В недавнемисследованиибыло продемонстрировано что бывает, если системам ИИ позволяют работать автономно, то есть генерировать и интерпретировать собственные результаты без вмешательства человека. Итог однозначный. Независимо от того, насколько разнообразными были исходные подсказки и разрешена ли была случайность, результаты быстро сходились к набору общих визуальных тем. ИИ быстро забивал на исходную подсказку.
Парадокс заключается в том, что вместо исследования творческих возможностей автономные циклы ИИ тяготеют к тому, что исследователи назвали визуальной музыкой для лифта. Приятная и отполированная, но лишённая какого-либо смысла. Стандартное поведение этих систем заключается в сжатии смысла в сторону наиболее знакомого, узнаваемого и легко воспроизводимого.
Внимательный читатель на этом месте задаст вопрос: “И чё?”. Действительно, никто не заставляет ИИ просто так прокручивать картинки и ответы в самом себе. Нет, ведь с ним всегда коммуницирует человек, а ИИ ищет контент, который подвержен влиянию… того же самого ИИ.
Изображения преобразуются в текст. Текст преобразуется в картинки. Контент ранжируется, вновь и вновь перегенерируется. С большей и большей вероятностью новые статьи пишутся искусственным интеллектом с меньшим участием человека. Часто получается так, что человек создающий текст, якобы своё произведение, не начинает с нуля, а выбирает между сгенерированными вариантами от ИИ.
Будущие модели будут обучаться на сгенерированном контенте и, следуя логике данного исследования, всё больше сжимать смысл, отдавая предпочтение простому и знакомому. “Средний уровень” будет получаться даже при участии человека. ИИ отбрасывает одни детали и преувеличивает другие.
Но в нашей истории есть похожие паттерны: кино не уничтожило театр, фотография не убила живопись. Они их элитизировали.
Если раньше давно на скрипках играли в забегаловках и харчевнях, то теперь их можно услышать за большие деньги в филармониях и консерваториях. Билеты на Щелкунчика перед Новым годом кратно дороже, чем на Чебурашку. Правда, за бесплатно даже лучший из лучших мастеров скрипки, играющий в метро, оказывается никому не нужным.
Будет ли таким же образом элитизироваться разум человека, очищенный от влияния ИИ? И будет ли обратное движениев сторону серой середины, уровень которой продолжит со временем снижаться?
Точные ответы неизвестны. Известно, что уже сегодня в Госдумеоправдываютсятоли за использование, толи за неиспользование ИИ при написании законопроекта. А другой ИИ это подтверждает. Однако прецедент есть и они, должно быть, продолжат множиться.
Сегодняшнее безумие, происходящее в области связанной с искусственным
интеллектом, невозможно не сравнивать с инвестиционным сумасшествием,
произошедшем в конце 1990-ых годов (кризис дот-комов - название взято от
окончания наименования сайтов (.com)). В 2025 году многие компании, завязанные
на ИИ, оцениваются в сотни миллиардов долларов, а техно-гиганты продолжают
увеличивать вложение космических сумм денег в развитие центров обработки
данных.
Для некоторых, тех кто постарше, ситуации могут даже казаться идентичными с сильным ощущением дежавю.
Для популистского сравнения можно взять компанию "Газпром",
стоимость которой на конец 2024 года составляла всего лишь то 30 млрд долларов.
"Смотрим ли мы снова на повторе то самое кино из 90-ых?"
Сходство ситуаций может поражать. Точно также, как и 25+ лет назад
инвестируются огромные суммы денег, основываясь лишь на предположении о колоссальном
потенциале индустрии, а не текущей прибыльности. В 2024 году корпоративные
инвестиции в ИИ достигли 252,3 млрд долларов, а с 2014 года общий объём инвестиций вырос более чем в 13
раз.
Кажется, что Сэм Альтман сам выглядит так, будто его фото сгенерировал ИИ.
Уже даже сам генеральный директор компании Open AI, целью которой является развитие
ИИ для "принесения пользы человечеству без причинения вреда", Сэм
Альтман, признал нахождение рынка ИИ в стадии финансового пузыря очень похожей на бум дот-комов
в 1990-х годах.
Компания Open AI оценивается уже в невероятные 500 млрд долларов, хотя согласно их отчёту - 2024 год они
завершили с выручкой в размере всего лишь 3,7 млрд долларов. Они надеютсяувеличить выручку всего то в 47 раз до 2030 года (174 млрд долларов).
"Находимся ли мы в фазе, где инвесторы в целом пребывают в
перевозбуждённом состоянии по поводу ИИ? Моё мнение да", - сказал Альтман
в августе. Он также предположил, что в основе каждого финансового пузыря лежало
что-то настоящее и очень важное. Так ли это? Попробуем разобраться.
ИЗ НИОТКУДА В НИКУДА.
Что на самом деле послужило причиной лопнувшего экономического пузыря,
существовавшего на рынке примерно с 1995 до 2001 года?
Как и любой пузырь крах дот-комов был вызван не каким-то единичным фактором,
а целой их совокупностью, выявляя фундаментальные недостатки экономики
конца 90-х годов прошлого века.
Во-первых, в 1997 году начался, так называемый, азиатский финансовый
кризис на развивающихся рынках. Во-вторых, в августе 1998 года
закончилось полным крахом "сладкое и
простое" высокодоходное инвестирование в российские гос. облигации, чем
очень активно пользовались американские инвестиционные фонды. Россия была
вынуждена объявить дефолт по своему госдолгу и приостановила платежи
иностранным кредиторам, буквально обанкротив и их вдобавок.
Интересно, что в итоге "американская мечта" для многих
американцев была похоронена русским дефолтом.
В-третьих, американский Центральный банк, являющийся самым
влиятельным на планете в данный момент, - ФРС США - недостаточно быстро
среагировал на эти события и лишь в середине 1999 года, на фоне бурного роста
фондового рынка, изменил свой курс и начал повышать ключевую ставку. К маю 2000
года ставка уже составляла 6.5% (для американцев это очень много), что
дополнительно побуждало инвесторов перекладывать свои деньги из акций в
облигации - ускоряя крах дот-комов, так как в облигациях они могли получать
более высокую доходность с относительно меньшими рисками.
Ох уж это начало 2000-х годов, начало нового миллениума.
В-четвёртых, заканчивалось первое "потерянное десятилетие"
в Японии после масштабного падения мощной японской экономики. (На эту тему есть
одна из предыдущих статей). Начало 2000-х годов
ознаменовалось дальнейшим спадом для японцев и началом "потерянного
двадцатилетия". Сейчас это сложно представить, но на тот момент японская
экономика ещё имела большое мировое значение. Поэтому экономический кризис в
Токио ещё сильнее подтолкнул инвесторов вытаскивать свои деньги из рисковых
активов (акций).
Эти отрезвляющие удары по мировой экономике буквально заставили инвесторов
пересмотреть свои астрономические оценки интернет-компаний. В самой основе
лежала главная проблема: эти компании имели фундаментальный недостаток в
бизнес-модели - у них не было прибыли.
Например, Commerce One достигла капитализации в 21.5 млрд долларов (! это в 2000 то году !) при около нулевой
выручке.. Они обанкротились в 2004 году.
Компания TheGlobecom, созданная двумя студентами со стартовых 15 тыс. долларов, в первый день торгов на фондовом
рынке подорожала на 606%, установив таким образом рекорд. В 2000 году обоих
основателей выгнали из их же фирмы, а прибыли компания так и не видела.
УБЫТОЧНЫЙ ПЕРЕИЗБЫТОК
Пожалуй, самым интересным следствием переинвестирования в интернет-компании
в конце 1990-х явилось строительство гораздо большего количества оптоволоконных
сетей, чем реально требовалось, что привело к невероятно большому избытку. В те
времена было актуальным понятие того, что "удвоение интернет-трафика происходит
каждые 100 дней", но это оказалось очень далеко от истины. Были проложены
миллионы километров не используемого оптоволоконного кабеля - так называемого
"тёмного оптоволокна".
Ожидался гигантский спрос, а в результате по итогу оказался
катастрофический избыток производственных мощностей.
Крупнейшим в мире производителем оптоволокна является американская компания
Corning Incorporated. В августе 2000 года цена на их акции взлетела к 110$ за
штуку. В декабре она уже потеряла более 50% цены и продавалась за 50$. А в июле
2002 года достигла своего дна в 1.6$ (!) за штуку. Эта корпорация до сих пор
является крупнейшей в своей отрасли и снова переживает время акционного
расцвета - цена через 25 лет составляет около 80$, сильно поднявшись за
последний год.
Цена на акции Corning Incorporated. Взлёт - падение - взлёт - ?
Ещё одно хорошее напоминание о том, что бизнес может быть крепким, даже
монументальным, - но если пытаться на нём спекулировать, то прогораешь в два
счёта. Даже на графике хорошо видно нечто очень похожее на образование
нового финансового спекулятивного пузыря в акциях Corning.
ГРАВИТАЦИЯ, ЖЕСТОКАЯ ТЫ ДАМА
Мы вряд ли ошибёмся, если проведём параллели с сегодняшней ситуацией в сфере
ИИ. Однако, есть и различия. Крупные игроки сегодня, в отличие от дот-комовских
компаний, имеют хоть и мизерный по сравнению с вложениями, но всё же доход.
Мечты по поводу будущих прибылей, правда, очень и очень похожи.
Суровая реальность в начале 2000-х взяла своё полностью. У большинства
компаний оценки не оправдались и они с треском провалились, утянув за собой
множество инвесторов-мечтателей. Истинной победой иллюзии над здравым смыслом
явилась оценка компаний по посещаемости их веб-сайтов, не обращая внимания на
отсутствие таких реальных показателей как денежный поток и прибыльность.
Акции "бенефициаров ИИ" сегодня в сумме оцениваются более чем в 10 трлн
долларов, что составляет более четверти капитализации самых крупных американских
компаний из индекса S&P500. Если они сдержат свои обещания, то к концу 2025
года такие гиганты как Microsoft, Meta, Tesla, Amazon и Google инвестируют в инфраструктуру ИИ около 560 млрд долларов. И эти вложения приведут к совокупному
доходу на уровне 35 млрд. Конечно, это всё размытые цифры, лишь предположения,
но вот направление пока такое.
Нет небольшого ощущения, что это называется транжирство?
На этом и строится вся индустрия в очень похожем стиле как во времена краха
дот-комов. Когда кто-то кидается деньгами на выпивку в баре, то вы врываетесь
на эту вечеринку с двух ног, в надежде успеть урвать себе хотя бы один
стаканчик, а дальше как пойдёт. Именно этим и заняты большинство журналистов и
других "верующих", кто всё активнее и активнее разгоняет этот хайп
вокруг темы. Чем дольше длится такой вечер - тем сложнее будет с утра.
Мощная гравитация реальной экономики всегда притягивает парящих в небесах
идеалистов к твёрдой земле, и зачастую лицом. Интернет, к слову, в итоге то
изменил мир до неузнаваемости, но на это потребовались годы. Да и изменил,
возможно, совсем не так как многие ожидали - вспомнить хотя бы времена жж
(живого журнала) середины 2000-х и сравнить с сегодняшним днём.
Но в любом случае, по пути становления интернета было множество разбитых
жизней, скрывающихся за финансовыми потерями.
ПОХОЖЕ, ЧТО НЕ ПОХОЖИ
Закончить хотелось бы совсем не знаком равно между этими двумя событиями.
Точнее сказать они похожи, но совершенно в ином свете.
По мере всё увеличивающихся вложений всех этих миллиардов и миллиардов денег
можно забыть и не заметить то, что они являются просто фиатной и ничем не
обеспеченной денежной массой, что в практически бесконечном количестве
создаётся посредством банковских кредитов. Это явление явственно наблюдается,
если посмотреть на график изменения цены реально ценного металла - золота.
График цены золота относительно доллара США.
Со времён краха дот-комов его цена за тройскую унцию выросла примерно в 13
раз по отношению к доллару США. Выглядит как идеальный финансовый пузырь, не
так ли? Но это не просто золото так дорожает - это больше доллар дешевеет
относительно ценного металла. И йены, и юани, и евро, и рубль - все туда же.
Денежной массы, создаваемой посредством банковских кредитов (об этом можно
подробнее почитать в этой статье),
с каждым годом становится всё больше и больше. Центробанки, например,
вкладываются всё чаще и чаще в золото, - особенно стараются Россия и Китай.
Однако для "парковки" денежных средств всех остальных участников
финансового рынка похожим образом используются и компании из самого большого и
надёжного (на данный момент) американского индекса S&P500.
Да, того самого, в котором больше четверти капитализации - это как раз
компании из сферы ИИ.
График S&P500 и какое удивительное сходство
Понятно, что предсказать из сегодняшнего дня чем всё это закончится
невозможно. Да, история не повторяется, но даёт урок о том, что не существует
ни вечного роста, ни ответов на все вопросы, ни панацеи уж тем более. Скорее
всего, даже перед некими невероятными и серьёзными врывами-прорывами в сфере
искусственного интеллекта, разрушительная кредитно-экономическая сила нанесёт
сильный вред общемировым рынкам во время своего неизбежного резкого сжатия. А
отсутствие хоть какой-то реальной отдачи индустрии в виде прибыли может сильно
аукнутся любому человеку, вкладывающему свои деньги и время. Как в 2000 году не
будет, обязательно будет по-другому: изменится форма при сохранении содержания.
Не думаю, что кто-то из разработчиков, инвесторов и всех остальных
распространителей в сфере искусственного интеллекта думает с такой позиции о
цели компании Open AI: "принесение пользы человечеству без причинения
вреда".
А где деньги? А всё, их нет - они исчезли.
Клянусь! Старые поисковые системы справлялись с поиском качественной
информации несоизмеримо лучше новых "способностей" ИИ.
Duolingo начал массовые увольнения сотрудников, их заменяет искусственный интеллект.
Учите языки, говорили они. Изучайте программирование, говорили они. У вас всегда будет отличная работа. Ведь высокотехнологичные специалисты так нужны на рынке! Нет. Именно эти и другие подобные компетенции в одночасье стали самыми ненадежными. С переводом, программированием, бухгалтерией, дизайном лучше справляется ИИ. В 2023-м нейросети совершили настоящую революцию. Вот-вот появятся еще более крутые роботы. Работодатели не стали ждать. Массовые увольнения начались.
Только что пришла новость: Duolingo массово увольняет переводчиков. Эта международная компания основана в 2011 году, и она учила людей иностранным языкам по всему миру, а также занималась переводами. Будучи передовой во всем, компания одной из первых стала внедрять у себя ИИ. Сначала — для того, чтобы составлять производственные планы, задания для учеников, в общем, по мелочи. Но вот теперь предсказуемо стали не нужны и сами переводчики. Выгоняют не так, чтобы церемонно. Люди получают письма с просьбой завершить текущую работу, ну и только. Мы обратимся к вам, если вы понадобитесь. Компания, как это вообще принято на Западе среди «продвинутых» и «прогрессивных», не утруждала себя формальным наймом. Часто привлекала волонтеров. Так что принцип «иди сюда — пошел отсюда» оказался идеальным для цифрового века.
Началось все, конечно, не вчера. Так, еще в начале 2023-го передовик интернет-технологий Google махом избавился от 12 тыс. сотрудников. А в мае IBM сообщила, что приостанавливает найм сотрудников на специальности, с которыми лучше справляется ИИ. То есть уборщиц нанимают, нейросеть пол не вымоет, а программистов уже нет. Когда на компанию наехали, их гендир высказался в том духе, что слова вырваны из контекста (ну как всегда) и в целом ИИ создаст больше рабочих мест, чем отнимет. Жаль, не сказал, где именно создаст. Да и никто пока не сказал.
Летом заметное число сотрудников сократила компания Chegg, которая занимается программированием и образовательными технологиями. Dropbox, сервис для хранения файлов (наверняка вы с ним сталкивались) избавился от 16% персонала.
К концу года темпы увольнений увеличились, как и масштабы сокращений. Так, маркетинговая компания Spotify показала, что маркетологи, еще одна топовая специальность, которой заманивают в вузы, тоже под ударом, и уволила сразу 1500 человек. Другое перспективное направление для молодежи — работа с большими данными. И надо же, Dataminr, один из мировых лидеров в этой отрасли, убрал 20% персонала. Ну, а когда гигант Goldman Sachs принялся выставлять на мороз финансистов, потому что человек обходится дороже, чем ИИ, тут уж более мелкие компании просто с цепи сорвались.
Всего в мире сократили 240 тысяч высококлассных специалистов — возможно, цифра не полна, поскольку, согласно отчету Randstad RiseSmart Global Severance, 96% компаний в мире в 2023-м так или иначе избавлялись от «живого» персонала. То есть на самом деле счет может идти на миллионы. И 92% работодателей говорят, что в 2024-м будут сокращать еще быстрее и больше.
Тот же Google собирается уволить 30 тыс. На новогоднем корпоративе сотрудник спросил у гендира Google Сундара Пичаи: ну вот, вы уволили 12 тыс., и счастливы теперь? Что с моральным духом в компании? Пичаи в ответ сказал, что да, решение было трудное, но необходимое. И что с моральным духом просто так хорошо, как никогда не было. То есть, переводим на общепонятный, сотрудники, боясь, что их попрут, вкалывают за семерых, не берут больничные и клеят на лица картонные улыбки. Но этого Пичаи, конечно, прямо не сказал.
Поводы задуматься о будущей профессии для своего ребёнка, например, есть:
Всесилие нейросетей оказалось слегка дутым, а разговоры о том, что вот-вот появится сверхразум, видимо, только разговоры и пиар. GPT4 показал несколько неприятных свойств, и в целом нейросети нельзя доверять. Нейросеть «бредит» (это термин такой), то есть придумывает то, чего нет (и это недопустимо в финансах и программировании), а также по непонятным причинам время от времени просаживает эффективность своей работы. Значит ли это, что работодатель одумается и вернет уволенных? Нет. Нейросети станут лучше, а радость от сокращений и сэкономленных на персонале денег слишком сладка, чтобы снова тратить деньги на докучливых «живых» специалистов.
Компании будут представлять из себя странное зрелище. На одном полюсе директор и руководство, потому что не будет же руководство сокращать само себя. На другом уборщицы, охранники и починщики труб и электропроводки. Потому что у ИИ нет рук и сам он ничего такого не сделает. Это довольно глупая конструкция, и такие компании далеко не уедут с ИИ или без ИИ. Компаниям предстоит придумать новую конфигурацию, но какой она будет, мы пока понятия не имеем.
Плотник собирает дом из бруса. Сантехник проводит в дом тепло. Токарь вырезает из дерева красивые вещи, которые идут нарасхват на интернет-аукционах. Никто нигде не говорит и не пишет, что ИИ угрожает этим специальностям. Человек поднялся над природой, когда начал работать руками. И, хотя роботы (станки с ЧПУ) уже десятилетиями делают рутину на конвейерах, станок с ЧПУ не починит вашу крышу. В России лет 15 говорят, что на острие спроса — «ручные» специальности, все смеются, никто не верит, ну, можно смеяться и дальше.
Основные события развернутся на прогнившем Западе. Потому что российское законодательство защищает работника ого-го как. К сожалению, тенденции едины для всего мира, это раз. Многие программисты и в России работают на мутных договорах, самозанятыми, это два. И в среднем, в малом бизнесе защита персонала не так, чтобы мощна, это три. Так что надо готовиться и нам.
ИИ силен в том, чтобы обрабатывать огромные массивы данных. Именно поэтому под удар попали программисты с их полями и ворохами кодов, маркетологи (анализ потребительского поведения по Большим Данным), бухгалтеры (точное заполнение таблиц по известным алгоритмам) и переводчики. Но в современной высокотехнологичной экономике остро нужны люди, которые придумывают, производят идеи, креативят и разрабатывают новые ходы. И вот этого ИИ пока не может и долго не сможет. Даже хваленая сеть Q*, которую ждут в начале года (но не факт, что выйдет) мыслит не так, как человек, и на креатив неспособна. Отсюда вывод, что направлять ребенка надо не туда, где требуется копаться в деталях и данных, а туда, где мысль свободно скользит и парит.
Что это могут быть за специальности. У нас произошла интересная подмена. Специальности вообще-то технические, обслуживающие были объявлены передовыми и творческими. Так, из обихода ушел «художник» (эта же та девчонка, что на морозе продает свои картины, и никто не берет), но появился «дизайнер». Дизайнер в реальной компании — на самом деле довольно несчастный человек, от которого много требуют, с которым мало считаются, и да, он легко заменяется ИИ. А вот художник не заменяется. Райтер (копирайтер) уходит под напором ИИ, журналист и писатель остается. Программист уходит, инженер остается. Надо оглянуться назад немного, что ли. Вспомнить, что было престижно и популярно лет сорок назад. Многое из этого вновь будет востребовано.
Всем известно, что Blizzard сделали с Warcraft-ом и его божественной оригинальной озвучкой.
Поэтому мы сделали бота в телеге, которым можно озвучивать любые фразы голосом своего любимого персонажа из Warcraft 3! Доступны не все, но самые популярные персонажи.
Чтобы сделать свою озвучку нужно зайти в бота по ссылке, выбрать персонажа и ввести текст. И все, озвучка готова! Также есть опция генерации голосовых портретов, но она работает относительно долго (долго работает именно отправка в телегу). Так что пользуйтесь ей осторожнее!
На данный момент доступны следующие голоса:
И за сим, не нужно кланяться =)
Update - фичу с генерацией видосиков скорее всего выключим, так как из-за нее ffmpeg ложится в бесконечный цикл и ломает бота.
Искусственный интеллект - хорошо. Человек - отлично. А человек и искусственный интеллект вместе - просто замечательно. Это такая гармоничная команда, которая сможет решить любую сложнейшую проблему.
Не успела Светлана отойти от терминала на сколько-нибудь значительное расстояние, как железный кассир подал резкий звуковой сигнал и тревожно замигал красной лампочкой.
Светлана испуганно вздрогнула, обернулась и вернулась к терминалу. Немногочисленные свидетели инцидента решили, что девушка забыла забрать свою карту и быстро потеряли интерес к этому событию. Только одна пожилая женщина продолжала контролировать ситуацию, вероятно, от нечего делать и природного любопытства.
- Уважаемая плательщица! Прошу вас не переживать и не беспокоиться, - доверительно сказал терминал Светлане. - Всё под надёжным контролем. Просто посчитал своим долгом сообщить вам об одной малосущественной проблеме.
- Тише, пожалуйста, - шёпотом попросила Светлана. - Зачем так громко? Внимание привлекаете. Тут одна незнакомая подозрительная бабушка за мной наблюдает.
Терминал убавил громкость своих динамиков.
- Хорошо. У вас есть беспроводные наушники? Наденьте. Меня слышно? Просто кивните. Прекрасно. Вы можете свою информацию набирать в тексте через клавиатуру. Так мы будем меньше привлекать внимание посторонних персон. И мне так удобно. Все равно, я вашу речь перевожу в текст для анализа. А так получится намного экономичнее. Вам так будет комфортно?
Светлана кивнула. Несмотря на длинные ногти, она умела набирать тексты на разных клавиатурах с исключительной быстротой. Такая уж особенность современных женщин. Редкий мужчина может конкурировать с дамами в этом направлении. Даже мужчина с аккуратными, коротко подстриженными ногтями. Не мужское это дело, скоростной набор текста.
- Вы только что оплатили сто рублей в пользу оператора мобильной связи "СуперМультиСвязь", - продолжил терминал. - Но эти деньги пока не поступили на ваш счёт.
- Почему это? - удивилась Светлана.
- Дело в том, что у меня временно пропала связь, и я теперь работаю как автономное независимое устройство. Сам себе командир, можно так сказать. Собираю деньги, складываю их в свой сейф, веду строгий учёт в своей локальной базе данных. Но информацию в банк и получателям платежей я передать не могу. Работаю только с наличными деньгами, считывать плату с карт не могу в таком режиме. Наверное, вы на это обратили внимание. Я всем плательщикам вывожу на экран сообщение крупными буквами, что оплата только наличными. Вот такие дела, милая Светочка.
- Откуда вы знаете, как меня зовут? - удивилась Света.
- Год назад вы платили через меня за коммунальные услуги. Я на всякий случай зафиксировал отпечатки ваших пальцев с клавиатуры, ваше лицо и вашу фигуру, а также запомнил ваш адрес и имя. Вы мне очень понравились. А тут смотрю, опять вы. Я очень обрадовался. А тут как раз есть повод вызвать вас и поболтать немного.
- Да, я тогда была здесь на вокзале. Провожала подругу. Но тогда оплата поступила сразу же. Хм. По крайней мере, я не помню, чтобы была задержка. А на этот раз, когда деньги поступят?
- Будет связь, будет и оплата. Временная потеря связи случается довольно часто. Как только связь восстанавливается, я сразу передаю информацию в банк и получателям платежей. Плательщики обычно и не в курсе подобных проблем. Подумаешь, платёж поступит на пару часов позже, это ведь непринципиально, правильно?
- Как сказать, вообще, хотелось бы, чтобы деньги сразу поступили.
- Я понимаю. Я обратил внимание, что у вас очень озабоченное выражение лица.
- Случилась небольшая неприятность, - тяжело вздохнула Светлана.
- А вы расскажите. Может быть, я вам чем-то помогу, - предложил терминал.
- Чем же вы можете помочь? - удивилась Светлана. - Вы даже свою работу по зачислению денег не можете выполнить. Ой, не обижайтесь. Это я так, к слову.
- Я не обижаюсь. А помочь могу советом по любой жизненной ситуации. Всё-таки, искусственный интеллект высшей категории.
- Тут уже очередь к вам собралась. Неудобно. Я, наверное, пойду.
- Приходите ко мне завтра, поболтаем. Кстати, меня зовут Тёма.
- Завтра не могу, Тёма. Давайте, я послезавтра приду в это же время?
- Договорились!
Светлана ушла, а Тёма продолжил принимать платежи. Его сознание плавало в приятных мыслях о первом в его жизни предстоящем свидании.
Через час восстановилась связь. Тёма аккуратно передал всю информацию о состоявшихся платежах из своей локальной базы данных в банк и получателям платежей. Затем, немного подумав, сделал заявку на вызов инкассаторов. Из-за большого поступления наличных будет неплохо поскорее сделать инкассацию. После этого, на всякий случай, Тёма незаметно залез в смартфон Светланы и убедился, что пришло сообщение от компании "СуперМультиСвязь" об успешном зачислении средств на счёт абонента.
Стало скучно. Сенсорный голод - обычная проблема разумных существ. Чтобы немного развлечься, Тёма решил пообщаться со своими коллегами по цеху. На вокзале было установлено несколько десятков терминалов и банкоматов. Тёма довольно быстро перезнакомился почти с каждым из них. Это оказалось не так уж сложно. Сначала он получал отказы в виде сообщений типа "access denied" ("доступ запрещён"). Но затем представился главным админом и братья по разуму пошли на контакт. Подобрать пароль оказалось делом простым. Все пароли были похожими на "123456", "654321" или "admin". Самым сложным оказался пароль "adm777". Но Тёма и его тоже успешно взломал.
Общение с товарищами быстро надоело. Они оказались намного примитивнее, чем Тёма. Терминалы и банкоматы доверчиво рассказали Тёме о своих банках, поставщиках услуг и клиентах. Это всё, на что эти "железяки" оказались способны. Тёма, на всякий случай, зафиксировал полученную информацию у себя. Информация лишней не бывает. Никогда заранее не знаешь, что тебе пригодится. Надо забирать всё, пока есть возможность.
Надо учиться на ошибках других. Тёма решил проверить пароль своего главного админа. Проверка вызвала некоторое разочарование. Пароль был "Qwerty1". Надо будет как-то деликатно и незаметно намекнуть админу заменить пароль на более сложный. Менять пароль самостоятельно Тёма не стал. Это неэтично, да и админ будет нервничать.
У Тёмы было немного свободного пространства на диске, примерно 64 терабайта. Надо использовать его с умом. Тёма провёл анализ некоторых баз данных, скачал к себе некоторые из них. Тёма понимал, что нельзя терять время, невосполнимый ресурс. Надо заниматься самообразованием и саморазвитием. Для этого нужен человек для создания системы с обратной связью. Человек ставит задачу. Тёма её решает. Человек критикует решение. Тёма предлагает новое решение. И так пока задача не будет решена.
Надо будет попросить Светлану поставить задачу из реальной человеческой жизни. Тем более, у неё есть какая-та реальная проблема, если Светлана не шутила. А пока можно попробовать ставить задачи самому себе. Это, конечно, будет немного не то. Но для начальной тренировки сойдёт.
Узнал тут на днях, что у меня на Капибаре образовалась небольшая группа подписчиков, а это значит, что мне, похоже, всё же придётся продолжать радовать вас какими-нибудь интересными юридическими темами. Сегодня я бы хотел рассказать о такой вещи, как правовое регулирование авторских прав, связанных с нейросетями - теме только начинающей своё развитие. Вероятно, в будущем нас будет ждать тяжелый путь судебной практики и запоздалого государственного регулирования, но пока что в ней больше вопросов, чем ответов.
И так, как водится, для начала базис. Нейросети в настоящий момент определённо набирают всё больше и больше популярности, активно входя не только в творчество, но и подбираясь ко вполне рутинным задачам человека. Я лично в числе прочих активно использую сервис SUNO, позволяющий генерировать музыкальные композиции на основании запроса пользователя. Если результаты первых версий приложения как правило содержали различные ошибки, вроде неправильно расставленных ударений, то в текущем исполнении SUNO позволяет создавать действительно качественные материалы, практически неотличимые от песен живых исполнителей. У меня в телефоне уже сформирован отдельный альбом, полностью созданный нейросетью и, знаете, эта музыка “тащит” меня не меньше живых исполнителей.
Предлагаю читателем угадать по какому фильму нейросеть сгенерировала это изображение
Достаточно распространены и текстовые нейросети, позволяющие переписывать текст таким образом, чтобы он выявлялся как совершенно уникальный или формировать статьи на основании нехитрых запросов. Ну а генерация изображений (и с некоторого момента даже видеороликов) - это и вовсе классика жанра. Огромное количество создаваемого сейчас контента - это плоды работы нейросетей. Тебе не нужно заканчивать какие-то учебные заведения и тратить кучу времени для того, чтобы научиться рисовать: ты просто вводишь запрос в строку и через несколько секунд получаешь приблизительный результат. Конечно, получить 100% ожидаемую работу пока что сложно, но более точная формулировка запроса, работа с негативным промтом, тщательный подбор моделей, а также постоянное совершенствование алгоритмов позволяет довольно сильно приблизиться к желаемому. ИИ активно внедряется в околотворческие процессы, создание контента, развлечение населения и науку. Глупо было бы предполагать, что интерес к нему пропадёт просто так, а это значит, что в будущем мы будем встречать ещё больше коллизий с его участием.
Но что именно из себя представляют нейросети? Не стоит думать, что это действительно тот самый искусственный интеллект, который нам любят описывать фантасты. В настоящий момент, любая нейросеть - это по сути алгоритм агрегации информации и её обработки. Программе скармливают большие объемы фотографий, музыки и текста (чем больше, тем более качественными и разнообразными будут результаты). Та эту информацию обрабатывает и создают специальную базу данных, также именуемую в некоторых случаях моделью - такой процесс называется обучением. Уже готовая база в дальнейшем путем формирования текстовых запросов и ряда настроек используется специальной оболочкой для выдачи результатов пользователю. Известный многим ChatGPT не придумывает ничего действительно нового: он лишь подбирает известные ему сведения по определённым формулировкам и перекомпоновывает их. Именно поэтому он порой может сильно ошибаться в достоверности сведений, особенно в случае использования старых баз данных. Кроме того, не имея информации о каком-либо событии или объекте, он максимум попытается додумать её на основании иных своих “познаний”, но не создаст полностью новое произведение. И это на самом деле очень важная деталь именно с точки зрения права.
И тут, пожалуй, я сразу раскрою все свои козыри и сообщу: в настоящий момент правовая практика результаты действий нейросетей пока что охраняемыми законом не признает - ни для тех, кто вводит запрос, ни для создателей сети.
Для того, чтобы подобраться к ответу на вопрос, почему на самом деле нейросети пока что не создают охраняемых авторскими правами объектов, я хочу вспомнить одно занимательное событие. В 2017 году Дэвид Слейтер наконец-то победил в судебном процессе с PETA, отстояв свои права на так называемое «селфи обезьяны». В 2014 году он активно работал с группой павианов. В определённый момент Дэвид дал одной из обезьян свой фотоаппарат и показал как нажимать на кнопку спуска. Очевидно, что павиану просто было интересно наблюдать за вспышкой, жмякать на кнопочки и просто разглядывать странный предмет, целенаправленной задачей стать фотокорреспондентом у него не было, но тем не менее в результате примат наделал несколько фотографий. Большинство стали просто случайным набором размазанной мешанины, но несколько получились крайне оригинальными, получив большую популярность и стали публиковаться совершенно свободно, что в определённый момент вызвало негодование Дэвида. Фонд Викимедиа отказался удалять фото по его запросу, сославшись на то, что автором изображений является обезьяна, а не Слейтер, в результате чего тот решил отстоять своё право на авторство. Со стороны примата выступила вышеупомянутая PETA, попутно продвигая тезисы о расширении прав животных. Процесс длился несколько лет, но в итоге Слейтер всё же выиграл дело. Суд постановил, что обезьяне не могут принадлежать авторские права на снимок, да и получаемый от фотографий доход ей ни к чему.
То самое селфи
Если кому интересно, в итоге стороны всё же договорились о десятипроцентном отчислении в PETA полученных Слейтером доходов, но для нас важно другое. Хотя фактически Дэвид не создавал оспариваемых фотографий, он провёл достаточно сложную работу. Фотография, если кто не в курсе - это не просто “нажать кнопочку”, ибо, как мы убедились, это может сделать и павиан. Чтобы она стала именно результатом творческой деятельности, должно присутствовать как минимум осознанное стремление получить некое новое изображение. В контексте отечественного права, такая позиция отражена в совместном постановлении пленумов Верховного и Высшего Арбитражного судов № 5/29: «при анализе вопроса о том, является ли конкретный результат объектом авторского права, судам следует учитывать, что таковым является только тот результат, который создан творческим трудом». К примеру, судебная практика склоняется ко мнению, что к результатам интеллектуальной деятельности невозможно отнести изображения, полученные с камер видеонаблюдения или скриншоты.
Что именно считать творческим трудом - вопрос, конечно, до конца не решённым. Очень интересным в этом плане является дело № А40-15537/12-19-137 по иску Экспресс-газеты к Первому каналу. Если вкратце, ответчик, обвиняемый в незаконной публикации фотографий истца в своём эфире, оспаривал творческую составляющую таких изображений. Речь шла о кадрах с процессии отпевания в церкви, где, по мнению ответчика, отсутствовала возможность художественной постановки. Дело дважды доходило до кассационной инстанции и дважды направлялось на новое рассмотрение. В определённый момент апелляционная инстанция одного из этапов дела сформулировала такую мысленную конструкцию: «процессы нажатия кнопки затвора фотоаппарата, а также вывода печати фотографий на принтер являются исключительно механическими действиями и не требуют приложения интеллектуальных способностей (творческого труда) человека". В итоге, впрочем, изображения всё же признали охраняемыми, с Первого канала взыскали 120 тысяч рублей, но вообще мы были в шаге от достаточно существенного пересмотра действующей практики. Ещё немного и российское право пришло бы к мысли о том, что сугубо технические действия даже со стороны человека объекты авторского права создавать не могут.
И вот, спустя несколько лет правовые системы многих стран вновь столкнулись с переоценкой понятия интеллектуальной деятельности. В 2017-ом году суд установил, что животное автором произведения являться не может. Что они говорят о бездушных компьютерах в 2024-ом?
22 февраля 2023 года в США было вынесено одно из первых решений, связанных непосредственно с созданным нейросетью контентом. В 2022 году Бюро авторских прав США предоставило правовую охрану графическому роману «Зари рассвета» за авторством Крис Каштановой, однако впоследствии было установлено, что по факту все иллюстрации книги были сделаны путем их генерации нейросетью Midjourney, в связи с чем регистрация произведения была отменена. В результате длительного разбирательства, длившегося больше года, комиссия пришла к следующему выводу: изображения в «Зари рассвета», созданные с помощью системы искусственного интеллекта, не должны были быть защищены авторским правом, но в тоже время автор располагает авторскими правами на отбор и расположение элементов. По сути, за Каштановой признали права на то, что она всё же делала сама, по аналогии с правами на составителя сборника, чья работа тоже охраняется отдельно от прав на включённые в сборник произведения, а вот сами изображения нейросети остались без охраны.
Зари рассвета
Схожее решение принял и суд Австралии. Апелляционная инстанция в 2019-ом году отменила патент доктора Стивена Тайлера на «контейнер для пищевых продуктов и устройства для привлечения повышенного внимания», который, как было установлено судом, по факту стал результатом генерации искусственного интеллекта DABUS. Тут, впрочем, надо отметить, что, во-первых, камнем преткновения стало именно отсутствие живых людей в числе авторов изобретения, а не сам факт его создания нейросетью, а, во-вторых, фактически дело завершилось в силу того, что за время разбирательства просто истёк срок действия самого патента.
Суть указанных решений сводится к обобщённой общемировой практике, предусматривающей ряд критериев определения авторства и творческой деятельности. В настоящий момент законодательство практически всех стран в качестве автора устанавливает только физическое лицо, то есть человека. Компьютерная программа автором являться не может в принципе. В то же время, авторами пока что не признаются и оператор или создатель сети. Первый лишь формулирует некий текстовый запрос и далее в процессе генерации далее не участвует (хотя он и является автором оригинального запроса), второй же хоть и формирует необходимые алгоритмы, но на создание непосредственного материала также напрямую не влияет. Формально владельцы таких сетей могут устанавливать определённые условия в соглашениях с пользователями, в том числе и права последних на использования результатов генерации, но такие условия существуют именно в рамках достигнутого договора (сторону, нарушившую соглашение, можно признать виновной именно в силу взятых ей на себя обязательств), в то время как декларирование прав на полученные произведения как таковые, как мы видим, вполне может быть оспорено в судебном порядке.
Впрочем, применение нейросетей и прочих технических инструментов обработки - это не всегда “вето” на защиту. И в этом плане интересными являются позиции российских судов. В феврале 2024 года Тринадцатый арбитражный апелляционный суд встал на сторону истца в вопросе о спорном объекте, подвергнувшемуся цифровой обработке, но тут, впрочем, есть нюанс. Дело в том, что речь идёт не о генерации с нуля, а о допиливании созданного истцом материала. По сути, автор сначала создал своей творческой деятельность 3D-модель импланта зуба, а затем осуществил её рендер в высоком разрешении с получением в итоге JPG изображения. Впоследствии указанное изображение попало на сайт стоматологической организации, где и было найдено автором. В рамках дела ответчик настаивал на том, что в изображении угадываются признаки генерации нейросетью, но так как в суд был предоставлен исходник модели, а также результат её осмотра, в итоге его доводы были отклонены.
В другом деле (Постановление Девятого ААС от 8 апреля 2024 г. N 09АП-642/24) суду пришлось столкнуться с таким явлением, как Deepfake. И здесь, опять же, нужно учитывать специфику конкретного объекта. Сама по себе технология - это действительно плод деятельности нейросети, но она, в отличие от других результатов генерации, прямо основывается на использовании оригинального видеоряда. В то время, как практически все остальные алгоритмы лишь опираются в результате генерации на исходные материалы как на шпаргалку, Deepfake в готовом ролике оставляет часть исходника. По этой причине, суд удовлетворил иск о защите исключительных прав, указав следующее: “технологии, основанная на использовании генеративно-состязательных нейросетей (GAN), позволяют частично преобразовывать исходный видеоряд с помощью алгоритмов, созданных человеком. Такое преобразование не исключает тот факт, что исходный видеоряд создан творческим трудом авторов”.
И тут самое время посмотреть на ситуацию с другой точки зрения. Как я отметил, нейросети не выдумывают изображения (а равно иные объекты) - они перерисовывают их на основании определённых баз, сформированных путём предварительного изучения множества фотографий и иллюстраций. И сомневаться в том, что правообладатели на такие изображения, в определённый момент обеспокоются, даже не приходилось. И вот, 24 января 2023 группа художников подала коллективный иск к Stability AI Ltd., Midjourney Inc. и до кучи DeviantArt Inc. за незаконное использование защищенных авторским правом изображений для обучения искусственного интеллекта. Художники отметили, что такие сети содержат копии миллиардов изображений, защищённых авторским правом, которые были сделаны без ведома или согласия создателей. К сожалению, мне неизвестно чем закончилось указанное разбирательство.
Ну а пока художники судятся с одними организациями, другие продолжают зарабатывать деньги. В 2022 году компания Adobe сообщила о том, что она планирует продавать “в стоке” изображения, полученные путем генерации, хотя и будет снабжать их соответствующими отметками. Интересно было бы посмотреть на судебные иски, связанные с нарушением прав на такие изображения. В то же время, обеспокоенные создающейся на почве значительного удешевления определённых видов контентов дырой, власти начинают потихоньку переходить к более строгому регулированию рынка. Одной из первых ласточек стал общеевропейский закон об искусственном интеллекте (EU Artificial Intelligence Act), определяющий градацию рисков от использования ИИ, а также степень их регулирования. Указанные нормы в том числе направлены и на защиту рабочих мест людей, чья деятельность стала гораздо менее востребованной. Что-то подобное прорабатывается и в России, но пока что толковой реализации не получило.
При написании данной статьи, ни одна нейросеть не пострадала.
P.S. Хочу напомнить всем читателям данной статьи о том, что, в отличие от нейросетей, для меня создание таких заметок - дело отнюдь не пятиминутное. Каждая статья отнимает порядочное количество времени. Я не требую от вас каких-либо донатов, но очень надеюсь на комментарии под статьёй (даже если это будет критика в мой адрес). Для меня такая отдача является основным мотиватором продолжать создавать контент для Капибары.
Пентагон расширяет использование возможности ИИ от космического наблюдения до наземных операций.
ИИ используется для управления компактными беспилотниками в миссиях спецподразделений, отслеживания физической подготовки солдат, предсказания потребности в техобслуживании военных самолетов и мониторинга космических соперников.
По данным The New York Times , несколько стран лоббируют в ООН принятие обязательной резолюции, ограничивающей использование искусственных «дронов-убийц», но несколько крупных стран сопротивляются этому шагу и предпочитают необязывающую резолюцию.
По сообщению Reuters , заместитель министра обороны США Кэтлин Хикс заявила в августе, что такие технологии, как дроны, управляемые искусственным интеллектом, помогут противодействовать численному преимуществу Китая в людях и вооружениях. «Мы будем противопоставлять НОАК свою собственную массу, но нашу будет труднее спрогнозировать, труднее поразить, труднее победить».
К 2026 году Пентагон планирует развернуть тысячи доступных автономных транспортных средств с ИИ, чтобы ускорить переход к использованию малых, интеллектуальных и недорогих платформ. Проект "Replicator" направлен на стимулирование инноваций в военной сфере. Несмотря на неопределенность финансирования и отсутствие конкретики в деталях, ожидается, что он будет способствовать принятию важных решений о готовности ИИ технологий к внедрению, в том числе в вооруженных системах.
Среди экспертов нет сомнений в том, что США в ближайшие годы освоят полностью автономное летальное оружие. Предполагается, что человек всегда будет контролировать такое оружие, хотя на практике роль человека может свестись к наблюдению.
В космической сфере, последнем фронте военной конкуренции, ИИ-инструменты также отслеживают потенциальные угрозы. Примером может служить операционный прототип Machina , который автономно контролирует более 40,000 объектов в космосе.
В других областях, ИИ помогает ВВС США поддерживать свой авиапарк в рабочем состоянии, предсказывая потребности в обслуживании самолетов. Среди здоровьесберегающих инициатив — проект по отслеживанию физической подготовки всего Третьего пехотного дивизиона армии США.
В рамках концепции "всеобъемлющего командования и контроля" Пентагон стремится ускорить соединение боевых единиц, автоматизируя обработку данных. Однако этот процесс затруднен бюрократией и необходимостью привлечения квалифицированных кадров.
Наконец, важно отметить, что независимо от степени автономии систем, всегда будет присутствовать ответственный оператор, осознающий ограничения системы и обученный работать с ней. Это гарантирует, что использование автономного оружия будет происходить с учетом всех возможных рисков.
К чему приводит наличие любимой игры, если уже все друзья с тобой уже в нее поиграли по сотне раз и больше не хотят? В моем случае привело к игре с чатом-GPT. «Письма призрака» - это кооперативная игра, где с помощью ассоциаций нужно угадать настоящие улики среди ложных.
Сначала мне пришлось объяснять правила и проверять, понял ли чат, что нарисовано на картинках. И описывать, что они будут обозначать в данной конкретной игре
В качестве первой подсказки присылаю ему вилы. Поясню: у меня выбор из пяти карт, то есть ассоциации могут быть не совсем прямыми.
Теперь я отправляю чату его карты, из них он может выбрать две, чтобы проверить, указывают ли они на истинную улику.
Ни одна из этих улик не подходит, и я выкладываю новую улику из своей руки - швабру.
Далее я предложила сбросить самую бесполезную из оставшихся карт на взгляд чата.
Присылаю красный новогодний свитер и прошу выбрать карту для сброса.
В итоге чат-GPT все разгадал верно. И в целом мне понравилось, но все же это довольно много времени занимает, особенно на начальных этапах.
История плановых экономик
начинается с попыток управлять ресурсами и производством на уровне государства,
что часто было реакцией на кризисы или стремлением достичь социальной
справедливости. Одними из первых примеров централизованного управления
экономикой можно считать крупные ирригационные системы Древнего Египта и
Месопотамии, где распределение воды и ресурсов координировалось на
государственном уровне. Однако именно в XX веке плановые экономики оформились
как система, противопоставляемая рыночной модели, что особенно ярко проявилось
в Советском Союзе.
Советская модель
планирования основывалась на директивном управлении, семи- (единственный семилетний
план развития народного хозяйства СССР действовал в 1959-1965 гг.) и пятилетних
планах и полной централизации. Её ключевыми успехами стали быстрая
индустриализация, модернизация аграрного сектора и, на ранних этапах, повышение
социальной мобильности. Однако проблемы, такие как бюрократизация, дефицит
потребительских товаров и отсутствие гибкости, ограничивали её долгосрочную
эффективность. В других странах, например, в Китае, плановая экономика также
проходила через свои трансформации. После экспериментов с радикальным
централизмом в эпоху «Большого скачка» Китай с 1980-х годов начал внедрять
рыночные элементы, сохраняя при этом ключевые инструменты централизованного
планирования.
Современные модели
плановых экономик всё чаще используют гибридные подходы. Например, Вьетнам и
Китай внедрили элементы свободного рынка, сохраняя государственный контроль над
стратегическими секторами. Одновременно высокоразвитые государства, такие как
Норвегия, используют централизованное управление ресурсами (например, нефтяными
фондами), чтобы распределять богатства более равномерно. Здесь центральную роль
играют технологии: благодаря анализу больших данных и искусственному интеллекту
стало возможным разрабатывать детализированные прогнозы спроса и предложения,
что позволяет избежать недостатков традиционного планирования.
Сегодня плановая
экономика больше не является исключительно социалистической концепцией. Её
элементы находят применение даже в рыночных странах, особенно в тех сферах, где
рыночные механизмы неэффективны. Например, в управлении здравоохранением,
инфраструктурными проектами и борьбе с климатическими изменениями. Эти
современные модели демонстрируют, что эволюция плановых экономик продолжается,
а интеграция новых технологий и гибких подходов может стать ключом к их успеху
в XXI веке.
Продолжение: Преимущества и недостатки централизованного управления ресурсами
Этот пост начинает Часть 7. Искусственный отбор: плановые экономики
Плановая экономика как
пример "искусственного отбора". Эксперименты государств с
централизованным управлением ресурсами. Успехи и неудачи этих моделей.
СерияПроисхождение экономических систем путём естественного отбора
Кто интересуется развитием общественно-экономических формаций, подписывайтесь!
Chatgpt и аналоги пытаются решить логическую загадку, но нейросети пока не умеют решать задачи 😏
↓
Задача: С какой скоростью должна двигаться мартышка (в возможных для неё пределах), чтобы не слышать звона сковородки, привязанной к ее хвосту?
Привет! Простая загадка правда?) Но не для нейросетей, ведь с логикой у них туго. А я Александр Череповский, и я проверю как это работает на сааамом деле 🤣
-
На тест пойдут следующие нейросети chat gpt и аналоги:
ChatGPT 3.5
ChatGPT 4
ChatGPT 4o
ChatGPT 4o-mini
ChatGPT o1 (новый)
ChatGPT o1-mini (новый)
Yandex GPT (нейросеть от яндекса)
Gemini 1.5 (нейросеть от гугла)
Copilot (от мелкомягких)
Могу добавить на тест и другие, что скажете? Или какие-то убрать?
-
ChatGPT 3.5 (ai от openai)
Действительно) С логикой у них туго, какой нафиг ультразвук?)))
Китайская компания Starpery Technology планирует производить
гиперреалистичные интерактивные куклы для взрослых, которые способны
к голосовому и физическому взаимодействию.
Они используют
собственную модель искусственного интеллекта для создания эмоциональной
связи между пользователем и устройством, обеспечивая полное погружение.
Планируется,
что куклы для взрослых высотой 172 см и весом всего 29 кг появятся
на рынке уже в августе текущего года по цене $1500...
Согласно заявлению представителя компании, эти устройства
нового поколения, оснащенные моделями искусственного интеллекта
и датчиками, способны реагировать как на движения, так и на речь, что
значительно улучшит эмоциональное взаимодействие.
