Перед вами галактическое скопление eMACS J1823.1+7822 в созвездии Дракона, расположенное на расстоянии около девяти миллиардов световых лет от Земли. Это одна из тех структур, которые позволяют наглядно оценить масштаб Вселенной.

eMACS J1823.1+7822 — огромная система из множества галактик, связанных друг с другом посредством гравитации. Сотни галактик, каждая из которых содержит миллиарды звезд, объединены в единую структуру, протянувшуюся на миллионы световых лет. Масса скопления настолько велика, что заметно искривляет ткань пространства-времени вокруг себя.

Космическая линза

Благодаря огромной массе скопление превращается в гравитационную линзу — удивительное явление, предсказанное общей теорией относительности Альберта Эйнштейна.

Масса скопления искривляет пространство-время, поэтому свет фоновых галактик идет к нам не по прямой, а по изогнутым траекториям. В результате их изображения растягиваются в дуги, искажаются, а иногда даже повторяются.

На снимках телескопа эти "гравитационные дуги" выглядят как светящиеся волокна вокруг скопления. Это не оптическая иллюзия, а реальное искривление света галактик, находящихся еще дальше.

Поэтому скопления вроде eMACS J1823.1+7822 работают как природные телескопы: они увеличивают и усиливают свет объектов, которые иначе были бы слишком далекими и слабыми для наблюдения с помощью существующих инструментов.

Когда Вселенная была молодой

Сегодня такие снимки кажутся чем-то обыденным: космические телескопы регулярно присылают завораживающие изображения далеких скоплений и отдельных галактик. Но еще менее ста лет назад масштаб Вселенной оставался предметом жарких споров среди астрономов.

В начале XX века многие ученые считали, что Млечный Путь — это вся Вселенная, а необычные "спиральные туманности", наблюдаемые в телескопы того времени, являются частью нашей Галактики. Идея о том, что за пределами Млечного Пути могут существовать другие галактики, рассматривалась как нечто революционное и... спорное.

Ситуацию изменили наблюдения американского астронома Эдвина Хаббла в 1920-х годах. Используя мощный стодюймовый телескоп обсерватории Маунт-Вилсон, он обнаружил в туманности Андромеды переменные звезды — цефеиды, настоящие маяки Вселенной.

Измерив их яркость, Хаббл вычислил расстояние до туманности.

Результат оказался ошеломляющим: Андромеда находилась слишком далеко, чтобы быть частью Млечного Пути. Это однозначно указывало на то, что "спиральная туманность" на самом деле представляет собой отдельную галактику, размер которой сопоставим с размером Млечного Пути.

И понеслось! Больше не было никаких сомнений, что Млечный Путь — лишь капля в галактическом океане Вселенной, которая оказалась невообразимо огромной, выходящей далеко за пределы самых смелых предположений.

Сегодня мы знаем, что галактики объединяются в группы, скопления и сверхскопления, формируя грандиозную космическую паутину из тысяч и миллионов отдельных галактик.

Окно в прошлое

Глядя на изображение eMACS J1823.1+7822, задумайтесь вот о чем: свет от самого скопления, дошедший до нас сегодня, начал свое путешествие около девяти миллиардов лет назад. А если учитывать фоновые галактики, чьи изображения искривлены гравитацией скопления, этот снимок уводит нас еще глубже в прошлое Вселенной. Тогда еще не было ни Земли, ни Солнца, да и сама Вселенная была совершенно другой.

Каждый такой снимок — это окно в очень далекое прошлое Вселенной, позволяющее увидеть, как выглядели, взаимодействовали и менялись крупные космические структуры миллиарды лет назад.

Все это приближает нас к пониманию того, как эволюционировала Вселенная, как она стала пригодной для зарождения жизни и появления в ней сознания, способного не просто восхищаться, но и задавать вопросы, а после искать ответы.

Эта Вселенная не была создана для нас, у нее нет никакой конечной цели. Но наша жажда знаний, наша неисчерпаемая любознательность наделяют все мироздание смыслом, которого в нем не было до появления разума. Мы — не центр Вселенной, но мы ее душа. И пока человек пытается понять, что тут вообще происходит, холодная бездна перестает быть немой: через нас она впервые начинает понимать саму себя.

Провинция Фуцзянь (Китай), 14 февраля. 

Глава семьи, как пишут, подвинул стул и уронил газовый баллон, шланг слетел со штуцера, а дальше было короткое фаер-шоу. Никто не пострадал.

Вступление

Всем доброго времени суток, с вами на связи Lis-ST. Это мой первый пост, не на данном сайте, а вообще, (не зря же я состоял в "Лиге лени"), но на общем фоне нейроистерии и всё большего распространения нейросетей кто-то должен хотя бы минимально объяснить, что же такое "Нейросеть", а так-же как правильно с ними работать и чего в принципе от них можно ожидать. В данном посте затронем только самые основы.

Немного истории

Здесь можно было бы надергать текста с вики, различных ресурсов, прогнать всё это через нейронку и вставить тысячи нудных строк на 2 часа чтения, но мне лень, поэтому пробежим вкратце по основным моментам.

Сама идея, создать что-то, что работало бы схожим образом с мозгом, как ни удивительно, появилась задолго до появления компьютеров. Первая математическая модель нейрона была создана ещё в 1943 году.

Первая же нейросеть появилась в 1950 году, примерно в это время начали появляться первые предшественники современных компьютеров. Умела она немного, могла только отличить круг от квадрата, или квадрат от круга, может ещё от треугольника, но ничего сложнее. И на этом всё развитие данной идеи практически остановилось по банальной причине - недостаток вычислительной мощности. Но, это не значит, что от идеи полностью отказались. Её постепенно развивали, предлагались новые модели, способы тренировки но очень существенный толчок в развитии нейронок я связываю с 2015 годом, именно в этот год была основана OpenAI и в 2016 году она положила начало нейроистерии, выпустив в публичный доступ, нет, не нейросеть, а платформу для разработки и обучения нейронок.

Основы

Тут определённо стоило бы начать с определения того, что такое нейрон, но чем больше будет определений, формул и подобного, тем хуже для восприятия будет текст, поэтому простыми словами - это то, что может принимать, обрабатывать, хранить и передавать информацию. Нейронная сеть - попытка повторить данные свойства нейрона.

На сегодняшний день придумано множество разных нейронок, разберём самую примитивную, как на картинке выше, она состоит из трёх слоёв: входной, скрытый и выходной.

Входной слой: на него в нейронку поступают какие либо данные - текст, числа, изображения, координаты и т.п.. Здесь данные приводятся к удобному для нейронки виду (обычно это числа от 0 до 1), чтобы слишком большие значения не «свели сеть с ума» или не спалили ваш компьютер. У вас закономерно возникнет вопрос, как можно фото котика представить в виде обычного числа? Всё просто, это не одно число, а тысячи, на каждый пиксель выделяется по входному нейрону, который просто задаёт удерживает числовый значения. Так, для картинки 1024 на 1024 пикселя нам потребуется 1 048 576 входных нейронов.

Скрытый слой, на нем остановимся намного подробней, так как он и ответственен за всю магию нейронных сетей. Это по сути «сито», которое фильтрует данные, чтобы найти в них смысл. Нейрон скрытого слоя берет данные на входе, преобразованные в числовые значения и умножает их на «важность» (вес). Например, при поиске кошки на фото — острые уши и хвост важны, а цвет фона — нет. Затем все результаты складывает в одно число, а полученная сумма сравнивается с порогом, который сформировался при обучении нейронки. Если число достаточно большое, нейрон «просыпается» и передает сигнал дальше. Если нет — молчит.

Выходной слой — это финал, где нейросеть выдает готовый ответ. Он превращает сложные вычисления скрытых слоев в понятный формат.  Если в скрытых слоях нейроны «ищут признаки», то в выходном слое они просто «голосуют» за итоговый результат.

Архитектура и типы нейросетей

В попытках получить наилучший результат, уменьшить требуемые вычислительные мощности для работы нейронок, постоянно придумывались новые варианты их архитектуры, способов тренировки, обработки данных. Так появились на свет нейросети с несколькими скрытыми слоями, каскады нейросетей, свёрточные нейронки и многие другие.

Здесь всё очень сложно, пока на этом не будем заострять внимания, но для общего понимания вот очень краткий список основных архитектур и более подробная картинка для наглядности:

• ANN (Нейросети прямого распространения / Перцептроны)
• CNN (Сверточные нейросети)
• RNN (Рекуррентные нейросети)
• LSTM / GRU (Сети с долгой краткосрочной памятью)
• Transformers (Трансформеры — основа современных GPT)
• GAN (Генеративно-состязательные сети)
• Autoencoders (Автоэнкодеры)
• GNN (Графовые нейросети)

Завершение

Пока мы коснулись только того, из чего состоит нейросеть, самые основы её работы, но без более подробного разбора мы не придём к пониманию того, почему же у меня от некоторых постов, связанных с нейросетями, весьма не слабо горит кресло. К данному вопросу мы перейдём завтра.

П.С.:

Как-то не так я себе это представлял, капля текста, две картинки, куда два часа исчезли то?

Отпуск - прекрасное время, он долгожданный и мимолетный

Хочется

Но увы, получилось так

До следующей субботы

Недавно с отцом зашла речь про Туапсинский нефтеперерабатывающий завод, и он рассказал, как в 1970-х пятнадцатилетним мальчишкой со своим отцом (а моим дедом) нефтяником, проводил отпуск на море в Туапсе.

Приехали они в Туапсе по путевке, заселились в небольшую комнату в гостинице, и пошли на море. А идти на пляж надо было вдоль длинного заводского забора. Ну мой дед и стал рассказывать отцу, как почти сорок лет назад, еще будучи студентом Грозненского нефтяного института, он проходил здесь на заводе производственную практику. Тогда это был новенький, недавно построенный немцами по заказу СССР, нефтеперерабатывающий завод. 

"Смотри, - говорит дед, - вот там в заборе раньше была дырка, через которую мы студентами проходили через завод на пляж... Ого! А вот и дырка..."  И действительно, через несколько метров показалась брешь в заборе. "Пошли туда!" - и дед с отцом пролезли на территорию. Идут мимо заросших зарослями обветшалых корпусов, вдыхают характерный приятный запах нефтяного производства. 

А дедушка продолжает рассказывать: "А вот тут раньше ходил безогневой паровозик. В 1928, когда немецкий "Шварцкопф" по договору с СССР построил этот завод, в комплекте прилагался специальный огнебезопасный паровоз - кукушка, у которого не было топки. Утром в котельной его накачивали паром, и если запас давления был хорошим, этого хватало на целую смену, чтобы таскать пару цистерн с эстакады на ж/д станцию..." И тут внезапно мимо них бодро проезжает тот самый паровоз, целый и ничуть неизменившийся. Знакомой дорожкой вышли на пляж, и дед еще долго удивлялся неожиданному путешествию во времени.

На следующее утро они встретились с главным инженером завода - дедушкиным хорошим приятелем, и дед спросил: а как же немецкий паровозик то до сих пор уцелел? И инженер рассказал, что действительно, после войны завод нужно было восстанавливать практически заново из руин. И вот тогда заводчане нашли на свалке этот паровоз. Умельцы полностью собрали и починили его, но этого было мало, паровоз же еще требовалось по всем правилам зарегистрировать в Госгортехнадзоре. Тогда заводчане его обмерили, сделали необходимые чертежи и оформили как рацпредложение. Эксплуатацию паровоза в ведомстве согласовали, и заводу за него даже премию выписали, как за разработку новой техники. Вот так еще и подзаработали...

Тут я полезла в интернет, поискать, что стало с тем паровозом, так как времени с тех пор прошло много, а завод уже неоднократно реконструировался. И вот нашлась статья, что он находится в Санкт-петербургском музее Октябрьской железной дороги.

Оказывается паровоз проработал аж до 80-х годов. А потом в 1994-м его выкупил музей по цене металлолома, отреставрировал, и теперь это ценный музейный экспонат: единственный сохранившийся в России бестопочный паровоз.

Вот такая история получилась. А на этом всё про паровозы и премии. Всем прочитавшим спасибо! 

Немного милоты в ленту. Уже знакомая Вам азиатка учит русский язык с дочкой.

Доброго времени суток! Вы ждали, надеялись, верили, и я вернулся к своим потугам.

Перед прочтением рекомендую прочитать посты Элегия и Блок питания.

Немного теории. Будут неточности и упрощения, т.к. здесь развлекательный портал, а не радиокружок.

Проигрыватель винила, как и кассетный магнитофон, состоит из нескольких частей:

1. Механика. Приводит в движение пластинку или пленку;
2. Звукосниматель. Считывает записанный звук с пластинки или пленки;
3. Предусилитель (фонокорректор). Преобразует считанное звукоснимателем и приводит к определенному стандарту (RIAA для винила);
4. Усилитель. Просто усиливает звук.

У Элегии 102 в корпусе только первые две части. Предусилителя нет. Усилитель можно использовать любой, хоть от компа, хоть самодельный. Суть предусилителя как раз в том, чтобы после него можно было подключить любой усилитель без внесения изменений.

Как и планировал ранее - полностью скопировал предусилитель с Вега 10у-120, БП использовал от компа. Усилитель использовал тот, что нашел в закромах (3-й сорт, не брак). Думал звучание будет хуже, но был приятно удивлен :)

Хрипит, скрипит, гудит, но поёт. Нужен нормальный блок питания и экранировать от наводок, ну и размеры можно сократить. Следующим этапом будет усилитель.

19 октября 1888 г. Чехов получил половинную Пушкинскую премию Академии наук за вышедший в предыдущем, 1887 г., третий сборник своих произведений под названием «В сумерках».

В соответствующем постановлении академической комиссии было написано, что «рассказы г. Чехова, хотя и не вполне удовлетворяют требованиям высшей художественной критики, представляют однако же выдающееся явление в нашей современной беллетристической литературе».

Сборник был издан в августе 1887 г. В него вошли шестнадцать рассказов 1886 и начала 1887 гг. Формировалась книга в марте 1887 г., самый поздний рассказ, включенный в нее, был опубликован 7 марта 1887 г.

Для того чтобы понять, как строго и взыскательно отбирал Чехов рассказы для этой книги, достаточно привести несколько фактов. Всего в 1886 г. Чехов написал сто тринадцать произведений. Из них в сборник вошло только двенадцать. С начала 1887 г. по март было опубликовано пятнадцать рассказов. Из них Чехов включил в книгу четыре.

Чехов тщательно продумал не только состав сборника, но и последовательность расположения рассказов, которые он в него включил. До последнего дня подготовки книги к печати Чехов не мог подобрать для нее подходящего названия. Наконец оно было найдено.

Но название это - «В сумерках» - не понравилось Александру Павловичу, брату Чехова, и он пытался его отговорить. На что получил ответ, как всегда в письмах к брату, полусерьезный, полушутливый. «"В сумерках", – писал Чехов, – туг аллегория: жизнь – сумрак, и читатель, купивший книгу, должен читать ее в сумерках, отдыхая от дневных работ».

Сборник составили 16 рассказов, опубликованных автором в газетах «Новое время» и «Петербургской газете» в 1886-1887 гг.

Рассказы из сборника «В сумерках»:

- Мечты 1886 «Новое время», № 3849, 15 ноября

- Пустой случай 1886 «Новое время», № 3793, 20 сентября

- Недоброе дело 1887 «Петербургская газета», № 59, 2 марта

- Дома 1887 «Новое время», № 3958, 7 марта

- Ведьма 1886 «Новое время», № 3600, 8 марта

- Верочка 1887 «Новое время», № 3944, 21 февраля

- В суде 1886 «Новое время», № 3814, 11 октября

- Беспокойный гость 1886 «Петербургская газета», № 190, 14 июля

- Панихида 1886 «Новое время», № 3581, 11 октября

- На пути 1886 «Новое время», № 3889, 25 декабря

- Несчастье 1886 «Новое время», № 3758, 16 августа

- Событие 1886 «Петербургская газета», № 323, 24 ноября

- Агафья 1886 «Новое время», № 3607, 15 марта

- Враги 1887 «Новое время», № 3913, 20 января

- Кошмар 1886 «Новое время», № 3621, 29 марта

- Святою ночью 1886 «Новое время», № 3636, 13 апреля

Сборник посвящен Д. В. Григоровичу. Чехов писал ему, узнав о решении Пушкинской комиссии:

«Премия для меня, конечно, счастье, и если бы я сказал, что она не волнует меня, то солгал бы. Я себя так чувствую, как будто кончил курс, кроме гимназии и университета, еще где-то в третьем месте. Вчера и сегодня я брожу из угла в угол, как влюбленный, не работаю и только думаю. Конечно — и это вне всякого сомнения — премией этой я обязан не себе. Есть молодые писатели лучше и нужнее меня, например, Короленко, очень недурной писатель и благородный человек, который получил бы премию, если бы послал свою книгу. Мысль о премии подал Я. П. Полонский, Суворин подчеркнул эту мысль и послал книгу в Академию, Вы же были в Академии и стояли горой за меня. Согласитесь, что если бы не Вы трое, то не видать бы мне премии, как ушей своих. Я не хочу скромничать и уверять Вас, что все Вы трое были пристрастны, что я не стою премии и проч. — это было бы старо и скучно; я хочу только сказать, что своим счастьем я обязан не себе. Благодарю тысячу раз и буду всю жизнь благодарить».

Сегодня, первого мая, я посетил небольшую деревню к северу от Парижа под названием Лаффо. Очень уютная, маленькая и приятная деревня. Там есть мэрия, небольшой парк, церковь и несколько десятков домов. Сегодня первое мая, и Франция замерла. Не работают магазины, нет никаких мероприятий. Люди празднуют Первомай дома.За время моей прогулки я встретил буквально несколько человек. Каждый из них сказал мне «бонжур» и получил в ответ «бонжур, ёпта».

Я уже собирался уходить, но внезапно обнаружил вход в пещеру. Это оказалась шахта, в которой в 40-м году трудились пленные французы. Внутри было темно и летали летучие мыши. Я сбегал за фонариком — точнее, это даже не фонарик, а мощный прожектор — и отправился исследовать эту шахту. Ходил я там больше часа, сильно замерз, так как был в майке и шортах. Едва не заблудился. Эти шахты расходятся во все стороны на сотни метров: часть проходов закрыта, часть завалена. Внутри чего только нет: пустые бутылки, ржавая колючая проволока, какие-то кострища и письмена. Посреди поля недалеко от деревни есть еще немецкий бункер, и в него можно попасть из этих пещер. Но я не нашел вход. Думал пойти к бункеру по полю, но уже стемнело, к тому же пошел дождь, и я решил, что не стоит.

К сожалению никак не получается загрузить видео. Я и так и этак пробовал. Останавливается и все. А жаль