Отказ от своих целей

Сохраняй посты, комментируй и ставь оценки
Всем привет. Сегодня авторская неделя! А значит время авторского поста. К сожалению, он не тот, на который я рассчитывал. При удаление аккаунта посты остаются, но их сложнее найти. Поэтому и выходит этот пост, где все мои авторские работы рассортированные по тематикам: Прямые линии, видео с расшифровками от SciTeam, авторская палеонтология и авторская биология. Спасибо всем и удачи оставаться на этом сайте.
Здесь собраны прямые линии (помните такие?) со специалистами, где пикабушники задавали свои вопросы приглашённым спикерам! Очень круто, первое, что рекомендую к просмотру.
Тут собраны ролики, которые делал я и/или команда SciTeam, частью которой я был. Тогда аккаунт был не Дикий баклажан или Мартин Донт, а так и назывался @SciTeam. К каждому ролику (вроде бы) прилагается текстовая расшифровка. Здесь и Дробышевский, и Пушной, и Панчин, и Сурдин и ещё много чего интересного.
Учёные и популяризаторы о научпопе и науке
Учёные и популяризаторы читают мракобесные комментарии
История и археология
Палеонтология и биология
Космос
Тут результат моего персонального творчества. Первый мой просветительский пост, прасти хасподь, было вот это.... Парк юрского периода vs Реальность. 7 лет назад я тупо пересказал КИНОГРЕХИ!!! Парка юрского периода.) Отклик был хороший и мне стало интересно этим заниматься. Так я и влился... в струю, кхе. Как итог, 700 постов, 50+% моё, участие в крутых проектах, личное общение со всякими крутыми спецами. Только до FAQ по истории Земли, самой ценной моей работы, я на щитпостил типа умных постов будь здоров.) Но качество со временем выросло!
А это побочный продукт. Изучать палеонтологию невозможно, не изучая биологию. Вот так вышли эти посты.) Были ещё, но это тот же щитпостинг, что и ранняя палеонтология.
Пора покидать этот сайт, так уж случилось. 7 лет авторства (да, такого себе, но всё же), 700 постов, фотоконкурс, пятничное моё, прямые линии... С вами был @MartinDont, то есть @SciTeam, а нет @WildEggplant. Мою творчество продолжится на других площадках: основная и для длиннопостов. А тут всё.


Хочу поделиться с Вами знаменательным для меня событием, а именно покупкой квартиры в ипотеку. В первую очередь, конечно же, собрал стол и компьютер, кровать в доставке , придется некоторое время поспать на полу, но я счастлив! Срок долгий, да и платеж немалый, но надеюсь справлюсь.
Всем добра, верьте в себя)

Канал — «Естественно знаем»

Поясняем для тех, кто вдруг внезапно ещё не знал: один из главных результатов «говнокода» эволюции — это возвратный гортанный нерв. Он идет от мозга к гортани, между которыми расстояние напрямую всего ~30см. Но в чём «говнокод»? А вот какой путь проделывает этот нерв: спускается от мозга в грудную клетку, заворачивается вокруг аорты и артериальной связки, и только затем возвращается обратно к гортани. Этот маршрут у жирафов занимает 4 метра! Как так вышло? Всё дело в нашем рыбьем прошлом. У рыб гомологичная система является единой частью жаберного аппарата и всё находится рядышком. А у нас жабры развились в гортань, аорта сместилась в грудь и вот эти все эволюционные штуки-дрюки. Однако новый оптимальный путь для гортанного нерва эволюция не предусмотрела, ведь она неразумна. Вот и случился косяк, при котором аорта утащила гортанный нерв за собой в грудь. Надеюсь, я справился с кратким и понятным объяснением!

Ученые из Университета Нотр-Дам при помощи передовых методов нейровизуализации изучили данные более 900 человек, чтобы выяснить природу человеческого интеллекта. Исследование показало, что когнитивные способности зависят не от конкретных зон мозга, а от глобальной координации и эффективности взаимодействия всех его распределенных сетей.
Что такое «общий интеллект». Концепция «общего интеллекта» (g-фактор) была предложена еще в начале XX века Чарльзом Спирменом, который заметил, что успехи человека в математике часто коррелируют с его способностями к языкам. Долгое время это считалось психологической абстракцией. Новое исследование впервые дает g-фактору четкий физический фундамент: это показатель коммуникационной проводимости и динамической гибкости нейронных магистралей.
Современная нейронаука долгое время пыталась локализовать интеллект, приписывая его работу отдельным участкам коры, например, фронтальной или теменной зонам. Но такой подход не давал ответа на главный вопрос: как множество специализированных систем — восприятие, память, язык и внимание — сливаются в единый, цельный разум.
Новая работа, опубликованная в Nature Communications, предлагает сменить парадигму. Согласно теории сетевой нейронауки, общий интеллект является свойством всей мозговой системы в целом, а не функцией конкретного узла.

Исследователи проанализировали структуру и функции мозга сотен взрослых добровольцев и обнаружили, что высокие показатели умственной деятельности напрямую коррелируют с тем, насколько гибко и эффективно организована вся биологическая сеть. Это означает, что интеллект определяется способностью системы быстро реорганизовать свои связи для решения новых задач, сочетая узкую специализацию отдельных зон с мощной глобальной интеграцией. Важнейшую роль здесь играют регуляторные хабы, которые управляют информационными потоками и позволяют удаленным участкам мозга обмениваться данными кратчайшим путем.
Эффективность мышления обеспечивается балансом между локальной работой кластеров и способностью системы к объединению ресурсов. Ученые выделили сложную систему связей, которые работают как «магистрали», соединяя далекие друг от друга регионы.

Это позволяет мозгу сохранять единство процессов при выполнении самых разных операций — от интуитивных до глубоко аналитических. Один из авторов работы, Рэмси Уилкокс, подчеркивает: «В рамках этой модели мозг рассматривается как сеть, поведение которой ограничено глобальными свойствами, такими как эффективность, гибкость и интеграция. Эти характеристики не привязаны к отдельным задачам, а являются особенностями системы в целом».
Такой взгляд объясняет, почему интеллект растет в детстве и снижается при старении или обширных травмах: в этих случаях страдает именно системная координация, а не изолированные функции. Полученные выводы важны и для развития искусственного интеллекта. Создание универсального ИИ может потребовать не просто масштабирования вычислительных мощностей, а воспроизведения принципов гибкой сетевой организации, присущей человеческому мозгу.
Комментарии