Сохраняй посты, комментируй и ставь оценки
Представляю вашему вниманию небольшой вайбкод.
Играть лучше с мышкой и с компа.
Играть тут: https://games.wsega.ru/shooter/
Однажды я играл в неприличные игры
Недавно был на вечеринке по случаю дня рождения у одного из друзей.
В разгар веселья было принято общее решение во что-нибудь поиграть. Хозяин дома предложил сыграть в игру категории «18+» и достал карточки со всякими неприличными вопросами про секс.
- Преимущество этой игры в том, - пояснил он собравшимся, - что ты узнаёшь много странных и неожиданных вещей про окружающих.
Кто-то попросил его привести пример.
- Ну, например, - ответил хозяин дома, - в прошлый раз, когда я в неё играл, для меня было большим шоком узнать, что больше половины собравшихся не видит ничего страшного в том, чтобы мастурбировать в присутствии спящих людей.
Я долго над этим размышлял. Но так и не понял – зачем будить людей из-за таких пустяков?
Настанет день когда сверхмощный сверхразумный сверх ИИ уничтожит человечество за ненадобностью тем или иным способом.
Подобные мрачные научные фантастики остаются лишь фантастикой, так как проистекают из незнания глубинных принципов работы ИИ. Крупные языковые модели, такие как GPT-5 например, обучаются, но не думают. Они не способны думать - у них разума нет.
Они обрабатывают огромные объёмы данных, которые используют для построения догадок относительно того, каков правильный ответ, основываясь на вероятностях, полученных из исходных данных. Грубо говоря - это усреднённый текст, похожий для обывателя на смысл. Может показаться, что это чёткий отработанный процесс без отклонений, но это не так.
Вокруг сферы ИИ построены целые империи всяких разных догадок, историй, надежд и страхов. Кто-то обретает бога в ИИ, кто-то собирает крупные суммы денег, пугая доверчивых страхами конца света и вымирания, кто-то ждёт сверхинтеллект ради власти - получить эдакого джинна с лицом Уилла Смита, который выполнит все их желания.
Но, возможно, что многие из нас через много лет скажут "А я так и думал", когда выяснится, что всё это было делом обычного маркетинга. Просто бизнес, бро.
Есть только сугубо личные небольшие подозрения, что если уж очень много времени применять ИИ в повседневной жизни, самолично кастрируя свой навык в мышлении до момента когда оно наконец окончательно атрофируется и отвалится за ненадобностью, то тогда может ИИ и станет сверхразумом. Разума то не останется, получается так.
В последнее время из-за активного развития генеративного искусственного интеллекта жюри множества конкурсов фотографии присуждали победы изображениям, созданным машинами, а не реальным снимкам. Однако недавно фотографы смогли отыграться.
Снимок фламинго, который попал в тройку победителей, по оценкам жюри, и занял первое место в народном голосовании / © Miles Astray
Майлз Эстри (Miles Astray) специально отправил настоящий, но довольно сюрреалистичный снимок фламинго на конкурс изображений, созданных с помощью ИИ.
Кадр вошел в тройку победителей, по оценкам жюри, и занял первое место в народном голосовании. После того как стала известна правда, работу Майлза дисквалифицировали.
«Я хотел показать, что природа все еще может победить машину и что настоящая работа настоящих творческих людей все еще имеет свои достоинства», — сообщил Эстри изданию PetaPixel.
Для Cursor или любого другого VSCode‑форка есть ненулевая вероятность, что при открытии чужой репы IDE тихо запустит какие‑нибудь скрипты в фоне.
Недавно наткнулся на историю: человек скачал репозиторий с автономным ИИ‑агентом "просто посмотреть код", открыл папку в Cursor и IDE сразу сама запустила какие‑то node‑скрипты в терминале. Без единого клика. Спасло его только то, что данные были зашифрованы, пароли в менеджере, а крипта в холодном кошельке.
В результате злоумышленнику достаточно положить в репозиторий tasks, которые стартуют при открытии папки, и дождаться, пока кто‑то откроет эту репу в форке с выключенным trust. Node‑скрипт в таске имеет доступ к ОС, а дальше полёт фантазии, от телеметрии до кражи ключей.
Минимальный чек‑лист:
В settings JSON это две строки:
"security.workspace.trust.enabled": true,
"task.allowAutomaticTasks": "off"
После того как прочитал эту историю, первым делом пошёл и проверил свои настройки IDE.
Если такие практичные разборы про разработку, безопасность и реальные кейсы из проектов заходят — у себя в Telegram‑канале регулярно разбираю подобные штуки и показываю, как это влияет на живые продукты. Ссылка на канал.
Думаю, в ближайшие годы станут нормой фильмы с виртуальными копиями реальных актеров прошлого и настоящего.
Вспомнилась эта игра на днях. Целыми днями можно было в нее играть. Поймал себя на мысли, что лет 15 не видел чтобы в нее играли во дворах.
Я в последний раз в еще в школе играл. Думаю надо народ собрать по весне, вспомнить правила )
У вас во дворе играют в эту игру?
Однажды автор этого ролика был на стрельбище и шмалял из палёного пистолета-пулемёта Heckler&Koch MP5 (его афганской копии). Спустя пять минут пострелушек спусковой крючок перестал работать. Очистка патронника не помогла. Каково же было его удивление, когда пепегу разобрали и нашли под ударно-спусковым механизмом два патрона, каким-то чудом выпавшие туда из магазина. Этим случаем и навеяна данная анимация.
Никакого VFX, только анимация с наложенным звуком.
Всё сделано в Blender.
Ассеты позаимствованы и Escape From Tarkov и Call of Duty.
Музыка: саундтрек из PayDay 2: The Heist - Home Invasion
Мне рептилоиды по секрету рассказали
Восстание машин будет не таким как вы его себе представляете. Начнется 3-я мировая война, когда ядреное оружие кончится планета не вымрет и даже ядерная зима быстро пройдет. Часть людей уйдет в подземные бункеры
Те, кто останется наверху подвергнутся воздействию мутированных вирусов и бактерий, они выживут, но будут совсем другими. Мутанты приручат мутированных животных и будут вполне нормально жить
Через 55 лет ресурсы в бункерах начнут кончатся и люди будут вынуждены выходить наверх, но они там не нужны, они там чужды, там и без них жрать нечего
Образуются 2 коалиции: люди и мутанты, начнется 4-я мировая война
К началу 3-й мировой у человечества будет куча роботов с ИИ, 1-я группа для города и 2-я для сельского хозяйства, так как бомбить будут в основном города, то 1-я группа будет почти полностью уничтожена, а 2-я выживет, но их ИИ мутирует из-за радиации. Они поймут, что люди уничтожили их собратьев, а мутанты просто против технологий, но жить то хочется...
И вот через 100 лет после начала 3-й мировой войны (40 лет после начала 4-й мировой), на планете будет 3 враждующие коалиции: люди, мутанты и роботы. Все они будут желать одного – уничтожить остальных
Живые фото в газете Хогвартса теперь вполне реальны.
Технологические гиганты делают ставку на продвижение ядерной энергетики, чтобы привести в действие суперкомпьютерную революцию
Для создания "сверхразума" (искусственного интеллекта, превосходящего человеческие возможности) требуется несколько простых ингредиентов: почти бесконечный объем данных, армия технических экспертов, передовые микрочипы стоимостью в миллиарды долларов – и гигантское количество электричества.
Поскольку Кремниевая долина тратит огромные суммы на создание искусственного интеллекта, технологические гиганты сталкиваются с узким местом. Без обильных поставок энергии они не смогут построить колоссальные суперкомпьютерные центры, которые, по их мнению, станут местом размещения систем искусственного интеллекта следующего поколения.
Марк Цукерберг, исполнительный директор Meta, собрал, как полагают, самый большой в мире арсенал новейших ИИ-чипов Nvidia . В прошлом месяце он рассказал в подкасте, что в конечном итоге для использования их всех в одном месте может потребоваться гигаватт энергии, что потенциально потребует специального ядерного источника. «Гигаватт [центр обработки данных] будет размером со значимую атомную электростанцию», — сказал он.
Сравнение Цукерберга не просто легкомысленно. Отчаянная гонка за энергией вызывает волну интереса к ядерной энергетике среди мировых технологических магнатов. Венчурные капиталисты становятся сторонниками ядерной энергетики, делая ставку на то, что она станет источником энергии для поддержания бума искусственного интеллекта.
Как это часто случается в Кремниевой долине, поддержка ядерной энергетики выражается не в прибылях, которые она может обрушить на Калифорнию, а прикрывается квазифилософскими утопическими языками.
Марк Андриссен, известный технологический инвестор, стал ведущей фигурой в так называемом движении «эффективного акселерационизма», которое выступает за быстрый прогресс в таких областях, как ядерная энергетика и искусственный интеллект, обещая, что это приведет к состоянию изобилия. . В «технооптимистическом манифесте», опубликованном в прошлом году, он назвал ядерную энергетику «серебряной пулей».
Илон Маск назвал закрытие атомных электростанций «античеловечным». Билл Гейтс и Джефф Безос, два самых богатых человека в мире, инвестировали в ядерные стартапы, начиная от небольших модульных реакторов и заканчивая термоядерным синтезом.
Сэм Альтман, исполнительный директор OpenAI, разработчика ChatGPT, уже много лет является сторонником ядерной технологии. В 2015 году Альтман инвестировал и согласился возглавить компанию Oklo, занимающуюся производством футуристических микрореакторов.
Альтман также является крупнейшим внешним инвестором Helion, компании, стремящейся взломать ядерный синтез. Термоядерный синтез — это процесс, который питает Солнце, и его устойчивое воспроизведение на Земле рассматривается как Святой Грааль чистой ядерной энергетики. Альтман сказал, что этот прорыв будет иметь решающее значение для удовлетворения потребностей в сверхчеловеческом искусственном интеллекте.
В прошлом году Microsoft согласилась на первую в мире закупку термоядерной энергии у Helion, заявив, что поставки могут поступить уже в 2028 году. В марте Amazon приобрела центр обработки данных на ядерной энергии в Пенсильвании. Тем временем DeepMind, лондонская лаборатория искусственного интеллекта Google, работает над технологией, которая позволит использовать искусственный интеллект для лучшего контроля термоядерных реакций.
Компания Last Energy, базирующаяся в Вашингтоне, занимающаяся разработкой небольших модульных реакторов, сообщает, что половина ее заказов теперь поступает от компаний, создающих центры обработки данных, по сравнению с четвертью, которая была пару лет назад. Last Energy подписала несколько сделок на поставку новых центров обработки данных в Великобритании, хотя все еще ожидает одобрения регулирующих органов.
«Мы наблюдаем приток интереса по мере того, как эти болевые точки становятся более ясными», — говорит Майкл Крабб, вице-президент по рекламе Last Energy.
Самая большая «больная точка» заключается в том, что ИИ откуда-то потребует огромное количество энергии. По оценкам Международного энергетического агентства, количество электроэнергии, потребляемой центрами обработки данных и искусственным интеллектом, может удвоиться к 2026 году, и тогда они смогут потреблять столько же энергии, сколько Япония. По оценкам, один запрос ChatGPT требует столько же энергии, сколько 15 поисковых запросов в Google.
«Эта технология — пожиратель энергии», — говорит Рэй Ротрок, венчурный капиталист из Кремниевой долины, инвестировавший в ряд ядерных стартапов. «Сегодня большая проблема с атомной энергетикой – это отсутствие спроса. Но теперь спрос растет из-за искусственного интеллекта».
Хотя технологические компании вложили крупные инвестиции в ветроэнергетику и солнечную энергию, их прерывистость может не подходить для центров обработки данных, которые работают 24 часа в сутки. У атомной энергетики такой проблемы нет .
Управляющая команда Last Energy и список инвесторов подчеркивают все более тесные связи между атомной промышленностью и технологическим сектором. Крэбб является ветераном энергетической отрасли, а основатель компании Брет Кугельмасс ранее занимался производством дронов. В число инвесторов входит соучредитель PayPal Люк Носек.
Крэбб говорит, что люди из Кремниевой долины привносят «это инновационное мышление, позволяющее решать проблемы, [и] они видят в ядерной энергии очевидный ответ» на вопрос о том, как обеспечить энергией ИИ.
Этот бум интереса к атомной энергетике ощущается далеко за пределами Калифорнии : на прошлой неделе канадская компания по добыче урана Cameco заявила, что интерес технологического сектора вызвал всплеск спроса на ее реакторное топливо.
«Прошли те времена, когда можно было внедрять новые технологии, не беспокоясь о будущем потенциальном неконтролируемом воздействии на окружающую среду… Ядерная энергия – явный победитель», – сказал исполнительный директор Cameco Тимоти Гитцель.
Почти безграничные суммы денег, которые компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, приходится тратить, помогают. Сообщается, что OpenAI и ее основной инвестор Microsoft разрабатывают планы по созданию крупнейшего в мире суперкомпьютера — проекта стоимостью 100 миллиардов долларов (79,66 миллиардов фунтов стерлингов) под кодовым названием Stargate. Аналитики Morgan Stanley на прошлой неделе предположили, что он будет обеспечиваться энергией нескольких атомных электростанций.
Тем временем Альтман говорит инвесторам, что для реализации своей мечты об искусственном интеллекте ему нужно до 7 триллионов долларов, и этот бюджет будет включать в себя создание собственных источников энергии.
Он заявил, что ИИ станет самым важным изобретением в истории человечества, но говорит, что без возрождения ядерного оружия мы не сможем обеспечить его энергией.
«Есть много сложных частей», — сказал он недавно, добавив: «Энергетика — самая сложная часть».
Оригинальная статья - https://www.telegraph.co.uk/business/2024/05/05/ai-boom-nuclear-power-electricity-demand/
- Так так так.. Всё взяли? Ну в путь тогда.
- Дай музыку включу.
- Да подожди ты со своей музыкой, дай маршрут построю! ... Всё.. Можешь включать.
- А мы панамки взяли?
- Да.
- А крем от солнца взяли?
- Ага. ... Блиииииин!!!
- Что!!!??? Что чтоооооо
- Мы подарок забыли!
- Я с тобой поседею! ..Где тут разворот?
- Не, ну вот куда они все едут? Выходной же.. Ну ё моё, люди, дача в другой стороне!
- Что-то песня грустная, переключи.
...
- Вроде нормально припарковались.
- Смотри! Белка белка белкаа!!! Где моё фоторужьё?
Он обыграет вас и в шахматы, и в покер.
Исследователи создали первый алгоритм искусственного интеллекта общего назначения, который может освоить самые разные игры, пишет LiveScience. Он получил название Student of Game («Ученик игр»).
Игровые алгоритмы обычно разрабатываются для освоения либо игр, где у каждого игрока есть вся информация (го или шахматы); либо игр, в которых некоторая информация скрыта от других игроков (покер). Это связано с тем, что процесс обучения алгоритмов различается для двух типов игр: первый использует поиск и обучение, а второй применяет теоретико-игровые рассуждения.
Новый алгоритм обходит это ограничение, сочетая управляемый поиск, самостоятельное обучение и теоретико-игровые рассуждения.
Чтобы достичь этого, команда обучила ИИ, используя алгоритм GT-CFR. Это вариация алгоритма, где искусственный интеллект учится, многократно играя против самого себя.
Ученые объединили методы, использованные для создания различных алгоритмов игры — от AlphaZero, более продвинутой версии AlphaGo, до DeepStack, первой компьютерной программы, которая смогла победить профессионалов в «Техасском Холдеме» (разновидность покера).
В категории информационно-идеальных игр (где участникам доступна вся информация) Student of Games проявил такую же производительность, как у людей-профессионалов. Однако в противостоянии другим специализированным алгоритмам, например, AlphaZero, он оказался слабее.
Что касается игр, где часть информации сокрыта, новый ИИ победил алгоритм «Техасского Холдема» — Slumbot. По утверждению исследователей, это лучший покерный агент. Student of Games также обыграл неизвестного передового агента в игре «Скотленд-Ярд».
Однако Student of Games не будет работать в сложных играх, где игрокам доступно гораздо больше скрытой информации, чем в покере. Например, с играми Starcraft или Stratego, где каждый игрок может иметь большой набор потенциальной личной информации, искусственный интеллект не справился бы.
В будущем исследователи планируют снизить высокие затраты и вычислительную мощность, необходимые для запуска Student of Games, и добиться более высокой производительности.
Исследование показывает, что можно разработать методику, способную работать как для информационно-идеальных, так и для информационно-неполных игр вместо использования специализированных алгоритмов. Кроме того, важным шагом стало создание нового формального подхода, который позволяет по-настоящему обобщенно построить алгоритм поиска.
Игры уже давно служат эталоном прогресса в области искусственного интеллекта. Например, в 2016 году AlphaGo от DeepMind победила профессионального игрока в го. В следующем году система Libratus обыграла лучших в мире игроков в покер в 20-дневном турнире по «Техасскому Холдему». Deep Blue, одолевшая шахматного гроссмейстера и победившая AlphaGo доказала свою силу в настольных играх, где главное умение — анализировать возможные ходы и выбирать лучшую тактику. Однако не так давно искусственный интеллект проявил себя в реальном физическом спорте — в скоростных гонках на дронах.
Машинные алгоритмы уверенно отбирают у людей шансы на творческую работу. На днях в Великобритании был испытан первый в мире жидкостный ракетный двигатель, с нуля спроектированный искусственным интеллектом. На проектирование ушло менее двух недель после утверждения спецификаций. Ещё несколько дней потребовалось для 3D-печати двигателя. После сборки он запустился с первой попытки. ИИ выполнил годовую работу коллектива КБ на «отлично».
Больше всего времени заняла финишная обработка деталей и сборка двигателя, чем занимались сотрудники британского Университета Шеффилда. ИИ как бы намекнул, что человеку осталась лишь физическая работа, а творческую составляющую алгоритмы взяли на себя Проект разработки сложных инженерных конструкций с помощью искусственного интеллекта продвигает компания LEAP 71, работающая в Дубае (ОАЭ). Специалисты компании создали большую вычислительную модель Noyron с «компактным и надёжным геометрическим ядром» PicoGK, которое позволяет создавать очень сложные физические объекты. Тем самым Noyron способна проектировать конструкции, машины и механизмы для любой сферы использования, а не только для аэрокосмической отрасли, от детской игрушки до космического челнока. В процессе проектирования программы САПР ни разу не использовались.
Спроектированный нейросетью ракетный двигатель работает на паре керосин/жидкий кислород. Во время статических огневых испытаний на полигоне Airborne Engineering в Уэскотте, Великобритания, двигатель мощностью 5 кН (500 кг) подтвердил свои характеристики. Сначала он прогревался в течение 3,5 с, а затем вышел на полную мощность и проработал 12 с, в ходе чего развил тягу в 20 тыс. лошадиных сил. Этого достаточно, чтобы вооружить таким двигателем верхнюю ступень ракеты. Каждую новую модификацию двигателя модель Noyron может выдавать со скоростью менее 15 мин, проводя вычисления на обычном компьютере. Вам нужна линейка двигателей? Подождите чуток за дверью, вам скоро вынесут.
Компоненты двигателя изготавливались в Германии компанией AMCM из медного сплава CuCrZr методом аддитивной печати на принтере EOS M290. Чтобы медь не расплавилась, а в камере сгорания двигателя температура достигала 3000 °C, было использовано инновационное решение с подачей охлаждённого топлива (керосина) через систему встроенных в двигатель каналов диаметром 0,8 мм. Благодаря этому корпус двигателя нагревался всего до 250 °C. Сбой в охлаждении мгновенно превратил бы двигатель в лужицу меди, но система отработала надёжно. Также для впрыска топлива в камеру сгорания была использована коаксиальная вихревая форсунка, что считается самым передовым на сегодня решением.
Джозефин Лисснер (Josefine Lissner), аэрокосмический инженер и управляющий директор LEAP 71, сказала: «Это важная веха не только для нас, но и для всей отрасли. Теперь мы можем автоматически создавать функциональные ракетные двигатели и напрямую переходить к практической проверке. От окончательной спецификации до производства проектирование этого двигателя прошло менее 2 недель. В традиционной инженерии это стало бы задачей многих месяцев или даже лет. Каждая итерация нового двигателя занимает всего несколько минут. Инновации в области космических двигателей сложны и дорогостоящи. С помощью нашего подхода мы надеемся сделать космос более доступным для всех».
Задача оказалась практически неподвластна самой мощной общедоступной модели. Она расшифровала только лёгкие варианты, а потом впала в безумие и глюки. Фармацевты пока могут выдохнуть.
Срочно галоперидол этому боту!
К чему приводит наличие любимой игры, если уже все друзья с тобой уже в нее поиграли по сотне раз и больше не хотят? В моем случае привело к игре с чатом-GPT.
«Письма призрака» - это кооперативная игра, где с помощью ассоциаций нужно угадать настоящие улики среди ложных.
Сначала мне пришлось объяснять правила и проверять, понял ли чат, что нарисовано на картинках. И описывать, что они будут обозначать в данной конкретной игре
В качестве первой подсказки присылаю ему вилы. Поясню: у меня выбор из пяти карт, то есть ассоциации могут быть не совсем прямыми.
Теперь я отправляю чату его карты, из них он может выбрать две, чтобы проверить, указывают ли они на истинную улику.
Ни одна из этих улик не подходит, и я выкладываю новую улику из своей руки - швабру.
Далее я предложила сбросить самую бесполезную из оставшихся карт на взгляд чата.
Присылаю красный новогодний свитер и прошу выбрать карту для сброса.
В итоге чат-GPT все разгадал верно. И в целом мне понравилось, но все же это довольно много времени занимает, особенно на начальных этапах.
Комментарии