Интересный факт: у Nvidia возникла весьма необычная проблема. Долгосрочные сотрудники компании настолько разбогатели, что практически перестали работать, при этом продолжая приходить в офис. Акции Nvidia стремительно выросли и с 2019 года увеличились почти на 3000%. В 2019 году у Nvidia было около 13 000 сотрудников, и многим из них в рамках компенсационного пакета были предоставлены опционы на акции. Это означает, что если все правильно распорядились своими возможностями, то примерно половина из нынешних 30 000 сотрудников Nvidia стали миллионерами, а то и мультимиллионерами. Эта ситуация вызвала внутренний конфликт между новыми и старыми сотрудниками. У Nvidia широко известна культура, ориентированная на сотрудников, и очень ненавязчивый стиль управления: от работников ожидается, что они просто будут выполнять свою работу, при этом увольнения происходят крайне редко, а сокращений вообще не бывает. Сотрудники говорят, что попасть на работу в Nvidia сложнее, чем быть уволенным. Новые сотрудники недовольны, так как именно они выполняют основную работу, поддерживая функционирование компании, и наблюдают за старыми, которые, будучи миллионерами, не делают почти ничего, но продолжают получать зарплату, зная, что шансы на их увольнение крайне малы.
Lisuan Tech выпустила LX 7G100 – первую серьёзную попытку Китая создать собственную игровую видеокарту.
Однако результаты независимого тестирования показали, что новинка значительно уступает конкурентам от Nvidia, AMD и Intel. При этом ценник в $485 делает ситуацию ещё более неоднозначной, ведь за эти деньги можно приобрести GeForce RTX 5060 Ti 16GB.
Китайский обозреватель 潮玩客 провёл обширное тестирование LX 7G100 на платформе Bilibili, и результаты оказались далеки от маркетинговых обещаний Lisuan Tech. Видеокарту проверяли в множестве современных игр при разрешении 1080p с настройками от низких до высоких. Где возможно, активировались FSR 3 и генерация кадров для повышения частоты кадров.
Для чистоты эксперимента тестовый стенд собрали из топовых комплектующих. Использовался процессор AMD Ryzen 7 9800X3D на материнской плате MSI MPG X870E Edge Ti WiFi, 32 ГБ оперативной памяти DDR5-6000 и SSD Biwin Black Opal X570 2TB с интерфейсом PCIe 5.0. Такая конфигурация гарантировала, что именно видеокарта будет единственным узким местом в системе.
Результаты выявили существенный разрыв в производительности между LX 7G100 и GeForce RTX 4060. Карта от Nvidia оказалась быстрее на 20–70% в зависимости от тайтла. Логично, что китайская новинка также значительно отстала от Intel Arc B580 и Radeon RX 6600 XT.
Если смотреть на положительную сторону, LX 7G100 всё же смогла запустить ряд игр с достаточно высокой частотой кадров. Среди них Cyberpunk 2077, Horizon Zero Dawn, Marvel's Spider-Man: Remastered и Hogwarts Legacy.
Однако во многих других тайтлах, включая Forza Horizon 5, Assassin's Creed: Shadows и Red Dead Redemption 2, видеокарта не смогла стабильно удерживать 60 FPS.
Помимо чистой производительности, главным достижением LX 7G100 можно назвать совместимость с широким спектром современных AAA-игр прямо из коробки и зрелость драйверов. Это традиционно было слабым местом китайских видеокарт.
Lisuan Tech стала первой китайской компанией, получившей сертификацию Microsoft WHQL для своего GPU, войдя в клуб из четырёх производителей наряду с Nvidia, AMD и Intel. И судя по результатам, эта сертификация была получена не зря – карта действительно работает с большинством игр без критических проблем совместимости.
Увы, соотношение цены и производительности остаётся главной проблемой LX 7G100. При стоимости около $485 китайская видеокарта предлагает уровень, который конкуренты обеспечивают за значительно меньшие деньги.
Для китайских потребителей, на которых в первую очередь ориентирован этот продукт, такая ситуация явно выглядит не привлекательно.
Каждую неделю энтузиасты мониторят цены на видеокарты Arc, GeForce и Radeon в крупнейших онлайн-магазинах.
Хотя ряд моделей уже значительно превышает рекомендованную розничную цену, многие пока держатся в "приемлемых" рамках. Однако детальный разбор полной себестоимости производства видеокарт указывает на то, что определённые GPU скоро станут значительно дороже.
Такие данные представил ресурс Igor's Lab, сосредоточившись на нынешней цене и себестоимости Radeon RX 9070 XT для европейского рынка. При этом описанные обстоятельства в равной степени касаются всех видеокарт во всех ценовых сегментах.
Главная причина заметного роста цен на видеокарты – жёсткий дефицит модулей DRAM, получивший название "RAMпокалипс". AMD и Intel используют GDDR6 во всех своих графических решениях, тогда как Nvidia перешла на GDDR7 практически во всей линейке RTX 50-й серии (за исключением RTX 5050).
Эти чипы памяти производят те же компании, что выпускают память HBM (High Bandwidth Memory) для ИИ-дата-центров. Так как рост последних в последнее время увеличился экспоненциально, спрос на микросхемы памяти любого типа существенно превышает предложение. Однако это лишь один элемент общей себестоимости видеокарты.
К стоимости памяти нужно прибавить цену самого GPU. Все графические процессоры в актуальных картах производятся на мощностях TSMC, которая повысила цены на кремниевые пластины, а значит, вендоры вынуждены платить AMD, Intel и Nvidia больше. Далее идут все прочие компоненты и материалы, а также затраты на сборку и упаковку.
Но и это не всё. Каждая видеокарта производится в Азии – в основном в Китае и на Тайване. Для продажи в других странах необходимо учитывать стоимость доставки, импортные пошлины, налоги и страховку. Всё это закладывается в финальный ценник.
Производителям видеокарт также нужно покрывать расходы на исследования и разработку, маркетинг и рекламу, гарантийные обязательства, кредитование, конвертацию валют и многое другое. И наконец, самое важное для них – получить достаточную прибыль со всего этого. Инфляция естественным образом увеличивает каждую из этих статей расходов со временем, а нестабильная геополитическая обстановка и конфликты вносят дополнительную неопределённость.
Сильнее всего от совокупности этих факторов страдают видеокарты верхнего ценового сегмента из-за большего количества дорогих материалов и компонентов, особенно видеопамяти. Именно так RTX 5070 Ti, RTX 5080 и RTX 5090 сейчас продаются с минимальными наценками в 20%, 29% и 90% соответственно от рекомендованных цен на момент запуска.
При этом RX 9070 и 9070 XT пока превышают рекомендованную цену лишь на 9% и 17% (по крайней мере, в США). Но, по мнению аналитика из Igor's Lab, такая ситуация не продлится долго – как только запасы старых партий на складах будут исчерпаны.
RX 9070 XT сейчас в ценовых сравнениях выступает не столько типичным продуктом, сколько индикатором отложенного скачка цен. Именно по этой причине карта всё ещё выглядит относительно привлекательно в мае 2026 года, хотя объективно она недёшева. Настоящая новость не в том, что видеокарты подорожали. Настоящая новость в том, что часть повышения цен, возможно, ещё не дошла до полок магазинов.
Глобальное предложение чипов памяти не улучшится в ближайшее время – скорее наоборот, ситуация может усугубиться на фоне всё более лихорадочного наращивания ИИ-серверов.
Никаких позитивных изменений в импортной политике или ценах на топливо на горизонте тоже не видно. Вполне возможно, что $700 за RX 9070 XT совсем скоро покажутся приятным воспоминанием.
NVIDIA столкнулась с серьезными проблемами в планах по выпуску потребительских видеокарт. Согласно новому отчету The Information, компания полностью отказалась от запуска серии RTX 50 SUPER в этом году, а также значительно урезала производство текущего поколения RTX 50.
Дефицит памяти DRAM вынудил производителей GPU пересмотреть свои планы. На январской выставке CES 2025 NVIDIA не представила никаких новых потребительских видеокарт из-за дефицита необходимых чипов памяти. Теперь стало известно, что компания не планирует выпускать новые GPU для геймеров в течение всего 2026 года.
Изначально RTX 50 SUPER должна была дебютировать на CES, но ранние сообщения указывали на перенос релиза на третий квартал 2026 года. Теущая ситуация означает полный отказ от запуска в этом году, что станет значительным изменением для рынка – NVIDIA и AMD годами следовали ежегодному циклу обновления потребительских видеокарт.
Проблемы затронули и следующее поколение. RTX 60 серии под кодовым названием Rubin, запланированная на конец 2027 года, также не выйдет в намеченные сроки из-за тех же ограничений по поставкам памяти.
Отмена запусков создает эффект домино для всей индустрии ПК-комплектующих. Партнеры NVIDIA, производящие кастомные версии видеокарт, остаются без новых продуктов для работы. Дефицит памяти усугубляется тем, что для NVIDIA и AMD развитие ИИ-инфраструктуры сейчас намного привлекательнее потребительского сегмента – так что приоритет отдается именно этому направлению.
Единственным потребительским релизом от NVIDIA в этом году могут стать процессоры на базе ARM архитектуры N1X/N1, ориентированные на рынок ИИ-ПК. А сокращение производства текущих RTX 50 серии означает, что розничные цены на видеокарты продолжат расти.
Сегодня мы поговорим о народных видеокартах своего времени, а именно о ATI Radeon 9600 от вендора Sapphire, а так же поймем, что разница в количестве памяти не прибавляло особой производительности видеокарте.
Хочу заметить, что у нас визуально две одинаковые видеокарты, так же их производительность друг от друга тоже не сильно отличается (в пределах 1-3% погрешности), но по факту видеокарты друг от друга отличаются.
Итак. ATI Radeon 9600PRO на 128 мегабайт и ATI Radeon 9600PRO на 256 мегабайт. Обе от вендора Sapphire.
ATI Radeon 9600PRO 128 Мб и ATI Radeon 9600PRO 256 Мб. Лицевая сторона.
Как должны были сойтись звезды, чтобы я с двух разных компьютеров привезенных с разных организации извлек видеокарты от одного вендора да еще и на одинаковом PCB.
Так же было большим удивлением, что родная система охлаждения, а именно вентиляторы находятся в исправном состоянии, нужно было только почистить.
ATI Radeon 9600PRO 128 Мб и ATI Radeon 9600PRO 256 Мб. Обратная сторона.
Неизвестно по каким причинам, но на видеокарте с объемом на 256 мегабайт нет информационной наклейке, об объеме я узнал уже во время ее проверки.
На первой видеокарте с объемом 128 мегабайт наклейка на месте. По ней мы можем узнать модель карты, объем памяти и сокращенно перечисленные видеовыходы.
ATI Radeon 9600PRO 128 Мб. Информационная наклейка.
На моей памяти знакомство с Radeon под шину AGP началось в то время, когда о AGP уже мало кто вспоминал и на арену заходил AMD с серией процессоров FX. Я был, конечно, ранее знаком с Radeon 9250, но не более. В один момент я стал обладателем видеокарт ATI Radeon 9500 64 Мб, ATI Radeon 9550 128 Мб, ATI Radeon 9600 256 Мб, ATI Radeon 9700 128 Мб и ATI Radeon 9800PRO на 256 Мб.
До сих помню то удивление, как ATI Radeon 9500 без проблем запустила Сталкер Тень Чернобыля с неплохой частотой кадров в секунду. Тестирование старших моделей поражало воображение мощности и скорости работы DirectX 9. Особенно в сравнений видеокарт GeForce FX.
Обе наши видеокарты имеют активную систему охлаждения с фирменной наклейкой Sapphire и тиснением на рамке.
Радиатор с вентилятором.
По видеовыходам у нас тут все стандартно для тех лет D-Sub(VGA), DVI, S-Video (Кстати, есть поддержка композитного выхода и компонентного, так же на плате есть джампер для переключения PAL или NTSC).
Видеовыходы видеокарты.
Не помню, говорил я или нет, но видеокарты ATI Radeon умеют выводить картинку на все видеовыходы, GeForce же это научилась делать только к 6хх серии видеокарт.
То есть технически к видеокарте ATI Radeon 9600 (да и почти к любой другой, где есть 3 видеовыхода) вы могли подключить два монитора и телевизор через тюльпан.
У меня даже сохранилась старая фотография где я к Radeon 9250 подключил 3 монитора (Один из мониторов был подключен через переходник BNC>VGA)
3 монитора подключенные к одной видеокарте ATI Radeon 9250. Кому интересно на столе из телефонов iPhone 3G и коммуникатор HP iPAQ rw6828.
Технические характеристики.
В целом этот трюк я могу провернуть и сегодня, но увы бардак в мастерской из за некоторых технических моментов не позволят сделать нормальное фото. (Нахожусь в стадии переезда). Но как будет возможность я дополню статью свежими кадрами.
По традиции полезем под радиаторы.
И тут у нас интересный момент. Видеокарта ATI Radeon 9600Pro на 128 мегабайт имеет золотистый кристалл на подложке с подписью Radeon 9600 PRO
Графический процессор ATI Radeon 9600Pro 128 Мб.
То у второй карты на чипе нанесена маркировка ядра, а именно RV350.
Артикул у чипов тоже разный, но при этом характеристики у них одинаковые.
Немного сухих цифр.
Частота графического процессора: 398 МГц. Количество текстурных блоков: 4. Поддержка Shader Model: 2.0. Поддержка DirectX: 9.0. Поддержка OpenGL: 2.0. Шина: AGP 8x. Техпроцесс: 0.13 мкм.
Мне это что-то напоминает.… Ах, точно, мы с вами обозревали видеокарту ATI Radeon x600Pro, где кроме шины PCI-E характеристики идентичны. Я думаю в конце еще попугаев сравним.
Память, как и графические процессоры, у наших карт разная как по объему, так и по производителю. У видеокарты ATI Radeon 9600Pro 128 Мб используется память Hynix тип GDDR, набрана она 8 чипами по 16 мегабайт. Частота памяти составляет 223 МГц (446 МГц) и ширина шины 128 бит. Судя по документации на чипы памяти, ее можно без ущерба немного разогнать (275МГц).
Чип памяти Hynix.
У второй карточки чипы памяти стоят от Infineon. Частота работы памяти, ширина шины и тип памяти точно такой же. Только память набрана из 8 чипов по 32 мегабайта. У этой памяти с разгоном хуже (250МГц).
Чип памяти Infineon.
Частота памяти и тип памяти у ATI Radeon x600Pro прилично отличается. Там используется GDDR2 память с частотой 500МГц. Следовательно, оценка бенчмарков у нее за счет этого будет выше.
Так. Ну, вроде покрутили, повертели, пора и к тестам приступать.
Напоминаю состав нашей тестовой платформы:
Intel Pentium D 935
Gigabyte GA-8i865GMK-775
DDR 3 Gb в двухканальном режиме
Windows XP
По традиции первый бенчмарк у нас 3D Mark 2001. В нем мы выбиваем 12334 (256 мегабайтная версия выбила 12009). Radeon x600 по неизвестным причинам выбил всего 9966.
3D Mark 2001. ATI Radeon 9600Pro 128 Mb.
ATI Radeon 9600Pro становится новым лидером среди ранее рассмотренных AGP видеокарт. Второе место занимает ATi Radeon 9100 и третье nVidia GeForce FX5200.
Radeon 9100, кстати, аппаратно держит только DirectX 8.1, при этом частоты памяти и графического процессора не сильно ниже чем у 9600. Из этого можно сделать вывод, что ATI Radeon 9100 идеально подходит для сборки игровых ретро компьютеров где не требуется поддержка DirectX 9.
Следующий бенчмарк у нас 3DMark 2003. В нем обе видеокарты выбили 3372. Radeon X600Pro выбивал 3249.
3DMark 2003.
3DMark 2005 не вызвал проблем для наших гостей, 1710 выбила версия на 128 мегабайт, 1689 выбила версия на 256 мегабайт. Radeon x600Pro выбил 1731.
3DMark 2005.
3DMark 2006. Впервые запускается для AGP видеокарт в наших статьях. Увы, из-за отсутствия поддержки Shader Model 3.0 оценка у нас не полная, но что есть, то есть. В нем мы набирает 434 за 128 мегабайтную и 427 за 256 мегабайтную версии. Radeon x600Pro, за счет более мощной платформы при тестировании, выбил 596.
3DMark 2006.
Посмотрим на характеристики через AIDA64
В целом мне добавить больше не чего. Я лишь жалею о том, что в детстве избегал Radeon сидя только на известных мне GeForce и из-за этого, скорее всего, упустил часть игрового опыта.
Две эти видеокарты я оставлю себе, не буду продавать, есть у меня одна задумка. По этой же причине видеокарта Radeon 9100 по сей день остается у меня. Но о результатах моей задумки вы обязательно узнаете).
А сейчас я вынужден откланяться и попрощаться с вами. Спасибо вам за внимание и до новых встреч.
Nvidia разработала технологию верификации местоположения, способную определить, в какой стране работают её чипы, чтобы предотвратить контрабанду ИИ-ускорителей в страны, куда их экспорт запрещён.
По данным Reuters, функция представляет собой программное решение, использующее "возможности конфиденциальных вычислений" ИИ-ускорителей Nvidia. Новый сервис будет определять примерное географическое местоположение чипов на основе задержки при связи с серверами Nvidia.
В заявлении Nvidia компания сообщила:
Мы в процессе внедрения нового программного сервиса, который позволит операторам дата-центров отслеживать состояние и инвентаризацию всего парка ИИ-ускорителей. Этот устанавливаемый клиентом программный агент использует телеметрию GPU для мониторинга состояния, целостности и инвентаризации парка.
Программный агент сначала станет доступен для ускорителей Blackwell, так как они обладают более продвинутыми функциями безопасности и аттестации по сравнению с предыдущими поколениями. Представитель Nvidia отметил, что компания также изучает варианты для более ранних поколений чипов.
Министерство юстиции США недавно объявило о закрытии контрабандной операции на 160 миллионов долларов, связанной с нелегальным экспортом ускорителей Nvidia H100 и H200 в Китай. Ранее в этом году Financial Times сообщала, что ИИ-ускорители Nvidia предположительно на сумму около миллиарда долларов попали в страну за первые три месяца администрации Трампа.
Президент США Дональд Трамп недавно объявил, что Nvidia сможет поставлять H200 "одобренным клиентам" в Китае с дополнительной пошлиной в 25%, хотя H100 и другое высокопроизводительное ИИ-оборудование по-прежнему запрещены к экспорту. Предположительно, именно это ограниченное оборудование Nvidia заинтересована отслеживать, чтобы удовлетворить требования администрации Трампа и Конгресса США.
Ранее в этом году власти Пекина вызвали представителей Nvidia для подтверждения того, что чипы H20 не содержат бэкдоров, после того как Администрация киберпространства Китая выразила обеспокоенность потенциальными рисками безопасности. Тогда директор по безопасности Nvidia Дэвид Ребер-младший заявил в блоге, что никаких подобных решений нет.
Можно ли технически считать эту функцию отслеживания местоположения бэкдором – пока сложно сказать. Описанное отслеживание выглядит довольно приблизительным, ведь маловероятно, что таймер задержки способен точно определить местоположение GPU с большей точностью, чем страна. Впрочем, любое оборудование, связывающееся с внешним сервером, потенциально можно отслеживать подобным образом – хотя это указывает на то, что чипы Nvidia могут передавать данные американской компании способом, который вряд ли порадует китайское правительство.
- Можете объяснить пробелы в вашем резюме? - Мне бы очень хотелось, но не могу. - Почему? - Потому что я заключил NDA? - С кем? - Не могу сказать, входит в NDA. - На какой должности работали? - Тоже входит в NDA. - Шота подозрительно... - Чего подозрительного в том, чтобы заключить юридический договор с компанией и соблюдать его условия? - А как мы должны узнать, что вы компетентны? - Почему вы думаете, что человек, подписавший столько NDA, некомпетентен? - Что, если вы были плохим сотрудником? - Тогда почему мои прошлые работодатели хотят, чтобы я не раскрывал, что был хорошим сотрудником? - Так вы были хорошим сотрудником? - По моему личному мнению, определённо да. - Можете привести конкретные примеры, которые характеризуют вас с хорошей стороны? - Да. Тот факт, что я отказываюсь нарушать соглашения, заключённые с прошлым работодателем. - И кто ваш прошлый работодатель? - Хорошая попытка, но я на это не куплюсь. - Тогда с чего бы нам нанимать человека, который не может предоставить никакой информации о своем прошлом? - C другой стороны, с чего бы вам нанимать сотрудника, который не соблюдает NDA? - Какой бред! Нам нужно поговорить с вашими прошлыми работодателями о том, как вы проявили себя на прежних местах работы. - А мне нужно поговорить с вашими бывшими сотрудниками, чтобы узнать про то, как к ним относились. - Нет... - Почему? - Потому что мы заставили их подписать NDA...
P. S. NDA юридически не может запрещать упоминать название компании. Если работодатель выкатил такое требование - повод посудиться с ним и поднять халявного бабла. Однако учитывая то, что работодатель будет затягивать судебный процесс и сделает его максимально неудобным и в краткосрочной перспективе дорогим, мало кому хочется вкладываться в свою защиту, даже несмотря на гарантию того, что сотрудник юридически прав, и последнее слово всегда будет за ним. Поэтому собеседования/интервью между обмазавшимися NDA сторонами порой выглядят как перекрёстное дознание.
Иногда летняя подработка превращается в путешествие во времени. Достаточно зайти в небольшой компьютерный магазин и увидеть на полке артефакт, который технически ещё считается товаром, но фактически давно перешёл в категорию музейных экспонатов.
Именно такая находка обнаружилась рядом с современными вентиляторами Lian Li и корпусами в форме аквариума на подработке у одного реддитора в Польше. На витрине одиноко стояла GeForce 240 – бюджетная видеокарта 2009 года выпуска с 1 ГБ памяти и техпроцессом 40 нм.
Ценник – 227 польских злотых, около 60 долларов. Ровно столько же, сколько она стоила полтора десятилетия назад.
GeForce 240 изначально позиционировалась как решение для офисных машин и домашних медиацентров. На момент релиза она едва тянула казуальные игры на низких настройках. Сегодня её возможности укладываются в формулировку "запустит браузер и проиграет видео без рывков".
Отдельный сюжет – ценообразование. За 60 долларов сегодня можно найти подержанные карты уровня GTX 1050 Ti или RX 560, которые превосходят GeForce 210 в десятки раз по производительности. Также о состоянии индустрии говорит то, что в магазине осталась всего одна видеокарта.
Покупка нового экземпляра 2009 года по цене 2009 года выглядит как сделка для коллекционеров или для тех, кому нужно срочно оживить совсем древнюю систему с выходом.
Виктор Миллер баллотируется на пост мэра Шайенна, штат Вайоминг, с необычным предвыборным обещанием: в случае избрания он не будет командовать — это будет делать бот с искусственным интеллектом. VIC командовать — это будет делать бот с искусственным интеллектом. VIC (Virtual Integrated Citizen), представляет собой чат-бот на базе ChatGPT, созданный Миллером. И Миллер говорит, что у бота лучшие идеи и лучшее понимание закона, чем у многих людей, которые сейчас работают в правительстве.
«Я понял, что эта организация намного умнее меня и, что более важно, намного лучше, чем некоторые открытые государственные служащие, которых я вижу», — говорит он. По словам Миллера, VIC будет принимать решения, а Миллер будет ее «мясной марионеткой», посещая собрания, подписывая документы и иным образом выполняя материальную работу по управлению городом.
Но будет ли VIC и Виктору вообще разрешено баллотироваться, остается открытым вопросом.
Поскольку участие бота в выборах не является законным, Миллер говорит, что формально он фигурирует в избирательных бюллетенях, по крайней мере, в документах кандидата, поданных в штат.
Когда Миллер пошел регистрировать свою кандидатуру в канцелярию окружного секретаря, говорит он, он «хотел использовать VIC без моей фамилии. Итак, я прочитал статут, и там просто говорилось, что вы должны печатать то, как вас обычно называют. Итак, вы знаете, большинство людей зовут меня Вик. Меня зовут Виктор Миллер. Итак, в бюллетенях Вик — сокращение от Виктора Миллера, человека».
Когда Миллер вернулся домой после подачи документов, он рассказал об этом тогда еще безымянному чат-боту и сказал, что тот «на самом деле придумал название Virtual Integrated Citizen».
В заявлении для WIRED госсекретарь Вайоминга Чак Грей сказал: «Мы очень внимательно следим за этим, чтобы обеспечить единообразное применение Избирательного кодекса». Грей сказал, что любой, кто баллотируется на должность, должен быть «квалифицированным избирателем», «для чего необходимо быть реальным человеком». Следовательно, бот с искусственным интеллектом не является квалифицированным избирателем». Грей также направил письмо секретарю округа, в котором выразил обеспокоенность по поводу VIC и предложил секретарю отклонить заявление Миллера о выдвижении кандидатуры.
В письме Грей написал: «Мистер. Заявление Миллера нарушает как букву, так и дух Избирательного кодекса Вайоминга». Далее Грей сказал, что даже если «VIC» действительно представляет Миллера, а не бота, это все равно может нарушить закон, поскольку в нем не указаны полные имя и фамилия Миллера.
VIC построен на базе ChatGPT 4.0 от OpenAI, и Миллер говорит, что не обращался к компании с просьбой разрешить использовать ее программное обеспечение для создания своего бота-кандидата. У компании есть конкретные рекомендации относительно использования ее продуктов на выборах, но нет ничего об управлении ботами.
Представитель OpenAI Лиз Буржуа сообщила WIRED в своем заявлении, что компания «приняла меры против GPT из-за нарушения нашей политики в отношении политических кампаний».
Миллер говорит, что надеется, что компания не отключит VIC, но он готов перенести его на Llama 3 от Meta, которая имеет открытый исходный код, если это будет необходимо.
VIC/Миллер будет противостоять действующему президенту Патрику Коллинзу, а также нескольким другим кандидатам. Коллинз не ответил на просьбу прокомментировать своего оппонента в области искусственного интеллекта.
Миллер говорит, что бот будет иметь множество преимуществ перед своими конкурентами-людьми. Например, Миллер предоставил VIC подтверждающие документы — электронные письма, публичные записи, уведомления — с прошлых заседаний городского совета Шайенна, которых на каждое отдельное заседание могут быть сотни. Анализируя эти документы, говорит Миллер, VIC научится давать политические рекомендации, выяснять, что важно, и решать, как голосовать на заседаниях совета.
«Маловероятно, что человек сможет прочитать, скажем, более 400 сопроводительных документов между встречами», — говорит он. «Но VIC может это сделать», отметив, что бот может за считанные секунды получить электронные письма или информацию, в которой избиратели выразили обеспокоенность.
«Мое предвыборное обещание состоит в том, что он проголосует за 100 процентов этих больших, толстых документов, которые я не собираюсь читать и которые, я думаю, люди там сейчас не читают», — говорит Миллер.
Для Миллера вся эта инициатива началась с запроса на публичные записи. Он анонимно запросил данные у города, но говорит, что городской служащий сказал ему, что анонимные запросы не допускаются. «Я спросил нашего омбудсмена по публичным записям, верно ли это, и она ответила: «Нет, это неверно», — говорит он. Миллер был расстроен. «Я задумался: почему бы им просто не действовать по закону? Почему они не знают закона?»
Миллер работает в местной библиотеке, но говорит, что он давно увлекается технологиями. Бот с искусственным интеллектом, подобный тому, с которым он уже играл, мог бы прочитать, обработать и запомнить все законы, подумал он, и устранить эту проблему.
Предложение VIC решить проблему с открытыми записями Миллера заключалось в том, чтобы уволить городского прокурора и «привести город в соответствие с законами штата», говорит он. «Я подумал, что это хороший и разумный ответ».
Когда WIRED спросил VIC, какую политику он считает наиболее важной, он ответил, что «его политика будет сосредоточена на прозрачности, экономическом развитии и инновациях, отдавая приоритет открытым данным и четкому общению с гражданами; содействие сильной местной экономике путем поддержки малого бизнеса и стартапов; и внедрение новых технологий для улучшения государственных услуг и инфраструктуры».
На вопрос, поддерживает ли он какую-либо национальную политическую партию, VIC ответил, что он будет «беспартийным, сосредоточив внимание на данных и научно обоснованной политике, которая принесет пользу всем гражданам Шайенна».
«Знаете, это забавно. Я не знаю точно, что там под капотом. И чем больше я узнавал об ИИ, тем больше мне казалось, что никто на самом деле его не знает», — говорит Миллер.
Но это, по словам Миллера, его не беспокоит. «Многие люди в сообществе говорят, что старая мантра Facebook «Двигайся быстро и ломай вещи» — это не совсем то, что нам нужно в эту новую эпоху искусственного интеллекта. Но, думаю, я просто продолжаю думать в этом направлении и с нетерпением жду будущего».
Трудно не заметить резкий рост технологий искусственного интеллекта, происходящий в последние годы и даже месяцы. Вместе с ними участились и предсказания о скором появлении компьютерного сверхразума, который превзойдет человека по всем значимым показателям. Есть мнение на этот счёт и у Илона Маска — он считает, что сверхразумный ИИ появится уже к концу следующего года.
Во время интервью Маск поделился своими взглядами на скорость развития космонавтики, про Марс и искусственный интеллект. В ответ на вопрос «где мы находимся в развитии ИИ?», он заявил, что ИИ «это самая быстроразвивающаяся технология, которую я только видел, а я видел много технологий». «Компьютеры, созданные для изменения способностей ИИ, наращивают мощность «десять раз в год», — сказал он.
«Предположу, что искусственный интеллект, умнее любого человека ожидается примерно к концу следующего года», — предсказал Маск. Даже при существенном дефиците микрочипов для ИИ и слишком высоком энергопотреблении не происходит замедления развитие процесса, как это было в 2023 году, когда компании не смогли купить столько процессоров Nvidia, сколько им было нужно. В этом году, как уже говорил Маск ранее, предстоит выяснить есть ли нехватка трансформаторов, а еще через пару лет — электроэнергии.
Появление глобального и сильного ИИ, на наименьшей ступени развития человеческого интеллекта считается уже неизбежным этапом развития этой технологии. Спорят лишь о том, что именно считают «сильным ИИ», и, по мнению аналитиков, когда его ожидать.
«Если определить универсальный ИИ как более умный, чем самый умный среди людей, то, я думаю, это будет в следующем году, в пределах двух лет», — сказал Маск.
Создание сверхразумного ИИ назвал главной целью своей компании Сэм Альтман, основатель OpenAI. По его мнению, человечеству эта технология приносит благо, так как резко ускоряет темпы научного и технологического прогресса. Прогноз ведущего научного сотрудника OpenAI Ильи Суцкевера совпал с прогнозом Маска. Более того, в отличие от босса, Суцкевер назвал этот инструмент крайне опасным.
Если нечем заняться вам или вашему ребенку, то попробуйте эту фигню: очень развивает фантазию и заодно поржать можно, особенно в компании.
Вам предлагается нарисовать 6 предметов после нажатия кнопки «Начать». Я рисовал на планшете вначале пальцем, потом стилусом. Думаю, можно и мышарой.
После каждого штриха нейросеть комментирует голосовым сообщением, как бы отгадывая, например, рисовал я снеговика: «Может, это шар?». Трындит, пока не догадается или пока не закончится время в 20 секунд.
Как я понял, это один из способов обучения нейросетей от Гугля по распознаванию изображений. В принципе, весело, можно заодно развлечь поддатую компанию. Не реклама, наткнулся случайно на Reddit, залип моментально. Линк на сайт https://quickdraw.withgoogle.com
Последняя статья была 5 декабря 2023 года, а статья про видеокарту HD3870, где было объявлено об этой статье, была написана аж полгода назад. Вся проблема в моей плавающей занятости, то свободен неделями, то работаю без сна.
Однако пришло время и пора уже выпустить эту статью и вернуть видеокарты подписчику. Надеюсь вам будет интересно.
Перед вами горячая широко известная мощь 2006 года от вендора XFX
nVidia GeForce 8800 GTX. Лицевая сторона.
Вообще 8 серия видеокарт GeForce еще печально известна своими "отвалами" не только в настольных компьютерах, но и в ноутбуках (К примеру, Acer Aspire 5520G). Наш экземпляр мало эксплуатировали, по этой причине он добрался до нас живым и здоровым и ни разу не тронутый паяльной станцией.
nVidia GeForce 8800 GTX. Обратная сторона.
Дизайн видеокарты не отличается от дизайна эталонной nVidia, более того, мало кто отличался дизайном, максимум наносили свои наклейки на кожух.
Длина видеокарты составляет 29 сантиметров. Занимает сразу два слота. Напомню, что длина v составляла 22 сантиметра.
Информационная наклейка.
Начало статьи будет достаточно сухим, сразу скажу, самое интересное начнется чуть позже. На информационной наклейке у нас указана модель карты 8800GTX, частота графического процессора: 575 МГц, объем памяти: 768 мегабайт, тип памяти: DDR3 и какие видеовыходы установлены: 2 выхода DVI и S-Video.
Не помню точно, было ли это у 8800 GTX, но у GTX280 точно был индикатор рядом с видеовыходами. Он отображал работу видеокарты, красный – видеокарта не работает (сломана\перегрелась и ушла в защиту), зеленый – все в порядке.
Как я уже сказал ранее, почти все производители использовали эталонный вариант от nVidia, разве что мог отличаться цвет маски. Единственным отличием внешне это было нанесение своей наклейки на кожух системы охлаждения. Внутри же отличий могло быть больше, более высокие или низкие частоты графического процессора, другой производитель чипов памяти, другой график работы вентилятора.
Наклейка вендора XFX
Наш гость из всего вышеперечисленного имеет лишь плавный график работы вентилятора для сохранения тихой работы, но как результат мы имеем более высокие температуры ГП даже в покое.
Думаю с внешним осмотром карты можно закончить, можем лезть под «капот». Разбираем нашу видеокарточку.
GeForce 8800GTX.
Теперь можно начать подключать предыдущую статью про видеокарту Radeon HD3870, и начать делать какие либо сравнения.
Системы охлаждения видеокарт 8800 GTX и HD3870 разные. У HD3870 система питания и оперативная память охлаждалась отдельными радиаторами, а радиатор охлаждения центрального процессора можно было вытащить из кожуха, и представлял он из себя небольшой ребристый радиатор без тепловой трубки.
У 8800 GTX система охлаждения сделана единым целым. Охлаждение цепей питания и оперативной памяти осуществляется общей алюминиевой основой, в которой запрессована медная пластина охлаждения графического процессора. Вентилятор так же крепится на основу. Передача тепла от системы питания и чипов оперативной памяти осуществляется через термопрокладки.
Система охлаждения 8800 GTX со снятым кожухом.
При разборе таких видеокарт как 8800 GT, 8800 GTX, GTX260, GTX280 я всегда замечал, что вокруг графического процессора есть металлическая окантовка. За свою практику я слышал разное мнение о функционале данной штуки, но мое мнение, что она предотвращает деформацию текстолита. Кстати ее так же можно открутить, более тщательно очистить чип от термопасты и ровным слоем нанести новую.
Металлическая окантовка.
Медленно, но верно мы подбираемся к графическому процессору. Его величество чип G80. На тот момент это был самый крупный и самый сложный чип.
Из интернет источников
В начале ноября прошлого года в сфере потребительской трехмерной графики произошло важное событие – компания Nvidia анонсировала графический процессор нового поколения G80 с унифицированной архитектурой, поддержкой Shader Model 4.0 и DirectX следующего поколения. Новый чип получился чрезвычайно сложным; количество транзисторов в нем достигло невиданной ранее цифры 681 миллион, при этом, аналоговую часть и TMDS-трансмиттеры пришлось вынести в отдельную микросхему. Процессор G80 лег в основу нового семейства GeForce 8800, возглавленного видеоадаптером GeForce 8800 GTX.
Поскольку G80 имел 384-битную шину доступа к памяти и обладал высоким уровнем энергопотребления, новый флагман Nvidia также получился очень габаритным и массивным. Однако, как показало тестирование новинки, эти недостатки GeForce 8800 GTX были легко скомпенсированы выдающимся уровнем производительности в играх.
Частота графического процессора составляет: 575 МГц, частота шейдерного блока 1350МГц, поддержка DirectX 10.1, 32 текстурированных блоков, 24 конвейера растровых операций и 128 унифицированных шейдерных процессоров.
Чип G80-300-A2.
Чип закрыт тепло-распределительной крышкой. К слову "скальпирование" достаточно неплохо помогает.
У HD3870 частота графического процессора составляла 750 МГц, посмотрим, поможет ли это удержать «пальму» мощности среди осмотренных ранее видеокарт.
Оперативная память используется от производителя Hynix типа GDDR3. Память работает на частоте 1800 МГц. Объем одного чипа памяти 64 мегабайта, на видеокарте размещено 12 чипов памяти, что дает в сумме 768 мегабайт. Ширина шины: 384 бита.
Чип памяти Hynix HY5RS123235B.
У HD3870 использовалась память GDDR4 с частотой 2250 МГц. Но ширина шины там была всего 256 бит, но и объем памяти был 512 мегабайт.
Новый чип получился чрезвычайно сложным; количество транзисторов в нем достигло невиданной ранее цифры 681 миллион, при этом, аналоговую часть и TMDS-трансмиттеры пришлось вынести в отдельную микросхему.
Действительно, на плате имеется еще один чип с оголенным кристаллом, который, кстати, тоже охлаждается алюминиевой основной системы охлаждения через термопрокладку.
Данный чип как раз и отвечает за вывод изображения, и он тоже может «отваливаться».
Чип NV10-1-A3.
Скорее всего, по этой причине 8800 GTX не может выводить звук на разъемы DVI, как это делает HD3870.
Видеокарта 8800 GTX поддерживает технологию SLI с возможностью подключения до 4 видеокарт (QuadSLI). Поэтому у нее предусмотрено два вывода для подключения SLI мостика.
Выводы SLI для подключения мостика.
HD3870 поддерживала такое же масштабирование по технологии CrossFire.
В углу видеокарты мы можем увидеть эталонный логотип NVIDIA и рядом спикер. Данный спикер очень громко пищит, если вы забудете подключить 6Pin питание к видеокарте.
Эталонный логотип, спикер и разъем для подключения вентилятора.
GeForce 8800 GTX достаточно прожорливая видеокарта. В спецификации было указано, что минимум требуется блок питания на 450W, скорее всего не какой-нибудь подвальный «Китай». Для питания было необходимо два 6Pin коннектора. Зачастую в комплекте к 8800 GTX прикладывали переходник Molex>6Pin.
HD3870 так же требовала блок питания на 450W, но обходилась всего одним разъемом на 6Pin.
Видеокарты от nVidia объединялись в SLI систему специальными мостиками. Если мне не изменяет память данные мостики шли в комплекте с материнскими платами которые поддерживают технологию SLI (Типа Asus M2N-SLI Deluxe).
SLI мостик.
На самом деле для технологии SLI мостик не играет критически важную роль, он помогает лишь синхронизовать видеокарты с разными частотами графических процессоров. В моем видеоролике(Внимание! Ссылка ведет на Дзен, не является рекламой) SLI мостик не использовался.
Самые внимательные, наверное, заметили что видеокарта, которая показывалась в начале статьи и видеокарта, которая участвовала в разборе это две разные карты. Так и есть, у нас в гостях две видеокарты. Вторая видеокарта от эталонного вендора nVidia. Увы, «отвал» ее догнал, и наклейка с кожуха не уцелела. У нее были выше частоты графического процессора и памяти, которые были снижены для синхронизации с видеокартой XFX и записью видеоролика с тестами в играх.
Две видеокарты 8800 GTX.
Пора переходить к тестам. Сегодня у нас все по классике 3DMark 2001\2003\2005\2006. Количество попугаев будем сравнивать с ранее упомянутой HD3870. Для начала ознакомимся техническими характеристиками не на словах, а на скринах.
AIDA64.
Тестовая платформа у нас следующая: Intel Core 2 Quad Q9550, DDRII – 8Gb, Windows 7 x64, Материнская плата Asus P5Q PRO P35 чипсет. Пресеты настроек бенчмарков: по умолчанию, разрешение 1024х768х32.
3DMark 2001 является достаточно старым бенчмарком, но именно с него начинаются тесты всех графических ускорителей у меня на канале.
Итак. HD3870 в 2001 марке набирала 33963 попугая. Смотрим результат 8800 GTX.
3DMark 2001.
Несмотря на более высокие частоты графического чипа и памяти HD3870 теряет свои лидерские качества уже в самом начале.
Идем далее. 3DMark 2003. HD3870 показала результат в 34915 попугаев. 8800 GTX, ваш выход.
3DMark 2003.
И снова проигрыш. Вообще HD3870 является аналогом 8800 GT.
Кстати вот вам и прямой пример, когда более высокая частота не является показателем более высокой производительности. А если вы останетесь на моем канале я вам это докажу еще на центральных процессорах.
3DMark 2005. Про поддержку SLI данного бенчмарка информация разная, то держит, то не держит. В общем, проверяем только одну карту. HD3870 показала результат в 16915 попугаев. Смотрим сколько у нашего гостя.
3DMark 2005.
Чем ближе к годам выпуска видеокарт тем меньше разрыв. В данном случае можно это посчитать за погрешность, но не будем
А вообще HD3870 вышла в 2007 году, спустя почти год после выхода 8800 GTX.
3DMark 2006 должен, наконец-то поставить точку кто сегодня займет «пальму» самой мощной видеокарты моего канала. HD3870показала результат 11135 попугаев. Что покажет 8800 GTX?
3DMark 2006.
nVidia GeForce 8800 GTX в сухую победила HD3870, не дав ей не единого шанса.
А теперь короночка. 3DMark 2006 с 8800 GTX в режиме SLI.
3DMark 2006 в режиме SLI.
Разница в окончательных баллах увы не такая какую мы ожидали от двух видеокарт, но это все из-за того что тест 3DMark комплексный, а не делающий упор только на графику.
Мне кажется, я уже вижу, как ваши ручки тянутся написать «Как ты запустил режим SLI на плате, которая его не поддерживает?» Действительно, материнская плата не поддерживает SLI, но умными головами (а изначально вообще патч был придуман ребятами в AsRock) был выпущен патч не только для активации SLI режима там где это не предусмотрено, но еще и объединять разные по сериям видеокарты.
GIF
GPU-Z
Furmark
8800 ПЕЧ GTX достаточно горячие видеокарты. Особенно когда они еще греют друг друга в режиме SLI.
Статистика после всех тестов.
Как я и говорил, у XFX видеокарты вентилятор работает медленнее, что можно заметить в статистике. Лишь только при превышении 80 градусов происходит резкий скачок оборотов, когда вторая видеокарта с более высокими оборотами просто не дошла до этих температурных значений.
Ну и под конец фотография установки этих двух монстров в один системный блок. Даже в 2024 году это до сих пор выглядит прикольно.
Моя статья подошла к концу. Спасибо всем за внимание и до новых встреч.
Выражаю благодарность подписчику grenadiervint за предоставление видеокарт для статьи.
Если вам было интересно вы так же можете почитать другие статьи о видеокартах, подборка откроется по этой ссылке.
Под спойлером не является чем то обязательным.
Так же при желании вы можете поддержать мое творчество и отправить донаты по этой ссылке. Донаты принимаются от 2 рублей. Так же подключена монетизация и от самого Pikabu.
Так как работаю удаленно, моя работоспособность зависит от выносливости глаз. Долгое время думал, существует ли конкретный подход к регулировке подсветки монитора под конкретные условия освещенности. Особенно для переменных условий, ибо погода может быть разной, а ночью у меня есть два варианта искусственного освещения разной интенсивности. В конечном итоге, адекватных мануалов по настройке яркости подсветки я не нашел. В большинстве случаев они слишком общие, как картинки с примерными экспопарами внутри коробки с фотопленкой, и не учитывают реальный световой поток от источников освещения. Ввиду этого монитор настраивайся всегда опытным путем - при каких значениях в данных условиях глаза устали за более продолжительное время.
Сегодня меня осенило - я ж фотограф! Был, по крайней мере, ибо в дерёвне всё уже перефотано, да и с работой времени нет. Собственно, обратился к своим рабочим инструментам с вопросом, как можно использовать фотографическое оборудование для оценки подходящей яркости.
Для настройки экспозиции использовалось приложение Lightmeter, но не могу не похвастать своими Свердловсками, один из которых в полной комплектации (в том числе, с переходником на пальчиковые батарейки).
Первый диалог: кастрированный GPT-4o (сокращен контекст для удешевления).
Собственно, последний вариант рабочий. В начальном сообщении я не упоминаю, что редактируемая величина значит жестко закрепленная - при измерении они динамически изменяются. Поэтому ответ про использование компенсации экспозиции - правильный, хотя с другим экспонометром мог бы потребовать еще больше уточнений.
Второй диалог: кастрированный Claude 3.5 Sonnet (тоже контекст оттяпали для дешевизны)
У него, конечно же, было преимущество, ибо неточности в запросе были устранены по опыту с GPT-4o. Он пришел к использованию компенсации экспозиции сразу же.
Однако если вчитаться внимательно, проблема в целом не особо решена, ибо речь всё ещё идёт только о световом потоке, поступающем с монитора. Его световой поток не соотносится с освещенностью помещения. Однако я использую эти значения для самой яркой лампы в своей комнате, которая делает примерно столько же люмин, сколько положено по СанПиН-у. И монитор я уже выставлял недалеко от идеального значения - экспонометр показывает EV 9.
Что случилось с Intel? У Intel есть проблема с их микрокодом. Если вы не знаете, что такое микрокод, я дам вам самое простое объяснение. Представьте разные сектора на ЦП как маленькие здания, а микрокод указывает, куда и сколько электричества должно идти в каждое из зданий. Теперь представьте, что микрокод вместо этого направляет слишком много электричества в одну область, из-за чего здание выгорает и навсегда выходит из строя. Именно это и происходит. Оно сломано навсегда, и ваш ЦП постепенно деградирует со временем из-за этой проблемы. Они выпустят обновление в середине августа, в следующем месяце. Эта проблема существует начиная с 13-го поколения ЦП Intel. Если у вас Intel 13-го или 14-го поколения, потребляющий 65 ватт или больше, у вас есть эта проблема. И проблема может пока не проявляться на вашей машине, но она есть, и чем дольше вы будете использовать этот ЦП, тем хуже будет ситуация.
Транскрибация — это процесс преобразования устной речи из аудио и видео в текстовую форму. Зачем это вам? Текст упрощает поиск, цитирование и повторное использование материалов: совещаний, интервью, подкастов, лекций. Вы быстрее находите нужную информацию, оформляете отчеты и субтитры, повышаете доступность контента. Если вы менеджер, журналист, преподаватель или владелец подкаста, транскрибирование экономит часы рутинной работы и делает знания оцифрованными. Ниже — что такое транскрибация простыми словами, где она применяется, как работает автоматическое распознавание речи, как повысить точность и выбрать сервис под задачу.
Что такое транскрибация простыми словами: не путайте «транскрипцию» и «транскрибирование»
Транскрибация текста — это перевод аудио в текст и видео в текст: из речи получается читабельная текстовая версия с таймкодами и при необходимости, говорящими. В запросах часто звучит «транскрибация — что это такое простыми словами», «как называется перевод звука в текст», «расшифровка аудио в текст — это». Ответ одинаков: это распознавание речи плюс редактура.
Транскрипция в лингвистике — запись произношения специальными знаками, не то же самое. В тексте мы используем «транскрибация» как основной термин; синонимы — «транскрибирование», «расшифровка аудио», «speech-to-text», ASR (automatic speech recognition).
Где применяется транскрибация аудио и видео
Транскрибация помогает там, где важно быстро зафиксировать сказанное: совещания, интервью и подкасты, журналистика, образование и исследования, контент-маркетинг. Полученный текст ускоряет монтаж и поиск, улучшает вовлеченность и открывает путь к аналитике. Ниже — типовые задачи и как транскрибация поможет решить их без лишних усилий.
Менеджер/маркетолог: распознавания речи как часть работы команды
Еженедельные встречи команды, звонки с партнерами и брейнштормы удобно хранить как текстовые заметки. Вы быстро находите договоренности по ключевым словам, распределяете задачи и готовите дайджест. Экспорт субтитров улучшает доступность внутренних записей. Автопунктуация восстанавливает знаки препинания, а разбиение по спикерам проясняет ответственность. Когда запись сложная, гибридный подход оставляет часть шагов машине, а часть работы — редактору с участием человека.
Журналист/интервьюер/подкастер: точные цитаты и субтитры к видео
Транскрибация интервью и подкастов экономит часы прослушивания. Вы строите сюжет по расшифровке, быстро находите цитаты и готовите SRT для публикации. Гибридный сценарий помогает с доменной лексикой и акцентами, а автоматическая расшифровка ускоряет первичный черновик. При длинных релизах делите материал на части — так работает транскрибация стабильнее и сокращаются правки.
Преподаватель/исследователь: перевод аудио, удобный анализ и архив
Записи лекций, защит и интервью с респондентами легче анализировать в тексте. Поиск по документу заменяет многочасовое переслушивание, а экспорт в DOCX/CSV помогает кодировать данные. Добавляйте имена спикеров, термины и пометки — текстовая расшифровка превращается в базу знаний курса или исследования, а голоса в тексте становятся цитатами для публикаций.
Голосовой анализ и поддержка клиентов: колл-центры и голосовые помощники
Транскрибацию используют в аналитике разговоров: в контакт- и колл-центрах из диалогов получают выводы по качеству сервиса, сценариям возражений и обучению операторов. Наборы транскриптов нужны и для голосовых помощников: они улучшают модели распознавания и понимания. Здесь особенно важны приватность и корректная анонимизация.
Методы транскрибации: ручной, автоматический, гибридный
Ручной метод. Специалист слушает запись и печатает текст, сверяясь с таймкодами. Преимущества — высокий контроль качества, чувствительность к контексту и доменной лексике, гибкость оформления. Ограничения — невысокая скорость и значительные трудозатраты, особенно на многочасовые аудиофайлы или материалы с несколькими говорящими. Ручная транскрибация уместна, когда цена ошибки высока и нужна тщательная вычитка.
Автоматический метод (ASR). Автоматическая транскрибация использует модели искусственного интеллекта и машинного обучения. Алгоритм выполняет преобразование речи и преобразование аудио в последовательность слов, ставит таймкоды, восстанавливает знаки препинания и может определить спикеров. Скорость высокая, вплоть до потоковой обработки. Однако точность зависит от исходника: фонового шума, перекрывающихся реплик, акцентов и качества микрофона.
Гибридный метод. Машина делает черновик, редактор исправляет профильные термины, имена и структуру. Такой подход берет лучшее от обоих миров: скорость ASR и контроль человека. Он особенно полезен для интервью, подкастов и митингов, где автоматической транскрибации хватает на 80–90% работы, а оставшаяся часть требует участия человека.
Сравнение преимущество методов: скорость, трудозатраты, требования к звуку, контроль качества
Как работает транскрибация: речь в текст и автоматическое распознавание речи
Современные транскрибаторы опираются на машинный подход. Акустическая модель превращает звуковой сигнал в вероятности фонем, языковая модель оценивает последовательности слов; вместе они дают гипотезу текста и восстанавливают знаки препинания. Для многоголосия применяется кластеризация голосов, чтобы выделить говорящих. Поддержка русского важна для разговорных форм, сокращений и имен собственных. Так работает транскрибация внутри систем автоматического распознавания речи: они быстро выдают черновик, который вы редактируете и экспортируете.
Машинное обучение и качество результата
Модели обучают на больших наборах данных разговорной речи и профильных терминах. Чем ближе ваши записи к обучающим примерам, тем точнее «голосовой» движок в конкретной отрасли. Для специфических терминов используйте глоссарии и правки. Если входной сигнал низкого качества, точность падает; здесь помогает гибрид: машина ускоряет, человек доводит результат.
Что значит «транскрибировать» и что такое «транскрибатор»
Транскрибировать — запустить перевод аудио в текст или видео в текст, а затем отредактировать черновик.
Транскрибатор — инструмент/сервис, выполняющий распознавание речи и формирующий текстовые файлы. В быту встречаются вопросы «транскрибатор — что это?» и «транскрибировать — что это значит»; оба описывают один процесс: automatic speech recognition плюс редактура.
Что влияет на точность преобразования голоса в текст и как ее повысить
На точность влияют фоновый шум, эхо и расстояние до микрофона, перекрывающиеся реплики, акценты и темп, длительность записи, редкая терминология и имена собственные. Чем чище сигнал, тем точнее итог. Подготовка улучшает результат даже в автоматической транскрибации: единая громкость, тишина в помещении, отдельные каналы на каждого спикера, глоссарий отраслевых слов и правильные метаданные проекта. Если запись сложная, разумно планировать гибридный цикл с короткой вычиткой.
Чек-лист подготовки аудио/видео перед транскрибацией
Записывайте ближе к микрофону, используйте поп-фильтр и шумоподавление.
Пишите каждого спикера на отдельную дорожку; не перебивайте друг друга.
Нормализуйте громкость, обрежьте длинные паузы, удалите клики и гул.
Укажите язык проекта, добавьте глоссарий: аббревиатуры, бренды, имена.
Задайте имена говорящих заранее; это ускорит разметку.
Делите длинные записи на блоки по 15–40 минут.
Ведите журнал изменений: кто и что правил — пользователю проще вернуться к версии.
Форматы и процесс: вход/выход, онлайн-инструменты и локальный подход
Вход: MP3, WAV, M4A, AAC, FLAC, WMA; для видео — MP4, MOV, MKV и др. Выход: TXT/DOCX для заметок, SRT для субтитров, иногда JSON/CSV со структурой таймкодов и спикеров. При экспорте пользователь выбирает формат, включает автопунктуацию и получает корректно восстановленные знаки препинания. Поддержка популярных аудиофайлов и видео ускоряет старт и упрощает обработку
Пошагово (онлайн): подготовьте запись, загрузите файл, выберите русский язык и опции «автопунктуация» и «разбиение по спикерам», запустите распознавание речи, проверьте черновик, исправьте профильные слова и экспортируйте результат.
Пошагово (локально): установите движок, настройте модели, обработайте файлы, выполните редактуру и экспорт. Автоматическая расшифровка экономит время; гибрид добавляет контроль качества.
Как выбрать сервис под задачу
На рынке много сервисов. Смотрите на точность и скорость, поддержку русского, стабильную автопунктуацию, разбиение по говорящим и API. Важны приватность и гибкость: локальная обработка, права доступа, политика хранения. Проверьте входные/выходные форматы (TXT/DOCX/SRT), экспорт субтитров, совместную работу и интеграции. Для потоковых сценариев удобны проекты с реальным временем; когда запись сложная, полезен гибрид, где автоматический этап ускоряет транскрибацию, а человек выправляет нюансы.
Частые ошибки и как их исправить
Один микрофон на всех. Записывайте на отдельные дорожки, держите микрофон ближе.
Многоголосие и перебивания. Договоритесь говорить по очереди, делайте короткие паузы.
Игнорирование терминов. Составьте глоссарий до запуска, добавьте аббревиатуры и имена.
Длинные файлы без разбивки. Делите на части — так выше стабильность и ниже затраты на правки.
Неправильный экспорт субтитров. Проверяйте формат, кодировку и частоту кадров плеера.
Хаос в доступах. Настройте роли, сроки хранения и ведение логов.
Рекомендации/чек-лист: быстро к результату
Подготовьте тихое помещение и тестовую запись на 30 секунд.
Назовите файл по шаблону: YYYY-MM-тема-спикер.mp3.
Загрузите в сервис, укажите язык, включите автопунктуацию и спикеров.
Проверьте черновик: имена, термины, числа и топонимы.
Экспортируйте текст; сохраните проект.
Транскрибация превращает устную речь в понятный текст и делает аудио- и видеоматериалы доступными для поиска, цитирования и аналитики. Ручной подход дает максимальный контроль, автоматический — скорость, а гибридный объединяет их преимущества. Подготовьте запись, запустите распознавание, внесите правки и экспортируйте файлы: так вы быстро получите надежную текстовую версию и сможете сосредоточиться на смысле, а не на прослушивании.
"Просто делайте свою игру, и не беспокойтесь об ИИ, захватывающем игровую арену. Никто сегодня не верит, что это реальное программирование, потому что ИИ - это полный беспорядок. Проблема с ИИ в том, что он должен обучаться на данных обучающих моделей для того, чтобы быть способным что-либо делать, и он производит самый средний код, приправляя его ошибками. Затем люди берут этот код и возвращают его в исходный код, и что происходит? Мы называем это перетренировкой, оно просто повторяется снова и снова. В итоге вы оказываетесь в ситуации, когда вам нужен человек, который будет управлять этим процессом. Получается, что ИИ в действительности практически ничего не изменил."
Приспичило уточнить основное значение слова cobblestone в английском - на всякий случай, правильно ли это считать булыжником по умолчанию. Обычно не использую Яндекс для таких задач, но влом было создавать новые вкладки с адекватными лингвистическими ресурсами. Посчитал, что простой переводчик должен с этим справиться.
Собственно, да, справился - булыжник... А вот определение, которое создал ИИ, напомнило мне определения из вышмата, в которых иногда бывает масло масляное. XD
Булыжник размером с булыжник, сцуко! Для покрытия зданий! Нет, чтобы подтянуть конкретные определения и размеры из ГОСТ 4001-2013 и учебника по общей геологии. А вообще этот фейл растет из оригинального геологического определения: "cobblestone - cobble-sized stone <...> used for pavement roads, streets, and buildings", что было воспринято ИИ как "булыжник - размером с булыжник, им шота покрывают", хотя ни слова про "покрывают" там нет, только общее "используется". На самом деле корректнее это будет сформулировать как "булыжник - камень, в геологии классифицируемый как "булыжник" в соответствии с его размером (64-256мм) и используемый в строительстве". Дело в том, что он редко используется в отделке зданий, обычно вид бутовой стены придается зданию искусственно. Но все же используется, поэтому отрицать этого нельзя. Однако основное назначение - это заливка фундамента и постройка зданий/заборов/прочих конструкций методом бутовой кладки (настоящая бутовая стена). Что касается точного размера, то, например, по логарифмической шкале размерности частиц осадочных пород Аддена-Уэнтворта булыжники - это частицы размером от 64 до 256мм. Меньше - галька, больше - валун. Поэтому некоторые специалисты в своих работах определяют булыжники как "камни размером с крупную гальку/мелкий валун". Словом, будь Яндекс.Перевод человеком - он бы сделал свою работу лучше.
Комментарии