"За рулём была девушка. При перестроении хотела ускориться, но погодные условия сделали свое дело", - пишет автор.
Вчера вечером в Омске.
Развернуть
–
Вчера вечером в Омске.
Ох уж мне этот прекрасный французский язык. Город Cannes можно читать и как Канны, и как Канн и как Кан - так об этом говорит википедия, а она врать не станет
А раз несколько прочтений, то и городов оказывается несколько.
Например Канны на лазурном берегу
А в комментах выяснилось, что глубокоуважаемая @Forest.river бывала в городе Кан, и даже грозилась написать об этом пост, но город этот в Нормандии
Немного игр с окончаниями в русском языке и окажется, что в США теперь нету города Кана
А ещё есть Канна Галлилейская (сейчас это Кафр-Канна), где Иисус совершил чудо превращения воды в вино.
Где-то за двести сорок лет до свадьбы в Канне Галилейской, италийские Канны
В России есть свой Кан, правда это речка...
А ещё Канны это цветочек.. Канны также используются в сельском хозяйстве как источник крахмала для людей и животных C. indica и C. glauca дали множество сортов в Индии и Африке
Всем доброго времени суток, с вами на связи Lis-ST, и сегодня мы с вами более подробно ознакомимся с нейросетями, которые чаще всего и называют ИИ, а именно с языковыми моделями. Начнём от простого, к сложному.
Модели не понимают буквы и слова как люди. Их родной язык — числа. Решить эту проблему довольно просто, ведь правда? Просто присваиваем каждой букве и знаку число - проблема решена! Но практика показала обратное, на обработку текста в таком формате требовалось очень много вычислительных мощностей и времени, а при увеличении длины текста требования росли в квадратичной зависимости. Причина банальна, внутри скрытого слоя каждый символ должен "взаимодействовать" с каждым, и это не единственная проблема.
Первый шаг в решении данной проблемы, разбить текст на части - "токены". А раз уж решили прибегнуть к такому способу и так как нейросеть всё-равно работает с числами, почему бы их не сделать из наиболее часто встречающихся частей текста:
С одно стороны, когда у нас были символы, наш словарь состоял из 256 значений, а токенов в той же GPT более 50000... Какая-то оптимизация наоборот, скажете вы и будете не правы. Всё дело в том, что если токеновая модель обрабатывает последовательность из 1000 токенов за условные 10 секунд, то символьной модели для обработки того же текста потребуется уже минимум 160 секунд, неплохая такая разница?
Вкратце затронем эмбеддинги - так называемый вектор. Зачем нам какой-то вектор, ведь токены у нас, числа им присвоены? Но нужно же как-то определять, в каком порядке токены размещены в тексте. Не забываем о контексте за который отвечает механизм внимания (Self-Attention), работающий так-же в скрытом слое, всё также путём присвоения дополнительных значений токенам.
Языковая модель — это очень умный писатель, он никогда не видит весь текст сразу, а пишет по кусочкам (токенам). И каждый раз, когда нужно выбрать следующий кусочек, в его голове происходит невидимое "голосование".
После того как модель прочитала всё, что вы написали, она составляет внутренний рейтинг всех возможных продолжений. У неё в голове есть огромная доска рейтинга на 50 000 мест (по числу токенов). У каждого варианта — своя оценка. Эти оценки — не про "правильность", а про типичность. Модель спрашивает себя: "Что в моей обучающей библиотеке чаще всего шло после такого начала?"
Пример: вы написали "Сегодня хорошая...". В голове модели:
Модель никогда не уверена на 100%, у неё есть только веса предпочтений.
Что происходит с этими весами дальше? Два Варианта:
Модель всегда берёт самый верхний вариант из рейтинга. Увидела "погода" - напечатала "погода". Потом снова смотрит рейтинг для "Сегодня хорошая погода", опять берёт самый верхний... В итоге получается очень предсказуемый, сухой, бездумно-правильный текст. Как говорят: "модель включила режим калькулятора". Плюс: не ошибается, минус: нет творчества, повторяет штампы.
Такой режим используется, когда нужен точный факт, код или перевод. Но общаться с таким собеседником скучно и бесполезно, но главное, абсолютно бесперспективно, если вы сунетесь к нейронке с тем, чему она не обучена (запомните главный принцип, касательно "проблем", если решения вашей проблемы нет в интернете, вероятность того, что поможет нейросеть, стремится к нулю, даже при варианте №2).
Модель смотрит на рейтинг и подбрасывает волшебный кубик, где грани взвешены по весам. Вариант с весом 80% занимает 80% граней кубика, вариант с 15% - 15% граней и т.д.. Так она иногда может выбрать и "погоду", и неожиданно «.», и даже очень редко "крокодила", если кубик так выпадет.
Именно за счёт случайности текст становится живым, разнообразным, иногда остроумным. Но изредка - странным или глупым. Это плата за "человечность" и творчество.
Температура - это ручка управления "креативностью" нейросети.
Модель как бы увеличивает контраст между первым местом и всеми остальными. Первое место становится гигантским, а все остальные - крошечными. Кубик почти всегда падает на топ-1 результат. Текст становится сухим, однообразным, как диктор новостей, читающий по бумажке.
Лучше всего для: фактов, инструкций, кода, перевода.
Это естественное состояние модели, то, чему её обучили. Разница между первым и вторым местом естественная. Кубик отражает реальные статистические веса. Текст получается похожим на обычную человеческую речь - с предсказуемыми, но иногда слегка неожиданными поворотами.
Лучше всего для: обычного чата, деловых писем, новостей.
Модель сглаживает оценки: первое место уже ненамного выше второго, а сотый вариант получает заметный шанс. Кубик становится "расслабленным" - он может выбросить редкое слово, необычную конструкцию, даже неуклюжий, но свежий оборот. Текст получается творческим, иногда странным, иногда гениальным, иногда бредовым.
Лучше всего для: стихов, шуток, креативных идей.
Все варианты становятся почти равноправными. "Погода" и "крокодил" получают почти одинаковые шансы. Кубик выпадает практически случайно. Текст превращается в бессмысленный словесный шум - связные слова, но нелепые сочетания ("Сегодня хорошая крокодил на завтрак"). Полезно разве что для демонстрации того, как модель ломается.
Есть ещё более умные настройки, дополняющие температуру, но статья и так уже не маленькая, а это плохо.
Чтобы задать нейросети нужный "настрой" или стиль, используют два главных инструмента: ручки температуры (о которых мы говорили) и волшебные слова в начале диалога (промпты).
Представьте, что вы нанимаете актёра. Вы не просто говорите "говори", а даёте вводную о роли:
"Ты - научный популяризатор, который объясняет сложные вещи на пальцах. Ты не используешь формулы и термины, если без них можно обойтись. Ты любишь метафоры, примеры из жизни и немного юмора. Твой стиль - как у хорошего учителя или ведущего научно-популярного шоу."
В GPT это называется system prompt (системное сообщение). В других моделях - просто первое сообщение, которое задаёт контекст.
Что ещё можно прописать в настройку:
Это самый мощный способ изменить стиль, потому что модель начинает "вживаться" в роль.
Вот несколько самых интересных примеров того, на что способен системный промпт за пределами привычных сценариев:
Нейронка по умолчанию старается быть вежливой и соглашаться. Но промпт может превратить её в беспристрастного критика, задача которого - найти слабые места в вашем бизнес-плане или проекте, чтобы вы могли его улучшить.
Попросите нейросеть представить себя журналистом, который задаст вам каверзные вопросы. Это поможет вам заранее подготовиться к разговору с реальным экспертом.
В этом промпте каждое слово стихотворения должно строго соответствовать цифрам числа Пи (3,14,15…), где первое слово - из трёх букв, второе - из одной, третье - из четырёх и т.д.
А теперь можно вернуться к вопросу, существует ли ИИ на сегодняшний день? Но чтоб разобраться в данном вопросе, нужно в первую очередь понять, что такое ИИ.
Исходя из словосочетания, ИИ, это интеллект, но искусственный, а интеллект - это качество психики, состоящее из способности осознавать новые ситуации, способности к обучению и запоминанию на основе опыта, пониманию и применению абстрактных концепций, и использованию своих знаний для управления средой обитания человека.
Да, это сухое, весьма размытое определение, которое не даёт чёткого представления о том, что-же это такое. Если же посмотреть на то, с помощью чего он реализуется, всё становится на свои места: способности познавать, обучаться, мыслить логически, систематизировать информацию путём её анализа, определять её применимость, находить в ней связи, закономерности и отличия, ассоциировать её с подобной информацией, оценивать её достоверность, актуальность и многое другое...
И опять вернёмся непосредственно к вопросу, являются ли нейросети - искусственным интеллектом? На все 100% нет, и даже близко ничего общего с ним не имеют. По своей сути нейронки - поисковик, работающий на глюках.
У Лисёнка голова бобо. Тут хотел написать в рифму к первому предложению, но видимо ещё не совсем.
Всем спасибо за внимание, с вами был Lis - Silver Tail. Ссылка на первый пост об основах нейросетей ниже.(блин, это же ещё всё вычитывать...(здесь был смайлик))
В этом году мультфильму Чиполлино исполнится 65 лет. Но актуальность его с каждым годом растёт.
Сорри, если уже было
Недавно на стримах прошёл ещё одну замечательную игру — Finding Paradise от авторов известной To the Moon, которую мы тоже проходили осенью. Если вы ещё не подписаны на мой Twitch или YouTube лайв-канал, то обязательно это сделайте, чтобы вместе со мной проходить такие душевные и уютные произведения. Вернёмся к игре. Разработчики превзошли себя. Многие геймеры восхваляют его прошлую игру, и за дело, но могу смело сказать, что в финале Finding Paradise я ощутил больше эмоционального отклика у себя. Не знаю, с чем это связано. Наверное, меня тронула история Колина и Фэй. Ведь в самом конце персонаж Фэй раскрывается отлично. Это всё-таки внутренний мир воспоминаний про двух персонажей, а не только про одного Джонни, как было в первой части. Да, у героя в To the Moon была любимая девушка, которая тоже играет большую роль, но Фэй была прописана лучше. Виден рост студии разработки. Мне ещё понравилось, что главные персонажи Нил Уоттс и Ева Розалин тоже больше раскрываются. Продолжение их истории из первой части. Интересно, а кроме пляжного эпизода, который мы будем проходить летом, авторы продолжат их историю? Я слышал, что есть игра Impostor Factory про Нила, но там нет Евы.
Сюжет нам повествует о Колине, который прожил вроде и хорошую жизнь, но сожалел о чём-то. Чтобы улучшить свои воспоминания, он заключает договор с компанией, которая воплощает мечты перед смертью. Чтобы человек смог прожить жизнь так, как хочет. К нему выезжают два специалиста: это Нил Уоттс и Ева Розалин. Только Нил успел в устройство памяти внести некоторые изменения, но не успел их протестировать. В связи с этим случается инцидент, в котором придётся разобраться Нилу и Еве. Мы путешествуем по воспоминаниям не линейно, как в To the Moon, а скачками: сначала с более ранних, то есть когда Колин был стариком, а потом оказываемся в его детстве. Где-то примерно в середине жизни что-то произошло, и к этому событию мы идём. Сама же игра поднимает вопрос: а нужно ли что-то вообще менять в своём прошлом? Может, его стоит просто принять, но посмотреть на события по-другому?
Меня эта история тронула. Замечательно сыграло всё: сюжет, герои, музыка, нелинейное повествование и, конечно же, раскрытие персонажа Фэй. Также в диалогах есть небольшая отсылка к герою первой части и его возлюбленной. Оказывается, что Колин с Джонни учились в одной школе. Я как понял, что это примерно девяностые-двухтысячные года. Можно сказать, что они были моими ровесниками.
В заключении хочу сказать, что жду третью часть истории Нила и Евы. Надеюсь, она скоро выйдет. Летом же пройду пляжный эпизод, а осенью, возможно, поиграю в Impostor Factory. И вам рекомендую тоже ознакомиться с этими играми.
Арт спровоцирован комментарием https://vombat.su/post/72677-vash-sok-so-slivkami#comment184641
Прогнал по нескольким моделям и выбрал самое мимими.
Запрос предельно простой /cat big eyes gray furry looking at viewer paws field fluffy/
23 октября 1958 Борис Леонидович Пастернак был назван лауреатом Нобелевской премии по литературе.
Праздник длился недолго... Вот что рассказывает Александр Галич.
"Я написал стихотворение "Памяти Пастернака" — песню памяти Пастернака, и первым, кому я прочёл её, был Корней Иванович Чуковский. Он сказал: «Ну вот, теперь я вам подарю одну фотографию, она пока ещё почти никому не известна». И он принёс мне фотографию. На этой фотографии изображён улыбающийся Борис Леонидович с бокалом вина в руке и к нему склонился Корней Иванович Чуковский и чокается с ним этим бокалом. А Борис Леонидович — у него очень весёлая и даже какая-то хитрая улыбка на губах. Я спросил: «Что это за фотография, Корней Иванович?» Он мне сказал: «Это примечательная фотография. Эта фотография снята в тот день, когда было сообщено о том, что Борис Леонидович получил Нобелевскую премию. И вот я пришёл его поздравить, а он смеётся, потому что я ему, который всю жизнь свою ходил в каком-то странном парусиновом рабочем костюме, я ему рассказывал о том, что ему теперь придётся шить фрак, потому что Нобелевскую премию надо получать во фраке, когда представляешься королю».
И вот в эту фотографию, в эту сцену, через десять минут войдёт Федин и скажет, что у него на даче сидит Поликарпов и что они просят Бориса Леонидовича туда прийти. И Поликарпов сообщит ему, что советское правительство предлагает ему отказаться от Нобелевской премии. Но это случится через десять минут. А на этой фотографии, в это мгновение Борис Леонидович ещё счастлив, смеётся, и на столе стоят фрукты, которые привезла вдова Табидзе. Ей очень много помогал Пастернак, поддерживал все годы после гибели её мужа. Она прилетела из Тбилиси, привезла фрукты, весенние фрукты, и цветы, чтобы поздравить Бориса Леонидовича… Я не много раз встречался в жизни с Борисом Леонидовичем Пастернаком, но однажды он пришёл в переделкинский Дом писателей (я тогда жил там, я ещё был членом Союза писателей), пришёл звонить по телефону (у него на даче телефон не работал). Был дождь, вечер, я пошёл его проводить. И по дороге (я уже не помню даже по какому поводу) Борис Леонидович сказал мне: «Вы знаете, поэты или умирают при жизни, или не умирают никогда». Я хорошо запомнил эти слова. Борис Леонидович не умрёт никогда".
Пастернак отказался от премии. В телеграмме в Стокгольм он писал: «В связи со значением, которое Вашей награде придает то общество, к которому я принадлежу, я должен отказаться от присужденного мне незаслуженного отличия. Прошу Вас не принять с обидой мой добровольный отказ». Но его это не спасло, травля была огромной, Пастернака только не лишили гражданства (хотя предложения были).
Я пропал, как зверь в загоне.
Где-то люди, воля, свет,
А за мною шум погони,
Мне наружу ходу нет.
Темный лес и берег пруда,
Ели сваленной бревно.
Путь отрезан отовсюду.
Будь что будет, все равно.
Что же сделал я за пакость,
Я убийца и злодей?
Я весь мир заставил плакать
Над красой земли моей.
Но и так, почти у гроба,
Верю я, придет пора —
Силу подлости и злобы
Одолеет дух добра.
1959 год
Говорят, вроде бы весна наступила окончательно и бесповоротно. Чтобы убедиться в этом лично, мы отправились в Аптекарский огород.
И да, весна точно уже здесь, на улице +20, мы впервые в этом году гуляли без верхней одежды.
Наконец-то!
Эту песню Чак Берри написал сидя в тюрьме - поведение "отца рок-н-ролла" никогда не было примерным. Не будем гадать, стал ли он жертвой любителей лëгкой наживы (коих много у знаменитых людей) или был виноват. Главное, ему захотелось написать лëгкую и весëлую песенку со счастливым концом. И у него получилось.
История, рассказанная в песне, проста. Более того - многие семейные пары в мире и на Вомбате могут сказать, что Пьер и его мадемуазель из песенки это они в молодости.
Итак: юные Пьер и его мадемуазель сыграли свадьбу. Живут они в скромной квартире, мебель куплена на распродажах. Недорогой холодильник забит самым дешëвым пивом и полуфабрикатами из супермаркета. Но, как говорят старики - се ля ви. Никогда нельзя быть в чëм то уверенным.
Вскоре Пьер находит работу, у пары появляются деньги, отличная стереосистема и больше семисот пластинок с любимой ими музыкой.
Через год Пьер и его любимая мадемуазель купили старенький автомобиль и поехали отмечать годовщину свадьбы в Новый Орлеан.
Песня вновь стала популярной после выхода в 1994 году фильма "Криминальное чтиво", снятого Квентином Тарантино. Музыка прозвучала во время "конкурса твист-баттлов, в котором участвовали Винсент Вега (Джон Траволта) и Миа Уоллес (Ума Турман) и были единственными участниками, показанными в фильме. Музыка придала повествованию выразительность, а Тарантино сказал, что слова из песни "Пьер" и "Мадемуазель" придали сцене «неповторимое ощущение танцевальной сцены французской новой волны 50-х.
Такова жизнь, как говорят старые мудрые люди. Никогда не угадаешь, куда она повернëт. Потому и желают юным молодожёнам счастья, здоровья и достатка, надеясь на светлое будущее влюблëнной парочки.
Какие-то находчивые ребята решили не платить за утилизацию, а просто вывезли свой мусор на природу. Как обычно под покровом ночи приехали и свалили всё на склон карьера.
Объем колоссальный. Думаю что будет мешков 400-500. Убирать мусор в таких условия значительно труднее, чем прсото в парке. Но что поделать... придется убирать. Копейская администрация не приедет потому что..... потому что.
Самое дикое для меня в этой истории это выкинутые сотни килограммов овощей и фруктов??? Хорошего качества. Не испорченные.
Видимо мы стали так хорошо жить...
Сегодня меня хватило чтобы собрать 20 мешков мусора, кучку деревянных отходов и кучу елок.
Продолжение следует...
Живые нейроны человека внутри компьютера — это уже не фантастика. В 2025 году ученые создали нечто невероятное. Рассказываю, что такое CL1 и почему это меняет все.
При угрозе она расправляет тело и сглаживает шею, демонстрируя яркие предупредительные цвета и выбрасывая капли яда из специализированных желез. Эти змеи накапливают токсины из поедаемых жаб, что делает их яд особенно опасным. Хотя у них задние ядовитые зубы, укус может вызвать внутренние кровотечения и почечную недостаточность. Недавно Rhabdophis subminiatus был разделён на три вида, включая Rhabdophis siamensis.
