создания есть не у каждого города. И, наверное, кому-то мой Усть-Илимск покажется скучным. Но для меня он – спокойный и уютный, защищённый от всяческих катаклизмов и бед, он для размеренной жизни. Это моё место.

Увидел у Бочарика.

Картинка симпатишная, ситуация страшная!

Норвежский производитель роботов 1X продемонстрировал возможности модели Eve, способной выполнять множество операций в полностью автономном режиме. Компания подчеркнула, что роботы на демонстрационном видео не управлялись человеком в удалённом режиме, при подготовке материала не использовались монтажные склейки, ускорение видео, не было запрограммированных последовательностей — машины контролировались нейросетями без участия человека.

Покрасит ногти за 10 долларов и 10 минут

Как не вовремя закончилась неделя, где словом недели было "Китаец". Но я и без этого повода вам китайцев принёс. На гала-концерте, посвящённому наступлению китайского нового года выступили... роботы (!), знающие кунфу(!!!) И это, блин, не нейровидео!

И тут же в сети сравнили, что могли делать эти неповоротливые железяки всего год назад.

Зацепит и отвезёт каждый самолёт на свое место!

Источник: https://www.reddit.com/r/Popular_Science_Ru/

Международный научный коллектив с участием российских ученых из МФТИ представил технологию стереозрения Un-ViTAStereo, которая определяет расстояние до объектов, не используя для обучения дорогостоящие лидары и ручную разметку. Она точна даже там, где «слепнут» современные алгоритмы: перед гладкими стенами, в густой листве или тумане. Технология может применяться в том числе для безопасности беспилотных автомобилей и автономных роботов.

Как мы понимаем, насколько удален от нас предмет? Каждую секунду наш мозг сопоставляет два немного разных изображения – от левого и правого глаза – и на основе разницы между ними строит трехмерную карту мира.

Стереосистемы роботов и беспилотных автомобилей устроены подобной зрению человека. Только вместо глаз они используют камеры, а вместо мозга — алгоритмы. Но этот механизм срабатывает не везде. Например, при встрече с идеально белой стеной или зоной с повторяющимися узорами, алгоритму не хватает визуальных зацепок, чтобы верно сопоставить изображения. Могла бы помочь ручная разметка с правильным расстоянием до каждого объекта, но работать она будет только в ограниченном сценарии.

Новый фреймворк для обучения нейросетей, разработанный международной командой ученых, помогает преодолеть этот барьер. Они вводят в процесс обучения «наставника» — модель Depth Anything V2, которая умеет оценивать относительную глубину только с помощью «одного глаза» — одного изображения.

Depth Anything V2 не измеряет метры, но распознает тени, перспективу и перекрытия объектов и почти безошибочно определяет, что ближе, а что дальше. Алгоритм отбирает только те предсказания стереосистемы, которые согласуются с ее подсказками, и учит нейросеть повышать точность.

«Модель Depth Anything V2 постоянно передает подсказки стереосистеме. Например, "Я не знаю, на сколько метров эта машина ближе дерева, но она точно ближе, и граница между ними должна быть резкой" или "На этой стене, где нет контраста, глубина должна меняться плавно"», — пояснил Александр Дворкович, руководитель проекта Научно-технического центра телекоммуникаций МФТИ.

Система работает в три этапа. Сначала алгоритм оценки диспаратности (смещения) проверяет каждый пиксель, соответствуют ли его данные подсказкам «наставника», и помечает их зеленым (верно) и красным (ошибка) цветом. Затем функция потерь на основе локального ранжирования глубины ищет вокруг каждой красной точки несколько зеленых соседей. Подобно маякам, они задают границы и сдвигают красный пиксель на нужное место.

Наконец, алгоритм «Двойная функция потерь сглаживания диспаратности DDS» помогает построить контуры. Она убирает цифровой шум там, где «наставник» говорит, что цвет должен быть равномерным, и наоборот.

По словам разработчиков, систему уже протестировали на стандартных датасетах. Результат — превосходство Un-ViTAStereo среди аналогов на бенчмарке. Например, при тестировании беспилотников удалось снизить долю грубых ошибок до 5%. Это значит, что при движении автомобиль будет лучше понимать расстояние до объектов, в том числе до пешеходов.

Текущая версия Un-ViTAStereo — только начало. На ее основе ученые планируют создать самообучающуюся нейросеть, которая сможет адаптироваться под специфику разных сред — от городских улиц до заводских цехов. Также будут использоваться редкие, но точные измерения лидаров в качестве «супермаяков» для обучения, что еще больше повысит точность.

тут