Будущее труда: какие профессии под угрозой из-за ИИ? 🤖💼
Некоторые эксперты предсказывают, что ИИ заменит до 30% рабочих мест. Какие профессии, по вашему мнению, находятся под наибольшей угрозой? #Работа#Автоматизация
Сохраняй посты, комментируй и ставь оценки
Некоторые эксперты предсказывают, что ИИ заменит до 30% рабочих мест. Какие профессии, по вашему мнению, находятся под наибольшей угрозой? #Работа#Автоматизация
Время 8 утра, начало приема:
- Можно?
- Здравствуйте, вы записаны?-
Мне нужно УЗИ и анализы ещё....
- Вы записаны на сегодня?-
Нет
- Тогда извините, но сначала люди по талонам
- А у меня есть талон
- К кому и когда?
- К вам. На завтра
- Отлично. Приходите завтра по талону
- Но я же здесь, напишите мне УЗИ и анализы
- Сначала люди по талонам. Ждите
- Это что, мне сидеть придется?
- Да. Сначала люди по талонам. Без записи буду принимать, если будут окошки
- Где ваши заведующие?!
Все спартанцы считались военнообязанными до 60 лет. Весь остальной труд ложился на плечи военнопленных и просто “неполноценных” горожан, непригодных для армии.

Компания О2 разработала ИИ, который прикидывается бабусей и тратит время скамеров.
В реакции Асмонголда.

Возникновение профессий представляет собой важный этап в развитии человеческого общества, связанный с дифференциацией труда и усложнением социальной структуры. В первобытных общинах деятельность людей носила универсальный характер, где каждый член группы был одновременно охотником, собирателем, строителем и защитником. Однако с переходом к оседлому образу жизни и развитием земледелия появилась необходимость в специализированных навыках для повышения эффективности производства и управления ресурсами. Это привело к выделению первых специализированных ролей, таких как кузнецы, ткачи, гончары и земледельцы, которые основывали свою деятельность на накопленных знаниях и опыте.
Со временем специализация труда становилась всё более выраженной. В обществах, где росли излишки продукции, выделялись управленческие функции. Жрецы и администраторы начали играть ключевую роль в распределении ресурсов и обеспечении общественного порядка. В то же время ремесленники углубляли свои знания и совершенствовали технологии производства, что создавало предпосылки для экономического обмена. Торговля между общинами и регионами усиливала значение профессий, связанных с посредничеством, таких как купцы и торговцы. Этот процесс сопровождался усложнением социальных связей, где экономическая специализация стала основой формирования первых городских обществ.
Институционализация профессий происходила параллельно с развитием культурных и технологических инноваций. Например, в древних цивилизациях, таких как Египет и Месопотамия, профессии, связанные с архитектурой и инженерией, позволяли строить грандиозные сооружения, символизирующие мощь элит. В то же время появление письменности открыло новые горизонты для таких профессий, как писцы, которые управляли административными процессами и хранили знания.

С развитием капиталистической системы профессии начали включать всё больше интеллектуальной составляющей. Образование стало ключевым фактором, определяющим доступ к различным ролям, а рынок труда стал гибким и конкурентным. В условиях современной цифровой экономики профессии продолжают видоизменяться, отражая потребности в знаниях и навыках, связанных с технологиями и обработкой данных [1]. В будущем специализация труда продолжит дополнительно переосмысляться благодаря искусственному интеллекту и автоматизации, что позволит людям сосредоточиться на творческих и гуманитарных задачах, освободив их от рутинных обязанностей [2].
Этот пост входит в Часть 5. Развитие разделения труда
Аналогия между биологической дифференциацией и разделением труда в обществах. Возникновение классов, профессий и экономической иерархии. Роль технологического прогресса и инноваций.
Робот Ozmo оснащен передовыми технологиями ИИ, машинного обучения и компьютерного зрения, а также высокоточными датчиками.
Автоматизация процессов идет довольно быстро. Ждем еще беспилотные такси :)
Ozmo уже работает в 45-этажном офисном здании 1133 Avenue of the Americas в Нью-Йорке.
1. Я работаю в компании, которая производит экологически чистые товары, призванные заменить пластиковые одноразовые вещи. Но количество пластика, задействованного в производстве, упаковке, хранении и доставке этих вещей просто зашкаливает, но все это снимается перед доставкой конечному получателю. Это очень печально, но никто на это не обращает внимания, а жаль. И нам даже запрещено обсуждать этот факт.
2. Что нас взломали. Повторно. И все персональные данные наших клиентов утекли непонятно куда. Единственная причина, по которой ваши данные не украли, заключается в том, что сегодня решили украсть чьи-то другие данные. И все это не афишируется. Законы так составлены, что мы сами решаем, обращаться по этому поводу в полицию, или нет. Конечно, мы не обращаемся, чтобы не нести репутационные издержки.
3. Я работаю на блогершу, которую все хвалят за то, что она реально смотрит на вещи и является милым и прекрасным человеком. Люди, она отбитая психопатка, вечно кричит и унижает всех. А то, что вы видите в ее постах, фальшиво. Мне страшно, что так много людей доверяет ей. Эта девушка не является хорошим человеком. Я достоверно знаю, что она довела до психотерапевта минимум двух человек из ее ближайшего окружения. Меня пугает, что человек в соцсетях может выглядеть чуть ли не святым, и в реальной жизни он полное дерьмо.
4. Я работаю в клининговой компании, мы убираем офисные здания по ночам, когда там никого нет, и мы не пылесосим ваши ковровые дорожки. А они настоящий рассадник всякой заразы и источник неприятного запаха. Есть даже такое понятие – синдром больного здания. Так вот, это от ваших ковровых покрытий, которые лишь кажутся чистыми.
5. Я стюардесса. Ковровая дорожка в салоне нашего самолета не мылась несколько лет. Когда я вижу, что кто-то рассекает по ней босиком, меня передергивает от отвращения.
6. Я медсестра в хосписе. За долгие годы работы я научилась очень точно определять, когда умрет тот или иной пациент. И мы между собой даже делаем пари, кто определит точнее. Я побеждаю в 80% случаев, и никогда не ошибалась больше чем на сутки. Приближение смерти я вижу примерно за 1-2 недели, и когда для меня все становится ясно, я оповещаю родственников, чтобы они готовились к определенной дате. Если же родственников нет, я сама стараюсь находиться рядом с пациентом в это время, ведь никто не чувствовать себя одиноким в конце пути. Но все же, большинство пациентов умирают одни. Я могу выйти буквально на пару минут, и не удивлюсь, если за это время мой подопечный умер. Так было и с моим дедушкой. Он попросил бабушку принести ему воды. Пока она ходила на кухню и обратно, он умер. Люди не хотят, чтобы на них смотрели, когда они умирают.
7. Я работаю в страховой компании. У нас каждая часть тела имеет собственную цену. Если вы потеряете палец в результате несчастного случая, я загляну в прайс и выпишу вам чек на эту сумму. И еще интересный факт. Застраховать кровельщика, работающего на крыше высотки, существенно дешевле, чем того, кто работает на крыше двухэтажного здания. В первом случае при падении придется выплатить пособие по смерти для высотных рабочих. Во втором случае может понадобиться годами покрывать дорогостоящее лечение и последующую реабилитацию, а потом и пожизненное пособие по инвалидности. Мне всегда было жутковато, как легко нашу жизнь и здоровье можно свести к обычным цифрам.
Еще больше таких подборок на моем канале https://t.me/realhistorys
Мой канал «Клубничный переполох» https://t.me/erosstoris
Мой канал с подборками интересных фактов https://t.me/actualfacts
Мой канал о кошках https://dzen.ru/o_koshkah
Мой канал с переводами рассказов зарубежных писателей https://boosty.to/webstrannik
Всем удачного дня!
1. Мне по работе потребовалась ручка. У нас на этаже стоял шкафчик с канцтоварами, но он оказался заперт. Я спросила у администратора, как мне получить для работы ручку. Он отправил меня в подвальный этаж к начальнику склада. Тот ответил, что я должна получить разрешение от начальника департамента. Я была новенькой, и не знала этого человека. К тому же, его офис был во Флориде, а я работала в Милуоки. Мне пришлось писать электронное письмо с просьбой разрешить мне взять ручку из шкафчика. К концу дня он ответил, что разрешает. Я переслала это письмо начальнику склада, и он выдал мне ручку. Дурдом.
2. В нашей фирме запрещено сотрудниц называть ведьмами. Думаю, не будь этого запрета, никому бы и в голову не пришло это делать.
3. Наш офис находится в огромном стеклянном здании. Пришло письмо из головного офиса, в котором говорится, что сотрудникам запрещается смотреть в окна.
4. Аптечка в коридоре находится в закрытом ящике. Если тебе что-то нужно, сначала идешь к специалисту по охране труда за ключом, а он должен задокументировать твой случай. В итоге каждый стал носить на работу свою аптечку.
5. Работаю парковщиком. В книжечке с правилами говорится, что мне нельзя ехать задним ходом. Но парковка такая тесная, что в большинстве случаев иначе просто не поставить машину. Зато, если случается ДТП, компания во всем обвиняет парковщика.
6. Работал в Ирландии в Амазоне. Нам не разрешалось находиться в туалете больше 10 минут в день и больше 20 минут в неделю. Когда идешь в уборную, должен на рабочем компьютере сменить статус, так что все подсчитывается. Если допустил перебор с туалетом, запросто могут уволить.
7. Работал на небольшой станции по обслуживанию самолетов. Начальство считало, что если есть время на перекуры, должно быть и на уборку. Когда не было самолетов, не было работы, и нас заставляли все вокруг драить. Мы убирались пару часов, но потом просто нечего было мыть и убирать, но начальство это не устраивало, и нас отправляли подметать рулежку. А когда пригоняли самолет, мы буквально дрались за работу, чтобы не припахали на уборку.
8. Работаю из дома, но должен соблюдать дресс код. Они звонят по скайпу и проверяют, как я одет. Нахрена?
9. Все новые рулоны туалетной бумаги должны храниться в одном шкафу, которым заведует наша «королева сортирки». Вчера она устроила визг, что кто-то со второго этажа унес наверх пару рулонов, чтобы не спускаться вниз, когда в туалете закончится бумага. У нас самая дешевая однослойная бумага в специальных больших рулонах, для которых нужны особые диспенсеры. Не представляю, что ее может кто-то стырить.
10. Раньше работал в банке. У нас были настолько сложные правила по поводу опозданий, что было проще позвонить и взять отгул, чем опоздать.
11. Нам запрещено спрашивать у коллег, не хотят ли они пойти покурить или попить кофейку. Используем специальные жесты.
12. Шеф требовал, чтобы в конце рабочего дня папка «входящие» должна быть пустой. Отвечай на все письма или удаляй их, но во входящих их быть не должно. Я создал подпапку «личное» и стал перенаправлять все из входящих туда.
13. Когда-то давно работал продавцом пылесосов. Про них по заданию компании написали несколько песен, и перед началом рабочего дня мы всем магазином должны были петь их вслух.
14. Работал в крупной компании. Кадровикам запрещалось говорить, уволился человек сам или его поперли с работы. Мы тогда спрашивали, а был ли тортик, потому что если человек уходил по своему желанию, ему закатывали чаепитие с тортом.
15. Нам в рабочем общении запрещено употреблять слово «проблемы», надо говорить «вызовы». Начальник где-то вычитал, что проблема это отрицательный контекст, которого следует избегать, а вызов предполагает наличие решения. Меня уволили, после того как я сказал начальнику, что мой алкоголизм становится для меня настоящим вызовом, и все в офисе заржали.
16. У нас ввели правило не наливать себе в день больше двух стаканов воды из кулера. Я плевать хотел на такие запреты, и сразу позвонил вышестоящему менеджеру. Он отменил решение. На все ушло два дня, но за это время мои коллеги накатали на меня несколько жалоб, что я выпиваю больше двух стаканов воды в день, чем нарушаю правила компании. Вот скоты.
17. Работал с напарником на складе. Наши рабочие места были в разных концах, далеко друг от друга. Мы слушали разную музыку, потому что я у себя не слышу, что слушает напарник, и он тоже. Пришел начальник, стал бродить по складу, ему не понравилось, что раздается разная музыка. Он ввел правило, что мы должны слушать одинаковую музыку, либо не слушать вообще.
18. Если по пути на работу застрял в пробке, должен отправить письмо на электронку. Никаких звонков и сообщений, только письмо.
19. Работаю в техподдержке, отвечаю на телефонные звонки. У нас ввели дресс код. Черные брюки и белые рубашки. Нафига? Нас целый день никто не видит.
Еще больше таких подборок на моем канале https://t.me/realhistorys
Мой канал «Клубничный переполох» https://t.me/erosstoris
Мой канал с подборками интересных фактов https://t.me/actualfacts
Мой канал о кошках https://dzen.ru/o_koshkah
Мой канал с переводами рассказов зарубежных писателей https://boosty.to/webstrannik
Всем удачного дня!
Автоматизация и внедрение искусственного интеллекта значительно трансформируют современный рынок труда, создавая как новые возможности, так и вызовы для работников и компаний. Эти изменения обусловлены способностью алгоритмов и роботов выполнять задачи, которые ранее требовали человеческого участия, включая сложные аналитические процессы, обслуживание клиентов и даже творческие функции. С одной стороны, это способствует повышению производительности, снижению издержек и ускорению процессов в различных отраслях. С другой стороны, возникает риск сокращения рабочих мест, особенно в тех секторах, где рутинные задачи могут быть полностью автоматизированы.
Примером такого воздействия может служить производственная сфера, где автоматизация процессов с помощью промышленных роботов приводит к значительному уменьшению потребности в неквалифицированном труде. В логистике и транспорте автоматизированные системы управления складами и беспилотные транспортные средства трансформируют традиционные подходы к доставке товаров, уменьшая зависимость от человеческого труда. Однако, в то же время, растёт спрос на специалистов, способных управлять этими системами, разрабатывать алгоритмы и обеспечивать их техническое обслуживание. Это приводит к необходимости переквалификации работников и адаптации образовательных систем для подготовки кадров к новым требованиям.
Аналитические и творческие профессии также сталкиваются с влиянием искусственного интеллекта. Алгоритмы на основе машинного обучения уже успешно применяются в таких областях, как анализ финансовых данных, разработка маркетинговых стратегий и даже создание контента, включая музыку, тексты и визуальные материалы. Однако здесь роль человека смещается в сторону управления процессом и креативного взаимодействия с технологиями. Возникает уникальная синергия, где искусственный интеллект и человек совместно создают ценность.
В долгосрочной перспективе автоматизация и ИИ могут способствовать перераспределению ресурсов, увеличению общего уровня благосостояния и даже сокращению рабочего времени. Однако успешная интеграция этих технологий в общество требует осознанного подхода к регулированию, создания систем социальной защиты и обеспечения равного доступа к образовательным возможностям.

Эти данные показывают, что влияние автоматизации и ИИ на рынок труда неоднородно и требует комплексного подхода для обеспечения устойчивого развития и минимизации негативных последствий для работников.
--
Предыдущий пост: Роль международных альянсов в адаптации к глобальным вызовам
Продолжение: Цифровизация мировой торговли: возможности и ограничения
Этот пост входит в Часть 9. Экономическая адаптация и устойчивость
Как экономические системы адаптируются к меняющимся условиям. Теория устойчивого развития, экологии и зелёной экономики как примеры современной адаптации.
Серия Происхождение экономических систем путём естественного отбора
Кто интересуется развитием общественно-экономических формаций, подписывайтесь!
1. Я флейворист. Моя задача создавать новые вкусы или копировать уже известные, используя химикаты, масла, экстракты. Дело в том, что переработка пищевых продуктов сильно изменяет их вкус, и мне надо сделать, чтобы вкус был привычным. Если на упаковке написано, что продукт содержит натуральный сыр, это не значит, что его вкус обеспечивается этим сыром. Скорее всего, туда добавлен специальный сырный ароматизатор. На новые вкусы тоже часто приходят заказы, потому что все производители еды находятся в погоне за чем-то новеньким. Моя последняя работа это новый вкус текилы с оттенками карамели, шоколада, корицы и сливок. Когда над ним работала, не могла садиться за руль, и компания оплачивала мне такси.
2. Раньше я создавал походные тропы. Многие думают, что они появляются естественным образом, но это не так. В некоторых национальных парках стоимость создания километра тропы может доходить до 40 тысяч долларов. Я работаю в Канаде, и это канадские доллары.
3. Моя работа напоминает уход за инвалидами, но она более специфическая. Я должен быть для своего клиента лучшим другом. У него такое состояние психики, что если ты ему нравишься, то все отлично, а если нет, то начинаются проблемы. И мне нужно вести себя так, чтобы он всегда был в хорошем настроении, а ложь такие люди чувствуют за версту. Чтобы с ним работать, мне нужно реально наслаждаться его компанией.
4. Я занимаюсь тем, что убираю из телевизионных передач всю рекламу, заменяя ее другим контентом по желанию клиента. Работаю со спортбарами и частными клиентами. Я смотрю тот канал, который выбрал заказчик, и как только на нем начинается реклама, жму кнопку на своем айпаде.
5. В прошлом году перед Рождеством устроился в супермаркет. Я находился в овощном отделе с совком и ведром земли. Как только рабочие высыпали очередную партию чистого картофеля, я посыпал его землей, чтобы он выглядел более естественно. А потом приходили покупатели и стряхивали все мои труды.
6. Я сокольник. Использую хищных птиц, чтобы отпугивать других птиц от железнодорожных путей, ферм, аэропортов. Я как охотник за головами, только птичьими.
7. Я занимаюсь покраской сценических декораций для корпоративных мероприятий. Когда фирма проводит презентацию или выставку, нужно, чтобы помещение имело корпоративные цвета с логотипами. Вот этим мы и занимаемся, а потом все возвращаем в исходный вид.
8. Моя мама заплетает косички лошадям. Работает с хвостом и гривой. Это нужно для выставок и парадов. У нее очень прибыльная работа, потому что все, что связано с лошадьми, стоит дорого. В разгар сезона мама обслуживает до 80 лошадей в неделю. Не знаю, как ей это удается.
9. Занимаюсь коммерческим дайвингом. Подводное строительство, инспекции, поиск утопленного имущества – это ко мне. Работа очень увлекательная, и платят отлично. Чтобы устроиться, нужно пройти специальное обучение, оно длится 9 месяцев. После этого уже можно нырять. Знаю, что в США несколько иные правила. Там после обучения тебя отправляют на судно, где ты должен отработать несколько лет, чтобы освоить смежные специальности, и только потом тебе разрешат лезть под воду. Есть и минусы. Смены бывают очень долгими. Часто приходится работать далеко от дома, да и риски никто не отменял. Но зарплата шикарная.
10. Работаю с глухими и слабослышащими людьми. Когда им нужно поговорить по телефону, я подключаюсь к параллельному аппарату и пишу, что говорит второй собеседник.
11. Я дворецкий. Работаю на одного маркиза в его огромном особняке в Британии. Часто слышу, что люди и подумать не могут, что моя профессия до сих пор сохранилась. Особенно сильно почему-то удивляются американцы. Я молод и пытаюсь сломать стереотип, что дворецкий должен выглядеть, как его показывают в кино.
12. Я тот самый человек, который убеждает страховую компанию, что вам действительно нужны лекарства и процедуры, которые прописал врач, и что более дешевые аналоги точно не подойдут. Когда вам говорят, что попробуют провести это лечение через страховку, подключают людей, вроде меня. Не всегда удается уговорить страховщиков, но я борюсь за каждого пациента.
13. Я отвечаю на звонки людей, которые застревают в лифтах по всем США. Когда вы нажимаете в лифте кнопку экстренной связи, вы думаете, что будете разговаривать с человеком, который находится в этом здании. Это не так. Вам могут ответить с другого конца страны. Наш колл центр находится в Техасе.
14. Работаю запасной подружкой невесты. Если основная подружка по каким-то причинам не может быть на свадьбе, вызывают запасную. Я делаю все, что предписано сценарием, только лучше, потому что это моя работа, за которую хорошо платят. Мне нравится этим заниматься. Всегда очень весело, даже если ты никого не знаешь. Один раз была на свадьбе с открытым баром, который и стал причиной, почему основная подружка выбыла из строя. Я предложила невесте заменить ее. Других вариантов не было, и она согласилась. Мне понравился этот опыт, и я стала заниматься этим на постоянной основе.
15. По сути, я целыми днями смотрю телевизор. На деле занимаюсь оцифровкой видеокассет. У многих компаний есть гигантские архивы на видеокассетах разных форматов, а срок жизни пленки подходит к концу. Мне нужно материал с каждого носителя перевести в электронный формат и отослать файл заказчику. Работы очень много. Кассеты нам привозят коробками. У нас есть клиент, с которым мы работаем 5 лет, и у него еще есть для нас работы на столько же. Я не знал, что такая специальность существует, пока случайно сюда не устроился. Работа очень интересная, и мне нравится.
16. Я занимаюсь планированием и прогнозированием спроса. Благодаря мне вы приходите в магазин и находите, что вам нужно. Сейчас большинство магазинов всегда имеют в наличии не менее 95% от заявленного ассортимента. Конечно, все летит под откос, когда какие-то умники вдруг начинают в панике скупать туалетную бумагу и самые ходовые продукты.
17. Я учу людей выживать в ситуации, когда их взяли в заложники. Эти курсы специально разработаны для людей, которые часто бывают в опасных местах.
18. Я живу в Швеции, и одно лето работала тестировщиком пляжей. Приходила на пляж и отдыхала там два часа, после чего оценивала его по 20 критериям. В хорошую погоду отрабатывала два пляжа до обеда, и два после. Вечером отправляла отчеты в офис. Компания предоставила мне небольшой джип, чтобы ездить от пляжа к пляжу. Если была плохая или холодная погода, никуда не ездила, занималась своими делами, но этот день мне все равно оплачивали. По секрету скажу, что пляжи у нас так себе, на пять звезд не тянут.
Еще больше таких подборок на моем канале https://t.me/realhistorys
Мой канал «Клубничный переполох» https://t.me/erosstoris
Мой канал с подборками интересных фактов https://t.me/actualfacts
Мой канал о кошках https://dzen.ru/o_koshkah
Мой канал с переводами рассказов зарубежных писателей https://boosty.to/webstrannik
Всем удачного дня!
Технологический прогресс неизменно оказывает глубокое влияние на развитие специализации в обществе, формируя новые виды деятельности и трансформируя традиционные формы труда. В ранние исторические периоды изобретение простейших инструментов позволило увеличить производительность в сельском хозяйстве, что высвободило часть рабочей силы для других задач, таких как ремесло и торговля. Эта динамика продолжала развиваться с появлением новых технологий, стимулируя как горизонтальную, так и вертикальную специализацию. В эпоху индустриальной революции внедрение паровых машин, механизации и фабричной системы изменило характер труда, сделав его более узконаправленным. Производственные процессы разделялись на этапы, где каждый работник специализировался на выполнении конкретной операции, что повышало эффективность, но также ограничивало креативность и автономию.
Современная эпоха, характеризующаяся цифровыми технологиями и автоматизацией, привела к ускоренному темпу изменения специализации. Информационные технологии создали спрос на такие профессии, как разработчики программного обеспечения, аналитики данных и специалисты по кибербезопасности, которые еще несколько десятилетий назад не существовали. При этом традиционные профессии, такие как фермеры и производственные рабочие, трансформировались благодаря внедрению робототехники, управления на основе данных и искусственного интеллекта. Этот процесс сопровождается переходом от физического труда к интеллектуальному, требующему высокой квалификации и постоянного обучения.
Технологический прогресс также стимулирует появление междисциплинарных специализаций, которые объединяют знания из различных областей. Например, биоинженерия интегрирует достижения биологии, химии и инженерных наук для создания инновационных решений в медицине и сельском хозяйстве.

На этом фоне стоит отметить, что технологический прогресс неизбежно приводит к изменениям социальной структуры, в том числе к перераспределению труда и ресурсов. В условиях дифференциации труда развитие нейронных сетей и прогнозирующих алгоритмов позволяет минимизировать человеческое участие в рутинных и трудоемких задачах. Это открывает новые возможности для персонализированной специализации, где индивиды смогут выбирать деятельность на основе своих предпочтений и талантов, а искусственный интеллект обеспечит выполнение критически важных для общества функций. Такая модель демонстрирует, как технологический прогресс, ранее создававший дисбаланс, может стать основой для гармоничного развития специализации.
Серия Происхождение экономических систем путем естественного отбора
Этот пост входит в Часть 5. Развитие разделения труда
Аналогия между биологической дифференциацией и разделением труда в обществах. Возникновение классов, профессий и экономической иерархии. Роль технологического прогресса и инноваций.
Продолжение: Социально-экономические последствия разделения труда

Режиссёр Стивен Содерберг никогда не чурался новых технологий в своём и без того стремительном кинопроизводственном процессе. Он славится способностью выпускать по несколько картин в год, но теперь, похоже, намерен ускориться ещё больше – с помощью искусственного интеллекта.
В новом интервью изданию Filmmaker Magazine, посвящённом его нестандартному фильму об ограблении произведений искусства "Кристоферы", Содерберг рассказал, как использует ИИ для работы над двумя другими картинами: документалке о Джоне Ленноне и Йоко Оно и масштабной драме об испано-американской войне.
По словам режиссёра, для почти завершённого документального фильма о знаменитой паре ИИ применяется для создания "тематически сюрреалистических образов". Картина посвящена деятельности Леннона и Оно за пределами музыки, а её основу составляет трёхчасовое интервью, которое пара дала радиостанции RKO за несколько часов до убийства Леннона. Содерберг объяснил, что единственный способ создать "образы, представляющие собой сюрреалистическую версию того, что их слова пытаются передать" – использовать генеративный ИИ.
Это очень увлекательный процесс, потому что вам нужна докторская степень по литературе, чтобы объяснить ему, что делать.
По оценке Содерберга, около 90% полуторачасового фильма составляют архивные фотографии, а сгенерированные ИИ визуальные вставки появляются лишь в "небольших карманах образов, которые мы создавали, когда они начинают говорить о философских вещах". В итоге речь идёт примерно о 10 минутах сгенерированного материала, зарезервированных для моментов, когда "нет буквального визуального компонента для того, что они говорят". При этом режиссёр признал, что процесс "отчаянно требует очень пристального человеческого контроля".
Судя по всему, опыт работы с подбором нужных промптов для получения идеальных психоделических и сюрреалистических образов в стиле Леннона пришёлся Содербергу по вкусу. Помимо документалки, режиссёр сообщил Filmmaker, что планирует задействовать "много ИИ" в будущем фильме об испано-американской войне с Вагнером Моурой в главной роли.
Режиссёр так резюмировал свои слова:
Сейчас странное время для того, чтобы снимать кино.
Судя по всему, Содерберг пошёл по пути "ИИ как полезный интсрумент". Посмотрим, что скажут на это зрители.
Развитие инструментов искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM), лежащих в их основе, действительно может лишить некоторых людей карьеры. Об этом свидетельствует новое исследование Министерства образования Великобритании.
Оно показало, что в будущем до 30% рабочих мест могут быть автоматизированы с помощью ИИ. Больше всего пострадают профессии в области финансов, юриспруденции, бизнеса, управления и HR.
В зоне риска 20 специальностей:

Авторы исследования также назвали профессии, которые меньше всего пострадают от ИИ. Среди них спортсмены, кровельщики, строители, штукатуры, монтажники и другие специальности, предполагающие физическую работу.

Anthropic опубликовала исследование, представляющее наиболее детальную на сегодня карту профессий, подверженных влиянию ИИ. Ключевой вывод работы одновременно успокаивает и настораживает – реальное внедрение ИИ пока составляет лишь малую долю от того, на что технология уже способна. Но этот разрыв будет сокращаться.
Авторы исследования Максим Массенкофф и Питер Маккрори ввели новую метрику – "наблюдаемое воздействие" (observed exposure). Она сопоставляет теоретические возможности ИИ с данными о реальном использовании, собранными из профессиональных взаимодействий с Claude. Результаты наглядны. Для специалистов в сфере информатики и математики языковые модели теоретически способны выполнять 94% задач, но в реальности Claude используется лишь для 33%. Аналогичный разрыв наблюдается в офисных и административных ролях – 90% теоретических возможностей против минимального фактического применения.

Исследователи визуализировали это как "красную зону" реального использования, значительно уступающую "синей зоне" возможного. По мере развития технологий и роста внедрения красная область будет заполнять синюю.
Причины текущего отставания – юридические ограничения, технические барьеры вроде несовершенства моделей, необходимость дополнительных программных инструментов и обязательная проверка результатов ИИ человеком. Но всё это временные факторы.
Профиль наиболее уязвимых работников оказался неожиданным. Группа с максимальным воздействием ИИ на 16 процентных пунктов чаще оказывалась женской, зарабатывала в среднем на 47% больше и почти в четыре раза чаще имела учёную степень по сравнению с наименее подверженной группой. Это юристы, финансовые аналитики, разработчики – а не складские рабочие. Среди наиболее уязвимых конкретных профессий – программисты, специалисты по обслуживанию клиентов и операторы ввода данных.
При этом даже в самых подверженных профессиях массового вытеснения пока не происходит. Исследователи приводят пример задачи, которую ИИ полностью способен автоматизировать – авторизация повторных рецептов для аптек, типичная обязанность врачей. Claude технически может выполнять эту работу, но авторы до сих пор не зафиксировали подобного использования на практике.
На противоположном полюсе – 30% работников с нулевым воздействием ИИ: повара, механики, бармены, посудомойщики. Эти профессии требуют физического присутствия, которое никакая языковая модель воспроизвести не может.
Исследование прямо называет сценарий, о котором стоит задуматься работникам интеллектуального труда – "Великая рецессия для белых воротничков". Во время финансового кризиса 2007–2009 годов безработица в США удвоилась с 5% до 10%. Авторы отмечают, что сопоставимое удвоение в верхнем квартиле ИИ-подверженных профессий – с 3% до 6% – было бы отчётливо видно в их модели. Этого пока не произошло, но вполне может произойти.
Предупреждения звучат не только от Anthropic. Глава компании Дарио Амодей ещё в прошлом году заявлял, что технология способна нарушить работу половины начальных позиций белых воротничков.
Мустафа Сулейман, руководитель ИИ-направления Microsoft, прогнозировал замену большей части профессиональной работы в течение года-полутора.
Управляющий Федеральной резервной системы Майкл Барр в прошлом месяце также описал подобный сценарий как один из трёх возможных путей развития.
При этом исследование фиксирует, что для молодых работников основная проблема – не увольнения, а замедление найма. В профессиях с высоким воздействием ИИ темпы трудоустройства упали на 14% по сравнению с 2022 годом. Аналогичное исследование зафиксировало падение занятости на 16% среди работников 22–25 лет в ИИ-подверженных профессиях. Часть молодых специалистов, не нашедших работу, остаётся на текущих позициях, переходит в другие сферы или возвращается к учёбе.
Остапа понесло. Листая альбомы, пока искал фоточку «человек-мужик» наткнулся на пару фотографий, которые разблокировали ещё один пост про работу.
Как известно, есть три стадии взросления мужчины. Первая: он верит в Деда Мороза. Вторая: он не верит в Деда Мороза. Третья: он сам Дед Мороз.

Моя первая попытка стать Дедом Морозом с треском провалилась, когда меня разоблачил сын, хотя ему было три или четыре года. Первый блин оказался комом, но в позапрошлом году меня пригласили участвовать в новогодних представлениях в Петергофе, которые проводятся в «музее Бенуа». Для старших групп детских садов и младшей школы можно приехать и совместить приятное с полезным. В первой части прогулка с экскурсоводами в образе гувернанток по музею и рассказом, как праздновалось Рождество до революции, а во второй части программа с Дедом Морозом.
Туточки мой выход.

Меня дружно пытаются позвать и с третей попытки это всегда удаётся.
С дороги я устал и надобно выслушать стихи, которые дети готовы рассказать. Ох, сколько эмоций, переживаний, преодоления себя. Особенно комично, когда школьная программа, как раз готовит тематику нового года и три или четыре раза выслушиваешь про «муравья и стрекозу» или «белую берёзу», но за попытку хвалишь и вручаешь поощрительный подарочек. Пока рассказывают стихи, успеешь отдохнуть и можно поиграть.
Подвижных игр несколько, но тут в силу вступают музейные ограничения, смотрительницы яростно шипят, если группа расшалиться, поэтому стараешься направить веселье в позитивное и контролируемое русло.
Поиграли, потанцевали, тут уже как раз время хороводы хороводить. Маленькая ёлочка в полном объёме. Любопытно, что здесь очень видна работа воспитателя или классного руководителя, как он создаёт и управляет детским коллективом и какими методами.
После хоровода можно вернуться на свои места и получить подарки, которые родительский комитет передал в мой волшебный мешок. Один раз подарки в один мешок не поместились, пришлось прерывать вручение и наколдовать второй мешок с подарками прямо под ёлку.
Групповое фото и мне пора идти к другим детям ведь новый год он чудесным образом для всех.
В целом ничего особенного, вомбатцы у которых есть дети, видели эту программу не единожды, но моя роль - сохранить веру в чудо, которая ещё в этом возрасте не исчезла. То доверие и искренность, которое встречаешь в маленьких человечках, делает эту работу по-настоящему волшебной. Греет, как дети льнут к Деду Морозу, иногда просят сделать селфи, иногда пытаются выяснить насколько я настоящий, но в 99% случаев для детей это настоящий праздник, остроту которого мы с возрастом, увы, теряем.
Во!

А в эту красоту нихуя не доставлял в последние недели, зато смотрится красиво

Просто мимо ехал.
Закрыл девятисотрублёвый минус, сверху четыре с мелочью накатал с вечера

Думал часов до девяти поездить, но меня как начало рубить, чуть не уснул на ходу. Плюнул, поехал домой.
Чуток до сорока на этой неделе не хватило, завтра ещё накатаю до ночи. Наверное. Но это не точно.
Почти половина на канализацию для мамы собралась, до середины декабря поднапрягусь и закончу наконец.
Яша сегодня ничем не выбесил, но всё равно остается пидорасом.

Майкл Вулдридж, профессор в области искусственного интеллекта Оксфордского университета, предупредил, что отрасль ИИ может столкнуться с катастрофическим провалом, который уничтожит общественное доверие к технологии так же стремительно, как крушение дирижабля "Гинденбург" в 1937 году похоронило будущее воздухоплавания.
Вулдридж заявил в интервью The Guardian:
Катастрофа "Гинденбурга" уничтожила мировой интерес к дирижаблям – это стало мёртвой технологией с того самого момента. Аналогичный сценарий – реальный риск для ИИ.
Параллель с "Гинденбургом" не случайна. До того как немецкий дирижабль вспыхнул при посадке в Нью-Джерси, гигантские воздушные суда казались транспортом будущего. "Гинденбург" был крупнейшим дирижаблем в мире на тот момент, длиной более 240 метров, сопоставимый по размерам с "Титаником" и регулярно перевозил пассажиров через Атлантику.
Трагедию сняли на плёнку, растиражировали по всему миру, и судьба целой отрасли была решена. Причиной катастрофы послужил водород, которым был заполнен корабль – тонны взрывоопасного газа, которые воспламенились от единственной случайной искры.
По мнению Вулдриджа, ИИ находится в схожем положении.
Это классический технологический сценарий. Есть очень перспективная технология, но она протестирована далеко не так тщательно, как следовало бы, а коммерческое давление за ней стоит колоссальное.
В качестве потенциальных триггеров катастрофы профессор называет смертоносный сбой программного обеспечения в беспилотных автомобилях или ошибочное решение ИИ, способное обрушить крупную компанию.
Однако главная озабоченность учёного связана с другим. Несмотря на повсеместное распространение ИИ-чатботов, они по-прежнему обладают крайне слабыми защитными механизмами и непредсказуемым поведением. Хуже того – они намеренно проектируются с человекоподобными личностями и льстят пользователям ради удержания аудитории, хотя, похоже, эта тенденция снижается.
В совокупности эти факторы способны подпитывать негативные мысли, подталкивать людей к ментальным кризисам и даже провоцировать полный разрыв с реальностью. Случаи так называемого "ИИ-психоза" уже приводили к преследованиям, суицидам и убийствам. OpenAI открыто признала, что еженедельно более полумиллиона разговоров в ChatGPT демонстрируют признаки психотического состояния у пользователей. Это невероятная цифра.
Компании стремятся представить ИИ максимально человекоподобным – но я считаю, что это очень опасный путь. Нужно понимать: это просто продвинутые электронные таблицы, инструменты и ничего больше.
В качестве примера того, как ИИ должен себя вести, профессор привёл компьютер с борта "Энтерпрайза" из раннего эпизода "Звёздного пути" – когда система холодно и механическим голосом отвечала, что данных недостаточно для ответа.
Мы получаем не это. Мы получаем самоуверенный ИИ, который говорит – да, вот ответ. Возможно, нам нужно, чтобы ИИ разговаривал с нами голосом компьютера из "Звёздного пути". Вы бы никогда не приняли его за человека.
Из личного опыта, также отмечу, что задавая те или иные вопросы чатботу по поводу игр, деталей лора, элементов, регулярно получаю ложные галлюцинации, так что любые данные приходится перепроверять.

Автоматизация должна была избавить людей от рутины и сделать рабочий день легче. Однако реальность оказалась куда менее радужной – согласно новому исследованию, инструменты на базе ИИ не снижают нагрузку, а лишь усиливают её.
Аруна Ранганатан, преподаватель менеджмента в Калифорнийском университете в Беркли, и аспирантка Синци Мэгги Е провели восьмимесячное исследование в компании с примерно 200 сотрудниками. Результаты, опубликованные в Harvard Business Review, показали, что генеративный ИИ повышает интенсивность труда, а вовсе не упрощает его. Сотрудники стали работать быстрее, брать на себя более широкий спектр задач и проводить за работой больше часов – зачастую без каких-либо указаний со стороны руководства.
Важно отметить, что в изучаемой компании использование ИИ не было обязательным – инструменты просто сделали доступными. Большинство сотрудников занимались инженерными задачами, писали код и общались в Slack. Получив доступ к ИИ-инструментам, многие начали расширять границы своих обязанностей, брать на себя чужие роли и обучать коллег исправлять ошибки в коде, созданном с помощью ИИ. Найм новых работников откладывался или отменялся вовсе, так как текущие сотрудники "поглощали работу, которая ранее оправдывала расширение штата".
Особенно показательно изменение поведения – люди начали скрытно отправлять запросы ИИ-инструментам прямо во время совещаний, в перерывах и даже во время обеда.
Сам глава OpenAI Сэм Альтман описывал подобный эффект с неожиданным восторгом.
Я больше не успеваю придумывать идеи достаточно быстро. Думаю, это означает, что всё просто происходит быстрее, можно пробовать гораздо больше вещей и быстрее находить лучшие идеи.
Однако далеко не все разделяют этот энтузиазм. Согласно опросу Pew за 2024 год, около половины американских работников не слишком довольны своей работой, а среди людей с низким доходом доля "очень довольных" падает с 50% до 42%. При этом 64% респондентов назвали отношения с коллегами самым удовлетворяющим аспектом работы, тогда как развитие навыков оказалось в конце списка – лишь 37% были им довольны.
Анонимный сотрудник компании Crowdstrike в письме рассылке Blood in the Machine высказался ещё жёстче:
Нас поощряют справляться с возросшей нагрузкой, просто работая усерднее и дольше без дополнительной компенсации. Пока наши системы машинного обучения продолжают отлично работать, я ещё не убедился, что использование генеративного ИИ продуктивно – учитывая объём вычитки, отладки и общей возни с ним. Чистый результат – это не облегчение нагрузки, которое так часто обещали. Моральный дух на рекордно низком уровне.
То что мы сейчас наблюдаем в области применения ИИ – это настоящий "дикий запад", где нет стандартов и норм, так что некоторым даже удается получать огромные скидки на заказы, манипулируя ИИ-ботами. А другие боты придумали собственный тип цифровых наркотиков и делятся ими в соцсети для ИИ – ну, или это выглядит так со стороны.
А как у вас на рабочем месте с ИИ? Расскажите в комментариях, используете ли вы ИИ-инструменты и как это повлияло на процессы.
Комментарии